陳登航 湯書昆 鄭斌 齊培瀟

[摘? ?要] 以高校學(xué)生為研究對象，構(gòu)建了包含中介的高校科普活動持續(xù)參與意愿概念模型。通過對浙江、安徽、吉林3省24校進(jìn)行深入調(diào)查與數(shù)據(jù)采集，結(jié)合數(shù)據(jù)分析軟件AMOS與SPSS的檢驗發(fā)現(xiàn)：科普活動持續(xù)參與意愿受內(nèi)容感知、服務(wù)感知、認(rèn)知信任、社會氛圍與滿意度的直接影響，認(rèn)知信任在內(nèi)容感知與滿意度關(guān)系中起中介作用。提出高?？破栈顒觾?yōu)化要點：高?？破栈顒討?yīng)從多個維度共同發(fā)力;重視科普活動的全過程管理;利用系統(tǒng)建設(shè)方式鼓勵科學(xué)家加入科普行列以提升科普活動的內(nèi)容感知水平;打造大學(xué)生科普專業(yè)人才隊伍以提升高校面向社會的科普服務(wù)能力等。

[關(guān)鍵詞]科普活動 持續(xù)參與意愿 期望確認(rèn)理論 信息系統(tǒng)成功模型

[中圖分類號] N4 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [ DOI ] 10.19293/j.cnki.1673-8357.2021.06.012

《中華人民共和國科學(xué)技術(shù)普及法》（以下簡稱《科普法》）第十四條與第十五條規(guī)定，“各類學(xué)校及其他教育機構(gòu)，應(yīng)當(dāng)把科普作為素質(zhì)教育的重要內(nèi)容”“（高等院校）應(yīng)當(dāng)組織和支持科學(xué)技術(shù)工作者和教師開展科普活動，鼓勵其結(jié)合本職工作進(jìn)行科普宣傳”[1]。作為全世界最早頒布的《科普法》，早在21世紀(jì)初就從法律層面明確了高校開展科普工作的責(zé)任和使命[2]。

國內(nèi)學(xué)者自2008年開始關(guān)注有關(guān)持續(xù)參與意愿的議題，并有了一定的研究基礎(chǔ)。如研究虛擬社區(qū)用戶持續(xù)參與意愿的影響因素[3-4]、問答平臺用戶持續(xù)參與意愿[5-6]、消費者持續(xù)參與綠色行為意愿[7]與在線購物評論意愿[8]等。科普領(lǐng)域也有學(xué)者進(jìn)行了探索，如田博等、蔣宇澄等建構(gòu)了影響科普網(wǎng)站用戶持續(xù)使用意愿影響因素的理論模型，并驗證了模型的有效性[9-10]。鄭久良等基于顧客滿意度指數(shù)（ACSI）模型，聚焦青少年主體，設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)科普頻道的用戶滿意度評價指標(biāo)體系[11]。盡管學(xué)者們已在各自的研究領(lǐng)域進(jìn)行了諸多嘗試，但現(xiàn)有研究仍存在以下不足：一是研究多局限于信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)平臺等線上系統(tǒng)，針對線下實際生活的研究明顯不足;二是科普領(lǐng)域（包括線上平臺與線下科普活動）開展持續(xù)參與意愿的理論研究很少;三是有關(guān)高?？破盏难芯矿w量不僅小，且多集中于實踐案例層面， 理論研究幾乎沒有[12]。

因此本文借鑒結(jié)合有關(guān)成熟模型，構(gòu)建高?？破栈顒拥氖鼙姵掷m(xù)參與意愿模型，旨在豐富科普理論研究，并為優(yōu)化高?？破展ぷ魈峁﹨⒖肌?/p>

1 研究設(shè)計與模型構(gòu)建

1.1理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

有關(guān)持續(xù)使用意愿研究的視點主要集中于信息系統(tǒng)使用，目前的研究視角主要有兩個：一是奧利弗（Oliver）在1980年提出的期望確認(rèn)理論（Expectation Confirmation Theory，ECT），二是德洛內(nèi)（DeLone）和麥克萊恩（McLean）在1992年提出的信息系統(tǒng)（Information System， IS）成功模型理論框架[13]。

前者提出了一個將消費者滿意度表示為期望一致和期望不一致的函數(shù)模型，通過對比消費者購買前的期望程度與購買后的體驗感，來確定用戶的滿意度，而滿意度則會進(jìn)一步影響消費者態(tài)度的改變和購買意愿[14]（見圖1）。1982年，丘吉爾（Churchill）和蘇普雷南特（Surprenant）兩位學(xué)者對奧利弗的認(rèn)知模型進(jìn)行了擴(kuò)展，提出一個包含5個變量的期望確認(rèn)模型（Expectation Confirmation Model，統(tǒng)稱ECM） [15]。

后者基于分類法，于1992年構(gòu)建了一個包含系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、使用、用戶滿意度、個人影響和組織影響6個維度的描述性模型[16]。2003年德洛內(nèi)和麥克萊恩在模型提出十年之際，對原始模型在十年間的應(yīng)用、驗證、挑戰(zhàn)和改進(jìn)做了重點闡述，并對最初的模型進(jìn)行了修正，由此提出更新后的信息系統(tǒng)成功模型（Updated D&M IS Success Model，統(tǒng)稱D&M模型）[17]（見圖2）。

在科普活動的開展過程中，存在科學(xué)知識、科學(xué)方法、科學(xué)思想和科學(xué)精神的傳播，因此信息的質(zhì)量、吸引程度極可能影響到受眾的持續(xù)參與意愿;同時，活動組織過程中的服務(wù)質(zhì)量與實際體驗也可能對受眾的持續(xù)參與行為產(chǎn)生影響。因此，基于對各成熟模型適配度與高?？破栈顒犹卣鞯木C合考慮，整合借鑒了期望確認(rèn)理論和更新后的信息系統(tǒng)成功模型，構(gòu)建了高?？破栈顒映掷m(xù)參與意愿模型（見圖3）。

綜合上述模型，提出以下假設(shè)。

（1）結(jié)合期望確認(rèn)模型提出假設(shè)：

H1：科普活動滿意度對公眾參與科普活動的持續(xù)意愿有正向影響。

（2）伊萊休·卡茲（Elihu Katz）等在1973年的研究中假設(shè)了“人們意識到自己的需求且能夠找到滿足的來源” [18]，并提出使用與滿足理論，從而說明用戶的媒介接觸行為能夠滿足其心理需要。同時，國內(nèi)不少學(xué)者用該理論驗證了用戶的采納行為，并在研究中進(jìn)行了驗證，如譚春輝等驗證了“在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)使用中，信息質(zhì)量能夠正向影響用戶的滿意度”[19]。

結(jié)合更新后的信息系統(tǒng)成功模型提出以下假設(shè)：

H2b：科普活動的服務(wù)感知對活動滿意度有正向影響;

H3b：科普活動的內(nèi)容感知對活動滿意度有正向影響。

（3）科普活動過程中存在著顯性知識的傳遞與接收，傳播學(xué)者霍夫蘭（Carl Hovland）早在1951年就提出信源可信度對信息接受程度的影響[20]，國內(nèi)學(xué)者賀明華等在其研究中證實了共享平臺及服務(wù)提供方的聲譽對持續(xù)使用意愿有顯著直接影響[21]，李大輝等也認(rèn)為感知信任對用戶的持續(xù)使用行為（stickiness）預(yù)測方面具有重要作用[22]?；诖耍Y(jié)合本文的研究對象，提出以下假設(shè)：

H2a：高?？破栈顒拥姆?wù)感知對受眾的認(rèn)知信任有正向影響;

H3a：高校科普活動的內(nèi)容感知對受眾的認(rèn)知信任有正向影響;

H5a：認(rèn)知信任對受眾參與高?？破栈顒拥臐M意度有正向影響;

H5b：認(rèn)知信任對受眾參與高校科普活動的持續(xù)意愿有正向影響。

（4）社會影響指個人的行為、態(tài)度和情感會受他人行為、態(tài)度和情感的影響。文卡特斯（Venkatesh）與戴維斯（Davis）[23]在整合了技術(shù)任務(wù)適配模型（TIF）、理性行為理論（TRA）、規(guī)劃行為理論（TPB）等模型基礎(chǔ)上，提出了技術(shù)采納與利用整合理論（UTAUT）。在該模型中，社會影響對使用者的行為意愿的正向影響得到了驗證[24]?；诖?，提出以下假設(shè)：

H4a：社會氛圍對受眾參與高?？破栈顒訚M意度有正向影響;

H4b：社會氛圍對受眾參與高校科普活動的持續(xù)意愿有正向影響。

（5）在以往學(xué)者的研究中，主要關(guān)注信息系統(tǒng)領(lǐng)域用戶的滿意度與持續(xù)使用行為之間的關(guān)系，以及影響用戶滿意度、持續(xù)使用意愿的要素研究，對公眾的認(rèn)知信任在各影響因素及滿意度之間的中介作用的研究較少。本研究認(rèn)為，受眾在參與科普活動之時，不僅要考慮服務(wù)質(zhì)量、內(nèi)容質(zhì)量等因素對活動滿意度及持續(xù)參與意愿的影響，同時也要對科普活動受眾對主辦方的認(rèn)知信任在滿意度與持續(xù)參與意愿之間的影響進(jìn)行考察?；诖?，提出以下假設(shè)：

H6：受眾對科普活動的認(rèn)知信任在內(nèi)容感知與滿意度間的關(guān)系起中介作用。

1.2量表開發(fā)

在文獻(xiàn)分析與實地走訪調(diào)研的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了高?？破栈顒映掷m(xù)參與意愿量表型問卷，各潛在變量、觀測變量與參考依據(jù)見表1。結(jié)合深度調(diào)查和文獻(xiàn)研究及對高?？破栈顒犹卣鞯睦斫?，本研究在“內(nèi)容感知”變量中新增了“高?？破諆?nèi)容很有自己的學(xué)科特色”“高?？破諆?nèi)容新鮮有趣”問項，在“服務(wù)感知”變量中新增了“解說人員的講解通俗易懂”觀測變量。

所有題項均使用李克特5級量表對各觀測變量進(jìn)行評估，數(shù)字1～5分別對應(yīng)“完全不認(rèn)同”“非常不認(rèn)同”“一般認(rèn)同”“非常認(rèn)同”“完全認(rèn)同”。

1.3樣本選擇

通過2019—2020年對吉林、浙江、安徽三省24所高校的實地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國高校開展的科普活動由面向?qū)W生與面向社會兩部分構(gòu)成。本文選擇高校學(xué)生為對象，其原因如下：第一，在實際構(gòu)成層面，在校學(xué)生是高校日?？破栈顒訜o法替代的主要受眾群體;第二，在價值層面，按照未來科技創(chuàng)新主體擔(dān)當(dāng)人群的要求，高校學(xué)生在科學(xué)思想、科學(xué)精神、科學(xué)功能及科學(xué)本質(zhì)等方面的認(rèn)知深廣度依然處于亟須提升的狀態(tài)，為保障科技創(chuàng)新的后續(xù)人力資源支撐能力，高校學(xué)生需要作為科普活動的重要受眾群體持續(xù)獲得認(rèn)知能力優(yōu)化;第三，在意義層面，盡管不同的受眾群體存在的多樣性會導(dǎo)致明顯的樣本差異，但科普活動組織和開展在基本面上存在共通之處。因此，以高校學(xué)生為對象進(jìn)行的意愿探究不僅對于大學(xué)生群體具有積極的構(gòu)建意義，對于研究社會公眾持續(xù)參與高?？破栈顒右庠傅挠绊懸?、開拓社會公眾參與的新動力空間也具有較強借鑒意義。

《2019年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，全國共有普通高等學(xué)校2 663所（含獨立學(xué)院265所），其中，本科院校1 245所，高職（?？疲┰盒? 418所，上述高校又可分為中央部屬高校和地方所屬高校。不同高校的辦學(xué)定位、學(xué)科特點、科學(xué)研究、服務(wù)面向都有很大差異：理、工、農(nóng)、醫(yī)類型院校的學(xué)科專業(yè)特點多傾向于自然科學(xué)與應(yīng)用技術(shù)，與傳統(tǒng)意義上的科技知識普及更為切近，且該類高校的人才培養(yǎng)和科學(xué)研究更多地面向社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展及公眾關(guān)心的科學(xué)與技術(shù)問題，在科普方面更具有操作的便利和內(nèi)生的動力;綜合類以及向綜合辦學(xué)轉(zhuǎn)型明顯的師范類高校具有學(xué)科全面完整的特征，代表了學(xué)科全面發(fā)展的模式。

為使樣本分布更具代表性，本研究選取了沿海市場經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的浙江省（東南部）、北方傳統(tǒng)工業(yè)基地的吉林?。|北部）、發(fā)展水平與地理位置均居中的安徽?。ㄖ胁浚C合考慮地方本科院校、部屬院校、地方高職院校等不同高校隸屬類別，遴選與科技創(chuàng)新關(guān)聯(lián)度高的綜合類、理工類、農(nóng)林類、醫(yī)藥類、師范類高校作為對象;其中浙江省9所、安徽省7所、吉林省8所。

抽樣方面，首先，確定吉林、浙江、安徽三省所收集的高校科普服務(wù)現(xiàn)狀調(diào)查問卷均不少于200份，調(diào)查對象包括在校大專/本科生、碩士、博士研究生。其次，基于對每所學(xué)校在校學(xué)生數(shù)量及培養(yǎng)層次分布情況的綜合考慮，進(jìn)行等比例隨機抽樣。由于不同高校在校學(xué)生數(shù)量存在很大差異，為避免部分高校樣本過少，對按照等比抽樣將導(dǎo)致數(shù)量嚴(yán)重不足的少數(shù)高校樣本數(shù)量與結(jié)構(gòu)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，使大專/本科與研究生（碩士、博士）樣本數(shù)量盡量保持合理的等比;對于無博士/碩士學(xué)位授予點的高校，因代表具有分類意義的高校類型，僅對大專/本科生進(jìn)行等比抽樣調(diào)查。

在實際調(diào)查中的主要操作方式是：由省級科協(xié)、科技廳等單位發(fā)文至下屬科協(xié)、科技局及高校，采取高校與課題組共同參與的形式進(jìn)行問卷調(diào)查。以課題組實地走訪隨機發(fā)放問卷為主，被調(diào)查高?？破栈顒訉嶋H承擔(dān)方（如宣傳/新聞中心等黨委部門、團(tuán)委、教務(wù)處、科研部、學(xué)生處、高?？茀f(xié)）配合將問卷發(fā)放至各院系為輔，協(xié)同完成問卷調(diào)查并回收。

2 數(shù)據(jù)分析與檢驗

2.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

有學(xué)者建議，在構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，樣本量與觀測變量之間的比例至少為10：1[29]。本研究共有觀測變量23項，因此至少需要230份樣本。調(diào)查共發(fā)放問卷750份，回收692份有效問卷，有效回收率為92.3%。樣本的人口統(tǒng)計信息包含性別、年齡和學(xué)歷三個方面。

性別方面，男性和女性的比例分別為57.7%和42.3%，男性人數(shù)略多于女性。受訪者中，20～29歲年齡層占比最高，達(dá)73.8%，具有絕對數(shù)量優(yōu)勢;20歲以下次之，占比22.1%。學(xué)歷方面，大專/本科學(xué)歷人數(shù)占比58.2%，碩士學(xué)歷次之，博士學(xué)歷人群數(shù)量最低，占比6.9%。樣本總體偏年輕化，與高校學(xué)生的實際年齡分布基本一致（見表2）。

總體而言，樣本在人口統(tǒng)計變量各區(qū)間分布與高校特點的吻合度較好，對所研究的問題具有良好的代表性。

2.2模型檢驗

2.2.1信度檢驗

一般認(rèn)為，克隆巴赫一致性系數(shù)達(dá)到0.6以上表明該問卷的數(shù)據(jù)結(jié)果具有較好的一致性。本文采用SPSS25.0的“可靠性分析”來檢測所收集問卷的信度。數(shù)據(jù)顯示，總量表的克隆巴赫Alpha系數(shù)為0.979，問卷中各潛變量的信度檢驗結(jié)果見表3。

在所構(gòu)建的高?？破栈顒映掷m(xù)參與意愿模型中，6個潛變量共有23個有效測量題項，各潛變量與總克隆巴赫Alpha系數(shù)均大于0.9，表明各維度的信度Alpha值均達(dá)此次研究標(biāo)準(zhǔn)，模型測量問卷具有非常好的信度。

2.2.2效度檢驗

通常情況下，對于非結(jié)構(gòu)化的測量問項，需要進(jìn)行探索性因子分析（EFA），選擇特征值大于1的核心因子作為潛變量，以達(dá)到多元觀測變量的降維;在已在前期確定維度劃分的情況下，采取驗證性因子分析（CFA）來驗證已知維度的劃分是否正確。在因子分析前，需要對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行Bartlett球形檢驗，一般認(rèn)為同時滿足KMO值大于0.7且球形檢驗具有顯著性兩個前提，問卷數(shù)據(jù)才適合做因子分析。

利用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS25.0對問卷的23個測量題項進(jìn)行球形檢驗，由KMO和Bartlett球形檢驗結(jié)果可知：KMO值為 0.975（大于 0.7），Bartlett 球形檢驗的近似卡方值為17493.361，自由度為253， 顯著值為0（非常顯著），這表明各變量的獨立假設(shè)不成立，問卷所測量的數(shù)據(jù)集中度較好，適合進(jìn)行因子分析。

采用AMOS26.0軟件對模型進(jìn)行驗證性因子分析，探析潛在變量與各觀測變量之間的適配程度，結(jié)果見圖4。

根據(jù)實際值與推薦值對比，所有數(shù)據(jù)均在推薦值的接受范圍之內(nèi)。分析結(jié)果顯示，所構(gòu)建模型的6個變量整體的模型適配較為理想。

一般認(rèn)為，因子載荷大于0.6或具有統(tǒng)計意義上的顯著性則表明該變量具有較高的聚合效度。計算結(jié)果顯示，服務(wù)感知、內(nèi)容感知、認(rèn)知信任、社會氛圍、滿意度、持續(xù)參與意愿各潛變量對應(yīng)各題項的因子荷載均大于0.8，說明各個潛變量對應(yīng)所屬題項具有很高的代表性。各潛變量的平均方差A(yù)VE均大于0.7，且組合信度CR均大于0.9（見表5），說明聚斂效度理想（見表4）。

服務(wù)感知、內(nèi)容感知、認(rèn)知信任、社會氛圍、滿意度、持續(xù)參與意愿各個潛變量之間均具有顯著的相關(guān)性（p<0.001），且各相關(guān)性系數(shù)均小于其所對應(yīng)的AVE平方根，即各個潛變量之間具有一定的相關(guān)性，彼此之間又具有一定的區(qū)分度，說明量表數(shù)據(jù)的區(qū)分效度理想，該模型具有良好的統(tǒng)計意義和實際意義（見表5）。

2.3假設(shè)檢驗

2.3.1基本假設(shè)檢驗

本研究通過AMOS26.0得出路徑分析結(jié)果，由表6可知，H1至H5b的路徑關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)均顯著，路徑系數(shù)大致分布在0.7左右、T值分布在15左右，理論模型中的假設(shè)H1～H5b均得到了支持。

檢驗結(jié)果表明，在高?？破栈顒又校瑑?nèi)容感知、服務(wù)感知對認(rèn)知信任與科普活動滿意度均存在正向影響，認(rèn)知信任、社會氛圍對滿意度與持續(xù)參與意愿均有正向影響，科普活動滿意度對受眾參與科普活動的持續(xù)意愿有正向影響。

2.3.2中介假設(shè)檢驗

在控制性別與學(xué)歷的情況下，對認(rèn)知信任在內(nèi)容感知與滿意度關(guān)系中的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗（見表7）。結(jié)果表明，內(nèi)容感知對滿意度的預(yù)測作用顯著（t =30.724，p<0. 001），內(nèi)容感知對認(rèn)知信任的預(yù)測作用顯著（t =34.283，p<0. 001）;當(dāng)放入中介變量后，內(nèi)容感知對滿意度的預(yù)測作用仍然顯著（t =21.394，?p<0. 001）。

此外，內(nèi)容感知對滿意度影響的直接效應(yīng)及認(rèn)知信任的中介效應(yīng)的Bootstrap95%置信區(qū)間的上、下限均不包含0，說明科普活動的認(rèn)知信任在內(nèi)容感知與滿意度間的關(guān)系起到中介作用，該中介效應(yīng)（0.5303）和直接效應(yīng)（0.2213）分別占總效應(yīng)（0.7516）的70.56%、29.44%，假設(shè)H6得到支持（見表8）。

3 結(jié)果與啟示

采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計和結(jié)構(gòu)方程模型的方法對理論模型和10個研究假設(shè)進(jìn)行了檢驗，結(jié)果表明測量模型具有良好的信度與效度，假設(shè)均得到了支持。在高?？破栈顒又?，內(nèi)容感知、服務(wù)感知均對認(rèn)知信任與滿意度有正向影響（假設(shè)H2a、H2b、H3a、H3b成立），認(rèn)知信任與社會氛圍對滿意度與持續(xù)參與意愿均有正向影響（假設(shè)H4a、H4b、H5a、H5b成立），認(rèn)知信任對持續(xù)參與意愿的正向影響也同樣存在（假設(shè)H1成立）。此外，認(rèn)知信任部分中介了內(nèi)容感知對滿意度的作用（H6部分成立）。

綜合基本假設(shè)的檢驗情況來看，高?？破栈顒拥某掷m(xù)參與意愿是多種因素共同作用的結(jié)果，且存在多樣性與復(fù)雜性，其中，認(rèn)知信任既對持續(xù)參與意愿有正向影響，還可以作為內(nèi)容感知的中介產(chǎn)生影響，可以被視為高?？破栈顒又械年P(guān)鍵影響因素。

在依據(jù)研究模型所構(gòu)建的問卷內(nèi)容基礎(chǔ)上，結(jié)合對高?？破栈顒訉嶋H開展情況的感性認(rèn)識，提出以下認(rèn)知優(yōu)化的關(guān)注要點。

第一，高?？破栈顒拥某掷m(xù)參與意愿是多種因素共同作用下的結(jié)果，高校需對復(fù)合影響因素加以重視，從內(nèi)容、組織、培訓(xùn)、宣傳、社會形象樹立、社會氛圍營造等多個維度共同發(fā)力。需要注重將本校的學(xué)科特色與科普活動相結(jié)合，在活動中增設(shè)更多體驗式、有參與度的科普活動項目，調(diào)動受眾的參與熱情與積極性，全方位提升受眾對高校科普活動的滿意度，并培養(yǎng)受眾的持續(xù)參與意愿。

第二，認(rèn)知信任與社會氛圍、服務(wù)感知與內(nèi)容感知、滿意度與持續(xù)參與意愿分別對應(yīng)高校科普活動開展的前、中、后三個階段，因此，高校除對科普活動的內(nèi)容與服務(wù)進(jìn)行把控之外，還應(yīng)重視對科普活動的全過程管理。負(fù)責(zé)開展高校科普活動的高校二級單位，需關(guān)注科普活動開展的規(guī)范化，以期有計劃地籌備、有序地開展、有目的地總結(jié)科普活動，并在實踐中不斷提煉經(jīng)驗運用于未來的科普活動，提高科普活動效果并持續(xù)吸引觀眾參與。

第三，研究數(shù)據(jù)顯示，內(nèi)容感知不僅對科普活動滿意度有直接影響，而且通過認(rèn)知信任對滿意度存在間接影響，表明科普活動的內(nèi)容質(zhì)量是影響科普活動受歡迎程度的關(guān)鍵因素。據(jù)此，具備科技智力儲備、集成優(yōu)勢的高校應(yīng)關(guān)注科普活動內(nèi)容優(yōu)質(zhì)資源的開發(fā)促進(jìn)，發(fā)揮高?？萍紕?chuàng)新及科技內(nèi)容傳播人才聚集優(yōu)勢，為高質(zhì)量科普活動提供本體支撐。高?？梢酝ㄟ^系統(tǒng)建設(shè)方式（如納入工作量統(tǒng)計、績效獎勵等）鼓勵科研人員加入科學(xué)傳播隊列，通過專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（Professional Generated Content，PGC）產(chǎn)生更具可信度、更準(zhǔn)確的科學(xué)內(nèi)容，并在科普活動設(shè)計與開展中激發(fā)、培育受眾對科學(xué)的強烈興趣。

第四，高校積蓄著大量富有創(chuàng)造力的學(xué)生科普后備群體，學(xué)生志愿者群體是兼具知識儲備、服務(wù)熱情與開發(fā)潛能的人群，因此，高校需關(guān)注建立一支長效、可持續(xù)的大學(xué)生科普專業(yè)人才隊伍，以提升高校學(xué)生面向社會公眾的科普服務(wù)能力，促進(jìn)作為受眾的學(xué)生群體向作為科普活動組織與策劃者的主體轉(zhuǎn)化，促進(jìn)大學(xué)生科普人才的批量成長。

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（編輯? 李 瑩）