紀(jì)雯雯

【摘 ?要】近年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換期。一方面，大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)上行;另一方面，勞動(dòng)力和資源要素驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)緩慢下行。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展令人矚目，相關(guān)領(lǐng)域逐漸成為新就業(yè)的沃土，新增就業(yè)數(shù)量持續(xù)上升。2020年受新冠疫情沖擊，經(jīng)濟(jì)下行壓力顯著加大，許多線下產(chǎn)業(yè)停擺或恢復(fù)緩慢，而新就業(yè)形態(tài)順勢(shì)崛起，無(wú)疑緩解了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中吸納就業(yè)不足的問(wèn)題，發(fā)揮了就業(yè)蓄水池和穩(wěn)定器的作用。本文聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中國(guó)新就業(yè)形態(tài)的發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合相關(guān)理論，進(jìn)一步分析未來(lái)可能的發(fā)展趨勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì);新就業(yè)形態(tài);新技術(shù);新業(yè)態(tài);新趨勢(shì)

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院歷年發(fā)布的數(shù)據(jù)，2002—2019年間，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量從1.2萬(wàn)億元增加到35.8萬(wàn)億元，其中以新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值2019年達(dá)到28.8萬(wàn)億元，相當(dāng)于GDP 的29%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位進(jìn)一步凸顯。2014—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率始終保持在50%以上，其中2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP 增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到67.7%，超越部分發(fā)達(dá)國(guó)家水平，顯著高于中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，成為帶動(dòng)中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心關(guān)鍵力量。

與數(shù)字經(jīng)濟(jì)上行形成鮮明對(duì)比的是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速一直處于緩慢下行。如圖1所示，全球金融危機(jī)以來(lái)，中國(guó)GDP 增長(zhǎng)率從2007年的14.2% 下滑到2014年的7.3%。2015年供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革正式啟動(dòng)。2019年中國(guó)全年GDP超99萬(wàn)億元，增速為6.1%，較2015年下降0.9%。根據(jù)奧肯定律，經(jīng)濟(jì)下行必然會(huì)給就業(yè)帶來(lái)巨大壓力。然而數(shù)據(jù)顯示，同期城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)反而從1204萬(wàn)穩(wěn)步上升到1352萬(wàn)人。2020年受新冠疫情的影響，中國(guó)一季度GDP呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，而根據(jù)人社部的預(yù)計(jì)，2020年新增就業(yè)人數(shù)依舊保持在1000萬(wàn)人以上。蓬勃發(fā)展的新就業(yè)形態(tài)無(wú)疑成為穩(wěn)就業(yè)的重要支撐。

一、中國(guó)新就業(yè)形態(tài)發(fā)展的特征事實(shí)

就業(yè)是民生之本、財(cái)富之源?！靶戮蜆I(yè)形態(tài)”概念首次出現(xiàn)于中共十八屆五中全會(huì)公報(bào)（2015年10月29日通過(guò)）。2019 年，國(guó)務(wù)院《政府工作報(bào)告》首次將就業(yè)優(yōu)先政策置于宏觀政策層面，旨在強(qiáng)化各方面重視就業(yè)、支持就業(yè)的導(dǎo)向。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加強(qiáng)對(duì)新就業(yè)形態(tài)的支持，既保障城鎮(zhèn)勞動(dòng)力就業(yè)，也為農(nóng)業(yè)富余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)創(chuàng)造空間，將成為中國(guó)優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)目標(biāo)的重要選擇。經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，新就業(yè)形態(tài)呈現(xiàn)以下特征事實(shí)。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的新就業(yè)成為拉動(dòng)中國(guó)就業(yè)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?/p>

中國(guó)信通院測(cè)算數(shù)據(jù)顯示（見(jiàn)圖2），2007年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重為14.7%，吸納就業(yè)人數(shù)4411萬(wàn)人。十幾年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持規(guī)?；咚贁U(kuò)張態(tài)勢(shì)。2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到 31.3 萬(wàn)億元，按可比口徑計(jì)算，名義增長(zhǎng)20.9%，占GDP 比重為34.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)崗位為1.91 億個(gè)，占當(dāng)年總就業(yè)人數(shù)的24.6%，同比增長(zhǎng)11.5%，顯著高于同期全國(guó)總就業(yè)規(guī)模增速。波士頓咨詢公司（BCG）預(yù)測(cè)，2035年中國(guó)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模接近16萬(wàn)億美元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率為48%，總就業(yè)容量達(dá)4.15億。新就業(yè)形態(tài)既推動(dòng)傳統(tǒng)就業(yè)升級(jí)，也帶來(lái)新增就業(yè)。初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，新就業(yè)中每100個(gè)就業(yè)人口中，72個(gè)為升級(jí)原有就業(yè)，28個(gè)為新增就業(yè)崗位。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)呈現(xiàn)“3-1-2”結(jié)構(gòu)特征

隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)能力顯著提升。2018 年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)崗位為1.91 億個(gè)，占當(dāng)年總就業(yè)人數(shù)的24.6%，同比增長(zhǎng)11.5%，顯著高于同期全國(guó)總就業(yè)規(guī)模增速。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)造成巨大影響，從產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)看，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例將持續(xù)上升，第一產(chǎn)業(yè)將進(jìn)一步提高規(guī)?；⒓s化、智能化水平以及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，更多的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力將會(huì)被農(nóng)業(yè)自動(dòng)化釋放出來(lái)。第二產(chǎn)業(yè)（傳統(tǒng)制造業(yè)）就業(yè)規(guī)模將持續(xù)降低。

2018 年，第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)崗位約有1928 萬(wàn)個(gè)，占第一產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的9.6%，占比提升約2%。第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型崗位為5221 萬(wàn)個(gè)，占第二產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的23.7%，占比提升約1.4%。第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就業(yè)崗位約13426 萬(wàn)個(gè)，占第三產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的37.2%，占比提升約4%。可見(jiàn)，第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型崗位占比提升最快，第二產(chǎn)業(yè)占比提升最慢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)呈現(xiàn)出“3-1-2”的結(jié)構(gòu)特征，因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度最小，第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度最大。

（三）新就業(yè)持續(xù)優(yōu)化勞動(dòng)力市場(chǎng)技能結(jié)構(gòu)

隨著技術(shù)進(jìn)步，當(dāng)代高收入國(guó)家呈現(xiàn)出明顯的就業(yè)極化現(xiàn)象（又稱“空心化”）[1]，表現(xiàn)為低技能就業(yè)崗位占比向上極化，高技能就業(yè)崗位占比呈現(xiàn)向上極化。中等技能崗位就業(yè)比重逐步下降（Wolfgang Keller，2019）[2]。這種現(xiàn)象在20世紀(jì)80年代的德國(guó)、21世紀(jì)初的歐盟及英國(guó)均曾出現(xiàn)（Dustmann， Ludsteck & Schonberg， 2009; Goos & Manning，2007; Goos， Manning & Salomons，2009）[3][4][5]。從2008—2018年，中國(guó)高技能勞動(dòng)力就業(yè)占比從6.8%增長(zhǎng)到30.34%，平均增幅達(dá)2.14%;中等技能勞動(dòng)力就業(yè)占比從12.5%增長(zhǎng)至31.38%，平均增幅達(dá)1.72%;低技能勞動(dòng)力就業(yè)占比從80.8%下降至38.28%（注：高技能勞動(dòng)力就業(yè)占比是指受過(guò)大學(xué)專科及以上教育的就業(yè)人員占全部就業(yè)人員的比重;中等技能勞動(dòng)力就業(yè)占比是指受過(guò)高中教育的就業(yè)人員占全部就業(yè)人員的比重;低技能勞動(dòng)力就業(yè)占比是指初中及以下教育的就業(yè)人員占全部就業(yè)人員的比重）。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中，隨著新就業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)，中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)并未出現(xiàn)就業(yè)極化的現(xiàn)象和趨勢(shì)。圖3顯示的是2008—2018年中國(guó)各行業(yè)不同受教育水平就業(yè)份額變化。整體而言，隨著勞動(dòng)力技能水平的提高，就業(yè)呈現(xiàn)向上極化，然而，不同技能水平表現(xiàn)有所不同。在低技能就業(yè)崗位區(qū)域，隨著受教育水平上升，就業(yè)份額減速逐漸放緩;高技能就業(yè)崗位隨著技能水平上升，就業(yè)份額以邊際遞增的趨勢(shì)向上極化;在中等技能崗位區(qū)域，隨著技能水平上升，就業(yè)份額以較為緩慢的線性趨勢(shì)呈現(xiàn)向上極化。未來(lái)，隨著數(shù)字技術(shù)進(jìn)步，中國(guó)新就業(yè)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響將受到“教育與技術(shù)的競(jìng)賽”（克勞迪婭·戈?duì)柖〉龋?015）[6]的影響。

（四）新就業(yè)群體受教育水平顯著提升

從新就業(yè)群體的受教育結(jié)構(gòu)來(lái)看，2016年中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)專職司機(jī)中55.1%為高中教育程度，20.7%為高等教育程度;兼職司機(jī)中，43%為高中教育程度，44.8%為高等教育程度，比例也大大高于全國(guó)就業(yè)人口相應(yīng)比例[7]。中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院職工調(diào)查報(bào)告課題組于2019年5月—7月對(duì)途家在線信息技術(shù)（北京）有限公司進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)式訪談?wù){(diào)研，結(jié)果顯示，途家員工大多數(shù)為本科學(xué)歷，而且占據(jù)公司人數(shù)1/4的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)崗位均是碩士學(xué)歷，客服崗位基本是專科學(xué)歷，目前尚未擁有博士學(xué)歷的員工?？傮w來(lái)看，學(xué)歷層次與崗位要求直接相關(guān)，國(guó)際人才主要集中在海外事業(yè)部，其中60%以上都是具有海外學(xué)習(xí)經(jīng)歷的國(guó)內(nèi)人才，受教育水平達(dá)到碩士及以上。其國(guó)際化還體現(xiàn)在多元國(guó)籍的人才結(jié)構(gòu)上，包括香港籍、臺(tái)灣籍以及外籍新就業(yè)群體。

從新增就業(yè)群體受教育結(jié)構(gòu)來(lái)看，如圖4所示，1999—2019年進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的高等教育畢業(yè)生由84.8萬(wàn)人增加到834萬(wàn)人，增幅為883.5%;未升學(xué)直接進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的高中畢業(yè)生從1999年的458.5萬(wàn)人先上升至2009年的819.2萬(wàn)人，隨后又呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，到2019年降至371.24萬(wàn)人;中等職業(yè)教育畢業(yè)生從350.1萬(wàn)人增加到2012年674.9萬(wàn)人，隨后降至493.47萬(wàn)人;初中教育畢業(yè)生從841.9萬(wàn)減少到125.3萬(wàn)人，降幅達(dá)82.71% 。在2001年前，新增勞動(dòng)力還以初中教育水平為主，并且這一比例持續(xù)上升，2001年達(dá)到61.8%并在隨后迅速降低，2012年新增勞動(dòng)力初中教育構(gòu)成僅為8.1%。新增勞動(dòng)力為高中教育水平占比在2009年達(dá)到56.5%，隨后逐漸下降，而這當(dāng)中又是以中等職業(yè)教育水平為主。與此趨勢(shì)截然相反的是受過(guò)高等教育的勞動(dòng)力顯著增加，從高等教育擴(kuò)招后第一批大學(xué)生進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)（2002年和2003年）的13.8%和17.1%增加到2019年的67.8%。在中國(guó)的城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)上，新增勞動(dòng)力受教育程度由初中畢業(yè)生為主演變?yōu)橐愿叩冉逃厴I(yè)生為主。根據(jù)北京大學(xué)公布的2019年畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量年度報(bào)告，北京大學(xué)碩博畢業(yè)生的靈活就業(yè)比重都在增加，其中2019年碩士畢業(yè)生靈活就業(yè)比重達(dá)到42.44%，較2018年上升4.01%;博士畢業(yè)生靈活就業(yè)比重為25.67%，較2018年上升3.11%[8]。

（五）就業(yè)方式、就業(yè)渠道靈活多樣

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、眾包、眾創(chuàng)等新業(yè)態(tài)新模式的快速發(fā)展，引發(fā)就業(yè)深刻變革，除了產(chǎn)生傳統(tǒng)的雇傭型就業(yè)外，還催生了自主創(chuàng)業(yè)、自由職業(yè)、兼職就業(yè)等靈活就業(yè)新模式。根據(jù)中國(guó)社會(huì)科學(xué)院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所發(fā)布的《人口與勞動(dòng)綠皮書（2017）》數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)“靈活用工”復(fù)合增長(zhǎng)趨勢(shì)由2013年的2.7%增長(zhǎng)至2017年的9.1%，成長(zhǎng)態(tài)勢(shì)良好，走勢(shì)上升明顯[9]。數(shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等打破了傳統(tǒng)組織邊界，向個(gè)體提供市場(chǎng)、研發(fā)、生產(chǎn)等資源，降低個(gè)體進(jìn)入市場(chǎng)的壁壘，個(gè)體不必進(jìn)入傳統(tǒng)企業(yè)就可以從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，相應(yīng)地，就業(yè)形式變得更加靈活多樣，成為吸納就業(yè)的重要途徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)新就業(yè)平臺(tái)主要包括眾包和零工兩大類。根據(jù)工作任務(wù)指向性，眾包分為指向特定個(gè)人的自由職業(yè)群體（如抖音）和指向人群的微任務(wù)處理平臺(tái)（如豬八戒網(wǎng)和Amazon MTurk）。根據(jù)工作任務(wù)指向性，零工分為指向特定個(gè)人的零工和指向人群的微任務(wù)處理平臺(tái)，其中指向個(gè)人的零工行業(yè)特征較為明顯，比如住宿餐飲行業(yè)的Airbnb、交通客運(yùn)行業(yè)的滴滴、物流業(yè)的快遞小哥、家庭和個(gè)人生活服務(wù)行業(yè)的58同城等。

（六）技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造工作崗位，各類崗位需求量差異較大

麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）發(fā)布的報(bào)告稱，隨著科技的進(jìn)步，未來(lái)全球大概有3.75億人口將面臨重新就業(yè)，其中中國(guó)占1億，將近1/3，崗位創(chuàng)造數(shù)量高于美國(guó)、德國(guó)、墨西哥和日本，低于印度。如圖5所示，在創(chuàng)意人員（藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、娛樂(lè)業(yè)從業(yè)者、媒體工作者）大類中，中國(guó)崗位需求將增長(zhǎng)85%;在技術(shù)專家（計(jì)算機(jī)工程師、專家）大類中，中國(guó)崗位需求將增長(zhǎng)50%;在教師（學(xué)校教師、高等教育及其他教育行業(yè)專業(yè)人士）大類中，中國(guó)崗位需求將增長(zhǎng)119%;在經(jīng)理及管理人員大類中，中國(guó)崗位需求將增長(zhǎng)40%;在建筑人員（建筑工程師、建筑工人、安裝及維修人員）大類中，中國(guó)崗位需求將增長(zhǎng)9%;在醫(yī)護(hù)人員（醫(yī)生、護(hù)士、醫(yī)師助手、藥劑師、理療師、保健員、保育員以及保健技師）大類中，中國(guó)崗位需求將增長(zhǎng)122%;在專業(yè)人士（客戶經(jīng)理、工程師、商業(yè)及金融專家、律師及法官、數(shù)學(xué)專家、科學(xué)家以及學(xué)者）大類中，中國(guó)崗位需求將增長(zhǎng)26%;在可預(yù)測(cè)環(huán)境中進(jìn)行物理活動(dòng)的工作（機(jī)器安裝修理人員、安保服務(wù)、博彩業(yè)從業(yè)者、洗碗工、清潔人員、食物準(zhǔn)備工人）大類中，中國(guó)崗位需求將下降4%;在社會(huì)互動(dòng)（包含餐飲服務(wù)人員、零售及線上銷售人員、一對(duì)一理療師、娛樂(lè)業(yè)服務(wù)員、造型師、酒店及旅行相關(guān)從業(yè)者）大類中，中國(guó)崗位需求將增長(zhǎng)36%;在難以預(yù)測(cè)環(huán)境中進(jìn)行物理活動(dòng)的工作（特別領(lǐng)域的機(jī)械工人、緊急應(yīng)急人員、搬運(yùn)工、機(jī)器安裝及維修工人、農(nóng)業(yè)從業(yè)者、交通維修人員、建筑清潔工人）大類中，中國(guó)崗位需求將增長(zhǎng)12%。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新就業(yè)的影響機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)三種機(jī)制影響新就業(yè)的未來(lái)趨勢(shì)（紀(jì)雯雯，2017）[10]：

（一）互補(bǔ)效應(yīng)或替代效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)有兩種趨勢(shì)：一種是沿著以往技術(shù)進(jìn)步的路線，對(duì)低技能勞動(dòng)、重復(fù)性勞動(dòng)進(jìn)行替代;另一種是為了安全、高效而對(duì)已有工作進(jìn)行反應(yīng)和協(xié)同的技術(shù)，比如協(xié)作機(jī)器人，不是替代人類工作，而是提高人類工作的生產(chǎn)力，同時(shí)降低工作場(chǎng)所的傷害風(fēng)險(xiǎn)。

（二）規(guī)模效應(yīng)

作為一種新的虛擬的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)以更低的成本加速新企業(yè)涌現(xiàn)，并開(kāi)辟新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間。一方面隨著新經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大，相應(yīng)派生出新的崗位需求;另一方面，利用數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的企業(yè)，創(chuàng)造出許多新工作崗位，比如大數(shù)據(jù)運(yùn)行平臺(tái)。

（三）匹配效應(yīng)

借助高效的運(yùn)算，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效的信息平臺(tái)避免了傳統(tǒng)勞動(dòng)力市場(chǎng)中的供求信息不匹配。數(shù)字經(jīng)濟(jì)將借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，時(shí)時(shí)共享信息，動(dòng)態(tài)匹配供求信息，以更為靈活的用工方式創(chuàng)造各種工作機(jī)會(huì)。

三、中國(guó)新就業(yè)形態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)

過(guò)去勞動(dòng)力市場(chǎng)中的工作崗位就像是一個(gè)個(gè)的小盒子，嚴(yán)絲合縫地嵌套在企業(yè)的大盒子中，小盒子里坐著適合該工作崗位的員工。相應(yīng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)制度需要從工資、工時(shí)、招聘、解雇程序、就業(yè)保障等方面給出統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，就像用磚頭蓋房子，雖然費(fèi)時(shí)費(fèi)事，但可以造出堅(jiān)固穩(wěn)定的房屋。未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)，大盒子套小盒子的時(shí)代已經(jīng)一去不復(fù)返，新就業(yè)形態(tài)將呈現(xiàn)一種開(kāi)源模式。

（一）新職業(yè)、新崗位、新人才不斷涌現(xiàn)

2018 年12 月，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議將5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等納入新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，即“新基建”。2020 年4 月20 日，國(guó)家發(fā)改委明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等三大類。新基建可以增加就業(yè)、刺激消費(fèi)和生產(chǎn)，新基建的加快推進(jìn)，將涌現(xiàn)出許多新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，也將催生更多的新職業(yè)和新崗位。

自頒布《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典》（2015年版）以來(lái)，先后于2019年2月、11月以及2020年6月進(jìn)行了三批新增職業(yè)修訂，共發(fā)布38個(gè)新職業(yè)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，未來(lái)會(huì)孕育更多新職業(yè)，同時(shí)政府將加大支持靈活就業(yè)，為新就業(yè)形態(tài)開(kāi)啟頂層制度設(shè)計(jì)。2020年7月，國(guó)家發(fā)改委等13個(gè)部門聯(lián)合公布《關(guān)于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展 激活消費(fèi)市場(chǎng)帶動(dòng)擴(kuò)大就業(yè)的意見(jiàn)》，共同支持各種類型的新就業(yè)形態(tài)。如圖6所示，產(chǎn)業(yè)方面包括平臺(tái)化發(fā)展生態(tài)和虛擬化產(chǎn)業(yè)集群帶來(lái)的新就業(yè);行業(yè)方面包括數(shù)字技術(shù)與教育、醫(yī)療、辦公以及公共治理深度融合后產(chǎn)生的一系列新就業(yè);企業(yè)方面包括傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的新就業(yè);新技術(shù)方面包括智能化、自動(dòng)化以及無(wú)人化技術(shù)進(jìn)步過(guò)程中的新就業(yè);個(gè)體新職業(yè)方面包括借助新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的市場(chǎng)化勞動(dòng)參與認(rèn)定;新就業(yè)方式包括創(chuàng)業(yè)型就業(yè)以及彈性分時(shí)就業(yè)、副業(yè)就業(yè)以及多點(diǎn)執(zhí)業(yè);共享平臺(tái)方面包括從服務(wù)共享新就業(yè)擴(kuò)大到生產(chǎn)力和生產(chǎn)資料共享新就業(yè);生產(chǎn)要素方面包括數(shù)據(jù)建設(shè)和數(shù)據(jù)流通過(guò)程中的新就業(yè)。

（二）應(yīng)用技術(shù)全面滲透，替代效應(yīng)與互補(bǔ)效應(yīng)并存

據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》，截至2018 年6 月，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量達(dá)1011 家，位居世界第二，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資占全球的60%，成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國(guó)家。人工智能在提高企業(yè)生產(chǎn)效率和人們生活便利性的同時(shí)，減少了許多重復(fù)性強(qiáng)、技能性低的就業(yè)崗位，改變了勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，對(duì)勞動(dòng)力需求產(chǎn)生了負(fù)面沖擊。2016 年世界銀行發(fā)布的《世界發(fā)展報(bào)告》顯示，目前中國(guó)有55%～77%的就業(yè)將因技術(shù)水平較低而被自動(dòng)化或人工智能取代。

孫文凱等（2018）[11]參考Frey 等（2017）的思路，基于1990、2000 和2010 年三次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，估算出中國(guó)城鎮(zhèn)就業(yè)分布的19 個(gè)大行業(yè)的就業(yè)替代率，再通過(guò)加總來(lái)估計(jì)大致的總替代規(guī)模。該就業(yè)替代率指標(biāo)是中國(guó)目前衡量人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響程度的重要指標(biāo)，具備權(quán)威性和前瞻性。該研究的估算結(jié)果表明（見(jiàn)圖7），在中國(guó)各行業(yè)的就業(yè)替代率中，房地產(chǎn)業(yè)的就業(yè)替代率最高，為0.888，說(shuō)明房地產(chǎn)業(yè)中88.8%的城鎮(zhèn)就業(yè)人口存在被替代的風(fēng)險(xiǎn)。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，電氣、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的就業(yè)替代率也在0.6 以上。這些行業(yè)的程式化和重復(fù)性較高，被替代的概率較高。此外，中國(guó)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的總體就業(yè)替代率為0.45，與美國(guó)預(yù)測(cè)的0.47 相近。就業(yè)替代率高于0.45 的行業(yè)還有建筑業(yè)（0.59），批發(fā)和零售業(yè)（0.5706），金融業(yè)（0.5654），農(nóng)林牧漁業(yè)（0.54）及水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)（0.53）等5 個(gè)行業(yè)。而就業(yè)替代率較低的有文化、體育和娛樂(lè)業(yè)（0.2295），信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)（0.2），科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)（0.13），教育業(yè)（0.088）等，這些屬于服務(wù)業(yè)，對(duì)知識(shí)和技能的要求較高，被替代的概率較低。2017 年，中國(guó)制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比為28.1%，服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比為44.9%（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，2018），可見(jiàn)，就業(yè)替代率較低的行業(yè)在中國(guó)的就業(yè)占比仍然不高。

（三）靈活穩(wěn)定、兼容并包的勞動(dòng)力市場(chǎng)逐漸形成

伴隨著經(jīng)濟(jì)制度轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及技術(shù)進(jìn)步，中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)也逐漸從制度性分割、工作場(chǎng)所分割[12]以及線上線下分割[13]趨向兼容并包。從中共十八屆五中全會(huì)公報(bào)第一次提出“新就業(yè)形態(tài) ”的概念以來(lái)，政府從頂層設(shè)計(jì)上不斷強(qiáng)化政策支持力度，打通新就業(yè)入市路徑，兼容并包的勞動(dòng)力市場(chǎng)逐步形成。

政府連續(xù)五年對(duì)新就業(yè)形態(tài)發(fā)展及未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行政策調(diào)控。2016年以新就業(yè)形態(tài)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的勞動(dòng)力“蓄水池”，以此進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)。2017年以新就業(yè)形態(tài)作為創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)的方式，以包容審慎的態(tài)度進(jìn)行管理。2018年以新就業(yè)形態(tài)作為增量就業(yè)促進(jìn)的渠道，以調(diào)節(jié)手段進(jìn)行放松管理。2019年以“互聯(lián)網(wǎng)+”推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，繼而促進(jìn)新就業(yè)涌現(xiàn)。2020年新冠肺炎疫情防控過(guò)程中，新就業(yè)形態(tài)脫穎而出，順勢(shì)成為就業(yè)的穩(wěn)定器，一些地方還出臺(tái)了國(guó)家級(jí)領(lǐng)軍人才認(rèn)定政策，以“各顯其能，各得其所”打通各行業(yè)各類人才的晉升通道。未來(lái)應(yīng)在新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者法律保障、保護(hù)好消費(fèi)者合法權(quán)益等方面，把法律短板及時(shí)補(bǔ)齊，在發(fā)展中不斷完善[14]。

（四）構(gòu)建新時(shí)代和諧勞動(dòng)關(guān)系

第一次工業(yè)革命時(shí)期，英國(guó)曾出現(xiàn)勞資沖突上升、勞動(dòng)關(guān)系惡化等情況。統(tǒng)計(jì)表明，1741—1760年間，英國(guó)勞資沖突達(dá)到57起，此后到1780年的20年間猛增到113起，而1781—1800年的20年間上升到153起[15]。隨著英國(guó)工業(yè)生產(chǎn)能力逐漸達(dá)到巔峰以及各行業(yè)全國(guó)性工會(huì)聯(lián)合會(huì)先后成立，工人在與雇主進(jìn)行討價(jià)還價(jià)過(guò)程中的地位也不斷改善，為勞資關(guān)系緩和創(chuàng)造了良好的條件。技能型工人開(kāi)始要求降低工作時(shí)間強(qiáng)度，實(shí)行每日9小時(shí)工作制，每周的工作時(shí)間從59小時(shí)縮短至54小時(shí)，工資也得到了提升。1929年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)期，美國(guó)失業(yè)人員達(dá)到1700多萬(wàn)，實(shí)施羅斯福新政（The New Deal）的第一項(xiàng)措施就是穩(wěn)就業(yè)。一方面擴(kuò)大新增就業(yè)，啟動(dòng)以工代賑的基建工程，爭(zhēng)取中小企業(yè)主支持，以此帶動(dòng)新增就業(yè);另一方面保障已就業(yè)崗位，采取《公平勞動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)法》（又稱《工資工時(shí)法》），它的主要條款包括每周40小時(shí)工時(shí)，每小時(shí)40美分最低工資，以此保障勞動(dòng)者的經(jīng)濟(jì)利益。在一系列措施的有效實(shí)施下，美國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始緩慢恢復(fù)，人民生活得到改善。

立足新時(shí)代，中國(guó)工會(huì)十七大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“要推動(dòng)建立適應(yīng)新業(yè)態(tài)的用工和社保制度，建立健全互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用工等新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)體系。”

中國(guó)的勞動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)正在從生存型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變，平衡工作和生活、就業(yè)發(fā)展以及消除就業(yè)歧視成為目標(biāo)訴求。通過(guò)分析數(shù)字化發(fā)展指標(biāo)與就業(yè)及勞動(dòng)關(guān)系指標(biāo)之間的相關(guān)性，可以對(duì)未來(lái)構(gòu)建新時(shí)代和諧勞動(dòng)關(guān)系有所啟示。本文借助世界銀行衡量數(shù)字鴻溝采用的指標(biāo)，行業(yè)層面選取每百萬(wàn)人擁有電腦數(shù)代表數(shù)字化程度;選取行業(yè)就業(yè)占比和女性就業(yè)占比代表就業(yè)指標(biāo);選取每周工作時(shí)間和人均月工資代表勞動(dòng)關(guān)系指標(biāo)（紀(jì)雯雯等，2019）[16]。采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)（Pearson Correlation Coefficient）分析數(shù)字化程度與就業(yè)及勞動(dòng)關(guān)系的相關(guān)性，這一方法并不能得出因果性結(jié)論，但有助于我們把握相關(guān)趨勢(shì)。結(jié)果如圖8所示，隨著各行各業(yè)人均數(shù)字化程度提高，人們的就業(yè)未被毀滅，反而工作時(shí)間將會(huì)縮短，并且收入上升。這無(wú)疑從另一個(gè)方面證明了科技向善，未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)將帶來(lái)更加多元化的就業(yè)形態(tài)和更高的就業(yè)質(zhì)量。本文隨后又將“每百萬(wàn)人擁有電腦數(shù)”指標(biāo)換成“在人力資源管理方面使用信息化管理的企業(yè)占使用信息化管理企業(yè)比重”，以及“員工培訓(xùn)占使用互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的比重”，代表企業(yè)數(shù)字化程度，結(jié)果保持一致，人力資源管理信息化與周工時(shí)負(fù)相關(guān)，員工培訓(xùn)比例與周工時(shí)負(fù)相關(guān)，并且在10%的水平上顯著，也就是說(shuō)企業(yè)人力資源管理信息化和培訓(xùn)有利于降低工作時(shí)間。

地區(qū)層面選取電子商務(wù)交易額代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度;選取地區(qū)就業(yè)人數(shù)和女性就業(yè)占比代表就業(yè)指標(biāo);選取基層工會(huì)組織數(shù)和年度工會(huì)勞動(dòng)爭(zhēng)議調(diào)解委員會(huì)受理勞動(dòng)爭(zhēng)議件數(shù)，代表工會(huì)服務(wù)和勞動(dòng)關(guān)系指標(biāo)。皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果如圖9所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)出顯著的正向相關(guān)關(guān)系，這也與經(jīng)濟(jì)邏輯保持穩(wěn)健的一致性。在工會(huì)服務(wù)和勞動(dòng)關(guān)系方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工會(huì)服務(wù)呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，這與中華全國(guó)總工會(huì)大力推行“互聯(lián)網(wǎng)+”工會(huì)服務(wù)成效一致。與此同時(shí)，結(jié)果也顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與女性就業(yè)負(fù)相關(guān)，與勞動(dòng)爭(zhēng)議數(shù)顯著負(fù)相關(guān)，這些無(wú)疑是未來(lái)構(gòu)建新時(shí)代和諧勞動(dòng)關(guān)系的重點(diǎn)工作方向。

注釋

[1] WORLD BANK.World Development Report 2016： Digital Dividends [R].Washington DC，2016.

[2] Wolfgang Keller，Hale Utar. International trade and job polarization： evidence at the worker-level[R].NBER Working Paper No. 22315，2019.

[3] Dustmann and Schonberg.Training and Union wage[R]. IZA working paper No.1435，2009.

[4] Goos.M.，Manning. A. Lousy and lovely jobs： The rising polarization of work in Britain[J]. Review of Economics and Statistics，2007（89）：118-133.

[5] Goos.M.，Manning. A，Salomons A. Job polarization in Europe[J]. The American Economic Review，2009（2）：58-63.

[6] [美]克勞迪婭·戈?duì)柖。琜美]勞倫斯·凱茲 著，陳津竹，徐黎蕾 譯.教育與技術(shù)的競(jìng)賽[M].北京：商務(wù)印書館，2015.

[7] 紀(jì)雯雯.數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的新就業(yè)與勞動(dòng)關(guān)系變化[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2019.

[8] 北京大學(xué).2019年北京大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量年度報(bào)告[R]. 北京大學(xué)招生辦，2019.

[9] 張車偉，等.人口與勞動(dòng)綠皮書（2017）：中國(guó)人口與勞動(dòng)問(wèn)題報(bào)告No.18—新經(jīng)濟(jì)新就業(yè)[M]. 北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2017.

[10] 紀(jì)雯雯.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與未來(lái)的工作[J].中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院學(xué)報(bào)，2017（6）：37-47.

[11]孫文凱，郭杰，趙忠，湯璨.我國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與技術(shù)升級(jí)研究[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2018（6）：5-14.

[12] [美]托馬斯·寇肯，哈瑞·卡茲，羅伯特·麥克西 著，王侃，等譯.美國(guó)產(chǎn)業(yè)關(guān)系的轉(zhuǎn)型[M].北京：中國(guó)勞動(dòng)社會(huì)保障出版社，2008.

[13] 紀(jì)雯雯，賴德勝.網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)就業(yè)對(duì)勞動(dòng)關(guān)系的影響機(jī)制和實(shí)踐分析[J].中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院學(xué)報(bào)，2016（4）：6-16.

[14] 張曉松，鄒偉. 習(xí)近平談“新就業(yè)形態(tài)”：順勢(shì)而為、補(bǔ)齊短板[EB/OL]. http：//www.xinhuanet.com/politics/2020lh/2020-05/23/c_1126023919.htm，2020-05-23.

[15] 劉金源.《反結(jié)社法》與英國(guó)工業(yè)化時(shí)期的勞資關(guān)系[J].世界歷史，2009（4）：52-61+160.

[16] 紀(jì)雯雯，賴德勝. 工會(huì)能夠維護(hù)流動(dòng)人口勞動(dòng)權(quán)益嗎[J].管理世界，2019（2）：88-101.

（作者系中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院勞動(dòng)關(guān)系與人力資源學(xué)院副教授。本文是中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本與創(chuàng)新增長(zhǎng)”（編號(hào)：20ZYJS009），國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“高等教育擴(kuò)張背景下人力資本配置與創(chuàng)新”（編號(hào)：71704179）的階段性成果）