高敏

摘 要：伴隨著信息化技術(shù)的全面發(fā)展，船舶安全監(jiān)管工作融合大數(shù)據(jù)技術(shù)，將成為水上安全管理工作的重要方向，能在提升安全監(jiān)管質(zhì)量的同時，實現(xiàn)量化安全監(jiān)督、預測安全事件等目標，更好地打造高品質(zhì)安全監(jiān)管模式，促進經(jīng)濟效益和社會效益的和諧統(tǒng)一。本文結(jié)合案例分析了船舶安全監(jiān)管現(xiàn)狀，并對船舶安全監(jiān)管模式予以討論。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;船舶安全監(jiān)管;現(xiàn)狀;應用模式

中圖分類號：U698? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? 文章編號：1006—7973（2021）12-0022-02

為了全面提升水上交通安全管理水平，要積極融合大數(shù)據(jù)技術(shù)方案，建構(gòu)可量化、可預測的安全監(jiān)管體系，將水上交通安全管理作為基本需求，整合安全管理方案和應用框架，來減少經(jīng)濟損失和人員傷亡。

1船舶安全監(jiān)管現(xiàn)狀

江西省港航管理局對港口航運管理工作展開了深度的升級和處理，在船舶安全監(jiān)管工作方面融合信息化技術(shù)、電子化技術(shù)，真正實現(xiàn)了“水上交通安全堤”的搭建工作。與此同時，當?shù)赝ㄐ胚\營商針對鄱陽湖，還推出內(nèi)河航道運輸解決方案，提供船舶導航、過閘管理、無線監(jiān)控等信息化安全監(jiān)督方案，確保水路暢通及安全。另外，九江市港口航運管理局還將充分利用GPS、AIS現(xiàn)代信息技術(shù)，加強船舶動態(tài)監(jiān)管，確保湖區(qū)安全穩(wěn)定和航道暢通;加強源頭治理，深入?yún)f(xié)調(diào)推進鄱陽湖“三無”采砂船舶（機具）集中停靠點標準化建設。

但是，在海事安全監(jiān)管工作方面，鄱陽湖地區(qū)還有可以升級改良的地方，例如更加關(guān)注數(shù)據(jù)庫的處理，避免信息孤島效應的同時，真正意義上推進信息化水上交通安全監(jiān)管。

2 大數(shù)據(jù)時代的船舶安全監(jiān)管模式

大數(shù)據(jù)時代，江西省鄱陽湖水上交通安全監(jiān)管工作，要充分融合大數(shù)據(jù)技術(shù)方案，整合應用體系，打造更加和諧的管控方案，實現(xiàn)經(jīng)濟效益和社會效益的和諧統(tǒng)一[1]。

2.1安全風險預測

要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用優(yōu)勢，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的特征，將其融入船舶安全風險防控應用構(gòu)想內(nèi)，從而借助計算機和相關(guān)軟件對出港船舶進行安全狀態(tài)的檢查和安全檢查記錄的調(diào)取分析，并對比分析事故記錄、轄區(qū)重點水域通航記錄等，從而在建立匯總信息體系的同時，保證相關(guān)分析工作都能實時開展[2]。并且，大數(shù)據(jù)處理過程中，就能對差異化的船舶種類、船齡信息、船況信息等予以評估，測定風險值并完成風險點的匯總，真正打造完整的大數(shù)據(jù)分析平臺。比如，結(jié)合九江市政府的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基礎以及政府支持，在深度分析物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)攻關(guān)和應用研究內(nèi)容的同時，共同打造“類智慧鄱陽湖”的物聯(lián)網(wǎng)模式，其中就對當?shù)卮笆Э仫L險、溢油風險、船舶潛在結(jié)構(gòu)缺陷、船員人為因素等進行了綜合評估，并配合物聯(lián)網(wǎng)完成預判[3]。

另外，要利用大數(shù)據(jù)配合數(shù)學算法完成碰撞時間的計算，從而避免船舶發(fā)生碰撞。一般情況下，可以用下列公式計算D1：

D1=H1*H2*H3*DLA? ? ? ? （1）

其中，H1是由周圍能見度決定，H2需要結(jié)合當前水域去判定，H3則為人為因素，DLA則表示最晚施舵距離，一般是12倍的船長，然后應用以下公式計算船舶碰撞時間：

（2）

其中，D1表示最晚避讓距離、DCPA表示最近會遇距離[4]。

除此之外，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)還能整合海事監(jiān)管設施數(shù)據(jù)庫平臺，見圖1。

由圖1可知：①執(zhí)法終端，對執(zhí)法單位進行匯總，并明確工作職責和任務區(qū)間;②船艇信息，地區(qū)相關(guān)船舶的基本信息;③應急設備信息。正是基于數(shù)據(jù)庫信息的匯總和處理，指導水上安全管理部門開展具體工作，就能從數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中落實備選方案和應急管理方案，從而建構(gòu)以應急任務為需求導向的智能管控平臺，最大程度上提高船舶安全監(jiān)管工作的整體水平。

2.2船舶安全檢查

對于海事部門而言，船舶安全檢查是落實安全監(jiān)督工作方案的重要途徑，因此，要結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)方案，建立健全更加完整的應用管控平臺，完善關(guān)聯(lián)分析的基礎上，及時針對具體問題落實處理措施。

一方面，針對船舶的類型、船旗國等基礎要素，完成安全檢查工作，并且將分布情況、基礎信息等信息錄入信息庫，然后就能建立信息庫數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，針對需要受檢的船舶予以安全檢查項目清單的處理，并且配合移動執(zhí)法終端等設備向現(xiàn)場安檢人員提供清單式檢查輔助，確保現(xiàn)場安檢人員能依據(jù)清單的具體內(nèi)容落實相關(guān)工作，逐項完成信息的匯總，將檢查結(jié)果直接輸送到終端平臺，就能配合反饋系統(tǒng)完成評估，真正意義上建立人機互動模式，為檢查模塊綜合應用效果的優(yōu)化提供保障。

另一方面，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)還能及時完成專項檢查工作。例如，開始融合CCT（閉路電視監(jiān)控系）和AI（船舶自動識別系）等信息技術(shù)手段，對船舶污染非現(xiàn)場執(zhí)法工作予以升級，完成防污染監(jiān)督檢查工作，也配合實現(xiàn)船舶危險品監(jiān)督檢查工作，更好地提升監(jiān)督管理水平，促進船舶安全監(jiān)管模式的全面進步[5]。

2.3危險貨物監(jiān)管

在水上安全監(jiān)管工作中，不僅僅要對船舶運行安全性予以監(jiān)督，也要對載物安全性展開深度的管控，從而減少安全事故對水體安全造成的影響，建構(gòu)更加系統(tǒng)化的控制機制，避免瞞報、謊報危險品、不按規(guī)定載運危險貨物等問題產(chǎn)生的安全隱患。

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)能輔助安全監(jiān)管工作流程建立有序的自動排查系統(tǒng)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用優(yōu)勢，建構(gòu)完整的排查模塊和方案，并且深度挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)，及時對裝船單據(jù)、系統(tǒng)設定的危險品進行規(guī)避排查，確保能及時查處隱藏的危險貨物，合理應用管控機制，減少安全隱患的留存。

其次，還能應用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行船舶實際危險物貨物位置圖的繪制和處理分析，對比正確圖標，識別錯誤積累危險貨物，真正打造完整有效的識別系統(tǒng)，然后匯總分析相關(guān)內(nèi)容。

最后，配置大數(shù)據(jù)技術(shù)的計算功能模塊，計算實時性水上交通危險貨物運輸安全風險等級，并且調(diào)取安全防范和意外事故備選方案，及時分析具體情況后保證安全監(jiān)督工作有序開展[6]。

2.4資源科學分配

為了進一步提升江西省九江市鄱陽湖地區(qū)船舶資源監(jiān)管水平，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還能實現(xiàn)對船舶監(jiān)管資源的科學化調(diào)整和控制，建立安全風險和水上交通事件的預警處理機制，科學調(diào)配相關(guān)資源內(nèi)容，實現(xiàn)“被動應對”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃硬渴稹?，從而合理配置?zhí)法人員、車輛和相關(guān)設施，加大巡航監(jiān)護力度，打造更加規(guī)范的資源配置體系。

3 結(jié)語

總而言之，大數(shù)據(jù)融入水上船舶安全監(jiān)管工作，能在提升量化安全風險水平的同時，建構(gòu)更加規(guī)范的資源管控體系，及時檢索問題，將安全綜合管理作為基本導向，實現(xiàn)早識別、早處理、早預防的綜合管控目標，也為九江市區(qū)域航運中心建設提供堅實的水上交通安全保障。

參考文獻：

[1]陸校君.大數(shù)據(jù)時代的船舶安全監(jiān)管模式的研究[J].科技風，2018（8）：21-22.

[2]尹健.大數(shù)據(jù)時代的船舶安全監(jiān)管模式探析[J].世界海運，2016，39（3）：25-28.

[3]李仲發(fā)，李東升，龔龑.基于瀾滄江船舶安全監(jiān)管的北斗/GPS數(shù)據(jù)特征分析研究[J]. 信息通信，2015（6）：1-4.

[4]王少博，張英俊，胡鑫. 考慮船位預測不確定性的船舶碰撞危險度計算方法[J]. 中國艦船研究，2021，16（1）：114-120.

[5]馬瑞鑫，李子龍，陳靜.基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的船舶目標檢測與跟蹤技術(shù)研究[J].水道港口，2021，42（3）：392-398.

[6]李凡.基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的海事船舶數(shù)據(jù)研究[J].科教導刊-電子版（上旬），2018（5）：215-217.