左文進(jìn)

（上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 浙江學(xué)院，浙江 金華 321013）

近年來，大數(shù)據(jù)引起了各領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。2008年和2011年，國際著名期刊《Nature》和《Science》先后推出與大數(shù)據(jù)相關(guān)的?？?012年，奧巴馬政府公布了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，美國科學(xué)基金會(huì)等6個(gè)部門宣布投資2億美元，以增強(qiáng)聯(lián)邦政府收集和處理海量數(shù)據(jù)的能力，從而使得大數(shù)據(jù)上升為美國的國家戰(zhàn)略[1]?，F(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)人類進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代。技術(shù)與市場協(xié)同是技術(shù)創(chuàng)新成功的關(guān)鍵[2]，市場是作為技術(shù)密集型的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基本手段。我國政府高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，國務(wù)院政府工作報(bào)告自2014年以來連續(xù)六年提及“大數(shù)據(jù)”，北京、上海、貴州、湖北及浙江等地先后創(chuàng)建了大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模的快速增長，科學(xué)評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)資源，是保障大數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場健康運(yùn)行的基本要求。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)實(shí)踐亟需基于資產(chǎn)管理視角的大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)理論研究的支撐，本文通過梳理大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)相關(guān)理論研究成果，為大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)理論與方法的后續(xù)研究提供建議。

一、大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)的相關(guān)概念

大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)相關(guān)的基本定義是本文研究的基礎(chǔ)，其難點(diǎn)在于對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)涵的認(rèn)識(shí)。根據(jù)本文研究主題和已有相關(guān)研究成果，下面主要圍繞大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)質(zhì)量和大數(shù)據(jù)資產(chǎn)三個(gè)方面展開文獻(xiàn)述評(píng)。

（一）大數(shù)據(jù)

關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，國際數(shù)據(jù)中心[3]強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)“高速捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)提取數(shù)據(jù)”的價(jià)值，麥肯錫研究院發(fā)布的研究報(bào)告[4]認(rèn)為大數(shù)據(jù)是超過典型數(shù)據(jù)庫軟件工具捕獲、存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)集，美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院[5]則認(rèn)為大數(shù)據(jù)的容量、獲取速度或者數(shù)據(jù)表示突破了傳統(tǒng)方法對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力,因而需要構(gòu)建擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理機(jī)制?？傊?，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界基于不同的視角提出了許多大數(shù)據(jù)的定義[6]，目前對(duì)于大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，學(xué)者們先后提出3V、4V和5V等不同觀點(diǎn)，但是多數(shù)研究者認(rèn)同大數(shù)據(jù)的大容量 (volume)、多樣性 (variety)、高速 (velocity)和價(jià)值 (value)等特征[7]。

（二）大數(shù)據(jù)質(zhì)量

隨著人們對(duì)大數(shù)據(jù)特性和本質(zhì)認(rèn)識(shí)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)質(zhì)量可歸納為客觀屬性、應(yīng)用情景、主體感知等認(rèn)知視角。基于大數(shù)據(jù)質(zhì)量客觀屬性的視角，Sukumar等[8]認(rèn)為準(zhǔn)確性是大數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心，Liu等[9]認(rèn)為大數(shù)據(jù)質(zhì)量具有與其特征相似的大的特點(diǎn)?；诖髷?shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)用情景的角度，Wahyudi等[10]認(rèn)為大數(shù)據(jù)質(zhì)量具有與特定的環(huán)境、目標(biāo)和初始條件相應(yīng)的可變性，Haryadi等[11]認(rèn)為大數(shù)據(jù)多源、多種類型和多種結(jié)構(gòu)決定其質(zhì)量具有動(dòng)態(tài)性和情景化?；诖髷?shù)據(jù)質(zhì)量主體感知的角度，Cai等[12]認(rèn)為只有滿足用戶需求的數(shù)據(jù)才是質(zhì)量良好的數(shù)據(jù)，Aggarwal[13]和Toivonen[14]認(rèn)為大數(shù)據(jù)質(zhì)量取決于用戶類型，會(huì)隨著滿足用戶期望變化而呈現(xiàn)不同內(nèi)涵。關(guān)于大數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念，已有相關(guān)研究重在論述大數(shù)據(jù)質(zhì)量的特征，總體上停留在觀點(diǎn)提出層面，缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)質(zhì)量定義完整系統(tǒng)的闡釋[15]。盡管沒有給出明確而完整的定義，但很多學(xué)者強(qiáng)調(diào)通過大數(shù)據(jù)質(zhì)量的不同維度界定大數(shù)據(jù)質(zhì)量的內(nèi)涵。

（三）大數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素得到了業(yè)界廣泛的認(rèn)可。隨著大數(shù)據(jù)交易市場的發(fā)展，人們的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識(shí)日益增強(qiáng)。劉玉[16]最早提出大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指能夠數(shù)據(jù)化并且通過數(shù)據(jù)挖掘能給企業(yè)未來經(jīng)營帶來經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)集合。李俊清等[17]認(rèn)為，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是擁有權(quán)或控制權(quán)明確，預(yù)期能為農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域提供服務(wù)或?yàn)橹畮斫?jīng)濟(jì)利益的全樣本的歷史的數(shù)據(jù)資源。張興旺等[18]認(rèn)為，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是大數(shù)據(jù)資源的子集，各類大數(shù)據(jù)資源經(jīng)整理、清洗、處理、分析和利用后形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。李茂浩[19]、左文進(jìn)和劉麗君[20]認(rèn)為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有普通資產(chǎn)所有的基本特性：由企業(yè)過去的交易或者事項(xiàng)形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、未來預(yù)期能給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益?？梢?，現(xiàn)有關(guān)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的定義總體上吸納了數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)涵的相關(guān)論述，具有普通資產(chǎn)的基本特征。

二、大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)、方法及工具

大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)是實(shí)施大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)相關(guān)研究主要涉及評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)價(jià)方法及評(píng)價(jià)工具三個(gè)方面。由于現(xiàn)有大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)理論探討借鑒了數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究成果，因而下文將兩者結(jié)合起來討論。

（一）大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)

1996年，Madnick等基于全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的思想，率先提出不同類型的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度劃分方法[21]。此后，Katerattanakul和Siau[22]認(rèn)為Web數(shù)據(jù)質(zhì)量由11個(gè)指標(biāo)組成，Wang和Strong[23]構(gòu)建了包括6個(gè)一級(jí)指標(biāo)和32個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的Web數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，Dedeke[24]構(gòu)建了包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和11個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成的語義數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在實(shí)踐應(yīng)用層面，國際貨幣基金組織等國際機(jī)構(gòu)分別提出各自的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)維度劃分方法，蔡莉等[25]根據(jù)煙草、軍事、醫(yī)療和氣象通信等行業(yè)分別總結(jié)了數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)劃分的不同觀點(diǎn)，其中準(zhǔn)確性、適用性和及時(shí)性等是公認(rèn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)研究成果頗豐，現(xiàn)有研究中存在近兩百種方法[26]。大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性決定了大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的復(fù)雜性[27]，已有的大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)總體上繼承了現(xiàn)有數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究思路。結(jié)合劉冰和龐琳[15]等的研究，具有代表性的大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)研究成果總結(jié)如表1所示。

表1 大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)代表性研究成果摘要

可見，已有大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)根據(jù)不同視角做了區(qū)分，二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的完整性、準(zhǔn)確性、一致性、可靠性、及時(shí)性等得到學(xué)者們較為一致的認(rèn)可。因此，大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)現(xiàn)有研究總體上可視為數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)研究成果的拓展。

（二）大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究始于20世紀(jì)70年代前后，至今已形成了成熟的理論與方法體系[25]。常用的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法可分為定性和定量兩大類：定性方法主要有用戶反饋法和專家評(píng)價(jià)法，評(píng)價(jià)結(jié)果可分別采用等級(jí)制和百分制表示[33]；定量方法有缺陷扣分法[34]、層次分析法[35]、模糊綜合評(píng)價(jià)法[36]及云模型評(píng)價(jià)法[37]等。其中，蔡莉等[25]從復(fù)雜程度、模型選用及應(yīng)用范圍等角度系統(tǒng)分析了上述定量分析方法的特點(diǎn)。劉文奇[38]以公共數(shù)據(jù)庫為對(duì)象，運(yùn)用安全綜合評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì)了一種數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。由于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，常規(guī)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法難以直接用于大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)[15]。盡管如此，借鑒已有數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的設(shè)計(jì)思路，國內(nèi)外學(xué)者近年來專門針對(duì)大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)行了相關(guān)研究。已有大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及簡介匯總?cè)绫?所示。

表2 大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究成果摘要

由上分析可知，與已有數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法相比，大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法基于不同大數(shù)據(jù)資源所依賴的數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)了不同的方法，總體上側(cè)重技術(shù)分析且不具有普適性的特點(diǎn)。

（三）大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)工具

數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)工具是數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。Lee等[47]提出的AIMQ方法是一種包括PSP/IQ模型、IQA問卷和質(zhì)量差別分析技術(shù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其中PSP/IQ是分別從產(chǎn)品和服務(wù)兩個(gè)維度評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)質(zhì)量符合特定規(guī)格或滿足期望的2×2模型。Bobrowski等[48]運(yùn)用預(yù)先確定的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和問卷調(diào)查構(gòu)建用于組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)測量方法，Cappiello等[49]提出將評(píng)估階段與用戶需求聯(lián)系起來的模型，該模型由選擇、質(zhì)量評(píng)估和簡表等子模塊組成。已有的數(shù)據(jù)質(zhì)量測量研究大都采取主觀和客觀相結(jié)合的方法[50]，其中問卷調(diào)查是基本評(píng)價(jià)工具。借鑒上述理論研究，國內(nèi)學(xué)者運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)行了諸多拓展性研究[51-55]。針對(duì)大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，筆者運(yùn)用問卷調(diào)查的方法采集大群體用戶和專家感知信息，采用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法測度大數(shù)據(jù)質(zhì)量，并提出了一種大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)方法[56]。因此，大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)普遍采用的評(píng)價(jià)工具是問卷調(diào)查，其次是根據(jù)不同評(píng)價(jià)要求事先制定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和模型。

總之，大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)、方法及工具相關(guān)研究繼承了數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的相關(guān)研究，具有比較明顯的技術(shù)分析特點(diǎn)。由于大數(shù)據(jù)相對(duì)于數(shù)據(jù)在諸多技術(shù)特征上有質(zhì)的不同，基于資產(chǎn)管理視角的大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)理論與方法探討是突破現(xiàn)有研究藩籬的重要思路。

三、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)原理及方法

從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)符合邊際數(shù)據(jù)成本遞減與報(bào)酬遞增的原理[57]。根據(jù)效用價(jià)格理論可以確定大數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的最高定價(jià)，根據(jù)成本價(jià)格理論可以確定大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最低定價(jià)[58]。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)研究尚處于起步階段，已有研究成果大致可分為資產(chǎn)計(jì)量、定價(jià)方法和估價(jià)方法三個(gè)方面。

（一）大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會(huì)計(jì)計(jì)量

鄒照菊[59，60]借鑒傳統(tǒng)資產(chǎn)定義及無形資產(chǎn)評(píng)估技術(shù)特點(diǎn)，分析了企業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計(jì)量條件、計(jì)價(jià)原則和影響因素。李澤紅和檀曉云[61]對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會(huì)計(jì)確認(rèn)、價(jià)值評(píng)估、后續(xù)計(jì)量與報(bào)告進(jìn)行討論，全面分析了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)財(cái)務(wù)管理的基本原理，為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐奠定了基礎(chǔ)。陸旭冉[62]專門探討了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)初始計(jì)量和后續(xù)計(jì)量問題，并以某公司為例進(jìn)行大數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)計(jì)量案例分析。劉玉[16]、上官鳴和白莎[63]針對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)、計(jì)量、處置、處理及信息披露進(jìn)行了系統(tǒng)研究?？梢?，已有大數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)計(jì)量理論研究成果以《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》為指導(dǎo)，結(jié)合大數(shù)據(jù)特征進(jìn)行方法探討，為企事業(yè)單位開展大數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算實(shí)踐工作提供了可行的方法體系。

（二）大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價(jià)方法

翟麗麗等[64]全面梳理了大數(shù)據(jù)定價(jià)的難點(diǎn)、影響因素、定價(jià)模型和定價(jià)方法?；诖髷?shù)據(jù)價(jià)值的稀缺性，胡燕玲[58]指出并主張根據(jù)大數(shù)據(jù)的特征采取預(yù)處理定價(jià)、大數(shù)據(jù)拍賣定價(jià)、大數(shù)據(jù)協(xié)商定價(jià)和反饋性定價(jià)等方法。劉朝陽[65]基于大數(shù)據(jù)成本價(jià)格和效用價(jià)格原理的分析，分別提出針對(duì)大數(shù)據(jù)拍賣定價(jià)、協(xié)商定價(jià)和反饋性定價(jià)的策略，并指出政府大數(shù)據(jù)適合采用成本定價(jià)方法和拉姆齊定價(jià)方法。陳志注等[66]以經(jīng)典拍賣模型為基礎(chǔ)，針對(duì)大數(shù)據(jù)定價(jià)分別提出擴(kuò)展的Vickrey拍賣模型和擴(kuò)展的序貫拍賣模型。尹鑫等[67]基于Micali-Rabin的安全計(jì)算技術(shù)提出一種具有大數(shù)據(jù)定價(jià)功能的安全委托拍賣方案。翟麗麗等[68]運(yùn)用密切值法計(jì)算聯(lián)盟企業(yè)重要度并確定聯(lián)盟標(biāo)的與執(zhí)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，通過改進(jìn)B-S模型計(jì)算聯(lián)盟數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。總之，現(xiàn)有大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)方法研究基于經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，主要針對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)協(xié)商和拍賣定價(jià)，通過改進(jìn)傳統(tǒng)模型創(chuàng)新大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)方法。

（三）大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估方法

資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)最早源于西歐城市大規(guī)模集市對(duì)商品價(jià)格鑒定的需求。1792年，英國測量師學(xué)會(huì)成立是現(xiàn)代資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)開始的標(biāo)志[69]。隨著西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的發(fā)展，資產(chǎn)評(píng)估理論體系日臻成熟。20世紀(jì)80年代末，我國借鑒西方經(jīng)驗(yàn)引進(jìn)了資產(chǎn)評(píng)估理論與方法，為推動(dòng)市場經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)揮了巨大的作用。我國現(xiàn)有評(píng)估理論體系相對(duì)成熟，但還存在邏輯關(guān)系不順、評(píng)估要素層次不清及框架結(jié)構(gòu)不明確等問題[70]。資產(chǎn)評(píng)估對(duì)象可分為有形資產(chǎn)和無形資產(chǎn)，前者包括房屋、機(jī)器、設(shè)備等，后者主要有專利權(quán)、商標(biāo)權(quán)等。資產(chǎn)評(píng)估方法包括市場比較法、成本法和收益法等。大數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估對(duì)象。周春喜[71]系統(tǒng)分析了傳統(tǒng)評(píng)估方法在新技術(shù)資產(chǎn)評(píng)估時(shí)存在的問題。林飛騰[72]在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中引入了成本法。劉琦等[73]在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中引入了市場法?；诮?jīng)典資產(chǎn)估價(jià)方法，筆者引入Shapley值法和破產(chǎn)分配法則提出一種用于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)分解的估價(jià)方法[20]?；诳蛻舾兄獌r(jià)值的視角，我們運(yùn)用多維偏好線性規(guī)劃分析方法，提出一種運(yùn)用評(píng)估專家和大群體客戶感知綜合得分確定大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格的方法[56]。因此，傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估理論與方法是現(xiàn)有大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法的基礎(chǔ)，相關(guān)理論與實(shí)踐中亟待大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)方法的進(jìn)一步突破和發(fā)展。

總之，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)計(jì)量相關(guān)研究以我國現(xiàn)行財(cái)務(wù)法規(guī)為基礎(chǔ)，針對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)需要展開理論探討，并進(jìn)行了實(shí)例分析。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)方法和大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法相關(guān)理論研究總體上處于理論探討階段，前者基于經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)原理和所有者視角進(jìn)行大數(shù)據(jù)資產(chǎn)客觀價(jià)值分析，后者在引入傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估方法的基礎(chǔ)上創(chuàng)新大數(shù)據(jù)資產(chǎn)公允價(jià)值評(píng)估的方法。三者均為基于資產(chǎn)管理視角的理論探討，但現(xiàn)有研究成果仍然不能滿足大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)實(shí)踐的需要。

四、大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)研究述評(píng)及展望

基于上述相關(guān)主題的理論研究，結(jié)合作者主持相關(guān)課題研究過程中開展行業(yè)調(diào)研和咨詢專家獲取的意見，下文采用歸納法對(duì)大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀進(jìn)行述評(píng)，采用演繹法對(duì)大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)后續(xù)研究的思路進(jìn)行探討。

（一）大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀述評(píng)

由于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，至今尚未形成較為一致的大數(shù)據(jù)定義。與數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)既有量的增加，更有質(zhì)的飛躍，因而大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)不能簡單借用數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)理論與方法?；诖髷?shù)據(jù)特征，學(xué)術(shù)界針對(duì)大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)和資產(chǎn)估價(jià)開展了大量的研究，為構(gòu)建大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)理論與方法體系奠定了基礎(chǔ)?，F(xiàn)有大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)研究不足主要表現(xiàn)為：大數(shù)據(jù)資產(chǎn)形態(tài)描述缺乏必要的理論基礎(chǔ)，不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐的需要；大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究成果不多，不能滿足相關(guān)實(shí)踐的需要；已有的大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法大都針對(duì)不同研究對(duì)象的特點(diǎn)，側(cè)重技術(shù)分析角度的探討；由于現(xiàn)實(shí)中難以運(yùn)用統(tǒng)一的技術(shù)框架描述大數(shù)據(jù)質(zhì)量，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法沒有解決針對(duì)大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的普適性問題；大數(shù)據(jù)價(jià)值及其影響因素缺少基本的分析框架，難以支撐大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格評(píng)估工作的有效開展；現(xiàn)有資產(chǎn)評(píng)估方法不能滿足大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)的需求，須從理論上開展適應(yīng)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)特性的評(píng)估方法創(chuàng)新。因此，尚需針對(duì)上述問題繼續(xù)開展相關(guān)的理論與應(yīng)用研究。

（二）大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)后續(xù)研究的思路

基于以上分析與總結(jié)，結(jié)合大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)實(shí)踐的需要，本文認(rèn)為須從以下幾個(gè)方面繼續(xù)開展研究：

大數(shù)據(jù)質(zhì)量內(nèi)涵及其特征。由于大數(shù)據(jù)發(fā)展的時(shí)間不長，理論界對(duì)大數(shù)據(jù)的定義眾說紛紜，實(shí)踐領(lǐng)域則回避對(duì)相關(guān)問題的討論。比如，近年來我國中央和地方政府發(fā)布關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)法律和政策，大都沒有提及大數(shù)據(jù)的概念。這種做法有利于作為新生事物的大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展，同時(shí)也說明理論研究的不足。大數(shù)據(jù)行業(yè)實(shí)踐亟待理論研究的支撐。大數(shù)據(jù)質(zhì)量內(nèi)涵包括大數(shù)據(jù)的概念和大數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念，前者是后者的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)質(zhì)量內(nèi)涵又是大數(shù)據(jù)質(zhì)量特征的基礎(chǔ)。因此，科學(xué)評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)質(zhì)量有賴于對(duì)大數(shù)據(jù)本身的科學(xué)認(rèn)識(shí)和界定，在推動(dòng)大數(shù)據(jù)理論及應(yīng)用的進(jìn)程中，大數(shù)據(jù)質(zhì)量內(nèi)涵及特征研究具有基礎(chǔ)性作用。

大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法。由于大數(shù)據(jù)形態(tài)較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)形態(tài)復(fù)雜，在業(yè)界尚無對(duì)于大數(shù)據(jù)定義較為一致認(rèn)識(shí)的背景下，貿(mào)然直接采用已有的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)資源，是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。大?shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法研究要兼具合理性和普適性的要求，相關(guān)后續(xù)研究可從兩個(gè)角度展開：一是針對(duì)不同的大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行個(gè)案研究，探討具有針對(duì)性的大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法；二是基于相關(guān)研究探討具有普適性的大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法，推動(dòng)大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)理論的深入發(fā)展。這兩個(gè)角度的研究不是孤立的，可發(fā)揮兩者之間相輔相成、相互促進(jìn)的作用。

大數(shù)據(jù)資產(chǎn)形態(tài)及其描述。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)形態(tài)又可稱之為大數(shù)據(jù)商品形態(tài)。確定評(píng)估對(duì)象是開展評(píng)估實(shí)務(wù)的前提。由于大數(shù)據(jù)是新生事物，缺乏廣泛認(rèn)同的概念，如何合理確定并描述大數(shù)據(jù)資產(chǎn)形態(tài)是后續(xù)研究的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)形態(tài)研究可通過大量個(gè)案分析，揭示大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一般特征，為準(zhǔn)確描述大數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供理論基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐中可借鑒無形資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)及實(shí)物資產(chǎn)的描述方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)資產(chǎn)描述。

大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值及其影響因素。大數(shù)據(jù)質(zhì)量是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值通常以大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)均要求進(jìn)行大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響因素分析。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響因素紛繁蕪雜，確定評(píng)估要素有賴于大數(shù)據(jù)商品價(jià)值及其影響因素的科學(xué)分析，從而為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)方法選擇和大數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)創(chuàng)造條件。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值管理中，采用定量和定性相結(jié)合的方法分析大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值及其影響因素是進(jìn)行大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基本手段。

大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)方法創(chuàng)新。市場法、收益法和成本法等傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估方法直接用于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)的難點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性。結(jié)合大數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性，根據(jù)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的不同類型，以傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估方法為基礎(chǔ)，可進(jìn)一步運(yùn)用多屬性決策分析和合作博弈分析等手段對(duì)資產(chǎn)評(píng)估方法進(jìn)行創(chuàng)新研究。為提升大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)水平，須根據(jù)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不同特點(diǎn)創(chuàng)新評(píng)估方法，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)方法體系，為科學(xué)評(píng)估復(fù)雜形態(tài)的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供理論基礎(chǔ)。

五、結(jié)語

大數(shù)據(jù)資源尚屬新生事物，大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展時(shí)間較短，大數(shù)據(jù)相關(guān)理論研究尚需進(jìn)一步發(fā)展。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場發(fā)展迅速，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐迫切需要大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)相關(guān)理論的支撐?，F(xiàn)狀條件下大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)理論與實(shí)踐應(yīng)用須相互促進(jìn)，協(xié)調(diào)發(fā)展。大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)研究既要針對(duì)基礎(chǔ)理論進(jìn)行突破，又要大膽引進(jìn)相關(guān)方法和技術(shù)，豐富和完善大數(shù)據(jù)資源評(píng)價(jià)理論體系，為適應(yīng)和促進(jìn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐發(fā)展奠定基礎(chǔ)。