張樹果
摘要:本文以我國滬深A(yù)股上市公司2011—2018年的數(shù)據(jù)為研究樣本,并采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量數(shù)字金融,實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字金融發(fā)展對(duì)上市公司投資效率的影響。研究表明:數(shù)字金融發(fā)展能夠改善信息不對(duì)稱并降低委托代理問題,約束管理層自利行為,限制企業(yè)的過度投資行為;數(shù)字金融發(fā)展可以幫助企業(yè)有效地獲得外部融資,緩解投資不足,從而提高其投資效率。在此基礎(chǔ)上,本文從加快建設(shè)數(shù)字金融發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施、建立完善的數(shù)字金融監(jiān)管體系方面提出建議,對(duì)于數(shù)字金融更好地服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì),緩解融資約束、提高公司投資效率具有一定的參考意義。
關(guān)鍵詞:數(shù)字金融 融資約束 投資效率
數(shù)字金融是金融與科技結(jié)合的高級(jí)發(fā)展階段,是金融創(chuàng)新和金融科技的發(fā)展方向。數(shù)字金融是決定金融業(yè)未來發(fā)展創(chuàng)新的關(guān)鍵變量,是助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。2020年新冠疫情席卷全球,嚴(yán)重制約著實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,即使眾多企業(yè)及時(shí)復(fù)工復(fù)產(chǎn),但仍然是面臨融資難,投資效率低下等問題。因此,解決企業(yè)投融資問題顯得尤為重要。
非效率投資已然成為眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn)問題,造成非效率投資的原因有很多,隨著研究的深入,學(xué)者們逐漸從研究造成非效率投資的原因轉(zhuǎn)向研究如何緩解企業(yè)非效率投資。更多學(xué)者從金融發(fā)展角度研究公司投資效率問題,研究表明金融發(fā)展有助于緩解融資約束問題,降低融資成本,提高投資效率,但鮮有文獻(xiàn)從數(shù)字金融方面探究公司投資效率問題,那么數(shù)字金融是否可以緩解企業(yè)投資不足、抑制過度投資,從而達(dá)到提高投資效率的目的?本文以A股上市公司為樣本,采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心開發(fā)的數(shù)字普惠金融指數(shù),深入探討了數(shù)字金融對(duì)公司投資效率的影響,為解決企業(yè)投資效率問題提供相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
提高企業(yè)投資效率的關(guān)鍵在于緩解投資不足、抑制過度投資。目前關(guān)于投資不足、過度投資的原因已經(jīng)有比較完善的研究結(jié)論。信息不對(duì)稱現(xiàn)象的存在導(dǎo)致外部投資者總是處于信息弱勢(shì),外部投資人不能夠完全了解公司經(jīng)營(yíng)情況,使公司的對(duì)外籌資受到融資約束的影響,導(dǎo)致公司無法融得資金、融資成本過高,從而放棄投資優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目,造成投資不足,阻礙公司發(fā)展(Myers,1977;連玉君,2007;鄧毅凡,2013)[1-3]。此外,委托代理問題一直都是公司治理的核心問題,公司所有者聘請(qǐng)專業(yè)經(jīng)理人經(jīng)營(yíng)管理公司,股東希望提升企業(yè)價(jià)值獲取股權(quán)收益,但是管理層更傾向于通過行使經(jīng)營(yíng)控制權(quán)實(shí)現(xiàn)自身利益最大化,兩者的利益沖突滋生了代理問題,管理層在職期間為了完成業(yè)績(jī)考核以鞏固職位或是為了建立自己的商業(yè)帝國,盲目自信導(dǎo)致無法理性地評(píng)估項(xiàng)目投資過程中的負(fù)面反饋信息,低估投資面臨的風(fēng)險(xiǎn),甚至是投資凈現(xiàn)值為負(fù)的項(xiàng)目,從而導(dǎo)致過度投資(Jensen,1986;Lundstrum,2002)[4-5]。
國內(nèi)外學(xué)者更多是從金融發(fā)展方面研究投資效率,研究表明金融發(fā)展可以通過緩解融資約束問題,從而提高投資效率(Khurana,2006;李春霞,2014;李紅等,2018)[6-8]。景俠等(2019)[9]指出發(fā)展數(shù)字金融可以緩解黑龍江省中小企業(yè)融資約束問題。張友棠(2020)[10]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融發(fā)展有助于提高科技型企業(yè)的投資效率,主要表現(xiàn)為緩解企業(yè)的投資不足,為數(shù)字金融能夠提高企業(yè)投資效率提供了直接的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。王娟等(2020)[11]研究也表明數(shù)字金融能夠矯正企業(yè)非效率投資,進(jìn)一步區(qū)分非效率投資類型研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融發(fā)展主要抑制企業(yè)“投資不足”行為,對(duì)企業(yè)“投資過度”的行為并沒有影響。
因此,數(shù)字金融對(duì)企業(yè)投資效率的影響可以從以下兩方面分析:一方面,對(duì)于融資約束較大的企業(yè),數(shù)字金融發(fā)展可以幫助企業(yè)有效地獲得外部融資,緩解投資不足,提高其投資效率;另一方面,數(shù)字金融發(fā)展能夠改善信息不對(duì)稱并降低委托代理問題,約束管理層自利行為來限制企業(yè)的過度投資行為?;谝陨戏治?,提出以下假設(shè):
假設(shè)1:在其他條件不變情況下,數(shù)字金融與過度投資呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。
假設(shè)2:在其他條件不變情況下,數(shù)字金融與投資不足呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。
(一)數(shù)據(jù)來源
本文選取2011—2018年A股上市公司數(shù)據(jù)為研究樣本,并對(duì)樣本進(jìn)行如下處理:剔除ST和PT類公司、剔除資不抵債的公司、剔除金融及保險(xiǎn)類公司、剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失樣本。并對(duì)本文的連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%縮尾處理,最終得到15437個(gè)樣本觀測(cè)值。解釋變量數(shù)字金融來源于北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù),被解釋變量為投資效率,主要借鑒Richardson(2006)模型。其余數(shù)據(jù)均來自于國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫。本文主要采用統(tǒng)計(jì)軟件Stata15.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
(二)模型設(shè)計(jì)及變量定義
其中:Invest為公司i第t年的資本投資總額;Growth為營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率;Lev為資產(chǎn)負(fù)債率;Cash為現(xiàn)金持有量,用貨幣資金(總資產(chǎn))來表示;Age為公司上市期限;Size為公司規(guī)模,用總資產(chǎn)對(duì)數(shù)表示;Ret為股票收益率。為殘差,殘差大于0,表示過度投資,殘差小于0,表示投資不足。以下本文用符號(hào)Over_inv表示過度投資,Under_inv表示投資不足。
2.解釋變量:數(shù)字金融發(fā)展。本文用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(Digitalfin)來衡量數(shù)字金融這一變量。同時(shí),本文將該指數(shù)取對(duì)數(shù)來解決該指標(biāo)數(shù)值相對(duì)過大的問題。
3.控制變量。借鑒已有研究,本文選取營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(Growth)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、公司規(guī)模(Size)、獨(dú)立董事比例(Indep)、高管持股比例(Man-share)、總資產(chǎn)收益率(Roa)、第一大股東持股比例(Top1)。
(一)主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)
表1列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。其中過度投資(Over_inv)均值為0.061,中位數(shù)為0.032,說明上市公司過度投資呈現(xiàn)右偏特征,最小值為0,最大值為0.959,說明上市公司過度投資問題嚴(yán)重。投資不足(Under_inv)均值為-0.036,中位數(shù)為-0.028,兩者較為接近,最小值為-0.441,最大值為0,說明上市公司投資不足程度存在較大差異。數(shù)字金融(Digitalfin)均值為220.674,標(biāo)準(zhǔn)差為83.63,最小值為29.74,最大值為377.73,極差較大,說明各省份數(shù)字金融發(fā)展程度存在較大差異。
(二)回歸分析
表2為數(shù)字金融對(duì)企業(yè)投資效率影響的實(shí)證結(jié)果,第(1)列為過度投資實(shí)證結(jié)果,其中數(shù)字金融(Digitalfin)與過度投資(Over_inv)之間回歸系數(shù)為-0.032,在1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn),這驗(yàn)證了本文的假設(shè)1。這說明數(shù)字金融發(fā)展可以抑制企業(yè)過度投資行為,從而提升投資效率,具體來說,數(shù)字金融發(fā)展水平每提高1%,過度投資就會(huì)降低3.2%。第(2)列為數(shù)字金融對(duì)投資不足的影響,其中數(shù)字金融(Digitalfin)與投資不足(Under_inv)回歸系數(shù)為-0.01,并且在1%水平通過了顯著性檢驗(yàn),說明數(shù)字金融發(fā)展水平每提高1%,投資不足會(huì)減小1%,這表明數(shù)字金融發(fā)展可以幫助企業(yè)有效地獲得外部融資,緩解投資不足,提高其投資效率。
本文以2011—2018年我國滬深A(yù)股上市公司為研究樣本,從數(shù)字金融角度探究上市公司投資效率問題,研究結(jié)果表明:數(shù)字金融與過度投資、投資不足均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,即數(shù)字金融發(fā)展能夠改善信息不對(duì)稱并降低委托代理問題,約束管理層自利行為,限制企業(yè)的過度投資行為,并且數(shù)字金融的發(fā)展也可以緩解投資不足問題,從而提高上市公司的投資效率。
數(shù)字科技助力金融業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),提高金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力,本文研究數(shù)字金融發(fā)展對(duì)上市公司投資效率的影響具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。結(jié)合本文以上分析,提出以下建議:一是創(chuàng)造良好的金融環(huán)境,加快建設(shè)數(shù)字金融發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字金融的不斷發(fā)展是中國金融業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),但是一些偏遠(yuǎn)、貧困地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展水平仍較低,由于缺乏高效的網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境,大多數(shù)人們對(duì)數(shù)字金融沒有詳細(xì)的認(rèn)知,導(dǎo)致數(shù)字金融發(fā)展比較緩慢。因此,我國相關(guān)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該保障偏遠(yuǎn)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)建設(shè)。此外,相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字金融知識(shí)的宣傳,提高人們的金融素養(yǎng);二是建立完善的數(shù)字金融創(chuàng)新監(jiān)管體系,降低數(shù)字金融帶來的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字金融雖然有助于緩解融資約束問題,降低融資成本,提高投資效率,但是數(shù)字金融也會(huì)產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn),例如非金融因素導(dǎo)致的信息技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),因此,建立完善的監(jiān)管體系有助于金融更好地服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)。
參考文獻(xiàn):
[1]Myers S.C.Finance Theory and Financial Strategy[J].Midland Corporate Financial Journal,1977,5(1):145-166.
[2]連玉君,程建.投資—現(xiàn)金流敏感性:融資約束還是代理成本?[J].財(cái)經(jīng)研究 2007(02):37-46.
[3]鄧毅凡,戴龍輝.盈余管理與投資效率的實(shí)證研究——基于國有企業(yè)與民營(yíng)企業(yè)的對(duì)比分析[J].中國商貿(mào),2013(05):66-67+69.
[4]Jensen M C.Agency Costs of Free Cash Flow,Corporate Finance and Takeover[J].American Economic Review,1986,76 (02):323-329.
[5]Lundstrum.Corporate Investment Myopia:A Horserace of Theories[J].Journal of Corporate Finance.2002,8:21-54.
[6]Khurana I K ,Martin X ,Pereira R .Financial Development and the Cash Flow Sensitivity ofCash[J].Social Science Electronic Publishing,2006,41(4):787-807.
[7]李春霞.金融發(fā)展、投資效率與公司業(yè)績(jī)[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2014,36(4):80-92.
[8]李紅,謝娟娟.金融發(fā)展、企業(yè)融資約束與投資效率——基于 2002—2013 年上市企業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].南開經(jīng)濟(jì)研究,2018(04):36-52.
[9]景俠,王馨桐.發(fā)展數(shù)字金融緩解黑龍江省中小企業(yè)融資約束[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(01):14-15.
[10]張友棠,常瑜洺.數(shù)字金融對(duì)科技型企業(yè)投資效率影響的實(shí)證檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2020,36(16):179-183.
[11]王娟,朱衛(wèi)未.數(shù)字金融發(fā)展能否校正企業(yè)非效率投資[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2020(03):14-25.
作者單位:鄭州財(cái)經(jīng)學(xué)院