左 雷，徐柏安

（湖北物資流通技術(shù)研究所，湖北 襄陽 441002）

1 引言

物流業(yè)是支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。開展物流需求分析與預(yù)測不僅可以為制定物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供重要依據(jù)，而且有利于物流資源的合理優(yōu)化配置，助力區(qū)域物流業(yè)提質(zhì)降本增效，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和暢通“雙循環(huán)”提供重要支撐。本文在對孝感市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行深入實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上，為更好地編制現(xiàn)代物流業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃，對區(qū)域物流需求影響因素進(jìn)行了系統(tǒng)分析；并基于孝感相關(guān)數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型和DGM（1,1）模型，對物流需求影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，對需求總量進(jìn)行了預(yù)測。

2 研究現(xiàn)狀述評

目前對區(qū)域物流需求影響因素進(jìn)行實(shí)證分析和對需求總量進(jìn)行預(yù)測的文獻(xiàn)較多。耿立艷，等[1]總結(jié)國內(nèi)外物流需求預(yù)測方法，并分別從建模原理、優(yōu)缺點(diǎn)、適用性方面進(jìn)行了評析。張衡，等[2]引入信息化水平，通過協(xié)整分析研究了上海市互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的區(qū)域物流需求。胡小建，等[3]運(yùn)用MATLAB軟件構(gòu)建多元非線性組合回歸預(yù)測模型，定量分析社會(huì)物流總額與GDP、物流總費(fèi)用、固定資產(chǎn)投資和進(jìn)出口總額的關(guān)系，認(rèn)為多元非線性組合回歸預(yù)測效果優(yōu)于其它多種方法。曹曉軍，等[4]建立了包含“一帶一路”政策變量的虛擬變量回歸預(yù)測模型，證明“一帶一路”戰(zhàn)略對甘肅省物流需求具有積極的促進(jìn)作用。魯渤，等[5]著重考察區(qū)位因素，構(gòu)建了區(qū)域物流引力模型，分別預(yù)測內(nèi)蒙古鄂爾多斯靜態(tài)和動(dòng)態(tài)物流生成量，將研究思路拓展到空間經(jīng)濟(jì)新領(lǐng)域。邱慧，等[6]采用灰關(guān)聯(lián)方法對山西省物流發(fā)展的影響因素進(jìn)行排序，發(fā)現(xiàn)人均生產(chǎn)總值的影響力度最大，并利用灰色預(yù)測模型GM（1,2）模型對2014～2016 年物流需求進(jìn)行了預(yù)測。江雪[7]通過SPSS 軟件利用多元線性回歸方法，并逐步優(yōu)化回歸方程，預(yù)測和分析了山東省物流需求情況。欒麗君，等[8]運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)和灰預(yù)測研究了常州市物流需求，認(rèn)為GDP 能較精確地表征物流需求。國外的Carbonneau，等[9]利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)預(yù)測了供應(yīng)鏈終端物流需求量；Geng，等[10]運(yùn)用自適應(yīng)慣性權(quán)重算法優(yōu)化參數(shù)后的無偏灰色模型預(yù)測物流需求。

現(xiàn)有研究中鮮見對區(qū)域物流需求影響因素的定性論述；省或以上大地域范圍研究多，地市級小地域范圍研究少；多數(shù)文獻(xiàn)實(shí)證分析與預(yù)測的解釋變量選取主觀性強(qiáng)，數(shù)學(xué)建模前后統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不到位，所得結(jié)論說服力不強(qiáng)。本文以孝感市為例，力求以更加科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鲞^程，探討區(qū)域物流需求的影響因素，并進(jìn)行總量預(yù)測。

3 區(qū)域物流需求的影響因素

物流需求與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平、物流服務(wù)能力密切相關(guān)，具有派生性、多樣性、時(shí)效性、地域性、復(fù)雜性和層次性等特征[11]。需求主體分布在各行各業(yè)，影響物流需求的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和非經(jīng)濟(jì)因素復(fù)雜而廣泛。其中，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是區(qū)域物流需求的原動(dòng)力和本源性、主導(dǎo)性因素。

3.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素

（1）國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是區(qū)域物流需求的決定性因素，其影響表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上。經(jīng)濟(jì)增速平穩(wěn)、活躍度高，對生產(chǎn)、生活資料的流通要求就高，從而形成更大規(guī)模的物流需求。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響較復(fù)雜，其優(yōu)化升級使第一、二產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重降低而第三產(chǎn)業(yè)比重升高，這會(huì)產(chǎn)生三重效應(yīng)：一是減少以第一、二產(chǎn)業(yè)為主要來源的實(shí)物物流量，表現(xiàn)為物流需求規(guī)模的縮??；二是增加第三產(chǎn)業(yè)物流量，表現(xiàn)為物流需求規(guī)模的擴(kuò)大；三是優(yōu)化需求結(jié)構(gòu)，提高需求層次。孝感市GDP的持續(xù)增長奠定了物流需求規(guī)模的擴(kuò)大基礎(chǔ)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)中有變，特別是2019年第三產(chǎn)業(yè)首次超過第二產(chǎn)業(yè)，可帶動(dòng)物流需求規(guī)模的螺旋式上升和需求層次的逐步提高。

（2）固定資產(chǎn)投資。一般來說，固定資產(chǎn)投資對區(qū)域物流需求既有直接作用，也有間接作用。首先，固定資產(chǎn)基建工程自身所需建材等可直接形成區(qū)域物流需求；其次，加快經(jīng)濟(jì)增速，調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，通過中介效應(yīng)間接促進(jìn)物流需求；再次，對交通線路和節(jié)點(diǎn)等基礎(chǔ)設(shè)施的投資，以增強(qiáng)物流供給能力的方式間接推動(dòng)物流需求?！笆濉逼陂g，孝感市固定資產(chǎn)投資總額增長較快，增速基本高于全省和全國平均水平，2019 年達(dá)到2 553.45 億元。在上述三條路徑的共同作用下，孝感市物流需求也呈擴(kuò)大趨勢。

（3）居民消費(fèi)水平。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，居民消費(fèi)水平不斷提高，與之相關(guān)的倉儲(chǔ)、配送、物流信息服務(wù)業(yè)務(wù)量大幅增加，也對其時(shí)效性、層次性提出了更高要求。居民消費(fèi)水平的提高通過倒逼第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，擴(kuò)大物流需求規(guī)模，優(yōu)化物流需求結(jié)構(gòu)。“十三五”期間，孝感市居民消費(fèi)水平雖有顯著提高，但基本低于全省、全國平均水平，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平在一定程度上抑制了全市物流需求。

（4）社會(huì)消費(fèi)品零售總額。社會(huì)消費(fèi)品零售總額以價(jià)值形式體現(xiàn)其背后的社會(huì)物流量，直接反映一個(gè)地區(qū)的商品產(chǎn)銷、配送水平?！笆濉逼陂g，孝感市社會(huì)消費(fèi)品零售總額增速高于全國水平，2019年達(dá)到1 213.16億元，需要不斷拓展的社會(huì)物流服務(wù)提供支撐，物流需求規(guī)模隨之?dāng)U大，終端配送業(yè)務(wù)在物流各環(huán)節(jié)中的地位愈益凸顯。

（5）外貿(mào)進(jìn)出口總額。外貿(mào)進(jìn)出口同樣離不開社會(huì)物流服務(wù)的支撐，其活躍程度能間接反映外貿(mào)物流需求規(guī)模。孝感市外貿(mào)進(jìn)出口總額不高，外貿(mào)依存度低?！笆濉逼陂g，孝感市外貿(mào)依存度僅約為4.5%，全省約為8.8%，全國則達(dá)到33%左右。因此，孝感市外貿(mào)物流需求小，外貿(mào)進(jìn)出口總額對物流需求的影響較弱。

3.2 非經(jīng)濟(jì)因素

（1）宏觀政策因素。宏觀政策對區(qū)域物流需求的影響是間接的，可分別通過國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或物流服務(wù)供給能力的中介效應(yīng)作用于物流需求規(guī)模、結(jié)構(gòu)和層次?！缎⒏惺型七M(jìn)運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整實(shí)施方案》作為貫徹落實(shí)中央、省人民政府有關(guān)通知的舉措，將從供給側(cè)抑制公路物流需求，刺激鐵路、水運(yùn)物流需求；《孝感市人民政府關(guān)于促進(jìn)道路貨運(yùn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》中出臺的財(cái)稅政策激勵(lì)、優(yōu)化政務(wù)服務(wù)和規(guī)范市場秩序等具體措施，將改善市域范圍內(nèi)公路貨運(yùn)服務(wù)質(zhì)量，提高公路物流需求層次。

（2）市場環(huán)境因素。市場環(huán)境的開放程度和競爭程度均可影響區(qū)域物流需求。市場開放程度越高，物流需求空間范圍越廣，規(guī)模就相應(yīng)擴(kuò)大；市場競爭越激烈，物流需求企業(yè)為改善客戶體驗(yàn)越會(huì)要求更高層次的物流服務(wù)，供給企業(yè)為增強(qiáng)自身競爭力也會(huì)提高服務(wù)質(zhì)量。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域市場在資源配置中發(fā)揮決定性作用，不存在區(qū)域壁壘問題。孝感地處武漢大都市區(qū)，與區(qū)內(nèi)其它地市經(jīng)濟(jì)交流頻繁，并大量承接武漢產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，可擴(kuò)大物流需求規(guī)模。開放的市場也意味著物流供需在更大范圍內(nèi)交互共享，加劇行業(yè)競爭，可提高物流需求層次。

（3）交通基礎(chǔ)設(shè)施。運(yùn)輸是物流的核心環(huán)節(jié)，交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平構(gòu)成物流供給能力的一部分，直接影響物流的時(shí)效性、便捷性和經(jīng)濟(jì)性。交通基礎(chǔ)設(shè)施越完善，越能促進(jìn)現(xiàn)實(shí)物流需求的增長，并刺激潛在物流需求的釋放；不同運(yùn)輸方式的成熟度和優(yōu)劣勢也影響著各自物流需求的規(guī)模和結(jié)構(gòu)。孝感市立體交通運(yùn)輸體系初步形成，公、鐵、水、空交通基礎(chǔ)設(shè)施有序發(fā)展，有利于物流需求規(guī)模的擴(kuò)大、結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和層次的提高。

（4）物流設(shè)施設(shè)備。園區(qū)、倉庫、裝卸搬運(yùn)裝備、信息化系統(tǒng)等設(shè)施設(shè)備的建設(shè)與應(yīng)用水平，直接影響物流效率，并體現(xiàn)在服務(wù)能力和相應(yīng)費(fèi)用上，從而反作用于需求端的規(guī)模和層次。有關(guān)調(diào)研結(jié)果顯示，孝感市物流節(jié)點(diǎn)存在布局不合理、低水平重復(fù)建設(shè)和同質(zhì)競爭問題，物流設(shè)施設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、自動(dòng)化程度低，供需結(jié)構(gòu)性矛盾突出，服務(wù)價(jià)格在開放的市場中缺乏競爭力，抑制了物流需求。此外，物流供需的交互共享使得潛在物流需求以流出孝感市域的方式釋放出來，面向供給能力更強(qiáng)的武漢物流企業(yè)，加劇了武漢的虹吸效應(yīng)。

（5）科學(xué)技術(shù)水平。物流相關(guān)科技特別是信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，能在很大程度上提高物流效率和服務(wù)質(zhì)量；它們的規(guī)?；瘡V泛應(yīng)用，又將顯著降低物流費(fèi)用水平，從而增加現(xiàn)實(shí)需求，釋放潛在需求，提高需求層次。從“十三五”期間高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值看，孝感科技發(fā)展水平在省內(nèi)處于中上游，具備良好的科技基礎(chǔ)。然而有關(guān)調(diào)研結(jié)果表明，科技發(fā)展在物流領(lǐng)域的應(yīng)用并不理想，孝感物流業(yè)長期停留在以傳統(tǒng)運(yùn)輸、人工倉儲(chǔ)為主的低端層面，只有為數(shù)很少的本地物流企業(yè)在謀劃系統(tǒng)的物流信息化應(yīng)用，已實(shí)現(xiàn)物流信息化、智能化的物流園區(qū)和企業(yè)更為鮮見。科技成果在物流領(lǐng)域的轉(zhuǎn)化應(yīng)用不足制約著孝感市物流需求。

4 實(shí)證分析及預(yù)測

4.1 變量選擇

學(xué)界尚未建立統(tǒng)一、完善的指標(biāo)體系來科學(xué)描述“區(qū)域物流需求”，其量化一般采用貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、社會(huì)物流總額、社會(huì)物流總費(fèi)用等規(guī)模指標(biāo)以及按產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分的農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)物流需求或按不同狀態(tài)分的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)物流需求等結(jié)構(gòu)指標(biāo)[12]。其中，貨運(yùn)量是物流需求的外化表現(xiàn)，直觀反映業(yè)已轉(zhuǎn)化為以運(yùn)輸為主的現(xiàn)實(shí)物流活動(dòng)的物流服務(wù)需求。基于孝感市相關(guān)數(shù)據(jù)可獲得性和現(xiàn)實(shí)關(guān)注重點(diǎn)，本文采用貨運(yùn)量來表征物流需求。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是影響區(qū)域物流需求的主導(dǎo)性因素，而非經(jīng)濟(jì)因素難以量化，且對孝感這樣的普通地級市來說延續(xù)性強(qiáng)，短期內(nèi)發(fā)生較大變化的可能性小，可視為穩(wěn)定的不變因素，故僅就社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對貨運(yùn)量的影響展開實(shí)證分析，并據(jù)此預(yù)測物流需求。

本文采用多元線性回歸與DGM（1,1）灰色模型組合方法進(jìn)行實(shí)證分析與預(yù)測，將表征物流需求的貨運(yùn)量（萬t）記為Y；各自變量中，GDP（億元）記為X1，第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）記為X2，第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）記為X3，第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）記為X4，社會(huì)消費(fèi)品零售總額（萬元）記為X5，固定資產(chǎn)投資總額（萬元）記為X6，外貿(mào)進(jìn)出口總額（萬美元）記為X7，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平（元/人）記為X8，農(nóng)村居民消費(fèi)水平（元/人）記為X9。變量取值來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、孝感統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)的2010～2019 年面板數(shù)據(jù)。

4.2 相關(guān)性與關(guān)聯(lián)度分析

通過SPSS24.0 軟件計(jì)算，孝感市貨運(yùn)量與各影響因素的皮爾遜相關(guān)系數(shù)r均在0.9以上（見表1），線性關(guān)系強(qiáng)，具備進(jìn)行多元線性回歸分析的條件；Y 與X1的r值最大，X3次之，說明貨運(yùn)量與GDP、第二產(chǎn)業(yè)增加值的相關(guān)性最強(qiáng)，基本符合理論預(yù)期。此外，各解釋變量間的r 值也均超過0.8，可能存在比較嚴(yán)重的多重共線性，建模過程中需予重點(diǎn)關(guān)注。

將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)導(dǎo)入灰色系統(tǒng)理論建模軟件V7.0，取分辨系數(shù)為0.5，進(jìn)行灰關(guān)聯(lián)分析。孝感市貨運(yùn)量與各社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的灰色關(guān)聯(lián)度排序?yàn)椋篨2＞X1＞X9＞X8＞X3＞X4＞X5＞X7＞X6（見表2）。貨運(yùn)量與第一產(chǎn)業(yè)增加值的關(guān)聯(lián)度最高，其次是GDP，再次是農(nóng)村居民消費(fèi)水平。結(jié)合皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，在各因素中，GDP對貨運(yùn)量的影響穩(wěn)定且突出，第一、二產(chǎn)業(yè)增加值和居民消費(fèi)水平影響較大，第三產(chǎn)業(yè)增加值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資總額、外貿(mào)進(jìn)出口總額影響很小。

表2 孝感市物流需求與影響因素的灰關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

4.3 多元線性回歸分析

利用SPSS24.0軟件進(jìn)行孝感市社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對貨運(yùn)量影響的多元線性回歸分析，變量篩選首先嘗試強(qiáng)行進(jìn)入，然后逐步篩選。當(dāng)所有解釋變量強(qiáng)行進(jìn)入回歸方程時(shí)，X1、X5因與其它解釋變量存在嚴(yán)重的多重共線性，被自動(dòng)剔除?；貧w方程調(diào)整后的R2為0.965，擬合優(yōu)度佳；F統(tǒng)計(jì)量表明方程整體達(dá)到了0.05 的顯著性水平；從回歸系數(shù)看，所有回歸系數(shù)均不顯著；容差都接近0，方差膨脹因子（VIF）均明顯超過10，各解釋變量間仍存在嚴(yán)重的多重共線性。此外，D-W 統(tǒng)計(jì)量為3.440，說明殘差序列存在很強(qiáng)的負(fù)自相關(guān)。因此，所有解釋變量以強(qiáng)行進(jìn)入方式建立的回歸方程效果不理想，需要以逐步篩選方式剔除解釋變量。

當(dāng)解釋變量以逐步篩選方式進(jìn)入回歸方程時(shí)，只有X1即GDP 仍保留在方程中，R2為0.964，擬合優(yōu)度佳（見表3）；方程整體（見表4）、回歸系數(shù)（見表5）的顯著性水平均達(dá)到0.000，遠(yuǎn)低于0.05。最終回歸方程為Y＝2 306.067＋2.894X1。

表3 模型概要（逐步篩選策略）

表4 方差分析結(jié)果（逐步篩選策略）

表5 模型系數(shù)（逐步篩選策略）

從圖1 和圖2 中可以看出，經(jīng)過逐步篩選，殘差序列基本符合均值為0的正態(tài)分布，殘差絕對值均未超過3 且無明顯規(guī)律性，通過正態(tài)性和方差齊性檢驗(yàn)；D-W 統(tǒng)計(jì)量為1.618（見表3），通過獨(dú)立性檢驗(yàn)；庫克距離最小為0.017，最大為0.396，均小于1，樣本中無異常值。因此，回歸方程Y＝2 306.067 ＋2.894X1的殘差檢驗(yàn)通過，孝感市貨運(yùn)量可由GDP 來預(yù)測。對GDP（億元）這個(gè)時(shí)間序列仍利用SPSS24.0軟件進(jìn)行趨勢外推，可得滿足前述各統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)條件的回歸方程GDP＝297 566.330＋148.429*T（T 為年份），預(yù)測出2020～2025年孝感市貨運(yùn)量（見表6）。

圖1 殘差散點(diǎn)圖

圖2 殘差直方圖

4.4 DGM（1,1）模型預(yù)測

DGM（1,1）建模前需進(jìn)行級比檢驗(yàn)和準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)，以確保數(shù)據(jù)序列符合建模前提條件。原始序列的級比均落在EXP（-2（/n+1））與EXP（2（/n+1））即0.833 753與1.199 396之間，級比檢驗(yàn)通過；當(dāng)k＞2時(shí)，原始序列的光滑比準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)通過（見表7）。

表6 線性回歸模型預(yù)測結(jié)果

表7 DGM（1,1）模型級比檢驗(yàn)、準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)結(jié)果

將原始序列輸入灰色系統(tǒng)理論建模軟件V7.0，DGM（1,1）模型預(yù)測結(jié)果顯示，孝感市貨運(yùn)量2020年將可突破9 000 萬t；到“十四五”末的2025 年可達(dá)12 435萬t（見表8）。模型預(yù)測平均相對誤差為4%；取分辨系數(shù)為0.5，模擬值和實(shí)際值的關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.997（如圖3 所示）；均方差比c＝0.212，小誤差概率p＝1。根據(jù)表9 可知，孝感市貨運(yùn)量DGM（1,1）模型預(yù)測精度等級為1級。

表8 DGM（1,1）模型預(yù)測結(jié)果

表9 DGM（1,1）模型預(yù)測精度檢驗(yàn)等級參照

表10 組合預(yù)測結(jié)果

圖3 DGM（1,1）模型預(yù)測模擬值與實(shí)際值比較

5 結(jié)論

通過理論闡述和實(shí)證分析，本文得出如下結(jié)論：

（1）孝感市貨運(yùn)量將于2022年突破億噸，2025年達(dá)11 715 萬t。線性回歸模型預(yù)測結(jié)果比DGM（1,1）模型略小，取二者平均值，得組合預(yù)測結(jié)果（見表10）。貨運(yùn)量將伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展延續(xù)逐年增長的態(tài)勢，2020 年預(yù)計(jì)為8 965 萬t，至“十四五”末可達(dá)11 715萬t。

（2）影響區(qū)域物流需求的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素眾多，它們相互之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性，在線性回歸分析中表現(xiàn)出嚴(yán)重的多重共線性，其中GDP對貨運(yùn)量的影響穩(wěn)定且突出，在一元線性回歸方程中也能解釋貨運(yùn)量96.4%的變化。此外，本文為簡化分析過程，雖較為合理地將非經(jīng)濟(jì)因素視為不變量，但仍制約了實(shí)證分析結(jié)論的完整性、科學(xué)性，論證政策、科技、硬件設(shè)施等的影響是后續(xù)研究的一個(gè)切入點(diǎn)和突破口。

（3）新冠疫情這一“灰犀?！笔录娜蚵雍陀萦抑畡?，已對世界經(jīng)濟(jì)造成嚴(yán)重沖擊，對我國人民生活甚至發(fā)展進(jìn)程也產(chǎn)生了一定影響。孝感市自身外貿(mào)依存度很低，又有國內(nèi)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勁復(fù)蘇勢頭加持，故而該事件對區(qū)域物流需求的影響不大。如若考察更大地域范圍的物流需求，則應(yīng)在實(shí)證分析中加入這個(gè)因素，以免得出的結(jié)論過分偏離實(shí)際。