尚 曉◆
伴隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等先進技術(shù)也在金融領(lǐng)域中得到十分廣泛應(yīng)用,在為金融經(jīng)濟有效監(jiān)測預(yù)測提供技術(shù)支持的同時,也推動金融行業(yè)朝著更好方向發(fā)展。尤其是金融業(yè)本身就是數(shù)據(jù)最密集行業(yè)之一,促進大數(shù)據(jù)與金融業(yè)深度融合,不僅可以為金融經(jīng)濟發(fā)展提供嶄新動力,還是現(xiàn)代金融發(fā)展的必然趨勢,實踐中通過大數(shù)據(jù)技術(shù)有效應(yīng)用,可以對各類金融信息進行收集、處理和分析,并指導(dǎo)金融機構(gòu)進行金融產(chǎn)品創(chuàng)新,同時依托大數(shù)據(jù)加強金融風(fēng)控和監(jiān)管,以推動金融行業(yè)更加健康發(fā)展[1]。本文嘗試從大數(shù)據(jù)與金融創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)與金融風(fēng)控、大數(shù)據(jù)與金融監(jiān)管三個層面入手,對大數(shù)據(jù)在金融經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)測領(lǐng)域中的有效應(yīng)用進行細(xì)致探討,并提出幾點促進金融大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的建議,希望可以為相關(guān)人士開展工作提供參考。
實現(xiàn)金融創(chuàng)新,需要將現(xiàn)有先進技術(shù)滲透到其中,使之形成新的經(jīng)濟能力,而大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用為金融創(chuàng)新提供有力技術(shù)支撐??紤]到金融創(chuàng)新形式具有多樣化特征,但是與大數(shù)據(jù)存在緊密聯(lián)系的主要集中在金融業(yè)務(wù)上面,具體包含:
1.大數(shù)據(jù)促進金融機構(gòu)金融產(chǎn)品創(chuàng)新,簡單來說就是利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過網(wǎng)絡(luò)對客戶有價值信息鏈進行抓取,并根據(jù)得到的客戶交易動機、行為等數(shù)據(jù),對客戶金融產(chǎn)品收益性、安全性等方面需求進行充分挖掘,然后經(jīng)過對金融工具風(fēng)險、收益、流動等特征進行重新分解組合,設(shè)計出更多契合客戶需求的金融產(chǎn)品,在這過程中還可以依托大數(shù)據(jù),對整個金融市場交易數(shù)據(jù)進行收集、分析和挖掘,以達到金融產(chǎn)品市場發(fā)展動向精準(zhǔn)定位和科學(xué)預(yù)測目的。
2.大數(shù)據(jù)促進金融科技創(chuàng)新,在步入信息化時代以后,金融行業(yè)數(shù)據(jù)信息也呈現(xiàn)出爆炸式增長狀態(tài),采用以往工作模式對這些信息數(shù)據(jù)進行處理難度比較高,而依托大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)海量信息數(shù)據(jù)高效高質(zhì)處理,在對龐大數(shù)據(jù)進行有效提純的同時,金融效率也會得到顯著提高,而大數(shù)據(jù)與金融經(jīng)濟相融合產(chǎn)生的巨大便利,也促進其他科學(xué)技術(shù)在金融領(lǐng)域中進行深化應(yīng)用。
3.大數(shù)據(jù)促進金融服務(wù)創(chuàng)新,在大數(shù)據(jù)支持下,金融機構(gòu)可以對用戶相關(guān)信息進行采集、量化處理和模型構(gòu)建,并在對這些信息進行多角度分析以后,根據(jù)用戶特征實施精準(zhǔn)分類,并為精準(zhǔn)金融服務(wù)開展打下堅實基礎(chǔ),同時大數(shù)據(jù)的有效運用還提高了金融服務(wù)效率與水平,使小微企業(yè)貸款問題得到有效解決,并推動普惠金融進一步發(fā)展[2]。
新經(jīng)濟發(fā)展形勢下,金融行業(yè)面臨內(nèi)外部環(huán)境發(fā)生巨大改變,繼續(xù)沿用以往管控手段對金融風(fēng)險進行防范,已經(jīng)無法滿足當(dāng)前發(fā)展要求,并且暴露出成本較高、效果較差等問題。迫切需要堅持與時俱進,將大數(shù)據(jù)與金融風(fēng)控緊密聯(lián)系起來,以更好把握各項數(shù)據(jù)信息存在內(nèi)在聯(lián)系,數(shù)據(jù)信息所映射出的風(fēng)險問題也能準(zhǔn)確把握,并為各類金融風(fēng)險識別分類、實時監(jiān)控預(yù)測、風(fēng)險防范措施制定等工作有效進行提供重要支持。具體表現(xiàn)為:
1.信貸管理,金融機構(gòu)可以利用大數(shù)據(jù)對信貸用戶各項基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析,并逐步實現(xiàn)客戶信用評價模型構(gòu)建,與傳統(tǒng)金融風(fēng)控相對比,大數(shù)據(jù)下的金融風(fēng)控成本更低,并且可以充分利用技術(shù)優(yōu)勢對每一筆貸款進行監(jiān)測和追蹤,并從獲取的貸款者資金流轉(zhuǎn)信息中,對風(fēng)險預(yù)警信號進行提前捕捉,并采取相對應(yīng)措施加強控制。
2.資產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,現(xiàn)代先進科學(xué)技術(shù)有效運用推動了金融科技創(chuàng)新,在催生出更多金融模式的基礎(chǔ)上,不良資產(chǎn)管理與處置問題也引發(fā)社會各界廣泛關(guān)注,而借助大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以助力該項問題得到妥善解決,實踐中可以根據(jù)逾期金額、逾期次數(shù)、額度使用率等信息對催收策略模型加以構(gòu)建,并利用大數(shù)據(jù)對客戶信息進行更加深入挖掘,在解決不良資產(chǎn)催收過程遇到的資產(chǎn)無法評估、客戶失聯(lián)等問題時,進一步提高不良資產(chǎn)處置效率,相應(yīng)金融風(fēng)控管理水平也會得到提升[3]。
金融監(jiān)管作為保障金融經(jīng)濟健康穩(wěn)定發(fā)展的核心內(nèi)容,尤其是在步入信息化時代以后,金融信息數(shù)據(jù)呈爆炸式增長,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對這些金融數(shù)據(jù)信息進行高效采集,并在引入“大數(shù)據(jù)+監(jiān)管”模式以后,可以為全景式金融監(jiān)管奠定堅實基礎(chǔ)。同時,對具體區(qū)域收集金融數(shù)據(jù)進行深入剖析和利用,可以為該區(qū)域監(jiān)管工作有效開展提供指導(dǎo)性宏觀數(shù)據(jù),并聯(lián)合金融指數(shù)動態(tài)分析,確保金融監(jiān)管決策制定更加科學(xué)和合理,以此推動金融行業(yè)更加健康穩(wěn)定發(fā)展[4]。此外,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用還能夠?qū)鹑谛袠I(yè)發(fā)展特點及規(guī)律進行總結(jié)提煉,并在開展動態(tài)化金融監(jiān)管模式下,對存在的漏洞進行及時補充,使金融監(jiān)管制度、金融監(jiān)管協(xié)調(diào)機制更加完善和規(guī)范,金融監(jiān)管效率與質(zhì)量也會得到顯著提高,并為新時期開展金融監(jiān)管工作提供嶄新思路。
為使大數(shù)據(jù)在金融經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)測領(lǐng)域中的重要作用得到充分發(fā)揮,在實踐應(yīng)用時還要對以下內(nèi)容引起重視:
提升數(shù)據(jù)挖掘和分析運用能力,無論是金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新,還是風(fēng)險防控,都離不開大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)從旁發(fā)揮輔助作用,然而聯(lián)系實際,金融大數(shù)據(jù)優(yōu)秀人才還比較欠缺,而傳統(tǒng)金融行業(yè)科技人才已經(jīng)無法滿足當(dāng)前工作開展需要,這些科技人員進行轉(zhuǎn)型也體現(xiàn)出進程緩慢、難度較大等特征,在相關(guān)人才培訓(xùn)管理方面,所制定的人才培養(yǎng)機制也不夠全面和科學(xué),實踐中還要緊跟時代步伐,培育一批專業(yè)知識扎實和善于利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)秀人才,以更好適應(yīng)金融經(jīng)濟發(fā)展需要,相應(yīng)金融經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)測工作也能更加順利和高效展開。
構(gòu)建多元化金融大數(shù)據(jù)平臺,在社會經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展背景下,大數(shù)據(jù)在金融經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)測領(lǐng)域也得到一定程度應(yīng)用,然而從實際情況來看大數(shù)據(jù)實踐應(yīng)用還存在諸多不足,究其原因在于各行業(yè)信息數(shù)據(jù)壁壘尚未打破,導(dǎo)致金融經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)測有效進行受到嚴(yán)重制約,還需充分融合現(xiàn)代先進技術(shù),對多元化的金融大數(shù)據(jù)平臺進行構(gòu)建,通過該項平臺不僅可以對金融領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)信息進行充分收集、整理和分析,還能夠?qū)⑴c金融相關(guān)的行業(yè)、企業(yè)、部門、人員等銜接起來,使之溝通聯(lián)系更加緊密,在更好發(fā)揮大數(shù)據(jù)監(jiān)測預(yù)測金融經(jīng)濟重要價值基礎(chǔ)上,形成共建共享和互惠互利良好參與機制。
規(guī)范大數(shù)據(jù)金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),隨著大數(shù)據(jù)在金融經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)測領(lǐng)域中的應(yīng)用研究不斷深化,金融大數(shù)據(jù)壁壘也會被逐漸打破,所呈現(xiàn)出的金融數(shù)據(jù)信息將會呈現(xiàn)出爆炸式增長,相應(yīng)數(shù)據(jù)風(fēng)險、信息安全等問題也會日益增多,特別是在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)濫用方面,還需要對金融大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進行規(guī)范,在實施規(guī)范化管理的同時,將懲罰機制滲透到其中,以保障大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域中應(yīng)用更加健康和有序,另外在法律層面也要堅持與時俱進,在細(xì)致梳理有關(guān)金融大數(shù)據(jù)方面法律法規(guī)的同時,對社會變革引發(fā)的法律空白進行填補,以更好界定金融大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來的各種問題[5]。
本文是基于對大數(shù)據(jù)在金融經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)測領(lǐng)域中應(yīng)用的分析,在步入信息化時代以后,各類信息數(shù)據(jù)呈爆炸式增長,而金融行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)之一,對這些數(shù)據(jù)信息進行有效收集、整理、分析和利用,可以為金融科技創(chuàng)新、金融風(fēng)險監(jiān)控、金融行業(yè)管理等提供有力支持。實踐中需要對大數(shù)據(jù)有一個全面、系統(tǒng)認(rèn)識,并結(jié)合當(dāng)前金融行業(yè)發(fā)展實際,對大數(shù)據(jù)在金融監(jiān)測預(yù)測領(lǐng)域中的有效應(yīng)用進行細(xì)致分析,同時聯(lián)系大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在不足之處,從培養(yǎng)人才、完善平臺、規(guī)范行業(yè)等角度入手,采取有力措施進行完善,促進大數(shù)據(jù)在金融監(jiān)測預(yù)測領(lǐng)域中得到更加深入應(yīng)用,并帶動金融行業(yè)健康、穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)展。