夏魯惠 何冬昕

摘要：厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員分類是制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策、對不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門進(jìn)行差異化管理、開展相關(guān)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)不同組成部分技術(shù)層次與行業(yè)類型的差異，構(gòu)建T-I框架，研究該框架下不同層次、不同行業(yè)發(fā)展與從業(yè)人員狀況，提出加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化人才培養(yǎng)、提升全民“數(shù)字化”素養(yǎng)的建議。關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);從業(yè)人員;數(shù)字產(chǎn)業(yè)化;產(chǎn)業(yè)與治理數(shù)字化;T-I框架

中國分類號：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-2101（2020）06-0101-08

當(dāng)今世界新一輪科技革命蓄勢待發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)智能化正在成為人類社會繼機(jī)械化、電氣化、信息化之后的新一輪工業(yè)革命。物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等正在成為新的生產(chǎn)要素，數(shù)字化的技術(shù)、商品與服務(wù)正在加速向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透（即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化）。同時(shí)，以共享經(jīng)濟(jì)、眾包、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同為代表的生產(chǎn)活動重構(gòu)了新的生產(chǎn)關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）建設(shè)與服務(wù)等數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群不斷發(fā)展壯大（即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化）。這些因素推動了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（digital economy）一詞最早出現(xiàn)在1994年3月1日《The San DiegoUnion-Tribune》一篇報(bào)道中。1995年，加拿大商業(yè)策略大師Don Tap.scott在其《數(shù)字經(jīng)濟(jì)》著作中首次提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念。1998年，美國商務(wù)部發(fā)布《The Emerging DigitalEconomy》，著手研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度指標(biāo)和相關(guān)統(tǒng)計(jì)。此后，政界、業(yè)界、學(xué)界、媒體和民眾都開始使用這一概念，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸傳播開來。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是人類通過大數(shù)據(jù)（數(shù)字化的知識與信息）的識別iS擇一過濾—存儲一使用，引導(dǎo)、實(shí)現(xiàn)資源的快速優(yōu)化配置與再生、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是信息經(jīng)濟(jì)一知識經(jīng)濟(jì)一智慧經(jīng)濟(jì)的核心要素。

近10年來，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。中國信息通信研究院研究顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值已由2011年的9.5萬億元增加到2019年的35.8萬億元。占GDP比重從20.3%提升到36.2%.對GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到67.7%。數(shù)字技術(shù)支撐的新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式成為經(jīng)濟(jì)增長的主要貢獻(xiàn)力量。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)的拉動作用也十分顯著，既能推動就業(yè)升級，也能帶來新增就業(yè)。2018年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)崗位達(dá)到1.91億個(gè)，占全年總就業(yè)人數(shù)的24.6%。在全國總就業(yè)人數(shù)同比下降0.07%的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)崗位實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的高速增長，同比增長11.5%。

分析研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員狀況，是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。但由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有涉及領(lǐng)域廣、存在形式復(fù)雜、從業(yè)人員差異大等特點(diǎn)，目前學(xué)術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟(jì)從業(yè)人員的研究還不夠深入，有的還處于空白狀態(tài)。為此。本文基于技術(shù)相關(guān)性與行業(yè)相關(guān)性.以產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)，提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的分類框架（Technique-In-dustry frame，以下簡稱“T-I框架”），并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行研究。

一、目前國外、國內(nèi)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的劃分

目前，各國政府、學(xué)者及研究機(jī)構(gòu)出于不同立場和研究目的，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵、發(fā)展規(guī)模、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)劃分、相關(guān)從業(yè)人員統(tǒng)計(jì)的闡釋等存在一些差異。

經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）對數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵進(jìn)行了界定。提出基于數(shù)字交易的三大特征——數(shù)字化訂購、促成平臺、數(shù)字傳輸，識別數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動。美國、加拿大、澳大利將數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易的框架定義為：只要交易需要滿足數(shù)字化訂購（Dig-itally ordered）或數(shù)字化傳輸（Digitallv delivered）條件，就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交易，其交易中產(chǎn)生的產(chǎn)品則視為交易成果。三國據(jù)此對信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、電子商務(wù)以及數(shù)字媒體等行業(yè)進(jìn)行測算，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模以及相關(guān)從業(yè)人員數(shù)量。該方法將數(shù)字經(jīng)濟(jì)從生產(chǎn)角度進(jìn)行定義。即利用數(shù)字方法進(jìn)行生產(chǎn)的產(chǎn)品以及相關(guān)的投資與消費(fèi)過程均被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。世界銀行在《Solutions for Youth Employment（S4YE）》一文中根據(jù)對信息與通信技術(shù)（i～orma-tion and communications technology，以下簡稱ICT）的依賴程度，將數(shù)字工作分為ICT密集型（ICT-Inten.sive）、ICT依賴型（ICT-Dependent）和ICT賦能型（ICT-Enhanced）三種，包含了所有使用數(shù)字技術(shù)的工作或基于數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)的工作。Rumana B將數(shù)字經(jīng)濟(jì)劃分為核心層、狹義層、廣義層，分別為數(shù)字部門（Digital（IT/ICT）Sector）、數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digital E.conomy）、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)（I）igitalised Economy）?；诖耍瑖鈾C(jī)構(gòu)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的分類與定義主要有兩種：第一種，根據(jù)不同行業(yè)和相關(guān)從業(yè)人員與核心技術(shù)的關(guān)聯(lián)性而分割。這一結(jié)構(gòu)從技術(shù)角度出發(fā)進(jìn)行橫切劃分。第二種，根據(jù)不同行業(yè)與從業(yè)人員從事的不同工作進(jìn)行豎切劃分。

我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模全球第二。創(chuàng)造就業(yè)全球第一。中國信息通信研究院在《2020中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》中定義，數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)是指以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用為核心技能，依托信息網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等工作任務(wù)的相關(guān)就業(yè)_4]?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2020年）》將數(shù)字經(jīng)濟(jì)所涉及行業(yè)概括進(jìn)“四化”框架體系中。即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理、數(shù)據(jù)價(jià)值化。清華大學(xué)與領(lǐng)英的《中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》研究報(bào)告，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員分為六類，即數(shù)字戰(zhàn)略管理、深度分析、產(chǎn)品研發(fā)、先進(jìn)制造、數(shù)字化運(yùn)營和數(shù)字營銷人才。

二、構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分類框架（T-I框架）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高技術(shù)特性、高滲透特性、高融合特性、高增長特性、高安全特性等鮮明屬性。這些屬性直接關(guān)系到從人人互聯(lián)邁向萬物互聯(lián)平臺的快速成長、治理規(guī)則和治理責(zé)任，關(guān)系到從側(cè)重消費(fèi)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)向更加側(cè)重生產(chǎn)環(huán)節(jié)等政府監(jiān)管的多維度政策取向?；诖?本文提出基于技術(shù)相關(guān)性與行業(yè)相關(guān)性結(jié)合的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的分類框架（Technique-Industry flame，以下簡稱“T-I框架”）。T-I框架依據(jù)技術(shù)相關(guān)性和行業(yè)相關(guān)性，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層和產(chǎn)業(yè)與治理數(shù)字化層。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層可分為ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)與ICT新興產(chǎn)業(yè)、平臺數(shù)字產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)與治理數(shù)字化層則分為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與治理數(shù)字化（見圖1）。

（一）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指利用信息通信技術(shù)建設(shè)國家信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息服務(wù)平臺，提供網(wǎng)絡(luò)、信息、數(shù)據(jù)等服務(wù)，全面支撐社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性行業(yè)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動層，是產(chǎn)業(yè)與治理數(shù)字化層的重要支柱。承載了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心成果。其中，ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)主要包括半導(dǎo)體行業(yè)、信息技術(shù)行業(yè)、通信技術(shù)行業(yè)和智能硬件行業(yè)：ICT新興產(chǎn)業(yè)主要包括云計(jì)算、人工智能、手機(jī)應(yīng)用與服務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析與服務(wù)等;數(shù)字平臺產(chǎn)業(yè)主要包括數(shù)字交易平臺和數(shù)字服務(wù)平臺。

在技術(shù)層次上，ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層的基石，支撐著ICT新興產(chǎn)業(yè)與數(shù)字平臺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。ICT新興產(chǎn)業(yè)脫胎于ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，是近些年數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展技術(shù)的重心，其快速發(fā)展為數(shù)字平臺產(chǎn)業(yè)帶來的全新應(yīng)用場景，也促進(jìn)ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級。而數(shù)字平臺產(chǎn)業(yè)則依托于ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)與ICT新興產(chǎn)業(yè)而發(fā)展，為使用者提供多種數(shù)字交易與數(shù)字服務(wù)功能（見圖2）。

1.ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。半導(dǎo)體、信息技術(shù)、通信技術(shù)與智能硬件等ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力，也是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)上層技術(shù)應(yīng)用的支柱產(chǎn)業(yè)，在過去30年中展現(xiàn)出了強(qiáng)大的市場吸引力和發(fā)展?jié)撃?。首先，ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)規(guī)模巨大。目前我國ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模已位列全球第三，占據(jù)13.3%的市場份額;自20世紀(jì)90年代以來，ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的收入增加了340倍。一直保持兩位數(shù)增長;通信技術(shù)行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施與用戶規(guī)模更是位居全球首位。在5G技術(shù)領(lǐng)域更是領(lǐng)先于其他國家。其次，ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?。我國具有龐大的用戶基?shù)以及全球首位的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，隨著新基建的加快推進(jìn)，ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)仍有巨大發(fā)展空間。同時(shí)，我國ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)也面臨行業(yè)發(fā)展不平衡問題。根據(jù)綜合信通院歷年研究報(bào)告.2008年以來我國半導(dǎo)體行業(yè)在ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的占比持續(xù)下降，而信息技術(shù)、通信技術(shù)、智能硬件行業(yè)得益于軟件、互聯(lián)網(wǎng)與移動端設(shè)備的迅速發(fā)展，在ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)中的占比則持續(xù)提高，相應(yīng)地其從業(yè)人數(shù)也在不斷增大。此外，信息技術(shù)行業(yè)的代表產(chǎn)業(yè)——軟件研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品等因技術(shù)后發(fā)劣勢、地緣政治以及用戶文化差異等因素，使得我國信息技術(shù)行業(yè)很難像谷歌、微軟等企業(yè)一樣有效地打開全球市場。

2.ICT新興產(chǎn)業(yè)。云計(jì)算、人工智能、手機(jī)應(yīng)用與服務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析與服務(wù)等ICT新興產(chǎn)業(yè)正在成為下一階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心。ICT新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有技術(shù)難度高、技術(shù)迭代速度快、前期投入大、收益周期較長等特點(diǎn)，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了更高要求，在一定程度上制約了行業(yè)的發(fā)展。

目前，我國在手機(jī)應(yīng)用與服務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)兩大領(lǐng)域位列全球首位。截至2019年末。我國移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)量達(dá)449萬個(gè)。移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模達(dá)11.4億人。云計(jì)算與人工智能領(lǐng)域發(fā)展目前位于全球第二，但距離第一名的美國仍有較大差距。2019年美國云計(jì)算領(lǐng)域全球市場份額為89%，我國則為10%。在人工智能研究領(lǐng)域。雖然我國人工智能論文在發(fā)表數(shù)量、增長速度、參與人數(shù)上超過美國，但論文引用率卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國。在CV（機(jī)器視覺）、NLP（自然語言處理）等人工智能主要研究方向上，其主流算法模型也主要由谷歌等公司提出。在數(shù)據(jù)分析與服務(wù)領(lǐng)域。隨著社會數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長，以及數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析與服務(wù)正在產(chǎn)生一種數(shù)據(jù)驅(qū)動力并影響到各個(gè)行業(yè)，數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素化、數(shù)據(jù)價(jià)值化概念也隨之產(chǎn)生。

3.數(shù)字平臺產(chǎn)業(yè)。近年來，平臺型企業(yè)的規(guī)模與數(shù)量與日俱增。成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。目前，關(guān)于數(shù)字平臺產(chǎn)業(yè)的邊界還較為模糊。中金公司研究部將數(shù)字平臺產(chǎn)業(yè)定義為以數(shù)據(jù)、技術(shù)等新型生產(chǎn)要素為核心開展經(jīng)營的生產(chǎn)要素沉淀、分發(fā)、流轉(zhuǎn)和交叉融合的處所。該定義強(qiáng)調(diào)了數(shù)字平臺是利用技術(shù)與數(shù)據(jù)提供的平臺服務(wù)功能，從而將平臺功能與功能所服務(wù)的生產(chǎn)要素相分離。

數(shù)字平臺產(chǎn)業(yè)主要包括數(shù)字交易平臺與數(shù)字服務(wù)平臺兩部分。其中。數(shù)字交易平臺由傳統(tǒng)集市演變而來，平臺提供了一個(gè)多邊市場商業(yè)模式，允許多個(gè)參與者進(jìn)行商品、信息、服務(wù)交易，用戶基數(shù)越大，用戶黏性越高，交易品類越多，功能越齊全，平臺的影響力就越大。

數(shù)字服務(wù)平臺是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代全新的產(chǎn)物，其發(fā)展伴隨著ICT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而不斷演變。從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代門戶網(wǎng)站起步發(fā)展到個(gè)人電腦普及帶來的搜索與社交等網(wǎng)站。進(jìn)入高速互聯(lián)網(wǎng)與4G時(shí)代后，在線多媒體服務(wù)也得到了發(fā)展。近10年來，以云計(jì)算為代表的ICT產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，使得IaaS、PaaS、SaaS等平臺應(yīng)用模式被發(fā)掘;以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的各類圖像、文字處理與分析的API服務(wù)已經(jīng)日趨成熟。時(shí)至今日，數(shù)字平臺產(chǎn)業(yè)在中國已經(jīng)深入居民生活的方方面面（見表1）。無論是美國的五大科技巨頭（微軟、蘋果、谷歌、亞馬遜、臉書），還是中國的阿里、騰訊、百度等企業(yè)，數(shù)字平臺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為各大科技產(chǎn)業(yè)巨頭的重要發(fā)展領(lǐng)域。

（二）產(chǎn)業(yè)與治理數(shù)字化層

產(chǎn)業(yè)與治理數(shù)字化層主要包含產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與治理數(shù)字化兩部分。

1.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以價(jià)值釋放為核心，以數(shù)據(jù)“賦能”為主線，對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素進(jìn)行數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造的過程。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將數(shù)字技術(shù)手段注入傳統(tǒng)行業(yè)，為傳統(tǒng)行業(yè)帶來更高的生產(chǎn)效率。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可按三大產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分類，即農(nóng)業(yè)數(shù)字化、工業(yè)數(shù)字化、服務(wù)業(yè)數(shù)字化。

2018年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值規(guī)模為24.9萬億元。占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重為79.5%，占GDP的比重為27.6%。這表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)等深入到國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的每一個(gè)環(huán)節(jié)，對工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展與升級起到了關(guān)鍵作用?？傮w而言，服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平好于工業(yè)數(shù)字化、工業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平好于農(nóng)業(yè)數(shù)字化。分別占2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重的35.9%、18.3%、7.3%，同比增長分別為3.28%、1.09%、0.72%。（1）服務(wù)業(yè)數(shù)字化。服務(wù)業(yè)數(shù)字化處于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的領(lǐng)先地位，所貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)總量達(dá)11.24萬億元。在需求端。截至2018年底，我國擁有的網(wǎng)民數(shù)量達(dá)8.29億，龐大的網(wǎng)絡(luò)用戶基數(shù)為服務(wù)業(yè)數(shù)字化提供了廣闊的市場發(fā)展空間。在供給端，各類基于ICT產(chǎn)業(yè)與平臺產(chǎn)業(yè)的服務(wù)業(yè)（如金融服務(wù)、教育服務(wù)、娛樂服務(wù)、物流服務(wù)等）聯(lián)合發(fā)力，使服務(wù)業(yè)數(shù)字化深入國民生活的各個(gè)角落。目前，服務(wù)業(yè)數(shù)字化主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的數(shù)字化賦能，數(shù)字化在服務(wù)業(yè)中起到提供交易渠道、加快生產(chǎn)要素流動、加強(qiáng)管理水平等作用，例如電商平臺、外賣服務(wù)、快遞服務(wù)、服務(wù)預(yù)約平臺、網(wǎng)約車服務(wù)、在線客服等。二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的快速發(fā)展創(chuàng)造了大量的新興服務(wù)業(yè)與相關(guān)的就業(yè)機(jī)會。如基于網(wǎng)絡(luò)游戲及平臺的游戲陪玩、比賽解說，基于電影與視頻平臺的電影解說，基于購物平臺與直播平臺的網(wǎng)絡(luò)直播導(dǎo)購等。（2）工業(yè)數(shù)字化。工業(yè)數(shù)字化貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)總量達(dá)5.73萬億元。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新型數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用成為工業(yè)數(shù)字化的重要發(fā)展方向。首先，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面。我國依托于全球領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系、DOA與Handle等體系基本架構(gòu)初步建成，這標(biāo)志著我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的頂層設(shè)計(jì)已經(jīng)基本完成。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)把生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)聯(lián)系起來，實(shí)現(xiàn)全面的互聯(lián)互通，提高了生產(chǎn)效率。推動著整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的智能化進(jìn)程。其次，在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，傳統(tǒng)制造業(yè)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全面提高了生產(chǎn)效率，降低了運(yùn)營成本。例如，通過協(xié)同研發(fā)平臺實(shí)現(xiàn)跨地域研發(fā)，利用預(yù)警平臺實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控工程領(lǐng)域的生產(chǎn)狀況等。最后。在新型技術(shù)應(yīng)用方面，AI+5G等ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將會成為下一個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的原爆點(diǎn)，例如基于AI的無人駕駛領(lǐng)域、基于AI+5G的物流機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等。（3）農(nóng)業(yè)數(shù)字化。農(nóng)業(yè)數(shù)字化貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)總量達(dá)2.28萬億元，在三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中處于落后位置。農(nóng)業(yè)數(shù)字化是國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要手段。農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的兩大方向是增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品銷路。首先，在增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面，智慧農(nóng)業(yè)是近年來研究的重要方向。智慧農(nóng)業(yè)是指利用數(shù)字化手段賦能傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐步走向數(shù)字化、智能化，從而提升農(nóng)業(yè)管理水平和生產(chǎn)效率。在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，目前主要應(yīng)用在如下幾個(gè)方面：基于ICT相關(guān)產(chǎn)品的智能感知：基于數(shù)字平臺技術(shù)的智能分析規(guī)劃與決策：基于物聯(lián)網(wǎng)及智能硬件的智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。其次，在擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品銷路方面，農(nóng)業(yè)電子商務(wù)是重要渠道，我國目前政府電子商務(wù)平臺或第三方平臺對于農(nóng)產(chǎn)品的關(guān)注度還不夠，在農(nóng)民群體中普及程度也不夠高，網(wǎng)站涉及的內(nèi)容無法適應(yīng)市場需求。

2.治理數(shù)字化。治理數(shù)字化主要是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)建立健全行政管理的制度體系。通過創(chuàng)新服務(wù)監(jiān)管方式實(shí)現(xiàn)行政決策、行政執(zhí)行、行政組織、行政監(jiān)督等體制更加優(yōu)化的新型政府治理模式。治理數(shù)字化包括但不限于以多主體參與為典型特征的多元治理，以“數(shù)字技術(shù)+治理”為典型特征的技管結(jié)合，以及數(shù)字化公共服務(wù)等。

目前，我國治理數(shù)字化水平位于世界前列，基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)技術(shù)的治理體系數(shù)字化已經(jīng)初具規(guī)模。并在不斷發(fā)展過程中。在治理機(jī)構(gòu)方面，我國已有18個(gè)省份設(shè)立了省級大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，占比為58%;208個(gè)地級行政單位設(shè)立了大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，占比為62.5%。在政務(wù)服務(wù)方面，互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)系統(tǒng)連接了148個(gè)中央機(jī)構(gòu)與省級機(jī)構(gòu)。省級以下治理機(jī)構(gòu)超20萬個(gè)，承載了54項(xiàng)重要的業(yè)務(wù)應(yīng)用，涉及信息資源達(dá)45萬多條。

三、T-I框架下數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員分析

（一）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層從業(yè)人員分析

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)中半導(dǎo)體行業(yè)、信息技術(shù)行業(yè)、通信技術(shù)行業(yè)、智能硬件以及云計(jì)算、人工智能、手機(jī)應(yīng)用與服務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析與服務(wù)等數(shù)字產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。目前我國在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層從業(yè)人數(shù)已經(jīng)超過1 300萬人，僅次于美國，位居世界第二。但相對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化需求而言，其從業(yè)人員無論從數(shù)量上還是在結(jié)構(gòu)上都存在滯后問題。中國軟件行業(yè)協(xié)會研究報(bào)告顯示，中國ICT產(chǎn)業(yè)年增速連續(xù)5年超過20%，但產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員供給增長量卻常年低于10%，產(chǎn)業(yè)增速與人才供給的“剪刀差”正在持續(xù)增大。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示。2017年中國僅ICT相關(guān)產(chǎn)業(yè)的人才缺口就達(dá)到765萬人，2020年ICT相關(guān)產(chǎn)業(yè)的人才缺口則超過1 200萬人。

目前來看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層從業(yè)人員供給不足，其原因可歸納為以下幾個(gè)方面。

1.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層人才培養(yǎng)復(fù)雜性逐年提升。數(shù)字產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展與技術(shù)的不斷創(chuàng)新，要求相關(guān)從業(yè)人才的基礎(chǔ)素質(zhì)和技術(shù)水平不斷提升，致使人才培養(yǎng)周期拉長和培養(yǎng)成本增加，直接影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)化人才的供給。清華大學(xué)與領(lǐng)英對于多個(gè)招聘網(wǎng)站有關(guān)ICT與數(shù)字平臺產(chǎn)業(yè)人才招聘信息進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)顯示：在72萬個(gè)ICT與數(shù)字平臺產(chǎn)業(yè)的招聘崗位中，對學(xué)歷要求的比例為：本科以下占0.6%，本科（或以上）占52.6%，碩士（或以上）占44%，博士占2.8%。同時(shí)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)的不斷豐富要求從業(yè)人才日益精細(xì)的崗位分工，進(jìn)一步加固了該行業(yè)從業(yè)人才的稀缺性與人才培養(yǎng)的復(fù)雜性。首先。從招聘網(wǎng)站的崗位分類看。僅ICT行業(yè)技術(shù)類崗位就被分為后端開發(fā)、移動開發(fā)、測試、運(yùn)維、技術(shù)支持、數(shù)據(jù)分析與處理、項(xiàng)目管理、硬件開發(fā)、前端開發(fā)、通信設(shè)施研發(fā)、半導(dǎo)體研發(fā)、人工智能算法研究等12類;在每個(gè)分類中又包含幾個(gè)乃至十幾個(gè)子類，每個(gè)子類所包含的具體工作崗位也存在不同需求。其次，產(chǎn)業(yè)的細(xì)化分工對產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)人才的技能要求也不相同，各環(huán)節(jié)人才除精通自身業(yè)務(wù)外，還需要對產(chǎn)業(yè)鏈上下游業(yè)務(wù)有所了解。最后，產(chǎn)業(yè)特性帶來的快速技術(shù)迭代也要求產(chǎn)業(yè)人才不斷適應(yīng)行業(yè)發(fā)展與技術(shù)變革。適應(yīng)全新的開發(fā)與業(yè)務(wù)模式。這就再次加大了人才學(xué)習(xí)成本，使人才的培養(yǎng)難度進(jìn)一步拉升。還要看到。細(xì)化的崗位分工以及日趨復(fù)雜的專業(yè)技能加深了不同崗位之間的技術(shù)壁壘，使數(shù)字產(chǎn)業(yè)的人才流動難度加大。

2.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層人才資源供給不足和錯(cuò)配現(xiàn)象同時(shí)存在。領(lǐng)英調(diào)研報(bào)告顯示，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化從業(yè)人員招聘所需專業(yè)主要包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、電氣與電子工程、信息科學(xué)等幾個(gè)學(xué)科。根據(jù)《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》，2018年電子信息類、電氣類、計(jì)算機(jī)類的本科畢業(yè)生分別為16萬人、8.3萬人、22.5萬人，占工科畢業(yè)生總數(shù)的37.2%。2018年工學(xué)研究生畢業(yè)人數(shù)為20.9萬人，初步估算上述幾個(gè)專業(yè)研究生畢業(yè)人數(shù)約為7.8萬人。兩者相加，2018年數(shù)字產(chǎn)業(yè)化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷畢業(yè)生總量約為54.6萬人。相較于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的765萬人需求仍存在很大缺口。另外，在絕大多數(shù)ICT企業(yè)與數(shù)字平臺的應(yīng)屆招聘中，大部分崗位要求應(yīng)聘者具有“985/211”“雙一流”等高?；蛑芯克冉逃尘?，而對于其他院校與科研機(jī)構(gòu)培養(yǎng)的人才接收程度不高，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)人才供給的資源錯(cuò)配問題。

3.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層從業(yè)人員區(qū)域分布不均衡。我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層從業(yè)人員分布存在明顯的區(qū)域差異，與我國地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表現(xiàn)出高度的一致性。從整體情況來看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化從業(yè)人員分布呈現(xiàn)“南強(qiáng)北弱”特性。珠三角與長三角地區(qū)是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化從業(yè)人員的集中地，這些地區(qū)的社會、經(jīng)濟(jì)、信息化、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較高。區(qū)位與各類資源優(yōu)勢明顯，具有較強(qiáng)的人才吸引力。這使得其他地區(qū)的人才培養(yǎng)與人才吸引能力明顯處于劣勢，無論是內(nèi)部培養(yǎng)還是人才引進(jìn)，都難以解決人才短缺問題。就分地區(qū)來看，擁有相關(guān)從業(yè)人員最多的10個(gè)城市是上海、北京、深圳、廣州、杭州、成都、蘇州、南京、武漢、西安。其中，“北上廣深”四大一線城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化人才占全國比例分別為15.6%、16.6%、3.9%、6.7%。

（二）產(chǎn)業(yè)與治理數(shù)字化層從業(yè)人員分析

產(chǎn)業(yè)與治理數(shù)字化層作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主引擎，在賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位。根據(jù)信通院的統(tǒng)計(jì)，2018年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分就業(yè)崗位達(dá)到1.78億個(gè).同比增長11.6%。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型吸納就業(yè)崗位多、增長快，已成為我國穩(wěn)就業(yè)的重要渠道。2018年我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)崗位約為1 928萬個(gè)，工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)崗位約為5 221萬個(gè)，服務(wù)業(yè)數(shù)字化崗位約為13 426萬個(gè)。其中，農(nóng)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)崗位就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的9.6%，相比2017年提升了2%：工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)崗位就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的23.7%。比2017年提升了1.4%：服務(wù)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)崗位就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的37.2%，相比2017年提升了4%。分析產(chǎn)業(yè)數(shù)字化層面從業(yè)人員的特點(diǎn)，可以得出如下結(jié)論。

1.服務(wù)業(yè)數(shù)字化提供的就業(yè)崗位數(shù)量最多。增長速度最快，從業(yè)人數(shù)最多。其主要原因表現(xiàn)在：一是服務(wù)業(yè)作為高附加值、低技術(shù)壁壘產(chǎn)業(yè)。從業(yè)人員的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對于農(nóng)業(yè)、工業(yè)要容易一些。數(shù)字化業(yè)務(wù)對于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)業(yè)務(wù)本身介入較少，更多的是起到業(yè)務(wù)輔助作用。從業(yè)人員不需要深入學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)字技術(shù)。例如，網(wǎng)約車平臺并不會介入司機(jī)工作的本身，更多的是提供預(yù)約服務(wù)與交易渠道，司機(jī)的學(xué)習(xí)成本相對較低，外賣平臺、快遞平臺、各類預(yù)約服務(wù)也是如此。二是新興數(shù)字服務(wù)業(yè)的產(chǎn)生帶來了大量就業(yè)崗位，越來越多的新型業(yè)務(wù)被發(fā)掘出來，吸引了越來越多的人員進(jìn)入相關(guān)崗位。比如遠(yuǎn)程服務(wù)、兼職服務(wù)等工作模式逐漸成為新興數(shù)字服務(wù)業(yè)的主要就業(yè)方式。