高素英 祝津 張燁 王羽嬋

摘 要： 運用技術接受模型及相關理論，構建共享經濟推動平臺型靈活就業(yè)的影響因素模型。以滴滴出行企業(yè)作為研究對象，對參與到滴滴出行平臺工作的司機進行問卷調查作為數(shù)據(jù)來源，使用SPSS軟件和結構方程模型進行實證研究，結果表明：使用權分享對感知成本有顯著的負向影響，對心理因素有顯著的正向影響;感知成本對參與就業(yè)有顯著的負向影響，感知效益對參與就業(yè)有顯著的正向影響，其中感知成本對感知效益也會產生顯著的負向影響;心理因素對感知效益有顯著的正向影響。根據(jù)分析結果為共享平臺企業(yè)提供相應的管理對策及建議，并創(chuàng)造出更多新形態(tài)的工作崗位。

關鍵詞：平臺型靈活就業(yè);共享經濟;技術接受模型;影響因素;互聯(lián)網(wǎng)

中圖分類號：F715? ?文獻標志碼：A? ?文章編號：1674-7356（2020）-03-0007-10

近年來，共享經濟的飛速發(fā)展對社會經濟系統(tǒng)的各個方面都產生了巨大影響。習主席在黨的十九大報告中明確提出共享經濟已經成為我國經濟增長的新創(chuàng)新點及發(fā)展新動能[1]，發(fā)展共享經濟已上升到國家重大方略層次。在共享經濟的大浪潮下，共享出行企業(yè)如雨后春筍般出現(xiàn)并得以迅猛發(fā)展，隨著消費者需求的不斷增加，共享出行所展現(xiàn)的市場競爭力和對傳統(tǒng)出行行業(yè)的顛覆力越來越強，進而衍生出一種新型的就業(yè)模式——平臺型靈活就業(yè)。這種就業(yè)模式呈現(xiàn)出關系靈活化、工作碎片化和工作安排去組織化的特征[2]。在互聯(lián)網(wǎng)平臺中工作的勞動者、在雇傭組織中的雇員以及享有自主權的自雇者并不相同，他們在工作期間接受平臺監(jiān)督管理規(guī)章的同時，還可以根據(jù)自己的需求自由選擇平臺上指派的工作，這種基于生產關系角度的新就業(yè)形態(tài)已經有了長足的發(fā)展[3]?？梢娖脚_型靈活就業(yè)者已經成為一個迅速龐大起來的新的勞動群體。

本文將使用權分享作為共享經濟的首要研究變量，對勞動者參與平臺型靈活就業(yè)的影響因素進行劃分，引入心理因素、感知成本、感知效益、參與就業(yè)作為感知變量，探討共享經濟推動新型平臺就業(yè)模式的影響因素及其作用機理，旨在為共享出行企業(yè)提供相關營銷策略。

一、文獻綜述

目前，網(wǎng)絡平臺對就業(yè)的支撐力度越來越強，各種新型靈活就業(yè)模式開始涌現(xiàn)，以互聯(lián)網(wǎng)為核心的“平臺型就業(yè)”或是未來擴大就業(yè)的新引擎之一[4]。因此，平臺型靈活就業(yè)模式逐漸受到社會各界的關注，學術界也展開了對相關領域的研究，主要可分為以下三類：

一是對共享經濟下就業(yè)形態(tài)的演變及新模式形成的相關總結。尹福祿從共享經濟的概念和特點入手，歸納和比較當前經濟環(huán)境下的就業(yè)模式，就如何消除這種靈活崗位增加所帶來的不利影響，實現(xiàn)共享經濟與新就業(yè)模式創(chuàng)新的良性互動提出一系列建議[5]。張新紅、于鳳霞等人指出交通出行、房屋住宿和生活服務等領域共享（分享）經濟的就業(yè)貢獻表現(xiàn)突出，未來將與實體經濟相互融合，重新塑造就業(yè)形態(tài)，擴張大型平臺企業(yè)的全球化布局[6]。J O′Neill通過考慮平臺為弱勢群體提供的就業(yè)機會，研究這些平臺在多大程度上可能重現(xiàn)劣勢，以及社區(qū)用來使這些平臺為他們工作的變通方法，研究了CSCW社區(qū)未來應對這些挑戰(zhàn)的機會[7]。今天，許多工人受雇于各種非標準的工作安排，例如合同工作和機構臨時工作。Joseph P. Broschak等人提出了一種隨機模型，該模型有助于解釋看似相似的非標準工作安排之間的微妙差異如何能夠對工作組效率產生不同的挑戰(zhàn)[8]。

二是對新型平臺就業(yè)形態(tài)發(fā)展所催生的社會問題及政府、平臺等相關方改進策略的提出。平臺型靈活就業(yè)的出現(xiàn)對當前的社會保障制度、法律規(guī)范帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。白永亮指出當前的共享經濟就業(yè)格局中，我國的勞動保障法律制度對靈活就業(yè)在政策規(guī)范上存在很多不足，進而提出了在立法上借鑒德國“三分法”①的經驗從而構建多層次、多角度的社會保障制度，賦予平臺工作者“類勞動者”的地位[9]。何勤、鄒雄等人通過深入分析共享經濟下平臺型靈活就業(yè)人員的就業(yè)特征、人力資源服務情況以及出現(xiàn)的問題，構建了共享經濟平臺型靈活就業(yè)人員人力資源服務創(chuàng)新策略的理論模型框架，并據(jù)此從政府、用工企業(yè)和平臺三個層面系統(tǒng)化的提出優(yōu)化招募信息、規(guī)范用工標準等創(chuàng)新策略[10]。

三是通過對代表性企業(yè)進行案例分析來探討這類新型共享商業(yè)模式給經濟發(fā)展帶來的深刻變革。高素英、張燁等人以滴滴為代表產品，提出商業(yè)模式10個核心要素作為解釋變量，展開對商業(yè)模式要素聯(lián)動機理的解析，最后將共享經濟商業(yè)模式發(fā)展的關鍵問題聚焦于平臺和勞動者能否建立長期的依存關系，這也是出行平臺要為就業(yè)者提供平等且有保障的工作崗位從而延續(xù)這種共享商業(yè)模式存在的核心之處[11]。張海華基于技術接受模型對消費者參與共享出行的行為意向進行研究，指出分享權使用、感知成本、感知風險、從眾心理、社會利益對于消費者參與到共享出行活動中去有著不同程度的影響[12]，出行平臺中消費者的大量增長又可以影響到供給者身上，進一步促使更多的勞動者參與到服務提供中去，從而推動靈活就業(yè)模式的發(fā)展。Sabine Moeller和Kristina Wittkowski確定了六個因素作為對非所有權消費模式的偏好的可能決定因素，使用德國在線點對點共享網(wǎng)絡的461名成員為樣本，使用因子分析和結構方程模型測試關于所提出的決定因素的假設，結果表明非占有服務的需求受到“趨勢導向”和“方便導向”的積極影響[13]，該方法為本文后續(xù)的實證研究提供了思路。

從新就業(yè)形態(tài)的梳理中，可以看出共享經濟正在重塑對就業(yè)的定義，各類平臺企業(yè)商業(yè)模式的發(fā)展趨于成熟，但關于共享經濟促進平臺型企業(yè)發(fā)展的就業(yè)影響機制和如何構建平臺型靈活就業(yè)影響因素模型的研究還處于黑箱狀態(tài)方面，本文認為還有待深入探究。從就業(yè)模式引發(fā)的社會問題并提出保障制度的梳理中看出，有些政策的提出表現(xiàn)出嚴重的滯后性，還有些對勞動力市場的監(jiān)管政策存在不好落實和規(guī)范管理的缺陷，因此本文將政策建議直接聚焦于對就業(yè)影響最大的共享經濟平臺，提出創(chuàng)造更多新型就業(yè)崗位的有效建議。在對代表性企業(yè)做案例分析的文獻梳理中，本文借鑒了適用于本研究的相關影響因素，為后續(xù)實證分析提供了思路，但同時看出，現(xiàn)研究多以消費者為視角解釋共享經濟商業(yè)模式。因此本文另辟蹊徑，選擇平臺勞動者所扮演的另一重要利益相關者角色進行分析，對平臺型靈活就業(yè)影響機制進行建構，以解決共享經濟有效帶動就業(yè)而引發(fā)的多層次和維度問題。

二、案例分析

（一）滴滴出行簡介

滴滴出行由成立于2012年7月的“滴滴打車”更名而來，目前涵蓋出租車、快車、專車、代駕、大巴以及企業(yè)出行等多項服務項目的一站式出行平臺，2015年9月“滴滴打車”正式更名“滴滴出行”。最開始的滴滴出行并不是快車和專車模式，以滴滴打車和快的打車為首的兩家打車軟件公司都是以網(wǎng)約出租車業(yè)務起家的。滴滴出行APP改變了傳統(tǒng)的打車方式，建立了大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時代下的現(xiàn)代化出行方式。相比路邊揚手打車與傳統(tǒng)電話約車的傳統(tǒng)方式來說，滴滴出行的誕生顛覆了路邊攔車的概念，改變了傳統(tǒng)打車市場的格局，利用移動互聯(lián)網(wǎng)將線下與線上相融合，從乘客的打車初始階段到乘客下車線上支付階段，為乘客與司機畫出了一個緊密相連的O2O閉環(huán)，讓司機根據(jù)乘客的意愿接單，不僅降低了乘客與司機雙方的溝通成本，還有效減少了司機的空駛率，使司機與乘客雙方的時間與資源得到最大化地節(jié)省。

截至2017年4月，滴滴出行在成都、天津、沈陽、青島、杭州、貴陽、寧波獲得了《網(wǎng)絡預約出租汽車經營許可證》。根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2016年中國移動端出行服務市場研究報告》顯示滴滴出行的用戶目前已逼近4億大關，覆蓋率高達88.4%。超過半數(shù)的乘客臨時出行時會選擇快車（專車），用戶的需求量非常旺盛，數(shù)據(jù)顯示，快車（專車）降低了乘客的出行成本，提高了乘客的出行舒適度，提升乘客的出行效率，提高了車輛的利用率，增加了司機的收入并降低了司機的空駛率降低了成本，越來越多的乘客放棄了私家車出行轉而乘坐快車（專車）。

據(jù)統(tǒng)計，滴滴出行每日的訂單數(shù)量已突破1 000萬，相當于每秒就會完成115個訂單。在北京、成都、天津，滴滴出行的日訂單已經超過了100萬，為紐約同類日訂單的8倍。

（二）滴滴出行的發(fā)展歷程

談及滴滴出行的發(fā)展歷程，要從打車軟件的“燒錢”擴張時代說起，自2012年7月滴滴打車上線，僅僅一年多的時間，40多款打車軟件現(xiàn)身移動打車市場。滴滴出行和快的打車很快認清了市場的現(xiàn)實，紛紛尋找移動互聯(lián)網(wǎng)巨頭做靠山，迅速清理行業(yè)內的競爭對手，滴滴出行便背靠騰訊，快的打車以阿里巴巴為靠山。隨著市場競爭的日趨激烈，價格戰(zhàn)的營銷方式使得越來越多的市民了解到了移動打車所帶來的便利性。

煙消彌漫的滴滴打車和快的打車的價格戰(zhàn)正式拉開了帷幕，逐漸兩款打車軟件得到了司機和乘客的認可。隨著價格大戰(zhàn)的告一段落，滴滴打車和快的打車開始精耕細作，拓展了專車的業(yè)務。隨著UBER（優(yōu)步）進入中國，以及神州專車在中國60個城市同時上線，滴滴打車與快的打車面臨著第三方競爭的巨大壓力，又面對著不斷“燒錢”的成本對公司未來發(fā)展的影響，于2015年2月14日宣布合并，2015年9月宣布更名為“滴滴出行”。而后，作為滴滴出行的最大競爭者UBER中國與滴滴出行再一次開展了價格戰(zhàn)，直到2016年8月，滴滴出行與UBER中國握手言和，滴滴出行宣布與UBER中國進行合并。滴滴出行收購UBER中國后，關于其存在涉嫌壟斷的問題一直此起彼伏，對于涉嫌利用市場的壟斷地位提高價格問題，滴滴方面做出了回應：滴滴出行在部分城市的用車價格確實做出了上調，但這是為了實現(xiàn)成本的合理分攤，鼓勵乘客加深共享出行的理念。此后，滴滴出行又開始進入租車領域，2016年9月，滴滴租車在上海正式上線，并在成都、青島開始試運營，并拓及海外租車業(yè)務。2016年9月26日，滴滴出行宣布將制定數(shù)千萬美元的戰(zhàn)略計劃投資共享單車平臺ofo，雙方在城市出行領域開展深度合作，為乘客徹底解決“最后一公里”的實質難題。發(fā)展歷程如圖1所示。

（三）滴滴出行的選取

作為共享經濟發(fā)展的主要推動力和載體，滴滴出行為社會創(chuàng)造了大量靈活就業(yè)崗位，有效緩解了勞動者從失業(yè)到再就業(yè)的收入壓力。據(jù)滴滴出行發(fā)布的報告顯示，去產能職工在下崗后如果全職開滴滴的話，他們的平均月收入會比失業(yè)前提高至少0.5倍。兼具靈活性和穩(wěn)定性的就業(yè)新形態(tài)，滴滴出行企業(yè)降低了國家經濟轉型所帶來的結構性失業(yè)風險，為經濟新動能的培養(yǎng)奠定了良好的社會環(huán)境。因此本文選擇了在我國非常具有代表意義的滴滴出行行業(yè)為例，采用結構方程模型研究得出共享經濟推動平臺型靈活就業(yè)的影響因素。

三、研究假設與模型構建

1989年，Davis將計劃行為理論進行修正，發(fā)展為技術接受模型（TAM），因模型具備的強大可靠性和說服力而被廣泛應用于研究不同信息系統(tǒng)和各項新技能對個人及群體行為的影響[14]。之后，Venkatesh 等人研究開發(fā)并測試了技術接受模型的理論擴展，該模型解釋了社會影響和認知工具過程中的感知有用性和使用意圖，稱之為擴展技術接受模型（TAM2）[15]。2003年，Venkatesh根據(jù)經驗對理性行為理論、技術接受模型、動機模型、計劃行為理論、技術接受模型與計劃行為理論相結合的模型、PC利用模型、創(chuàng)新擴散理論和社會認知理論這八個模型進行比較及擴展，整合了八個模型中的元素并制定統(tǒng)一模型，在經驗驗證統(tǒng)一模型之后提出了整合技術接受模型[16]。唐毅青在這個基礎之上借鑒了社會影響因素，還將風險感知、成本感知作為變量引入到技術接受模型的研究當中[17]。張海華在結合共享經濟的權屬變化這一突出特征，將使用權分享作為研究共享出行消費者行為的變量之一。本文在上述研究模型的基礎上，同時結合滴滴平臺本身的特有屬性，在研究模型中引入使用權分享、感知效益、心理因素、感知成本、參與就業(yè)這5個影響因素。

使用權分享是指在出行中，所有者通過讓渡給平臺上的勞動者使用權，使得出行工具獲得最大利用效率。使用權分享是共享經濟模式的特點之一，共享經濟將信息技術作為基礎和橋梁，實現(xiàn)產品所有權與使用權的相互分離，通過基于互聯(lián)網(wǎng)的共享平臺和人人參與的大眾化市場[18]。發(fā)達的信息技術與滴滴出行平臺相結合，可以滿足大部分平臺勞動者的工作需求，從而推動就業(yè)。

感知效益指在滴滴出行平臺上工作的司機使用這種共享出行方式時，所帶來的個人經濟效益變化和對國民經濟做出的社會貢獻的總體感知程度。在共享出行中，這種效益可能是提高了司機的接單效率，也可能是節(jié)省了接單的時間。方針提到這種感知主要是指用戶對新技術有利于學習、工作的可能性以及有利程度的主觀認知[19]。

心理因素主要指從眾心理的出現(xiàn)，在接收他人的評論和意見之下參與到工作中的心理。由于對未知情況的迷茫和懷疑以及受周圍環(huán)境的影響，個人會產生一系列的心理歷程，進而導致行為的發(fā)生。代祺、周庭銳等人認為消費者接收到他人對產品的評價和購買行為的信息后，也會影響到自己的購買意愿和行為的改變，與周圍人保持一致[20]。在加入到滴滴平臺之前，司機也會刻意地向身邊的人收集有效信息，通過獲取經驗和建議進行行為的決定。

感知成本指司機在參與到滴滴平臺中所付出的經濟、時間、精力總和。它是決定司機是否參與到滴滴平臺的一個重要影響因素。比如網(wǎng)絡零售企業(yè)之所以得到快速發(fā)展，是因為它能夠有效降低購物成本，提高顧客對商品的感知效益，進而提高人們的網(wǎng)上購物意愿[21]。同樣，當感知成本降低時，勞動者參與到這種新型就業(yè)模式中的意愿就會升高。它不僅包括金錢上的成本，還包括時間、精力、心理成本。

參與就業(yè)是指司機使用滴滴平臺進行靈活就業(yè)的意愿強度。參與就業(yè)表現(xiàn)為個體參與到就業(yè)行為的意愿強度，它決定了個體是否會產生實際行動。賀明華，梁曉蓓將滴滴平臺作為研究對象，以依戀理論作為理論基礎，旨在探察共享經濟平臺及服務提供方的聲譽對人們參與到平臺意愿的影響[22]。

根據(jù)這5個變量的定義和文獻回顧，提出以下假設。

（1）假設1：使用權分享對感知成本有負向影響。

目前出行方式呈現(xiàn)多樣化發(fā)展，主要有公交車、地鐵、私家車和出租車。其中，人們對私家車和出租車的需求仍然很大，但成本較高且供給有限，這種供需矛盾的出現(xiàn)使得當前的出行方式無法滿足人們降低成本的迫切希望。滴滴出行的出現(xiàn)大大提高了閑置車輛的使用效率，既滿足了人們的出行需要，又分攤了過去全部由個人所支付的成本費用，最大程度的追求成本最小化，因此提出H1。

（2）假設2：使用權分享對心理因素有正向影響。

心理因素的產生首先源于外界事物的刺激，個人改變自己的原有態(tài)度而與大眾保持一致，產生從眾心理。共享經濟模式正是通過使用權分享將不同的個體聯(lián)系在一起，從而增強人際交往之間的社會認同感[23]，這對于參與者從眾心理因素的產生具有促進作用，因此提出H2。

（3）假設3：感知成本對感知效益有負向影響。

成本是每個買家和賣家都會考慮衡量的一個因素。成本越高，消費者的感知意愿越弱，感知效益越低，反之，消費者所感知帶給他的效益越高。滴滴出行可以承擔原來由工作勞動者自身需負擔的部分成本，包括金錢、時間、精力。因此，與傳統(tǒng)出行模式相比，共享模式更加大了司機的感知效益，因此提出H3。

（4）假設4：感知效益對參與就業(yè)有正向影響。

一個人參與到某項活動最基本的動機是它能給自己帶來實際利益。在滴滴出行中，司機可以花費更少的成本，提供多樣化的出行服務，并從中增加自己的收入。馮也蘇指出，共享出行是通過提高技術和優(yōu)化制度方面提供高效率的出行服務[24]，因此提出H4。

（5）假設5：感知成本對參與就業(yè)有負向影響。

司機在選擇是否參與到滴滴出行平臺的工作中時，會權衡在參與過程中所消耗的金錢、時間、精力等成本。當成本相對較低時，會促進司機參與到就業(yè)平臺中去，反之當成本較高時則會阻礙參與活動，這也是滴滴出行平臺能夠吸引勞動者的原因之一，因此提出H5。

（6）假設6：心理因素對感知效益有正向影響。

馬曉冬在網(wǎng)絡團購定價的研究中指出，人們做出購買決策時通常會參照他人的決策信息，并且受到心理情緒、經驗知識等多方因素的影響[25]。司機在選擇共享出行就業(yè)方式時也同樣容易受到周圍環(huán)境的影響，進而引發(fā)實際使用時所帶來的經濟效益的思考，因此提出H6。

（7）假設7：心理因素對參與就業(yè)有正向影響。

我國的心理因素具備主動調控、積極適應大眾的特征，其目的不僅是為了自身效益的提高，也是為了維護整個人際關系的和諧融洽。目前研究主要認為心理因素對參與意向有積極促進作用，比如徐迅通過實證研究發(fā)現(xiàn)，淘寶網(wǎng)站的歷史銷量對于現(xiàn)有銷量有正向影響，那些銷量高、人氣旺的商品更容易受到消費者的追捧[26]。因此提出H7。

根據(jù)以上假設構建研究模型框架，如圖2所示。

四、數(shù)據(jù)收集與分析

（一）問卷設計與數(shù)據(jù)收集

本文以滴滴出行行業(yè)為例，通過向平臺上的司機發(fā)放調查問卷的方式獲取數(shù)據(jù)。問卷設計的前半部分是基本情況調查，使用單選題、多選題的形式，主要了解和掌握參與人員的年齡、性別、從事主要職業(yè)、收入狀況等基本信息。后半部分是關于共享出行推動就業(yè)的影響因素調查。采用李克特五級量表，從被調查者自身的實際情況出發(fā)，對問卷所設置的19個問題開始打分，從非常不同意到非常同意，分別占1分至5分。調查內容設計5個變量，分別是感知效益、感知成本、心理因素、使用權分享和參與就業(yè)。對于每一個變量，分別包含3—5個問題選項不等，一共設置19個選項，從而保證問卷效度。在問卷的開頭對本次調研的目的、調查對象條件以及問卷的填寫方法均進行了相應說明，這種安排方式既幫助被測試者迅速了解問卷內容，也有利于數(shù)據(jù)回收后的快速整理。

問卷的發(fā)放是從2018年8月至11月，共歷時4個月，數(shù)據(jù)一部分是在河北工業(yè)大學、天津西站及天津站、地鐵1號線和3號線、濱江道等區(qū)域對司機進行隨機抽樣，剩下部分則是通過網(wǎng)站“問卷星”隨機發(fā)放問卷，參與調查問卷的人員主要包括京津冀及大部分省會城市，共發(fā)放問卷312份，回收問卷291份，獲得有效樣本278個，回收率為93.27%，回收有效率為89.10%。運用SPSS22.0和AMOS21.0對數(shù)據(jù)進行分析。

（二）描述性統(tǒng)計分析

1. 基本情況描述性統(tǒng)計分析

在所收集的278份問卷中，男性占67.8%，女性占32.2%，比例較為合理。在這些有效問卷中，被調查者年齡基本在18到38歲之間，說明這部分群體因為年輕從而接受新鮮事物的能力較強，能緊跟時代潮流。有78.2%的被調查者都有自己的本職工作，屬于業(yè)余兼職人員。有80.5%的被調查者月收入在5 000元以下。如表1，從行業(yè)分布來看，滴滴平臺司機本職工作所涉及的行業(yè)類型較為廣泛，他們主要以自由職業(yè)、打零工或散工、企事業(yè)單位上班為主。分析可知，當前的這種共享經濟模式已經形成了一種就業(yè)新生態(tài)，有些傳統(tǒng)制造業(yè)和服務業(yè)、企事業(yè)單位的工作者也開始更多的加入到共享經濟平臺中來，以彌補收入低下帶來的損失。在當前這種不充分就業(yè)的背景下，以滴滴平臺型企業(yè)為首的共享經濟模式給社會經濟發(fā)展帶來了就業(yè)緩沖作用，為經濟的繁榮穩(wěn)定做出了很大貢獻。表2從就業(yè)原因來看，有本職工作的滴滴司機中，覺得本職工作收入過低而加入該平臺的占58%，認為工作清閑而選擇進入該平臺的占到了67%，46%的司機認為存在下崗風險也是選擇該職業(yè)的原因之一。由此可見，大量具有本職工作的勞動者因就業(yè)不充分而選擇了靈活程度高、回報率高的滴滴平臺上，他們正在逐漸突破朝九晚五的傳統(tǒng)工作模式，這是共享經濟推動平臺型靈活就業(yè)模式的典型例子。司機使用平臺工作的頻率分析見表3，大部分網(wǎng)約車司機每天工作時間不超過兩個小時，且調查結果表明，滴滴司機每日在線時長的時間分布段較為寬泛，司機可以在任何空閑方便的狀態(tài)下接單，這充分體現(xiàn)了共享經濟的就業(yè)靈活性特點。共享經濟模式下的勞動者進出門檻低，可以根據(jù)自己的實際情況任意選擇提供勞動的時間，這種工作模式更有利于家庭和工作的平衡，賺取更多的收入補貼家用。

2. 變量的描述性統(tǒng)計分析

收集整理數(shù)據(jù)并用SPSS22.0計算平均值和方差，得到結果如下表4。觀察表中可以看出，19個選項的平均值都在3.30之上，3.38是最小值，3.85是最大值。方差差異不大，從1.0到1.6不等。之后算出這5個變量的均值，得到數(shù)據(jù)可以看得出，這些均值之間的差別很小，說明被調查者對相關變量的感知程度差異較小。

（三）信效度分析

問卷整體的克朗巴哈系數(shù)是0.948，對5個變量的克朗巴哈系數(shù)進行匯總見表5，數(shù)值均高于0.8，可見問卷的信度是可以接受的。5個變量的解釋方差都在61.588%之上，KMO值均在0.7以上，巴適球體檢驗的P值均為0.000，通過效度檢驗。此外，對各變量進行驗證性因子分析，具體結果見表6。對問項進行因子分析，提取了一個因子，問項的因子載荷均在0.69以上，且各潛變量之間的組合信度均大于0.8，表現(xiàn)出較高的顯著性水平，AVE值都在0.5以上，表明模型內在質量較為理想。

（四）模型驗證及結果分析

1. 顯著性檢驗

為驗證之前提出的假設，首先要進行路徑系數(shù)的顯著性檢驗，依據(jù)是通過AMOS軟件對路徑系數(shù)進行顯著性檢驗從而得到臨界值比C.R.。當C.R.的絕對值大于1.96時，說明估計值在0.05的水平上達到顯著。實證結果表明，存在假設路徑“心理因素■參與就業(yè)”未達到顯著狀態(tài)，路徑系數(shù)呈現(xiàn)負相關，且C.R.的絕對值為1.540，小于1.96，說明變量之間的關系并不明顯，因此刪掉未達到顯著水平的路徑H7，并在部分觀察變量的誤差項之間構建共變關系（e15和e17、e15和e18、e18和e19）。修正之后再次進行顯著性檢驗，這時得到的所有模型路徑系數(shù)C.R.和P值都達到了顯著性檢驗要求，表格中的標準化系數(shù)即為各個變量之間的路徑系數(shù)，數(shù)值均為正值表明變量間是正向影響，修改之后的模型路徑系數(shù)表見表7。

2. 整體配適度檢驗

評價一個模型優(yōu)劣的方法主要是通過模型的配適度檢驗進行判斷。經過AMOS軟件的運算，得到整體模型配適度檢驗標準如表8所示。從結果可以看出，在合理的范圍當中，整體模型與實際樣本數(shù)據(jù)的匹配情況良好。

3. 假設檢驗

使用AMOS21.0對本文所做出的結構方程模型進行最終檢驗，構建研究路徑標準回歸模型如圖3。

結合前文的信度分析、效度分析、配適度指標、修正后的模型路徑系數(shù)，可以得出本研究的7個假設中，除假設7不成立以外，其余都通過檢驗。驗證結果見表9。

五、研究結論

本文結合技術接受模型的理論基礎，加入使用權分享、感知成本、心理因素、感知效益、參與就業(yè)變量，采用問卷調查的方法收集樣本數(shù)據(jù)，通過SPSS和AMOS軟件對有效數(shù)據(jù)和模型進行實證研究，最后得到以下結論。

（1）使用權分享是勞動者參與到共享平臺就業(yè)的關鍵因素，使用權分享通過感知成本和心理因素對參與就業(yè)的影響最大。

使用權分享對感知成本有顯著的負向影響，對心理因素有顯著的正向影響，其路徑系數(shù)分別為0.70、0.80，同時，使用權分享通過影響以上兩個變量，間接對勞動者參與就業(yè)的行為產生影響。在這個資源非常稀缺的時代，如何能既快捷又方便的提高資源利用效率是我們需要考慮的因素，使用權的分享正好解決了資源緊缺這一難題。所以，傳統(tǒng)就業(yè)下所有權的交易模式正在逐漸被使用權所取代，這種分享方式不僅為就業(yè)者帶來了額外工作收入，還降低了供需失衡導致的社會矛盾。

（2）感知成本和感知效益可以直接影響參與就業(yè)，是勞動者進入共享平臺工作的主要影響因素。

感知成本對參與就業(yè)有顯著的負向影響，感知效益對參與就業(yè)有顯著的正向影響，其路徑系數(shù)分別為0.56、0.29。其中感知成本對參與就業(yè)不僅有直接影響，還通過對感知效益產生顯著的負向影響而對參與就業(yè)間接產生影響，其路徑系數(shù)是0.49。影響行為決策的基本動機是能夠感知到某種產品給自己帶來經濟效益，勞動者參與到靈活平臺中是由于共享平臺可以為他們增加額外收入，而且這種出行方式也符合日趨多樣的出行需求。同時，出行工具的有效利用可以減輕環(huán)境污染和交通擁堵，為改善社會環(huán)境做出貢獻。此外，勞動者只要付出很少的成本就能參與到平臺就業(yè)中賺取收益，這是出行平臺能夠吸引勞動者的一個重要原因。

（3）心理因素也是勞動者參與到共享平臺就業(yè)的影響因素。

從實證結果來看，心理因素通過影響感知效益間接地影響到司機的參與意向，心理因素對感知效益有顯著的正向影響，其路徑系數(shù)值為0.22。人們參與到一項未知活動前會經歷一系列思想斗爭，同時很容易被周圍人的意見左右，他人的推薦和評價會引發(fā)其對自己實際效益的思考，這也是好奇心的驅使。

（4） 心理因素對參與就業(yè)的直接影響不顯著。

勞動者對目前新興的工作平臺所產生的迷茫和懷疑以及受周圍環(huán)境的影響而決定他是否參與到工作中的直接沖擊力度比較弱。因為參與者所處于環(huán)境的復雜性，會受到不同評價或者行為的影響，這些因素更多的會影響到司機給自己帶來利益多少的判斷，進而增加參與到共享平臺就業(yè)活動的概率，而對于不確定事物的懷疑態(tài)度直接決定是否參與到活動中的沖動行為并不多見。這說明了勞動者并不是簡單地隨波逐流，而是已經逐漸學會理性思考，從自身實際體驗和效益出發(fā)，所以心理因素不再顯著影響勞動者的選擇。

六、啟示與建議

各類平臺企業(yè)的蓬勃發(fā)展讓共享經濟由理論研究轉變?yōu)閷嵺`應用，其在國內的發(fā)展態(tài)勢也迅速高漲。共享經濟的到來使得閑置資源達到最大利用效率，將原來只能是親人、朋友間的“共享”價值擴大到了全球范圍。在共享經濟形勢下，企業(yè)的角色也不再是一個簡單的供給者，價值創(chuàng)造上也不僅僅只需要消費者，還需要企業(yè)平臺創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位從而讓更多的勞動者參與進來共同實現(xiàn)收益，這就要求平臺企業(yè)權衡各方利益，在摸索中不斷將共享經濟應用到實踐當中。對此提出共享經濟下平臺型靈活企業(yè)的幾點政策建議。

（一）提高效益性感知，增強共享意識

研究表明，對于司機參與到共享出行當中，使用權分享占據(jù)重要地位，但是作為一種新型的商業(yè)模式，我們還沒有充分發(fā)現(xiàn)和挖掘其巨大的潛能，也還沒有發(fā)覺它能為自己帶來的切身利益。所以平臺可以通過提供優(yōu)質資源促使勞動者感知平臺能帶來的個人利得，從而增強參與意愿，同時平臺企業(yè)可以宣傳其發(fā)展給社會增加的經濟效益，讓人們感受到自己的就業(yè)行為所能緩解的社會問題，在增強社會使命感的同時，將共享意識轉變?yōu)榱晳T，吸引更多人參與到共享經濟引發(fā)的就業(yè)活動中。

（二）完善平臺功能，縮小參與成本

共享出行平臺存在聚客效應，因其具備龐大的閑置資源和巨大的消費者群體而獲得成本優(yōu)勢。勞動者在不受時間和空間的限制下，通過付給企業(yè)平臺相對較小的成本就可以獲得兼職工作，同時與傳統(tǒng)出租行業(yè)相比，勞動者可以省去尋找消費者的過程和時間，這是傳統(tǒng)出行無法比擬的。因此滴滴平臺可以進一步完善評價系統(tǒng)和平臺功能，讓司機和乘客加深互動，使買賣透明化，盡量降低平臺工作者的成本支出，提升勞動者參與就業(yè)的積極性。

（三）加大宣傳力度，優(yōu)化業(yè)界口碑

在傳統(tǒng)的思想觀念中，人們還是更習慣于“朝九晚五”的工作模式，對于新就業(yè)形態(tài)下勞動者與組織企業(yè)之間寬松、靈活的工作關系仍然持有一絲懷疑態(tài)度，所以，共享出行企業(yè)需要增大宣傳力度，改變人們的固有觀念，以提供高品質的商品和服務吸引勞動者參與，讓更多的勞動者對自我價值的體現(xiàn)和興趣愛好的實現(xiàn)產生更強烈的訴求，降低對“鐵飯碗”的依賴程度，這也正是共享經濟背景下平臺企業(yè)給靈活就業(yè)模式帶來的新改變。從而打造出口口相傳的宣傳效應，使得企業(yè)與勞動者形成良好的互動，營造雙贏局面，讓共享經濟平臺型就業(yè)成為整個社會的潮流趨勢。

注釋：

①? 三分法主要是源自于理論學說與司法裁判對勞動關系從屬性特征的分層解析及運用，在以人格從屬性認定勞動關系的同時，兼顧經濟從屬性，并以此為基礎提出“類似勞動者”概念。

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Influencing Factors of Sharing Economy Promoting Platform-type Flexible Employment

GAO Suying1， ZHU Jin1， ZHANG Ye1， WANG Yuchan2

（1. School of Economics and Management， Hebei University of Technology， Tianjin 300401， China;

2. Nakai University Binhai College， Tianjin 300401， China）

Abstract： Using technology acceptance models and related theories， this paper builds a model of the influencing factors of sharing economy promoting platform-based flexible employment. Taking Didi Chuxing as the object， a questionnaire survey was conducted on drivers working on Didi Chuxing platform. SPSS software and structural equation model were used for empirical research on the survey data. The results show that sharing the right of use has a significant negative impact on perceived costs and a positive one on psychological factors; perceived costs have a significant negative impact on participation in employment， while perceived benefits have a significant positive one on that. Among them， perceived costs also have a significant negative impact on perceived benefits; psychological factors have a significant positive one on that. According to the analysis results， the corresponding platform management strategies and suggestions are provided for sharing platform enterprises， and more new forms of jobs are created.

Key words： Platform-type flexible employment; Sharing economy; Technology acceptance model; Influencing factors; Internet