劉曉梅

摘要：以人工智能為代表的新技術(shù)引發(fā)了新一輪產(chǎn)業(yè)變革，人才需求變化對職業(yè)教育人才培養(yǎng)提出了新的要求。通過分析人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、體系構(gòu)成及我國高職院校人工智能類專業(yè)布點(diǎn)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)我國高職院校人工智能類專業(yè)存在結(jié)構(gòu)不均衡、區(qū)域不均衡等問題，進(jìn)而從人才培養(yǎng)目標(biāo)、專業(yè)設(shè)置調(diào)整、專業(yè)群建設(shè)、人才培養(yǎng)層次、職業(yè)培養(yǎng)等五個(gè)方面提出專業(yè)發(fā)展策略。

關(guān)鍵詞：高職院校;人工智能類專業(yè);策略

中圖分類號：G710 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ?文章編號：1672-5727（2020）09-0004-06

20世紀(jì)90年代，國際象棋“人機(jī)大戰(zhàn)”使得人工智能概念進(jìn)入大眾視線。近幾年，圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”令人工智能深入人心。人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)，成為當(dāng)前最受關(guān)注的科技前沿。以人工智能為代表的新技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)造成巨大沖擊，催生新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)的發(fā)展，其本質(zhì)是對生產(chǎn)力的變革，而生產(chǎn)力的變革必然對人才培養(yǎng)提出新的要求，尤其是與產(chǎn)業(yè)關(guān)系最為緊密的職業(yè)教育。分析人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與體系構(gòu)成，明確人工智能技術(shù)與其他產(chǎn)業(yè)的融合路徑，是職業(yè)教育適應(yīng)人工智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要課題。

一、人工智能

（一）人工智能的內(nèi)涵與發(fā)展

1956年，“人工智能”（Artificial ?Intelligence）概念由麻省理工學(xué)院教授約翰·麥卡錫于達(dá)特茅斯研討會（Dartmouth Workshop）上首次提出。1969年，首屆人工智能國際聯(lián)合大會（IJCAI）在華盛頓召開，人工智能正式獲得了國際認(rèn)可。由于受計(jì)算條件等技術(shù)限制，人工智能并未取得突破性發(fā)展。進(jìn)入21世紀(jì)以后，隨著人工智能算法改進(jìn)、計(jì)算條件提升和互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)，廣泛應(yīng)用于社會的各個(gè)方面。人工智能作為一種基礎(chǔ)性技術(shù)，其核心內(nèi)涵在于超強(qiáng)的融合力，能夠與各產(chǎn)業(yè)融合，催生新產(chǎn)業(yè)、激發(fā)新業(yè)態(tài)。然而對于“人工智能”的定義至今尚無明確定論，業(yè)界普遍認(rèn)可的觀點(diǎn)是將人工智能作“強(qiáng)”和“弱”之分。弱人工智能是當(dāng)前人工智能研究的主流趨勢，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來模擬某些智力功能;強(qiáng)人工智能是人工智能研究的遠(yuǎn)期目標(biāo)，即實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自主思維。2017年高德納（Gartner）新興技術(shù)成熟度曲線顯示，未來十年人工智能將成為最具顛覆性的技術(shù)。

（二）我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

1.國家戰(zhàn)略

1981年，中國人工智能學(xué)會（CAAI）的建立標(biāo)志著我國人工智能學(xué)科的誕生。進(jìn)入21世紀(jì)以后，人工智能獲得蓬勃發(fā)展，國家出臺多項(xiàng)政策將人工智能確立為發(fā)展國家戰(zhàn)略：2015年，人工智能成為“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的重要組成部分;2016年3月，人工智能寫入《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》，被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動，國務(wù)院先后印發(fā)《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》《“十三五”國家信息化規(guī)劃》明確了我國人工智能的重點(diǎn)發(fā)展方向;2016年5月，國家發(fā)改委等四部門聯(lián)合印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》明確未來三年智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)與具體扶持項(xiàng)目;2017年3月，人工智能首次被寫入政府工作報(bào)告，并成為兩會熱詞;2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出“到2020年，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，到2025年，人工智能成為中國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力”;2017年10月，黨的十九大報(bào)告明確提出“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，并將人工智能作為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn);2018年3月，人工智能再一次被列入政府工作報(bào)告[1]。

2.產(chǎn)業(yè)發(fā)展

我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。2017年，市場規(guī)模達(dá)到216.9億元，部分技術(shù)接近或達(dá)到國際領(lǐng)先水平，產(chǎn)業(yè)規(guī)模、投融資規(guī)模、企業(yè)數(shù)量，共享經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)購物、移動支付等新業(yè)態(tài)均走在了世界前列。然而，人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的背后也出現(xiàn)了一些問題：一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不均衡，存在重應(yīng)用、輕基礎(chǔ)、技術(shù)薄弱的現(xiàn)象。從企業(yè)數(shù)量來看，2017年人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層企業(yè)占比分別為2.3%、46.5%、51.2%，基礎(chǔ)層企業(yè)嚴(yán)重偏低。從技術(shù)層面來看，國內(nèi)人工智能的計(jì)算視覺、語言處理等應(yīng)用技術(shù)已接近或處于國際先進(jìn)水平，而理論研究、基礎(chǔ)算法等方面較為薄弱。另一方面，人工智能的迅猛發(fā)展源于產(chǎn)業(yè)界而非學(xué)術(shù)界，專業(yè)人才儲備不足，產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈浮躁態(tài)勢，缺乏持續(xù)發(fā)展動力。當(dāng)前，我國從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10 年以上的人工智能人才比例不足 40%，且分布不均，基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人才數(shù)量占比分別為 3.3%、34.9% 和 61.8%，人才結(jié)構(gòu)比例嚴(yán)重失衡。

人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，主要表現(xiàn)為新產(chǎn)業(yè)與新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生。新產(chǎn)業(yè)伴隨技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)變革而來，由新興技術(shù)和新管理模式推動產(chǎn)生，主要集中于智能制造、新能源、信息通信、生物技術(shù)、航天航空、新材料等相關(guān)產(chǎn)業(yè);新業(yè)態(tài)通常由新產(chǎn)業(yè)或新的組織或管理模式催生，主要集中于制造、家居、安防、金融、交通、醫(yī)療、物流等領(lǐng)域。隨著“人工智能+”深入各個(gè)產(chǎn)業(yè)，2017年國務(wù)院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，構(gòu)建“人工智能”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。從2017年2月開始，教育部積極推進(jìn)新工科建設(shè)，先后形成了“復(fù)旦共識”“天大行動”“北京指南”，發(fā)布《關(guān)于開展新工科研究與實(shí)踐的通知》《關(guān)于推進(jìn)新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目的通知》，將人工智能教育與工科人才培養(yǎng)結(jié)合。2018年教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，支持完善人工智能的學(xué)科體系，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。

二、人工智能類專業(yè)布點(diǎn)現(xiàn)狀分析

（一）高職人工智能類專業(yè)的界定

2015年修訂形成的《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（?？疲I(yè)目錄》（以下簡稱《目錄》）與2016年的專業(yè)增補(bǔ)，都是我國高等職業(yè)教育專業(yè)設(shè)置的基本依據(jù)，將其作為高職人工智能類專業(yè)劃分與界定的母本。2017年國務(wù)院印發(fā)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（以下簡稱《規(guī)劃》），根據(jù)新形勢新需求，提出了當(dāng)前我國人工智能發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)與智能化升級產(chǎn)業(yè)，并將其作為高職人工智能類專業(yè)劃分與界定的產(chǎn)業(yè)依據(jù)。將《目錄》與《規(guī)劃》進(jìn)行交叉對比，確定了高等職業(yè)教育（專科）人工智能類專業(yè)的5個(gè)大類與14個(gè)專業(yè)，如表1所示。

（二）人工智能類專業(yè)布點(diǎn)分析

1.高職人工智能類專業(yè)定位

當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)體系的基本架構(gòu)包括基礎(chǔ)、技術(shù)與應(yīng)用三部分，其中基礎(chǔ)層旨在提供人工智能所需的計(jì)算能力與數(shù)據(jù)信息;技術(shù)層為軟件支持，提供核心算法以及應(yīng)用技術(shù)的通用平臺與服務(wù)接口;應(yīng)用層主要為人工智能在不同場景下的應(yīng)用，帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級。如圖1所示，基礎(chǔ)層對應(yīng)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)大類，大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè);技術(shù)層對應(yīng)計(jì)算機(jī)技術(shù)相關(guān)專業(yè)和軟件相關(guān)專業(yè)兩個(gè)大類的5個(gè)專業(yè);應(yīng)用層對應(yīng)專業(yè)最多，為智能技術(shù)相關(guān)專業(yè)和機(jī)器人技術(shù)專業(yè)兩個(gè)大類的8個(gè)專業(yè)。由此可見，高職人工智能類專業(yè)主要集中在技術(shù)層與應(yīng)用層?；A(chǔ)層與技術(shù)層的專業(yè)對應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)自身技術(shù)發(fā)展與革新，應(yīng)用層專業(yè)體現(xiàn)了人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，是人工智能技術(shù)向其他產(chǎn)業(yè)的滲透。特別值得注意的是基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)在2015年的目錄中仍為計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)下的一個(gè)方向，2016年增補(bǔ)為《目錄》的一類專業(yè)。

2.專業(yè)布點(diǎn)數(shù)

對2017—2018年全國人工智能類專業(yè)5個(gè)類別14個(gè)專業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。從專業(yè)布點(diǎn)數(shù)來看，2017年全國高職人工智能類專業(yè)數(shù)為2 955個(gè)，2018年為3 339個(gè)，增長率為13%，是增長最快的專業(yè)類別，如圖2所示。

從專業(yè)類別來看，大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)增長最快，大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)增長率為255.36%;工業(yè)機(jī)器人技術(shù)專業(yè)增長較快，增長率為29.41%;智能技術(shù)相關(guān)專業(yè)差異性較大，汽車智能技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能交通技術(shù)運(yùn)用專業(yè)增長較快，分別為57.14%、27.17%、10%，智能產(chǎn)品開發(fā)、智能終端技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)增速較緩，分別為8.11%、7.14%;建筑智能化工程技術(shù)專業(yè)、智能監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用專業(yè)呈現(xiàn)負(fù)增長，分別為- 8%、-42.86%。軟件相關(guān)專業(yè)布點(diǎn)數(shù)增長較慢，軟件技術(shù)專業(yè)增長率為4.23%，軟件與信息服務(wù)專業(yè)出現(xiàn)負(fù)增長;計(jì)算機(jī)技術(shù)相關(guān)專業(yè)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)兩個(gè)專業(yè)，增長平緩，分別為4.64%、7.16%，而嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)布點(diǎn)數(shù)縮減較大，增長率為-20%，如表2所示。

從總體來看，對接人工智能產(chǎn)業(yè)體系基礎(chǔ)層與應(yīng)用層的專業(yè)類別調(diào)整較為明顯，而與技術(shù)層對應(yīng)的專業(yè)類別調(diào)整較緩。需要注意的是，專業(yè)布點(diǎn)數(shù)變化通常反映高職院校專業(yè)對產(chǎn)業(yè)變革作出的調(diào)整與適應(yīng)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動專業(yè)布點(diǎn)數(shù)增長，而專業(yè)布點(diǎn)數(shù)的減少可能由于行業(yè)衰退、行業(yè)對人才需求層次的提升或該專業(yè)不適應(yīng)行業(yè)發(fā)展造成。專業(yè)布點(diǎn)數(shù)變化與調(diào)整并不一定完全符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，也可能存在盲目性。

3.專業(yè)布點(diǎn)區(qū)域分布

從三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域分布來看，2017年西部地區(qū)省、市、自治區(qū)人工智能類專業(yè)布點(diǎn)數(shù)為677個(gè)，2018年為780個(gè)，增長率為15.21%;2017年中部地區(qū)省、市、自治區(qū)人工智能類專業(yè)布點(diǎn)數(shù)為1 128個(gè)，2018年為1 217個(gè)，增長率為7.89%;2017年東部地區(qū)省、市、自治區(qū)人工智能類專業(yè)布點(diǎn)數(shù)為931個(gè)，2018年為1 100個(gè)，增長率為18.15%。2018年，專業(yè)布點(diǎn)數(shù)較多的省份為河南、廣東和江蘇，分別為295個(gè)、268個(gè)和251個(gè);專業(yè)布點(diǎn)數(shù)增速較快的省份為吉林、云南和甘肅，分別為45.1%、42.22%和39.52%;專業(yè)布點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)負(fù)增長的省份有青海、天津、北京、遼寧，分別為-6.67%、-5%、-3.92%、-1.19%，如表3所示。

總體來看，中東部地區(qū)人工智能類專業(yè)發(fā)展較好，布點(diǎn)數(shù)顯著高于西部地區(qū)，從增長率看，西部地區(qū)人工智能類專業(yè)發(fā)展勢頭良好。

4.高職院校類別分布

從2018年人工智能類專業(yè)開設(shè)的學(xué)校類別來看，理工類院校專業(yè)布點(diǎn)數(shù)最高，為1 585個(gè)，占總布點(diǎn)數(shù)的一半左右;其次是綜合類院校，專業(yè)布點(diǎn)數(shù)為936個(gè)，占比為29%;財(cái)經(jīng)類院校專業(yè)布點(diǎn)數(shù)為261個(gè)，占比為8%;工科類院校專業(yè)布點(diǎn)數(shù)為152個(gè)，占比為5%;農(nóng)林類院校專業(yè)布點(diǎn)數(shù)為121個(gè)，占比為4%;師范類院校專業(yè)布點(diǎn)數(shù)為84個(gè)，占比為3%。

三、高職人工智能類專業(yè)發(fā)展策略

（一）人才培養(yǎng)的目標(biāo)

人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)，一方面，由行業(yè)、企業(yè)或政府等從需求端根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，投入經(jīng)費(fèi)，培養(yǎng)當(dāng)前產(chǎn)業(yè)急需的人才。我國人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀發(fā)展迅速、人才亟需，需求端人才培養(yǎng)能夠很好地滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的短期需求，但是往往集中在機(jī)器視覺、機(jī)器人等短期發(fā)展較快的領(lǐng)域，而對于基礎(chǔ)層、應(yīng)用層的人才培養(yǎng)缺乏關(guān)注，容易造成產(chǎn)業(yè)發(fā)展后勁不足。另一方面，由學(xué)校發(fā)揮供給側(cè)導(dǎo)向作用，理性認(rèn)定產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段及成熟領(lǐng)域、科學(xué)預(yù)測產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，合理布局人才專業(yè)結(jié)構(gòu)、層次結(jié)構(gòu)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)，將人才培養(yǎng)目標(biāo)回歸教育本質(zhì)，關(guān)注人的全面可持續(xù)發(fā)展，注重培養(yǎng)多領(lǐng)域交叉學(xué)科整合的學(xué)習(xí)能力、獨(dú)立于崗位的職業(yè)遷移與適應(yīng)力、體現(xiàn)人的價(jià)值的工匠精神、不斷學(xué)習(xí)掌握新技術(shù)的創(chuàng)新能力等核心能力[2]。通過“產(chǎn)業(yè)發(fā)展、教育先行”實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期目標(biāo)。

（二）調(diào)整專業(yè)設(shè)置

新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)變革呈現(xiàn)交叉融合的特點(diǎn)，許多新技術(shù)已經(jīng)突破了原有的產(chǎn)業(yè)界定，新興產(chǎn)業(yè)與智能化升級引發(fā)了崗位變動與人才素質(zhì)的需求發(fā)生變化：信息技術(shù)成為必需技能;簡單重復(fù)性工作被大量取代;從業(yè)者需要有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力、復(fù)合能力與再學(xué)習(xí)能力等，為此對專業(yè)設(shè)置提出了新的要求。一是密切關(guān)注國家發(fā)展戰(zhàn)略及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，明確國家人工智能未來發(fā)展的重點(diǎn)與導(dǎo)向，進(jìn)行科學(xué)的產(chǎn)業(yè)需求分析和人才需求預(yù)測，預(yù)判產(chǎn)業(yè)變化及產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段，初步確定招生規(guī)模與培養(yǎng)方向。例如，針對已成熟且具備實(shí)踐應(yīng)用能力的行業(yè)設(shè)置相關(guān)專業(yè)，而對尚未成熟應(yīng)用但前景好的行業(yè)，在現(xiàn)有專業(yè)基礎(chǔ)上設(shè)置相應(yīng)課程，為將來技術(shù)升級換代做準(zhǔn)備。二是統(tǒng)籌學(xué)?，F(xiàn)有教育教學(xué)資源，科學(xué)分析現(xiàn)有相關(guān)專業(yè)是否能夠適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，是否具備轉(zhuǎn)型改造條件，確定需調(diào)整、削減或增設(shè)的專業(yè)，建立靈活、有效的專業(yè)結(jié)構(gòu)。三是確定專業(yè)，一類是以原有傳統(tǒng)優(yōu)勢專業(yè)為基礎(chǔ)進(jìn)行“升級”“改造”形成的新專業(yè)，即“存量更新”，例如，隨著傳統(tǒng)裝備制造向智能制造的升級，在原有機(jī)械制造類專業(yè)的基礎(chǔ)上，融入人工智能技術(shù)新內(nèi)涵，升級為智能制造類專業(yè);另一類是由于新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，從其他專業(yè)孕育、延伸、拓展出的新專業(yè)，或?qū)⒃袑I(yè)交叉復(fù)合形成新的專業(yè)，即“增量補(bǔ)充”。四是建立專業(yè)的動態(tài)調(diào)整機(jī)制，智能技術(shù)發(fā)展迅速，要將產(chǎn)業(yè)需求預(yù)測、專業(yè)調(diào)整作為專業(yè)建設(shè)的常態(tài)化工作，專業(yè)結(jié)構(gòu)不僅需要適應(yīng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)變革，還應(yīng)該適度超前于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)揮引領(lǐng)的作用。

（三）專業(yè)群建設(shè)：分解與整合

人工智能發(fā)展的內(nèi)涵包括兩部分：一方面是自身技術(shù)的發(fā)展與提升，另一方面是與其他產(chǎn)業(yè)融合激發(fā)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。人工智能類專業(yè)建設(shè)相應(yīng)也應(yīng)包含發(fā)展與融合兩個(gè)方面。建設(shè)“人工智能+”專業(yè)群：基礎(chǔ)層、技術(shù)層的人工智能類專業(yè)，需以學(xué)校原有優(yōu)勢專業(yè)為基礎(chǔ)，打破專業(yè)界限，統(tǒng)籌考慮優(yōu)勢教育資源，最終確定專業(yè)群。而“人工智能+”金融、制造、汽車、醫(yī)療等新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，使得應(yīng)用層人工智能類專業(yè)的發(fā)展，不僅突破了原有專業(yè)界限，也打破了原有傳統(tǒng)院系結(jié)構(gòu)，需要學(xué)校體制的突破與創(chuàng)新，構(gòu)建多專業(yè)交叉融合的非實(shí)體專業(yè)群。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)的形成和發(fā)展周期在不斷縮短，新生入學(xué)時(shí)的人才培養(yǎng)方案并不一定能夠保證適用于整個(gè)培養(yǎng)過程，舊的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)可能被取代，新的能力要求不斷加入，因此應(yīng)制定柔性化人才培養(yǎng)方案，淡化專業(yè)的實(shí)體性特征。專業(yè)群課程體系突出交叉融合，將不同課程乃至不同專業(yè)課程的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行相互滲透、整合、優(yōu)化與重組，形成新的教學(xué)計(jì)劃，課程內(nèi)容能夠根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整[3]。

（四）培養(yǎng)層次：縱向貫通

人工智能類人才培養(yǎng)，一是基礎(chǔ)層、技術(shù)層的專業(yè)人員，二是新產(chǎn)業(yè)或新業(yè)態(tài)需要的復(fù)合型應(yīng)用人才，前者促進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展，后者運(yùn)用人工智能技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革。人才需求分為四個(gè)層次：生產(chǎn)一線的技術(shù)工人;運(yùn)用技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)與改造生產(chǎn)的設(shè)計(jì)師;將理論模型技術(shù)化的工程師;進(jìn)行理論基礎(chǔ)研究的科學(xué)家。當(dāng)前我國職業(yè)教育人才培養(yǎng)層次較低，多為服務(wù)生產(chǎn)一線的技術(shù)工人，缺乏高層次人才培養(yǎng)。然而職業(yè)教育是與區(qū)域經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為密切的教育類型，與普通教育相比在服務(wù)產(chǎn)業(yè)方面具有天然優(yōu)勢，要培養(yǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)改造、研究應(yīng)用的高層次人才，不能僅僅依靠普通高等教育?？v觀世界職教發(fā)展潮流，通常社會經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的國家，職業(yè)教育人才培養(yǎng)層次普遍高移化。因此，在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，發(fā)展高層次職業(yè)教育成為實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵發(fā)展的關(guān)鍵，打通“中職—高職—應(yīng)用本科—專業(yè)學(xué)位研究生”這一學(xué)歷提升通道，將職業(yè)教育發(fā)展重點(diǎn)定位于高職后的本科及研究生教育，使有升學(xué)意愿與研究潛力的學(xué)生通過進(jìn)一步深造，獲得技術(shù)研發(fā)、理論研究能力，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[4]。

（五）產(chǎn)教融合與人才資源對接

十九大報(bào)告提出，要將職業(yè)教育納入人力資源開發(fā)，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級和社會發(fā)展提供人力資源保障。本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的對接。從人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來看，無論是發(fā)展速度還是熱度，產(chǎn)業(yè)界明顯優(yōu)于學(xué)術(shù)界，人工智能類專業(yè)創(chuàng)新發(fā)展需與產(chǎn)業(yè)深度合作。一是師資隊(duì)伍建設(shè)。建立彈性化師資管理機(jī)制，促進(jìn)學(xué)校與企業(yè)人才流動，根據(jù)到學(xué)校兼職的產(chǎn)業(yè)教師與到企業(yè)兼職的專業(yè)教師工作特點(diǎn)與實(shí)際需求，合理協(xié)調(diào)教學(xué)工作與崗位工作關(guān)系，設(shè)置相對靈活的崗位計(jì)劃、資質(zhì)與職稱評聘辦法、薪酬管理辦法、晉升管理規(guī)定以及績效考核制度等。二是實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)。院校通過場地、設(shè)備租賃等方式與企業(yè)共建共享實(shí)訓(xùn)基地、技術(shù)中心與產(chǎn)品研發(fā)中心。與企業(yè)共建校外頂崗實(shí)習(xí)基地，就關(guān)鍵技術(shù)、核心工藝和共性問題開展協(xié)同創(chuàng)新研究，實(shí)現(xiàn)教學(xué)過程與生產(chǎn)過程的對接。

四、 思考與建議

人工智能與其他技術(shù)革新相比，技術(shù)通用性更強(qiáng)，影響力遍及各個(gè)產(chǎn)業(yè)，從而能夠在短期內(nèi)使得勞動力需求結(jié)構(gòu)與數(shù)量發(fā)生巨大變化。高職院校人工智能專業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的目標(biāo)除了適應(yīng)與引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時(shí)還應(yīng)滿足與順應(yīng)人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合帶來的新需求與新變化。

（一）提升整體就業(yè)能力

作為供給側(cè)的高職院校，面對需求端的改變，必需作出快速、有效應(yīng)對。一是在“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)模式建立之前，廣泛開設(shè)大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理等人工智能相關(guān)通識課程，讓各個(gè)專業(yè)的學(xué)生都能掌握一些人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)知識，獲得基本的人工智能應(yīng)用意識和知識儲備，能夠發(fā)現(xiàn)崗位與人工智能的結(jié)合點(diǎn)。二是回歸教育本質(zhì)，培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng)與核心技能。人工智能是人類智慧的體現(xiàn)，并非能夠代替所有技能。培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)整合能力、人際交往能力、邏輯思維理解能力、職業(yè)遷移和適應(yīng)能力、創(chuàng)新能力、職業(yè)管理能力等，讓學(xué)生能夠了解多領(lǐng)域交叉學(xué)科，發(fā)生職業(yè)遷移時(shí)能夠迅速得到新的崗位。另外，工匠精神中蘊(yùn)含的技、道、藝、真、善、美，同樣是人工智能發(fā)展所不能取代的素養(yǎng)。

（二）職業(yè)培訓(xùn)：實(shí)現(xiàn)人的終身發(fā)展

第46屆達(dá)沃斯論壇報(bào)告《工作的未來》提出“未來5年內(nèi)，在全球15個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體，包括機(jī)器人和人工智能崛起在內(nèi)，具有顛覆性的勞動力市場變化，將導(dǎo)致總勞動崗位減少710萬，但會新增崗位200萬”。可見，以人工智能為代表的新技術(shù)推動下的生產(chǎn)力變革對職業(yè)崗位造成的沖擊，更多更復(fù)雜的工作將被替代。需認(rèn)清的是，人工智能所代替的是工作任務(wù)而非工作本身，雖然智能技術(shù)發(fā)展將導(dǎo)致某些環(huán)節(jié)對人的需求的減少，但是也必然將創(chuàng)造出更多新類型的工作崗位。職業(yè)教育不僅要保證新增人力資源的供給，還要依托人工智能專業(yè)提高現(xiàn)有勞動力素質(zhì)以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)變革帶來的崗位變化。例如，通過承擔(dān)政府相應(yīng)購買服務(wù)、接受行業(yè)企業(yè)委托，整合學(xué)校優(yōu)勢專業(yè)資源，構(gòu)建培訓(xùn)平臺;貫通職業(yè)資格培訓(xùn)與鑒定體系，拓寬勞動者接受繼續(xù)教育、參與培訓(xùn)鑒定、實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)的成長空間;為在崗工人提供技能更新的培訓(xùn);為從傳統(tǒng)崗位上失業(yè)的工人提供獲取新崗位所需的技能的培訓(xùn);為人工智能所創(chuàng)造的新型職業(yè)增加人力資源供給的培訓(xùn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]蔡自興.中國人工智能40年[J].科技導(dǎo)報(bào)，2016（15）：12-32.

[2]俞仲文.新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)呼喚新職教[J].高等工程教育研究，2018（2）：25-29.

[3]林健.多學(xué)科交叉融合的新生工科專業(yè)建設(shè)[J].高等工程教育研究，2018（1）：32-45.

[4]李玉靜.世界各國職業(yè)教育層次結(jié)構(gòu)發(fā)展探析[J].職業(yè)技術(shù)教育，2014（22）：20-21.

（責(zé)任編輯：劉東菊）