高 婕 宋丹丹
(中國郵政儲蓄銀行授信管理部,北京 100808)
我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,對商業(yè)銀行信用風(fēng)險辨識與控制提出了更高要求,相關(guān)信用風(fēng)險預(yù)警策略面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)與考驗。當(dāng)前形勢下,有必要從監(jiān)管視角把握與分析商業(yè)銀行信用風(fēng)險問題,綜合施策,強(qiáng)化信用風(fēng)險預(yù)警的整體效果。本文就此展開了探討。
信用風(fēng)險預(yù)警問題是現(xiàn)代商業(yè)銀行經(jīng)營管理的重要內(nèi)容之一,是完善與優(yōu)化整個金融體系的關(guān)鍵項目,只有始終不斷強(qiáng)化商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警,才能有效應(yīng)對潛在的信用風(fēng)險危機(jī)。近年來,國家相關(guān)部門高度重視商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警方法的應(yīng)用與創(chuàng)新,在風(fēng)險預(yù)警基本實施規(guī)則、系統(tǒng)性金融風(fēng)險防范化解、風(fēng)險預(yù)警效果評價等方面制定并實施了一系列重大方針政策,為新時期強(qiáng)化商業(yè)銀行監(jiān)管提出了基本遵循與導(dǎo)向,在維護(hù)銀行業(yè)安全穩(wěn)定、確保金融體系穩(wěn)健運行等領(lǐng)域取得了令人矚目的現(xiàn)實成就,積累了豐富而寶貴的實踐經(jīng)驗,實現(xiàn)了商業(yè)銀行風(fēng)險防控、深化改革與支持實體經(jīng)濟(jì)等要素之間的銜接與配合。同時,各級監(jiān)管機(jī)構(gòu)同樣在創(chuàng)新商業(yè)銀行信用風(fēng)險控制流程,優(yōu)化信用風(fēng)險預(yù)警流程等方面進(jìn)行了大量卓有成效的研究與探索,效果突出,實現(xiàn)了對信用行為主體風(fēng)險的精準(zhǔn)監(jiān)測與預(yù)警。盡管如此,受信用風(fēng)險資本監(jiān)管等主客觀要素影響,當(dāng)前商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警實踐中依舊存在諸多短板,不利于扎實有效推進(jìn)銀行機(jī)構(gòu)實施信用風(fēng)險內(nèi)部評級,需要給予高度重視。上述背景下,從監(jiān)管視角深入探討商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理的有效性,建立定性分析與定量分析相結(jié)合的模型,具有極為深刻的現(xiàn)實意義。
一方面,在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會與法治環(huán)境下,從監(jiān)管視角對商業(yè)銀行信用風(fēng)險進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)警,是實現(xiàn)監(jiān)管目標(biāo)的必然選擇。無論是《銀行業(yè)監(jiān)督管理法》,還是《商業(yè)銀行資本管理辦法》等,均對防范和化解銀行業(yè)風(fēng)險等進(jìn)行了明確規(guī)定,賦予了商業(yè)銀行監(jiān)管單位的監(jiān)管權(quán)限,并強(qiáng)調(diào)突出商業(yè)銀行信用風(fēng)險監(jiān)管要從“事后救援”向“事前預(yù)防”轉(zhuǎn)變,構(gòu)建形成以未知元素為主要面向?qū)ο蟮男庞蔑L(fēng)險把控體系,突出商業(yè)銀行監(jiān)管工作的實效性與預(yù)見性。另一方面,當(dāng)前國家宏觀調(diào)控的強(qiáng)度越來越大,為了實現(xiàn)商業(yè)銀行的審慎監(jiān)管,同樣有必要實施相應(yīng)的信用風(fēng)險預(yù)警,防止由信貸資產(chǎn)質(zhì)量問題而導(dǎo)致的金融業(yè)不良連鎖反應(yīng),對商業(yè)銀行體系信用風(fēng)險的發(fā)展態(tài)勢做到宏觀控制。此外,商業(yè)銀行監(jiān)管部門在強(qiáng)化監(jiān)管數(shù)據(jù)信息統(tǒng)籌與整合方面做了大量工作,為實施科學(xué)規(guī)范的商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)信息支持,成為實施高密度監(jiān)管的重要前提條件。
在監(jiān)管視角下,商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警的特殊性主要表現(xiàn)在如下三個方面。一是預(yù)警目標(biāo)不同。商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警需要具備一定的前瞻性特征,提前辨識相關(guān)風(fēng)險點,以制定具有針對性的風(fēng)險控制措施,防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險,而對于商業(yè)銀行而言,則相應(yīng)的預(yù)警目標(biāo)成為了提高貸前分析效率、優(yōu)化貸款管理效能。二是研究樣本不同。通常情況下,為了持續(xù)提升信用風(fēng)險監(jiān)管效能,可將長期監(jiān)測獲取到的數(shù)據(jù)信息作為研究樣本,并綜合比對相關(guān)差異信息。三是信用風(fēng)險預(yù)警機(jī)制不同。在監(jiān)管視角下,實施信用風(fēng)險預(yù)警需要針對潛在風(fēng)險客戶提出相關(guān)預(yù)警信息,查找商業(yè)銀行在信貸方面的不足之處,進(jìn)而督促引導(dǎo)商業(yè)銀行改善信貸行為,及時管控風(fēng)險。
基于監(jiān)管視角進(jìn)行信用風(fēng)險預(yù)警的路徑選擇應(yīng)該建立在研究對象選擇以及信用風(fēng)險界定基礎(chǔ)之上。在研究對象選擇中,應(yīng)首先根據(jù)相應(yīng)的政策依據(jù)與要求,形成具有銜接性的信用風(fēng)險基本單元,摒棄傳統(tǒng)保守陳舊的信用風(fēng)險預(yù)警基礎(chǔ)理念,突破僵化固化信用風(fēng)險防控模式的阻礙?,F(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,為商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警提供了更為豐富的技術(shù)手段,使研究對象篩選等具備了更為靈活的選擇空間,使相應(yīng)的分析數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性更高,研究樣本更趨穩(wěn)定。在信用風(fēng)險界定方面,則應(yīng)根據(jù)商業(yè)銀行貸款、債券投資、承兌匯票、外匯交易等因素,予以綜合確定。在預(yù)警路徑確定中,否則應(yīng)首先對研究樣本進(jìn)行充分整理,并梳理可能影響商業(yè)銀行信用風(fēng)險的所有指標(biāo),然后構(gòu)建形成預(yù)警模型,確定預(yù)警風(fēng)險區(qū)域及等級。
信用風(fēng)險的標(biāo)識方法決定了信用風(fēng)險預(yù)警模型構(gòu)建后續(xù)各個環(huán)節(jié)的針對性,因此應(yīng)通過信用風(fēng)險標(biāo)識,對商業(yè)銀行信用風(fēng)險進(jìn)行定量分析,將滿足不同條件的貸款調(diào)整設(shè)定為不良貸款。在此過程中,應(yīng)制定詳細(xì)可行的信用風(fēng)險標(biāo)識規(guī)則方法,為信用風(fēng)險標(biāo)識提供可靠依據(jù)與參考,防止相關(guān)行為活動無據(jù)可依、無章可循,將信用風(fēng)險發(fā)生的表現(xiàn)期限定在一定范圍內(nèi),并根據(jù)不良貸款發(fā)生的相關(guān)頻次,將商業(yè)銀行分別標(biāo)識為正類銀行和負(fù)類銀行等。同時,應(yīng)強(qiáng)化相關(guān)監(jiān)管人員的責(zé)任意識與風(fēng)險意識,掌握全面而專業(yè)的信用風(fēng)險標(biāo)識理論知識,熟練運用商業(yè)銀行信用風(fēng)險標(biāo)識的各類專業(yè)技術(shù)方法。
在當(dāng)前技術(shù)條件下,如何立足監(jiān)管視角,在商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警中高質(zhì)高效地確定樣本數(shù)據(jù),一直以來都是業(yè)內(nèi)難點問題所在。為有效克服樣本數(shù)據(jù)確定中的各類問題,可選擇符合特定授信或貸款條件的商業(yè)銀行作為樣本,并將其中不具備風(fēng)險預(yù)警價值的相關(guān)商業(yè)銀行進(jìn)行剔除。在樣本數(shù)據(jù)初步確定后,應(yīng)根據(jù)相關(guān)規(guī)則將其進(jìn)行分批次處理,確定正類樣品數(shù)量和負(fù)類樣品數(shù)量,并構(gòu)建形成模型數(shù)據(jù)集合。同時,可積極運用現(xiàn)代信息化技術(shù),搭建基于計算機(jī)技術(shù)與軟件技術(shù)的樣本數(shù)據(jù)確定與分析平臺,將樣本數(shù)據(jù)確定過程清晰直觀地展現(xiàn)出來,實現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)確定過程的可視化與模型化。
在商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)確定中,應(yīng)遵循如下幾方面原則,即全面性、系統(tǒng)性、合理性、可操作性、敏感性和顯著性等。只有建立在這些基礎(chǔ)之上的預(yù)警指標(biāo),才能確保不遺漏任何重要風(fēng)險信息,并從不同維度、不同層次體現(xiàn)與反映商業(yè)銀行信用風(fēng)險特征,更加敏感而具體地感知信用風(fēng)險變化所產(chǎn)生的連鎖影響。在上述原則基礎(chǔ)上,可對商業(yè)銀行的信用風(fēng)險特征進(jìn)行描繪,細(xì)化分解為宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)、基本特征指標(biāo)、商業(yè)銀行授信指標(biāo)、關(guān)聯(lián)擔(dān)保指標(biāo)等。在預(yù)警指標(biāo)確定后,應(yīng)采用人工判斷和統(tǒng)計檢驗的方式進(jìn)行權(quán)重分配,使最終確定的資產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張率、貸款增長率、所在地域不良貸款率、逾期貸款率以及是否存在不良對外擔(dān)保貸款等預(yù)警指標(biāo)更具層次性、針對性與差異性,最大限度上滿足監(jiān)管視角下的商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警需求。
在所有預(yù)警參數(shù)確定之后,應(yīng)通過處理二元定性目標(biāo)變量的方法,對模型參數(shù)進(jìn)行估計。隨著現(xiàn)代模型參數(shù)估計基礎(chǔ)理論研究的日趨成熟,可用于模型參數(shù)估計的方法呈現(xiàn)出多樣化趨勢,比如邏輯回歸算法、決策樹算法、層次分析算法、支持向量機(jī)算法等。上述不同的模型參數(shù)估計算法,在參照標(biāo)準(zhǔn)、算法過程、風(fēng)險建模效果等方面存在顯著差異,因此應(yīng)根據(jù)商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警的現(xiàn)實需求予以綜合擇定。在實踐領(lǐng)域,邏輯回歸算法憑借著準(zhǔn)確的計算過程,可通過構(gòu)建非線性函數(shù)來進(jìn)行方程構(gòu)造和求解,因此被廣泛采用?;谶壿嫽貧w算法形成的模型被稱之為邏輯回歸模型,在風(fēng)險預(yù)警特定參數(shù)范圍內(nèi)保持穩(wěn)定有效。
在完成上述各項步驟后,應(yīng)對風(fēng)險預(yù)警模型的預(yù)期效果進(jìn)行檢驗,具體方法可采用觀察模型預(yù)警抓獲率和抓獲提升度等方法進(jìn)行。在預(yù)警抓獲率方面,由于不同的風(fēng)險預(yù)警參數(shù)具有不同的內(nèi)在含義及表達(dá)方法,所起到的模型預(yù)警效果也有所不同,因此可通過風(fēng)險排名范圍大小,對相關(guān)檢驗效果進(jìn)行評價。在此過程中,應(yīng)選擇最具代表性的模型預(yù)警效果檢驗參數(shù),形成局部風(fēng)險預(yù)警前瞻性與主動性特征的預(yù)警效果檢驗結(jié)論,為推進(jìn)實施后續(xù)相關(guān)風(fēng)險防控策略提供可靠依據(jù)與參照。在抓獲提升度方面,相關(guān)效果檢驗結(jié)論往往存在一定波動幅值,應(yīng)將其中數(shù)據(jù)信息進(jìn)行去偽處理,剔除不符合觀察范圍實際需求的數(shù)據(jù),保持模型預(yù)警效果的可靠性與可信性。
在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會環(huán)境下,商業(yè)銀行所面對的客戶群體較廣,這些客戶群體具有零散性特征,而其中可納入預(yù)警范圍內(nèi)的客戶更是分布于國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)多個大類中,部分客戶貸款發(fā)生逾期行為,對商業(yè)銀行形成不良貸款。由于國家宏觀調(diào)控力度不斷增大,因此相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)同樣保持變化與優(yōu)化,在商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警方面則表現(xiàn)為信貸資產(chǎn)的惡化可能性逐漸變大,尤其是與國家調(diào)整導(dǎo)向高度吻合的產(chǎn)業(yè)而言,尤為如此。
隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程的凸顯,商業(yè)銀行的部分信貸客戶為了不斷增強(qiáng)自身競爭實力,在自身經(jīng)營行為方面存在盲目擴(kuò)張現(xiàn)象,甚至部分信貸客戶存在跨業(yè)經(jīng)營現(xiàn)象,而這種行為則對其實際經(jīng)營狀況的影響極為顯著??v觀當(dāng)前信貸客戶經(jīng)營管理行為,普遍存在著非理性的多元化發(fā)展與盲目的資產(chǎn)擴(kuò)張等共性問題,一旦所投資的項目領(lǐng)域出現(xiàn)風(fēng)險,則商業(yè)銀行信用風(fēng)險同樣會出現(xiàn)相應(yīng)的連鎖反應(yīng),會致使無法準(zhǔn)確預(yù)估未來資金需求。
在商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警中,預(yù)警客戶中的多頭授信客戶占比少于非預(yù)警客戶。通常情況下,若某信貸客戶的自身經(jīng)營行為良好,市場活力相對較強(qiáng),因此會獲得更多數(shù)量的商業(yè)銀行授信,形成多頭授信客戶。對于多頭授信客戶而言,信貸客戶的相關(guān)信息變得更加透明,銀企信息不對稱問題得到極大程度上的緩解,有助于商業(yè)銀行開展更為有效的信用風(fēng)險管理。也正是因此,多頭授信客戶也更容易成為商業(yè)銀行競爭環(huán)境持續(xù)復(fù)雜化背景下的優(yōu)質(zhì)客戶。
毋庸置疑,不良擔(dān)保問題與商業(yè)銀行的信貸質(zhì)量密切相關(guān),存在直接關(guān)聯(lián)關(guān)系。信用風(fēng)險具有可傳遞性特征,會在商業(yè)銀行與信貸客戶之間的鏈條之間進(jìn)行傳遞。在經(jīng)濟(jì)向好階段,信貸客戶的運營環(huán)境相對較好,通過實施擔(dān)保行為可強(qiáng)化增加信用值,商業(yè)銀行也可將其作為拓展貸款市場的重要目標(biāo)對象。但隨著信貸客戶關(guān)聯(lián)擔(dān)保范圍的擴(kuò)大,隱藏于擔(dān)保圈范圍內(nèi)的潛在風(fēng)險隱患也更為明顯,形成捆綁狀態(tài),因此應(yīng)有效防范連帶風(fēng)險。
在商業(yè)銀行信用風(fēng)險防范過程中,預(yù)警清單的關(guān)鍵價值不言而喻,在預(yù)判不良貸款可能性方面扮演著不可替代的關(guān)鍵作用,可有效提高信用風(fēng)險防控的針對性。對于納入信用風(fēng)險預(yù)警提示的客戶群體,應(yīng)首先通過客觀分析與現(xiàn)場調(diào)查等手段對其預(yù)警提示進(jìn)行研判,確認(rèn)潛在風(fēng)險的來源、波及范圍及發(fā)展程度等,深化風(fēng)險摸排頻度和深度,并根據(jù)相關(guān)摸排結(jié)果進(jìn)行預(yù)警壓力測試,形成具有層次性、差異性的信用風(fēng)險防范預(yù)案。加大對信用風(fēng)險防控的考核力度,引導(dǎo)商業(yè)銀行走差異化發(fā)展模式,化解羊群效應(yīng)下的信用風(fēng)險。
建立健全商業(yè)銀行信用風(fēng)險防范管控體系,根據(jù)信用風(fēng)險實際,深化全面風(fēng)險管理價值理念的運用,將動態(tài)化、連續(xù)性的信用風(fēng)險防范理念融入風(fēng)險管理全過程。強(qiáng)化突出全過程風(fēng)險管控體系的約束性,確保其具有足夠的導(dǎo)向性價值,并對以往既有信用風(fēng)險管理制度進(jìn)行梳理完善,將不符合信用風(fēng)險防范的條款約定進(jìn)行修訂。立足于全面風(fēng)險管理理念,對商業(yè)銀行信用風(fēng)險的影響因素進(jìn)行細(xì)化分類,實施差異化、等級化、立體化的風(fēng)險管控。
定期組織商業(yè)銀行信用風(fēng)險防范人員參加專項培訓(xùn)與學(xué)習(xí),由業(yè)內(nèi)專業(yè)人士為其講解新形勢下商業(yè)銀行信用風(fēng)險防范工作所面臨的新任務(wù)與新要求,系統(tǒng)性地掌握商業(yè)銀行信用風(fēng)險防范所涉及到的各類專業(yè)理論知識,為全面優(yōu)化提升風(fēng)險防范綜合效果奠定堅實基礎(chǔ)。提高信用風(fēng)險防范人員具體實操技能,熟練運用各項模型構(gòu)造方法等工具,在法律法規(guī)、金融體系、數(shù)據(jù)信息等方面實現(xiàn)新的突破,以充分確保工作效率,促進(jìn)商業(yè)銀行信用風(fēng)險防范整個過程的完整性與規(guī)范性。強(qiáng)化商業(yè)銀行信用風(fēng)險防范人員牢固樹立責(zé)任意識與創(chuàng)新意識,以更加積極主動的責(zé)任感做好信用風(fēng)險防范工作的各個環(huán)節(jié),防止有失偏頗。
綜上所述,受經(jīng)濟(jì)社會環(huán)境、信用風(fēng)險預(yù)警思路等方面要素的影響,當(dāng)前基于監(jiān)管視角的商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警成效依舊存在諸多不容忽視的薄弱環(huán)節(jié),阻礙著商業(yè)銀行高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程。對此,有關(guān)人員應(yīng)該從現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會的客觀實際需求出發(fā),充分遵循商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警的基本實施規(guī)則,創(chuàng)新信用風(fēng)險預(yù)警思路與流程,為全面優(yōu)化提升商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)警總體效果奠定基礎(chǔ),為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會和諧穩(wěn)定發(fā)展保駕護(hù)航。