田國(guó)華

【摘 要】隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人們的生活、工作、思維都發(fā)生了重大變革。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈如何構(gòu)建和延伸已成為信息技術(shù)高速發(fā)展的必然要求。文章運(yùn)用利益相關(guān)者理論，研究了中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策變遷，繪制出產(chǎn)業(yè)政策地圖，從而明確了產(chǎn)業(yè)政策的制定策略和發(fā)展路徑。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);利益相關(guān)者;政策地圖

【中圖分類號(hào)】F49 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2020）11-0001-03

0 引言

隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，自動(dòng)化和信息化不斷融合，大數(shù)據(jù)與人工智能儼然成為新工業(yè)時(shí)代的本質(zhì)所在和應(yīng)有之義。大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和催化劑，而人工智能是大數(shù)據(jù)的一種終極表現(xiàn)形式。兩者都體現(xiàn)了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息數(shù)據(jù)的處理和利用。大數(shù)據(jù)開(kāi)啟智慧生產(chǎn)生活，正在改變著人的思維模式、生活習(xí)慣、工作方式等各個(gè)方面。

1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了三大歷史節(jié)點(diǎn)。

2015年3月5日，李克強(qiáng)總理在十二屆全國(guó)人大三次會(huì)議上的政府工作報(bào)告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，這是我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一個(gè)節(jié)點(diǎn)。在此之前，自1980年著名的未來(lái)學(xué)家A.托夫勒的著作《第三次浪潮》首次提出大數(shù)據(jù)，到2009年大數(shù)據(jù)成為行業(yè)流行詞匯的30多年間，大多數(shù)人只是對(duì)大數(shù)據(jù)的概念、發(fā)展歷程及特征等進(jìn)行懵懂的猜測(cè)和認(rèn)識(shí);在此之后，人們開(kāi)始轉(zhuǎn)變觀念，將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展上來(lái)。

2015年8月31日，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，進(jìn)行大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略布局，上升為國(guó)家戰(zhàn)略，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第二個(gè)節(jié)點(diǎn)。此后，我國(guó)將大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，全面促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2017年7月8日，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，是我國(guó)認(rèn)知和發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)理念的重要提升，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三個(gè)節(jié)點(diǎn)。戰(zhàn)略目標(biāo)三步中的第一步就是要突破大數(shù)據(jù)智能的關(guān)鍵技術(shù)。基礎(chǔ)理論就是大數(shù)據(jù)智能理論，研究數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)引導(dǎo)相結(jié)合的人工智能新方法。

時(shí)至2020年，正值國(guó)內(nèi)各大經(jīng)濟(jì)體和大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)“行動(dòng)計(jì)劃”的收官之年。厘清國(guó)家及地方大數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的政策脈絡(luò)，評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)政策效果，從而把握未來(lái)政策制定方向?qū)Υ髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)乃至實(shí)體經(jīng)濟(jì)都意義深遠(yuǎn)。

2 研究現(xiàn)狀

目前，國(guó)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)政策的研究主要集中運(yùn)用政策工具[1]對(duì)政策文本進(jìn)行分析。例如，周京艷等[2]人運(yùn)用文本計(jì)量法從政策工具的視角分析了18份國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)政策，并討論了政策的合理性。劉亞亞[3]運(yùn)用“政策工具 政策主題詞”二維分析框架分析了2000年以來(lái)的大數(shù)據(jù)政策文本。此類研究的分析框架源于Roy Rothwell 和Walter Zegveld的政策工具分類法，將政策工具分為供給面、需求面、環(huán)境面3個(gè)層面。蘇峻在相關(guān)研究中均采用了該分類法，并進(jìn)行了項(xiàng)目的細(xì)分。

政策設(shè)計(jì)是政府及職能部門(mén)為了解決某一特定問(wèn)題，搜集信息，運(yùn)用科學(xué)方法設(shè)計(jì)出的一種行動(dòng)方案。此方案的形成是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程。政策設(shè)計(jì)的具體步驟為提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、議程及政策制定。國(guó)家及地方政府的政策設(shè)計(jì)通常是具有明確目的有組織的行為，而政策地圖則為政策設(shè)計(jì)提供了更加高效的工具。

本文運(yùn)用利益相關(guān)者理論對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的利益相關(guān)群體進(jìn)行識(shí)別，明確其相關(guān)利益活動(dòng)，繪制出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策地圖，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，制定激勵(lì)利益相關(guān)者進(jìn)行特定活動(dòng)的政策，從而促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3 政策邏輯

3.1 大數(shù)據(jù)是信息價(jià)值鏈和技術(shù)價(jià)值鏈雙鏈聯(lián)動(dòng)的新業(yè)態(tài)

隨著云計(jì)算與人工智能的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得人工智能成為現(xiàn)實(shí)，云計(jì)算得到了廣泛的應(yīng)用。在創(chuàng)新鏈引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)鏈中，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)切畔r(jià)值鏈和技術(shù)價(jià)值鏈雙鏈聯(lián)動(dòng)構(gòu)成的新業(yè)態(tài)。

3.2 大數(shù)據(jù)是助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的助推器

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚處不均衡的狀態(tài)，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r可以分為3個(gè)梯度。第一梯度：發(fā)達(dá)區(qū)域經(jīng)濟(jì)。北部沿海、東部沿海和長(zhǎng)江中游三大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)在全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于領(lǐng)先地位。第二梯度：中等發(fā)達(dá)區(qū)域經(jīng)濟(jì)。南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的福建、廣東、海南，是重要的對(duì)外輸入輸出型經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域。第三梯度：發(fā)展中區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

第三梯度甚至是第二梯度的部分區(qū)域?yàn)槿珖?guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮了基礎(chǔ)性作用，然而在老、重、落后工業(yè)向創(chuàng)新型、高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展中，急需找到新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，大數(shù)據(jù)與人工智能無(wú)疑是創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展的突破口。這些區(qū)域大多有一定的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升效、轉(zhuǎn)型發(fā)展是必經(jīng)之路。

4 政策設(shè)計(jì)：政策地圖

4.1 利益相關(guān)者的識(shí)別

公共政策的利益相關(guān)者是指影響政策過(guò)程，對(duì)政策受眾產(chǎn)生外部性的組織或個(gè)人，通常表現(xiàn)為受眾的收益或損失。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策具有公共政策的屬性。

目前，在組織情境下，學(xué)者最多采用和討論的是米切爾評(píng)分法，這一方法更具科學(xué)性和可操作性。但該方法的3個(gè)維度無(wú)法完整反映組織和利益相關(guān)者之間利益互動(dòng)的本質(zhì)。加之大數(shù)據(jù)政策屬公共政策，是對(duì)全社會(huì)的公共利益所做的權(quán)威性分配，其自身不具備獲取利益的能動(dòng)性。綜上所述，本文采用多維細(xì)分法的Clarkson分類法，分為主要利益相關(guān)者和次要利益相關(guān)者。

主要利益相關(guān)者分為制度決策層（政府、八大綜合試驗(yàn)區(qū)）和制度影響層（政府、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校及科研院所、用戶）。次要利益相關(guān)者是指其他組織和個(gè)人。

4.2 利益相關(guān)活動(dòng)的識(shí)別

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)利益相關(guān)者活動(dòng)主要有7類，其中數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)運(yùn)維的主體基本是一致的。

（1）數(shù)據(jù)采集。政府職能部門(mén)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商是當(dāng)前大數(shù)據(jù)資源的占用者。此外，根據(jù)用戶需求運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公開(kāi)API等途徑也可以獲取網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)資源。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，因此數(shù)據(jù)采集工作完成后必須進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理的參與主體是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，國(guó)內(nèi)主要有“華為”“數(shù)據(jù)堂”等，以及以“阿里巴巴”“京東”等為代表的電商企業(yè)。各企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，并形成一系列產(chǎn)品。

（3）數(shù)據(jù)挖掘分析?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)、高校及科研院所主要參與數(shù)據(jù)挖掘分析的軟件開(kāi)放及算法實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘分析的質(zhì)量和效率會(huì)直接影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的廣度和深度，這一活動(dòng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

（4）數(shù)據(jù)運(yùn)維。通常數(shù)據(jù)的采集者即數(shù)據(jù)運(yùn)維者。國(guó)家8個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)及地方政府致力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、交易等各類平臺(tái)的搭建，推動(dòng)大數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享。當(dāng)前，政務(wù)大數(shù)據(jù)的建設(shè)及運(yùn)維已經(jīng)完成，數(shù)據(jù)的開(kāi)放和共享提升了數(shù)據(jù)的價(jià)值。

（5）數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用處于信息產(chǎn)業(yè)鏈及技術(shù)價(jià)值鏈的下游，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)各個(gè)環(huán)節(jié)的發(fā)展和成熟。

（6）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范。大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范體系作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提條件，貫穿從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到應(yīng)用的整個(gè)生命周期。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)體系尤其是數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)共享、分析、決策都至關(guān)重要。參與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定的主體主要有中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、占有數(shù)據(jù)資源的職能部門(mén)及其他各行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化制定組織。

（7）數(shù)據(jù)安全。隨著數(shù)據(jù)的增加，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)開(kāi)放共享。數(shù)據(jù)泄露嚴(yán)重、信息訪問(wèn)權(quán)限劃分不明晰、個(gè)人信息濫用等問(wèn)題層出不窮。大數(shù)據(jù)因其高度分散、容量大、變化快的特點(diǎn)，想要保障數(shù)據(jù)安全十分困難。只有構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間安全保障、加強(qiáng)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)、強(qiáng)化數(shù)據(jù)加密、保護(hù)個(gè)人敏感信息等，才能切實(shí)保障數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全的活動(dòng)主體有中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第30研究所、360企業(yè)安全集團(tuán)、浙江螞蟻小微金服公司等。

4.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策地圖

根據(jù)利益相關(guān)者和相關(guān)利益活動(dòng)的識(shí)別，繪制政策地圖見(jiàn)表1。空白部分表示政策尚未覆蓋的活動(dòng)，有待進(jìn)一步地規(guī)劃和設(shè)計(jì)。

5 結(jié)語(yǔ)

政府及國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全周期進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，側(cè)重基礎(chǔ)設(shè)施、各類平臺(tái)的建設(shè);注重?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的建立，以及數(shù)據(jù)安全的立法保護(hù)。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，完善其準(zhǔn)入制度，明確安全責(zé)權(quán)關(guān)系，在產(chǎn)業(yè)中承擔(dān)數(shù)據(jù)分析挖掘和應(yīng)用的職責(zé);但在數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集運(yùn)維及管理方面的政策較少，應(yīng)進(jìn)一步明確其標(biāo)準(zhǔn)化接口，以實(shí)現(xiàn)政府、企業(yè)、高校數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，共用共享。高校及科研院所作為人才培養(yǎng)和大數(shù)據(jù)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)的承擔(dān)者，應(yīng)加大“產(chǎn)、學(xué)、研”聯(lián)合，建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，盡快攻關(guān)關(guān)鍵核心技術(shù)。其他組織及個(gè)人的參與度相對(duì)較低，應(yīng)進(jìn)一步增加其他領(lǐng)域與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，形成產(chǎn)業(yè)融合、聯(lián)動(dòng)、互補(bǔ)的局面，以增強(qiáng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的輻射能力。

參 考 文 獻(xiàn)

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[3]劉亞亞.中國(guó)大數(shù)據(jù)政策體系演化研究[J].科研管理，2019，40（5）：14-23.