徐濤

摘? 要： 傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式分析能力較差，沒有捕捉到社會需求與人才培養(yǎng)之間的相互關(guān)系，導(dǎo)致高精尖人才就業(yè)方向與所學(xué)專業(yè)不匹配，最終影響就業(yè)人數(shù)。因此針對這一現(xiàn)狀，設(shè)計基于大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式。該模式利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，根據(jù)往年全國學(xué)生就業(yè)情況，著重分析社會需求與人才培養(yǎng)之間的關(guān)聯(lián)指標(biāo);建立“雙元化”的教學(xué)機(jī)制，獲取學(xué)生投入程度指標(biāo)，重構(gòu)以理論為依據(jù)、實踐為手段的教學(xué)體系;通過分析人才供需的正態(tài)分布，調(diào)整人才培養(yǎng)教學(xué)與培訓(xùn)項目，以此建立系統(tǒng)化的人才培養(yǎng)模式。測試結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式相比，此次設(shè)計的培養(yǎng)模式分析能力更強(qiáng)，人才就業(yè)方向與所學(xué)專業(yè)更匹配。由此可見，該模式可為社會輸出滿足發(fā)展現(xiàn)狀的技術(shù)人才。

關(guān)鍵詞： 人才培養(yǎng); 模式設(shè)計; 大數(shù)據(jù)分析; 就業(yè)現(xiàn)狀; 關(guān)聯(lián)指標(biāo)分析; 教學(xué)體系

中圖分類號： TN919?34; G71? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2020）20?0122?04

Design of talent training model based on big data analysis

XU Tao

（Capital University of Economics and Business， Beijing 100070， China）

Abstract： The traditional talent training mode has poor analysis ability and fails to capture the correlation between social needs and talent training. This has led to a mismatch between the employment direction of sophisticated talents and the majors， and influence on the number of employees. In view of this situation， a talent training mode based on big data analysis is designed. In this mode， the big data analysis technology is used to analyze the relevant indicators between social needs and talent training emphatically according to the employment situation of students in the past years， a "dualistic" teaching mechanism is established to obtain indicators of involvement quantity of students， the teaching system taking the theory as means of basis and practice is reconstructed， and the teaching and training programs for talent cultivation are adjusted by analyzing the normal distribution of talent supply and demand to establish a systematic talent cultivation mode. The testing results show that， in comparison with the traditional talent training mode， the designed training mode has stronger analysis ability， and the employment direction of talents is more matched with their majors. It can be seen that this mode can provide more technical talents meeting the development status for the society.

Keywords： talent training; mode design; big data analysis; employment status; relevance indicator analysis; teaching system

0? 引? 言

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展日趨激烈的今天，國家的強(qiáng)大、社會結(jié)構(gòu)的完善離不開堅實的經(jīng)濟(jì)支持，因而就業(yè)者的自身素質(zhì)、修養(yǎng)、知識水平與技術(shù)水平，則直接影響社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的發(fā)展。因此，為了國家綜合實力的提升、社會經(jīng)濟(jì)的不斷推進(jìn)，培養(yǎng)高精尖人才的知識水平與專業(yè)技術(shù)能力，成為現(xiàn)階段教育事業(yè)發(fā)展的主要目標(biāo)[1]。近些年來，教育行業(yè)設(shè)計了多個人才培養(yǎng)教育模式，但通過人才的就業(yè)方式和就業(yè)情況，了解到這些高等技術(shù)人員的就業(yè)效果并不理想，存在很多人才在家待業(yè)，或者就業(yè)方向與所學(xué)專業(yè)不相符的情況。因此，針對現(xiàn)階段的人才就業(yè)現(xiàn)狀，設(shè)計基于大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式。大數(shù)據(jù)分析能力不是對一個單獨的個體進(jìn)行分析，而是一個對多個維度組成的影響因素進(jìn)行分析的技術(shù)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析能力的維度劃分包括人才的管理能力、專業(yè)技術(shù)能力、分析能力、科學(xué)預(yù)測能力、決策支持能力等人才自身能力;同時，還包括分析社會公共基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀、分析市場現(xiàn)階段供需等能力[2]。本文基于大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式，通過分析主觀和客觀兩類影響因素，設(shè)計更加完善的人才培養(yǎng)方案，為國家高端技術(shù)人才的培養(yǎng)與輸出提供更加科學(xué)的培養(yǎng)方式。

1? 基于大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式設(shè)計

1.1? 基于大數(shù)據(jù)分析社會需求與人才培養(yǎng)關(guān)聯(lián)指標(biāo)

設(shè)計全新的人才培養(yǎng)教育模式，第一環(huán)節(jié)需要獲取社會需求與人才培養(yǎng)關(guān)聯(lián)指標(biāo)?，F(xiàn)階段的教育發(fā)展是隨著國家教育發(fā)展總歷程進(jìn)行的，同時隨著社會結(jié)構(gòu)的發(fā)展方向，高校對人才培養(yǎng)模式進(jìn)行了創(chuàng)新與改革。如今在教育模式方面，學(xué)校在招生原有人數(shù)的基礎(chǔ)上擴(kuò)招了40%，提升了普通本科學(xué)生的占有比例，增加了人才就業(yè)人數(shù)，具體信息如表1所示[3]。

根據(jù)表1可知，目前接受高等教育的學(xué)生人數(shù)增加，促使畢業(yè)就業(yè)人數(shù)提高，解決了社會對人才的需求短缺現(xiàn)狀。但根據(jù)表中就業(yè)數(shù)據(jù)可知，畢業(yè)生就業(yè)比例較為一般，且人才的就業(yè)方向與實際專業(yè)并不對口。因此基于大數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，對學(xué)生的專業(yè)課程結(jié)構(gòu)展開分析，分析結(jié)果如表2所示[4]。

根據(jù)表2中的數(shù)據(jù)，可見培訓(xùn)教育課程存在重理論輕實踐、院校發(fā)展缺乏特色等問題，致使學(xué)生的綜合素質(zhì)薄弱，導(dǎo)致教學(xué)體系難以滿足現(xiàn)階段的社會生產(chǎn)需求，從而使學(xué)生就業(yè)不對口，進(jìn)而引發(fā)就業(yè)率差的問題[5]。對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著性分析，分析表達(dá)式為：

[F=xyx2k2y+y2k2x] （1）

式中：[F]表示大數(shù)據(jù)分析方法下數(shù)據(jù)顯著性的計算結(jié)果;[x]表示主觀分析數(shù)據(jù);[y]表示客觀分析數(shù)據(jù);[k2x]與[k2y]分別表示主觀數(shù)據(jù)和客觀數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差。根據(jù)上式測試分析數(shù)據(jù)，當(dāng)結(jié)果[F>1.96]時表示數(shù)據(jù)顯著，可計算社會需求與人才培養(yǎng)關(guān)聯(lián)指標(biāo)[6]。

1.2? 獲取學(xué)生學(xué)習(xí)投入度指標(biāo)重構(gòu)教學(xué)體系

根據(jù)上述數(shù)據(jù)獲得關(guān)聯(lián)指標(biāo)，融合人才教育培訓(xùn)方案與實際職業(yè)，構(gòu)建一個“雙元化”的教育機(jī)制，根據(jù)實際職業(yè)需求，設(shè)置全新的教學(xué)培訓(xùn)方案，提升教學(xué)與就業(yè)之間的融合度。同時需要學(xué)校與企業(yè)加強(qiáng)溝通，合力開展新型的教育培訓(xùn)課程，使人才培養(yǎng)與企業(yè)需求之間相匹配。再則需提升校企雙方的社會競爭力，企業(yè)為學(xué)生提供實訓(xùn)基地，增強(qiáng)學(xué)生的實際操作能力;學(xué)校則根據(jù)實訓(xùn)成果，對學(xué)生不足之處進(jìn)行二次理論培訓(xùn)，實現(xiàn)課堂與實踐的雙方合作。該機(jī)制的表現(xiàn)形式如圖1所示[7]。

根據(jù)上述教學(xué)機(jī)制，計算全新機(jī)制下，學(xué)生的培訓(xùn)投入度指標(biāo)計算公式為：

[p=λ?μfp-Δfm·b1+b2] （2）

式中：[p]表示投入度指標(biāo);[λ]表示社會需求與人才培養(yǎng)關(guān)聯(lián)指標(biāo);[μ]表示學(xué)習(xí)投入度較低時的劣化指數(shù);[fp]表示定量分析函數(shù);[Δf]表示分析誤差;[m]表示指標(biāo)變動值;[b1]表示企業(yè)實訓(xùn)投入力度參數(shù);[b2]表示完善后的教育機(jī)制影響指數(shù)[8]。根據(jù)所獲指標(biāo)，重構(gòu)人才培養(yǎng)教學(xué)體系，該體系包括：構(gòu)建校企模塊化課程體系;設(shè)置任務(wù)式的教學(xué)培訓(xùn)過程;設(shè)計多途徑、多層次、多類別的實訓(xùn)方案;以及建立集中式的任務(wù)導(dǎo)向式培訓(xùn)方式，實現(xiàn)多樣化、系統(tǒng)化的教學(xué)體系[9]。

1.3? 評估人才供求指標(biāo)

現(xiàn)階段社會發(fā)展對人才的需求以及人才的供給之間是相互影響、相互制約的關(guān)聯(lián)，因此通過明確兩個因素的關(guān)聯(lián)程度，結(jié)合評估函數(shù)評估人才供給指標(biāo)，實現(xiàn)系統(tǒng)化的人才培養(yǎng)模式。當(dāng)前階段的市場需求分為離散需求和隨機(jī)需求，且這些需求符合正態(tài)分布的隨機(jī)變量[10]。假設(shè)在一個人才需求周期[D]內(nèi)，需求獨立存在，符合均值為[H]，標(biāo)準(zhǔn)差為[σH]的正態(tài)分布[11]。已知在周期[D]內(nèi)的社會人才總需求符合均值為[HD]，標(biāo)準(zhǔn)差為[σH]的正態(tài)分布，因此下述方程組成立：

[HD=DHσD=DσH] （3）

利用上述方程組確定符合均值，當(dāng)該均值低于社會平均標(biāo)準(zhǔn)值時，評估此時的人才供求指標(biāo)，根據(jù)該指標(biāo)設(shè)計人才培養(yǎng)模式，已知該模式以學(xué)生特長標(biāo)定培養(yǎng)方向，需要調(diào)整的教學(xué)活動如圖2所示[12]。

按照上述調(diào)整結(jié)構(gòu)重新制定人才培養(yǎng)模式，確保人才的專業(yè)技術(shù)與社會所需技術(shù)之間相匹配，通過針對性的人才培養(yǎng)模式，提高學(xué)生就業(yè)率，實現(xiàn)社會與人才的同步發(fā)展[13]。

2? 測試與分析

為驗證基于大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式的可靠性和可執(zhí)行性，令某一地區(qū)的高等院校應(yīng)用所設(shè)計的培養(yǎng)模式，分析學(xué)生的就業(yè)方向與所學(xué)專業(yè)的匹配程度，得出具體實驗數(shù)據(jù)。為了令測試結(jié)果更具說服性，將傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式同樣應(yīng)用到此次測試中，分析兩種模式的差異。

2.1? 實驗準(zhǔn)備

選取的測試對象為S省的普通一類大學(xué)A大學(xué)的大三學(xué)生。該大學(xué)中的部分專業(yè)信息與學(xué)生信息如表3所示。將所設(shè)計的基于大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式、傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式均應(yīng)用到一整個學(xué)年的教學(xué)任務(wù)中。該學(xué)校大三學(xué)生，在學(xué)校調(diào)整人才培養(yǎng)模式之前的兩個學(xué)期考試成績，如表4所示，已知理論成績大于90分為優(yōu)秀;實操成績大于95分為優(yōu)秀。根據(jù)表4可知，該學(xué)校學(xué)生的理論課程較好，實際操作成績較差。分別將兩種培養(yǎng)模式運用到大三和大四兩個學(xué)年中，根據(jù)學(xué)生的就業(yè)報到證明，統(tǒng)計該校學(xué)生的就業(yè)情況，分析學(xué)生所學(xué)專業(yè)是否與就業(yè)方向一致。

2.2? 結(jié)果分析

將所提人才培養(yǎng)模式下學(xué)生的就業(yè)情況統(tǒng)計作為實驗組，將傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式下學(xué)生的就業(yè)情況統(tǒng)計作為對照組，圖3為此次測試結(jié)果。

分析上述2組測試結(jié)果可知，在大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式應(yīng)用下，學(xué)生通過加強(qiáng)實訓(xùn)能力，提升自身技術(shù)水平;同時由于該模式根據(jù)市場對人才的需求狀況，及時調(diào)整教學(xué)模式，因此令學(xué)生的專業(yè)技能與社會所需相匹配，進(jìn)而提升了就業(yè)人數(shù)。而在傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式下學(xué)習(xí)的學(xué)生，由于該模式對于實際操作課程的培養(yǎng)不夠充分，且沒有挖掘出社會與人才技術(shù)之間的關(guān)聯(lián)指標(biāo)特性，從而導(dǎo)致學(xué)生的個人技術(shù)與社會需求之間出現(xiàn)偏差，導(dǎo)致匹配效果不佳，進(jìn)而影響學(xué)生的就業(yè)。

3? 結(jié)? 語

通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，重點研究現(xiàn)階段社會所需人才類型和學(xué)校培養(yǎng)人才模式之間的關(guān)聯(lián)，重新制定新的教學(xué)機(jī)制，并通過及時調(diào)整人才培養(yǎng)模式，實現(xiàn)高精準(zhǔn)匹配的人才培養(yǎng)，為今后社會的發(fā)展、國家綜合實力的提升，提供更加完善的人才培養(yǎng)方法。但本文設(shè)計的培養(yǎng)模式并不是不可替代的，今后還要根據(jù)社會結(jié)構(gòu)的變化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素，適當(dāng)調(diào)整人才培養(yǎng)模式。

參考文獻(xiàn)

[1] 王戰(zhàn)平，馮揚文，朱宸良.大數(shù)據(jù)時代數(shù)字資源整合方法研究：模型設(shè)計和實驗分析：以物流行業(yè)為例[J].現(xiàn)代情報，2019，39（9）：92?100.

[2] 王麗艷，季奕，王咿瑾.城市生活質(zhì)量測度及影響因素研究：基于天津市微觀調(diào)查與大數(shù)據(jù)的實證分析[J].城市發(fā)展研究，2019，26（4）：79?86.

[3] 郭春俠，徐青梅，儲節(jié)旺.大數(shù)據(jù)時代突發(fā)事件應(yīng)急管理情報分析人才培養(yǎng)初探[J].圖書情報工作，2019，63（5）：14?22.

[4] 冉曉斌，劉躍文，姜錦虎.社交網(wǎng)絡(luò)活躍行為的大數(shù)據(jù)分析：網(wǎng)絡(luò)外部性的視角[J].管理科學(xué)，2017，30（5）：77?86.

[5] 楊惠，駱筱秋，王晴.科技期刊國際化過程中的人才培養(yǎng)與團(tuán)隊建設(shè)[J].中國科技期刊研究，2018，29（1）：84?87.

[6] 田學(xué)斌，竇麗琛.大數(shù)據(jù)時代雄安新區(qū)人才發(fā)展的特性及政策優(yōu)化[J].燕山大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2019，20（2）：74?80.

[7] 劉冬，侯晨.應(yīng)用技術(shù)型大學(xué)與高職高專院校人才培養(yǎng)目標(biāo)比較分析[J].職業(yè)技術(shù)教育，2017，38（17）：21?24.

[8] 黃安平，張新江，肖志松.從信息物理角度審視大學(xué)的人才培養(yǎng)[J].大學(xué)物理，2018，37（2）：42?46.

[9] 閻琨.中國大學(xué)拔尖人才培養(yǎng)項目內(nèi)部沖突實證研究[J].清華大學(xué)教育研究，2018，39（5）：63?74.

[10] 劉亞杰，李忠猛，施連會，等.航母專業(yè)技術(shù)崗位人才培養(yǎng)模式研究[J].海軍工程大學(xué)學(xué)報（綜合版），2017，14（4）：70?74.

[11] 魏晶，王冰，李芳，等.醫(yī)學(xué)免疫學(xué)教學(xué)改革在“5+3”醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)模式中的應(yīng)用探討[J].中國免疫學(xué)雜志，2019，35（10）：1260?1262.

[12] 張偉珊，李卓運，郭錫泉.高職院?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的實證研究：基于粵北山區(qū)4所大學(xué)的抽樣分析[J].科技管理研究，2019，39（9）：140?147.

[13] 張長亮，王晨曉，李竟彤.大數(shù)據(jù)時代中美高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育比較研究[J].情報理論與實踐，2019，42（8）：131?137.

[14] 陳傳文，陳俊奇.聚焦國家復(fù)合型、創(chuàng)新型人才培養(yǎng)目標(biāo)：新時代背景下綜合性大學(xué)藝術(shù)學(xué)科建設(shè)論析[J].藝術(shù)百家，2019，35（3）：50?56.

[15] 李娜，杜建，唐小利，等.我國醫(yī)療衛(wèi)生人才供需平衡策略研究[J].中國工程科學(xué)，2019，21（2）：89?92.