雷 雯 魏德祥

(1.閔江學(xué)院 公共體育教學(xué)部，福建 福州 350108；2.福建師范大學(xué) 體育科學(xué)學(xué)院，福建 福州 350108)

滑雪旅游是冰雪旅游的重要組成部分，在歐洲，冰雪旅游效益主要來源于滑雪旅游。[1]目前，全球大約有100個(gè)國家開展滑雪運(yùn)動(dòng)，但是整個(gè)行業(yè)仍然面臨著人口出生率下滑，滑雪人群更新率低，以及如何提高滑雪在全球假期和休閑活動(dòng)中的競爭率、滑雪人群的留存率和不斷更新滑雪教學(xué)方式等問題。[2]同時(shí)，伴隨著全球化程度的不斷加深，未來全球滑雪產(chǎn)業(yè)競爭必將更為激烈。因此，只有準(zhǔn)確把握全球滑雪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，探明滑雪產(chǎn)業(yè)效率的發(fā)展特征，才有利于各國更好發(fā)展滑雪產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)效率研究方法主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)、隨機(jī)前沿分析法(SFA)等。SFA方法屬于參數(shù)方法，需提前確定變量間的函數(shù)關(guān)系，而DEA方法屬于非參數(shù)模型，無需事先確定投入產(chǎn)出指標(biāo)之間的關(guān)系式，不避免主觀因素造成的誤差，還可進(jìn)行效率分解。[3]為此，本文收集了2012-2018年全球滑雪產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，先從整體上分析全球滑雪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢。然后，運(yùn)用DEA方法探討全球滑雪產(chǎn)業(yè)效率特征，以期為各國滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供理論參考。

1 研究方法

1.1 DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，簡記DEA)是一種對若干同類具有多輸入和多輸出的決策單元(Decision Making Unit，簡記DMU)的相對效率與效益進(jìn)行比較的有效方法，它由A.Charnes和W.W.Cooper等人于1978年創(chuàng)建。[4]DEA的基本模型是基于規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)的C2R模型，后來不斷擴(kuò)展創(chuàng)建了BC2模型、FG模型和ST模型等。[5]其中基于規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)的BC2模型為主要模型，它把綜合效率(crste，也稱技術(shù)效率)分解成純技術(shù)效率(vrste)和規(guī)模效率(scale)，即綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。其中，純技術(shù)效率表示在當(dāng)前的技術(shù)水平下，對現(xiàn)有投入資源配置效率的測度；規(guī)模效率是指在制度、管理及技術(shù)水平一定的前提下，現(xiàn)有規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模間差異，其測度的是生產(chǎn)中非有效生產(chǎn)的程度，并反映出投入產(chǎn)出要素的合理配置程度。綜合效率>1，表示DEA有效；反之，綜合效率<1，表示DEA無效。[6]

1.1.1 C2R模型

假設(shè)有n個(gè)生產(chǎn)決策單元DMUj(j=1，2，…，n)，每個(gè)DMU都有m項(xiàng)投入X=(X1j，X2j，…，Xmj)T，s項(xiàng)輸出Yj=(Y1j，Y2j，…，Ysj)T，則第j0個(gè)DMU的效率評(píng)估模型為：

規(guī)劃問題：

MaxμTy0=Vpε,

(PC2R) s.t.ωTxj-μTyj≥0,j=1,2,…,n,

ωTx0=1

引入松弛變量s-和剩余變量s+，對偶規(guī)劃為：

λj≥0,j=1,2,…,n,

s-≥0,s+≥0,

設(shè)ε為非阿基米德無窮小(一般取10-6)，并且線性規(guī)劃(DC2R)的最優(yōu)解為λ0，S-0,S+0,θ0，則有(1)若θ0=1，并且S-0=0，S+0=0，則決策單元j0為DEA有效；(2)若θ0=1，則決策單元j0為弱DEA有效。[7]

1.1.2 BC2模型

由于C2R模型中的錐性假設(shè)在現(xiàn)實(shí)中有時(shí)難以滿足。因此，把C2R模型中的錐性假設(shè)去掉后就得到了BC2模型，即生產(chǎn)可能集T只是滿足“凸性公理(加入條件∑λj= 1)”、“無效性公理”、“平凡性公理”和“最小性公理”的假設(shè)。BC2模型有效性的判斷與C2R模型是一致的。但二者的區(qū)別在于，C2R模型是在追求同倍數(shù)減少各項(xiàng)輸入量的情況下，評(píng)價(jià)決策單元是否同時(shí)為技術(shù)有效和規(guī)模有效。BC2模型是在追求同倍數(shù)減少各項(xiàng)輸入量的情況下，評(píng)價(jià)決策單元是否為技術(shù)有效。[8]

規(guī)劃問題為：

MaxμTy0+μ0=Vpε,

(PBC2) s.t.ωTxj-μTyj-μ0≥0,j=1,2,…,n,

ωTx0=1

式中：μ0為規(guī)模收益指示量。①μ0<0，規(guī)模收益遞增；②μ0=0，規(guī)模收益不變；③μ0>0，規(guī)模收益遞減。這種模型單純評(píng)價(jià)DMU的技術(shù)有效性。[8]

其對偶規(guī)劃為：

(DBC2)

λj≥0,j=1,2,…,n,

s-≥0,s+≥0,

1.2 指標(biāo)選取

1.2.1 評(píng)價(jià)全球滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢的指標(biāo)選取

眾所周知，單一指標(biāo)無法準(zhǔn)確反映全球滑雪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，必須利用綜合指標(biāo)。同時(shí)，指標(biāo)選取還需考慮絕對量和相對量差異，以及數(shù)據(jù)的可得性等問題。綜合以上各因素，最終選取以下指標(biāo)：(1)滑雪場，它是滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要的物質(zhì)基礎(chǔ)。從某種程度上說，滑雪場數(shù)量也涵蓋了滑雪產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、投資金額等信息。因此，滑雪場是滑雪產(chǎn)業(yè)最重要的投入性綜合指標(biāo)；(2)具備4條以上提升設(shè)備的滑雪場，它表示規(guī)模較大的滑雪場；(3)提升設(shè)備，它是滑雪場最重要的配套設(shè)施，從根本上決定了滑雪場的運(yùn)營效率。[9]提升設(shè)備數(shù)量不僅能反映滑雪場規(guī)模，也能反映滑雪場的品質(zhì)；(4)平均每個(gè)滑雪場的提升設(shè)備數(shù)(相對量)；(5)滑雪者，它是滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要人員基礎(chǔ)。如果滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展好，就能吸引更多人員參與滑雪運(yùn)動(dòng)，因此，滑雪者既是滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提基礎(chǔ)，也是滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)出結(jié)果；(6)滑雪人次，它是評(píng)價(jià)滑雪產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的最重要指標(biāo)，滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度最終要通過滑雪人次體現(xiàn)出來；(7)單位國內(nèi)滑雪者的滑雪次數(shù)，它是一個(gè)相對數(shù)，反映滑雪者的“成熟度”，是評(píng)價(jià)滑雪市場有效開發(fā)的重要指標(biāo)；(8)入境滑雪人次，它反映的是滑雪產(chǎn)業(yè)跨國市場(國際市場)規(guī)模；(9)入境滑雪人次占比(相對量)。

另外，為使評(píng)價(jià)具有動(dòng)態(tài)性，本文還綜合考慮了上述9個(gè)指標(biāo)的增長率。

1.2.2 滑雪產(chǎn)業(yè)效率測量的指標(biāo)選取

產(chǎn)業(yè)效率測量需要從投入與產(chǎn)出兩個(gè)角度選取指標(biāo)。結(jié)合滑雪產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，以及數(shù)據(jù)的可得性等因素，選取的投入和產(chǎn)出指標(biāo)如下所示。

(1)投入指標(biāo)：X1滑雪場；X2具備4條以上提升設(shè)備的滑雪場；X3提升設(shè)備。

(2)產(chǎn)出指標(biāo)：Y1滑雪人次；Y2單位國內(nèi)滑雪者的滑雪次數(shù)；Y3國內(nèi)滑雪者；Y4入境滑雪人次；Y5單位提升設(shè)備運(yùn)輸?shù)幕┤舜巍?/p>

1.3 樣本篩選

據(jù)估算，目前，全球大約有100個(gè)國家開展滑雪運(yùn)動(dòng)，其中開展戶外滑雪的國家85個(gè)，開展室內(nèi)滑雪或室外旱雪的國家15個(gè)。[2]在85個(gè)戶外滑雪國家中，有67個(gè)國家至少有一個(gè)帶提升設(shè)備的滑雪場；4個(gè)國家曾經(jīng)有過1個(gè)或更多的滑雪提升設(shè)備，但已不再運(yùn)行(阿爾及利亞、阿富汗、玻利維亞和哥倫比亞)；還有14個(gè)國家在山地地區(qū)存在永久或暫時(shí)性的山區(qū)積雪，有可能具有滑雪活動(dòng)。[2]

由于室內(nèi)滑雪或室外旱雪所占比例很小，[2]故本文的滑雪產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)不包含上述兩類。同時(shí)，由于上述67個(gè)國家中，有11個(gè)國家的滑雪產(chǎn)業(yè)信息未在全球滑雪產(chǎn)業(yè)市場報(bào)告中詳細(xì)公布。因此，本文在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)效率測量時(shí)，只選取其中的56個(gè)國家。在探討區(qū)域發(fā)展態(tài)勢時(shí)，根據(jù)自然條件及區(qū)位等因素，將全球滑雪產(chǎn)業(yè)劃分為阿爾卑斯、西歐、東歐和中亞、美洲、亞太以及中東和非洲6個(gè)區(qū)域。[2]從地理位置上看，雖然阿爾卑斯地區(qū)的6個(gè)國家(奧地利、法國、意大利、列支敦士登、斯洛文尼亞、瑞士)屬于西歐，但由于其占有重要的市場份額，所以把它單列進(jìn)行探討。[2]

1.4 數(shù)據(jù)來源

全球滑雪產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)來源于2013-2019年全球滑雪市場報(bào)告。[2,10-15]56個(gè)國家的人口等數(shù)據(jù)來源于世界銀行官網(wǎng)。[16]其它有關(guān)數(shù)據(jù)通過上述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算而得。全球滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢基礎(chǔ)數(shù)據(jù)見表1、2。產(chǎn)業(yè)效率測量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)因涉及到56個(gè)國家2012-2018年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量較大，故本文只呈現(xiàn)與研究直接相關(guān)的數(shù)據(jù)。

表1 2012-2018年全球滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

表2 2012-2018年區(qū)域滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(各指標(biāo)占比，%)

2 結(jié)果與分析

2.1 全球滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析

2.1.1 全球滑雪產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展態(tài)勢分析

其一，滑雪場?；﹫鍪侵位┊a(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要“物質(zhì)基礎(chǔ)”。從表1可知，全球滑雪場數(shù)量呈增長態(tài)勢，但增長幅度在趨緩。2012年為5049個(gè)，到2018年增長至5693個(gè)，年均增長率為2.04%。然而，擁有4條及以上提升設(shè)備的滑雪場的發(fā)展并未與之同步，其數(shù)量的增長幅度明顯落后于全球滑雪場數(shù)量(2016-2018年甚至出現(xiàn)負(fù)增長)，年均增長率為-0.20%。這說明，2012-2018年，全球增加的滑雪場主要以中、小規(guī)模的為主。另一個(gè)指標(biāo)(平均每個(gè)滑雪場的提升設(shè)備數(shù))也反映了這一趨勢，其年均增長率為-2.38%。

其二，提升設(shè)備。一般來說，提升設(shè)備是衡量雪場規(guī)模及效率的重要KPI(關(guān)鍵績效指標(biāo)),從根本上決定了滑雪場的運(yùn)營效率，對任何雪場而言都是最為重要的部分。[9]從表1可知，2012-2018年，全球滑雪場的提升設(shè)備數(shù)量并未隨滑雪場數(shù)量的增加而增加，反而呈下滑趨勢，2012年為26819臺(tái)，到2018年卻只有26109臺(tái)，年均增長率為-0.44%。這意味著2012-2018年，全球滑雪產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營效率有可能出現(xiàn)下滑。

其三，滑雪者和滑雪人次。擁有一定數(shù)量的滑雪者既是滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提，也是滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)果。如果沒有滑雪者，發(fā)展滑雪產(chǎn)業(yè)則無從談起。同理，如果滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展好，也能帶動(dòng)更多人加入滑雪運(yùn)動(dòng)，從而增加滑雪者數(shù)量。從表1可知，2012-2018年，全球滑雪者數(shù)量整體呈增長態(tài)勢，年均增長率為3.15%，但各年的增長幅度存在較大變化。然而，作為評(píng)價(jià)滑雪產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展程度最重要的指標(biāo)——滑雪人次，在這期間并未與滑雪者數(shù)量變化保持同步，反而呈現(xiàn)出反向變化特征。2012年，全球滑雪人次為36755.10萬，到2018年則下降至35940.40萬，年均增長率為-0.37%，整體呈下滑態(tài)勢。這說明2012-2018年，全球增加的滑雪者多為“單次體驗(yàn)型”的初級(jí)滑雪者，其所增加的數(shù)量不足以彌補(bǔ)成熟滑雪者所減少的滑雪次數(shù)。從平均每位滑雪者的滑雪次數(shù)下降這一現(xiàn)象也反映了這一特征。2012年，全球平均每位滑雪者的滑雪次數(shù)為3.49次/人，到2018年減少至2.80次/人，年均增長率為-3.54%。可見，全球滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展在吸引“新人”加入滑雪運(yùn)動(dòng)方面取得一定成效，但在培育這些“新人”的滑雪文化，以提高其“復(fù)滑率”方面的效果不佳。因此，滑雪產(chǎn)業(yè)需要更多地考慮通過有效的項(xiàng)目設(shè)計(jì)，提高滑雪體驗(yàn)者對滑雪運(yùn)動(dòng)本身的興趣，產(chǎn)生基于運(yùn)動(dòng)產(chǎn)品的客戶粘性，以提高這些新增“單次體驗(yàn)型”初級(jí)滑雪者的“復(fù)滑率”，這是促進(jìn)全球滑雪產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展所必須解決的課題。

其四，入境滑雪人次(即跨國市場份額)。從表1可知，全球滑雪產(chǎn)業(yè)的跨國市場份額約占全球市場的四分之一，但整體的跨國市場份額已由增長勢頭(2012-2015年)轉(zhuǎn)為下滑趨勢(2015-2018年)。2012年，全球入境滑雪人次為近九千萬(8933.73萬，占比為24.31%)，2015年達(dá)到高峰近一億(9736.55萬，占比為26.87%)，之后出現(xiàn)下滑，2018年降至9384.89萬人次(占比為26.04%)。目前，全球滑雪者出口國主要集中在歐洲，如德國、英國、比利時(shí)，瑞士等，[2,10-15]近年來，難民危機(jī)、英國脫歐等因素對歐洲地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等產(chǎn)生多方面不利影響，導(dǎo)致出國滑雪者數(shù)量減少，從而影響滑雪產(chǎn)業(yè)的跨國市場?？鐕袌龇蓊~下滑，預(yù)示著未來各國滑雪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可能會(huì)立足于開發(fā)本國市場。

2.1.2 全球滑雪產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展態(tài)勢分析

當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然環(huán)境等仍存在較大區(qū)域差異，這些差異可能導(dǎo)致不同區(qū)域的滑雪產(chǎn)業(yè)選擇不同的發(fā)展方式，從而呈現(xiàn)不同的發(fā)展特征。為此，本文根據(jù)全球滑雪市場報(bào)告劃分的六大區(qū)域，即阿爾卑斯、西歐、東歐和中亞、美洲、亞太以及中東和非洲6個(gè)區(qū)域(1)注：6個(gè)區(qū)域劃分依據(jù)詳見全球滑雪產(chǎn)業(yè)市場報(bào)告。，進(jìn)一步探討各區(qū)域的滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢。

其一，滑雪場和提升設(shè)備。從表2可知，2012-2014年，東歐和中亞地區(qū)的滑雪場數(shù)量占比增長態(tài)勢最為顯著，由2012年的18.36%，增加到2014的21.65%。同時(shí)，該地區(qū)具有4條以上提升設(shè)備的滑雪場和提升設(shè)備兩個(gè)指標(biāo)的占比也保持增長態(tài)勢。然而，2015年之后，上述趨勢發(fā)生改變，亞太地區(qū)取代了東歐和中亞地區(qū)，成為全球滑雪場數(shù)量占比增長最快的區(qū)域。至2018年，亞太地區(qū)滑雪場數(shù)量占比已達(dá)23.84%，成為全球滑雪場數(shù)量最多的區(qū)域。但是，從具有4條以上提升設(shè)備的滑雪場和提升設(shè)備兩個(gè)指標(biāo)占比變化看，亞太地區(qū)較大的滑雪場數(shù)量并未隨滑雪場總量增長而增加，其中提升設(shè)備這一指標(biāo)占比甚至在縮小(由2012年13.99%下滑至2018年13.00%)。眾所周知，滑雪場提升設(shè)備的數(shù)量能在一定程度上反映出滑雪場的大小，而滑雪場大小是滑雪者選擇滑雪場優(yōu)先考慮的因素之一，它體現(xiàn)了滑雪場的品質(zhì)。[5]可見，2015-2018年，全球新增滑雪場主要集中在亞太地區(qū)，且以中、小滑雪場為主，品質(zhì)也相對較差。

從靜態(tài)對比來看，阿爾卑斯地區(qū)雪場的提升設(shè)備占比遠(yuǎn)高于滑雪場數(shù)量占比。例如2018年，阿爾卑斯地區(qū)雪場的提升設(shè)備占比為39.16%，但其滑雪場數(shù)量占比卻只有20.36%。這提示，就整體而言，位于阿爾卑斯地區(qū)的滑雪場規(guī)模相對較大，品質(zhì)也相對較高。目前，全球達(dá)到百萬人次的滑雪場，80%集中在阿爾卑斯地區(qū)。[2]

其二，滑雪者。從表2可知，2012-2018年，全球滑雪者數(shù)量增長主要得益于美洲和亞太2個(gè)區(qū)域，特別是美洲地區(qū)，該地區(qū)滑雪者數(shù)量占比在2014年躍升至全球第一位，并延續(xù)至今。與其形成鮮明對比的是阿爾卑斯地區(qū)，其滑雪者數(shù)量占比逐年下滑，由2012年的21.71%降至2018年的15.53%。西歐地區(qū)滑雪者數(shù)量占比也呈緩慢下滑趨勢，其所減少的份額基本上被亞太地區(qū)所填補(bǔ)。

其三，滑雪人次和入境滑雪人次。結(jié)合表1,2可知，2012-2018年，全球滑雪人次呈下滑態(tài)勢，其中，阿爾卑斯地區(qū)表現(xiàn)得最為明顯。從表2發(fā)現(xiàn)，全球3/4左右的入境滑雪人次集中在阿爾卑斯地區(qū)，而這些出境滑雪者主要來源于歐洲地區(qū)。[2]近年來，主權(quán)債務(wù)危機(jī)、難民危機(jī)、英國脫歐等因素對歐洲地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)產(chǎn)生多方面的不利影響，導(dǎo)致歐洲出境滑雪者數(shù)量減少，而阿爾卑斯地區(qū)的入境滑雪者又主要來源于歐洲。因此，入境滑雪人次的下降可能是導(dǎo)致阿爾卑斯地區(qū)滑雪人次下滑的主要原因。

另外，我們也應(yīng)看到，阿爾卑斯地區(qū)仍然是全球滑雪勝地。例如，2018年，其滑雪者數(shù)量占比只有15.53%，但它卻占據(jù)了全球43.73%的滑雪人次。阿爾卑斯地區(qū)的滑雪人次占比(43.73%)遠(yuǎn)大于滑雪者數(shù)量占比(15.53%)，主要源于兩個(gè)原因：第一，阿爾卑斯地區(qū)擁有較好的滑雪文化。例如，奧地利早在1906年就有了第一個(gè)滑雪學(xué)校，目前也是全球唯一有學(xué)校安排學(xué)生定期滑雪的國家。良好的滑雪文化，有利于提高單位國內(nèi)滑雪者的滑雪次數(shù)。2018年，奧地利單位國內(nèi)滑雪者的滑雪次數(shù)達(dá)到5.94。[2]第二，搶占跨國市場份額。目前，全球約75%的入境滑雪人次被阿爾卑斯地區(qū)所吸引。

2.2 全球滑雪產(chǎn)業(yè)效率特征分析

運(yùn)用Deap2.1軟件，對納入分析的56個(gè)國家的8個(gè)變量(5個(gè)產(chǎn)出變量和3個(gè)投入變量)2012-2018年的6組數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行DEA(BC2)模型求解，結(jié)果如表3、4所示。

2.2.1 全球滑雪產(chǎn)業(yè)效率的總體特征分析

綜合效率是對決策單元的資源配置能力、資源使用效率等多方面能力的綜合衡量與評(píng)價(jià)。從表3可知，全球滑雪產(chǎn)業(yè)的綜合效率雖然呈提高態(tài)勢，但整體還處于較低水平。2012年綜合效率只有0.503，到2018年才提高到0.535。這表明全球滑雪產(chǎn)業(yè)效率還處于較低水平，其在資源配置能力、資源使用效率等方面還有待進(jìn)一步提高。從綜合效率的構(gòu)成看，純技術(shù)效率和規(guī)模效率都離“有效值1”有一定距離，其中，純技術(shù)效率值相對更低，說明全球滑雪產(chǎn)業(yè)較低的綜合效率水平是由“雙因素”共同影響所致，即純技術(shù)效率和規(guī)模效率都對較低的綜合效率水平產(chǎn)生影響，但是純技術(shù)效率影響相對更大。

表3 2012-2018年全球滑雪產(chǎn)業(yè)的綜合效率及其構(gòu)成

當(dāng)前，全球滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然面臨一些不利因素。1)經(jīng)濟(jì)因素。2008年，美國的次貸危機(jī)最終演變?yōu)槿蚪鹑谖C(jī)，使得全球經(jīng)濟(jì)陷入泥潭。從目前看，全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇仍然較為脆弱，現(xiàn)又面臨由美國發(fā)起的“貿(mào)易戰(zhàn)”的威脅，這些不確定因素對全球滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展都可能產(chǎn)生負(fù)面影響。2)氣候因素。天氣和氣候直接影響滑雪季節(jié)的長度、雪的質(zhì)量和滑雪者的參觀。預(yù)計(jì)在未來氣候變化下，年度間氣候變化將更加明顯，這給滑雪旅游業(yè)帶來了更大的風(fēng)險(xiǎn)。[17]評(píng)估滑雪行業(yè)如何管理和適應(yīng)當(dāng)代異常溫暖的滑雪季節(jié)是很重要的。[18]有研究表明，21世紀(jì)全球平均地表溫度將上升1.1-6.4℃，以北半球高緯度地區(qū)氣候變暖最為顯著。[19]自1970年以來，冬季運(yùn)動(dòng)目的地的積雪深度每十年顯著減少約5厘米。[20]有學(xué)者對日本氣候變化與滑雪者人數(shù)的關(guān)系進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)在氣溫上升3 ℃的情況下，除北部的北海道滑雪場和主島中部海拔較高的滑雪場外，其他滑雪場滑雪者人數(shù)均將下降30%以上，南部海拔低的滑雪場甚至下降50%以上。[21]隨著未來氣候的變暖，各地滑雪季節(jié)均將不同程度地縮短。[22]有人曾從滑雪經(jīng)濟(jì)可行性角度提出了“百日規(guī)則”，即滑雪場在每年冬季的12月1日至4 月30日這段時(shí)間內(nèi)，至少需維持30cm厚的積雪達(dá)100天(30cm厚積雪被認(rèn)為是滑雪場積雪可靠性的重要指標(biāo)[23])，才能保證滑雪場的經(jīng)濟(jì)效益。[22]可見，全球變暖對滑雪產(chǎn)業(yè)也造成了負(fù)面效應(yīng)。3)全球滑雪產(chǎn)業(yè)還面臨著人口出生率下降、滑雪人群更新率低、提高滑雪在全球假期和休閑活動(dòng)中的競爭率等基本問題。[2]因此，未來全球滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)綜合考慮上述因素，一方面調(diào)整好規(guī)模，從而有利于發(fā)揮規(guī)模效益；另一方面應(yīng)更加重視改進(jìn)滑雪產(chǎn)業(yè)的管理手段和技術(shù)水平，以提高其純技術(shù)效率水平，從而提高滑雪產(chǎn)業(yè)整體的綜合效率水平。

2.2.2 全球滑雪產(chǎn)業(yè)效率的國家特征

從表4可知，2012-2018年，全球只有8個(gè)國家的滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于DEA有效(占14.29%)，分別是列支敦士登、安道爾共和國、比利時(shí)、丹麥、英國、阿爾巴尼亞、白俄羅斯、韓國，表明這8個(gè)國家的滑雪產(chǎn)業(yè)都處于“用現(xiàn)有投入獲得最大產(chǎn)出”，以及“在現(xiàn)有產(chǎn)出基礎(chǔ)上，投入最小”的理想狀態(tài)。但是通過分析原始數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)這8個(gè)DEA有效國家有一共同特點(diǎn)，即滑雪產(chǎn)業(yè)的整體規(guī)模較小且長期保持穩(wěn)定。例如，列支敦士登的滑雪場最少只有1個(gè)，韓國最多也只有18個(gè)，且近幾年滑雪場數(shù)量都沒有變化。[2]

表4 2012-2018年各國滑雪產(chǎn)業(yè)的綜合效率及其構(gòu)成

在DEA模型中，綜合效率可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩個(gè)指標(biāo)。為了更清楚地探明各國滑雪產(chǎn)業(yè)效率特征，參考了張亞麗(2014)的研究成果，[24]按照純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行劃分，以0.8為分界點(diǎn)，將各國滑雪產(chǎn)業(yè)效率分為四種類型，結(jié)果如圖1所示。

1)“雙高型”，即高純技術(shù)效率與高規(guī)模效率(第一象限)。從圖1可知，“雙高型”國家除了上述DEA有效的8個(gè)外，還包括阿塞拜疆、立陶宛和奧地利，說明這11個(gè)國家滑雪產(chǎn)業(yè)效率水平較高，其中，奧地利最值得關(guān)注。2018年，奧地利擁有254個(gè)滑雪場，位居全球第9，提升設(shè)備達(dá)到3028臺(tái)，位居全球第2(僅次于法國，3346臺(tái))。[2]一般來說，滑雪產(chǎn)業(yè)規(guī)模越大，其對管理手段和技術(shù)水平要求就越高，否則很容易產(chǎn)生無效后果。奧地利擁有如此大規(guī)模的滑雪產(chǎn)業(yè)，其綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率還能顯著高于全球水平，說明奧地利的滑雪產(chǎn)業(yè)擁有較高的技術(shù)水平和豐富的管理經(jīng)驗(yàn)。例如，奧地利的很多滑雪度假勝地具有很強(qiáng)的市場定位。有些雪場盡管沒有相互毗鄰，但它們保持共同的市場策略，比如允許更高的定價(jià)及聯(lián)合廣告方案等，它們共同鑄就品牌，從而展現(xiàn)出一種新的動(dòng)力。此外，關(guān)聯(lián)雪場聯(lián)合經(jīng)營的度假村數(shù)量近年來在奧地利也處于上升趨勢。[2]可見，奧地利滑雪產(chǎn)業(yè)的管理經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)手段今后應(yīng)進(jìn)一步挖掘，并將其先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)推廣到全球。

2)“低技術(shù)高規(guī)模型”，即低純技術(shù)效率與高規(guī)模效率(第二象限)。從圖1可知，“低技術(shù)高規(guī)模型”國家最多，達(dá)到29個(gè)，占總數(shù)的51.79%。純技術(shù)效率是由管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率?？梢姡┊a(chǎn)業(yè)經(jīng)營管理水平低下是全球眾多國家面臨的問題，尤其是位于東歐和中亞地區(qū)的國家，其中斯洛文尼亞最為典型。從表4和圖1可知，斯洛文尼亞規(guī)模效率已達(dá)到有效值0.920(接近DEA有效值1)，但其純技術(shù)效率值很小，只有0.158(全球最低值)，從而導(dǎo)致它的綜合效率處于全球最低水平。因此，斯洛文尼亞未來的滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展，應(yīng)聚焦于管理手段的改進(jìn)和技術(shù)水平的提高，從而提高滑雪產(chǎn)業(yè)的整體效率水平。

圖1 全球滑雪產(chǎn)業(yè)效率國家類型圖

3)“雙低型”，即低純技術(shù)效率與低規(guī)模效率(第三象限)。從圖1可知，共有9國家屬于“雙低型”，其中，中國、日本和俄羅斯應(yīng)引起大家關(guān)注，它們都屬于曾經(jīng)或即將舉辦冬奧會(huì)的國家，且滑雪場數(shù)量多。2018年，中國、日本以及俄羅斯的滑雪場分別為742個(gè)、547個(gè)、354個(gè)(全球排名分別為第一、二、五位)。日本滑雪產(chǎn)業(yè)在20世紀(jì)70-90年代得到快速發(fā)展，滑雪人數(shù)創(chuàng)歷史新高，并于1972、1998年兩次舉辦冬奧會(huì)(札幌、長野)。而后，日本經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)下滑，進(jìn)入了嚴(yán)重的蕭條期，房地產(chǎn)也受很大影響，使得滑雪場很難融資，整個(gè)滑雪產(chǎn)業(yè)開始萎縮，滑雪人次顯著減少，現(xiàn)今，每年滑雪人次低于4000萬(大約只有20世紀(jì)80年代的一半)。[2]雖然日本嘗試振興整個(gè)滑雪產(chǎn)業(yè)，但面臨著人口老齡化的現(xiàn)狀，使得振興效果并不理想。

俄羅斯于2014年也舉辦過冬奧會(huì)(索契)。從現(xiàn)有數(shù)據(jù)看，冬奧會(huì)舉辦前，俄羅斯滑雪場數(shù)量快速增長，由2012年的170個(gè)，增加到2014年321個(gè)。受慣性影響，冬奧會(huì)舉辦后，俄羅斯的雪場數(shù)量仍在增長，只是漲幅放緩，2018年達(dá)到354個(gè)。[5,12-16]滑雪產(chǎn)業(yè)的快速擴(kuò)張，需要更好的管理手段和更高的技術(shù)水平與之匹配，如果匹配不當(dāng)，必然影響其發(fā)展效率。上述結(jié)果表明，俄羅斯出現(xiàn)了匹配不當(dāng)問題，造成較低的產(chǎn)業(yè)效率(綜合效率為0.334)。

當(dāng)前，我國滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展與日本和俄羅斯兩國均有相似之處。近年來，在我國大力發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)背景下，又于2015年獲得2022年冬奧會(huì)的舉辦權(quán)，我國的滑雪產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了快速擴(kuò)張期，滑雪場數(shù)量從2014年的350個(gè)快速增加至2018年742個(gè)，[2,10-15]預(yù)計(jì)2019年仍有較大幅度增長，這種擴(kuò)張趨勢與之前俄羅斯滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為相似。改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了幾十年的高速增長，目前出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長放緩跡象，經(jīng)濟(jì)面臨下行的壓力加大，房地產(chǎn)業(yè)也進(jìn)入調(diào)整期，這與當(dāng)年日本滑雪產(chǎn)業(yè)萎縮時(shí)所面對的外部環(huán)境也較為相似。因此，我國滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)該未雨綢繆，在滑雪場建設(shè)、管理技術(shù)和人員培訓(xùn)等方面，應(yīng)該具有前瞻性和提前量，可通過組織多種形式賽事，吸引世界各國專業(yè)運(yùn)動(dòng)員盡早對我國場地進(jìn)行適應(yīng)性訓(xùn)練和比賽，這樣不僅能逐步完善我國滑雪產(chǎn)業(yè)的軟件和硬件，也有利于培育國內(nèi)外滑雪人群，避免賽后滑雪人群的斷崖式下滑，從而提高我國滑雪產(chǎn)業(yè)效率水平。

4)“高技術(shù)低規(guī)模型”，即高純技術(shù)效率與低規(guī)模效率(第四象限)。共有7個(gè)國家屬于這種類型，其中加拿大、法國、美國、葡萄牙、德國5個(gè)國家的純技術(shù)效率已達(dá)到有效值1，說明它們的DEA無效，主要是由規(guī)模無效造成。查閱數(shù)據(jù)處理結(jié)果，發(fā)現(xiàn)葡萄牙處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，其通過等比例擴(kuò)大規(guī)?？梢愿纳埔?guī)模效應(yīng)，從而達(dá)到提高綜合效率水平的目的。與此相反，加拿大、法國、美國和德國都屬于滑雪場數(shù)量多的國家，且都處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，因此，這5個(gè)國家可以考慮通過等比例壓縮規(guī)模，以改善規(guī)模效應(yīng)，從而達(dá)到提高綜合效率水平目的。實(shí)際上，美國的滑雪產(chǎn)業(yè)從20世紀(jì)90年代起，就已經(jīng)意識(shí)到滑雪場規(guī)模過大問題。從圖2可知，美國每個(gè)雪季開放的滑雪場數(shù)量已由1991-1992年的546個(gè)，逐漸下滑到481個(gè)(2017-2018年)。

圖2 1991-2018年雪季美國滑雪場開放數(shù)量變化圖資料來源：美國國家滑雪場協(xié)會(huì)(the National Ski Areas Association, USA)

結(jié)合上文可知，全球滑雪場數(shù)量前8名的國家分別為中國、日本、德國、美國、俄羅斯、意大利、法國和加拿大，8個(gè)國家滑雪場數(shù)量占全球滑雪場的62.48%，[2]但是，這8個(gè)國家的滑雪產(chǎn)業(yè)效率水平均較低，且都處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，可見，適當(dāng)壓縮規(guī)模是提高全球滑雪產(chǎn)業(yè)效率水平的重要選項(xiàng)之一。

3 結(jié)論

1)全球滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢：第一，整體發(fā)展態(tài)勢表現(xiàn)為，全球滑雪場數(shù)量呈增長態(tài)勢，但增長幅度在放緩，且增加的滑雪場主要以中、小規(guī)模為主；全球滑雪者數(shù)量呈增長態(tài)勢，但滑雪人次卻出現(xiàn)下滑，二者呈反向變化特征，表明新增滑雪者多為“單次體驗(yàn)型”的初級(jí)滑雪者；滑雪產(chǎn)業(yè)跨國市場已由增長態(tài)勢轉(zhuǎn)為下滑趨勢。第二，區(qū)域發(fā)展態(tài)勢表現(xiàn)為，滑雪場數(shù)量快速增長存在區(qū)域更替現(xiàn)象，2015年，已由東歐和中亞地區(qū)轉(zhuǎn)至亞太地區(qū)，但亞太地區(qū)增加的滑雪場主要以中、小滑雪場為主，品質(zhì)相對較差。整體而言，位于阿爾卑斯地區(qū)的滑雪場規(guī)模相對較大，品質(zhì)也相對更高；全球滑雪者數(shù)量增長主要得益于美洲和亞太兩個(gè)區(qū)域，其中美洲地區(qū)增長幅度最大；阿爾卑斯地區(qū)滑雪人次雖然呈下滑趨勢，但其仍然是全球最具吸引力的滑雪勝地；入境滑雪人次下滑是導(dǎo)致全球滑雪人次下滑的重要原因。

2)全球滑雪產(chǎn)業(yè)效率特征：第一，總體特征表現(xiàn)為，全球滑雪產(chǎn)業(yè)的綜合效率雖然呈提高態(tài)勢，但整體還處于較低水平；純技術(shù)效率和規(guī)模效率的DEA無效共同導(dǎo)致了全球滑雪產(chǎn)業(yè)較低的綜合效率水平，其中，純技術(shù)效率影響相對更大。第二，國家類型特征表現(xiàn)為，各國滑雪產(chǎn)業(yè)效率可分為四種類型，即“雙高型”、“低技術(shù)高規(guī)模型”、“雙低型”、“高技術(shù)低規(guī)模型”?！半p高型”國家的滑雪產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模較小，但奧地利屬于例外，其較高的技術(shù)水平和豐富的管理經(jīng)驗(yàn)，值得全球推廣；超過一半的國家屬于“低技術(shù)高規(guī)模型”, 表明滑雪產(chǎn)業(yè)經(jīng)營管理水平低下是全球眾多國家面臨的問題，尤其是位于東歐和中亞地區(qū)的國家；在9個(gè)“雙低型”國家中，日本和俄羅斯值得我們關(guān)注，它們的滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程及所面對的內(nèi)外部環(huán)境與我國較為相似；7個(gè)國家屬于“高技術(shù)低規(guī)模型”，應(yīng)根據(jù)所處的規(guī)模報(bào)酬不同階段，相應(yīng)采取擴(kuò)大或壓縮規(guī)模，以提高產(chǎn)業(yè)效率。