喻璽 陳昊

摘 要：少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的穩(wěn)步提高是國家實現(xiàn)收入公平的重要體現(xiàn)，也是衡量少數(shù)民族同胞是否充分共享改革發(fā)展成果的重要指標(biāo)。提高少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入，有利于進一步保障勞動力市場的公平和有效，從而凝聚全民族為實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中國夢而奮斗的力量。文章基于中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)2006-2015年共3 378個少數(shù)民族勞動力樣本，運用普通最小二乘回歸模型考察了少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，近年來少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入水平有了很大程度提高，性別、戶籍性質(zhì)、政治面貌、宗教信仰、年齡、受教育水平和婚姻狀況都顯著影響少數(shù)民族勞動力的職業(yè)收入。有鑒于此，在政策設(shè)計方面，需要繼續(xù)加大力度鼓勵少數(shù)民族勞動力就業(yè)和自主創(chuàng)業(yè)，通過繼續(xù)規(guī)范就業(yè)市場和推進戶籍制度改革，減少乃至最終消除就業(yè)性別歧視和戶籍歧視。尤其是高度重視提高少數(shù)民族勞動力受教育水平，將是提升職業(yè)收入的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞：少數(shù)民族勞動力；職業(yè)收入；工資方程

提高少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入是促進勞動力市場更加公平有效、使包括少數(shù)民族同胞在內(nèi)的全體人民共享改革發(fā)展成果的重要前提和保障，并且在一定程度上有利于提升精準(zhǔn)扶貧效果，為早日實現(xiàn)全民共同富裕目標(biāo)奠定基礎(chǔ)。黨的十九大報告明確指出：“必須始終把人民利益擺在至高無上的地位，讓改革發(fā)展成果更多更公平惠及全體人民，朝著實現(xiàn)全體人民共同富裕不斷邁進?！绷?xí)近平總書記也多次在關(guān)于民族工作的重要講話中指出要提高少數(shù)民族同胞收入和生活質(zhì)量。改革開放尤其是十八大以來，少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入有了很大程度的提高，但是收入進一步增長的空間和潛力相對不足，少數(shù)民族勞動力與漢族勞動力相比依然存在較為明顯的收入差距。因此，揭示影響少數(shù)民族勞動力收入的主要因素，尤其是區(qū)分少數(shù)民族和漢族勞動力職業(yè)收入的影響因素存在何種差異，具有重要的理論意義。

十九大報告提出“就業(yè)是最大的民生”，穩(wěn)定且高水平的職業(yè)收入是保證人民生活富足的前提。國家一直努力希望通過大規(guī)模開展職業(yè)技能培訓(xùn)等方式實現(xiàn)高水平高質(zhì)量就業(yè)，如果能夠研究得出影響少數(shù)民族勞動力收入的主要因素，就可以在此基礎(chǔ)上制定針對性的支持扶助政策，從而進一步縮小少數(shù)民族和漢族勞動力收入差距，提高少數(shù)民族家庭生活水平，這有利于實現(xiàn)更廣泛的就業(yè)和收入分配公平，凝聚全民族為實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中國夢而奮斗的力量。因此，揭示影響少數(shù)民族勞動力收入的主要因素也具有重要的現(xiàn)實意義。

本文以中國綜合調(diào)查的入戶微觀調(diào)查為基礎(chǔ)，利用普通最小二乘回歸方法，深入探討影響少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入差距的主要因素，為制定針對少數(shù)民族勞動力的收入提升政策提供有益參考。值得一提的是，由于少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入是少數(shù)民族居民收入的基礎(chǔ)，只有找到提高少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的切實可行的辦法，才能從根本上提高少數(shù)民族居民的收入和生活水平。因此，本文的研究從一定程度上說具有更基礎(chǔ)和一般的意義。

一、文獻(xiàn)回顧

已有大量國外研究關(guān)注勞動力職業(yè)收入的影響因素問題，最基礎(chǔ)的用于解釋工資的變量是受教育水平、工作年限和性別（Mincer，1974）。但是僅僅考慮這三種因素，顯然無法全面涵蓋影響職業(yè)收入的主要因素。首先，從事不同行業(yè)和不同工種的勞動力收入存在根本差異（Meng and Zhang，2001）；其次，單位性質(zhì)和規(guī)模不同的勞動力收入存在根本差異（Brown and Medoff，1989），突出表現(xiàn)是企業(yè)工作者收入往往高于公務(wù)員和事業(yè)單位工作者，大企業(yè)工作者收入往往高于中小企業(yè)工作者；再次，一些外部沖擊如外國直接投資、進出口貿(mào)易等往往也會影響開放地區(qū)勞動力的職業(yè)收入（Feenstre and Hanson，1997）；最后，勞動力本身的健康狀況對其職業(yè)收入的影響也不可忽視（Baldwin，Johnson and Marjorie，2000）。此外，更需要引起我們重視的是，一些具有中國特色的因素更加顯著地影響著國內(nèi)勞動力的職業(yè)收入。例如：戶籍制度往往是造成非農(nóng)戶籍和農(nóng)業(yè)戶籍的勞動力收入差距（Demurger，Gurgand，Li and Yue，2009）、外地戶籍和本地戶籍勞動力收入差距（Kuhn and Shen，2015）的根本原因；家庭背景如父母的政治資本可能影響子女的收入水平（Liu，2003）；政治面貌很重要，如黨員往往能夠獲得更高的工資（Appleton，Song，Xia，2005）?？傊?，影響勞動力職業(yè)收入的因素基本可以分為三類：個人特征、外部環(huán)境、制度因素。

國內(nèi)相關(guān)研究更集中地聚焦于中國勞動力的收入決定因素問題，學(xué)者們分別驗證了以上三類因素對勞動力職業(yè)收入的影響。李雪輝和許羅丹（2002）利用中國外資集中地區(qū)的宏觀數(shù)據(jù)進行實證研究發(fā)現(xiàn)，通過提高當(dāng)?shù)氐氖炀殑趧拥墓べY水平，外國直接投資可以提高我國外資集中地區(qū)的工資水平。魏眾（2004）基于中國營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的研究證明，健康在獲取非農(nóng)就業(yè)收入乃至增加家庭收入方面發(fā)揮顯著作用。邢春冰（2005）通過1989-1997年教育回報率在不同所有制間的差異及其變化來考察中國勞動力市場，指出民營部門教育回報率明顯高于其他部門，即在民營部門工作的勞動力，職業(yè)收入更顯著地受到勞動力本人受教育水平的影響。王美艷（2005）認(rèn)為外來勞動力與城市本地勞動力的工資差異，59%是由就業(yè)崗位間的工資差異引起，41%由就業(yè)崗位內(nèi)的工資差異引起，且工資差異的43%由歧視等不可解釋的因素造成。劉林平和張春泥（2007）考察珠江三角洲農(nóng)民工工資決定機制時，發(fā)現(xiàn)教育年限、培訓(xùn)、工齡、年齡、性別、企業(yè)規(guī)模和工種對農(nóng)民工工資均有顯著影響，但是企業(yè)所屬行業(yè)、企業(yè)性質(zhì)、是否簽訂勞動合同、缺工狀況、社會資本和社會環(huán)境變量對農(nóng)民工工資水平都沒有顯著影響。王德文等（2008）同樣指出短期培訓(xùn)和正規(guī)培訓(xùn)對農(nóng)村遷移勞動力收入有重要決定作用。章元和陸銘（2009）基于22個省份的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，也發(fā)現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)民工收入之間只存在微弱的相關(guān)關(guān)系。楊瑞龍等（2010）證明父親的政治身份會影響子女的收入，而陳昊和呂越（2017）進一步指出官員的子女更愿意從事創(chuàng)業(yè)工作，從而有可能獲得更高的收入。陸正飛等（2012）以1999-2009年間我國A股市場上市企業(yè)為樣本，考察了國有股權(quán)性質(zhì)對職工平均工資的影響，發(fā)現(xiàn)國有企業(yè)支付給職工更高的工資。嚴(yán)善平（2017）利用中國家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)進行實證研究，認(rèn)為黨員身份對非農(nóng)收入的增收效應(yīng)呈弱化趨勢。田柳等（2018）最新研究從行業(yè)分割的視角探討可觀測特征相似的勞動者，僅僅因為進入不同行業(yè)就會獲得顯著不同工資報酬的現(xiàn)象，證明不可觀測能力對行業(yè)工資溢價的影響不可忽視。綜上所述，國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究基本確定個人特征對勞動力職業(yè)收入的影響毋庸置疑，但是外部環(huán)境和制度因素的影響，在不同勞動力之間存在較大差異。

雖然國內(nèi)外很多研究討論勞動力職業(yè)收入的決定機制，但是專門考察少數(shù)民族勞動力樣本的文獻(xiàn)還不多見，探討少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入影響因素的工作就更為匱乏，更多的研究主要集中在測度少數(shù)民族居民收入的變化，尤其是比較少數(shù)民族居民與漢族居民的收入上。李實和古斯塔夫森（2002）發(fā)現(xiàn)雖然少數(shù)民族居民的人均收入在1988-1995年間有所增長，但增長速度明顯低于漢族居民，他們認(rèn)為差距的根本原因是地區(qū)分布。劉林等（2016）利用2011-2014年國家統(tǒng)計局新疆調(diào)查總隊農(nóng)村住戶調(diào)查數(shù)據(jù)，采用面板分位數(shù)回歸模型和自助法，研究了人力資本、物質(zhì)資本和社會資本對收入差距的影響，證明人力資本、物質(zhì)資本和社會資本都可以顯著提高少數(shù)民族農(nóng)戶的收入水平，其中人力資本對中高收入者更有利，是拉大少數(shù)民族農(nóng)戶收入差距的主要因素。以上文獻(xiàn)基于的研究數(shù)據(jù)要么年代過于久遠(yuǎn)，已經(jīng)很難反映近年來的情況，要么入戶調(diào)查范圍僅限于一州或一省，缺乏普遍代表性，更重要的是只關(guān)注了生活在當(dāng)?shù)氐囊赞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的少數(shù)民族居民的收入，忽視了隨著城市化進程推進，占據(jù)少數(shù)民族勞動力中更大比例的外出農(nóng)民工的職業(yè)收入情況，因而很難準(zhǔn)確反映少數(shù)民族勞動力的收入影響因素。

因此，本文主要有如下貢獻(xiàn)：第一，以涵蓋社會、社區(qū)、家庭、個人多層次，且樣本所在省區(qū)市覆蓋中國大陸絕大部分地區(qū)的中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，系統(tǒng)深入評估少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的影響因素，這在國內(nèi)相關(guān)研究中尚屬首次。第二，充分意識到影響少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的特殊因素，并將其引入實證模型，保證回歸結(jié)果更加可靠。眾所周知，少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入可能存在的一個特殊影響因素是宗教信仰。中國的55個少數(shù)民族中，全員普遍信教的民族就有22個，其他非全員信教的民族信教比重也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于漢族，因此少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的影響因素中，應(yīng)當(dāng)考慮宗教信仰的作用，陶穎等（2017）就發(fā)現(xiàn)宗教信仰對農(nóng)戶非農(nóng)收入具有顯著的正向影響。然而以往研究大多忽略了宗教對少數(shù)民族居民收入的影響，從而造成回歸分析結(jié)果的誤差。引入宗教信仰的作用是本文的一個貢獻(xiàn)。

有必要說明的是，由于內(nèi)生性問題暫時沒有很好的方法加以處理，所以本文的回歸結(jié)果僅僅只能體現(xiàn)影響少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的因素，而不能確認(rèn)它們之間的因果關(guān)系、與傳統(tǒng)的影響收入的因素進行對比，從而提出針對性提升少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的政策建議。

二、數(shù)據(jù)介紹與模型構(gòu)建

所使用的數(shù)據(jù)和實證模型設(shè)定，是保證高質(zhì)量實證研究得以順利開展的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)方面，使用涵蓋絕大部分省區(qū)市的綜合類入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，相比基于特定民族地區(qū)進行調(diào)研獲得的數(shù)據(jù)來說，精確性和代表性會更強。

（一）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文所使用的數(shù)據(jù)，來源于中國人民大學(xué)中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)執(zhí)行的中國綜合社會調(diào)查（CGSS）。CGSS項目自2003年起，每年對中國大陸各省市自治區(qū)隨機抽樣10 000多戶家庭進行連續(xù)性橫截面調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容包含個人生活、工作、娛樂、社交等各個方面。我們重點關(guān)注少數(shù)民族勞動力，因此對樣本進行如下篩選：首先，將民族信息填寫為“漢族”的受訪者全部排除，以保證研究對象均為少數(shù)民族居民。其次，只保留“工資收入”或“職業(yè)收入”大于零的樣本，以保證研究對象擁有職業(yè)收入。由于CGSS在2006年以后才開始在問卷中區(qū)分總收入和工資（職業(yè)）收入，因此經(jīng)過如上篩選，共獲得2006-2015年少數(shù)民族有職業(yè)收入的勞動力樣本3 378個。需要說明的是，由于CGSS項目的調(diào)查特征，我們只考察城市居民，而不討論生活在農(nóng)村并以從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主要生活來源的居民，事實上也很難準(zhǔn)確衡量從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)居民的職業(yè)收入，這個處理是可以接受的。變量選取和樣本描述統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

非0-1取值變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差含義符合概率統(tǒng)計的基本含義，即均值代表受訪者該變量的平均水平，標(biāo)準(zhǔn)差代表受訪者該變量的波動程度。0-1取值變量是實證研究中通常用于刻畫定性狀態(tài)的虛擬變量，其均值的含義實際上是取1的受訪者個數(shù)占總受訪者個數(shù)的比例，標(biāo)準(zhǔn)差則代表占比的波動程度。對這兩種不同類型變量進行描述統(tǒng)計，反映不同的經(jīng)濟含義：職業(yè)收入、年齡、工作時長、工作年限和受教育水平均值反映受訪者的平均水平，即受訪的3 378個有職業(yè)收入的少數(shù)民族勞動力，年平均職業(yè)收入為16 139.05元、平均年齡43.523歲、平均每周工作時長49.31小時、平均從事工作時長29.734年、平均教育年限7.819年。性別、戶籍性質(zhì)、政治面貌、宗教信仰、婚姻狀況、單位性質(zhì)均值反映受訪者的結(jié)構(gòu)占比，即受訪的少數(shù)民族勞動力中，男性占53%、非農(nóng)戶籍占29.7%、共產(chǎn)黨員占9.9%、有宗教信仰的占34.3%、已婚有配偶的占82.1%、在企業(yè)工作的占16.1%。如果與同時期有職業(yè)收入的漢族勞動力相比，可以發(fā)現(xiàn)少數(shù)民族勞動力年平均職業(yè)收入和受教育水平更低，共產(chǎn)黨員比重更低，有宗教信仰的比重更高，在企業(yè)工作的比重更低。事實上，少數(shù)民族勞動力和漢族勞動力收入的真實差距測度問題也具有重要的理論和現(xiàn)實意義，但需借助因果識別框架進行精確評估，已超出本文研究目標(biāo)，暫不贅述，這里僅提供描述統(tǒng)計的初步結(jié)果。

即便只基于初步的描述統(tǒng)計，我們依然可以觀察到少數(shù)民族勞動力的職業(yè)特征。雖然相比于漢族勞動力，少數(shù)民族勞動力更低的受教育水平、更少共產(chǎn)黨員和從事企業(yè)工作的占比都有可能造成職業(yè)收入的相對劣勢，但是少數(shù)民族勞動力最突出的特征是有宗教信仰的人數(shù)占比巨大，如前所述這可能是影響少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的關(guān)鍵因素。另一個現(xiàn)象是，正常的周工作5天和8小時工作制將帶來40小時的周工作時長，但是受訪少數(shù)民族勞動力周工作平均時長49.31小時，遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于40小時，說明絕大多數(shù)少數(shù)民族勞動力每周工作較長時間，獲得相對較少的休息時間，因而往往又進一步限制了少數(shù)民族勞動力參與職業(yè)培訓(xùn)或提升學(xué)歷的機會，這當(dāng)然也是值得關(guān)注的問題。

（二）實證模型構(gòu)建

三、實證結(jié)果與討論

（一）少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的影響因素：基準(zhǔn)回歸

首先使用全樣本3 378個少數(shù)民族勞動力數(shù)據(jù)估計方程（1）和（2），結(jié)果見表2的基準(zhǔn)1和基準(zhǔn)2。由于方程（1）和（2）都對職業(yè)收入取了對數(shù)，因此只能代表影響少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入增長率的因素，為此將方程（1）和（2）的因變量替換為職業(yè)收入絕對值，重復(fù)基準(zhǔn)回歸工作，結(jié)果見表2的基準(zhǔn)3和基準(zhǔn)4。結(jié)合四個方程的回歸結(jié)果，就可以比較全面地分析影響少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的因素究竟有哪些。

從基準(zhǔn)回歸結(jié)果來看，少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的影響因素和一般勞動力職業(yè)收入的影響因素，存在部分重合。例如男性、非農(nóng)戶籍、共產(chǎn)黨員和受教育水平高的少數(shù)民族勞動力，不僅職業(yè)收入絕對水平更高，而且收入增長率也相對更高，證明這些因素對勞動力職業(yè)收入的顯著促進作用并不因為勞動力的民族不同而有所區(qū)別，性別、戶籍性質(zhì)、政治面貌和教育依然是影響勞動力職業(yè)收入穩(wěn)定且有效的因素，因此提升少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入依然需要從這幾方面入手，設(shè)計相應(yīng)的支持政策（對于性別造成的收入差距，堅持實施預(yù)防和制止就業(yè)性別歧視的制度尤為重要）。為少數(shù)民族勞動力提供更便利的非農(nóng)落戶條件，鼓勵少數(shù)民族同胞積極加入共產(chǎn)黨和提升自身受教育水平，依然能夠有效提高他們的職業(yè)收入水平。與此同時，年齡更大（同時表現(xiàn)為工作年限更長）的少數(shù)民族勞動力收入相對較低，而每周工作小時數(shù)衡量的工作時長對職業(yè)收入幾乎沒有顯著影響。這些結(jié)論都與以往關(guān)注漢族勞動力收入的研究結(jié)論沒有區(qū)別。

我們重點關(guān)注影響少數(shù)民族勞動力的特色因素。首先，宗教信仰對少數(shù)民族勞動力的職業(yè)收入具有顯著的促進作用，即擁有宗教信仰可以顯著提高少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入增長率，但是對絕對值的影響并不太顯著，只在10%顯著性水平下提高16.5%的職業(yè)收入。其次，已婚狀態(tài)只能顯著提高少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入增長率，對職業(yè)收入本身并沒有明顯影響。再次，在企業(yè)從事工作的少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入增長更快，但收入絕對水平并沒有受到單位性質(zhì)的影響，這與以往關(guān)注漢族勞動力收入的研究結(jié)論存在差異。

（二）穩(wěn)健性檢驗：以小時工資作為因變量

作為穩(wěn)健性檢驗，我們重復(fù)表2報告的回歸工作，但是將因變量替換為小時工資的對數(shù)（基準(zhǔn)1和基準(zhǔn)2）及其本身（基準(zhǔn)3和基準(zhǔn)4），結(jié)果如表3所示。我們可以看到，影響小時工資的因素與表2報告的結(jié)果并無明顯差異，影響勞動力小時工資增速和絕對值的因素同樣存在差別，穩(wěn)健性檢驗可以通過。

（三）不同省市少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的影響因素

職業(yè)收入和勞動者工作所在省市顯然有密切聯(lián)系，但是關(guān)系卻有點微妙：一方面，發(fā)達(dá)省市能為勞動者提供更高的收入，發(fā)達(dá)省市的高額生活成本也要求單位為勞動者提供更高的收入。另一方面，也只有各方面更加優(yōu)秀的勞動者更容易進入發(fā)達(dá)省市找到工作，這是由于發(fā)達(dá)省市往往存在更高的進入門檻。為了考察不同省市工作的勞動力職業(yè)收入的影響因素是否相同，我們有必要對受訪者按照所在省市分組，分組情況見表4。由于中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)只能識別省一級的信息，因此我們根據(jù)2018年31省區(qū)市最新GDP排名，將排名前40%的廣東、江蘇、山東、浙江、河南、四川、湖北、湖南、河北、福建、上海、北京共十二個省市認(rèn)定為發(fā)達(dá)省市，表4的“其他省市”則包括除上述省市外的其他地區(qū)。

可以看到，只有不足23%的少數(shù)民族勞動力在發(fā)達(dá)省市工作，而且并不是所有在發(fā)達(dá)省市工作的少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入都高于其他省市的勞動力。例如在河南、湖南和四川三省工作的少數(shù)民族勞動力，職業(yè)收入均值就明顯低于非發(fā)達(dá)省市，但是絕大多數(shù)在發(fā)達(dá)省市工作的少數(shù)民族勞動力，職業(yè)收入均值還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非發(fā)達(dá)省市。由于僅僅基于描述性統(tǒng)計可能存在選擇偏差的問題，因此仍然有必要按所在省市分組，考察少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的影響因素是否存在省市間差異。

為了保證每個分組回歸擁有足夠的樣本，我們將受訪者分為兩類：一類是在以上前12個發(fā)達(dá)省市工作的少數(shù)民族勞動力，另一類是在其他省市工作的少數(shù)民族勞動力。對這兩類受訪者重復(fù)前面的基準(zhǔn)回歸工作，以確認(rèn)在不同經(jīng)濟發(fā)展水平省市工作的少數(shù)民族勞動力，其職業(yè)收入是否受到相同因素的影響，回歸結(jié)果見表5，其中基準(zhǔn)1和基準(zhǔn)2的回歸因變量分別為職業(yè)收入對數(shù)和絕對值。

分組回歸顯示，性別、戶籍性質(zhì)、政治面貌、工作年限依然是影響少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的主要因素，這并不因少數(shù)民族勞動力在經(jīng)濟發(fā)達(dá)或不發(fā)達(dá)地區(qū)從業(yè)而有所不同，最多存在影響程度上的差異。單位性質(zhì)同樣也只影響職業(yè)收入的增長率而并不影響其絕對水平。值得關(guān)注的是宗教信仰和婚姻狀況兩個影響因素。在全樣本回歸分析中，我們發(fā)現(xiàn)宗教信仰對少數(shù)民族勞動力的職業(yè)收入增長率具有顯著促進作用，但是對職業(yè)收入絕對值的影響并不太明顯，而在不同地區(qū)的分組回歸中，進一步觀察到宗教信仰對少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入增長率的促進作用，幾乎完全來自于發(fā)達(dá)地區(qū)的受訪者，而在不發(fā)達(dá)地區(qū)，有宗教信仰的少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入并沒有顯著高于沒有宗教信仰的勞動力?；橐鰻顩r的影響則恰好相反，在全樣本回歸中，已婚狀態(tài)只能顯著提高少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入增長率，對職業(yè)收入本身并沒有明顯影響，而在不同地區(qū)的分組回歸中，發(fā)現(xiàn)婚姻狀況提升職業(yè)收入增長率主要來自于不發(fā)達(dá)地區(qū)的受訪者，而在發(fā)達(dá)地區(qū)，是否結(jié)婚對少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入增長率和絕對水平都沒有影響。

四、結(jié)論與政策建議

（一）主要結(jié)論

基于中國綜合社會調(diào)查對少數(shù)民族勞動力數(shù)據(jù)的收集，本研究使用線性回歸模型考察了少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的影響因素，得出如下結(jié)論：

第一，近年來，少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入水平有了很大程度提高。受訪的3 378個有職業(yè)收入的少數(shù)民族勞動力，年平均職業(yè)收入達(dá)到16 139.05元，尤其是2015年受訪少數(shù)民族勞動力年平均職業(yè)收入22 050.35元，比2006年的9 787.75元增長125.29%，年均增幅13.92%，充分反映出近年來黨和政府對少數(shù)民族勞動力就業(yè)問題的關(guān)注和政策傾斜，已經(jīng)成效顯著。少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入水平的提高，以及少數(shù)民族勞動力和漢族勞動力職業(yè)收入水平的逐漸接近，充分反映少數(shù)民族勞動力在就業(yè)市場的競爭力有了根本提高，就業(yè)的民族歧視現(xiàn)象得到了根本改變。

第二，影響少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的主要因素有性別、戶籍性質(zhì)、政治面貌、宗教信仰、年齡、受教育水平、婚姻狀況。其中性別、戶籍性質(zhì)、政治面貌、宗教信仰、年齡和受教育水平同時顯著影響少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入增長率和絕對水平，具體表現(xiàn)為男性、非農(nóng)戶籍、共產(chǎn)黨員、有宗教信仰和受教育水平高的少數(shù)民族勞動力會普遍獲得更高的職業(yè)收入和更快的收入增長，而年齡較大的勞動力的職業(yè)收入水平和增長率都更不理想?；橐鰻顩r只會影響少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的增長率，對職業(yè)收入的絕對水平?jīng)]有顯著影響。

第三，在不同地區(qū)工作的少數(shù)民族勞動力，影響其職業(yè)收入的因素有所不同。雖然性別、戶籍性質(zhì)、政治面貌、工作年限依然是影響少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的主要因素，這并不因少數(shù)民族勞動力在經(jīng)濟發(fā)達(dá)或不發(fā)達(dá)地區(qū)從業(yè)而有所不同，但是宗教信仰對少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入增長率的促進作用，幾乎完全來自于發(fā)達(dá)地區(qū)的受訪者，而婚姻狀況提升職業(yè)收入增長率則只出現(xiàn)在發(fā)達(dá)地區(qū)工作的少數(shù)民族勞動力中。

（二）政策建議

當(dāng)前我國正處于全面建成小康社會的決勝階段，保證全體人民共享改革發(fā)展成果是實現(xiàn)全面建成小康社會的根本意義所在，而提高少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入是促進勞動力市場更加公平有效、使包括少數(shù)民族同胞在內(nèi)的全體人民共享改革發(fā)展成果的重要前提和保障，因此一直受到黨和政府的高度關(guān)注。長期以來，少數(shù)民族在勞動力市場上的就業(yè)競爭力弱于漢族，近年來這一現(xiàn)象已經(jīng)得到根本扭轉(zhuǎn)，表現(xiàn)為少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的快速增長和與漢族勞動力職業(yè)收入差距逐步縮小。結(jié)合本文研究結(jié)論，我們認(rèn)為還可以在以下幾個方面作進一步努力。

第一，繼續(xù)加大力度鼓勵少數(shù)民族勞動力就業(yè)和自主創(chuàng)業(yè)。雖然近年來少數(shù)民族勞動力在就業(yè)市場的競爭力有所增強，但是與漢族勞動力相比依然存在一定劣勢。各地方政府應(yīng)該堅決貫徹黨和政府關(guān)于提高少數(shù)民族同胞生活水平的指示精神，通過制定相應(yīng)政策鼓勵企事業(yè)單位加大招聘少數(shù)民族員工的力度，為少數(shù)民族勞動力尋找合適的工作或自主創(chuàng)業(yè)提供有針對性的便利條件與無償培訓(xùn)。鼓勵少數(shù)民族勞動力入黨，尊重少數(shù)民族勞動力的宗教信仰，更重要的是，嚴(yán)禁企事業(yè)單位以任何理由歧視少數(shù)民族勞動力或給少數(shù)民族員工提供不公平待遇，從而在整個勞動力市場層面形成各民族勞動力公平競爭就業(yè)機會、共同分享就業(yè)福利的理想格局。

第二，繼續(xù)規(guī)范就業(yè)市場，減少乃至最終消除就業(yè)性別歧視。就業(yè)性別歧視在勞動力市場上廣泛存在，這個問題在不同國家不同時期都始終存在。我國政府一直高度重視消除就業(yè)性別歧視，也已經(jīng)取得了重大成效，但是無論對漢族勞動力還是少數(shù)民族勞動力，男性收入顯著高于女性依然是勞動力市場的現(xiàn)實狀況，因此盡力減少乃至最終消除就業(yè)性別歧視，應(yīng)該始終成為地方政府制定就業(yè)市場規(guī)范政策的主要目標(biāo)。具體政策措施包括：嚴(yán)厲查處企事業(yè)單位招聘過程中出現(xiàn)的性別歧視現(xiàn)象、加大宣傳力度鼓勵企業(yè)招聘女性員工并要求給予女性員工同等待遇、對女性參加職業(yè)培訓(xùn)提供資金和平臺支持等等。

第三，鼓勵少數(shù)民族勞動力提高自身受教育水平，為少數(shù)民族勞動力在校期間的學(xué)歷教育和工作后的繼續(xù)教育提供政策支持和資金保障。前文研究表明，受教育水平提高可以同時顯著提高少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入增長率和絕對水平，而提高少數(shù)民族勞動力受教育水平需要三方面同時努力。首先，大力提升民族地區(qū)義務(wù)教育質(zhì)量，保證潛在的少數(shù)民族勞動力在校期間得到高質(zhì)量的義務(wù)教育。孫百才等（2018）提出了提升民族地區(qū)義務(wù)教育質(zhì)量的四類政策建議：繼續(xù)加大對民族地區(qū)和邊疆地區(qū)的義務(wù)教育支持力度；在民族地區(qū)建設(shè)均衡而高質(zhì)量的義務(wù)教育學(xué)校；積極推動民族地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展；切實保障民族義務(wù)教育高年級階段的質(zhì)量公平。其次，支持少數(shù)民族學(xué)生獲得更高學(xué)歷和深造更高學(xué)位。繼續(xù)堅持本科生和研究生招考對少數(shù)民族的政策傾斜，為家庭困難的少數(shù)民族學(xué)生提供學(xué)雜費減免的優(yōu)惠待遇，保證有意愿和能力深造的少數(shù)民族學(xué)生順利完成學(xué)業(yè)。最后，對已經(jīng)參加工作的少數(shù)民族勞動力，應(yīng)該支持他們接受繼續(xù)教育和培訓(xùn)，保障他們繼續(xù)接受教育的權(quán)利和時間。

第四，全面推進戶籍制度改革，縮小非農(nóng)戶籍和農(nóng)業(yè)戶籍勞動力的收入差距，最終消除就業(yè)戶籍歧視。戶籍制度改革是近年來國家高度重視的改革內(nèi)容之一，也是進一步縮小農(nóng)村和城市收入差距的關(guān)鍵舉措。研究表明，非農(nóng)戶籍的少數(shù)民族勞動力，職業(yè)收入的增速和絕對水平都顯著高于農(nóng)業(yè)戶籍勞動力，因此消除非農(nóng)戶籍和農(nóng)業(yè)戶籍造成的勞動力市場分割，是提高全體少數(shù)民族勞動力職業(yè)收入的關(guān)鍵所在。地方政府應(yīng)該堅決貫徹2014年7月24日國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于進一步推進戶籍制度改革的意見》精神，努力實現(xiàn)到2020年，基本建立與全面建成小康社會相適應(yīng)，有效支撐社會管理和公共服務(wù)，依法保障公民權(quán)利，以人為本、科學(xué)高效、規(guī)范有序的新型戶籍制度，爭取 1億左右農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口和其他常住人口在城鎮(zhèn)落戶，從而在很大程度上消除非農(nóng)戶籍和農(nóng)業(yè)戶籍帶來的就業(yè)機會差異和就業(yè)待遇差距。

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Research on the Factors Influencing the Occupational Income of Minority Labor

——A microscopic empirical analysis based on CGSS

YU Xi CHEN Hao

Abstract： The steady increase of the occupational income of ethnic minority laborers is an important manifestation of the countrys income equity， and an important indicator to measure whether the minority compatriots fully share the fruits of reform and development. Increasing the occupational income of ethnic minority laborers is conducive to further ensuring the fairness and effectiveness of the labor market， thus condensing the strength of the entire nation to achieve the Chinese nations great rejuvenation of the Chinese dream. Based on CGSS data from 2006 to 2015， a total of 3378 minority labor force samples were used to investigate the factors affecting the occupational income of minority laborers. The study found that the occupational income level of minority labors has been greatly improved in recent years. Gender， household registration， political appearance， religious belief， age， education level and marital status have significantly affected the occupational income of minority labor. In view of this， in terms of policy design， it is necessary to continue to increase efforts to encourage minority labor force employment and self-employment， and to reduce or even eliminate employment gender discrimination and household registration discrimination by continuing to regulate the job market behavior and promote the reform of the household registration system. In particular， attaching great importance to improving the education level of ethnic minority laborers will be the key to improving occupational income.

Key words： minority labor， occupational income， wage equation， instrumental variable model

〔執(zhí)行編輯：華岳〕