王超賢 郭良濤 張偉東

【摘 ?要】突如其來的新冠肺炎疫情，對(duì)中國的居民生活、企業(yè)生產(chǎn)、國家治理等造成重大影響，同時(shí)也將中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型推入加速發(fā)展軌道。綜合分析，新冠疫情對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化加速作用主要體現(xiàn)為三種效應(yīng)，包括需求端的轉(zhuǎn)型意愿激發(fā)效應(yīng)、轉(zhuǎn)型需求創(chuàng)造效應(yīng)以及供給端的轉(zhuǎn)型供給升級(jí)效應(yīng)。后疫情時(shí)期，要果斷把握“雙循環(huán)”的歷史機(jī)遇，著力補(bǔ)足短板、引導(dǎo)創(chuàng)新、完善生態(tài)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力。

【關(guān)鍵詞】 新冠疫情;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;加速發(fā)展;效應(yīng)

一、引言

人類社會(huì)正加速邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已走過了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化作為主要推動(dòng)力的階段，在新時(shí)代，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。據(jù)中國信息通信研究院的測(cè)算，2018年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.3萬億元，其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分規(guī)模為24.9萬億元，是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模的近4倍，已成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心增長引擎[1]。全球主要國家都認(rèn)識(shí)到數(shù)字技術(shù)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長和效率提升的放大、疊加、倍增作用，都在積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

近年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為中國的重大戰(zhàn)略部署，正從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化治理全面深入推進(jìn)。今年新冠疫情的暴發(fā)給中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來巨大沖擊，但也凸顯了數(shù)字化在助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)、快速應(yīng)對(duì)不確定性沖擊方面的重要角色和積極作用，讓更多國家、企業(yè)和居民進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到了數(shù)字化的巨大價(jià)值。大量觀察者和研究報(bào)告都注意到了新冠疫情對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要促進(jìn)作用，并歸納總結(jié)了短期內(nèi)服務(wù)業(yè)、工業(yè)、政府治理等領(lǐng)域中，數(shù)字化在助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)、疫情防控中的典型案例[2-7]。也有研究者指出，疫情對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用是長期的，結(jié)構(gòu)性的[8-9]，但疫情對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)作用的深層次機(jī)理問題，并沒有被揭示出來。

本文基于技術(shù)擴(kuò)散、技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式等理論進(jìn)行深入研究，提出疫情對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化加速原理可以概括為三種效應(yīng)：轉(zhuǎn)型意愿激發(fā)效應(yīng)、轉(zhuǎn)型需求創(chuàng)造效應(yīng)和轉(zhuǎn)型供給升級(jí)效應(yīng)。這對(duì)于系統(tǒng)理解和把握新冠疫情帶來的機(jī)遇以及推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

二、新冠疫情沖擊下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本原理

新冠疫情是一場(chǎng)突如其來的短期沖擊，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)重大的中長期產(chǎn)業(yè)變革。短期沖擊影響長期結(jié)構(gòu)性變革的內(nèi)在機(jī)理是什么？對(duì)這個(gè)問題的回答是揭示疫情對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的核心所在。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)中長期技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的變革過程。技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式是理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要理論視角，其基本觀點(diǎn)為，自工業(yè)革命以來，人類社會(huì)每隔五六十年左右，就會(huì)經(jīng)歷一個(gè)由技術(shù)所驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變革周期。這個(gè)中長期的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變革從新的主導(dǎo)技術(shù)及技術(shù)群的出現(xiàn)和逐漸成熟開始起步，以技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的廣泛應(yīng)用、引發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面轉(zhuǎn)型升級(jí)為黃金期，并將引發(fā)組織和制度的深刻變革，最后因?yàn)閯?chuàng)新機(jī)會(huì)的枯竭而逐漸趨于平穩(wěn)，總體上呈現(xiàn)出類似技術(shù)擴(kuò)散理論中的“S”型發(fā)展軌跡[10-11]。當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展，正是由新一代信息技術(shù)所驅(qū)動(dòng)的新一輪技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式進(jìn)入黃金期的表現(xiàn)。

在重大外部沖擊下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能邁入加速軌道。從根本上看，企業(yè)是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都是在“固守原有路徑VS付出成本進(jìn)行變革轉(zhuǎn)型”之間進(jìn)行權(quán)衡的結(jié)果。在常規(guī)發(fā)展條件下，受制于用戶意識(shí)習(xí)慣、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、技術(shù)手段不足等因素，較長時(shí)間內(nèi)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入大、收益不確定性高，導(dǎo)致這條新路徑并不具有優(yōu)勢(shì)，因而往往只能沿著循序漸進(jìn)的軌跡發(fā)展。只有當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠帶來足夠多的確定性好處時(shí)，企業(yè)才會(huì)冒險(xiǎn)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。硅谷著名風(fēng)險(xiǎn)投資家彼得·蒂爾就總結(jié)了一條關(guān)于變革加速的“10倍好”理論：重大變革或創(chuàng)新加速發(fā)展的條件是，只有當(dāng)其帶來的確定性好處比現(xiàn)有方案好10倍以上，用戶才有動(dòng)力突破現(xiàn)有發(fā)展慣性，冒風(fēng)險(xiǎn)去嘗試新的解決方案[12]。一般而言，推動(dòng)變革突破常規(guī)、加速發(fā)展需要新“勢(shì)能”，這通常來自外部沖擊。新冠疫情就是這樣一種外部沖擊，它將助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型擺脫傳統(tǒng)增長路徑，邁向加速發(fā)展軌跡。

外部沖擊總體可以分為兩類：一類是供給沖擊，包括技術(shù)革命性進(jìn)步、基礎(chǔ)設(shè)施快速完善、解決方案大幅改進(jìn)等;另一類是需求沖擊，包括用戶習(xí)慣的永久性改變、突然增長且可持續(xù)的需求等。總體上看，新冠疫情作為一次沖擊，其對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“加速原理”可歸納為三個(gè)效應(yīng)：需求端的轉(zhuǎn)型意愿激發(fā)效應(yīng)、轉(zhuǎn)型需求創(chuàng)造效應(yīng)以及供給端的轉(zhuǎn)型供給升級(jí)效應(yīng)（見圖2）。

三、轉(zhuǎn)型意愿激發(fā)效應(yīng)

正如前文所述，企業(yè)是否愿意進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，表面上看是一個(gè)主觀認(rèn)識(shí)問題，但從根本上看是一個(gè)轉(zhuǎn)型投入和收益的權(quán)衡問題。一般情況下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的性價(jià)比是不高的：它需要大量的事前投入，既包括服務(wù)器、傳感器、機(jī)器人等大量有形的硬件投入，也包括很多工業(yè)軟件、信息服務(wù)咨詢費(fèi)等軟的投入，甚至還需企業(yè)進(jìn)行組織結(jié)構(gòu)調(diào)整、文化戰(zhàn)略的適應(yīng)變革等“隱性投入”[13]。雖然投入大，但收益見效時(shí)間長，還不容易衡量。麥肯錫等研究顯示，人工智能等數(shù)字技術(shù)從投入到產(chǎn)出，會(huì)有多年的滯后效應(yīng)[14]。更有大量研究和企業(yè)表示，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，收益無法直接衡量出來，因?yàn)槠髽I(yè)績(jī)效的改善受多種因素影響，很難直接歸結(jié)到數(shù)字化上。正因投入產(chǎn)出之間的“不劃算”讓很多企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策時(shí)，天平倒向了“不轉(zhuǎn)型”一端。這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“不想轉(zhuǎn)”“不愿轉(zhuǎn)”痼疾長期存在的深層根源。

新冠疫情的一個(gè)直接影響是讓企業(yè)深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型在應(yīng)對(duì)外部沖擊和風(fēng)險(xiǎn)方面的重要價(jià)值。當(dāng)這些好處和價(jià)值被納入企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資決策模型后，天平將倒向“加快轉(zhuǎn)型”這一端，而企業(yè)轉(zhuǎn)型意愿也會(huì)得到扭轉(zhuǎn)，這就是新冠疫情的轉(zhuǎn)型意愿激發(fā)效應(yīng)。具體來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠帶給企業(yè)的價(jià)值非常多。在本輪新冠疫情中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩類價(jià)值尤其得到了彰顯。

一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升彈性和適應(yīng)性，從而能夠更好地應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中斷等外部沖擊和風(fēng)險(xiǎn)。在今年年初新冠疫情沖擊下，許多企業(yè)不得不停工停產(chǎn)，從而造成產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中斷，這使得那些具備復(fù)工復(fù)產(chǎn)條件的企業(yè)也可能會(huì)因?yàn)樯舷掠萎a(chǎn)業(yè)鏈的不暢通而無法順利生產(chǎn)，或者被迫付出較大成本尋找新的、成本更高的替代供應(yīng)商[15]。隨著全球疫情的進(jìn)一步擴(kuò)散，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步蔓延到全球，中國大量“兩頭在外”的出口導(dǎo)向型企業(yè)因此無法完成生產(chǎn)，致使不少企業(yè)損失巨大甚至倒閉。而數(shù)字技術(shù)能夠打破時(shí)空限制，可使產(chǎn)業(yè)資源廣泛實(shí)時(shí)連接、高效匹配對(duì)接，促使供應(yīng)鏈更加靈活、更加敏捷，從而在面對(duì)突如其來的中斷風(fēng)險(xiǎn)和沖擊時(shí)，能夠更快地鏈接產(chǎn)業(yè)資源、接續(xù)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈。比如，疫情期間，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)基于信息匯聚、在線作業(yè)、異地協(xié)同、遠(yuǎn)程服務(wù)的優(yōu)勢(shì)，打造應(yīng)用于工業(yè)企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的工業(yè)APP，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)協(xié)同研發(fā)、協(xié)同采購、協(xié)同制造、協(xié)同物流，快速連接起因疫情中斷的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，極大地降低了疫情的影響。后疫情時(shí)期，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中斷等外部不可預(yù)見的風(fēng)險(xiǎn)依然存在，甚至可能隨著全球生產(chǎn)體系的重新布局調(diào)整而變得更加嚴(yán)峻。預(yù)計(jì)會(huì)有越來越多的企業(yè)將汲取教訓(xùn)，把利用數(shù)字技術(shù)提升產(chǎn)業(yè)鏈的靈活性、敏捷性納入決策收益考量，從而加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以更好地應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力供給波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。最近十年來，受勞動(dòng)力成本不斷攀升和機(jī)器人價(jià)格持續(xù)下降等因素的綜合作用，“機(jī)器換人”的性價(jià)比在沿海地區(qū)發(fā)生了逆轉(zhuǎn)，推進(jìn)的進(jìn)程不斷加快。今年年初，隨著疫情防控升級(jí)，大量員工無法按期返崗，用工難、用工貴問題凸顯，這讓急于開工的企業(yè)尤其是中小型企業(yè)陷入困境。預(yù)計(jì)新冠疫情后，越來越多的企業(yè)會(huì)認(rèn)識(shí)到，機(jī)器相對(duì)于人，除了成本越來越便宜這一優(yōu)勢(shì)外，還能夠更好地應(yīng)對(duì)不可預(yù)見的勞動(dòng)力供給波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，這將使得“機(jī)器換人”的性價(jià)比得到進(jìn)一步提升，從而促使企業(yè)加快推進(jìn)工廠數(shù)字化改造升級(jí)，加快無人工廠、智能工廠的建設(shè)步伐。

四、轉(zhuǎn)型需求創(chuàng)造效應(yīng)

解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的問題和痛點(diǎn)，不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)組織方式是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本出發(fā)點(diǎn)、價(jià)值實(shí)現(xiàn)點(diǎn)。推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不是跟風(fēng)趕時(shí)髦，必須直面業(yè)務(wù)痛點(diǎn)訴求，堅(jiān)持價(jià)值導(dǎo)向和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，才真正具有長期生命力。

新冠疫情暴發(fā)以來，特殊環(huán)境在客觀上給企業(yè)生產(chǎn)和居民生活造成了許多“痛點(diǎn)”“堵點(diǎn)”“難點(diǎn)”，這催生出利用數(shù)字技術(shù)解決這些痛點(diǎn)問題的迫切需求，從而為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了“引爆點(diǎn)”，激發(fā)了大量數(shù)字化轉(zhuǎn)型新業(yè)態(tài)、新模式，這就是疫情的轉(zhuǎn)型需求創(chuàng)造效應(yīng)。無論在服務(wù)領(lǐng)域，還是生產(chǎn)領(lǐng)域，均體現(xiàn)得非常顯著。

在服務(wù)領(lǐng)域，依托數(shù)字技術(shù)的新業(yè)態(tài)、新模式蓬勃涌現(xiàn)。由于疫情防控需要，人們的生活習(xí)慣被迫暫時(shí)改變，有些甚至?xí)母旧细淖儯咔槠仁谷藗儽仨毦蛹彝瓿晒ぷ?、?huì)議、教育、醫(yī)療、購物、餐飲、娛樂等活動(dòng)。這些新創(chuàng)造出來的需求帶火了一批數(shù)字化應(yīng)用的新業(yè)態(tài)。比如，工作靠遠(yuǎn)程在線辦公、教育靠居家上網(wǎng)課、買菜靠生鮮電商、看病靠在線問診等。新冠疫情期間，在線辦公、在線教育等數(shù)字化服務(wù)出現(xiàn)爆發(fā)式增長。據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，在2020年春節(jié)開工第一天，超過1800萬家企業(yè)采用了在線協(xié)同辦公模式，近3億人開啟在家辦公模式。疫情期間，中國K12在線教育普及率顯著提高，據(jù)騰訊廣告K12洞察報(bào)告，行業(yè)目標(biāo)人均滲透率從37.5%上升至56.7%。

在生產(chǎn)領(lǐng)域，新的數(shù)字化生產(chǎn)模式加速滲透推廣。疫情期間，各地企業(yè)在復(fù)工復(fù)產(chǎn)中面臨銷售下滑、產(chǎn)業(yè)鏈中斷、資金不足等問題，由此產(chǎn)生依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等手段來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)供需對(duì)接、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、資金融通等產(chǎn)業(yè)資源調(diào)配的現(xiàn)實(shí)需要。受這些需求刺激，涌現(xiàn)出了產(chǎn)業(yè)資源在線調(diào)配、協(xié)同制造、產(chǎn)能共享、跨域協(xié)作等數(shù)字化生產(chǎn)新模式，極大地緩解了企業(yè)發(fā)展中的痛點(diǎn)和難題。例如，山東恒遠(yuǎn)智能科技公司針對(duì)制造企業(yè)在疫情期間面臨的無法復(fù)工、無法現(xiàn)場(chǎng)協(xié)調(diào)物資等問題，通過數(shù)字化方案，幫助客戶了解原材料和成品庫存狀態(tài)，保障了上下游供應(yīng)鏈物資配套，沒有影響正常生產(chǎn)。

五、轉(zhuǎn)型供給升級(jí)效應(yīng)

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化，是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供給側(cè)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)揮著重要的基礎(chǔ)支撐作用。一是創(chuàng)造物質(zhì)條件，加速轉(zhuǎn)型進(jìn)程。5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及工業(yè)軟件、智能裝備等數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，提供了分布廣泛、豐富適用、成本低廉的計(jì)算、存儲(chǔ)、分析等數(shù)字資源，可以極大地助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。二是沖破邊界束縛，拓展轉(zhuǎn)型空間。技術(shù)上的創(chuàng)新突破，使得過去無法實(shí)現(xiàn)的轉(zhuǎn)型模式具有現(xiàn)實(shí)可能性、經(jīng)濟(jì)性。比如，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能下，預(yù)測(cè)性維護(hù)、全局工藝優(yōu)化等新模式隨之產(chǎn)生，在5G支撐下，智慧港口、高清智能質(zhì)檢等新業(yè)態(tài)快速涌現(xiàn)。

在常規(guī)情況下，這些數(shù)字化工具是在應(yīng)用中不斷改善升級(jí)，成長較慢。新冠疫情打破了常態(tài)，為數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)的改進(jìn)升級(jí)提供了“試驗(yàn)場(chǎng)”，為其進(jìn)入市場(chǎng)提供了“助推器”，從而加速了數(shù)字化工具的質(zhì)量升級(jí)和普及推廣，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了更好的支撐，這就是新冠疫情的轉(zhuǎn)型供給升級(jí)效應(yīng)。其具體體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

一方面，中國加快新型基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)力度，夯實(shí)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。新冠疫情的全球大流行對(duì)世界經(jīng)濟(jì)造成了巨大沖擊，IMF預(yù)計(jì)今年全球經(jīng)濟(jì)將萎縮3%。為對(duì)沖短期經(jīng)濟(jì)下行風(fēng)險(xiǎn)，推進(jìn)中長期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，中國政府加快推動(dòng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，出臺(tái)了一系列政策措施。比如，2020年5月的政府工作報(bào)告提出，今年擬安排地方政府專項(xiàng)債券3.75萬億元，中央預(yù)算內(nèi)投資安排6000億元，重點(diǎn)支持“兩新一重”建設(shè)，其中就有新基建。

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心等新基建快速啟動(dòng)，將為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更多性能足夠好、價(jià)格足夠便宜、分布足夠廣泛的網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、分析等數(shù)字化工具和資源，更好地支撐和服務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)也隨之更加堅(jiān)實(shí)。

另一方面，政府、企業(yè)不斷加快推進(jìn)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新升級(jí)，有力支撐了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一些企業(yè)敏銳把握疫情期間激發(fā)的新需求，基于自身優(yōu)勢(shì)和開放平臺(tái)，加快推出了各種新的數(shù)字化工具和服務(wù)。還有一些企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中不斷蛻變發(fā)展，持續(xù)改善數(shù)字化工具和服務(wù)的質(zhì)量，在助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮了很好的支撐作用。在疫情期間，這些數(shù)字化工具得到了鍛煉提升并進(jìn)一步開拓了市場(chǎng)，為未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展打下了基礎(chǔ)。例如，阿里釘釘在疫情期間用最短時(shí)間整合釘釘辦公的最佳實(shí)踐和各種案例并推介給用戶，同時(shí)免費(fèi)開放302人同時(shí)在線的視頻會(huì)議，保證了釘釘平臺(tái)上1000萬家企業(yè)組織、2億上班族能夠維持正常的在線協(xié)同。

從政府來看，新冠疫情既是對(duì)政府治理能力的一次大考，也是政府治理能力升級(jí)的重大機(jī)遇。疫情防控期間，很多省市推陳出新，積極利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新政府治理方式。例如，浙江、深圳、哈爾濱等陸續(xù)推出多種“網(wǎng)上辦”“掌上辦”“視頻辦”“預(yù)約辦”“集成辦”等線上辦理的途徑和方式，“一站式”解決群眾個(gè)性化的辦事需求[16]。

六、結(jié)論與建議

本文概括了新冠疫情催化加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)效應(yīng)，從理論上揭示了疫情短期沖擊影響中長期數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)理。

盡管在防控常態(tài)化的后疫情時(shí)期，隨著生產(chǎn)生活逐漸恢復(fù)正軌，一些受應(yīng)急、臨時(shí)需求刺激而短期爆發(fā)式增長的數(shù)字化新模式，可能會(huì)面臨迅速退潮的壓力，特別是服務(wù)領(lǐng)域，從而使得加速發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型出現(xiàn)回調(diào)，長期可持續(xù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)，但這不會(huì)從根本上阻止數(shù)字化轉(zhuǎn)型將邁入加速發(fā)展軌跡這一進(jìn)程。本文揭示的三大效應(yīng)所代表的結(jié)構(gòu)性力量將繼續(xù)發(fā)揮作用，并深刻改變未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向、速度和可能達(dá)到的高度。

新冠疫情對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速催化作用是全球的共同機(jī)遇，世界各國也普遍認(rèn)識(shí)到這一重大變局，并在積極謀劃借此機(jī)會(huì)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。比如歐盟在近期推出的《歐洲復(fù)蘇計(jì)劃》中就強(qiáng)調(diào)了數(shù)字彈性在極端情況下的重要性，提出要加大對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字技術(shù)研發(fā)等投資扶持力度。這將加劇本就十分激烈的全球數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)。

在后疫情時(shí)期，我們應(yīng)果斷抓住疫情帶來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速機(jī)遇，加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，降低轉(zhuǎn)型壁壘;引導(dǎo)疫情期間涌現(xiàn)出的新業(yè)態(tài)、新模式依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展;完善政策法規(guī)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航，把短期沖擊下涌現(xiàn)出的加速發(fā)展機(jī)遇鞏固升級(jí)為具有長期生命力、創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

注釋

[1] 中國信息通信研究院.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019年）[EB/OL] .http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201904/P020190417344468720243.pdf.

[2] 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)疫情防控、復(fù)工復(fù)產(chǎn)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)“疫”案例集[EB/OL]. http：//www.aiialliance.org/index.php？m=content&c=index&a=show&catid=23&id=1540

[3] 畢馬威.新冠肺炎疫情的行業(yè)影響和未來發(fā)展趨勢(shì)[EB/OL]. https：//assets.kpmg/content/dam/kpmg/cn/pdf/zh/2020/02/how-novel-coronavirus-affects-various-industries-and-future-development-trends.pdf.

[4] 余曉暉.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力疫情防控與復(fù)工復(fù)產(chǎn)[EB/OL]. https：//www.isc.org.cn/zxzx/xhdt/listinfo-37309.html.

[5] 吳靜，張鳳，孫翊，朱永彬，劉昌新.抗疫情助推我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型：機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 中國科學(xué)院院刊，2020（3）：306-311.

[6] 樊自甫，程姣姣.新冠肺炎疫情下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇與對(duì)策研究[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020（3）：91-101.

[7] 王灝晨，溫珂. 新冠肺炎疫情的危中之機(jī)——加速我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J].科學(xué)學(xué)研究，2020（3）：393-395.

[8] 汪陽潔，唐湘博，陳曉紅. 新冠肺炎疫情下我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇及應(yīng)對(duì)策略[J]. 科研管理，2020（6）：157-171.

[9] 黃群慧.新冠肺炎疫情對(duì)供給側(cè)的影響與應(yīng)對(duì)：短期和長期視角[J]經(jīng)濟(jì)縱橫，2020（5）：46-57.

[10] 弗里曼，盧桑 著，沈宏亮 譯. 光陰似箭？——從工業(yè)革命到信息革命[M]. 北京：中國人民大學(xué)出版社，2007.

[11] 佩蕾絲 著，田方萌，等 譯.技術(shù)革命與金融資本——泡沫與黃金時(shí)代的動(dòng)力學(xué)[M]. 北京：中國人民大學(xué)出版社，2007.

[12] 彼得·蒂爾，布萊克·馬斯特斯 著，高玉芳 譯. 從0到1——開啟商業(yè)與未來的秘密[M]. 北京：中信出版社，2015.

[13] Brynjolfsson， E.， Hitt， L. M.， and Yang， S. Intangible Assets：Computers and Organizational Capital[J]. Brookings Papers on Economic Activity： Macroeconomics，2002 （1）：137-199.

[14] 麥肯錫.Notes From the AI Frontier：Modeling the Impact of AI on the World Economy[EB/OL].https：//www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-AI-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy.

[15] 魏際剛，劉偉華.全球疫情沖擊下中國供應(yīng)鏈的危與機(jī)[EB/OL]. https：//www.sohu.com/a/389325652_619341.

[16] 孫彩紅.疫情大考下如何高水平推進(jìn)“放管服”改革[EB/OL]. http：//www.rmlt.com.cn/2020/0522/581310.shtml.

（作者單位：中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所）