欒軼玫

摘 要：人工智能作為通用技術(shù)將給媒介生態(tài)帶來巨大改變，它將全方位地影響媒介生產(chǎn)與消費(fèi)。在人機(jī)融合情境下，媒介智能化研究應(yīng)包含哪些內(nèi)容，應(yīng)采用何種研究取向與價(jià)值觀念，這些問題都會(huì)直接影響媒介智能化的未來走向。文章從國內(nèi)外文獻(xiàn)入手，在梳理智能機(jī)器生產(chǎn)“來時(shí)路”的基礎(chǔ)上，提出“發(fā)展觀”“技術(shù)觀”“用戶觀”與“倫理觀”四種觀念，搭建了媒介智能機(jī)器生產(chǎn)理論研究與傳播實(shí)踐的系統(tǒng)考量框架，以此預(yù)判媒介智能化發(fā)展趨勢(shì)并確立相應(yīng)的剎車戰(zhàn)略或邊控策略。

關(guān)鍵詞：人機(jī)融合;媒介智能化;智能機(jī)器生產(chǎn)

中圖分類號(hào)：TP18 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?文章編號(hào)：1004-8634（2021）01-0116-（09）

DOI：10.13852/J.CNKI.JSHNU.2021.01.012

習(xí)近平總書記提出：“要探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導(dǎo)能力。” 無疑，人工智能作為通用技術(shù)將給媒介生態(tài)帶來巨大改變，從最初的新聞線索獲取到媒介產(chǎn)品的精準(zhǔn)推送，從利用AI技術(shù)追蹤新聞熱點(diǎn)到進(jìn)行謠言過濾、實(shí)現(xiàn)新聞管理。在文本生成方面，美聯(lián)社的“WordSmith”機(jī)器人寫作平臺(tái)一年為其客戶創(chuàng)造出10億篇報(bào)道，平均每秒生產(chǎn)2000篇稿件，為編寫員工節(jié)約了20%的時(shí)間;《洛杉磯時(shí)報(bào)》利用智能機(jī)器“Quakebot”實(shí)時(shí)監(jiān)控美國地質(zhì)調(diào)查局信息，一旦出現(xiàn)突發(fā)事件，根據(jù)預(yù)設(shè)模板結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在10秒鐘即可自動(dòng)生成一篇新聞稿;而新華社2015年推出的寫稿機(jī)器人“快筆小新”3秒成稿，且還是“原創(chuàng)”稿件，它不但能從追蹤的數(shù)據(jù)內(nèi)發(fā)現(xiàn)規(guī)律并得出結(jié)論，還能對(duì)大幅變動(dòng)的數(shù)據(jù)提出預(yù)警，自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的標(biāo)題和導(dǎo)語。除了文本，智能機(jī)器生產(chǎn)的另一應(yīng)用“AI合成主播”已被多家媒體機(jī)構(gòu)用來播報(bào)新聞且取得了不錯(cuò)的收聽、收視效果。此外，影像內(nèi)容的智能機(jī)器生產(chǎn)在現(xiàn)實(shí)層面也大面積鋪開，“智能機(jī)器人”導(dǎo)演制作的電影連貫完整：2016年智能機(jī)器人“沃森”制作了科幻電影《摩根》的預(yù)告片，并生產(chǎn)了溫布爾登網(wǎng)球公開賽精彩視頻;智能機(jī)器人“本杰明”從《瘋狂麥克斯》等電影文本中深度學(xué)習(xí)電影的敘事順序、敘事風(fēng)格、敘事語言，然后生成連續(xù)性的文本，在此基礎(chǔ)上制作了首部商業(yè)電影《陽春》，這部9分鐘的科幻短片，出現(xiàn)3位演員，故事的全部構(gòu)成及題目都是智能機(jī)器人“本杰明”完成的，從劇本創(chuàng)作、拍攝及后期剪輯全過程中都能看到智能機(jī)器人的身影。可見，智能機(jī)器生產(chǎn)已步入現(xiàn)實(shí)生活。

一、媒介智能機(jī)器生產(chǎn)文獻(xiàn)綜述

隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，媒介智能機(jī)器生產(chǎn)的定義及其應(yīng)用都在不斷發(fā)生變化，先前關(guān)于智能機(jī)器生產(chǎn)的定義如“根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程序?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新聞文本的自動(dòng)算法過程”， “AI新聞寫作定義為基于一套能自動(dòng)采集、分析、調(diào)用和生成數(shù)據(jù)的先進(jìn)算法語言，通過預(yù)設(shè)的數(shù)學(xué)運(yùn)算規(guī)則和程序步驟完成自動(dòng)新聞寫作”， 已不能涵蓋目前的智能機(jī)器生產(chǎn)。人工智能對(duì)新聞傳播業(yè)影響的研究需要聚焦更細(xì)致、更微觀的層面，研究方能更深入。本文研究的媒介智能機(jī)器生產(chǎn)主體包含兩大類：一為“形象化、擬人化”的媒介智能體，如“AI合成主播”（或稱“AI主播”）;另一類為“隱匿的、代碼化”的基于軟件與算法的社交機(jī)器人。

1.國內(nèi)外媒介智能機(jī)器生產(chǎn)研究?jī)?nèi)容

在CNKI中，對(duì)“AI合成主播”的研究多分布于2018—2019年，總體數(shù)量不多。國外在AI合成主播、智能機(jī)器人領(lǐng)域的研究數(shù)量極少。以“AI news anchor”為關(guān)鍵詞在EBSCO全球頂級(jí)傳播學(xué)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索，未能發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究成果，這或許同全球首例AI合成主播實(shí)踐產(chǎn)生于中國有關(guān);與此同時(shí)，國外在智能機(jī)器生產(chǎn)另一主體——無形的“社交機(jī)器人”方面的研究數(shù)量比中國多，這也許與國內(nèi)外媒體對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用差異相關(guān)。國內(nèi)外對(duì)媒介智能機(jī)器生產(chǎn)的研究主要集中在以下幾個(gè)議題：

第一，AI主播能否取代新聞主播。國內(nèi)對(duì)于AI主播的研究主要集中在其能否取代傳統(tǒng)新聞主播、對(duì)新聞傳播行業(yè)的影響等方面。首先，大部分研究認(rèn)為AI主播雖有沖擊但無大礙，如崔曉靜認(rèn)為，“AI主播實(shí)質(zhì)仍為仿真三維動(dòng)畫，并沒有形成自己的個(gè)性特點(diǎn)，還是依托于現(xiàn)有的真人藍(lán)本”。 其次，在AI主播對(duì)新聞傳播的影響方面，既有看好的意見，也有唱衰的聲音：一方面，有學(xué)者認(rèn)為，“人工智能技術(shù)不斷為新聞播報(bào)領(lǐng)域進(jìn)行科技賦能，實(shí)現(xiàn)信息有效傳播與互動(dòng)性接收的雙效推進(jìn)”; 另一方面，也有學(xué)者認(rèn)為，“虛擬主播破壞了傳播的儀式感。虛擬畫面切斷了觀眾與主播之間的聯(lián)系，破壞了固有的符號(hào)系統(tǒng)和傳播儀式”。 國外聚焦AI主播的研究極少，但對(duì)人工智能及自動(dòng)化新聞等方面有一些深入研究?？夏岬希↘ennedy）從歷史縱深角度，回顧了自動(dòng)化給媒體行業(yè)帶來的諸多影響，諸如職業(yè)分工、機(jī)器新聞生產(chǎn)、道德倫理標(biāo)準(zhǔn)、隱私泄露等問題。 麥肯齊（Mackenzie）從社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)這一主體切入，研究了人工智能技術(shù)如何影響到平臺(tái)的透明性特質(zhì)。

第二，社交機(jī)器人的使用及其影響。國外學(xué)者對(duì)社交機(jī)器人的研究主要集中在政治傳播領(lǐng)域。社交機(jī)器人指的是社交媒體上自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容并與真人進(jìn)行互動(dòng)的電腦算法，它能夠模仿真人行為甚至改變公眾的觀念認(rèn)識(shí)。 凱勒（Keller）和克林格（Klinger）從理論角度對(duì)社交機(jī)器人的公共領(lǐng)域影響進(jìn)行了研究，又從實(shí)證角度分析了社交機(jī)器人對(duì)選舉活動(dòng)乃至政治傳播的挑戰(zhàn)。 扎戈（Zago）等學(xué)者致力于探索應(yīng)對(duì)社交機(jī)器人不利影響的辦法、措施，指出機(jī)器生產(chǎn)與人工檢驗(yàn)的配合有利于減輕社交機(jī)器人的不利影響。 國內(nèi)學(xué)者對(duì)社交機(jī)器人的研究較之國外學(xué)者研究總量少，趙爽和馮浩宸通過總結(jié)社交機(jī)器人在全球多國的運(yùn)用情況，指出“機(jī)器人水軍”的輿論場(chǎng)影響力不斷擴(kuò)大。

第三，對(duì)傳媒政策倫理規(guī)制的影響。國外的研究者分別從宏觀層面和微觀層面展開研究。宏觀層面如肯尼迪。 微觀層面則集中于人工智能與事實(shí)核查。如儒尼奧爾（Júnior）等學(xué)者介紹了安卓操作系統(tǒng)上的一款自動(dòng)化事實(shí)核查工具Verific.ai，對(duì)其發(fā)展過程及數(shù)據(jù)生成方式進(jìn)行闡述，并以巴西2018年大選作為背景展開描述性分析，檢驗(yàn)該工具的事實(shí)核查效果。

第三，對(duì)“用戶”的發(fā)展認(rèn)知。在探討人工智能媒體應(yīng)用、智能新聞機(jī)器生產(chǎn)時(shí)，發(fā)展觀包含對(duì)年輕用戶的認(rèn)知：人工智能技術(shù)已深度介入青年人的生活，他們?nèi)粘５拿浇閼?yīng)用頭條、抖音、快手、B站、淘寶、京東等大多是基于AI技術(shù)研發(fā)的;他們?nèi)粘Ｊ褂玫母黝愲娮赢a(chǎn)品中也內(nèi)嵌了大量AI應(yīng)用，如喜馬拉雅的“小雅”智能音箱、華為的智能手環(huán)、蘋果的智能手表、谷歌的智能眼鏡、匯生聚成的“小嘜”智能指環(huán)等，這些軟件、硬件應(yīng)用“比他們自己還了解自己”，不但能滿足需求，還能創(chuàng)造需求。青年群體生活的人工智能技術(shù)滲入度高，他們對(duì)AI媒體應(yīng)用、智能機(jī)器生產(chǎn)的認(rèn)可度與接受度相對(duì)其他群體要高，警惕性、抵抗性相對(duì)較弱。技術(shù)說到底是通過人來實(shí)現(xiàn)影響并產(chǎn)生作用的，用“發(fā)展觀”來看待智能機(jī)器生產(chǎn)未來的主流用戶，研究他們的喜好、特征、接觸習(xí)慣、消費(fèi)場(chǎng)景，才能做出準(zhǔn)確的趨勢(shì)研判。

第四，對(duì)“安全”的發(fā)展認(rèn)知?！鞍踩笔且粋€(gè)相對(duì)且發(fā)展的概念，具體到媒介智能機(jī)器生產(chǎn)的安全主要包含“網(wǎng)絡(luò)安全”與“國家安全”兩大部分。一些媒體應(yīng)用目前看是“安全”的，但隨著自身及其對(duì)立面的發(fā)展，會(huì)隨時(shí)面臨新的不安全。如AI主播，當(dāng)技術(shù)不成熟時(shí)，人—機(jī)主播一聽即可辨識(shí);當(dāng)技術(shù)日趨成熟時(shí)，人—機(jī)主播百看也難分真假，這就會(huì)發(fā)生新的安全隱患。若真假難辨的AI主播實(shí)施模擬國家領(lǐng)導(dǎo)人宣布國家進(jìn)入緊急狀態(tài)、頒布某法令等行為，會(huì)給國家安全帶來巨大災(zāi)難。除了機(jī)器自身的發(fā)展外，其對(duì)立面如黑客技術(shù)也在不斷發(fā)展，針對(duì)AI主播的黑客入侵頻繁發(fā)生，若沒有相應(yīng)的防護(hù)軟件、監(jiān)管流程等一系列反制措施，網(wǎng)絡(luò)安全與國家安全都會(huì)面臨來自技術(shù)更新帶來的全新挑戰(zhàn)。對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全與國家安全的認(rèn)知，必須是全程、動(dòng)態(tài)、跟進(jìn)、更新的發(fā)展認(rèn)知。

“發(fā)展觀”意味著既要看到人機(jī)融合的發(fā)展趨勢(shì)，也要看到阻礙人機(jī)融合的因素，把握好“度”。對(duì)如“如何使機(jī)器具有聯(lián)想能力”“人類與機(jī)器對(duì)于時(shí)空和認(rèn)知的不一致性導(dǎo)致的人的主觀預(yù)期與機(jī)器反饋的客觀數(shù)據(jù)的認(rèn)知困境有哪些”“人機(jī)融合中的困境能不能解決，要不要解決”“在何時(shí)何種情景下‘踩油門促其發(fā)展”“在何時(shí)何種情景下‘踩剎車避免危機(jī)”等問題的解決，需要做出最有利于人機(jī)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的“度”的抉擇。

三、媒介智能機(jī)器生產(chǎn)的技術(shù)觀

媒介智能機(jī)器生產(chǎn)是一項(xiàng)基于不斷迭代的人工智能技術(shù)的研究，隨著機(jī)器自主性的提高，人的主觀能動(dòng)性的發(fā)揮將受到威脅，人的主體性將面臨新的挑戰(zhàn)。此外，人工智能技術(shù)觀念上存在認(rèn)知“分野”：技術(shù)狂熱派與技術(shù)悲觀派對(duì)媒介智能機(jī)器生產(chǎn)的不同理念會(huì)影響其對(duì)技術(shù)背后隱蔽的價(jià)值觀、技術(shù)黑箱化操作挑戰(zhàn)新聞?wù)鎸?shí)性等潛在問題的判斷。智能技術(shù)本身所具有的可能性、多樣性、突變性、不可控性、不透明使用、無邊界使用等都增加了其對(duì)傳播生態(tài)影響的復(fù)雜性。

人機(jī)融合情境下媒體發(fā)展智能機(jī)器生產(chǎn)時(shí)，除了要有全面、動(dòng)態(tài)的發(fā)展觀外，對(duì)人機(jī)比重、人機(jī)關(guān)系、技術(shù)操控等技術(shù)的考量也尤為重要。媒介智能機(jī)器生產(chǎn)的技術(shù)觀主要包含對(duì)于技術(shù)傾向性、技術(shù)專業(yè)性與技術(shù)情感性的考量。

1.技術(shù)傾向性考量

技術(shù)傾向性考量包含技術(shù)研發(fā)中、技術(shù)獲取資本投資過程中所伴生的主客觀“傾向性”。技術(shù)傾向性來自資本與技術(shù)結(jié)合形成的超級(jí)權(quán)力對(duì)技術(shù)的壟斷與操控，貫穿研發(fā)全環(huán)節(jié)，從而影響了媒介智能化進(jìn)程中新聞的專業(yè)性。

第一，研發(fā)傾向性對(duì)新聞專業(yè)性的影響?？陀^真實(shí)是新聞專業(yè)性的根本要求，然而這一專業(yè)性在智能機(jī)器生產(chǎn)中會(huì)受到技術(shù)研發(fā)傾向性影響：首先，技術(shù)研發(fā)往往由一個(gè)團(tuán)隊(duì)或其核心成員牽頭，該團(tuán)隊(duì)或核心成員的喜好、價(jià)值觀往往在研發(fā)初始就影響著技術(shù)的傾向和走向;其次，研發(fā)人員在對(duì)機(jī)器進(jìn)行精確訓(xùn)練、對(duì)抗訓(xùn)練過程中也夾雜著他們的主觀偏好;再次，智能機(jī)器技術(shù)升級(jí)后，其深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)一步增強(qiáng)，機(jī)器將逐漸生成自我喜好，從而具有自己的傾向性。以上三方面使得智能機(jī)器生產(chǎn)在技術(shù)“研發(fā)初始、研發(fā)推廣、研發(fā)升級(jí)”各環(huán)節(jié)中都帶有傾向性，而這些研發(fā)傾向性的存在，對(duì)“內(nèi)容獲取的真實(shí)性、精準(zhǔn)性、算法透明性”等新聞專業(yè)性提出了挑戰(zhàn)，是媒介智能化過程中必須考量的因素。

第二，資本傾向性使新技術(shù)更易被資本壟斷，從而形成超級(jí)權(quán)力。技術(shù)和資本一直是商業(yè)變革的兩翼，只不過先是有新技術(shù)誕生，繼而才被資本關(guān)注并加以推廣。當(dāng)下新技術(shù)特別是人工智能這類顛覆性技術(shù)的研發(fā)，對(duì)研究者來說，前期需要大量資本投入，對(duì)于資本大鱷來說，“尋找新發(fā)明與投資實(shí)驗(yàn)室”是讓其資本增值的最快方式，兩者合力成為必然，但資本在技術(shù)研發(fā)與推廣方面更具話語權(quán)、控制力與壟斷性。為了實(shí)現(xiàn)中短期利益回報(bào)，資本意志會(huì)不顧技術(shù)研發(fā)的長(zhǎng)期需求和社會(huì)責(zé)任，操控技術(shù)及早獲利。雄厚的跨國企業(yè)利用資本優(yōu)勢(shì)形成技術(shù)壟斷，實(shí)現(xiàn)全球產(chǎn)業(yè)操控。智能機(jī)器生產(chǎn)必將改變資本和勞動(dòng)力之間的權(quán)力關(guān)系，當(dāng)生產(chǎn)者被資本與技術(shù)合力形成的超級(jí)權(quán)力操控時(shí)，或被淘汰，或被馴化。如果對(duì)“超級(jí)權(quán)力操控”缺少積極預(yù)警與先期防范，未被規(guī)訓(xùn)的人工智能技術(shù)濫用會(huì)對(duì)整個(gè)新聞業(yè)甚至整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生巨大的危害。

2.技術(shù)專業(yè)性考量

技術(shù)專業(yè)性考量包含技術(shù)的專業(yè)分工與專業(yè)門檻。人工智能給媒體業(yè)帶來新的分工，哪些工作應(yīng)由機(jī)器來做，哪些工作應(yīng)由人完成，人與機(jī)器在媒介機(jī)構(gòu)中的“配比”、在媒介生產(chǎn)中的“占比”，都是智能機(jī)器應(yīng)用所面臨的問題。既要發(fā)揮機(jī)器的生產(chǎn)力，從而將人從繁重的任務(wù)中解放出來，同時(shí)也要堅(jiān)持人的主體性，設(shè)立完善的媒介生產(chǎn)流程，避免機(jī)器掌權(quán)。

第一，人機(jī)分工的配比與秩序。首先，是媒介生產(chǎn)前端的“人—機(jī)”分工：在新聞線索獲取、選題遴選、資料收集、專家資源提取等需要大量計(jì)算的媒介生產(chǎn)前端可由“機(jī)器”主理，機(jī)器比人更精確、更高效、不知疲倦，可以在浩如煙海的數(shù)據(jù)中快速找出有價(jià)值的線索，給編輯、記者的新聞報(bào)道提供前期支持，機(jī)器作為新聞生產(chǎn)的“助手”而存在。其次，是媒介生產(chǎn)中端的“人—機(jī)”分工：這一階段，機(jī)器作為新聞生產(chǎn)的類主體而存在。如“機(jī)器人寫作”“AI主播播報(bào)”“社交機(jī)器人”等，基于AI系統(tǒng)，可以獨(dú)立產(chǎn)出完整、完型的媒介產(chǎn)品、新聞作品、輿論信息，而“擬像化”技術(shù)的應(yīng)用使它們成為“類編輯”“類主播”，與“真編輯”“真主播”同臺(tái)獻(xiàn)藝、同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)。該階段“人—機(jī)”關(guān)系、“傳—受”關(guān)系都將面臨新一輪調(diào)整，傳者不再只是“真人編輯”“真人主播”，還有“類編輯”“類主播”，它們與真人編輯、真人主播的關(guān)系以及受眾與這兩類媒介生產(chǎn)者的關(guān)系都將出現(xiàn)新變化、新挑戰(zhàn)，需要新的調(diào)適與糾偏。再次，是媒介生產(chǎn)末端的“人—機(jī)”分工：機(jī)器在媒介生產(chǎn)末端的主要應(yīng)用集中在“智能協(xié)查”與“智能核實(shí)”方面。利用智能機(jī)器可高效地篩查出依靠“夸張、欺騙表述”吸引眼球的標(biāo)題黨，對(duì)“深度偽造”視頻能精確識(shí)別，做好“把關(guān)審查”。此外，智能機(jī)器還可以根據(jù)傳播信源、傳播渠道、用戶反饋等因素進(jìn)行媒介內(nèi)容可信度分析，實(shí)現(xiàn)謠言監(jiān)測(cè)、分類與跟蹤，對(duì)失實(shí)新聞進(jìn)行智能核查，為新聞?wù)鎸?shí)性及網(wǎng)絡(luò)治理提供技術(shù)保障。

第二，專業(yè)門檻不降反升。認(rèn)為技術(shù)賦權(quán)導(dǎo)致新聞專業(yè)性下降是對(duì)智能機(jī)器生產(chǎn)的誤解與誤判。技術(shù)賦權(quán)下，“低端、高重復(fù)、低價(jià)值”的媒介內(nèi)容交由機(jī)器生產(chǎn)，而這部分內(nèi)容本就不是新聞專業(yè)性的核心，機(jī)器替代生產(chǎn)使先前從事這些工作的專業(yè)人士被取代，帶來的直接后果是進(jìn)入新聞業(yè)的專業(yè)門檻被提高：先前“低端、高重復(fù)、低價(jià)值”的技能已不能支撐從業(yè)者在與“機(jī)器”競(jìng)爭(zhēng)中勝出，新的專業(yè)性與專業(yè)門檻意味著“洞察”“共情”“遷移”“聯(lián)想”“審美”等能力，要求新聞業(yè)者具備社會(huì)洞察、全面整合、遷移關(guān)聯(lián)、系統(tǒng)聯(lián)想、藝術(shù)審美等核心專業(yè)素養(yǎng)，要系統(tǒng)學(xué)習(xí)新聞傳播理論，能深刻認(rèn)知傳播規(guī)律與社會(huì)規(guī)范，對(duì)新聞價(jià)值與媒介倫理要有基本堅(jiān)守，能夠從社會(huì)大系統(tǒng)與文明大發(fā)展的進(jìn)程中定義新聞專業(yè)性與新聞業(yè)者的使命。人工智能技術(shù)提升了新聞專業(yè)性門檻，新聞業(yè)者的專業(yè)性更多體現(xiàn)在不為技術(shù)所奴役、不為資本所驅(qū)使，在媒介智能化進(jìn)程中能與機(jī)器協(xié)作生產(chǎn)，以“社會(huì)良心”來定義自己并規(guī)制機(jī)器的融入與發(fā)展。

3.技術(shù)情感性考量

技術(shù)情感性考量包含新聞業(yè)者與用戶對(duì)智能技術(shù)的認(rèn)知度與認(rèn)同度。

第一，新聞業(yè)者對(duì)智能機(jī)器生產(chǎn)存有雙重情感。一方面，新聞業(yè)者對(duì)機(jī)器勝任初級(jí)工作而解放自己表示歡迎，另一方面，他們也擔(dān)憂智能機(jī)器生產(chǎn)的大規(guī)模應(yīng)用會(huì)對(duì)自己的職業(yè)構(gòu)成威脅，雖然這種威脅目前因“認(rèn)知的表層化”還未觸及根本，還未上升為終極威脅。胡翼青、朱曉穎對(duì)中國新聞業(yè)者的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，“新聞工作者對(duì)于人機(jī)融合、人機(jī)共存關(guān)系的認(rèn)知存在矛盾，對(duì)于AI的認(rèn)識(shí)多呈現(xiàn)淺層化的特點(diǎn)，缺乏深入研究和實(shí)踐探索。對(duì)AI發(fā)展表達(dá)出積極的正面情感：盡管算法技術(shù)已逐漸發(fā)展成熟并應(yīng)用于新聞傳播各個(gè)環(huán)節(jié)，但新聞工作者堅(jiān)持認(rèn)為自己仍然在新聞制作過程中占有一席之地”。 與此同時(shí)，新聞業(yè)者對(duì)智能機(jī)器生產(chǎn)持有“逃避策略”：常江通過對(duì)美國門戶新聞網(wǎng)站從業(yè)者的訪談發(fā)現(xiàn)，他們對(duì)人工智能持有策略化逃避的立場(chǎng)，對(duì)智能技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用充滿警惕和懷疑。 他們抗拒智能機(jī)器生產(chǎn)對(duì)現(xiàn)有新聞生產(chǎn)規(guī)則及流程的改寫，認(rèn)為智能機(jī)器生產(chǎn)會(huì)使用戶陷入“信息繭房”，使自己陷入“速度生產(chǎn)”，但與此同時(shí)他們又不得不面對(duì)媒體智能應(yīng)用日益增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)，策略化逃避在某種程度上反映出新聞業(yè)者對(duì)媒介智能機(jī)器生產(chǎn)的模糊情感與曖昧態(tài)度。

第二，媒介受眾對(duì)智能機(jī)器生產(chǎn)的認(rèn)知研究明顯不足。媒介受眾對(duì)智能機(jī)器生產(chǎn)的認(rèn)知度、接受度、情感態(tài)度也決定著這項(xiàng)技術(shù)能否大規(guī)模應(yīng)用，技術(shù)與用戶的關(guān)系是重要的考量維度。目前大多是從媒介機(jī)構(gòu)/新聞業(yè)者的角度研究AI新聞寫作的，從受眾/用戶角度的研究較少。公眾對(duì)智能機(jī)器新聞寫作的態(tài)度與專業(yè)記者寫作新聞的態(tài)度是否有差異？如有差異，會(huì)不會(huì)對(duì)相關(guān)新聞導(dǎo)向產(chǎn)生不同的認(rèn)知與結(jié)果？用戶/受眾是否認(rèn)可智能機(jī)器新聞生產(chǎn)？他們對(duì)“類主播”等擬人智能機(jī)器播報(bào)的信任度有多少？這些問題的討論有助于對(duì)媒介智能機(jī)器生產(chǎn)的社會(huì)效應(yīng)做出更全面的了解和判斷。

四、媒介智能機(jī)器生產(chǎn)的用戶觀

習(xí)近平總書記說：“受眾在哪里、讀者在哪里、用戶在哪里，我們的工作重點(diǎn)就在哪里?！??智能機(jī)器生產(chǎn)可以實(shí)現(xiàn)“找到用戶服務(wù)人民”：第一，用戶畫像?？梢岳么髷?shù)據(jù)及其他智能手段找到用戶，給用戶畫像，精準(zhǔn)挖掘用戶需求，提供智能定制與推送，更好地為用戶服務(wù)。第二，用戶連接。5G時(shí)代萬物皆媒、萬物互聯(lián)——“人—物互聯(lián)、人—機(jī)互聯(lián)、物—物互聯(lián)、機(jī)—機(jī)互聯(lián)”，人工智能深入人們生活的方方面面，實(shí)現(xiàn)了“人、機(jī)器、物”之間的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)了用戶連接，媒介也需要深入生活內(nèi)部，全方位、智能化地與用戶關(guān)聯(lián)。第三，用戶反饋。人工智能可為媒體搜集用戶反饋提供幫助，通過數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)傳播效果，為媒體改進(jìn)傳播提供方向與策略。媒介發(fā)展離不開用戶，“吸引用戶、服務(wù)用戶、引導(dǎo)用戶”的用戶思維是媒體智能應(yīng)用時(shí)需要考慮的，既要考慮利用人工智能服務(wù)好用戶，也要防范媒介智能新聞生產(chǎn)在某種程度上限制用戶自主探索新聞的能動(dòng)性——導(dǎo)致信息窄化、思維單向度、群體極化等新異化的發(fā)生。

媒介智能機(jī)器生產(chǎn)研究面對(duì)的是“多元責(zé)任主體”與“多元傳播場(chǎng)域”。當(dāng)智能機(jī)器生產(chǎn)進(jìn)入“強(qiáng)人工智能”（AGI）甚至“超人工智能”（ASI）階段，信息生產(chǎn)場(chǎng)域各個(gè)參與者的角力與關(guān)系也將進(jìn)入一個(gè)新階段，多元主體共同互動(dòng)于傳播場(chǎng)域，他們都將對(duì)智能機(jī)器生產(chǎn)產(chǎn)生影響。而多元的行動(dòng)者同時(shí)也意味著傳播倫理面臨著多元責(zé)任主體，身處其中的用戶既參與傳播又參與生產(chǎn)，他們?cè)诙嘣獋鞑?chǎng)域中將面臨哪些情形？在與“人—機(jī)”共同構(gòu)成的傳者之間形成何種關(guān)系？用戶觀包含以下幾方面的考量：

1.用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)

“隱私數(shù)據(jù)”即不想被他人獲知的秘密數(shù)據(jù)，包括可用來識(shí)別或定位個(gè)人的信息（如電話號(hào)碼、地址、信用卡號(hào)、認(rèn)證信息等）、敏感的信息（如個(gè)人的健康狀況、財(cái)務(wù)信息、歷史訪問記錄、公司的重要文件等）。 在人工智能時(shí)代，用戶隱私數(shù)據(jù)的收集更為便利：技術(shù)的先進(jìn)性使其對(duì)用戶喜好、用戶資料的抓取是全方位且相互關(guān)聯(lián)的，隱私數(shù)據(jù)被商用甚至被用來操控選舉?！霸谌蚧娜斯ぶ悄芘c大數(shù)據(jù)面前，一個(gè)個(gè)用戶都被當(dāng)成了信息包裹，而不是真實(shí)的人。實(shí)際上這是一種物化——對(duì)人本身的物化與人意識(shí)的物化，被物化的不僅僅是這些受到大數(shù)據(jù)分析影響的選民，實(shí)際上還有技術(shù)的開發(fā)者與使用者?！??隱私數(shù)據(jù)收集的便利及技術(shù)掌控者的高度壟斷，在立法缺失情形下，使應(yīng)用的“可控”與“向善”難以保障。智能追蹤普遍化與泛在化、隱私數(shù)據(jù)泄露的潛在威脅、DeepFake（“深度造假”）問題頻發(fā)等，使每一個(gè)在網(wǎng)上沖浪的用戶都面臨著因隱私數(shù)據(jù)泄漏而“裸奔”、因新聞失真而“眼盲”的雙重危機(jī)。若使媒介智能機(jī)器生產(chǎn)可持續(xù)、良性發(fā)展，對(duì)用戶隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)是必不可少且責(zé)無旁貸的義務(wù)。

2.用戶信息素養(yǎng)提升

用戶信息素養(yǎng)也是媒介智能機(jī)器生產(chǎn)時(shí)一個(gè)重要的考量因素。用戶的信息素養(yǎng)，首要在于對(duì)新技術(shù)的理性認(rèn)知。以算法推薦新聞為例，由于算法在分類、過濾、搜索、優(yōu)先、推薦等方面具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，因此基于算法的決策往往被認(rèn)為是理性、中立、高效和可信的，然而正如前文所述，技術(shù)在研發(fā)過程中會(huì)受到資本裹挾、技術(shù)人員自我偏好以及機(jī)器自我進(jìn)化多方面影響，使得它并非理性、客觀、中立，算法也有價(jià)值觀。算法賦予用戶一定權(quán)力，改變了用戶與媒體的關(guān)系：借由機(jī)器洞察，用戶改變了過去“被動(dòng)受傳”的局面，可以自由選擇受傳模式、發(fā)展個(gè)人喜好。但與此同時(shí)，算法賦權(quán)卻使用戶面臨著被算法“馴化”與“統(tǒng)治”的新情境，機(jī)器會(huì)根據(jù)用戶喜好持續(xù)“投喂”，長(zhǎng)此以往，用戶信息提取受限、視野窄化，在算法形成的“信息繭房”中判斷失焦、思維單向、觀點(diǎn)趨同、群體極化頻發(fā)。用戶信息素養(yǎng)特別是智能素養(yǎng)的提升，可以從根本上減緩算法等智能技術(shù)對(duì)人的異化。

3.用戶參與智能生產(chǎn)

人工智能技術(shù)除了可以使專業(yè)媒介機(jī)構(gòu)利用智能機(jī)器進(jìn)行生產(chǎn)外，也為非專業(yè)用戶提供了創(chuàng)作便利，從而誕生了“互動(dòng)新聞”，因此，激發(fā)用戶創(chuàng)作力在媒介智能機(jī)器生產(chǎn)中變得重要。那么，以什么方式、給用戶提供哪些便利可以使用戶加入媒介生產(chǎn)中來？一些互動(dòng)媒體創(chuàng)作平臺(tái)，利用人工智能技術(shù)協(xié)助用戶進(jìn)行影像創(chuàng)作：通過對(duì)一個(gè)視頻內(nèi)容的多個(gè)場(chǎng)景自由選擇與智能適配，協(xié)助用戶自行選擇故事的分期，創(chuàng)作自己的影像作品。人機(jī)融合情境下，“用戶”被作為“產(chǎn)—消”“傳—受”一體化的新用戶而存在，人工智能技術(shù)使得這種“一體化”較之前咬合度更高，用戶參與智能生產(chǎn)由此得以更頻繁地發(fā)生?！坝脩魠⑴c創(chuàng)作、機(jī)器智能生產(chǎn)、傳者專業(yè)報(bào)道”三者共同構(gòu)成了智能化媒介的內(nèi)容生產(chǎn)，媒介智能化意味著“生產(chǎn)力”“生產(chǎn)關(guān)系”“生產(chǎn)流程”“組織模式”都將發(fā)生全新變革。

五、媒介智能機(jī)器生產(chǎn)的倫理觀

媒介智能機(jī)器生產(chǎn)的倫理觀是站在強(qiáng)人工智能的前路回看當(dāng)下，以期能及時(shí)對(duì)不當(dāng)發(fā)展做出預(yù)判并通過立法等規(guī)制“踩剎車”。人工智能媒體應(yīng)用帶來的最大倫理危機(jī)在于：智能機(jī)器參與的媒介生產(chǎn)中人的主體性如何被保障？智能機(jī)器會(huì)不會(huì)成為新聞倫理的主體？智能機(jī)器在媒介生產(chǎn)中要不要承擔(dān)責(zé)任？

1.新聞造假更容易且更難被識(shí)別

隨著機(jī)器深度學(xué)習(xí)與深度感知技術(shù)的不斷發(fā)展，智能機(jī)器生產(chǎn)正重塑著傳播實(shí)踐的方方面面，技術(shù)賦權(quán)引發(fā)的媒介倫理危機(jī)頻頻發(fā)生：新聞造假變得越來越容易且越來越難被識(shí)別，如DeepFake可自動(dòng)對(duì)原視頻進(jìn)行篡改加工，分分鐘將視頻中的人“換頭換臉”;Adobe研發(fā)的聲音模仿技術(shù)，機(jī)器只需學(xué)習(xí)幾段被模仿者的音頻，便可以念出一段被模仿者從來沒有說過的話。這些技術(shù)“造假”常常被嫁接到名人身上，傳播力極強(qiáng)，如模擬奧巴馬的視頻、模擬好萊塢女星斯嘉麗的“走光”視頻都極具傳播力。對(duì)于因技術(shù)而生的新聞造假，肉眼很難識(shí)別，對(duì)它們的甄別只能交由機(jī)器通過對(duì)抗學(xué)習(xí)進(jìn)行識(shí)別，往往很難事前防范，由此引發(fā)的新聞倫理問題是媒介智能化進(jìn)程中不得不思考的。

2.機(jī)器身份認(rèn)知的失協(xié)與形象期待的落差

對(duì)智能機(jī)器人的身份認(rèn)知面臨著失協(xié)與期待落差。目前推出的AI主播“小新”“小萌”等，都脫胎于真人主播形象，對(duì)其身份認(rèn)知，首先來自真人主播。真人主播能否接受這一與自己外形長(zhǎng)得一樣的“機(jī)器”？他們?nèi)绾慰创龜M象AI主播？?jī)烧叩年P(guān)系目前是怎樣的？未來會(huì)怎樣？如果播報(bào)失誤、發(fā)生重大事故，該由誰來擔(dān)責(zé)？其次來自用戶。用戶對(duì)AI主播的身份認(rèn)知會(huì)經(jīng)歷一個(gè)“清晰認(rèn)知”到“模糊認(rèn)知”、再到“情感投射”的過程：當(dāng)下技術(shù)誕生的AI主播對(duì)用戶而言“機(jī)器感”十足、“功能性”很強(qiáng)，真人主播即真人主播，AI主播即AI主播，處于這一階段的“真人主播”與“AI主播”分野很明晰，用戶對(duì)機(jī)器身份認(rèn)知是清晰的，不會(huì)混淆。但隨著自我升級(jí)迭代，不僅在外形，甚至在語態(tài)、體態(tài)、風(fēng)格方面，AI主播越來越像真人主播，用戶在媒介智能化發(fā)展的這一階段將面臨一種“傻傻分不清”的情形，他們對(duì)于AI主播的身份認(rèn)知變得模糊，甚至?xí)l(fā)生“機(jī)器—真人”間無察覺的遷移。進(jìn)而，用戶對(duì)AI主播的情感遷移與情感投射也會(huì)變成現(xiàn)實(shí)，在這一階段，因用戶認(rèn)知變遷，“真人主播—AI主播—用戶”三者的關(guān)系也將面臨新一輪調(diào)整并蘊(yùn)含著各種倫理爭(zhēng)議。就形象期待而言，無論是真人主播還是AI主播，代表的都是身后的媒介機(jī)構(gòu)，政府與受眾對(duì)媒介機(jī)構(gòu)都存有形象期待，包括“公信力期待”“社會(huì)雷達(dá)期待”“包打聽”“把關(guān)人”“社會(huì)守望者”“公共領(lǐng)域維護(hù)者”“上情下達(dá)、下情上達(dá)的連接者”等。在媒介智能化發(fā)展的現(xiàn)階段，AI主播在播報(bào)過程中“機(jī)器感明顯”會(huì)削弱新聞機(jī)構(gòu)的權(quán)威性，“情感傳達(dá)缺失”則影響用戶對(duì)新聞的認(rèn)知與體驗(yàn)，這些都會(huì)造成媒介形象與社會(huì)期待之間的落差。隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI主播也許能通過深度學(xué)習(xí)或突破奇點(diǎn)，擁有解決形象社會(huì)期待落差的能力，但在機(jī)器身份認(rèn)知與形象期待方面仍然會(huì)存在一定的倫理困境。

3.“人—機(jī)”責(zé)權(quán)利的界定與追責(zé)

AI主播模仿人進(jìn)行播報(bào)，但它并非自然人，若出現(xiàn)播報(bào)失誤時(shí)該向誰追責(zé)？它不能履行自然人應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任，但同時(shí)具有播報(bào)的話語權(quán)與影響力（這一影響力會(huì)因機(jī)器自我迭代升級(jí)而不斷增強(qiáng)），還可能收獲受眾情感投射、喜好的“名與利”。“人—機(jī)”責(zé)權(quán)利的界定、劃分與追責(zé)中都蘊(yùn)含著倫理問題。AI主播在播報(bào)時(shí)被操控而造成重大國家安全及重大社會(huì)危機(jī)，該由誰來承擔(dān)責(zé)任？是媒體機(jī)構(gòu)、AI研發(fā)者還是媒體管理者？擬像AI主播的行為失誤會(huì)不會(huì)對(duì)其真人主播造成影響？諸如此類的問題都是倫理追問。因此，技術(shù)開發(fā)者、媒介機(jī)構(gòu)、運(yùn)營平臺(tái)以及用戶間的責(zé)權(quán)利的界定必須明確，只有這樣，追責(zé)才有方，才能有效防范媒介智能機(jī)器生產(chǎn)中的倫理失范。

Media Intelligent Machines Production in the Context of

Human-Computer Integration

LUAN Yimei

Abstract： Artificial intelligence， as a general technology， will bring huge changes to the media ecology and affect media production and consumption in all aspects. In the context of human-computer integration， what should be included in the study of media intelligence， what research orientation and values should be adopted， and these issues will directly affect the future trend of media intelligence. The paper， starting with domestic and foreign documents， reviews the history of intelligent machine production， and proposes four concepts of “development view”， “technology view”， “user view” and “ethics view”. The paper also establishes a systematic evaluation framework for the theoretical research and communication practice of media intelligent machine production， thus predicting the development trend of media intelligence and establishing the corresponding brake strategy or control strategy.

Key words： human-computer integration， media intelligence， intelligent machine production

（責(zé)任編輯：蘇建軍）