馬婷，王艷梅，潘欣欣，馮晴，朱莉娟，陸敏，李萍

普外科疾病種類呈多樣化，病情較為復雜，通常需要手術治療。老年患者由于各器官功能下降、抵抗力弱、基礎病多，在遭受手術、麻醉等一系列創(chuàng)傷后，極易發(fā)生出血、肺部感染、血壓不穩(wěn)、心力衰竭等并發(fā)癥，如何早期對老年術后患者病情進行及時有效的評估及干預顯得尤為重要。但臨床監(jiān)測指標多，如何正確識別、綜合判斷各項指標的臨床意義往往需要醫(yī)護人員豐富的臨床經(jīng)驗[1]。校正改良早期預警評分(MEWS)包括體溫、脈搏、呼吸頻率、收縮壓、意識狀態(tài)、氧飽和度、尿量7項指標，由于評分指標少，且獲得簡單，逐漸應用于急診分診、院內轉運等方面，幫助醫(yī)護人員快速準確評估患者病情、早期識別潛在危險患者[2-3]。研究顯示，基于MEWS評分建立的預警處理流程可以幫助護理人員在患者病情惡化前早期、迅速、合理地給予干預，從而降低不良事件的發(fā)生，避免過度治療、護理[4]。本研究建立基于校正MEWS評分的信息化病情預警監(jiān)護系統(tǒng)，并探討在普通外科病房術后患者中的應用效果，報告如下。

1 對象與方法

1.1對象 選取2019年1～6月在上海市浦東新區(qū)公利醫(yī)院普外科就診患者為研究對象。納入標準：①外科全麻術后，住院時間不少于24 h；②年齡≥60歲；③知情同意，并自愿參加本研究。排除標準：①術后直接由手術室轉入ICU；②預計術后住院時間<24 h。按隨機數(shù)字表法將研究對象分為干預組和對照組，各60例。干預組入住普外科四樓病區(qū)，對照組入住普外科三樓病區(qū)。兩組一般資料比較，見表1。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會評估批準。

1.2方法

1.2.1干預方法

對照組實施普外科全麻術后常規(guī)護理?；颊咿D入病房后，護士根據(jù)醫(yī)囑，按照分級護理級別的要求，對患者進行生命體征監(jiān)測，由責任護士根據(jù)病情變化通知醫(yī)生處理。干預組具體方法如下。

1.2.1.1建立預警監(jiān)護方案 借助PowerBuilder9.0平臺，采用Power-Script編程語言，搭建大型的分布式關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)——SQLERVER，用于存儲和管理研究對象的所有二維數(shù)據(jù)。將校正MEWS評分、各級監(jiān)護預案觸發(fā)標準及分層預警監(jiān)護方案，以“軟件”模塊形式嵌入電子病歷系統(tǒng)，護理人員將生理參數(shù)手動錄入該系統(tǒng)后，系統(tǒng)在后臺自動匹配賦值計算，并在電子護理記錄窗口中根據(jù)預設規(guī)則，達到預設值后自動彈出相應的預警監(jiān)護內容[5]。

表1 兩組一般資料比較

1.2.1.2實施前培訓 由全程參與預警監(jiān)護方案構建、工作10年以上的研究成員2人，對干預組入住病房的全體護士及護士長進行培訓，培訓內容包括：校正MEWS評分、基于校正MEWS評分的術后患者程序化預警監(jiān)護方案的觸發(fā)標準、內容及應用。培訓4課時，每課時45 min。所有接受培訓的護士均考核合格。

1.2.1.3實施步驟 患者術后轉入病房后，護理人員收集患者的體溫、脈搏、呼吸頻率、血壓、意識狀態(tài)、氧飽和度、尿量，并手動錄入護理文書系統(tǒng)，由系統(tǒng)自動匹配賦值并匯總計算校正MEWS評分。根據(jù)校正MEWS評分，系統(tǒng)自動觸發(fā)并彈出監(jiān)護預案提醒框(患者的監(jiān)護級別及干預措施)，護理人員只需閱讀后點擊“確認”即可。系統(tǒng)自動標識患者的預警監(jiān)護級別于患者信息一覽表，紅色為4級監(jiān)護，橙色為3級監(jiān)護，藍色為2級監(jiān)護，綠色為1級監(jiān)護。護理人員根據(jù)系統(tǒng)提示，按照校正MEWS評分對應的監(jiān)護級別，給予患者相應的干預措施，并啟動預警監(jiān)護流程，監(jiān)測校正MEWS評分變化，動態(tài)評估患者的病情變化?；谛Ｕ齅EWS評分的術后患者病情預警監(jiān)護方案，見表2。

1.2.2評價方法 統(tǒng)計兩組術后住院時間(指患者術后轉入普通病房至出院的時間)、術后生命體征監(jiān)測次數(shù)(指術后轉入病房開始至出院的所有生命體征的監(jiān)測次數(shù))、轉入ICU率、護理不良事件發(fā)生率。護理不良事件是指術后住院期間發(fā)生的非計劃性拔管、導管滑脫、誤吸或窒息以及其他與患者安全相關的、非正常的護理意外事件。

表2 基于校正MEWS評分的術后患者病情預警監(jiān)護方案

1.2.3統(tǒng)計學方法 雙人錄入數(shù)據(jù)后采用SPSS22.0軟件進行統(tǒng)計分析。包括t檢驗、秩和檢驗、χ2檢驗、Fisher精確概率法。檢驗水準α=0.05。

2 結果

對照組發(fā)生不良事件8例次，干預組發(fā)生不良事件2例次；與對照組比較，干預組護理不良事件的相對危險度為0.250(95%CI：0.055,1.129)。兩組其余3項評價指標比較，見表3。

表3 兩組各項評價指標比較

3 討論

外科手術后老年患者病情變化較快,早期發(fā)現(xiàn)患者病情變化, 并實施動態(tài)監(jiān)測及有效干預, 能夠有效保障患者安全[6]。病情監(jiān)測是護理人員的重要職責之一。 目前臨床工作量大, 低年資護士承擔了大量的護理工作, 但由于其專業(yè)知識掌握相對較低, 工作經(jīng)驗不足, 導致對病情變化的預見性以及觀察能力、發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力薄弱。校正MEWS評分作為一種客觀化的病情預警評分系統(tǒng),克服了以往護理人員對病情觀察依靠主觀判斷的缺陷,能夠實現(xiàn)對患者病情的快速、精準識別[5]。國內學者研究證實, 基于MEWS評分建立的信息化評估系統(tǒng)能夠幫助護理人員早期識別患者病情變化[7]。本研究顯示，應用基于校正MEWS評分的病情預警監(jiān)護方案后，干預組術后住院時間顯著短于對照組(P<0.01)，且干預組術后生命體征監(jiān)測次數(shù)相對少于對照組，與相關研究結果[8]一致。本研究借助計算機準確、高效、便捷的優(yōu)點,將校正MEWS評分嵌入護理信息系統(tǒng),自動匹配相應參數(shù)賦值并計算評分,避免了由于人工計算錯誤而導致病情判斷有誤的風險,提高了評估的準確性?；谛Ｕ齅EWS評分的信息化病情預警監(jiān)護方案, 根據(jù)校正MEWS評分結果觸發(fā)相應的監(jiān)護級別, 自動彈框提醒護士評估患者病情變化, 指導護士采取相應的干預措施,為“潛在危重癥”患者預見性地提高監(jiān)護級別,為護士動態(tài)監(jiān)測患者的病情變化提供了有力的支持[9-11]。但兩組轉入ICU率和護理不良事件發(fā)生率差異無統(tǒng)計學意義(均P>0.05)，可能與樣本量較小有關，需要擴大樣本量進一步觀察。

4 小結

基于校正MEWS評分的信息化病情預警監(jiān)護方案，能夠幫助護士識別術后患者的病情變化，縮短患者術后住院時間，且未增加護士為患者監(jiān)測生命體征的工作負荷。本研究樣本量較小，未來可進行多中心的大樣本研究，逐步推廣該方案在臨床中的應用。