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基于模糊綜合評價法的居民健康水平評估

2020-12-28 02:00王靜范馨月
關(guān)鍵詞:模糊綜合評價法熵值法

王靜 范馨月

摘 要:以貴陽市為例,利用在貴陽市政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺及中國知網(wǎng)下載的相關(guān)數(shù)據(jù),從影響貴陽市居民的生活、環(huán)境、衛(wèi)生、醫(yī)療等因素入手,對近10年各項指標(biāo)值使用熵值權(quán)重法賦予權(quán)重,再根據(jù)隸屬函數(shù)做歸一化處理,求出隸屬矩陣,根據(jù)權(quán)重與隸屬矩陣的乘積得出最后的模糊綜合評價模型。通過該模型分析貴陽市居民健康水平的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,實現(xiàn)對貴陽市居民健康水平發(fā)展趨勢的定量動態(tài)分析。

關(guān)鍵詞:模糊綜合評價法;熵值法;居民健康水平

中圖分類號:O159; R195

文獻標(biāo)識碼: A

在我國居民健康水平評估的研究中,于麗娜等[1]利用熵值法給5個二級指標(biāo)權(quán)重賦值,評估5個類別對深圳居民健康水平發(fā)展趨勢的影響作用,但使用數(shù)據(jù)較少。潘昌霖等[2]在居民健康卡的健康評估系統(tǒng)研究中,只對健康卡和調(diào)查問卷收集到的居民個體全套健康數(shù)據(jù)量化分析,得出個人的總體健康狀況評分和生活方式評分,并沒有相關(guān)的影響性分析。田少杰等[3]利用了模糊綜合評價的方法,以甲亢疾病評估進行健康評估系統(tǒng)的應(yīng)用,主要研究放在用戶使用和推廣方面,沒有考慮社會公共衛(wèi)生與環(huán)境。曹文君等[4]構(gòu)建健康危險因素于個體健康間的結(jié)構(gòu)方程模型,解釋不同因子之間的相互作用及其對總體健康的效應(yīng)權(quán)重,但構(gòu)建的模型并非特別理想。莊凡等[5]基于Anderson健康行為進行建模,利用卡方檢驗和二分類Logistic回歸模型進行分析,但問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確,卡方檢驗對各維度的影響因素的分析不夠理想。

基于此,本文選取《貴陽統(tǒng)計年鑒》[6]2008—2017年這10年的數(shù)據(jù),針對貴陽市的生活、環(huán)境、衛(wèi)生、醫(yī)療等方面分析貴陽市居民健康水平的現(xiàn)狀發(fā)展趨勢,綜合考慮不同因素對健康帶來的影響,利用隸屬矩陣與熵值權(quán)重構(gòu)建模糊綜合評價模型,通過Python畫出評價結(jié)果的曲線圖,分析影響健康水平的因素;為了能夠動態(tài)檢驗?zāi)P偷暮侠硇裕尤肷罾幚砺屎歪t(yī)院衛(wèi)生院數(shù)與未加入兩個指標(biāo)前的健康指標(biāo)值進行對比,觀察曲線圖的走勢。根據(jù)模型分析的結(jié)果,對貴陽市實際情況提出合理建議。

1 數(shù)據(jù)來源及等級劃分

1.1 指標(biāo)選取

因為獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)有限,為了使所選取的指標(biāo)具有全面性和代表性,采用Pearson相關(guān)系數(shù)對原始指標(biāo)進行相關(guān)性分析,篩選出森林覆蓋率(x1)、財政對醫(yī)療衛(wèi)生與計劃生育的支出(x2)、財政對節(jié)能環(huán)保的支出(x3)、人均生產(chǎn)總值(x4)、工業(yè)廢水排放量(x5)、死亡率(x6)、生活垃圾無害化處理率(x7)、醫(yī)院衛(wèi)生院數(shù)(x8)等8個三級指標(biāo)進行研究(見表1)。

1.2 等級劃分

將森林覆蓋率(%)、工業(yè)廢水排放量(t)、生活垃圾無害化處理率(%)、人均生產(chǎn)總值(戶籍人口)、醫(yī)院衛(wèi)生院數(shù)、死亡率(%)、財政對公共衛(wèi)生的支出(萬元)、財政對節(jié)能環(huán)保的支出(萬元)8個指標(biāo)作為因素集,記為:

由于影響居民健康水平的因素有很多,不同的因素程度劃分的值不同,而且有些指標(biāo)沒有劃分,所以當(dāng)前對居民健康水平仍難以清晰地劃分出具體的等級。本文利用模糊綜合評價模型,將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的值規(guī)范到[0,1]區(qū)間,把居民健康水平大致分為5個等級作為評定集,記作Yj。Yj的值越大,居民健康水平越好;Yj的值越小,居民健康水平越差;Yj=0表示健康水平處于最差狀態(tài);Yj=1表示健康水平處于最優(yōu)狀態(tài)。Yj∈(0.8,1]時居民健康水平處于優(yōu)等級;Yj∈(0.6,0.8]時居民健康水平處于良等級;Yj∈(0.4,0.6]時居民健康水平處于中等級;Yj∈(0.2,0.4]時居民健康水平處于較差等級;Yj∈[0,0.2]時居民健康水平處于極差等級。

2 模型的建立

具體指標(biāo)可以區(qū)分為正指標(biāo)和逆指標(biāo):正指標(biāo)也稱為效益型標(biāo),指標(biāo)原始數(shù)值越大,對提高城市居民健康水平越有利;指標(biāo)原始數(shù)值越小,對提高城市居民健康水平越不利。逆指標(biāo)也稱為成本型指標(biāo),指標(biāo)原始數(shù)值越小,對提高城市居民健康水平越有利;指標(biāo)原始數(shù)值越大,對提高城市居民健康水平越不利。選取的8個指標(biāo)中,森林覆蓋率(x1)、財政對醫(yī)療衛(wèi)生與計劃生育的支出(x2)、財政對節(jié)能環(huán)保的支出(x3)、人均生產(chǎn)總值(x4)、生活垃圾無害化處理率(x7)、醫(yī)院衛(wèi)生院數(shù)(x8)是正指標(biāo),工業(yè)廢水排放量(x5)、死亡率(x6)是逆指標(biāo)。令隸屬函數(shù)為uh(x), 正指標(biāo)隸屬度為:

4 結(jié)論

通過上述貴陽市實際情況的相關(guān)數(shù)據(jù)的分析可以看出,貴陽市居民健康水平整體發(fā)展趨勢較好,呈上升趨勢。但是在環(huán)境和醫(yī)療方面波動比較大,為了提高貴陽市居民整體健康水平,針對目前貴陽市的健康情況,提出以下建議:通過提倡垃圾分類,有效提高垃圾廢物使用率及垃圾無害化處理率,同時增加對醫(yī)療衛(wèi)生的財政支出,更新醫(yī)療系統(tǒng)的設(shè)施設(shè)備,引進高水平醫(yī)生,給患者和居民提出合理的膳食結(jié)構(gòu),加強疾病宣傳等措施。鼓勵市民多做健康行為,營造健康氛圍,相信貴陽市成為“健康中國”引領(lǐng)示范城市指日可待。本研究方法可以對其他區(qū)域健康水平的評估提供理論依據(jù),可以推廣應(yīng)用。

參考文獻:

[1]于麗娜, 張燕, 王曉宇. 深圳居民健康水平評估與測控模型研究[J]. 計算機產(chǎn)品與流通, 2019(8): 91, 164.

[2]潘昌霖, 應(yīng)俊, 何史林, 等. 基于居民健康卡的健康評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 醫(yī)療衛(wèi)生裝備, 2013, 34(3): 41-44.

[3]田少杰, 洪躍, 李陽. 基于模糊綜合評價的健康評估系統(tǒng)開發(fā)[J]. 計算機工程與科學(xué), 2014, 36(4): 685-689.

[4]曹文君, 劉丹紅, 李運明, 等. 健康危險因素與個體健康間的結(jié)構(gòu)方程模型[J]. 中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志, 2012, 13(1): 1-4.

[5]莊凡, 涂利麗, 莊宇, 等. 基于Anderson健康行為模型的佳木斯市城鎮(zhèn)居民健康體檢影響因素調(diào)查[J]. 黑龍江醫(yī)藥科學(xué), 2019, 42(4): 15-17.

[6]貴陽市統(tǒng)計局. 貴陽統(tǒng)計年鑒[J]. 北京: 中國統(tǒng)計出版社, 2009-2018.

[7]樊國敬, 田秀華. 基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)健康評估[J]. 統(tǒng)計與決策, 2017(11): 85-89.

[8]周輝仁, 鄭丕諤, 張揚, 秦萬峰. 基于熵權(quán)法的群決策模糊綜合評價[J]. 統(tǒng)計與決策, 2008(8): 34-36.

(責(zé)任編輯:曾 晶)

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