摘 要：在面對企業(yè)管理數(shù)據(jù)的表示問題的時候，進(jìn)行現(xiàn)代化的企業(yè)管理數(shù)據(jù)共享平臺的建立是關(guān)鍵所在。在本文的分析過程中，主要以本體知識管理理論為基本理念，提出了企業(yè)在管理領(lǐng)域當(dāng)中數(shù)據(jù)知識的具體表示方法。其中包含著企業(yè)的管理本體模型、本體管理的形式化表達(dá)以及領(lǐng)域概念獲取的實際推理方式，希望能夠為相關(guān)企業(yè)的發(fā)展提供一定的幫助作用。

關(guān)鍵詞：企業(yè)管理;數(shù)據(jù)知識表示;推理方法;領(lǐng)域概念

引言：現(xiàn)階段的社會發(fā)展過程中，企業(yè)十分重視信息化程度的建設(shè)，使得在進(jìn)行企業(yè)管理的過程中，對于各種管理工作以及管理內(nèi)容，都需要依據(jù)信息化技術(shù)進(jìn)行一定程度的變革和更新，使得企業(yè)能夠在未來的發(fā)展過程中，在市場當(dāng)中獲得一定的競爭力，在內(nèi)容的管理過程中也能夠充分發(fā)揮出相應(yīng)的管理效果。

一、研究背景

當(dāng)下社會信息技術(shù)以及知識經(jīng)濟(jì)高速的發(fā)展當(dāng)中，使得市場當(dāng)中的企業(yè)信息化程度越來越高，因此也使得知識，在企業(yè)的管理過程中，越來越受到人們的重視。因此，在這樣的社會發(fā)展背景下，需要企業(yè)積極應(yīng)對，如何更加科學(xué)有效地運(yùn)用領(lǐng)域知識進(jìn)行企業(yè)的管理。在企業(yè)的發(fā)展過程中，建立起現(xiàn)代企業(yè)的管理數(shù)據(jù)共享中心，有效地應(yīng)用在企業(yè)的正常經(jīng)營過程中，引入一些先進(jìn)的管理理念對企業(yè)的現(xiàn)階段管理模式進(jìn)行優(yōu)化和革新，幫助企業(yè)處理一些較為復(fù)雜的行業(yè)難題，進(jìn)而在企業(yè)當(dāng)中建立出符合現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的管理數(shù)據(jù)共享平臺，以此解決企業(yè)在管理領(lǐng)域數(shù)據(jù)的重要問題。

對于傳統(tǒng)的信息資源組織方式而言，基本上采用等級列舉式分類法。但是這樣的方法，無法很好地體現(xiàn)出各種類型的信息，將其完整的關(guān)聯(lián)，同時一定程度上也比較缺乏實質(zhì)上的內(nèi)容分析。在本文的分析過程中，主要針對企業(yè)在進(jìn)行管理數(shù)據(jù)體系的架構(gòu)方面，提出一種基于本體的企業(yè)管理，領(lǐng)域數(shù)據(jù)的知識表示框架，這樣便可以通過對領(lǐng)域本體的構(gòu)建，以此充分發(fā)揮出信息資源當(dāng)中的內(nèi)在關(guān)系，進(jìn)而實現(xiàn)信息資源的增值。

二、企業(yè)管理數(shù)據(jù)資源體系結(jié)構(gòu)

隨著信息化革命的發(fā)展。在當(dāng)下的國際環(huán)境當(dāng)中，出現(xiàn)了越來越多的管理方面的經(jīng)驗和管理理論，因此也就直接促使在企業(yè)管理過程中出現(xiàn)了多種的數(shù)據(jù)分類分析方式。但是當(dāng)下還沒有一個被大家都認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)，因為這些出現(xiàn)的分類方法，在運(yùn)用的過程中能夠覆蓋的知識面并不廣泛，同時歸類的標(biāo)準(zhǔn)上也不夠科學(xué)具體，在歸類的過程中，類目排列較為隨意，出現(xiàn)了各種各樣的缺陷，因此需要在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，進(jìn)行規(guī)范性的信息分類方法制定。在合理的分類方法上，需要基于全部的主題，進(jìn)行完善的信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的確定，并通過科學(xué)組織類目的方式，保障類目的穩(wěn)定性、規(guī)范性以及描述類的名稱，這樣便可以很好地保障工作人員可以依據(jù)類目進(jìn)行相應(yīng)的重視或者信息的檢索。

出于以上的概念，需要在進(jìn)行企業(yè)管理數(shù)據(jù)的特征基礎(chǔ)上，結(jié)合起各種用戶在進(jìn)行數(shù)據(jù)資源使用的過程中，產(chǎn)生的實際需求，進(jìn)行體系結(jié)構(gòu)的建立，以此符合科學(xué)合理性。企業(yè)在管理數(shù)據(jù)資源體系當(dāng)中，主要以下圖所示。

在這樣的體系構(gòu)架下能夠很好地明確出類目之間的具體層次關(guān)系。以此在工作人員的工作過程中，可以基于分類法的信息，或者組織系統(tǒng)，對其信息進(jìn)行高效率的檢索，同時還可以發(fā)現(xiàn)類目當(dāng)中，上下層的實際導(dǎo)航關(guān)系，并進(jìn)行定位。但是在這個體系結(jié)構(gòu)當(dāng)中，其數(shù)據(jù)資源的內(nèi)在關(guān)系，并沒有得到完整的展現(xiàn)，例如對制造資源計劃而言，這是一種在制造業(yè)當(dāng)中，被廣泛應(yīng)用的一種管理理念，其中對采購、生產(chǎn)以及銷售這三個環(huán)節(jié)都能夠起到一定管理作用。并且，其制造資源計劃，也可以被認(rèn)為是一種信息系統(tǒng)，但是這其中的具體關(guān)聯(lián)性，并沒有在上述的結(jié)構(gòu)體系中有所展現(xiàn)。只是本體可以在領(lǐng)域當(dāng)中各種知識以及相互關(guān)系當(dāng)中形象化地展現(xiàn)出來。

三、基于本體的知識表示

對于本體這一概念，最早是在哲學(xué)領(lǐng)域當(dāng)中研究的對象。因此從哲學(xué)的范疇進(jìn)行分析，是一種基于客觀存在的一種系統(tǒng)本質(zhì)。隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，使得人工智能領(lǐng)域當(dāng)中，逐漸將其本體的概念進(jìn)行了一定程度的延伸。本體是一種對于領(lǐng)域知識的規(guī)范性描述，能夠很好地用于表達(dá)、共享以及重用知識的方式，以此良好地表示一些抽象的描述。

一些專家學(xué)者認(rèn)為，可以很好地利用本體，對領(lǐng)域知識進(jìn)行表示成五種不同類型的元素，分別為類、關(guān)系、函數(shù)、公理以及實例。其中，類主要是對領(lǐng)域當(dāng)中的所有知識和規(guī)則的集合辨識。因此也將類當(dāng)作一種概念，在具體的關(guān)系當(dāng)中，主要是將其領(lǐng)域當(dāng)中的認(rèn)識原子，或者一些知識實體當(dāng)中的相互作用關(guān)系進(jìn)行明確。通常情況下，函數(shù)就是將知識原子，對規(guī)則以及操作的一種直接反射。在實例當(dāng)中，主要是類當(dāng)中的一種知識具體化表達(dá)。除了對領(lǐng)域本體進(jìn)行的構(gòu)建，還需要使用一些本體的本身構(gòu)建工具，以及一些本體的表示語言。并讓一些領(lǐng)域當(dāng)中的專家參與其中，進(jìn)行反復(fù)的論證分析。

在本文的分析過程中，由于上文已經(jīng)基本建立起了完善的、符合企業(yè)發(fā)展的管理數(shù)據(jù)資源體系，為此在這樣的理論基礎(chǔ)之上，可以對其企業(yè)的管理領(lǐng)域本體進(jìn)行構(gòu)建。但是出于篇幅的限制，本文僅僅以MRPII為例進(jìn)行分析。

對于MRPII而言，其本體一般情況下會包含著兩種子集，分別為名詞性概念類子集、謂詞性概念類子集。其中供應(yīng)鏈當(dāng)中，存在的謂詞子集的概念上，有著一定的動作行為，因此對于這種概念而言，也被稱之為名詞，具有著一定的對象屬性，但是并沒有對其進(jìn)行明確的定義。

由于對于本體而言，是一種基于概念樹組織起來的，也就是從概念間的層次關(guān)系進(jìn)行分析，其所有的本體，都被串聯(lián)到了一起。但是在這些概念當(dāng)中，也包含著較多的非層次關(guān)系，為此從這樣的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行分析，其概念間，可以當(dāng)作是一種網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)類型。在對本體進(jìn)行檢索的過程中，可以依據(jù)概念間的上下層導(dǎo)航關(guān)系，進(jìn)行相應(yīng)的定位，同時也可以依據(jù)需要進(jìn)行檢索的本體，進(jìn)行某種特殊關(guān)聯(lián)，對其他類型的本體進(jìn)行相應(yīng)的定位。同時，在尋找到一個固定的本體之后，就可以對其上位概念以及下位概念，也就是上下位的層次關(guān)系表示，以及概念間的具體屬性，充分明確出與本體的關(guān)聯(lián)性。

同時，為了盡可能地保障計算機(jī)對本體模型有著充分的理解，就需要對本體進(jìn)行模型化的形式化處理。在這樣的形式化表示方法下，基本上采用兩種形式。其中一種是定性推力，以此可以提供充足的可能性，使得形式化表示，可以為定性推力提供充足的可能性表示。在本文的分析過程中，基于定性推力技術(shù)上，進(jìn)行了定量推力，以此提供出可能性的相關(guān)改進(jìn)，并利用改進(jìn)后的Vornoi進(jìn)行相應(yīng)的圖形化表示。

四、本體的Voronoi圖形式化表示

在本文描述的Voronoi圖，是一種基于自然現(xiàn)象本質(zhì)，一種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，現(xiàn)階段被廣泛應(yīng)用到與幾何信息有關(guān)的一些領(lǐng)域當(dāng)中，例如GIS技術(shù)當(dāng)中。同時Voronoi圖當(dāng)中，并沒有一個固定的生成方式，在傳統(tǒng)的生成方式下，僅僅需要經(jīng)過在兩點當(dāng)中，建立起一個弧線，形成近似的分割。

同時，在形成的Voronoi當(dāng)中，需要結(jié)合起MRPII的本體模型相關(guān)特征，并且摒棄其傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，需要采用基于離散構(gòu)造的方式，進(jìn)而將MRPII當(dāng)中的一些模型節(jié)點，當(dāng)做生成元，以此尋找到與其關(guān)系最為緊密的一種節(jié)點，以此形成下一個的生成元。在節(jié)點當(dāng)中的具體關(guān)系上，需要依據(jù)Voronoi當(dāng)中的多邊形邊，來表達(dá)出關(guān)系。在實現(xiàn)的過程中，其生成元的關(guān)系與形狀沒有本質(zhì)上的關(guān)聯(lián)，同時也不需要進(jìn)行復(fù)雜的計算分析，同時也不需要進(jìn)行誤差的控制考量，具有著較高的使用性能。

Voronoi圖，是將一個二維空間進(jìn)行了Voronoide的多邊形劃分，使得Voronoi圖多邊形，也可以稱之為Voronoi邊。在圖中，其中所有的節(jié)點，都是MRPII當(dāng)中的類與子類。在圖中有著十六個不同的節(jié)點。但是其中產(chǎn)品與原材料和元器件并沒有顯示出來。在Voronoi形式下的節(jié)點中，主要有這兩種不同的類型，分別為相關(guān)與無關(guān)性，同時其中又包含著直接相關(guān)與包含相關(guān)關(guān)系。

在直接相關(guān)當(dāng)中，其有兩個Voronoi多邊形，鄰接的Voronoi邊。其中也一定程度上包含著一級子類與下級二級子類相關(guān)。在傳遞相關(guān)方面主要有兩個Voronoi多邊形，并沒有形成直接性的鄰接邊，但是其中一個Voronoi多邊形，與另一個形成了直接相關(guān)關(guān)系，同時也包含著傳遞關(guān)系。因此這樣的形式下，就使得多邊形有著一定的傳遞相關(guān)關(guān)系。

而對于無關(guān)而言，主要就是只Voronoi多邊形，是一種無公共邊，以及一級子類與二級子類，之間的一種具體關(guān)系，同時也無法產(chǎn)生直接相關(guān)性，進(jìn)行傳遞。

五、定量分析法下的本體形式化表示的領(lǐng)域概念

1.定量分析法

在本文的分析過程中，主要采用定量分析的方法。其分析方法是一種對社會現(xiàn)象的數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系以及數(shù)量的實際變化進(jìn)行分析的一種方式方法。在企業(yè)的管理當(dāng)中，定量分析法主要是針對企業(yè)財務(wù)報表進(jìn)行分析，能夠起到數(shù)據(jù)來源的作用，并依據(jù)一定的數(shù)理方式，對其信息數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的加工和整理，以此得出企業(yè)的信用結(jié)果。在應(yīng)用定量分析法的時候，主要是投資分析師，使用一些數(shù)字模塊對企業(yè)的一些可量化的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面分析。之后再通過分析獲得的結(jié)論數(shù)據(jù)，對企業(yè)現(xiàn)階段的經(jīng)營情況進(jìn)行充分的評價，以此對投資方面的決策起到一定的數(shù)據(jù)支持的作用。在應(yīng)用定量分析法的時候，其主要服務(wù)的對象是財務(wù)報表，可以對企業(yè)當(dāng)中資金平衡表、損益表等進(jìn)行相應(yīng)的分析。因此使用這樣的方法，可以很好地對一些社會現(xiàn)象進(jìn)行相互作用和未來發(fā)展趨勢進(jìn)一步的分析。

定性分析和定量分析是人們在對一些新鮮事物進(jìn)行認(rèn)知的過程中使用的手段。其定性分析，早在古希臘時期就得到了廣泛的應(yīng)用。在當(dāng)時的歷史環(huán)境當(dāng)中，有一部分學(xué)者在自己的研究當(dāng)中，給予自然世界一定的物理解釋。例如，亞里士多德就對多個自然現(xiàn)象進(jìn)行了解釋，但是在其研究成果當(dāng)中，并沒有出現(xiàn)數(shù)學(xué)公式。雖然從社會層面上，這樣認(rèn)識感官世界的貢獻(xiàn)較高，但是也存在著缺乏思考的缺陷，從任何一個事物的性質(zhì)分析當(dāng)中出發(fā)，進(jìn)行性質(zhì)的延續(xù)性分析，都是一種超出人類認(rèn)知程度的一種表現(xiàn)。因此，在進(jìn)行定量分析的過程中，一直以來都沒有一個精準(zhǔn)的定位，以及合理的思維方式。但是其分析方法的優(yōu)勢性在于，能夠有效地將一些事物的定義確定在人們可以理解的范疇當(dāng)中，因此由量決定了性質(zhì)。

定量分析主要依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)學(xué)模型而建立，之后再對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行相應(yīng)的計算分析，以此明確出研究對象的實際指標(biāo)和數(shù)值。在開展定性分析的過程中，主要是依據(jù)分析者的直覺、經(jīng)驗以及分析對象的歷史背景，以此對其進(jìn)行系統(tǒng)性的分析，幫助研究者明確其信息資料。同時也是對對象的實際性質(zhì)、特點以及發(fā)展的變化規(guī)律進(jìn)行相應(yīng)的分析和判斷。相比較其他類型的分析方法，需要更加高的分析能力和分析強(qiáng)度。相比較定量分析，定性分析比較粗糙，只有在一些數(shù)據(jù)資料不充足的時候，才可以進(jìn)行一定程度上的使用，通常情況下，比較適用于定量分析。但是，現(xiàn)代定性分析的過程中，同樣需要使用一定的數(shù)學(xué)工具進(jìn)行計算分析，以此將定性分析與定量分析結(jié)合起來。保障定性是定量的依據(jù)，對于定性而言，其定量是一種具體化的表現(xiàn)形式，因此分析中，只有將二者結(jié)合起來才可以發(fā)揮出良好的效果。

2.基于本體形式化的領(lǐng)域概念獲取

所謂領(lǐng)域概念獲取，就是可以相對完整地對領(lǐng)域本體的實際結(jié)構(gòu)進(jìn)行實體的概念表達(dá)，同時明確出屬性概念和關(guān)系概念。在本文的領(lǐng)域概念當(dāng)中，獲取的過程中，需要將供應(yīng)鏈本體的概念方面入手。之后再通過對實體概念的屬性以及實例進(jìn)行分析，將不相同，但是又有著相關(guān)聯(lián)性的實體聯(lián)系起來。但是基于概念間的實際關(guān)系，使得關(guān)聯(lián)的關(guān)系在獲取的過程中，基本上都是由概念間的推力來實現(xiàn)的，在推理的過程中，基本上包含著定性推理和定量推理這兩種類型。

因此在MRPII知識模型圖當(dāng)中，其節(jié)點表示出的直接相關(guān)關(guān)系，大致有四種不同的類型，例如類的繼承關(guān)系。一旦在進(jìn)行知識搜索的過程中，提交一定的關(guān)鍵詞，以此便表示為MRPII在本體當(dāng)中的節(jié)點，就可以直接利用這四種不同的相關(guān)關(guān)系，這樣便可以實現(xiàn)在MRPII本體的概念間推理，也就是定性推理，進(jìn)而保障進(jìn)行語義的進(jìn)一步擴(kuò)展。

在完成了語義擴(kuò)展之后，可以有效地對關(guān)鍵詞進(jìn)行了一定程度的概念擴(kuò)展。同時這些概念與關(guān)鍵詞語的語義之間，有著一定的相關(guān)性，但是對于相關(guān)的程度并沒有進(jìn)行度量，因此為了保障能夠比較客觀地對其關(guān)鍵詞進(jìn)行描述，以此明確出與相關(guān)概念間的關(guān)聯(lián)程度，就需要對其Voronoi進(jìn)行一定程度的改進(jìn)，以此明確出語義相似度的相關(guān)算法。

在對節(jié)點當(dāng)中的語義相似度進(jìn)行計算的過程中，需要依據(jù)對兩個路徑的距離來進(jìn)行相關(guān)的計算分析。因此可以得到以下的相似度：

在該公式當(dāng)中，其n1，n2都是對節(jié)點的表示，而d則是兩個選定節(jié)點的路徑距離數(shù)值。

當(dāng)兩個節(jié)點當(dāng)中，具有著傳遞相關(guān)性關(guān)系的時候，這樣的傳遞關(guān)系，能夠有著幾種不同的屬性類型。首先有著一定的直接相關(guān)性，例如一類實例，就是另一類的實際屬性，一類的實例也是另一類的子類，因此是一種具有著共同屬性的類;包含相關(guān)，其中主要是二級子類，對于其上級一級子類的一種繼承，同時也是直接相關(guān)關(guān)系，或者是一種包含關(guān)系的傳遞。對于這三種不同的情況而言，其相似程度，在進(jìn)行計算之后，對于計算的結(jié)果影響并不明顯，但是為了更好的對其進(jìn)行分析，就需要充分利用計算公式，對其進(jìn)行系統(tǒng)性的分析研究，以此保障不同情況下，都可以進(jìn)行良好的計算分析。

其中n1以及n2都是在Voronoi當(dāng)中的兩個不同的節(jié)點，而β則是對Sim（n1，n2）的一種，在具體語義相似度當(dāng)中，進(jìn)行計算分析的占比。

在分析的過程中，可以依據(jù)相似程度的計算，來對其定型的概念，進(jìn)行定量化的處理，以此對檢索詞以及需要獲取的相關(guān)領(lǐng)域概念的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行分析，進(jìn)而實現(xiàn)了定量推理的效果。

在對本體進(jìn)行使用的過程中，可以而有效地幫助相關(guān)研究人員，對企業(yè)在進(jìn)行管理的過程中，對一些特定的領(lǐng)域，當(dāng)中的一些相關(guān)元素、關(guān)系以及實際的概念進(jìn)行分析，以此明確出知識的表達(dá)，讓其更加準(zhǔn)確且具體地進(jìn)行進(jìn)行傳達(dá)，讓管理人員在進(jìn)行決策的過程中，有著可靠的數(shù)據(jù)支持。

六、總結(jié)

綜上所述，本文的分析過程中，是建立在數(shù)據(jù)資源的體系之中對領(lǐng)域本體進(jìn)行了全面的構(gòu)建，以此對計算機(jī)當(dāng)中的本體模型進(jìn)行了相關(guān)的理解，同時對Voronoi進(jìn)行了圖形式化的分析，以此明確出MRPII的各節(jié)點當(dāng)中，對關(guān)系以及距離的明確，同時也采用了一定的概念相似度的算法對其量化概念間的相關(guān)程度進(jìn)行分析。

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作者簡介：馬天松（1999.03- ），男，四川廣元人，四川輕化工大學(xué)，本科在讀，研究方向：工商管理