喻國明,李鳳萍

(1.北京師范大學(xué) 新聞傳播學(xué)院，北京 100875；2.云南大學(xué) 新聞學(xué)院，云南 昆明 650504)

一 “數(shù)據(jù)+算法+算力”驅(qū)動下邊緣智能時代來臨

2019年1月10日，工信部宣布發(fā)放5G臨時牌照,開啟了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的5G時代?！?-20Gbps”的峰值速率、“10-100Mbps”的用戶體驗和“1-10毫秒”的端到端延時,將使得“無時不有、無處不在、萬物互聯(lián)”的時代真正來臨,從而使得物聯(lián)網(wǎng)、僅有毫秒延遲的觸覺互聯(lián)網(wǎng)(Tactile Internet)、“以人為本”的互聯(lián)網(wǎng)(ME of Internet)以及社交網(wǎng)絡(luò)都得到極大發(fā)展。在功能方面,5G系統(tǒng)可以支持通信、計算、控制和內(nèi)容分發(fā)(Communications,Computing,Control & Content delivery,即 4C);在應(yīng)用方面,5G將促使大量新應(yīng)用和服務(wù)的誕生,如實時在線游戲、虛擬現(xiàn)實和超高清視頻流。這些功能和應(yīng)用都對低時延和高速率提出了較高要求。[1]另外,從用戶端的角度來看,5G時代,終端將突破4G時代的手機端,全面拓展至物聯(lián)端,包括特定場景下的產(chǎn)品,帶來大量的連接與計算需求;從平臺的角度來看,云計算平臺將面臨海量數(shù)據(jù)、帶寬不夠和功耗過高等高難度挑戰(zhàn)。據(jù)Cisco預(yù)測,到2020年,連接到網(wǎng)絡(luò)的無線設(shè)備(例如傳感器和可穿戴設(shè)備)數(shù)量將達到500億臺,全球移動數(shù)據(jù)流量到2021年將達到每月49EB。屆時,5G網(wǎng)絡(luò)將承載10億個場所的連接、50億人的連接和500億物的連接,從而真正進入萬物互聯(lián)的智能時代。這就要求基于萬物互聯(lián)平臺的應(yīng)用服務(wù)具備更短的響應(yīng)時間和更強大的數(shù)據(jù)處理能力。但目前深度學(xué)習(xí)等算法由于對數(shù)據(jù)規(guī)模有較高要求,通常只能在云計算中心運行,而在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,任何有需求的地方都需要算法,否則無法達到毫秒級的時延要求;另一方面,網(wǎng)絡(luò)邊緣終端及其交互產(chǎn)生的海量實時數(shù)據(jù)、各種終端信號處理需求的增多和多場景定制，也對邊緣物聯(lián)網(wǎng)時代的算力提出了更高要求。可見,無論從算法還是算力角度來看,以中心式云計算為主的現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理模式，已經(jīng)無法滿足虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實所需的接近實時響應(yīng)時間、物聯(lián)網(wǎng)所需的海量連接數(shù)目以及其他各類應(yīng)用海量增長的數(shù)據(jù)流量及其計算需求。[2]

在這一背景下,邊緣計算的概念應(yīng)運而生。它最早由歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(European Telecommunications Standard Institute)于2014年提出[1],是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的分布式開放平臺,就近提供邊緣智能服務(wù);[3]從而減少服務(wù)交付與網(wǎng)絡(luò)操作的時間延遲,提升用戶的服務(wù)體驗。同時，邊緣計算還能較好地保護隱私數(shù)據(jù),降低終端敏感數(shù)據(jù)隱私泄露的風(fēng)險。[4]該技術(shù)自提出后迅速成為支撐5G時代超低時延、超高能效、超高可靠性等性能的重要網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。同時它也符合下一代網(wǎng)絡(luò)的一個關(guān)鍵特征,即隨著物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)容分發(fā)的發(fā)展,信息將越來越多地在本地生成和消費,其主要特點就是將移動計算、網(wǎng)絡(luò)控制和存儲推送到網(wǎng)絡(luò)邊緣(如基站和接入點),從而實現(xiàn)計算密集型和低延時等關(guān)鍵應(yīng)用。[1]這樣既滿足了終端設(shè)備計算能力的擴展需求,也彌補了云計算時延較長的缺點。

邊緣計算就其技術(shù)本身而言,無法支撐起一個新的產(chǎn)業(yè)。它也不是對云計算中心式大數(shù)據(jù)處理方式的顛覆,而是一種智能化的補充,[5]代表著5G時代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一種新的邏輯力量和思維方式。大多數(shù)邊緣數(shù)據(jù)并不是一次性數(shù)據(jù),經(jīng)過處理的邊緣數(shù)據(jù)仍需要從邊緣節(jié)點匯聚到中心云,中心云經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析挖掘,進行算法模型的訓(xùn)練和升級,并將結(jié)果反饋到前端進行更新和升級,從而完成智能自主學(xué)習(xí)的閉環(huán)。[6]于是,邊緣計算改變了只將云端作為“管道”和“端系統(tǒng)”而沒有智能的狀況,各種“終端”變成了輔助“大腦”工作的“智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,通過將計算能力下沉,與云計算中心進行雙向反饋,從而使得智能化的流量調(diào)度、內(nèi)容和產(chǎn)品服務(wù)的本地化以及消費者需求的精準(zhǔn)捕捉與滿足都成為可能,進而顯著提高各類場景服務(wù)的效率。[7]總之,海量的邊緣數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法以及云邊協(xié)同計算之間的相互賦能,將使得“數(shù)據(jù)+算法+算力”驅(qū)動下的邊緣智能(1)在體現(xiàn)邊緣智能理念的技術(shù)領(lǐng)域,還有霧計算、網(wǎng)絡(luò)切片等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也是重要的支撐技術(shù),但大部分文獻都認(rèn)可邊緣計算是該領(lǐng)域的代表性基礎(chǔ)技術(shù)。由于本文關(guān)注的焦點是行業(yè)發(fā)展的趨勢和運作理念的變化及其影響,而不是技術(shù)本身及其差異,因此，對其他技術(shù)不再加以介紹,但它們對于邊緣智能的實現(xiàn)也有著重要的推動作用。成為5G時代最為顯著的特點之一,從而帶來傳媒產(chǎn)業(yè)的深刻變革及其商業(yè)模式的創(chuàng)新。

二 邊緣數(shù)據(jù)驅(qū)動下的內(nèi)容生產(chǎn)體系重構(gòu)和分發(fā)邏輯轉(zhuǎn)變

在云計算模型中,邊緣終端設(shè)備通常只作為數(shù)據(jù)消費者(如使用智能手機閱讀“今日頭條”),但如今各種智能終端和傳感器也可生產(chǎn)數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)消費者到生產(chǎn)者角色的轉(zhuǎn)變意味著終端設(shè)備的開放和信息生產(chǎn)、消費的下沉,從而使得傳統(tǒng)媒體在內(nèi)容上的專業(yè)性地位以及互聯(lián)網(wǎng)公司在用戶流量上的優(yōu)勢都受到極大的挑戰(zhàn)。5G網(wǎng)絡(luò)是原生的海量內(nèi)容連接平臺,基于邊緣計算、傳感器數(shù)據(jù)以及人工智能的內(nèi)容生產(chǎn)將成為整個新聞傳播資訊服務(wù)中最重要的內(nèi)容類別,5G時代萬物皆媒的即時性內(nèi)容生產(chǎn)對傳媒業(yè)專業(yè)性內(nèi)容的延時生產(chǎn)也構(gòu)成了挑戰(zhàn),從而使得傳統(tǒng)媒介作為新聞和專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者和傳播渠道的媒介功能弱化。

但挑戰(zhàn)背后也暗含著傳媒業(yè)新一輪的發(fā)展機遇。移動網(wǎng)絡(luò)運營商通過移動邊緣計算技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)信息和網(wǎng)絡(luò)擁塞控制功能更多地開放給第三方開發(fā)者,并允許其向用戶提供更多的服務(wù)與應(yīng)用,[2]從而讓原本并不具備服務(wù)能力的淺層流量方有機會以更廉價的形式為其他公司提供流量平臺。因此，對于傳統(tǒng)媒體來說,曾經(jīng)的渠道失靈和用戶流失等問題在5G時代都可以通過布局邊緣智能得到解決,而如何為用戶提供其真正所需的專業(yè)內(nèi)容和服務(wù)才是未來傳媒業(yè)發(fā)展的核心關(guān)鍵。雖然各種傳感器、智能終端、人工智能可產(chǎn)生海量的原生內(nèi)容,但消費者的信息需求也在隨著技術(shù)的發(fā)展而不斷升級。未來的新聞將不再是用來“讀”或“看”的,而是用來“體驗”的。[8]人們對此類新聞需求的上升將使得傳媒業(yè)在沉浸式新聞、超高清視頻等專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)方面的優(yōu)勢得以體現(xiàn),從而利用邊緣智能的低時延、高速率等特性重獲稀缺性內(nèi)容生產(chǎn)的主動權(quán)。

個性化精準(zhǔn)定制的內(nèi)容生產(chǎn)服務(wù)也將成為傳統(tǒng)媒體在邊緣智能時代新的價值增長點。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“上半場”,由于傳統(tǒng)媒體在用戶流量規(guī)模方面的劣勢以及與用戶之間的“距離”,一直無法找到與用戶之間的有效連接方式。隨著各種終端邊緣數(shù)據(jù)與平臺的開放,將打通傳統(tǒng)媒體與用戶之間的“最后一公里”。通過對用戶在邊緣設(shè)備上產(chǎn)生的社會關(guān)系數(shù)據(jù)的分析,傳統(tǒng)媒體可以借助自己在內(nèi)容服務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)性和公信力,為用戶提供無線延伸的、高度定制化的內(nèi)容服務(wù)。此外,在個性化傳播盛行的年代,仍然需要公共性信息的平衡。[9]因此，傳統(tǒng)媒體還可以借力邊緣智能,協(xié)同云計算和邊緣計算挖掘人與事物之間的依賴關(guān)系以及人與人之間的社交關(guān)系,預(yù)測某一內(nèi)容或服務(wù)在人群中的流行程度,從而對具有社會共性需求、符合“人本邏輯”和社會價值取向的內(nèi)容進行預(yù)測并生產(chǎn)。通過布局邊緣網(wǎng)絡(luò),打造自己的公信力和影響力,專業(yè)媒體機構(gòu)將有望讓公共性信息穿透個體的信息繭房,輻射向更廣的大眾。

以上內(nèi)容在邊緣智能時代的分發(fā)也不再是以服務(wù)為驅(qū)動,而更多的是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,每個用戶需求向數(shù)據(jù)擁有者(利益相關(guān)者)提供數(shù)據(jù)請求,然后云中心或是邊緣端數(shù)據(jù)擁有者將處理的結(jié)果反饋給用戶。邊緣計算將是未來大規(guī)模智能終端在網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)自動需求響應(yīng)(automated demand response,ADR)分布式智能的一種理想解決方案。[4]因此,隨著邊緣智能的普及,內(nèi)容分發(fā)方式也將發(fā)生變革,按需分發(fā)將成為可能。目前,算法推薦的新聞和內(nèi)容推送方式雖然占據(jù)主流,但由于缺乏相關(guān)的社交數(shù)據(jù)支持,用戶體驗有待提升。邊緣智能的出現(xiàn)可以解決海量信息與個性需求的完美匹配問題,從而實現(xiàn)精準(zhǔn)傳播。因此，提供合適的內(nèi)容產(chǎn)品和服務(wù)來滿足精細(xì)的用戶需求是未來新聞業(yè)發(fā)展的主要趨勢[8]?；ヂ?lián)網(wǎng)時代的用戶需求是信息化為主,而物聯(lián)時代將主要是基于場景的智能應(yīng)用需求為主。這將使得新聞平臺的價值縮減,人們不再主動去平臺上獲取信息,只需在邊緣智能設(shè)備上釋放需求“信號”就可以自動獲取所需信息。于是同一主題的新聞內(nèi)容將針對用戶的不同需求呈現(xiàn)不同的版本,比如在固定場所時可能是以VR等沉浸式新聞的方式出現(xiàn),而在移動環(huán)境下可能以音頻形式出現(xiàn)。

按需分發(fā)的方式還將反向推動傳媒業(yè)的深度融合。媒體只有開展以技術(shù)革新為支撐的深層次媒體融合,才可能在信息市場中重握主動權(quán),逐步構(gòu)建起合理的價值體系,并找到自己在其中的定位。隨著邊緣智能時代的來臨,用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多,提供與其興趣、情緒相匹配的定制化信息的聚合類應(yīng)用應(yīng)運而生,這樣的信息服務(wù)僅靠單一的媒體或平臺、終端是無法提供的。我們對媒介的定義將不再按照過去的物理屬性來定義,比如紙媒、電子媒介等,而是更傾向于從一系列欲望、情感、情緒、關(guān)系等非物質(zhì)的心理訴求來定義媒介。當(dāng)用戶發(fā)出相應(yīng)的需求時,邊緣智能要做的不是確定由哪一個媒體或平臺、終端來提供此類信息,而是用什么樣的內(nèi)容和服務(wù)組合方式可以完成這一任務(wù)。邊緣智能的基本邏輯就是將一個任務(wù)拆分為多個,由就近的終端來提供相應(yīng)的服務(wù),從而減少時延、提高效率。因此,以用戶需求為邏輯起點,將進一步推動不同媒體形式的深度融合,未來大部分的用戶需求命令都將由不同媒體、甚至是媒體和其他行業(yè)共同完成。傳媒業(yè)原有的邊界將進一步消解,一個極大擴張的傳媒業(yè)新版圖將在邊緣智能網(wǎng)絡(luò)中形成。

三 場景智能感知下的用戶洞察力與體驗提升

無論是傳媒業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)體系的重構(gòu)還是其內(nèi)容分發(fā)流程的轉(zhuǎn)變,其目的仍然是對用戶的爭奪和洞察,這就需要借助邊緣智能下的場景感知來提升其用戶洞察力。目前的場景入口主要是各種內(nèi)嵌于具有較大流量規(guī)模平臺的小程序(如微信小程序)。隨著邊緣智能的發(fā)展,傳媒業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的邊界越來越模糊,各種終端也可以具備一定的流量規(guī)模和服務(wù)能力,場景入口將從傳統(tǒng)的固定平臺延伸到工作和生活中的各種動態(tài)場景和移動終端之中,便捷而智能的服務(wù)場景入口將成為傳媒業(yè)和其他平臺、產(chǎn)業(yè)爭奪的焦點。

在萬物皆媒時代,場景五力(大數(shù)據(jù)、移動設(shè)備、社交媒體、傳感器和定位系統(tǒng))將在5G邊緣智能的助力下全面激活受眾的場景需求。人與網(wǎng)絡(luò)的逐漸融合為把握消費者的興趣、愛好、行動軌跡等提供了更加豐富的數(shù)據(jù),同時也有助于對用戶數(shù)據(jù)的收集與分析,從而對用戶形象進行全方位描繪。通過部署支持實時數(shù)據(jù)處理的邊緣計算平臺和終端,將可以為用戶提供大量服務(wù)、功能和場景接口,讓用戶就近獲取所需的服務(wù)[4]。移動邊緣計算和移動云計算的關(guān)鍵區(qū)別之一，就是移動邊緣計算服務(wù)器能夠利用邊緣設(shè)備的接近性來跟蹤終端用戶的實時信息,比如心理、行為、位置和環(huán)境,并基于深度學(xué)習(xí)等人工智能對這些數(shù)據(jù)進行處理,對終端用戶所處場景進行全面把握以洞察用戶的真實需求,從而滿足用戶在當(dāng)下時間和空間上的心理或功能需要,提升用戶體驗。

在此背景下,傳媒業(yè)需要積極布局增強用戶體驗的邊緣場景。具體來說可以有以下幾個路徑:一是基于場景的流量分配帶來的用戶體驗提升。移動邊緣計算可以為每位用戶的連接提供實時的吞吐量標(biāo)識,從而讓互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容源獲知運營商網(wǎng)絡(luò)的實時連接能力,進而提供更優(yōu)的視頻體驗,更有效地實現(xiàn)端到端網(wǎng)絡(luò)資源的利用與優(yōu)化;二是基于用戶需求切合度的體驗提升。例如用戶在同一時間不同場景的內(nèi)容請求分布是不同的,同一時間點,在博物館發(fā)出的請求更傾向于AR服務(wù),而咖啡館等休閑場所則是超高清視頻服務(wù),這就需要內(nèi)容提供商和流量運營商協(xié)同合作,提前進行需求的智能預(yù)測、流量的分配和內(nèi)容的本地化緩存,從而提高用戶的體驗。最后是基于場景提供差異化的體驗。邊緣智能使得內(nèi)容的分發(fā)可以細(xì)分到不同的場景,于是差異化體驗將成為可能。邊緣智能可以實現(xiàn)按需“切片”、動態(tài)收費,即在同一個場景下,根據(jù)用戶對時延、帶寬、安全性和可靠性的不同需求來提供相應(yīng)的內(nèi)容服務(wù);在面對同樣的需求請求時,根據(jù)用戶的不同收入水平、興趣愛好、支付能力等物理場景之外的區(qū)隔提供不同質(zhì)量的內(nèi)容服務(wù)及收費標(biāo)準(zhǔn)[10],從而用差異化的體驗來更好地響應(yīng)用戶的需求。

總之,在邊緣智能時代,基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與生活空間、虛擬空間與現(xiàn)實空間的不斷融合,帶來了線上線下的跨界融合,從而形成更加多元的場景。邊緣智能可以把一切供給、需求通過“場景”建立連接,并讓這種連接在對應(yīng)場景下被激活。當(dāng)消費者的需求任務(wù)借助邊緣計算就近卸載后,傳統(tǒng)媒體長期積累起來的“在地性”資源將找到合適的場景入口,從而實現(xiàn)場景和用戶需求的深度連接,帶來用戶體驗的提升。

四 邊緣智能反向驅(qū)動傳媒業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

通信服務(wù)技術(shù)的發(fā)展對傳媒業(yè)的影響是全方位的,5G 時代邊緣智能的出現(xiàn)不能單純地從數(shù)據(jù)傳輸速度的提升、用戶體驗的優(yōu)化對傳媒業(yè)的影響這些單一維度去理解。低延時、高速率的5G技術(shù)在全面滲透傳媒業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)流程和用戶洞察管理的同時,必將改變傳媒業(yè)現(xiàn)有的商業(yè)邏輯和盈利模式。已有研究顯示，驅(qū)動商業(yè)模式成功創(chuàng)新的是商業(yè)能力,而不是技術(shù)能力[11],技術(shù)創(chuàng)新的價值在成功商業(yè)化之前是潛在的,企業(yè)必須建立一個新的商業(yè)模式才能獲取技術(shù)創(chuàng)新的價值。在邊緣智能時代,傳媒業(yè)只有實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的協(xié)同效應(yīng),才能真正從新一輪的技術(shù)創(chuàng)新中獲利。

在商業(yè)模式創(chuàng)新研究領(lǐng)域,盡管對其內(nèi)涵和外延以及構(gòu)成要素等方面的觀點有所不同,但都強調(diào)價值創(chuàng)造在其中的核心作用,[12]其中各參與方的價值共創(chuàng)是重塑一系列價值活動的關(guān)鍵所在。5G時代,邊緣智能的發(fā)展賦予各種終端設(shè)備和傳感器以人工智能,使得媒體、流量運營商、數(shù)據(jù)運營商、各類終端及終端用戶共同成為價值創(chuàng)造的主體。同時,邊緣計算帶來的信息生產(chǎn)和消費下沉,也意味著原來“中心-用戶”的單邊商業(yè)模式將轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝脩?中心”、“用戶-用戶”的多邊商業(yè)模式,這就涉及多個利益相關(guān)者[4],從而創(chuàng)造了新的價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。

傳統(tǒng)媒體可以在以下幾個轉(zhuǎn)變中找到自身在價值網(wǎng)絡(luò)中的新定位。一是從內(nèi)容生產(chǎn)者轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造的組織者和引導(dǎo)者。傳統(tǒng)媒體由于長期積累的“在地性”資源,在價值創(chuàng)造過程更加靠近線上生活和線下生活的連接點,如能抓住邊緣智能將信息消費“下沉”到終端的機會,實現(xiàn)線上資源和線下資源的整合,引導(dǎo)主流人群及其決策,將會成為傳媒業(yè)新的價值增長點。另外,隨著按需分發(fā)的時代到來,用戶的需求也在不斷升級,往往不是一個單一機構(gòu)就能夠滿足的,這個時候就需要充分借助開放的邊緣網(wǎng)絡(luò),利用媒體的公信力以組織者和引導(dǎo)者身份將需求相關(guān)方的資源整合起來共同創(chuàng)造價值。二是充分利用邊緣網(wǎng)絡(luò)的開放性和互動性實現(xiàn)價值增值。價值創(chuàng)造主體間的互動是價值共創(chuàng)的基本實現(xiàn)方式,而當(dāng)傳媒業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)呈現(xiàn)在一種開放、可分享以及方便獲取的場景中時,將會激發(fā)用戶進行更多的內(nèi)容價值共創(chuàng)活動。邊緣智能時代,內(nèi)容生產(chǎn)商與用戶之間的互動連接成為產(chǎn)生價值的關(guān)鍵節(jié)點,在場景中通過內(nèi)容服務(wù)與用戶生活方式、生理和心理需求的深度連接將形成資源共享,來自各種邊緣終端的新聞線索和素材數(shù)據(jù)將給傳媒業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)提供豐富的素材,而通過端到端、端到云之間的網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)分析,媒體也可以為用戶適時提供更為契合的內(nèi)容或服務(wù),從而在數(shù)據(jù)與深度連接的互動中實現(xiàn)價值增值。三是加強與運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司和通信技術(shù)企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新。在邊緣智能的實現(xiàn)過程中,流量在不同終端的合理分配、內(nèi)容資源的就近緩存、內(nèi)容付費方式的動態(tài)調(diào)整等都對價值實現(xiàn)和用戶體驗有較大影響,這就涉及不同互聯(lián)網(wǎng)公司、媒體、平臺之間的協(xié)同合作,而這也正是邊緣智能的內(nèi)在發(fā)展邏輯——萬物智聯(lián),通過連接合作實現(xiàn)內(nèi)容服務(wù)的智能化、本地化、場景化推送,從而提升用戶的體驗價值。

總之,5G時代邊緣智能的出現(xiàn),意味著傳媒業(yè)生產(chǎn)權(quán)力和消費權(quán)力向用戶的進一步下沉,邊緣計算、人工智能的發(fā)展將自動創(chuàng)造、捕捉、分發(fā)、接收和消費用戶在不同智能場景中所需的內(nèi)容和服務(wù),并以用戶能夠接受的方式實現(xiàn)盈利。傳統(tǒng)媒體只有在這種動態(tài)商業(yè)模式創(chuàng)新過程中找到自己的定位,才能協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新,獲得新的價值增長點。