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交叉上市能提升投資-股價(jià)敏感性嗎?

2020-10-20 01:46:23王譯晗汪振坤
商業(yè)研究 2020年6期
關(guān)鍵詞:投資

王譯晗 汪振坤

內(nèi)容提要:本文利用股改后近十年的中國(guó)上市公司數(shù)據(jù)分析交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響。研究發(fā)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)A+H交叉上市能夠提升公司的投資-股價(jià)敏感性,說明交叉上市后公司管理層可以從股價(jià)中獲得更多有助于評(píng)估投資決策的相關(guān)信息,這一結(jié)論符合管理學(xué)習(xí)假說。進(jìn)一步考慮從股價(jià)到投資的信號(hào)傳遞作用,發(fā)現(xiàn)A+H交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響在機(jī)構(gòu)持股比例高、分析師關(guān)注度高以及股價(jià)信息含量高的企業(yè)組中更為顯著。根據(jù)管理者的學(xué)習(xí)能力假說,高管團(tuán)隊(duì)總體的任職時(shí)間越長(zhǎng),交叉上市后企業(yè)投資對(duì)股價(jià)越為敏感。

關(guān)鍵詞:交叉上市;投資-股價(jià)敏感性;管理學(xué)習(xí)假說;股價(jià)信息含量

中圖分類號(hào):F272文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1001-148X(2020)06-0116-10

一、引言

20世紀(jì)90年代,首批內(nèi)地國(guó)有企業(yè)赴港實(shí)現(xiàn)A股與H股交叉上市(cross-listing),這一策略體現(xiàn)了中國(guó)政府良好的“綁定”意愿:不僅籌集了資本,而且通過綁定相對(duì)成熟的資本市場(chǎng)法律環(huán)境與監(jiān)管體制,使得國(guó)有企業(yè)盡快建立現(xiàn)代企業(yè)制度,完善公司治理結(jié)構(gòu)。到21世紀(jì)初,面對(duì)國(guó)有資產(chǎn)流失和國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)邊緣化,國(guó)資委要求大型國(guó)有企業(yè)回歸A股,促使大量大型藍(lán)籌H股公司回歸A股完成交叉上市。不論是走出去還是返回來,中國(guó)的交叉上市企業(yè)往往需要在完成自身的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)之外,承擔(dān)額外的——例如股份制改革、穩(wěn)定A股市場(chǎng)等——政策性負(fù)擔(dān)。但與之相關(guān)的研究指出,中國(guó)的交叉上市公司并沒有實(shí)現(xiàn)投資效率的改善,抑或是公司價(jià)值的提升(Busabaetal.,2015),這些經(jīng)濟(jì)后果無法用“綁定”假說來解釋。由于中國(guó)先H股后A股交叉上市公司承擔(dān)了政府干預(yù)帶來的政策性負(fù)擔(dān),可能導(dǎo)致其投資與經(jīng)營(yíng)扭曲(覃家琦和邵新建,2015,2016)。但不可否認(rèn)的是,在改革的大背景下,國(guó)有企業(yè)改革的目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn),中國(guó)初步建立了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制。黨的十八大以來,中國(guó)的資本市場(chǎng)基礎(chǔ)制度逐漸完備,依法監(jiān)管不斷加強(qiáng),滬港通和深港通開啟,內(nèi)地證券市場(chǎng)與香港市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。那么,中國(guó)的交叉上市公司是否依然表現(xiàn)為政策干預(yù)下的經(jīng)營(yíng)扭曲?除了“綁定”良好的治理體制以外,交叉上市公司與A股上市公司相比是否還具有其他優(yōu)勢(shì)?

二、文獻(xiàn)回顧與理論分析

(一)交叉上市帶來信息環(huán)境的改善

有效市場(chǎng)理論(EMH)認(rèn)為,信息的獲取是無成本的且管理者和資本市場(chǎng)參與者的信息集是相同的。然而事實(shí)上,信息披露是有成本的,管理者或者控股股東很可能比資本市場(chǎng)上的投資人擁有更多的內(nèi)部信息。這種情況下,管理人員和資本市場(chǎng)的參與者之間就存在著信息不對(duì)稱的問題;那么在不同的證券交易所實(shí)現(xiàn)交叉上市,就可以從一定程度上緩解資本市場(chǎng)中的信息不對(duì)稱、改善信息環(huán)境。例如,交叉上市的投資者認(rèn)知假說、信息披露假說和綁定假說等都假定交叉上市能夠提升投資者對(duì)公司股票的熟悉程度,降低投資者的信息成本,提升信息披露水平和投資者保護(hù)水平(Coffee,1999,2002;Stulz,1999)。

首先,交叉上市能夠增加媒體和分析師的關(guān)注度。Langetal.(2003)、LeeandValero(2010)都發(fā)現(xiàn)公司在美實(shí)現(xiàn)交叉上市后分析師覆蓋率和分析師預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性都有顯著上升;Bakeretal.(2002)通過比較在紐約證券交易所和倫敦證券交易所進(jìn)行交叉上市的公司數(shù)據(jù)后指出,分析師數(shù)量和媒體報(bào)道數(shù)量均有增加,且在紐交所實(shí)現(xiàn)交叉上市比在倫敦上市帶來的增幅更為顯著;Abdallah(2008)的實(shí)證研究則支持在英國(guó)進(jìn)行交叉上市后的分析師覆蓋率和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均有顯著提升,而這一結(jié)果對(duì)于美國(guó)的三個(gè)證券交易市場(chǎng)卻不顯著。董秀良等(2016)的研究表明A+H交叉上市比純A股公司的證券分析師盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度更高,另外,先A股后H股上市的公司在實(shí)現(xiàn)交叉上市后分析師預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度有顯著提升,而對(duì)于先H股后A股上市的公司而言這一結(jié)果不成立。

其次,交叉上市能夠提升信息披露水平,降低信息不對(duì)稱。Khannaetal.(2004)使用標(biāo)準(zhǔn)普爾的信息披露分?jǐn)?shù)度量信息披露水平,指出美國(guó)的交叉上市公司比非交叉上市公司的信息披露水平高。Baileyetal.(2006)的研究顯示,公司在美國(guó)實(shí)現(xiàn)交叉上市后,發(fā)布盈余公告引起的股價(jià)回報(bào)和交易量出現(xiàn)明顯上漲,這與市場(chǎng)流動(dòng)性、所有權(quán)或交易場(chǎng)所的變化無關(guān),而是由公司層面信息披露環(huán)境的變化引起的。在ChemmanurandFulghieri(2006)的模型中,交叉上市公司向各地投資者披露的信息更多,會(huì)帶來投資者成本的降低且獲利更多。FernandesandFerreira(2008)檢驗(yàn)了在美交叉上市公司的股價(jià)信息含量,發(fā)現(xiàn)這些公司的股價(jià)信息含量比其他非美公司的高;同時(shí),來自發(fā)達(dá)資本市場(chǎng)的公司在完成交叉上市后股價(jià)信息含量增加,而來自新興經(jīng)濟(jì)體的公司其股價(jià)信息含量卻降低了,這歸因于分析師覆蓋度的增加主導(dǎo)了對(duì)信息披露環(huán)境的正向作用。DoddandGilbert(2016)實(shí)證研究了美國(guó)交叉上市公司股票在母國(guó)的價(jià)格效率和信息不對(duì)稱的變化,發(fā)現(xiàn)在美交叉上市能顯著提升股票價(jià)格效率,改善公司在母國(guó)的信息環(huán)境。王亞星等(2012)以股票買賣價(jià)差衡量信息不對(duì)稱風(fēng)險(xiǎn),支持交叉上市會(huì)降低企業(yè)的信息不對(duì)稱風(fēng)險(xiǎn)。周開國(guó)和周銘山(2014)以知情者交易概率度量信息不對(duì)稱程度,發(fā)現(xiàn)公司在交叉上市后信息不對(duì)稱的程度降低了,原因是市場(chǎng)上被揭露出來的公司層面信息更為充分。楊丹和高明華(2014)的研究則證實(shí)了較完善的監(jiān)管環(huán)境使得上市公司更真實(shí)和及時(shí)地披露信息。

無論是基于媒體和分析師等聲譽(yù)媒介的監(jiān)督約束作用,還是基于雙重監(jiān)管、法律和信息披露的強(qiáng)制要求,以上理論與實(shí)證研究基本上支持了交叉上市能夠改善信息環(huán)境的觀點(diǎn)。

(二)交叉上市與投資-股價(jià)敏感性:管理學(xué)習(xí)假說

上文的文獻(xiàn)探討說明交叉上市能夠帶來信息環(huán)境的改善,并有實(shí)證研究指出交叉上市后股價(jià)信息含量有所增加(Fernandes&Ferreira,2008)。而從股價(jià)信息含量的角度出發(fā),研究交叉上市如何影響企業(yè)投資行為開始于FoucaultandGehrig(2008)的理論模型。在他們的模型中,假定經(jīng)理人在對(duì)未來投資機(jī)會(huì)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估時(shí)缺乏足夠的信息,因而需要從股票市場(chǎng)中獲取額外的信息。交叉上市使得企業(yè)獲得來自資本市場(chǎng)參與者更多的關(guān)注,促使這些外部投資人挖掘更多公司層面的私有信息,這些信息會(huì)反映在股票價(jià)格中,導(dǎo)致股票價(jià)格中關(guān)于企業(yè)未來投資機(jī)會(huì)的信息含量增加。經(jīng)理人對(duì)于公司增長(zhǎng)機(jī)會(huì)或投資項(xiàng)目的評(píng)估在很大程度上會(huì)受其影響,此時(shí)經(jīng)理人能夠更準(zhǔn)確地預(yù)估投資機(jī)會(huì)的未來現(xiàn)金流,據(jù)此調(diào)整投入資金的規(guī)模大小,從股價(jià)信息中獲益;同時(shí)股東也會(huì)要求更高的回報(bào)率,因此會(huì)產(chǎn)生交叉上市“溢價(jià)”。FoucaultandGehrig(2008)的研究從股價(jià)對(duì)投資的信號(hào)傳遞角度——也被稱為“信息渠道”——說明了交叉上市與企業(yè)投資決策之間的關(guān)系,并且從理論上推導(dǎo)出交叉上市公司的投資-股價(jià)敏感性更高。

隨后,F(xiàn)oucaultandFrésard(2012)的實(shí)證研究驗(yàn)證了上述模型。他們的研究發(fā)現(xiàn),在美上市公司在完成交叉上市后,投資-股價(jià)敏感性顯著增加,而這種敏感性的提升并非來自公司治理、信息披露抑或融資約束,而是來自富含信息含量的股價(jià)。交叉上市使得經(jīng)理人更加信賴股價(jià),會(huì)從具有更多信息含量的股價(jià)中“學(xué)習(xí)”到外部的私有信息,因此富含信息含量的股價(jià)帶來更高的投資-股價(jià)敏感性,因此也被稱為“學(xué)習(xí)假說”(learninghypothesis)或者“管理學(xué)習(xí)”假說(manageriallearninghypothesis)。這意味著在交叉上市之后,股票價(jià)格中很可能包含了影響管理層決策的相關(guān)外部信息。然而從實(shí)證研究的角度來看,股價(jià)能否提供管理層未知且有價(jià)值的信息是很難驗(yàn)證的,管理層內(nèi)部的已知信息也無法獲取。實(shí)證研究可驗(yàn)證的是交叉上市能夠提升公司的投資-股價(jià)敏感性。其中的邏輯是:為了實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化,公司管理層在預(yù)測(cè)某項(xiàng)投資項(xiàng)目的未來現(xiàn)金流時(shí)應(yīng)當(dāng)使用所有可獲得的相關(guān)信息。也就是說,管理層決策不止依賴已知私有信息,也會(huì)評(píng)估股價(jià)中的信息含量,因?yàn)橥獠客顿Y者也會(huì)將其獲得的信息體現(xiàn)在股價(jià)中。已有實(shí)證研究也給出了經(jīng)理人在進(jìn)行投資決策時(shí)會(huì)從股價(jià)中學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)(Bakke&Whited,2010;Chenetal.,2007)。交叉上市之后因?yàn)樾畔h(huán)境的改善使得股價(jià)中的私有信息更多,公司經(jīng)理人也能從中學(xué)習(xí)以輔助投資決策。因此,交叉上市公司的資本支出應(yīng)對(duì)股票價(jià)格有一定的敏感性。

Foucault等學(xué)者提出基于信息渠道的管理學(xué)習(xí)假說后,亦有其他學(xué)者對(duì)其進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。Kusnadi(2015)針對(duì)在美交叉上市公司進(jìn)行的研究證實(shí),在控制了國(guó)家層面的制度特征、交叉上市類型、交叉上市決策的內(nèi)生性后,發(fā)現(xiàn)交叉上市公司的現(xiàn)金持有-股價(jià)敏感性顯著高于非交叉上市公司,這一敏感性在股價(jià)信息含量豐富的交叉上市公司中增加得更為明顯。GhadhabandHellara(2016)使用全球交叉上市公司樣本,指出交叉上市公司“溢價(jià)”不能使用綁定假說進(jìn)行解釋,而是源于股價(jià)信息含量的提升。AbdallahandAbdallah(2017)研究了交叉上市公司關(guān)于并購(gòu)的相關(guān)投資決策,發(fā)現(xiàn)經(jīng)理人會(huì)關(guān)注并購(gòu)信息發(fā)布前后的股價(jià)波動(dòng),這種波動(dòng)帶來的股價(jià)信息含量的提升使得公司價(jià)值更高;同時(shí),那些來自投資者保護(hù)更好的國(guó)家的經(jīng)理人會(huì)更關(guān)注市場(chǎng)中的價(jià)格信號(hào)。陳培如和田存志(2013)通過對(duì)A股交叉上市公司進(jìn)行實(shí)證研究后認(rèn)為,交叉上市能夠提升公司的股價(jià)信息含量,并通過提高公司的股價(jià)信息含量進(jìn)而提升公司價(jià)值。覃家琦和邵新建(2015)使用2007-2011年先H股后A股交叉上市公司為樣本,發(fā)現(xiàn)這類企業(yè)因?yàn)槭艿竭^多的政府干預(yù)而導(dǎo)致資本配置效率更低,其投資-股價(jià)敏感性也是顯著降低的。從中國(guó)的實(shí)證研究來看,由于交叉上市順序不同導(dǎo)致實(shí)證結(jié)論亦有所差別。

隨著改革開放的不斷深入與中國(guó)證券市場(chǎng)的逐步開放,近期的實(shí)證研究顯示,中國(guó)的股權(quán)分置改革完成以后,A股股價(jià)中的私人信息顯著提高了上市公司的投資-股價(jià)敏感性,而在股改前并不存在,這說明中國(guó)上市公司的投資會(huì)對(duì)股價(jià)中的信息做出反映(反饋效應(yīng)),中國(guó)股市的信息效率有所提高(于麗峰等,2014);另外,“滬港通”的開啟也有助于提升股票價(jià)格對(duì)資源配置的引導(dǎo)作用(鐘覃琳和陸正飛,2018)。交叉上市公司獲得更多外部投資者的關(guān)注,他們可能會(huì)挖掘出一些公司經(jīng)理人未知的私人信息,包括公司產(chǎn)品的未來需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)向和行業(yè)發(fā)展前景等,這些信息通過外部投資者的交易反映在股票價(jià)格中,因此,股價(jià)中關(guān)于公司層面的信息含量會(huì)增加。無論這類信息通過股價(jià)對(duì)公司未來投資機(jī)會(huì)給出正面或負(fù)面的反饋,公司投資對(duì)價(jià)格信號(hào)應(yīng)具備一定的敏感性?;谝陨衔墨I(xiàn)探討和理論分析,本文提出假設(shè):

H1:交叉上市能夠提升上市公司投資-股價(jià)敏感性。

進(jìn)一步地,從管理學(xué)習(xí)假說的相關(guān)論述中,本文提取出兩個(gè)角度解析交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響。首先是信息渠道:管理學(xué)習(xí)假說認(rèn)為交叉上市促使更多的外部投資人挖掘公司經(jīng)理人未知的私有信息,這些信息反映在股票價(jià)格中致使股價(jià)中的信息含量增加。因此,市場(chǎng)中的信息處理效率在交叉上市影響投資-股價(jià)敏感性過程中起到重要作用。例如,機(jī)構(gòu)投資者和分析師等往往具有特定的信息渠道和專業(yè)優(yōu)勢(shì),他們的交易使得市場(chǎng)信息更快的融入股票價(jià)格中(Boehmer&Kelley,2009)。對(duì)于機(jī)構(gòu)比例持股較高、分析師和研報(bào)關(guān)注度較高的公司來說,其股價(jià)中也融入了更多的私人信息,其中包含對(duì)經(jīng)理人投資有益的信息也更多,交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響就越強(qiáng)。另外,股價(jià)的信息含量越高,說明股價(jià)中包含的公司層面的信息越多,則管理層也可從中獲取更多信息來評(píng)估投資決策,交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響也會(huì)越強(qiáng)?;谝陨戏治?,本文提出假設(shè):

H2a:交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響在機(jī)構(gòu)持股比例高的企業(yè)中更顯著。

H2b:交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響在分析師和研報(bào)關(guān)注度高的企業(yè)中更顯著。

H2c:交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響在股價(jià)信息含量高的企業(yè)中更顯著。

其次是管理者的學(xué)習(xí)能力:管理者能從股價(jià)中學(xué)習(xí)到多少信息也與管理者的學(xué)習(xí)能力相關(guān)。隨著公司高管任職時(shí)間的逐漸延長(zhǎng),他們的學(xué)習(xí)能力也會(huì)逐漸加強(qiáng),因此更能從股價(jià)中提取出有助于公司投資決策的相關(guān)信息,交叉上市后公司投資對(duì)股價(jià)也會(huì)敏感?;诖耍岢黾僭O(shè):

H3:公司高管任職時(shí)間越長(zhǎng),交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響越顯著。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文利用2009-2017年間在中國(guó)滬深兩市A股上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù),從CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)中取得9年間20557個(gè)公司-年度觀測(cè)值作為初始研究樣本。選擇數(shù)據(jù)起始年份為2009年的原因如下:一是2007年底股權(quán)分置改革基本完成之后相關(guān)的實(shí)證研究才驗(yàn)證了A股市場(chǎng)反饋效應(yīng)的存在,二是規(guī)避了2008年全球金融危機(jī)的影響,三是A+H交叉上市公司2009年完成股權(quán)分置改革。本文對(duì)初始數(shù)據(jù)執(zhí)行了如下剔除和篩選程序:(1)剔除ST公司和*ST公司樣本,共計(jì)656個(gè);(2)剔除金融行業(yè)樣本,共計(jì)518個(gè);(3)剔除資產(chǎn)負(fù)債率超過100%的公司樣本,共計(jì)106個(gè);(4)剔除主要財(cái)務(wù)指標(biāo)缺失(自由現(xiàn)金流除外)的樣本,共計(jì)755個(gè)。

經(jīng)過以上處理,獲得2009-2017年共18522組公司-年度非平衡面板數(shù)據(jù),其中,同時(shí)發(fā)行A股和H股的樣本517個(gè);同時(shí)發(fā)行A股、B股和H股的樣本9個(gè);得到交叉上市樣本共計(jì)526組。另外,由于部分指標(biāo)需要取滯后一期,本文的樣本實(shí)際是從2010年開始。最終使用2010-2017年2668家上市公司共計(jì)15762組公司-年份觀測(cè)值。研究中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、描述性統(tǒng)計(jì)、回歸分析所使用的軟件為Stata14.0。為避免異常值對(duì)回歸過程的影響,本文對(duì)連續(xù)變量按上下1%的比例進(jìn)行了Winsorize處理。

(二)計(jì)量模型和變量定義

為了考察交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響,本文參照FoucaultandFrésard(2012)、于麗峰等(2014)、陳康和劉琦(2018)的方法,將基本的計(jì)量回歸模型設(shè)定如下:

Ii,t=α0+β0Qi,t-1+β1CLi,t-1+β2CLi,t-1×Qi,t-1+Controls+YearFE+FirmFE+εi,t(1)

在模型(1)中,被解釋變量企業(yè)投資(Ii,t)采用公司的資本支出除以年初總資產(chǎn)來度量。Qi,t-1是企業(yè)上一期的托賓Q值,用所有者權(quán)益市場(chǎng)價(jià)值加上總債務(wù)賬面價(jià)值再除以總資產(chǎn)的賬面價(jià)值計(jì)算得到。CL為企業(yè)是否交叉上市啞變量。在控制變量方面,模型中加入了公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、自由現(xiàn)金流、盈利能力、大股東持股比例等。另外,下角標(biāo)i和t分別表示公司i和t年,ε表示誤差項(xiàng),模型中還控制了年份和公司個(gè)體的固定效應(yīng)。根據(jù)這一模型,交叉上市(CLi,t-1=1)對(duì)投資-股價(jià)敏感性的邊際影響則由下式給出:

Ii,tCLi,t-1=β1+β2×Qi,t-1(2)

從上文有關(guān)管理學(xué)習(xí)假說的理論分析可知,管理層可以從股價(jià)中學(xué)習(xí)到相關(guān)的外部信息。那么這些信息就存在正面和負(fù)面兩種可能:若股價(jià)中傳遞的信息是正面的,公司投資可能升高;若股價(jià)中傳遞的信息是負(fù)面的,公司投資則可能降低。從理論推導(dǎo)中無法得知交叉上市后公司投資是升高或是降低;然而可以確定的是,交叉上市后,公司投資對(duì)于股價(jià)的敏感性應(yīng)該有所提升。因此,模型中的系數(shù)β2應(yīng)該顯著為正,即符合管理學(xué)習(xí)假說,交叉上市后管理層能夠從股價(jià)中學(xué)習(xí)相關(guān)信息并用于投資決策。

參照以往文獻(xiàn)的做法,本文采用兩種方式衡量企業(yè)投資。第一個(gè)指標(biāo)直接衡量資本支出,由購(gòu)建固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他長(zhǎng)期資產(chǎn)所支付的現(xiàn)金減去處置固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他長(zhǎng)期資產(chǎn)而收回的現(xiàn)金凈額再除以年初總資產(chǎn)計(jì)算得到。第二個(gè)指標(biāo)衡量總資產(chǎn)的變化率,由年末總資產(chǎn)減去年初總資產(chǎn)再除以年初總資產(chǎn)計(jì)算得到。關(guān)于其他變量的定義和描述等見表1。

四、實(shí)證分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析

表2報(bào)告了主要變量按CLi,t-1進(jìn)行分組的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。CAPEX全樣本均值為0.063,表明樣本公司的平均資本支出占上年末總資產(chǎn)的6.3%左右。從均值上看,交叉上市樣本(CLi,t-1=1)平均資本支出占比6.5%左右,略高于非交叉上市樣本,這可能是由于交叉上市會(huì)帶來用資成本的降低,畢竟交叉上市從本質(zhì)上說屬于一種融資行為。另外,交叉上市樣本的資產(chǎn)規(guī)模均值為24.64,自由現(xiàn)金流占去年末總資產(chǎn)平均約為4.2%,均高于非交叉上市樣本。從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)來看,交叉上市公司中國(guó)有企業(yè)占比較大;從審計(jì)機(jī)構(gòu)來看,交叉上市公司的審計(jì)師大多來自四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所。其他變量的描述性統(tǒng)計(jì)在兩組之間差異不大,數(shù)值基本正常。

表3報(bào)告了主要變量的Spearman相關(guān)系數(shù)分析。結(jié)果顯示主要變量的相關(guān)系數(shù)均小于0.5,說明模型沒有嚴(yán)重的多重共線性。從相關(guān)系數(shù)矩陣大致判斷,企業(yè)資本支出與自由現(xiàn)金流、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、流動(dòng)資產(chǎn)比率等正相關(guān),與杠桿率、股權(quán)集中度等負(fù)相關(guān)。具體的多元分析在下文詳細(xì)說明。

(二)交叉上市與投資-股價(jià)敏感性

我們首先檢驗(yàn)交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響,即假設(shè)1。表4列示了模型(1)的回歸結(jié)果,其中前兩列中只放入CLi,t-1和Qi,t-1以及二者的交叉項(xiàng);后兩列中加入了公司特征和治理等控制變量。在所有的回歸中,我們都控制了年度和公司個(gè)體的固定效應(yīng)。

根據(jù)管理學(xué)習(xí)假說,本文認(rèn)為交叉上市后股價(jià)中會(huì)增加影響管理層決策的相關(guān)外部信息,進(jìn)而影響公司管理層的投資決策,因此交叉上市公司的資本支出對(duì)股價(jià)表現(xiàn)出一定的敏感性。從回歸結(jié)果來看,無論是采用資本支出CAPEXi,t(第3列)還是總資產(chǎn)變化率CAPCHGi,t(第4列)來衡量企業(yè)投資,交叉項(xiàng)CLi,t-1×Qi,t-1的估計(jì)系數(shù)均至少在5%水平下顯著為正。實(shí)現(xiàn)A+H交叉上市后企業(yè)投資對(duì)托賓Q更為敏感,即交叉上市后,股價(jià)中增加了能夠影響企業(yè)投資決策的私人信息,因此投資-股價(jià)敏感性更高,假設(shè)1得證。

參照FoucaultandFrésard(2012)的實(shí)證研究方法,根據(jù)表4第3列中的實(shí)證結(jié)果,可以計(jì)算出中國(guó)交叉上市公司平均的投資-股敏感性的邊際效應(yīng):β1+β2×Average(Q)=-0.0563+(0.0157×1.460)=-0.033。在這里我們發(fā)現(xiàn)與FoucaultandFrésard(2012)的結(jié)論——在美交叉上市公司平均的投資-股價(jià)敏感性比非交叉上市公司要高1.9%——不同,本文的計(jì)算結(jié)果為負(fù)值。這也從側(cè)面佐證了現(xiàn)有關(guān)于中國(guó)交叉上市公司的“政府干預(yù)”假說相關(guān)論述。盡管如此,由于交叉項(xiàng)的系數(shù)顯著為正,我們依然可以確定交叉上市增加了投資-股價(jià)敏感性。

除了關(guān)鍵解釋變量以外,其他控制變量的符號(hào)也基本符合理論預(yù)期。公司資本支出與托賓Q值、自由現(xiàn)金流、營(yíng)業(yè)增長(zhǎng)率、流動(dòng)資產(chǎn)比例、企業(yè)規(guī)模等正相關(guān);與資產(chǎn)負(fù)債率、股權(quán)集中度等負(fù)相關(guān)。下文從信息渠道和管理者學(xué)習(xí)能力兩個(gè)方面探討交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響:一方面,機(jī)構(gòu)投資者持股、分析師和研報(bào)關(guān)注度以及股價(jià)信息含量等影響著股票價(jià)格中的私有信息含量和股票市場(chǎng)的信息處理效率;另一方面,管理者的任職時(shí)間不同、學(xué)習(xí)能力不同,也會(huì)影響管理學(xué)習(xí)的效果。

(三)信息渠道對(duì)交叉上市與投資-股價(jià)敏感性關(guān)系的影響

1.機(jī)構(gòu)投資者持股

我們將全樣本機(jī)構(gòu)持股占總股本比例的中位數(shù)進(jìn)行分組,將高于該中位數(shù)的樣本作為機(jī)構(gòu)持股高組,將低于該中位數(shù)的樣本作為機(jī)構(gòu)持股低組。表5列示了不同機(jī)構(gòu)持股企業(yè)組的相關(guān)回歸結(jié)果。其中,前兩列的被解釋變量為資本支出CAPEXi,t,后兩列的被解釋變量為總資產(chǎn)變化率CAPCHGi,t。第(1)列和第(3)列的數(shù)組來自機(jī)構(gòu)持股比例較高的企業(yè)組,第(2)列和第(4)列的數(shù)據(jù)來自機(jī)構(gòu)持股比例較低的企業(yè)組。在前兩列的回歸中,交叉項(xiàng)CLi,t-1×Qi,t-1的系數(shù)在機(jī)構(gòu)持股比例高的組為0.0187,并且在5%的水平下顯著,而在機(jī)構(gòu)持股比例低的樣本組中,交叉項(xiàng)的系數(shù)為0.0003,但是并不顯著。無論是從回歸系數(shù)的數(shù)值大小還是顯著性程度來說,我們都能看到交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響的確在機(jī)構(gòu)持股比例更高的企業(yè)組中更強(qiáng)。而在后兩列的回歸中,交叉項(xiàng)的系數(shù)在機(jī)構(gòu)持股比例高的樣本組中在5%顯著性水平下顯著為正,但是在機(jī)構(gòu)持股比例低的組中并不顯著。這也進(jìn)一步證明了機(jī)構(gòu)持股比例越高,交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響越強(qiáng)。假設(shè)2a得證。

2.分析師和研報(bào)關(guān)注度

我們用該年內(nèi)該企業(yè)被分析師團(tuán)隊(duì)和研報(bào)進(jìn)行過跟蹤分析的數(shù)量之和衡量分析師和研報(bào)關(guān)注度,并按當(dāng)年所有樣本的分析師和研報(bào)跟蹤總數(shù)的中位數(shù)進(jìn)行分組,分為關(guān)注度高組和關(guān)注度低組。表6列示了不同分析師和研報(bào)關(guān)注度的相關(guān)回歸結(jié)果。其中,第(1)列和第(3)列的數(shù)組來自分析師和研報(bào)關(guān)注度較高的企業(yè)組,第(2)列和第(4)列的數(shù)據(jù)來自分析師和研報(bào)關(guān)注度較低的企業(yè)組。前兩列的被解釋變量為資本支出CAPEXi,t,交叉項(xiàng)CLi,t-1×Qi,t-1的系數(shù)在分析師和研報(bào)關(guān)注度高的企業(yè)組為0.0465,且在5%的水平下顯著,而在分析師和研報(bào)關(guān)注度低的樣本組中,交叉項(xiàng)的系數(shù)為0.0055,且并不顯著。后兩列的被解釋變量為總資產(chǎn)變化率CAPCHGi,t,交叉項(xiàng)的系數(shù)在分析師和研報(bào)關(guān)注度高的樣本組中為1%水平下顯著為正,但是在分析師和研報(bào)關(guān)注度低的組中并不顯著。無論是從回歸系數(shù)的數(shù)值大小還是顯著性程度來說,我們都能看到交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響的確在分析師和研報(bào)關(guān)注度高的企業(yè)組中更強(qiáng)。假設(shè)2b得證。

3.股價(jià)信息含量

我們參考Roll(1988)與鐘覃琳和陸正飛(2018)方法,使用股價(jià)非同步性——公司個(gè)股日收益率對(duì)市場(chǎng)收益率回歸后的殘差R2,經(jīng)過對(duì)數(shù)化處理后——來衡量股價(jià)信息含量,并按當(dāng)年所有樣本的股價(jià)信息含量的中位數(shù)進(jìn)行分組。表7列示了不同股價(jià)信息含量組別的相關(guān)回歸結(jié)果。其中,前兩列的被解釋變量為資本支出CAPEXi,t,后兩列的被解釋變量為總資產(chǎn)變化率CAPCHGi,t。第(1)列和第(3)列的數(shù)組來自股價(jià)信息含量較高的企業(yè)組,第(2)列和第(4)列的數(shù)據(jù)來自股價(jià)信息含量較低的企業(yè)組。在前兩列的回歸中,交叉項(xiàng)CLi,t-1×Qi,t-1的系數(shù)在股價(jià)信息含量高的組為0.0399,并且在5%的水平下顯著,而在股價(jià)信息含量低的樣本組中,交叉項(xiàng)的系數(shù)為0.0124,但是并不顯著。無論是從回歸系數(shù)的數(shù)值大小還是顯著性程度來說,我們都能看到交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響在股價(jià)信息含量更高的企業(yè)組中更強(qiáng)。而在后兩列的回歸中,交叉項(xiàng)的系數(shù)在股價(jià)信息含量高的樣本組中在10%顯著性水平下顯著為正,但是在股價(jià)信息含量低的組中并不顯著。這也進(jìn)一步證明了股價(jià)信息含量越高,交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響越強(qiáng)。假設(shè)2c得證。

(四)管理者學(xué)習(xí)能力對(duì)交叉上市與投資-股價(jià)敏感性關(guān)系的影響

以上實(shí)證結(jié)果從信息渠道的角度出發(fā)討論管理學(xué)習(xí)假說的作用,這一部分我們從管理者的學(xué)習(xí)能力角度出發(fā),探討其對(duì)交叉上市與投資-股價(jià)敏感性關(guān)系的影響。公司高管能從股價(jià)中學(xué)習(xí)到多少信息與其學(xué)習(xí)能力相關(guān)。隨著公司高管任職時(shí)間的逐漸延長(zhǎng),其學(xué)習(xí)能力也會(huì)逐漸加強(qiáng),因此更能從股價(jià)中提取出有助于公司投資決策的相關(guān)信息。我們用該年該企業(yè)董監(jiān)高所有成員任現(xiàn)職年份的和來衡量高管團(tuán)隊(duì)任職時(shí)長(zhǎng),并按當(dāng)年所有樣本的任職時(shí)長(zhǎng)的中位數(shù)進(jìn)行分組。表8列示了不同任職時(shí)長(zhǎng)組別的相關(guān)回歸結(jié)果。其中,第(1)列和第(3)列的數(shù)組來自高管團(tuán)隊(duì)任職時(shí)間較長(zhǎng)的企業(yè)組,第(2)列和第(4)列的數(shù)據(jù)來自高管團(tuán)隊(duì)任職時(shí)間較短的企業(yè)組。在前兩列的回歸中,被解釋變量為資本支出CAPEXi,t,交叉項(xiàng)CLi,t-1×Qi,t-1的系數(shù)在任職時(shí)間長(zhǎng)的樣本組為0.022,并且在10%的水平下顯著,而在任職時(shí)長(zhǎng)短的樣本組中,交叉項(xiàng)的系數(shù)為0.017,也在10%的水平下顯著。從回歸系數(shù)的數(shù)值大小來看,交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響在高管任職時(shí)間長(zhǎng)的企業(yè)組中更強(qiáng)。而在后兩列的回歸中,被解釋變量為總資產(chǎn)變化率CAPCHGi,t,交叉項(xiàng)的系數(shù)在任職時(shí)間長(zhǎng)的樣本組中為0.292,而在任職時(shí)間短的組中為0.227。系數(shù)數(shù)值的大小也進(jìn)一步證明了高管任職時(shí)間越長(zhǎng),交叉上市對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響越強(qiáng)。假設(shè)3得證。

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為避免交叉上市選擇的非隨機(jī)性以及遺漏變量可能會(huì)對(duì)本文研究結(jié)論造成的影響,我們采用傾向得分模型(PSM)對(duì)實(shí)驗(yàn)組和控制組進(jìn)行匹配,按照模型中的主要財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行匹配1:1無放回匹配,并滿足共同支撐和平衡面板檢驗(yàn),得到532組公司-年度樣本,其中CLi,t-1=1的樣本266個(gè)。利用這些樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢。結(jié)果如表9所示??梢钥吹?,交叉項(xiàng)的系數(shù)在5%水平下顯著為正,這也說明了A+H交叉上市能夠提升公司的投資-股價(jià)敏感性。穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果顯示與上文主回歸結(jié)果一致。

五、結(jié)論與啟示

本文利用2009年至2017年中國(guó)A+H交叉上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了交叉上市是否影響公司的投資-股價(jià)敏感性。結(jié)果顯示,交叉上市能夠顯著提升公司投資-股價(jià)敏感性,即A+H交叉上市能夠通過兩市股價(jià)中豐富的外部信息影響管理層投資決策;但是不能得出交叉上市公司平均的投資-股價(jià)敏感性大于非交叉上市公司的結(jié)論。進(jìn)一步地,本文驗(yàn)證了信息渠道和管理者學(xué)習(xí)能力在這一影響中的作用。研究發(fā)現(xiàn),機(jī)構(gòu)投資者持股、分析師和研報(bào)關(guān)注度、股價(jià)信息含量等均能顯著提升交叉上市公司投資對(duì)股價(jià)的敏感性;高管團(tuán)隊(duì)的總體任職時(shí)間越長(zhǎng),交叉上市公司投資對(duì)股價(jià)的敏感性越強(qiáng)。最后,穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,采用傾向得分匹配方法以上結(jié)論依然顯著。

本文的研究結(jié)論對(duì)上市公司投資決策的制定具有一定的啟示作用。改革開放四十年來,中國(guó)政府一直堅(jiān)持對(duì)外開放的基本國(guó)策,正如習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)的:“中國(guó)開放的大門不會(huì)關(guān)閉,只會(huì)越開越大”。盡管中國(guó)的交叉上市公司曾經(jīng)為中國(guó)的強(qiáng)制性制度變遷承擔(dān)了額外的政策性負(fù)擔(dān),但是本文認(rèn)為他們因政府干預(yù)帶來的經(jīng)營(yíng)和投資扭曲應(yīng)是階段性的;隨著中國(guó)改革開放的越來越深入,適應(yīng)雙重資本市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)制的交叉上市企業(yè)可以逐漸做大做強(qiáng),難以適應(yīng)的企業(yè)會(huì)被市場(chǎng)淘汰而選擇退市。

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CanCrossListingEnhancetheInvestmentSensitivitytoStockPrice?ATestbased

ontheManagementLearningHypothesis

WANGYi-han1,2,WANGZhen-kun1

(1.SchoolofAccounting,NanjingUniversityofFinanceandEconomics,Nanjing210023,China;

2.SchoolofAccounting,CentralSouthUniversityofFinanceandLaw,Wuhan430073,China)

Abstract:ThispaperanalyzestheimpactofcrosslistingoninvestmentsensitivitytostockpricebyusingthedataofChineselistedcompaniesinthepasttenyearsafterthereform.TheresultsshowthattheimplementationofA+Hcrosslistingcanenhancetheinvestmentsensitivitytostockpriceofthecompany,whichindicatesthatthemanagementofthecompanycanobtainmorerelevantinformationfromthestockpricewhichishelpfultoevaluatetheinvestmentdecision.Thisconclusionisconsistentwiththemanagementlearninghypothesis.Furtherconsideringthesignalingeffectfromstockpricetoinvestment,wefindthattheeffectofA+Hcross-listingoninvestmentsensitivitytostockpriceismoresignificantintheenterprisegroupwithhighinstitutionalshareholdingratio,highanalystattentionandhighstockpriceinformationcontent.Accordingtothemanagementlearningabilityhypothesis,thelongertheexecutiveteam′soveralltenure,themoresensitivethefirm′sinvestmentistothestockpriceaftercrosslisting.

Keywords:cross-listing;investmentsensitivitytostockprice;managementlearninghypothesis;stockpriceinformationcontent

(責(zé)任編輯:周正)

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