馬茂森，李毅鈞，張 兵，楊玲

(1.華南師范大學(xué)體育科學(xué)學(xué)院，廣東 廣州 510631；2.鹽城師范學(xué)院體育學(xué)院，江蘇 鹽城 224002；3.韶關(guān)學(xué)院體育學(xué)院，廣東 韶關(guān) 512005)

大學(xué)生高水平運動隊的建設(shè)有利于校園體育活動的開展，有利于國家競技后備人才的培養(yǎng)，有利于德智體全面發(fā)展競技人才的培養(yǎng)。美國作為世界競技體育強(qiáng)國，其競技體育人才的培養(yǎng)就是以學(xué)校體育為中心，其大學(xué)生運動員在奧運會比賽中日漸成為主力[1]。薩馬蘭奇也曾指出：競技體育走學(xué)院之路是以后發(fā)展的趨勢[2]。因此，在建設(shè)體育強(qiáng)國的背景下，開展對大學(xué)生高水平運動隊建設(shè)的研究，對于完善學(xué)校體育綜合改革、培養(yǎng)高水平優(yōu)秀體育人才、推進(jìn)競技體育改革具有重要的理論價值和實踐意義。

通過查閱文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，對大學(xué)生高水平運動隊的研究成果已有很多，主要關(guān)注在改革與發(fā)展[3-5]、影響因素[6-7]、項目布局[8-9]、評價與管理[10-11]等方面，對大學(xué)生高水平排球隊的研究主要關(guān)注在體能訓(xùn)練[12-14]、損傷與預(yù)防[15-16]等方面，其中關(guān)于項目布局的研究多以統(tǒng)計和定性分析為主，從可視化的GIS空間分析略有不足[17]。然而，隨著空間計量學(xué)、地理統(tǒng)計學(xué)研究理論和方法的發(fā)展，基于GIS的空間分析技術(shù)已開始應(yīng)用在體育的各領(lǐng)域[18-22]，但從單一項目入手關(guān)于大學(xué)生高水平排球隊空間分布的研究尚未涉及。那么目前我國大學(xué)生高水平排球運動隊發(fā)展的總體狀況怎么樣？主要分布在哪些城市或區(qū)域？這些運動隊在空間上有什么特征？本文從人文地理學(xué)的視角研究中國大學(xué)生高水平排球隊的空間分布特征，同時應(yīng)用地理空間分析方法對中國大學(xué)生高水平排球隊的空間分布特征進(jìn)行分析，并結(jié)合可舉辦高水平運動隊院校數(shù)量、本科院校數(shù)量、GDP總值、自然環(huán)境等相關(guān)數(shù)據(jù)，探究影響運動隊分布的關(guān)鍵因素，揭示大學(xué)生高水平排球隊與城市、區(qū)域發(fā)展的關(guān)系，為高校舉辦高水平運動隊的策略制定、中國大學(xué)生排球聯(lián)賽的組織與策劃、我國高水平運動隊排球項目布局的建設(shè)與優(yōu)化提供參考和借鑒。

1 研究對象

本研究將我國大學(xué)生高水平排球隊界定為參加中國大學(xué)生排球聯(lián)賽(CUVA)高水平組比賽的運動隊，以我國大學(xué)生高水平排球隊的空間分布特征為研究對象，選取中國大學(xué)生體育協(xié)會官方網(wǎng)站公布的，參加2014～2019年中國大學(xué)生排球聯(lián)賽的所有運動隊為調(diào)查對象。本文以省域為研究尺度客觀反映我國高水平大學(xué)排球隊的地理空間特征；以城市為統(tǒng)計單元反映運動隊，并將各城市空間與大學(xué)生高水平排球隊進(jìn)行對應(yīng)匹配。

2 數(shù)據(jù)來源及分析方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于中國大學(xué)生體育協(xié)會官方公布的2014—2015年、2015—2016年、2016—2017年、2017—2018年、2018—2019年等5年的中國大學(xué)生排球聯(lián)賽，這些數(shù)據(jù)有參賽高校、比賽賽制、比賽成績和各運動隊所在城市的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等。比賽的各種數(shù)據(jù)由中國排球協(xié)會等機(jī)構(gòu)的官方網(wǎng)站、中國大學(xué)生體育協(xié)會提供；與大學(xué)生排球隊相關(guān)城市的社會、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r主要來源于統(tǒng)計年鑒。在統(tǒng)計過程中以“支/次”為單位統(tǒng)計其所在城市中的分布，即某一年某城市有1支大學(xué)生排球隊參加CUVA則記為1支/次，如有2支大學(xué)生排球隊參加比賽則記為2支/次，若某高校分別有男、女各1支排球隊參加比賽也記為2支/次，以此類推。

2.2 數(shù)據(jù)分析方法

(1)平均最鄰近指數(shù)法

是一種描述點狀事物在地理空間上集散程度的測度指標(biāo)[17]。本文將高水平排球隊所在城市近似成點狀目標(biāo)，利用平均最鄰近指數(shù)測度其空間分布格局[18]，計算公式為：

(2)核密度分析法

利用核密度反映大學(xué)生高水平排球隊在空間上的分散和集聚特征及其形態(tài)變化[18]。公式為：

式中：s為待估計區(qū)域大學(xué)生高水平排球隊的位置；si為s以為圓心的區(qū)域中的城市i；h為半徑空間范圍內(nèi)第i個大學(xué)生高水平排球隊的位置。

(3)巴雷托截取法

又稱ABC分類法(ABC Analysis)，是由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家巴雷托(Vilifredo Pareto)提出，他依據(jù)研究對象在技術(shù)或經(jīng)濟(jì)方面等因素的主要特征進(jìn)行分類排隊,分為次要的多數(shù)(B、C類)和關(guān)鍵的少數(shù)(A類)，用以決定一個事物在眾多因素中的重點和一般，從而找出少數(shù)的、但對事物起主要決定的關(guān)鍵因素和多數(shù)的、對事物的影響較少的次要因素，達(dá)到區(qū)別、有針對性地采取不同的管理方式的目的[23]。

(4)SPSS統(tǒng)計分析

利用系統(tǒng)聚類中的最遠(yuǎn)鄰元素法從配比規(guī)模角度處理大學(xué)生高水平排球隊所涉及的省(區(qū)、市)；使用Spearman相關(guān)系數(shù)法測度各因素與各省(區(qū)、市)大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量之間的相關(guān)性。Spearman相關(guān)系數(shù)表明X(獨立變量)和Y(依賴變量)的相關(guān)方向。

利用曲線估計回歸分析確定影響大學(xué)生高水平排球隊空間分布的主要因素，同時分析研究因變量與自變量之間的非線性關(guān)系，利用散點圖初步判斷曲線的類型，進(jìn)行曲線回歸分析，并得出擬合線的R2值。

3 中國大學(xué)生高水平排球隊的空間分布特征

據(jù)統(tǒng)計，2014—2019年參加CUVA比賽的排球運動隊共有408支/次，其中女子排球隊202支/次，男子排球隊206支/次。2014—2019年大學(xué)生高水平排球運動隊分布在我國除新疆、西藏、青海和安徽以外的其他27個不同的省(區(qū)、市)，涉及到37個不同的城市(圖1)。

圖1 2014—2019年中國大學(xué)生高水平排球隊的省際分布

總的來看，我國大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量在5年間雖有所波動，但總體上呈現(xiàn)一種上升的趨勢(圖2)。根據(jù)教育部等相關(guān)資料可知：2014年具有可舉辦高水平運動隊的高校共274所，其中排球項目59所[8]；2018年共279所高校，其中排球項目62所。表明5年間具備招收高水平運動隊資格的高校數(shù)量是逐漸增加的，與大學(xué)生排球隊的數(shù)量變化一致，反映出大學(xué)生高水平排球隊的數(shù)量與可舉辦高水平運動隊的院校數(shù)量有關(guān)。

3.1 規(guī)模結(jié)構(gòu)特征

3.1.1 數(shù)量規(guī)模結(jié)構(gòu)

根據(jù)大學(xué)生高水平排球隊的空間數(shù)據(jù)和分布數(shù)量規(guī)模角度，利用自然斷點法，將所有運動隊劃分為4個等級(如表1)：第一等級為高水平排球隊數(shù)量30～52支的省(區(qū)、市)；第二等級為高水平排球隊數(shù)量為20～29支的省(區(qū)、市)；第三等級為高水平排球隊數(shù)量為8～19支的省(區(qū)、市)；第4等級為高水平排球隊數(shù)量為1～7支以下的省(區(qū)、市)。

總體來看，大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量規(guī)模的省際分布呈現(xiàn)倒“金字塔”結(jié)構(gòu)，即大學(xué)生排球隊數(shù)量規(guī)模等級越高的省(區(qū)、市)，大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量越少；大學(xué)生排球隊數(shù)量規(guī)模等級越低的省(區(qū)、市)，大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量反之越多。從全國省際分布來看，第一等級排球隊數(shù)量最多，分布的的省(區(qū)、市)只有3個，大部分省(區(qū)、市)的大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量處在中、低等水平，占參與省份總數(shù)的11.11%，分別是北京、江蘇和湖南，大學(xué)生高水平排球隊出現(xiàn)的頻次為125支/次，占高水平隊伍總數(shù)的30.64%。從各省內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看(圖1)，各省(區(qū)、市)內(nèi)部結(jié)構(gòu)均衡，男女運動隊數(shù)量差異不顯著。位于數(shù)量規(guī)模第2等級的省(區(qū)、市)有4個，分別是內(nèi)蒙古、吉林、山東和上海。繼續(xù)從各省內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，內(nèi)蒙古和吉林省男、女運動隊數(shù)量規(guī)模差距不大，山東和上海的大學(xué)生女排隊伍數(shù)量明顯多于男排。分布位于數(shù)量規(guī)模第三等級的省(區(qū)、市)有10個，占參與省份總數(shù)的37.04%，分別是河北省、云南省、四川省、天津市、重慶市、湖北省、廣東省、陜西省、江西省和海南省，大學(xué)生高水平排球隊出現(xiàn)的頻次為138支/次，占高水平隊伍總數(shù)的33.82%。再從各省內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，部分省、市男女球隊結(jié)構(gòu)失衡，天津的女子排球隊數(shù)量明顯多于男子，河北反之，而陜西和山西只有男子排球隊。位于第四等級的省(區(qū)、市)有10個，占參與省份總數(shù)的37.04%，分別是河南省、甘肅省、遼寧省、山西省、浙江省、黑龍江省、寧夏、貴州省、廣西、福建省，大學(xué)生高水平排球隊出現(xiàn)的頻次為44支/次，僅占高水平隊伍總數(shù)的10.78%。然而從內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，浙江和黑龍江省只有女隊，而貴州省只有男隊，且數(shù)量規(guī)模較少。由此可見，賽事數(shù)量規(guī)模等級越高的省(區(qū)、市)，大學(xué)生高水平排球隊男、女結(jié)構(gòu)失衡的現(xiàn)象越明顯。

表1 中國大學(xué)生高水平排球隊省際分布等級和數(shù)量

3.1.2 配比規(guī)模結(jié)構(gòu)

為進(jìn)一步揭示大學(xué)生高水平排球隊的分布特征，將2014～2019年各省大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量的均值與各省本科院校數(shù)量均值相比，得出各省大學(xué)生高水平排球隊的配比進(jìn)行分析。利用系統(tǒng)聚類中的最遠(yuǎn)鄰元素法從分布配比規(guī)模角度可將27個省(區(qū)、市)劃分為3個等級(表2)。

表2 中國大學(xué)生高水平排球隊各省配比

總體來看，大學(xué)生高水平排球隊配比規(guī)模的省際分布呈現(xiàn)“金字塔”結(jié)構(gòu)，即所占比例值越高的省(區(qū)、市)，省份反之越少；所占比例值越低的省(區(qū)、市)，省份越多。運用描述統(tǒng)計對27個省的大學(xué)生高水平排球隊配比值進(jìn)行分析可知，均值為7.86%，極小值0.53%，極大值34.94%，標(biāo)準(zhǔn)差8.07%，說明我國各省大學(xué)生高水平排球隊配比極不平衡。位于Ⅰ級的有內(nèi)蒙古、海南等2個省，配比值分別為34.94%、30.30%，從整體來看大學(xué)生高水平排球隊占比最多，省際間差異非常顯著。位于Ⅱ級中的8個省(區(qū)、市)配比值皆大于平均值，表明大學(xué)生高水平排球隊占比較多。運用單樣本T檢驗對該級別數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)(對比值為均值7.86%)，只有吉林、湖南、云南等3省達(dá)到顯著水平。說明北京市和江蘇省的高水平排球隊數(shù)量雖然比較多，但從整體上來看受其本科院?；鶖?shù)大的影響，其在排球隊配比上并未表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢。位于Ⅲ級中的省份配比值皆低于平均值，表明大學(xué)生高水平排球隊占比較少，經(jīng)單樣本T檢驗對該級別數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)(對比值為均值7.86%)，廣東、山西、湖北、山西、河南、貴州、黑龍江、遼寧、浙江、廣西、福建等11個省的配比達(dá)到顯著水平。

3.2 空間格局特征

結(jié)合目前我國廣為認(rèn)可的兩種區(qū)域劃分系統(tǒng)，本文選取以下兩種區(qū)域劃分方式：一種是“十一五”期間提出的，根據(jù)我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r劃分的東、中、西和東北四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域板塊；另一種是根據(jù)我國自然地理特征劃分的南、北區(qū)域，以秦嶺-淮河分界線為基礎(chǔ)并結(jié)合省界劃分的區(qū)域板塊[18]。這兩種區(qū)域劃分方法從不同側(cè)面反映了我國區(qū)域差異水平和變化，對于理解大學(xué)生高水平排球隊的區(qū)域差異特征有重要的意義。

3.2.1 東、中、西、東北部區(qū)域差異

2014—2019年我國大學(xué)生高水平排球隊在各區(qū)域的分布具有顯著性差異。表3可見，東部地區(qū)分布的高水平隊最多，有197支/次，占運動隊總數(shù)的48.40%，遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，主要分布在北京、江蘇等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省(區(qū)、市)，只北京就有52支/次，南京達(dá)到32支/次；西部地區(qū)次之，有101支/次排球隊，占運動隊總數(shù)的24.82%，主要分布內(nèi)蒙古、云南、四川等省(區(qū)、市)。中部地區(qū)第三，有高水平排球隊76支/次，占運動隊總數(shù)的17.94%，主要分布在湖南省，長沙有31支/次。東北地區(qū)的大學(xué)生高水平排球隊最少，占到運動隊總數(shù)的8.85%，只有36支/次參賽，主要分布在吉林省。

表3 2014—2019年高水平排球隊在東、中、西和東北部區(qū)域分布的差異

從各省市的大學(xué)生高水平排球隊分布的平均數(shù)量分析，我國東部地區(qū)的高水平排球隊數(shù)量最多，依次為中部、東北部和西部，呈現(xiàn)由東部向西部逐步遞減的趨勢，與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r高度契合。東部地區(qū)大學(xué)生高水平排球隊參與頻次在各省的平均數(shù)量達(dá)到19.8支/次，與其余三個地區(qū)差異顯著，表明東部各省(區(qū)、市)我國大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量較多。東北部和西部各省(區(qū)、市)的大學(xué)生排球隊平均數(shù)分為12支/次、11.22支/次，與東部地區(qū)存在較大差距，大學(xué)生排球隊數(shù)量較少。

3.2.2 南、北方區(qū)域差異

表4 2014—2019年高水平排球隊在南北區(qū)域分布的差異

對2014—2019年中國大學(xué)生高水平排球隊的南北區(qū)域分布進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn)(表4)，北方地區(qū)運動隊數(shù)量略多于南方地區(qū)，但差異不太明顯，說明目前大學(xué)生排球聯(lián)賽第一階段分南北賽區(qū)進(jìn)行較為合理。我國北方地區(qū)大學(xué)生高水平排球隊有207支/次，主要分布在北京、內(nèi)蒙古、吉林、山東、河北、天津等13個省(區(qū)、市)，占運動隊總數(shù)的50.74%。南方地區(qū)大學(xué)生高水平排球隊有201支/次，主要分布在江蘇、湖南、上海、云南、四川等14省(區(qū)、市)，占運動隊總數(shù)的49.26%。從各省大學(xué)生高水平排球隊分布的平均數(shù)量來看，北方地區(qū)15.92支/次略多于南方地區(qū)的14.36支/次，差異不明顯。

3.3 空間集聚特征

3.3.1 城市集聚特征

總體來看，我國大學(xué)生高水平排球隊主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的直轄市和省會城市。我國大學(xué)生高水平排球隊共涉及到37個城市，其中25個是直轄市和省會城市，共有高水平排球隊344支/次，占到運動隊總數(shù)的84.31%。為進(jìn)一步揭示高水平排球隊所在城市間的空間關(guān)系，在全國區(qū)域下，利用平均最鄰近指數(shù)對大學(xué)生高水平排球隊分布進(jìn)行深度解析。

表5 2014—2019年中國大學(xué)生高水平排球隊分布的平均最近鄰匯總

從2014—2019年平均最鄰近指數(shù)變化來看(表5)，中國大學(xué)生高水平排球隊的分布呈現(xiàn)離散或隨機(jī)狀態(tài)，表示大學(xué)生高水平排球隊的分布在城市間的彼此空間影響較小。個別大城市雖持續(xù)保有高水平排球隊，但也為未出現(xiàn)集聚現(xiàn)象，意味著城市之間的輻射擴(kuò)散作用影響不大。如南京市一直有高水平排球隊的持續(xù)分布，但緊鄰的安徽省卻沒有高水平排球隊的出現(xiàn)。在長三角地區(qū)的26個城市中，一直有4個城市持續(xù)保有高水平排球隊，但也未影響到其他城市形成擴(kuò)大化局勢。

3.3.2 運動隊集聚特征

為從整體上把握中國大學(xué)生高水平排球隊的空間集聚情況，利用ArcGIS10.2空間分析工具中的Density模塊對大學(xué)生高水平排球隊的空間核密度進(jìn)行分析，選擇320km作為距離閾值，生成我國大學(xué)生高水平排球隊的核密度分布圖。

總體來看，大學(xué)生高水平排球隊與我國國土空間的總體地形地貌格局具有一定的關(guān)聯(lián)性。根據(jù)“三大階梯”的劃分，由于第1階梯主要為高原，人口稀少，所以高水平排球隊主要分布在第2階梯和第3階梯。分區(qū)域來看，中國大學(xué)生高水平排球隊主要分布在京津翼地區(qū)和長江流域，空間核密度在京津翼、長三角和湘鄂贛地區(qū)形成3個高值區(qū)域。以北京、天津為核心的京津翼地區(qū)，共有高水平排球隊150支/次，占運動隊總數(shù)的36.76%，涉及北京、天津、河北、內(nèi)蒙古、山東、河南等6個省(區(qū)、市)；長三角地區(qū)共有高水平排球隊65支/次，主要分布在上海市和江蘇省；湘鄂贛地區(qū)共有高水平排球隊60支/次，主要集中在湖南省。同時，在以吉林省為核心的東北地區(qū)和以重慶市、四川省為代表的巴蜀地區(qū)也出現(xiàn)了一定程度的集聚現(xiàn)象，其他地區(qū)相對比較分散。

3.4 空間競技實力特征

根據(jù)巴雷托截取法把累計貢獻(xiàn)率在0～70%區(qū)間作為截取一個省的競爭優(yōu)勢因素，稱為A類；把累計貢獻(xiàn)率在80%～90%區(qū)間的省稱為B類；把累計貢獻(xiàn)率在90%～100%區(qū)間的省稱為C類[24]。本研究統(tǒng)計出2014—2019年中國大學(xué)生排球聯(lián)賽男隊、女隊前八名的運動隊，按照名次從高到低，分別賦予9分、7分、6分、5分、4分、3分、2分、1分。將同省(區(qū)、市)的運動隊積分相加得出各省(區(qū)、市)的積分，然后計算出他們各自的名次貢獻(xiàn)率，按得分的百分比從大到小依次排列，把累計貢獻(xiàn)率在0～70%的省(區(qū)、市)作為截取我國大學(xué)生高水平排球隊競技優(yōu)勢省的范圍。

總的來看，我國大學(xué)生高水平排球隊的空間競技實力具有顯著的不平衡性。2014—2015年我國大學(xué)生高水平排球隊取得過中國大學(xué)生排球聯(lián)賽前八名的女子運動隊有15支，男子運動隊有16支，共25所高校。由表6可知，五年間獲得CUVA前八名的運動隊涉及到12個省份，男子組中北京市、江蘇省和山東省均在A類優(yōu)勢范圍之列，重慶、江西介于A與B類范圍之間，陜西屬于B類范圍，海南、廣東、湖南、上海、吉林等5個省(區(qū)、市)則屬于C類范圍；女子組中北京市與山東省在A類優(yōu)勢范圍內(nèi)，浙江介于A與B類范圍之間，江蘇、廣東屬于B類范圍，重慶、上海、湖南、江西等4個省(區(qū)、市)在C類范圍。

此外，5年間女子組中北京市一枝獨秀，獲得102的名次積分，遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于其他省份，說明北京市的運動隊在女子比賽中擁有絕對的競爭實力。5年來女子組的冠軍皆被北京高校獲得，其中中央財經(jīng)大學(xué)獲得1次，北京體育大學(xué)蟬聯(lián)4次。相比之下，男子組中A類、A與B類之間的省份多于女子組，名次積分差異也不顯著，表明男子組省際之間的競爭實力相對較為均衡。5年來，中國人民大學(xué)、南京信息工程大學(xué)、西南政法大學(xué)、中國石油大學(xué)輪流折冠，近2年中國石油大學(xué)在邸安和教練指導(dǎo)下取得2次比賽冠軍。

表6 2014—2015年中國大學(xué)生排球聯(lián)賽的省際積分及貢獻(xiàn)率

4 影響中國大學(xué)生高水平排球隊空間分布的因素

通過參考已有的研究[25-27]發(fā)現(xiàn)，影響中國大學(xué)生高水平排球隊空間分布的因素主要有政策、社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等方面。本文選取大學(xué)生高水平排球隊所在省(區(qū)、市)的政策因素、社會因素、經(jīng)濟(jì)因素、環(huán)境因素等4個因素，共10個指標(biāo)進(jìn)行分析(表7)。運用SPSS.20中Spearman相關(guān)性分析對5年間各因子與各省(區(qū)、市)大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量進(jìn)行計算，結(jié)果顯示高校招生條件、本科院校數(shù)量、GDP總量、二級以上運動員數(shù)量達(dá)到置信度(雙側(cè))0.05顯著水平。

表7 中國大學(xué)生高水平排球隊空間分布影響因素

4.1 政策因素

大學(xué)生高水平排球隊出現(xiàn)頻次與高校招生條件，即可舉辦高水平運動隊院校數(shù)量和可舉辦高水平排球隊院校數(shù)量成正相關(guān)關(guān)系(R2=0.530，R2=0.819)，見圖4。正如前文所說，大學(xué)生高水平排球隊的數(shù)量與教育部相關(guān)政策具有一定的相關(guān)性。教育部門的審批對大學(xué)生高水平排球隊的空間分布起到至關(guān)重要的作用，持續(xù)的政策傾斜是保障高校競技體育可持續(xù)發(fā)展的重要條件。可就在2019年1月，教育部發(fā)文明確指出將嚴(yán)格控制高水平運動隊建設(shè)高校數(shù)量，不再擴(kuò)大規(guī)模，并實行優(yōu)勝劣汰競爭機(jī)制[28]。此舉雖然保證了大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量和分布的穩(wěn)定性，但也將部分有條件培養(yǎng)排球高水平運動隊的高校關(guān)在了門外，一定程度上限制了大學(xué)生高水平排球隊的發(fā)展。

圖4 大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量與可舉辦高水平運動隊、排球隊院校數(shù)量

此外，五年來大學(xué)生高水平排球隊出現(xiàn)的頻次共408支/次，涉及到男女代表隊110支，其中每年穩(wěn)定出現(xiàn)的代表隊有50支，占所總數(shù)的45%，剩余半數(shù)以上的大學(xué)生排球隊不能保證每年參賽。長期以來，我國始終沒有將體育活動經(jīng)費列入學(xué)校工作中，資金投入不足。我國開展課余訓(xùn)練有30多年，卻沒有明確的經(jīng)費來源，各高校也是八仙過海各顯神通[29]。制定學(xué)校體育活動經(jīng)費政策是保證大學(xué)生高水平排球隊空間分布穩(wěn)定的重要因素。

4.2 社會因素

對2014—2018年大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量與社會因素中的各指標(biāo)分別進(jìn)行相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)：2015年與2017年大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量與本科院校數(shù)量具有正相關(guān)關(guān)系(R2=0.323，R2=0.250)見圖5；2017年大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量與二級及以上運動員數(shù)量具有正相關(guān)關(guān)系(R2=0.152)，見圖6左；其余指標(biāo)沒有達(dá)到顯著相關(guān)性。本科院校數(shù)量和教育經(jīng)費投入在一定程度上反映著社會的教育發(fā)展水平，然而本研究發(fā)現(xiàn)大學(xué)生高水平排球隊的分布與教育經(jīng)費投入并沒有相關(guān)性，卻與本科院校數(shù)量具有較大的相關(guān)性，五年間有兩次達(dá)到顯著水平。二級以上運動員數(shù)量和在崗教練員反應(yīng)了本地區(qū)體育人才培養(yǎng)情況，是一個地區(qū)體育發(fā)展水平的象征。通過五年的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，只有2017年出現(xiàn)相關(guān)性，反映出大學(xué)生高水平排球隊與區(qū)域體育人才儲備有一定的關(guān)聯(lián)。

圖5 大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量與本科院校數(shù)量

4.3 經(jīng)濟(jì)因素

圖6 大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量與二級及以上運動員數(shù)量、GDP總量

大學(xué)生高水平排球隊的空間分布并未表現(xiàn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對應(yīng)的“東多西少”，而是中部地區(qū)最少。但從省均分布的隊伍數(shù)量來看，呈現(xiàn)出東部、中部、東北部、西部依次遞減的趨勢。對2014—2018年大學(xué)生高水平排球隊數(shù)量與各省GDP總量分別進(jìn)行相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)2017年兩者呈線性正相關(guān)(R2=0.090)，見圖6右。表示GDP總量不是決定大學(xué)生排球隊空間分布的穩(wěn)定性因素，但有一定的影響，充分說明了學(xué)校體育的發(fā)展離不開社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

4.4 環(huán)境因素

根據(jù)數(shù)據(jù)分析可知，自然環(huán)境與中國大學(xué)生高水平排球隊的空間分布并沒有相關(guān)性，但我們知道自然環(huán)境不僅影響著運動主體人的生長發(fā)育、形態(tài)和機(jī)能，而且在某種程度上還限制著運動項目的發(fā)生和發(fā)展[17]。從南北分布的差異性來看，我國大學(xué)生高水平排球隊分布呈現(xiàn)“南少北多”“南弱北強(qiáng)”的格局?！扒貛X-淮河線”將我國分為南北不同的自然-文化區(qū)域。北方高緯度地區(qū)氣候干燥、缺水多土、四季分明，以面食為主的北方人，身材高大，力量素質(zhì)較好，技戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格勇猛頑強(qiáng)；南方低緯度地區(qū)氣候溫和、山清水秀、溫暖濕潤，以稻、薯為主食的南方人，則身材適中，速度、靈敏素質(zhì)較好，技、戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格靈活細(xì)膩?，F(xiàn)代排球運動正朝著高快結(jié)合，女子打法男子化，男子打法簡單化的方向發(fā)展，因此身材高大的北方運動隊競爭優(yōu)勢日益凸顯。可見，不同的地理環(huán)境，其體育文化活動方式有所不同，但隨著體育文化長期作用與影響，也會形成各地運動水平的勢差[30]。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

我國大學(xué)生高水平排球隊的數(shù)量呈波動上升趨勢。其數(shù)量規(guī)模的省際分布呈現(xiàn)倒“金字塔”結(jié)構(gòu)，位于賽事數(shù)量規(guī)模等級越高的省市，高水平排球隊數(shù)量越少，男、女結(jié)構(gòu)失衡的現(xiàn)象越明顯；其配比規(guī)模的省際分布亦呈現(xiàn)“金字塔”結(jié)構(gòu)，各省大學(xué)生高水平排球隊配比極不平衡。其空間分布格局具有顯著的區(qū)域差異，表現(xiàn)出東部區(qū)域相對較多。大學(xué)生高水平排球隊主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的直轄市和省會城市，在全國范圍內(nèi)的分布主要集聚在京津翼地區(qū)和長江流域，其中京津翼、長三角和湘鄂贛地區(qū)最為密集。其空間競技實力具有顯著的區(qū)域不平衡性，呈現(xiàn)“南弱北強(qiáng)”的特征，女子組中北京和山東競爭優(yōu)勢明顯，男子組中北京、江蘇、山東競技實力較為占優(yōu)。

通過對中國大學(xué)生高水平排球隊空間分布影響因素的分析發(fā)現(xiàn)，其空間分布主要受高校招生條件、本科院校數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展實力和二級及以上運動員數(shù)量等4項因素的影響。大學(xué)生高水平排球隊與高校招生條件高度相關(guān)，多出現(xiàn)在院校林立、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、后備充裕的地區(qū)。南北技術(shù)風(fēng)格的形成隱性地受到自然環(huán)境的影響，并日益形成區(qū)域水平的勢差。

5.2 建議

(1)建議主管部門對可舉辦高水平運動隊的高校加強(qiáng)資格審核與監(jiān)督管理，不要限制舉辦項目的數(shù)量，充分調(diào)動高校開展競技體育的積極性。盡快研究制定大學(xué)生體育活動經(jīng)費政策，為高水平運動隊的訓(xùn)練和參賽提供保障。(2)高校應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展需求判斷舉辦高水平排球隊的利弊。計劃舉辦高水平排球隊的高校要充分評估自身條件，是否可以支持該項目的可持續(xù)發(fā)展，是否與學(xué)校的長遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)相匹配；還需關(guān)注所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實力、高校數(shù)量、體育發(fā)展水平等3個重要影響因素。(3)隨著高水平排球隊的發(fā)展，考慮到經(jīng)濟(jì)成本、交通距離和隊伍數(shù)量等因素，未來大學(xué)生排球聯(lián)賽第一階段比賽可分區(qū)域進(jìn)行，分別以北京、南京、長沙、長春、成都、廣州、西安等7個城市為核心，在京津翼、長三角、湘鄂贛、東北區(qū)、巴蜀區(qū)、珠三角、西北區(qū)等7個區(qū)域進(jìn)行比賽。