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基于政府大數(shù)據(jù)能力建構(gòu)的智庫應(yīng)急情報(bào)服務(wù)

2020-11-15 22:43:21蔣勛朱曉峰
社會(huì)觀察 2020年4期
關(guān)鍵詞:情報(bào)服務(wù)知識(shí)庫情報(bào)

文/蔣勛 朱曉峰

2019年12月以來爆發(fā)的新型冠狀病毒(Corona Virus Disease 2019,COVID-19,以下簡(jiǎn)稱“新冠病毒”)迅速蔓延,亟須決策科學(xué)充分、果斷快速。論證科學(xué)充分、專業(yè)領(lǐng)域性強(qiáng)的智庫是新冠病毒防控應(yīng)急決策的可靠外力。延伸智庫的應(yīng)急決策功能,一方面需要匯聚疫情防控領(lǐng)域有自身數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢(shì)的智庫;另一方面需要政府積極開放關(guān)系疫情防控全方面的數(shù)據(jù)源;最關(guān)鍵的是智庫能構(gòu)建疫情防控的應(yīng)急響應(yīng)情報(bào)體系,使得實(shí)時(shí)獲取的數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)化為疫情防控多階段需求的決策情報(bào)。

智庫應(yīng)急的情報(bào)能力與影響因素

1.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報(bào)處理能力

大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)體量、復(fù)雜性和產(chǎn)生速度三個(gè)方面驅(qū)使智庫在應(yīng)急過程中呈現(xiàn)高頻實(shí)時(shí)、沉浸交互、多領(lǐng)域整合、多主體決策的特性,這些特性深刻影響著情報(bào)處理能力。我國缺乏“大數(shù)據(jù)”意識(shí)的政策分析,對(duì)專題數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期積累與開發(fā)缺少敏感性,而一些國外知名智庫建設(shè)有自身擅長(zhǎng)領(lǐng)域的專題數(shù)據(jù)庫。這是智庫原創(chuàng)性成果的基礎(chǔ)。國內(nèi)的少數(shù)優(yōu)秀智庫已意識(shí)到這點(diǎn),如國務(wù)院發(fā)展研究中心建設(shè)了國研報(bào)告、宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)經(jīng)濟(jì)、國研數(shù)據(jù)及區(qū)域經(jīng)濟(jì)等14個(gè)子數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,當(dāng)前大多數(shù)國內(nèi)智庫的情報(bào)處理,一方面依靠不斷完善中的專題數(shù)據(jù),另一方面借助政府?dāng)?shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù),對(duì)各類應(yīng)急問題導(dǎo)向進(jìn)行科學(xué)分析,用數(shù)據(jù)的多源性減少情報(bào)的不確定性,從而保障情報(bào)產(chǎn)品的客觀性。提升情報(bào)處理能力,需要促進(jìn)專題數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)的融合,線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)的融合,歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)的融合,并在融合的基礎(chǔ)上加強(qiáng)定量分析,使之獲取的共性特征快速應(yīng)用于統(tǒng)一處理,以利于情報(bào)共享;加大定性分析,使之獲取的個(gè)性特征有助于智庫專家發(fā)揮專長(zhǎng)、有利于情報(bào)精確性的呈現(xiàn)。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,情報(bào)處理能力的影響因素主要是政府的數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)開放程度。一方面,政府掌握了社會(huì)整體80%以上的大數(shù)據(jù)資源,政府?dāng)?shù)據(jù)的開放程度直接影響智庫的專題數(shù)據(jù);另一方面,智庫對(duì)于所需的社會(huì)數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù),有賴于政府?dāng)?shù)據(jù)共享的程度。其深層影響因素是職能部門的組織支持與組織結(jié)構(gòu)?,F(xiàn)階段個(gè)別職能部門存在的條塊分割及以本部門為中心的服務(wù)意識(shí),使得數(shù)據(jù)孤立且分散、異構(gòu)且可讀性弱,這均不利于情報(bào)處理,并將阻礙大數(shù)據(jù)巨大價(jià)值的挖掘與利用。

2.支撐快速?zèng)Q策的敏捷反應(yīng)能力

大數(shù)據(jù)使智庫的傳統(tǒng)功能得到了延伸,使得智庫不僅把握政治經(jīng)濟(jì)與社會(huì)熱點(diǎn)的發(fā)展動(dòng)態(tài),更精準(zhǔn)服務(wù)于政府和民生所急需的時(shí)事政策的深度研判及預(yù)測(cè)。與之匹配的是,智庫在數(shù)據(jù)獲取、分析處理、快速響應(yīng)等方面面臨更高的要求,需要能夠動(dòng)態(tài)快速捕捉政府、公眾、學(xué)術(shù)共同體、新聞媒體、研究基金會(huì)等協(xié)同組織的情報(bào)需求,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各組織主體的需求變化,利用可信數(shù)據(jù),根據(jù)各組織主體的情報(bào)需求建模并合理演算。對(duì)情報(bào)變化的高度敏感支撐著智庫的快速運(yùn)行,這主要體現(xiàn)在:以情報(bào)嵌入智庫運(yùn)行環(huán)節(jié),以快速響應(yīng)為原則,形成“信息分析+情報(bào)研究+專家智慧”協(xié)同運(yùn)行機(jī)制,充分支持智庫敏捷反應(yīng)的數(shù)據(jù)獲取、知識(shí)組織、情報(bào)分析與專題報(bào)告的工作流程。這一方面是發(fā)揮智庫的敏捷反應(yīng)能力,分析各組織主體的發(fā)展歷史、工作任務(wù)、最新報(bào)告、領(lǐng)導(dǎo)視察、年鑒年報(bào)、重要講話等,從中獲得潛在任務(wù)、核心問題與重要決策影響因素;另一方面是用情報(bào)鏈刻畫當(dāng)前形勢(shì),通過演化分析方法刻畫事件的爆發(fā)點(diǎn)與發(fā)展軌跡,通過可視化描繪相關(guān)概念的邏輯關(guān)聯(lián),形成情報(bào)鏈,以便更準(zhǔn)確地判斷當(dāng)前形勢(shì);再一方面是情報(bào)智慧感知?jiǎng)討B(tài)變化,基于情報(bào)刻畫、利用演化規(guī)律對(duì)發(fā)展趨勢(shì)前瞻性地預(yù)測(cè),是衡量情報(bào)智慧的重要標(biāo)志。

這一能力的影響因素主要是政府的數(shù)據(jù)利用速度,即高效的數(shù)據(jù)利用保障快速的應(yīng)急響應(yīng)。政府大數(shù)據(jù)能力約束的六個(gè)方面(組織支持、信息架構(gòu)、組織文化、權(quán)利距離、組織結(jié)構(gòu)、組織兼容)均對(duì)數(shù)據(jù)利用構(gòu)成影響。綜合而言,支撐快速?zèng)Q策的敏捷反應(yīng)關(guān)鍵是高效的情報(bào)流。情報(bào)流必須快速“穿透”現(xiàn)有的行政體系,高效“沉浸”智庫運(yùn)行體系,才能保證數(shù)據(jù)能為智庫、公眾、學(xué)術(shù)共同體、新聞媒體、研究基金會(huì)等協(xié)同組織充分利用。

3.全局刻畫與評(píng)價(jià)智庫的供給能力

應(yīng)急驅(qū)動(dòng)的智庫供給不是一次性的,而是伴隨著應(yīng)急局勢(shì)的變化而不斷供給決策方案,上一階段的應(yīng)急方案實(shí)施將影響著下一階段的智庫供給方向。這些信息通過情報(bào)流在智庫運(yùn)行系統(tǒng)中快速傳遞,從而使得智庫的供給成果充分地可視化呈現(xiàn)、通俗化解釋與權(quán)威化宣傳,保證其不失真地為各類用戶理解和接納。全過程的情報(bào)流及決策分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量刻畫了智庫供給能力與實(shí)施效果,從時(shí)間上呈現(xiàn)了遞進(jìn)的階段性,從邏輯上呈現(xiàn)了閉環(huán)的魯棒性。情報(bào)流如同人體血液,一方面能反映出應(yīng)急響應(yīng)全程中智庫協(xié)同各組織主體運(yùn)行的問題;另一方面能根據(jù)決策進(jìn)程中的可視化計(jì)量,為同類事件提供數(shù)據(jù)積累,也為類似事件的預(yù)警、處理、決策提供了精準(zhǔn)的決策預(yù)案。

影響智庫應(yīng)急能力的是多方面的綜合因素。面臨應(yīng)急局勢(shì),現(xiàn)有的剛性情報(bào)組織體系會(huì)削弱智庫運(yùn)行的應(yīng)急響應(yīng)效率,因此需要組織結(jié)構(gòu)與權(quán)利距離作出調(diào)整,使得跨部門的橫向溝通變得通暢,降低各部門協(xié)調(diào)成本,保障各部門有獨(dú)立處理問題的權(quán)力與履職能力充分發(fā)揮的空間,以組織支持、組織文化、組織兼容等多元融合使組織體系更為柔性,從而促使情報(bào)體系更為柔性,最終促使情報(bào)流更為暢達(dá)。組織體系的柔性體現(xiàn)為組織體系的扁平構(gòu)造,組織結(jié)構(gòu)中的層次較少,基層組織機(jī)構(gòu)具有更多自主權(quán),情報(bào)流的路徑更短;橫向組織機(jī)構(gòu)協(xié)作更為緊密,人員積極性更高,情報(bào)擴(kuò)散更為有效。諸多方面因素的綜合才能使智庫適應(yīng)應(yīng)急局勢(shì)下的供給能力快速變化,因此決策層能快速從一線獲得全局情境的印象,提出治理全局問題的方案,從而加速處置應(yīng)急事件的決策過程,提升智庫應(yīng)急供給的效率。

智庫應(yīng)急的情報(bào)服務(wù)體系

1.智庫應(yīng)急的情報(bào)服務(wù)架構(gòu)

智庫應(yīng)急情報(bào)服務(wù)的主要任務(wù)包括四個(gè)方面:(1)多源應(yīng)急信息的異構(gòu)數(shù)據(jù)知識(shí)融合,構(gòu)建由常識(shí)知識(shí)庫、經(jīng)驗(yàn)與事實(shí)知識(shí)庫及推理知識(shí)庫組建的多維知識(shí)庫系統(tǒng);(2)采集當(dāng)前情景下個(gè)體數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)(如疑似病例及個(gè)體行為軌跡數(shù)據(jù)),實(shí)現(xiàn)持續(xù)的個(gè)體多維管理與監(jiān)督;(3)研究政府機(jī)構(gòu)、公眾及應(yīng)急機(jī)構(gòu)(如專業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu))的知識(shí)需求,實(shí)現(xiàn)全面且實(shí)時(shí)的需求刻畫;(4)主動(dòng)推動(dòng)情報(bào)咨詢服務(wù)、輿情導(dǎo)向控制、權(quán)威專家公開采訪、精準(zhǔn)醫(yī)療資源信息對(duì)接、急需物資資源信息對(duì)接等。

智庫應(yīng)急的情報(bào)服務(wù)架構(gòu)體系由專題數(shù)據(jù)層、系統(tǒng)層、服務(wù)層與用戶層四層結(jié)構(gòu)組成。其中的專題數(shù)據(jù)層是智庫針對(duì)不同任務(wù)需求選擇的公開數(shù)據(jù)源,如針對(duì)防疫應(yīng)急需求選擇的專題數(shù)據(jù)源,包括醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)資源、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、傳染性疾病案例庫、防疫觀測(cè)數(shù)據(jù)等;系統(tǒng)層將應(yīng)急所列的專題數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)組織有序化,多維知識(shí)庫系統(tǒng)分別面向公眾、決策機(jī)構(gòu)、防疫救援等用戶,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范數(shù)據(jù)交換、共享知識(shí)服務(wù)、推演情報(bào)演化;服務(wù)層基于知識(shí)庫系統(tǒng)推演結(jié)論與應(yīng)急實(shí)時(shí)情景(確診病例分布、醫(yī)療物資等資源分布),形成針對(duì)公眾、決策機(jī)構(gòu)、防疫救援等需求的情報(bào)刻畫與實(shí)時(shí)進(jìn)展的情報(bào)刻畫,包括防疫咨詢、情感支持、資源匹配、精準(zhǔn)醫(yī)療、心理干預(yù)、病理分析等,為公眾、決策機(jī)構(gòu)、防疫救援提供了決策支持與服務(wù);用戶層則主要包括公眾、決策機(jī)構(gòu)、防疫救援。

2.基于知識(shí)庫的情報(bào)組織

多維知識(shí)庫系統(tǒng)由常識(shí)知識(shí)、事實(shí)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以及相關(guān)運(yùn)算推理規(guī)則構(gòu)成的應(yīng)急知識(shí)庫群構(gòu)成,三庫之間相互依附、協(xié)同工作,為智庫應(yīng)急提供了“外部情景演化”與“內(nèi)部情報(bào)組織”的知識(shí)引擎。

基于常識(shí)知識(shí)庫的情報(bào)組織為公眾梳理各類應(yīng)急知識(shí),正確解讀各類政策文件,正面疏導(dǎo)公眾的負(fù)面情緒,最終提高科學(xué)認(rèn)識(shí)。具體來說,這類知識(shí)庫將應(yīng)急主題相關(guān)的概念與屬性及相互間的關(guān)系特征進(jìn)行分解,如對(duì)防疫相關(guān)的傳染疾病、重癥救治、防疫物資等方面的專業(yè)術(shù)語進(jìn)行規(guī)范化映射。分解后的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)一步解釋知識(shí)點(diǎn)間的鏈接,填補(bǔ)普通公眾術(shù)語鴻溝。由分散的知識(shí)點(diǎn),結(jié)合當(dāng)前應(yīng)急需求進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化組織,常識(shí)知識(shí)庫可以根據(jù)搜索引擎及主流購物APP的瀏覽軌跡評(píng)估某一個(gè)物資的熱度,從而預(yù)判并釋放該物資(如醫(yī)療口罩)需求可能暴增的信號(hào),由該信號(hào)組織其他相關(guān)知識(shí)(防范措施、各地區(qū)購買地點(diǎn)),并主動(dòng)推送給公眾。在整個(gè)應(yīng)急過程中,根據(jù)不同進(jìn)程特征與公眾不同心理需求,有針對(duì)性地歸納重組知識(shí)并進(jìn)行推送。

基于經(jīng)驗(yàn)與事實(shí)知識(shí)庫的情報(bào)組織主要面向救援防疫一線的工作人員。這類知識(shí)庫為專業(yè)人員提供了可能的情報(bào)分析與參考,最終提高科學(xué)處置。具體來說,經(jīng)驗(yàn)與事實(shí)知識(shí)庫將歷史案例與應(yīng)急事件充分對(duì)比,如SARS的案例對(duì)COVID-19的治療與防控有很好的參考價(jià)值。但這絕非照搬具體的處置方案,而是找到案例中的病理、傳播源、傳播途徑、隔離標(biāo)準(zhǔn)等,結(jié)合當(dāng)前應(yīng)急實(shí)際,借鑒情報(bào)組織的方法。為此,經(jīng)驗(yàn)與事實(shí)知識(shí)庫需對(duì)知識(shí)進(jìn)一步有序化,以知識(shí)點(diǎn)為單位,擴(kuò)展對(duì)應(yīng)的疫情參數(shù)條件定義、唯一性自動(dòng)識(shí)別、疫情多階段詳細(xì)描述及知識(shí)點(diǎn)的精細(xì)化管理;以應(yīng)急為主線,形成應(yīng)急驅(qū)動(dòng)的知識(shí)流,并嵌套相關(guān)知識(shí)點(diǎn)組成知識(shí)集。這樣將已有經(jīng)驗(yàn)與事實(shí)由知識(shí)點(diǎn)整合為知識(shí)流,最終結(jié)合當(dāng)前疫情創(chuàng)建適應(yīng)的新知識(shí)、應(yīng)用新知識(shí)、評(píng)估知識(shí)、更新知識(shí),使整個(gè)情報(bào)組織過程保障疫情救援救治的精準(zhǔn)服務(wù)。

基于推理知識(shí)庫的情報(bào)組織為政府機(jī)構(gòu)決策服務(wù)。政府機(jī)構(gòu)是疫情防控的指揮者,在決策前需要有準(zhǔn)確的、全局性的、有序的情報(bào),需要有科學(xué)、可行、符合國情的情報(bào)分析,以便最終提高科學(xué)預(yù)判。具體而言,基于推理知識(shí)庫的情報(bào)組織同時(shí)建立在常識(shí)知識(shí)庫的“點(diǎn)”與經(jīng)驗(yàn)事實(shí)知識(shí)庫的“面”提供的立體式知識(shí)體系,在疫情以潛伏、爆發(fā)、隔離、治療、治愈有固定特征且周期性規(guī)律的發(fā)展中,決策的預(yù)判性也以疫情發(fā)展周期為依據(jù)進(jìn)行干預(yù)。

3.智庫應(yīng)急的情報(bào)服務(wù)模式

(1)需求的情報(bào)刻畫。政府、防疫救援機(jī)構(gòu)、公眾在防疫應(yīng)急過程中的需求是所有工作的驅(qū)動(dòng)力,需求的情報(bào)刻畫以情報(bào)流實(shí)時(shí)反映為依據(jù)。由一個(gè)地區(qū)疑似病例的數(shù)量可刻畫出該地區(qū)醫(yī)療物資的需求;結(jié)合流行病學(xué)規(guī)律可刻畫出可能累計(jì)確診人數(shù)規(guī)模以及是否需要獨(dú)立建設(shè)醫(yī)院;由確診病例籍貫分布(輸入型、本土型)可刻畫出城市間交通防控需求;由網(wǎng)購APP、熱搜詞條等可刻畫出公眾的生活物資需求;由公眾微信朋友圈等社交平臺(tái)可刻畫出公眾輿情傾向;由國家自然科學(xué)基金委發(fā)布的應(yīng)急專項(xiàng)項(xiàng)目可刻畫出政府防疫救援急需等。針對(duì)政府、防疫救援機(jī)構(gòu)、公眾不同的需求刻畫,需要智庫利用情報(bào)流快速發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,利用情報(bào)流為不同的需求刻畫提供精準(zhǔn)的情報(bào)服務(wù)。

(2)需求情報(bào)的語義關(guān)聯(lián)。政府決策、公眾、防疫救援三方能深度互通,需在各自情報(bào)需求刻畫的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)語義級(jí)別上的匹配。在應(yīng)急驅(qū)動(dòng)下最快、最有效的方法是基于情報(bào)流構(gòu)建語義網(wǎng)絡(luò),即政府決策、公眾、防疫救援三方情報(bào)需求的刻畫實(shí)現(xiàn)各自形式化的知識(shí)表示,由嵌入關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各需求節(jié)點(diǎn)的局部關(guān)聯(lián)進(jìn)行規(guī)范化的語義刻畫,由情報(bào)流融合與匹配統(tǒng)一知識(shí)粒度的語義,最終由情報(bào)流構(gòu)建語義網(wǎng)實(shí)現(xiàn)三方的語義互通。政府決策、公眾、防疫救援三方需求信息的關(guān)聯(lián)點(diǎn)成為網(wǎng)絡(luò)中的需求節(jié)點(diǎn),各需求節(jié)點(diǎn)詳細(xì)程度、共享程度、交流機(jī)制、匹配服務(wù)等決定了情報(bào)流的效率。

(3)情報(bào)服務(wù)路徑

路徑一是由需求語義網(wǎng)絡(luò)與多維知識(shí)庫進(jìn)行粗粒度知識(shí)匹配,向政府決策、公眾、防疫救援等同時(shí)提供常識(shí)知識(shí),由公眾對(duì)多維知識(shí)庫作出響應(yīng);路徑二是由需求語義網(wǎng)絡(luò)與多維知識(shí)庫抽取的知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)流進(jìn)行細(xì)粒度知識(shí)匹配,對(duì)細(xì)粒度的知識(shí)刻畫進(jìn)行不同維度和切面的融合,向政府決策、防疫救援等同時(shí)提供深層次的經(jīng)驗(yàn)與事實(shí)知識(shí),由防疫救援機(jī)構(gòu)作出響應(yīng);路徑三匯聚了所有資源路徑,包括醫(yī)療資源、物質(zhì)資源,由政府統(tǒng)一調(diào)配各類資源,根據(jù)防疫救援機(jī)構(gòu)等實(shí)時(shí)情報(bào)刻畫,對(duì)接相應(yīng)的情報(bào)服務(wù)。

政策建議

針對(duì)COVID-19疫情開展的系列應(yīng)急工作建立在以海量的、異構(gòu)的、多源的大數(shù)據(jù)形式存在的公共衛(wèi)生資源基礎(chǔ)之上,應(yīng)急工作的關(guān)鍵是有效地獲取、組織、查詢與分析這些公共衛(wèi)生資源。一方面需構(gòu)建面向公眾健康的權(quán)威知識(shí)庫,提高公眾健康衛(wèi)生科學(xué)認(rèn)識(shí)水平,并從技術(shù)層面形成本體庫的粗粒度匹配、多源知識(shí)融合的細(xì)粒度匹配,為智庫應(yīng)急推理奠定基礎(chǔ);另一方面培育公共衛(wèi)生專題智庫,形成攻克醫(yī)學(xué)難題、改進(jìn)公共衛(wèi)生政策的智庫群,以便有助實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療、智慧救援的必要保障。目前我國的公共衛(wèi)生專題的智庫缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃,主要以專題知識(shí)庫為知識(shí)支持,因此所培育的智庫不僅可以為政府決策機(jī)構(gòu)提供科學(xué)的公共衛(wèi)生治理方案,促進(jìn)衛(wèi)生服務(wù)體系制定,更能在應(yīng)急需求下以權(quán)威性和嚴(yán)密科學(xué)的理論為保障,引導(dǎo)救援救治和輿論導(dǎo)向。重視智庫成果的時(shí)效性和共享效率,吸收國外疫情的病例、傳染途徑、防控措施和疫苗研制方法等更新的案例,并基于智庫的知識(shí)庫平臺(tái)進(jìn)行案例推演,可以形成適合我國國情的案例知識(shí)。

結(jié)語

伴隨著疫情的爆發(fā)、蔓延、防控、趨緩,基于大數(shù)據(jù)的情報(bào)服務(wù)在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面發(fā)揮著支撐作用。如密切接觸者測(cè)量?jī)x、醫(yī)療救治定點(diǎn)醫(yī)院和發(fā)熱門診導(dǎo)航地圖,全網(wǎng)防疫用品實(shí)時(shí)搜索,大數(shù)據(jù)疫情監(jiān)控云屏等諸多平臺(tái),這些大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)布有賴于政府放開大數(shù)據(jù)資源,并且政府能統(tǒng)籌這些大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)行。當(dāng)然政府的大數(shù)據(jù)能力不僅僅是為了疫情的應(yīng)急而輸出,更多是在平時(shí)能與公共衛(wèi)生領(lǐng)域深度融合,做到“平戰(zhàn)結(jié)合”。積累相關(guān)案例,對(duì)公共衛(wèi)生事件的起因、特征、網(wǎng)絡(luò)輿情、救援物資、疫苗研制等諸多方面信息形成公共衛(wèi)生專題數(shù)據(jù)庫的智庫,結(jié)合我國國情定期作情報(bào)推演,勢(shì)必提升我國智庫應(yīng)急情報(bào)服務(wù)能力,并將大大提高我國公共衛(wèi)生突發(fā)事件的預(yù)警應(yīng)急能力。

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圖書館研究(2015年5期)2015-12-07 04:05:48
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