国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

具身認知環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)評價量表設(shè)計與核驗

2020-12-21 03:54:45李志河李思哲王元臣張春雨
電化教育研究 2020年12期
關(guān)鍵詞:具身認知深度學(xué)習(xí)

李志河 李思哲 王元臣 張春雨

[摘 ? 要] 深度學(xué)習(xí)作為提升本科生高階能力及素養(yǎng)的有力手段受到教育者的進一步關(guān)注,具身認知理論的發(fā)展及虛擬現(xiàn)實等具身技術(shù)的應(yīng)用使得具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境已被廣泛應(yīng)用且成為有利于實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)環(huán)境之一。現(xiàn)階段對深度學(xué)習(xí)的評價研究較少且針對具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境下的深度學(xué)習(xí)還沒有完善的評價體系。為此,文章結(jié)合深度學(xué)習(xí)以及具身認知環(huán)境的本質(zhì)及特點,選取具身認知環(huán)境中應(yīng)用最為廣泛的智慧教室作為研究背景,借鑒科學(xué)的量表編制方法,開發(fā)了以“知識遷移、創(chuàng)新思維、具身交互和學(xué)習(xí)環(huán)境”四個要素為維度指標的具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)評價量表。通過線上發(fā)放問卷的形式獲取評價數(shù)據(jù),利用SPSS等軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。研究中采用項目分析、探索性因子分析等對題項進行修訂,修訂后的評價量表結(jié)構(gòu)良好,信度較高。最后通過分析討論得出,相較于其他維度,大學(xué)生的創(chuàng)新思維能力還需進一步加強。

[關(guān)鍵詞] 具身認知; 深度學(xué)習(xí); 評價量表; 量表編制

[中圖分類號] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] A

[作者簡介] 李志河(1974—),男,甘肅環(huán)縣人。教授,博士,主要從事教育信息化與教育評價研究。E-mail:381373449 @qq.com。

一、引 ? 言

具身認知是用于解釋人類通過身體與外界交互獲得認知的理論,具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境也為促進有意義學(xué)習(xí)提供了可能[1]。隨著《教育信息化2.0行動計劃》、2018高等教育版的《地平線報告》等文件的發(fā)布以及慕課教學(xué)、虛擬環(huán)境、移動互聯(lián)等多種技術(shù)的發(fā)展與融合,具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境及各類具身技術(shù)成為促進大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的有效教學(xué)手段。2018年8月教育部發(fā)布的《教育部關(guān)于狠抓新時代全國高等學(xué)校本科教育工作會議精神落實的通知》[2]中指出,要給本科生合理增負,并對本科生的高階思維能力培養(yǎng)提出了新的要求。通過對相關(guān)文獻的梳理分析發(fā)現(xiàn),目前對深度學(xué)習(xí)的研究多集中在內(nèi)涵、特征、模型和提升策略等方面,對于評價測量的研究還處于起步階段,對于具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境下的深度學(xué)習(xí)評價方面涉及較少且未有完善的評價體系。本研究著眼于此,旨在開發(fā)具身認知環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的評價量表,希望對今后具身認知環(huán)境的建設(shè)、深度學(xué)習(xí)的改進和實施以及下一步制定針對完善的具身認知環(huán)境下深度學(xué)習(xí)的評價量規(guī)提供幫助。

二、相關(guān)研究概述

(一)具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境

具身認知理論一經(jīng)提出就引起廣泛關(guān)注,劉海燕等人認為,具身認知可為信息技術(shù)和智慧課堂搭建有效融合的通道,使學(xué)習(xí)高效率地發(fā)生[3];李志河等人從具身認知的特征、要素、應(yīng)用及發(fā)展趨勢等方面構(gòu)建了具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境[1];李海峰等人以具身認知理論為基礎(chǔ),重構(gòu)了以虛擬社區(qū)為例的在線學(xué)習(xí)環(huán)境[4];黃紅濤等人也指出,在具身型學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)習(xí)者運用身體感知進行學(xué)習(xí)可以有效促進其對科學(xué)概念的理解[5]。智慧教室的搭建、各類慕課的開發(fā)及混合式學(xué)習(xí)模式的廣泛應(yīng)用均標志著具身認知已走入課堂,無論是具身認知理論的發(fā)展還是具身型學(xué)習(xí)環(huán)境的搭建,其目標是達成學(xué)習(xí)者的高效學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。在具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境下的深度學(xué)習(xí),強調(diào)學(xué)習(xí)者在環(huán)境中的沉浸度以及自身與環(huán)境的交互度。

智慧教室已是大多數(shù)高校配備且廣泛應(yīng)用于本科教學(xué)中的學(xué)習(xí)環(huán)境,具備具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境的涉身體驗性、交互性等顯著特點?,F(xiàn)階段各高校建設(shè)的智慧教室基本已具備以下特征:全網(wǎng)絡(luò)覆蓋;硬件設(shè)施完善,如桌椅可靈活移動、收擴音系統(tǒng)完善、多塊電子白板可供師生使用等;多重智能技術(shù)的應(yīng)用,如可實現(xiàn)實時錄播、資源共享和多屏互動等。而智慧教室的使用,使具身環(huán)境下的學(xué)習(xí)得到了更多信息化技術(shù)的支持,更能促進學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí),提升學(xué)習(xí)效能[6]。因此,本研究的調(diào)查與實施主要在智慧教室中進行。

(二)深度學(xué)習(xí)

現(xiàn)階段研究中,眾多學(xué)者對深度學(xué)習(xí)的理解有共通之處。黎加厚認為,深度學(xué)習(xí)是指學(xué)習(xí)者在已有的知識經(jīng)驗前提下,用批判的眼光和視角去學(xué)習(xí)新知識和新思想,與原有知識建立起聯(lián)系并用獨特的視角解決問題的過程[7]。何克抗指出,深度學(xué)習(xí)是通過全新的理念、方式以及必要的工具和資源幫助學(xué)習(xí)者記憶、理解各學(xué)科的基礎(chǔ)知識,并具有應(yīng)用、分析、評價及創(chuàng)新的能力[8]。由此可以看出,深度學(xué)習(xí)就是學(xué)習(xí)者建立在先驗知識基礎(chǔ)上的一個尋求建立新舊知識關(guān)系的概念轉(zhuǎn)變的過程[9]。張浩、吳秀娟等人認為,深度學(xué)習(xí)的主要特征是注重培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、突出信息整合、推動知識建構(gòu)、關(guān)注知識遷移運用、面向具體問題的解決和提倡自主終身學(xué)習(xí)[10]。謝幼如等人指出,深度學(xué)習(xí)尤其關(guān)注在真實問題情境下學(xué)習(xí)者的體驗與感受,它具有注重批判性思維的提升、強調(diào)知識的遷移應(yīng)用和面向現(xiàn)實生活的問題解決三個顯著特點[11]。深度學(xué)習(xí)將著力點放在科學(xué)系統(tǒng)發(fā)展的學(xué)習(xí)理念上,在夯實基礎(chǔ)的前提下,注重對學(xué)習(xí)者高階認知思維能力的培養(yǎng)和應(yīng)用[12]。

在深度學(xué)習(xí)的評價方面,Biggs等人開發(fā)了深度學(xué)習(xí)量表,Nelson等人對該量表進行了分析和實證研究[13],常見的評價深度學(xué)習(xí)的問卷有學(xué)習(xí)過程問卷(SPQ)、認知過程問卷(LPQ)、學(xué)習(xí)過程調(diào)查(ILP)、學(xué)習(xí)技能量表(ASSIST)等[14]。目前,我國學(xué)者對于深度學(xué)習(xí)評價的研究還處于發(fā)展階段,張浩等人以SOLO分類法為參照,構(gòu)建了以認知、思維、動作技能及情感為基本維度的深度學(xué)習(xí)評價指標體系[15];劉哲雨等人從評價基礎(chǔ)及評價程度兩個方面入手,構(gòu)建了深度學(xué)習(xí)“3+2”的評價模式[13];龐敬文等人提出了智慧課堂方面深度學(xué)習(xí)的評價指標[16];李玉斌等人編制了混合學(xué)習(xí)環(huán)境下深度學(xué)習(xí)的評價量表[17]。

深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵是要培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的高階思維能力,注重知識的遷移運用能力以及創(chuàng)新性思維的培養(yǎng),其最終目的就是為了可以創(chuàng)造性地解決實際問題[18]。結(jié)合已有的關(guān)于深度學(xué)習(xí)內(nèi)涵的研究成果,選擇“知識遷移”和“創(chuàng)新思維”作為深度學(xué)習(xí)層面的兩個維度,在具體題項設(shè)計上偏向于問題解決;具身學(xué)習(xí)環(huán)境的要素有物理環(huán)境因素、資源支持要素、社會文化要素和情感心理要素四個部分組成[1],前三個要素可理解為客觀因素,而情感心理要素可理解為學(xué)習(xí)者的主觀層面,結(jié)合其涉身體驗性等顯著特點,選擇“具身交互”和“情感心理”作為具身認知環(huán)境層面的兩個維度,具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境旨在促進學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)的發(fā)生,在具體題項設(shè)計上偏向于學(xué)習(xí)環(huán)境是否促進深度學(xué)習(xí)來設(shè)置。最終量表維度確定為“知識遷移、創(chuàng)新思維、環(huán)境交互及情感心理”四個基本維度。

三、研究過程

(一)研究方法

量表的編制主要參照李克東教授提出的量表編制[19]的一般方法進行,主要步驟為:通過梳理文獻并剖析具身認知及深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)及特點等基礎(chǔ)理論,總結(jié)出最能突出具身認知環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的特性且能夠良好反映其結(jié)果的影響因素,將其選定為量表維度,再根據(jù)確立的維度設(shè)計題項,編制初試量表,根據(jù)初試的反饋意見對題項適當調(diào)整后進行正式測試,對收集到的數(shù)據(jù)進行項目分析、因素分析等統(tǒng)計分析,再次修正題項,最后對量表進行信度和效度檢測,判斷其是否具有科學(xué)性和可靠性,最終得到正式量表。

(二)研究工具

本研究所編制量表以美國21世紀聯(lián)盟于2009年修訂的21世紀學(xué)習(xí)框架[20]、《中國學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)》等教育目標為導(dǎo)向,以深度學(xué)習(xí)、具身認知理論的本質(zhì)及特征等作為研究基礎(chǔ),結(jié)合學(xué)者對于已有的深度學(xué)習(xí)以及具身理論的研究成果,充分考慮現(xiàn)階段高校智慧教室的特點及大學(xué)生深度學(xué)習(xí)需達到的目標,遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、發(fā)展性等原則設(shè)計評價量表。量表共分為兩個部分:(1)基本信息,如年齡、性別、年級、專業(yè)等;(2)具身認知環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)評價量表,共分為“知識遷移、創(chuàng)新思維、具身交互及情感心理”四個基本維度,共28個題項。

量表具體題項設(shè)計參照國內(nèi)外已有的成熟量表,例如:(1)LTSI知識遷移量表.LTSI是在Holton于1996年提出的評價概念模型和隨后研究的基礎(chǔ)上建立的,通過識別16個影響學(xué)習(xí)遷移的因素來驗證該模型,具有一定的可信度[21]。(2)大學(xué)生跨學(xué)科實踐創(chuàng)新能力調(diào)查問卷。吳永和等認為,評價大學(xué)生的創(chuàng)新能力實際上應(yīng)該是評價大學(xué)生的跨學(xué)科實踐創(chuàng)新能力,結(jié)合楊艷萍提出的創(chuàng)新測評體系[22]以及鄧成超提出的創(chuàng)新素質(zhì)評價[23],融入了“威廉斯創(chuàng)造性傾向量表”[24]中的指標,開發(fā)了大學(xué)生跨學(xué)科實踐創(chuàng)新能力調(diào)查問卷,用于測量大學(xué)生創(chuàng)新思維能力及實踐技能[25]。(3)用戶參與度量表(UES)。OBrien H L等人依托于交互式信息檢索的環(huán)境構(gòu)建了多維用戶參與量表(UES),以評估用戶對環(huán)境的感知可用性、美學(xué)、新穎性、感覺參與、專注體驗的注意力和耐力等內(nèi)容[26]。(4)正性負性情緒量表(PANAS)。通過描述測試者最近最滿意和最不滿意的用戶體驗以體驗情感,有效地捕獲用戶體驗方面的變化,包括體驗到的情緒、滿足的心理需求和環(huán)境,為使交互更加實用提供重要信息[27]。

(三)量表測試及項目篩選

1. 測試方法

為保證所編制量表的合理性和科學(xué)性,在正式測量前對部分專業(yè)教師及學(xué)生進行訪談并進行小范圍的預(yù)測,共收回212份預(yù)試問卷,其中有效問卷193份,針對數(shù)據(jù)的分析結(jié)果以及語句表述等方面的問題對題項進行適當調(diào)整,形成正式量表。

正式量表采用李克特量表的五點計分法,共28個測試題目。本次問卷的發(fā)放通過網(wǎng)絡(luò)的形式進行,收回問卷469份,剔除作答時間小于30秒且答案均為同一選項的無效問卷42份,最終收集到有效問卷427份,有效率達91.04%。其中,男生128人,女生299人;本科生260人,研究生167人。

2. 測試結(jié)果

(1)基于CR值的項目分析

臨界比值法是項目分析中最常用的方法之一。通過對數(shù)據(jù)進行加總和排序之后,選取成績高低各27%(各115人)的數(shù)據(jù)作為高分組(總分大于等于110分)和低分組(總分小于等于92分),對其進行獨立樣本t檢驗,判斷高分組和低分組在題項平均數(shù)上的差異性,題項及分析結(jié)果見表1。根據(jù)分析所得數(shù)據(jù)可知,所有題項Sig值均小于0.05,且CR值均大于3,表明各題項之間具有顯著的差異性,故不需要刪除題目。在此之后對所有題項進行相關(guān)分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有題項與總分的顯著性均小于0.01,即二者之間存在顯著性相關(guān)。

(2)探索性因素分析

首先對題項進行KMO和巴特利特檢驗,判斷是否適合做因素分析。KMO值越接近1,說明對所檢驗變量進行因素分析的效果越好,顯著性概率小于0.05,即表明相關(guān)矩陣不是一個單位矩陣,可以進行因子分析。結(jié)果顯示,KMO值為0.941,大于0.9。巴特利特球形度檢驗表明:巴特利特值為6628.843,顯著性概率為0.000,小于0.05,即適合做因子分析。使用主成分分析法對全部28個題項進行探索性因子分析,共同成分的因素萃取值均大于0.45,表明變量之間的共同成分都可被萃取出的因素解釋,即提取的公共因子具有良好的代表性。使用最大方差法來進行正交旋轉(zhuǎn),以特征值大于1為依據(jù)選取因子,共抽取出5個公共因子,累積方差貢獻率為61.431%,選取結(jié)果見表2。

因子碎石圖表明,第1個因子的特征值很高,對解釋原始變量的貢獻最大,在第5個因子之后曲線就趨于平坦,之后的因素特征值都較小,表明對解釋原始變量的貢獻不大,所以保留4個因子較為適宜。第5個因子是否刪除還應(yīng)該視其合理性而定,主要從兩方面判斷,一是看是否具有三個以上的題項數(shù)目,否則無法完整地反應(yīng)該維度的意義;二是了解該因子是否具有明確意義,與其他因子的區(qū)分度是否明顯等。

本文采用最大方差法進行正交旋轉(zhuǎn),在7次迭代后收斂,生成因子載荷矩陣。矩陣中的數(shù)值越大,則表明題項與公共因子之間的相關(guān)性就越大。結(jié)果表明:共同因子1與共同因子2內(nèi)所含題項與維度3和維度4中所含題項基本吻合,但題項3-6至3-9與題項4-4至4-7被歸為共同因子1中,題項3-1至3-5與4-1至4-3歸于共同因子2中,且題項在其所屬因子下具有較高的因子負荷量。結(jié)合因子1中題項的語義,可將其理解為具身認知環(huán)境中促進學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)的環(huán)境條件,故將共同因子1命名為“學(xué)習(xí)環(huán)境”;結(jié)合因子2中題項的語義,可將其理解為學(xué)習(xí)者要實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)時在具身認知環(huán)境中所發(fā)生的一系列交互行為,故將共同因子2命名為“具身交互”。共同因子5中只包含題項1-2和1-3,不能完整反映該因子表達的意義,故刪除;對量表題項進行第二次探索性因子分析,結(jié)果表明,所有題項均在所屬因子下具有較高的因子負荷量。通過前期的測試及分析,刪除第一次因子分析后的共同因子5,刪除題項1-2和1-3,最終確定題項26個。

(四)量表的信度和效度檢驗

1. 信度檢驗

本量表在進行信度檢測時采用最常用的Cronbach's alpha系數(shù)方法,分析結(jié)果顯示,知識遷移維度信度為0.755,創(chuàng)新思維維度信度為0.848,具身交互維度信度為0.902,學(xué)習(xí)環(huán)境維度信度為0.889,量表的整體信度為0.947,且各維度的信度均在0.7以上,表明該量表具有良好的可信度且具有很好的內(nèi)部一致性。

2. 效度檢驗

效度檢驗主要從結(jié)構(gòu)效度入手,探索性因子分析的結(jié)果表明各題項的因子載荷值均大于0.4,為了進一步驗證量表的結(jié)構(gòu)效度,主要利用AMOS軟件中的驗證性因素分析方法(CFA)對量表進行擬合檢測。通過探索性因子分析共提取出4個因子,在構(gòu)建的模型中,26個題項為觀測變量,4個因子為潛在變量,誤差項為e1—e26。在設(shè)定好模型后導(dǎo)入數(shù)據(jù),使用最大似然法進行檢驗,得到量表結(jié)構(gòu)擬合度情況如下:χ2/df(卡方自由度比)=3.713、GFI(擬合度指數(shù))=0.813、AGFI(調(diào)整后擬合度指數(shù))=0.776、CFI(比較擬合指數(shù))=0.872、NFI(規(guī)準擬合指數(shù))=0.834、IFI(增值擬合指數(shù))=0.873、RMSEA(漸進殘差均方和平方根)=0.08。這些數(shù)值均在可接受范圍內(nèi),進一步說明評價量表的內(nèi)部結(jié)構(gòu)與其實際觀測數(shù)據(jù)的擬合度良好。

四、討論分析

評價量表采用李克特量表的五點計分法,1至5分的得分分別對應(yīng)“非常不符合”“不符合”“一般”“符合”和“非常符合”,得分越高則表明題項符合度越高,深度學(xué)習(xí)的效果就越好。參照布魯姆提出的認知目標對評價數(shù)據(jù)所反映出的深度學(xué)習(xí)效果進行劃分,將分值在[1-2)區(qū)間內(nèi)的等級設(shè)置為“差”,對應(yīng)認知目標層次為“運用”;分值在[2-3)區(qū)間內(nèi)的等級設(shè)置為“中”,對應(yīng)認知目標層次為“分析”;分值在[3-4)區(qū)間內(nèi)的等級設(shè)置為“良”,對應(yīng)認知目標層次為“遷移”;分值在[4-5]區(qū)間內(nèi)的等級設(shè)置為“優(yōu)”,對應(yīng)認知目標層次為“創(chuàng)造”。對評價數(shù)據(jù)求取平均分,得到具身認知環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)水平總體得分為3.60,呈中等偏上,效果良好,反映出學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)基本處在“遷移”水平。經(jīng)過計算,量表各維度及各題項的平均得分如圖1和圖2所示。

由圖1可得,學(xué)習(xí)者在具身認知環(huán)境下的深度學(xué)習(xí)效果處在中等以上水平,四個維度及各題項所得平均分均位于“良好”水平。相較而言,知識遷移維度、具身交互維度與學(xué)習(xí)環(huán)境維度得分較高,創(chuàng)新思維維度得分較低。圖2反映出在知識遷移方面學(xué)習(xí)者對于所學(xué)知識的實際運用以及多學(xué)科或跨學(xué)科解決問題這一能力稍顯欠缺,教師在教學(xué)過程中可采用項目式或任務(wù)驅(qū)動的方式來促進學(xué)習(xí)者對所學(xué)知識的掌握和應(yīng)用,進一步提高學(xué)習(xí)者解決實際問題的能力;在創(chuàng)新思維方面,相較于聚合性思維及批判性思維,學(xué)習(xí)者的發(fā)散思維還需進一步加強,表明學(xué)習(xí)者的思維還不夠活躍,針對所學(xué)知識能夠產(chǎn)生各樣聯(lián)想的能力還有所欠缺,教師可以通過如頭腦風(fēng)暴等多種類型的活動開拓學(xué)習(xí)者的思維廣度,促進學(xué)習(xí)者創(chuàng)新思維的發(fā)展;在具身交互層面,可以通過教師設(shè)置的課堂環(huán)節(jié)或活動有效促進學(xué)習(xí)者的身體與環(huán)境之間的交互;在學(xué)習(xí)環(huán)境方面,人與人之間的交互行為可以通過教師組織的教學(xué)策略及設(shè)置的課堂活動如小組討論等加以改善。對各個分數(shù)區(qū)間的得分人次進行統(tǒng)計,生成平均分頻率分布直方圖,如圖3所示。

從圖3中可以看出,具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生的深度學(xué)習(xí)基本呈現(xiàn)正態(tài)分布,均值為3.78,標準差為0.595,處于“良好”水平,與評價數(shù)據(jù)求取的平均得分所處水平相吻合,表明在具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生的深度學(xué)習(xí)效果較好。當下學(xué)習(xí)者對于所學(xué)知識的處理及運用只有較少一部分能達到“創(chuàng)造”階段,通過制定相應(yīng)的教學(xué)策略,選擇一定的技術(shù)手段或建構(gòu)相應(yīng)的具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境來促使教學(xué)策略的順利實施,進而達到深度學(xué)習(xí)的目的。

通過對評價數(shù)據(jù)的分析驗證,評價量表結(jié)構(gòu)良好,信度較高,題項數(shù)量適中,四個維度及各題項的得分均處于良好水平,可應(yīng)用于具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生的深度學(xué)習(xí)評價。但分析結(jié)果表明,創(chuàng)新思維部分在實際教學(xué)過程中有所欠缺,仍需加強。這既反映出現(xiàn)階段大學(xué)生在具身認知環(huán)境下深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀,也印證了該量表的科學(xué)性及合理性。

五、結(jié) ? 語

現(xiàn)階段課程教學(xué)中教育者關(guān)注的深度學(xué)習(xí)更多強調(diào)的是將新知識與原有知識結(jié)合以分析解決問題及創(chuàng)造性地運用所學(xué)知識。具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境的提出及投入使用使得二者結(jié)合以提升課堂質(zhì)量、促進教學(xué)改革的可能性大大提高。同時,深度學(xué)習(xí)有助于提升本科生的高階思維能力,科學(xué)合理的量表也為其評價提供了有效的工具?;诖?,構(gòu)建了以“知識遷移、創(chuàng)新思維、具身交互和學(xué)習(xí)環(huán)境”四個要素為維度指標的具身認知環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)評價量表。該量表在編制過程中結(jié)合了具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境的要素及其顯著特點,經(jīng)分析驗證,該量表可應(yīng)用于具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生的深度學(xué)習(xí)評價,期望可以為提升本科教育質(zhì)量提供幫助,并為進一步制定完善的評價體系奠定基礎(chǔ)。

[參考文獻]

[1] 李志河,李鵬媛,周娜娜,等. 具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計:特征、要素、應(yīng)用及發(fā)展趨勢[J]. 遠程教育雜志,2018, 36(5):81-90.

[2] 中華人民共和國教育部. 教育部關(guān)于狠抓新時代全國高等學(xué)校本科教育工作會議精神落實的通知[EB/OL]. (2018-08-27) [2018-09-03].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/201809/t20180903_347079.html.

[3] 劉海燕,彭先桃. 具身認知理論視域中的智慧課堂[J]. 教育導(dǎo)刊,2019(7):67-71.

[4] 李海峰,王煒. 基于具身認知理論的在線學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計研究——以小學(xué)英語在線虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的設(shè)計與開發(fā)為例[J]. 中國遠程教育,2016(2):71-78.

[5] 黃紅濤,孟紅娟,左明章,鄭旭東. 混合現(xiàn)實環(huán)境中具身交互如何促進科學(xué)概念理解[J]. 現(xiàn)代遠程教育研究,2018(6):28-36.

[6] 黃曉軍. 具身認知學(xué)習(xí)環(huán)境對4C人才培養(yǎng)的實踐[J]. 電腦知識與技術(shù),2019,15(23):84-86.

[7] 何玲,黎加厚. 促進學(xué)生深度學(xué)習(xí)[J]. 現(xiàn)代教學(xué),2005(5):29-30.

[8] 何克抗. 深度學(xué)習(xí):網(wǎng)絡(luò)時代學(xué)習(xí)方式的變革[J]. 教育研究,2018,39(5):111-115.

[9] 李志河,劉丹,李寧,等. 翻轉(zhuǎn)課堂模式下的深度學(xué)習(xí)影響因素研究[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù),2018,28(12):55-61.

[10] 張浩,吳秀娟. 深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵及認知理論基礎(chǔ)探析[J]. 中國電化教育,2012(10):7-11,21.

[11] 謝幼如,黎佳. 智能時代基于深度學(xué)習(xí)的課堂教學(xué)設(shè)計[J]. 電化教育研究,2020,41(5):73-80.

[12] 錢旭升. 論深度學(xué)習(xí)的發(fā)生機制[J]. 課程·教材·教法,2018,38(9):68-74.

[13] 劉哲雨,郝曉鑫. 深度學(xué)習(xí)的評價模式研究[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù),2017,27(4):12-18.

[14] 戴歆紫,王祖浩. 國外深度學(xué)習(xí)的分析視角及評價方法[J]. 外國教育研究,2017,44(10):45-58.

[15] 張浩,吳秀娟,王靜. 深度學(xué)習(xí)的目標與評價體系構(gòu)建[J]. 中國電化教育,2014(7):51-55.

[16] 龐敬文,張宇航,唐燁偉,等. 深度學(xué)習(xí)視角下智慧課堂評價指標的設(shè)計研究[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù),2017,27(2):12-18.

[17] 李玉斌,蘇丹蕊,李秋雨,等. 面向混合學(xué)習(xí)環(huán)境的大學(xué)生深度學(xué)習(xí)量表編制[J]. 電化教育研究,2018,39(12):94-101.

[18] 張曉娟,呂立杰. 指向深度學(xué)習(xí)的課堂學(xué)習(xí)共同體建構(gòu)[J]. 基礎(chǔ)教育,2018,15(3):35-41.

[19] 李克東. 教育技術(shù)學(xué)研究方法[M]. 北京: 北京師范大學(xué)出版社,2003.

[20] 賀巍,盛群力. 邁向新平衡學(xué)習(xí)——美國21世紀學(xué)習(xí)框架解析[J]. 遠程教育雜志,2011,29(6):79-87.

[21] CHATTERJEE A,PEREIRA A,SARKAR B. Learning transfer system inventory(LTSI) and knowledge creation in organizations[J]. The learning organization, 2018, 25(5):305-319.

[22] 楊艷萍. 大學(xué)生創(chuàng)新教育中一般創(chuàng)造力測評體系研究[J]. 北京科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2001(2):88-91.

[23] 鄧成超. 大學(xué)生創(chuàng)新素質(zhì)的量質(zhì)化評價[J]. 重慶工學(xué)院學(xué)報,2004(6):164-168.

[24] 蘇珊. STEAM教育視角下大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的學(xué)習(xí)活動設(shè)計[D]. 無錫: 江南大學(xué),2019.

[25] 吳永和,李若晨,王浩楠,等. 基于STEM的大學(xué)生跨學(xué)科實踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)——以R語言與3D打印在高數(shù)應(yīng)用的實證研究為例[J]. 現(xiàn)代遠程教育研究,2018(5):77-85,112.

[26] O'BRIEN H L,TOMS E G. Examining the generalizability of the User Engagement Scale(UES) in exploratory search [J]. Information processing & management, 2013, 49(5):1092-1107.

[27] PARTALA T,KALLINEN A. Understanding the most satisfying and unsatisfying user experiences:emotions,psychological needs,and context [J]. Interacting with computers, 2012, 24(1):25-34.

猜你喜歡
具身認知深度學(xué)習(xí)
具身認知視域下社會工作專業(yè)碩士的教學(xué)反思
有體驗的學(xué)習(xí)才是有意義的學(xué)習(xí)
電子商務(wù)中基于深度學(xué)習(xí)的虛假交易識別研究
MOOC與翻轉(zhuǎn)課堂融合的深度學(xué)習(xí)場域建構(gòu)
大數(shù)據(jù)技術(shù)在反恐怖主義中的應(yīng)用展望
深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于巖石圖像處理的可行性研究
基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的人臉年齡分析算法與實現(xiàn)
軟件工程(2016年8期)2016-10-25 15:47:34
基于具身認知理論的在線學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計研究
同步行為對合作行為的促進作用
身體對心智的塑造:具身認知及其教育啟示
吕梁市| 军事| 芮城县| 大安市| 陈巴尔虎旗| 常山县| 莫力| 兴城市| 雅江县| 东台市| 临沂市| 井研县| 杭锦后旗| 淮阳县| 兰考县| 许昌县| 进贤县| 雅安市| 克拉玛依市| 保德县| 乌恰县| 丹寨县| 洪雅县| 鄄城县| 浑源县| 温泉县| 民权县| 河东区| 清涧县| 焦作市| 云林县| 英山县| 葵青区| 襄城县| 靖远县| 泰和县| 武威市| 永登县| 江津市| 隆德县| 来宾市|