趙文德 劉世明

摘 要：物流業(yè)作為國民經濟的基礎性行業(yè)，已經成為衡量區(qū)域經濟發(fā)展的重要指標。為了促進區(qū)域物流優(yōu)化布局，推動區(qū)域經濟一體化發(fā)展，區(qū)域物流需求規(guī)模預測指標研究成為關鍵。首先分析了國內外關于物流需求規(guī)模預測指標體系構建的研究現(xiàn)狀，基于“驅動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應”（DPSIR）理論模型構建了包含物流需求壓力、物流供給壓力和物流政策壓力的區(qū)域物流需求規(guī)模預測綜合指標體系;然后運用關聯(lián)度分析和因子分析對廣東省區(qū)域物流規(guī)模預測指標體系構建進行實證分析。研究結果表明，物流需求壓力、物流供給壓力和物流政策壓力成為影響區(qū)域物流需求預測的關鍵因素，最終構建了符合區(qū)域發(fā)展的自適應綜合指標體系。

關鍵詞：區(qū)域物流;需求預測;DPSIR;因子分析

一、引言

隨著我國經濟的發(fā)展，物流行業(yè)越來越成為衡量區(qū)域經濟發(fā)展的重要指標，物流業(yè)作為國民經濟的基礎性行業(yè)，能夠為區(qū)域經濟增長、社會發(fā)展和人民生活提供高效快捷的公共服務。日前，國家郵政局宣布，2020年中國快遞業(yè)第500億個包裹誕生。據(jù)預測，今年我國快遞業(yè)務量將突破750億件。人民日報評論“快遞業(yè)在現(xiàn)代流通體系建設中大有可為”，如何讓物流業(yè)更好地服務于國家發(fā)展、社會進步、人民需求？如何讓物流業(yè)充分發(fā)揮其基礎性、戰(zhàn)略性、先導性地位？物流需求規(guī)模預測成為十分關鍵的環(huán)節(jié)，只有實現(xiàn)物流需求規(guī)模的精準預測，才能基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)更好區(qū)域物流的頂層設計和落地布局，影響物流需求規(guī)模預測精度的關鍵是預測指標體系的構建，基于此，本文主要探索和研究確立適用于區(qū)域物流需求規(guī)模預測的綜合指標體系。

二、文獻回顧

目前關于區(qū)域物流指標體系的研究大多集中在評價指標體系（康朕瑋，2020;肖建輝，2020;PEDROSA A M等，2018）、績效指標體系（彭靜等，2017;董博等，2017;Rajesh R.等，2012）、競爭力評價指標體系（韓嵩，2019;劉艷等，2016;ASAI M等，2013）等方面。

綜合來看，針對物流需求規(guī)模預測指標體系的研究較為缺乏，通過對國內外現(xiàn)有文獻進行梳理，總結以下兩個方面：（1）關于物流需求預測指標體系的內容維度方面，李敏杰等（2020）從經濟因素、供給因素、冷鏈物流流通率、技術因素、勞動力因素等5個維度構建了水產品物流需求預測指標體系;王曉平等（2019）從農產品供給、社會經濟、冷鏈發(fā)展、人文、物流需求規(guī)模5個維度構建了農產品物流需求預測指標體系;李捷等（2018）根據(jù)物流需求的影響因素分析構建了以經濟、社會、貿易、生活等維度的預測指標體系。Anishchenko V等（2019）從道德，電子安全，電子支付，物流，活動預測，大數(shù)據(jù)分析和增長勞動效率等方面分析了信息社會發(fā)展條件下電子商務中的倫理問題。（2）關于物流需求預測指標體系的選取方法方面，陳維亞等（2020）通過問卷調研和因子分析定量分析構建出3個維度的指標體系用于評價公交調度技術的智能化程度。王文豪（2020）基于層次分析法構建了包含基層政府組織、扶貧政策、幫扶措施、幫扶成效等4個維度的指標體系，用于精準扶貧滿意度評價。周水紅等（2020）運用德爾菲專家咨詢法和層次分析法進行醫(yī)院績效考核體系中醫(yī)院感染質量考核指標體系的建立。董新良等（2018）利用因子分析進行指標體系的篩選，將效果不顯著的指標進行剔除，最終從安全意識、安全知識和安全能力構建了評價指標體系。Pourmohammadi K等（2018）通過最佳擬合方法最終構建了基于效率/生產率，效力和財務主題的公立醫(yī)院績效評估指標體系。

物流需求規(guī)模預測指標體系的構建需要綜合考慮影響區(qū)域物流發(fā)展的影響因素（姜旭等，2020），同時還需要遵循可操作性、普遍性等原則（毛蘊詩，Korabayev等，2020），因此指標體系的構建需要科學的流程，而目前關于區(qū)域物流需求規(guī)模預測指標體系構建的文獻相對較少，現(xiàn)有文獻存在的不足主要有：（1）現(xiàn)有的物流需求預測文獻對指標體系的構建缺乏理論模型的支撐，所構建的指標體系相對松散;（2）現(xiàn)有的物流需求預測文獻對指標體系構建方法的選取方面存在一定的局限性，特別是對于指標之間的共線性問題，少有文章進行討論。本文在現(xiàn)有文獻成果的基礎上，首先將“驅動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應”（DPSIR）理論模型遷移應用到物流需求規(guī)模預測指標體系的構建上，形成初步的綜合指標體系;然后采用因子分析法對預測指標體系進行共線性消除，通過指標體系的篩選和剔除找到更具適應性的預測指標體系，以期為更加科學合理的物流需求規(guī)模預測提供可靠的建議和支撐。

三、區(qū)域物流需求規(guī)模預測指標體系

1.理論基礎

促進區(qū)域物流發(fā)展的目的是為了實現(xiàn)經濟、社會、生活的協(xié)調健康發(fā)展，但同時也會給諸如社會、生態(tài)環(huán)境等帶來一些壓力，區(qū)域物流發(fā)展的影響因素眾多，且復雜，需要一個能夠將眾多復雜因素厘清并有效整合的理論模型進行指導。其中DPSIR模型能夠為區(qū)域物流需求規(guī)模預測指標體系的厘清和重構提供理論支撐。

經濟合作與發(fā)展組織（OCED）提出了可以廣泛應用于不同學科領域的服務于復雜環(huán)境系統(tǒng)的評估模型（宗會明等，2017）。該模型的運作邏輯如圖1所示，經濟社會發(fā)展所確立的規(guī)劃和目標提供了驅動力，同時也會帶來壓力的產生，系統(tǒng)壓力的大小會對經濟社會發(fā)展的狀態(tài)帶來改變，為了更好的驅動力實現(xiàn)和狀態(tài)的緩解，系統(tǒng)會做出相應的響應，用以降低系統(tǒng)自身帶來的弊病。

2.指標體系的篩選

區(qū)域物流需求規(guī)模預測指標體系的構建需要通過篩選、驗證分析、確立等環(huán)節(jié)，其中篩選是指標體系構建的初始關鍵，也是一個需要反復斟酌的步驟，這直接決定了指標體系的質量的好壞。指標體系的篩選主要是通過借鑒和吸收前人的研究成果實現(xiàn)，本文系統(tǒng)梳理了李寶庫、萬艷春、CY Hsiao、才讓加、陳治國、Hsu， C. L等國內外學者的代表性文獻中涉及物流需求規(guī)模預測的高頻指標，結合本文提出的DPSIR模型進行微調整理得到區(qū)域物流需求規(guī)模預測指標體系，具體如表1所示。該指標體系以區(qū)域物流發(fā)展為驅動力，包括了物流發(fā)展壓力、物流需求壓力、物流供給壓力和物流政策壓力，共涉及10個響應指標。

物流需求規(guī)模用來反映區(qū)域物流發(fā)展總體情況，根據(jù)指標的可獲得性和權威性，本文選取《廣東省統(tǒng)計年鑒（2010-2019）》中的全社會貨物運輸量指標來統(tǒng)計區(qū)域物流需求規(guī)模，其他指標均可以在統(tǒng)計年鑒中獲取。

由于指標體系中各影響因素的量綱及其指標數(shù)據(jù)在數(shù)量上均存在差異，為了實現(xiàn)指標體系分析的科學性和合理性，需要對各影響因素的原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，即將所有指標數(shù)據(jù)進行標準化。得到廣東省2010年-2019年的各影響因素及物流需求規(guī)模觀察值，如表2所示。

3.指標體系的分析

（1）指標體系的關聯(lián)度分析

根據(jù)表2收集整理的數(shù)據(jù)進行無量綱化處理后，將物流需求規(guī)模與剩余12個指標進行關聯(lián)分析，分析結果如表3所示。結果顯示這9個指標與物流需求規(guī)模間的關聯(lián)度排序為X5>X3>X6>X1>X2>X8>X7>X4>X9。由于這9個關聯(lián)度值均大于0.7，指標的關聯(lián)度達到三級精度水平，因此本次研究中歸納和篩選的這9個因素與物流需求規(guī)模之間有很強的關聯(lián)度，適用于物流需求規(guī)模預測。

（2）指標體系的因子分析

將數(shù)據(jù)導入SPSS軟件，分組進行因子分析，得到KMO值均大于0.5，Bartlett球度檢驗的顯著性均為0.000，表明適合因子分析;通過降維分別對物流需求壓力、物流供給壓力、物流政策壓力（分別用變量F1、F2、F3表示）所提取的因子累計貢獻率均值達到91.429%，能夠比較全面的反映所有的信息。

再次通過曲線擬合對物流需求規(guī)模與F1、F2、F3的耦合關系進行分析，可以發(fā)現(xiàn)物流需求規(guī)模與這三個主成分呈現(xiàn)顯著的非線性正相關關系，曲線擬合的R2都通過了顯著性檢驗，且都大于0.90，效果較好，曲線的走勢也更加穩(wěn)定，具體如圖2所示。表明所構建的指標體系與物流需求規(guī)模之間具有較好的擬合優(yōu)度，能夠較好地實現(xiàn)區(qū)域物流需求規(guī)模預測的應用。

4.指標體系的確立

根據(jù)指標體系的關聯(lián)度分析和因子分析結果可以看到調整后的指標體系穩(wěn)定性和信效度都更好，該指標體系經過文獻篩選初步確立、驗證分析調整確立、綜合考慮最終確立。將指標體系分為三個維度，分別是物流需求壓力、物流供給壓力和物流政策壓力。具體如表6所示。

在得到的三個維度中，物流需求壓力、物流供給壓力和物流政策壓力的影響程度分別為0.967、0.990、0.950，其中物流供給壓力的影響程度最高，也進一步表明了需要重視物流基礎設施建設與物流從業(yè)者培養(yǎng)，提升物流供給能力。

四、結束語

本文以區(qū)域物流需求規(guī)模預測指標體系構建為研究對象，基于“驅動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應”（DPSIR）理論模型厘清物流需求規(guī)模預測影響因素的邏輯關系，根據(jù)國內外文獻梳理實現(xiàn)物流需求規(guī)模預測指標體系的初步篩選，運用關聯(lián)度分析和因子分析模型實現(xiàn)以廣東省為案例的指標體系確立。基于以上，我們提出如下啟示。

1.本文提出了基于“驅動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應”（DPSIR）的指標體系構建理論模型基礎。梳理和吸收國內外權威文獻，將DPSIR理論模型引入物流需求規(guī)模預測指標體系的構建上，不僅有了理論支撐，同時也厘清了指標之間的邏輯聯(lián)系和運作機理，避免指標之間的邏輯混亂以及理論支撐的缺乏。

2.本文構建了基于關聯(lián)度分析與因子分析相結合的指標體系分析模型。在吸收傳統(tǒng)指標體系確立方法的基礎上，本文創(chuàng)新提出基于關聯(lián)度和因子分析的分析方法，關聯(lián)度分析解決指標之間的關系強度問題，因子分析主要解決指標之間的共線性問題，實現(xiàn)物流需求預測指標體系的更加符合統(tǒng)計學意義。

3.本文豐富了區(qū)域物流需求規(guī)模預測指標體系構建的研究。通過知網的文獻可視化分析，目前關于“指標體系構建”的文獻數(shù)量相對豐富，但是關于“物流需求預測指標體系構建”的文獻數(shù)量相對較少，本文在DPSIR理論模型和關聯(lián)度分析、因子分析基礎上，結合廣東省的發(fā)展實際，最終確立了物流需求壓力、物流供給壓力和物流政策壓力等三個維度的物流需求規(guī)模預測綜合指標體系，進一步豐富了改主題的文獻研究。

但是由于作者能力有限，在今后的研究中仍然存在著一些需要改進的地方，如表現(xiàn)在：

由于物流需求規(guī)模發(fā)展的影響因素眾多，本論文無法對所有的指標做出詳細深入的討論和研究，特別是對于無法量化的指標，在今后的研究中會試圖加入物流政策制度、物流企業(yè)文化等這類定性因素，使指標體系得到進一步的完善。

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作者簡介：趙文德（1993- ），男，碩士，廣州番禺職業(yè)技術學院管理學院教師，研究方向：電子商務與物流、供應鏈管理;劉世明（1980- ），男，博士，廣州番禺職業(yè)技術學院管理學院副研究員，研究方向：物流管理與供應鏈管理