李永先 楊婷婷

摘 要：針對(duì)新型智庫(kù)發(fā)展存在的獨(dú)立性不強(qiáng)、組織缺乏活力和服務(wù)滯后等問(wèn)題，探討新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系運(yùn)行機(jī)制與服務(wù)模式，為提升新型智庫(kù)服務(wù)水平提供參考。根據(jù)TOE模型對(duì)智慧服務(wù)體系關(guān)鍵要素深入剖析，結(jié)合新型智庫(kù)工作流程，融入智慧服務(wù)思想，構(gòu)建新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系。新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系的實(shí)現(xiàn)需要從微觀上注重智能技術(shù)與手段的結(jié)合，同時(shí)從宏觀上明確新型智庫(kù)所處的大數(shù)據(jù)環(huán)境特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，以用戶(hù)需求為導(dǎo)向，提供精準(zhǔn)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的智慧型服務(wù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境下;新型智庫(kù);TOE模型;人工智能;智慧服務(wù)

中圖分類(lèi)號(hào)：C932;TP311.13? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2020）26-0142-03

引言

2013年，我國(guó)第一次提出建設(shè)中國(guó)特色新型智庫(kù)的主張，明確中國(guó)智庫(kù)發(fā)展的新方向。2015年初，中央進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)當(dāng)前我國(guó)面臨改革發(fā)展難題和應(yīng)對(duì)全球性事務(wù)的挑戰(zhàn)，明確建立健全中國(guó)特色決策支撐體系的重要性，以增強(qiáng)國(guó)家軟實(shí)力[1]。面對(duì)大數(shù)據(jù)新環(huán)境的動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性，尤其是當(dāng)前的智慧服務(wù)環(huán)境，中國(guó)新型智庫(kù)的建設(shè)還存在一定問(wèn)題。例如，國(guó)內(nèi)大部分智庫(kù)的組織方式和管理方式缺乏活力，影響了智庫(kù)的發(fā)展[2]。因此，需要優(yōu)化和改善新型智庫(kù)智慧服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)，為新型智庫(kù)的發(fā)展提供更為可靠的保證。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）新型智庫(kù)研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)關(guān)于新型智庫(kù)研究以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)作為文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì)來(lái)源，檢索策略為：（篇名=新型智庫(kù)）或者（關(guān)鍵詞=新型 并且 關(guān)鍵詞=智庫(kù)），檢索日期為2020年1月20日。檢出文獻(xiàn)量共246篇，運(yùn)用Cite Space，通過(guò)關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析和引文年環(huán)等方法進(jìn)行計(jì)量分析，找出重要文獻(xiàn)以確定研究熱點(diǎn)。由圖1可以看出，王世偉2011年發(fā)表在《情報(bào)資料工作》的文章2013年引用最多，薛瀾2014年發(fā)表在《行政管理》的文章引文年環(huán)最大。同時(shí)，引文年環(huán)中引用時(shí)間越新表明該文章在近期觀點(diǎn)越新穎，推動(dòng)著該領(lǐng)域的研究。

國(guó)外關(guān)于智庫(kù)的系統(tǒng)性研究始于美國(guó)學(xué)者Paul Dickson，他在1971年出版的《思想庫(kù)》系統(tǒng)地介紹了美國(guó)思想庫(kù)的發(fā)展史，被視為現(xiàn)代智庫(kù)研究的開(kāi)山之作。20世紀(jì)90年代以后，西方學(xué)者面對(duì)新的時(shí)代環(huán)境，意識(shí)到智庫(kù)建設(shè)的重要性，從而對(duì)智庫(kù)的研究基本形成了較為成熟的理論體系。通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研和梳理，發(fā)現(xiàn)國(guó)外學(xué)者對(duì)智庫(kù)形成和發(fā)展路徑、智庫(kù)影響力以及國(guó)際智庫(kù)比較的研究較為關(guān)注。

（二）國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧服務(wù)研究現(xiàn)狀

自IBM公司提出的“智慧地球”理念，國(guó)內(nèi)逐漸開(kāi)始了智慧服務(wù)的相關(guān)研究和探索[3]。學(xué)者們基于人工智能、區(qū)塊鏈和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)和方法，對(duì)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域智慧服務(wù)的應(yīng)用與探索進(jìn)行了深入研究。自智慧服務(wù)研究以來(lái)，智慧圖書(shū)館員、公共智慧服務(wù)是學(xué)者們研究的主要內(nèi)容，直至2018年，智慧服務(wù)的研究開(kāi)始聚焦大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘、萬(wàn)物智能、人工智能等熱點(diǎn)。

在國(guó)外，以IBM Waston、Apple Siri等學(xué)者為代表的智慧服務(wù)研究影響最大，并且應(yīng)用于社會(huì)發(fā)展建設(shè)的實(shí)踐中。例如，美國(guó)佛羅里達(dá)國(guó)際大學(xué)建設(shè)了空間賦能智慧校園，從交通停車(chē)、學(xué)術(shù)資源、課程項(xiàng)目方面體現(xiàn)了空間賦能[4]。德國(guó)政府建立的環(huán)境輔助生活系統(tǒng)[5]是為老年人服務(wù)而設(shè)計(jì)的智能家居系統(tǒng)，以期提供智慧養(yǎng)老服務(wù)。

通過(guò)對(duì)有關(guān)新型智庫(kù)和智慧服務(wù)研究現(xiàn)狀的概括，可以看出國(guó)內(nèi)外學(xué)者多數(shù)開(kāi)展智庫(kù)發(fā)展理論的探討以及知名智庫(kù)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，借以對(duì)智庫(kù)的發(fā)展產(chǎn)生啟示。但新型智庫(kù)智慧服務(wù)研究較少，且缺乏全局考慮，未將智慧服務(wù)在新型智庫(kù)建設(shè)體系中進(jìn)行整體規(guī)劃。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系分析

（一）新型智庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)狀及問(wèn)題

近年來(lái)，中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)受到了黨和國(guó)家的高度重視，智庫(kù)建設(shè)上升到了國(guó)家層面。國(guó)內(nèi)新型智庫(kù)研究已取得一定成功。中國(guó)人民大學(xué)重陽(yáng)金融研究院執(zhí)行院長(zhǎng)王文認(rèn)為，中國(guó)智庫(kù)數(shù)量多，但不精，各界智庫(kù)開(kāi)展活動(dòng)多，但影響力不強(qiáng)，新型智庫(kù)仍處于發(fā)展初期，國(guó)際影響力弱，要做好打“長(zhǎng)久戰(zhàn)”準(zhǔn)備[6];上海社會(huì)科學(xué)院研究院王世偉[7]強(qiáng)調(diào)，智庫(kù)要服務(wù)黨和政府，積極建言獻(xiàn)策，努力產(chǎn)出有價(jià)值、科學(xué)合理的智庫(kù)產(chǎn)品。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國(guó)新型智庫(kù)建設(shè)雖取得了一定成果，但是新型智庫(kù)智慧服務(wù)的發(fā)展仍然較為滯后，存在許多現(xiàn)實(shí)性的問(wèn)題。情報(bào)信息獲取能力不強(qiáng)、尚未實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織和管理、智能服務(wù)產(chǎn)品欠缺以及成果轉(zhuǎn)化渠道不暢等問(wèn)題。

（二）大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系關(guān)鍵要素分析

本研究根據(jù)技術(shù)組織環(huán)境模型Technology Organization Environment，簡(jiǎn)稱(chēng)TOE模型進(jìn)行關(guān)鍵要素分析。該模型具有綜合考慮內(nèi)外部環(huán)境及技術(shù)本身的特點(diǎn)，結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系構(gòu)建的核心思想。將TOE模型運(yùn)用于體系的關(guān)鍵要素分析，可對(duì)新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系的關(guān)鍵要素有更加明確的認(rèn)識(shí)與理解。

智庫(kù)組織架構(gòu)主要包括組織環(huán)境、組織結(jié)構(gòu)和組織運(yùn)行機(jī)制;智慧服務(wù)技術(shù)平臺(tái)是體系的核心部分。智慧服務(wù)技術(shù)平臺(tái)是基于各種現(xiàn)代智能化技術(shù)而創(chuàng)建的技術(shù)支持環(huán)境，以支撐新型智庫(kù)開(kāi)展智慧服務(wù)研究工作[8];人是新型智庫(kù)智慧服務(wù)工作中最關(guān)鍵的因素。作為新型智庫(kù)研究關(guān)鍵要素之一的信息資源，它對(duì)新型智庫(kù)智慧服務(wù)建設(shè)的功能主要表現(xiàn)在為智庫(kù)建設(shè)提供精準(zhǔn)的信息來(lái)源[9]。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系的構(gòu)建

（一）大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系總體框架

在構(gòu)建新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系時(shí)，需要從宏觀和微觀兩個(gè)層面解釋新型智庫(kù)智慧服務(wù)的運(yùn)作機(jī)理，實(shí)現(xiàn)新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系的深度構(gòu)建，如圖2。

（二）大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系分析

1.信息采集模塊

通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)上采集，如利用Nutch、Heritrix技術(shù)獲取用戶(hù)社交數(shù)據(jù)以及終端系統(tǒng)（Web、App、H5、軟件）的用戶(hù)行為的外部數(shù)據(jù)。對(duì)于智庫(kù)訪問(wèn)記錄、用戶(hù)個(gè)人信息等屬于內(nèi)部的數(shù)據(jù)，可以通過(guò)利用Hadoop對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的多批次處理來(lái)確認(rèn)用戶(hù)基本需求。

2.智慧分析模塊

智慧分析模塊接收用戶(hù)需求，根據(jù)用戶(hù)的需求進(jìn)行情報(bào)收集工作、數(shù)據(jù)清洗工作，同時(shí)將收集到的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行管理與存儲(chǔ)，最后進(jìn)入到關(guān)鍵的信息挖掘與智慧分析環(huán)節(jié)，旨在產(chǎn)出智慧化產(chǎn)支持智庫(kù)決策是情報(bào)的重要功能。實(shí)現(xiàn)這一功能需要科學(xué)合理的情報(bào)流程作為保障。

3.智庫(kù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)模塊

智慧產(chǎn)品開(kāi)發(fā)模塊是將智庫(kù)初步得出的研究結(jié)論，做進(jìn)一步的預(yù)判及研發(fā)工作，以期得到進(jìn)一步的智慧產(chǎn)品，通過(guò)智慧分析處理得到進(jìn)一步的研究結(jié)論，并對(duì)智庫(kù)初步研究結(jié)論進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，使成果的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)在可控范圍之內(nèi)。然后對(duì)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)，包括可行性預(yù)測(cè)、價(jià)值度預(yù)測(cè)以及相關(guān)性預(yù)測(cè)，最后要根據(jù)相關(guān)保密制度與條例對(duì)智庫(kù)成果的保密權(quán)限、知密范圍進(jìn)行規(guī)定，使之合理合法。

4.智慧服務(wù)云平臺(tái)

智庫(kù)最終產(chǎn)品面向服務(wù)用戶(hù)需求，旨在為用戶(hù)提供精準(zhǔn)、便捷、高效的智慧化服務(wù)，包括數(shù)據(jù)可視化服務(wù)、知識(shí)地圖導(dǎo)航以及智能咨詢(xún)服務(wù)等;同時(shí)，智庫(kù)主體可以進(jìn)行口碑檢測(cè)，向用戶(hù)提供有關(guān)產(chǎn)品的質(zhì)量管控、售后服務(wù)改善等相關(guān)的決策依據(jù)。多維定制化服務(wù)是在多維分析的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，新型智庫(kù)智慧服務(wù)平臺(tái)將不同范疇內(nèi)的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，為用戶(hù)提供高水平的個(gè)性化智庫(kù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)支持。

（三）大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系的運(yùn)作研究

1.運(yùn)行過(guò)程實(shí)質(zhì)

新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系實(shí)質(zhì)就是“智能”+“慧覺(jué)”的有效結(jié)合，即大規(guī)模的人機(jī)腦力協(xié)同。具體來(lái)說(shuō)，就是基于大數(shù)據(jù)環(huán)境產(chǎn)生的海量信息數(shù)據(jù)資源，新型智庫(kù)利用智能化的技術(shù)手段，并運(yùn)用強(qiáng)大的云計(jì)算能力對(duì)充分挖掘和處理后的有效信息進(jìn)行建模，融入專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)智慧與專(zhuān)業(yè)知識(shí)，生成智慧化成果的過(guò)程。

2.運(yùn)行管理機(jī)制

智庫(kù)要根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求設(shè)定總體目標(biāo)與階段性分目標(biāo)，通過(guò)細(xì)化后的目標(biāo)來(lái)確定智庫(kù)工作內(nèi)容與重點(diǎn)。新型智庫(kù)必須要培養(yǎng)數(shù)據(jù)理念，加強(qiáng)數(shù)據(jù)體系建設(shè)，有效利用大數(shù)據(jù)環(huán)境這一優(yōu)勢(shì)，建立數(shù)據(jù)思維，加強(qiáng)研究過(guò)程中注重研究數(shù)據(jù)的豐富性、全面性。新型智庫(kù)應(yīng)不斷引進(jìn)智能化設(shè)備與技術(shù)，加強(qiáng)新型智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用。

結(jié)語(yǔ)

從大數(shù)據(jù)環(huán)境的角度出發(fā)，結(jié)合新型智庫(kù)工作流程，對(duì)當(dāng)前需求狀況進(jìn)行智慧預(yù)測(cè)，利用先進(jìn)的技術(shù)對(duì)多元化的數(shù)據(jù)有效抓取，利用先進(jìn)的機(jī)器設(shè)備進(jìn)行全面智慧分析，探討新型智庫(kù)智慧服務(wù)運(yùn)行機(jī)制，構(gòu)建新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系，提出當(dāng)前新型智庫(kù)智慧服務(wù)發(fā)展建議。本研究基于大數(shù)據(jù)研究新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系，從微觀層面上剖析新型智庫(kù)內(nèi)部的情報(bào)處理流程與智慧服務(wù)機(jī)制，從宏觀上明確新型智庫(kù)所處的大數(shù)據(jù)環(huán)境特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)新型智庫(kù)智慧服務(wù)體系的深度構(gòu)建。

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