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基于人工智能技術(shù)電力調(diào)度智能代理操作方法研究

2021-02-23 16:30成明儀
裝備維修技術(shù) 2021年26期
關(guān)鍵詞:操作方法人工智能技術(shù)電力調(diào)度

成明儀

摘 ?要:在我國科技的發(fā)展,各領(lǐng)域的技術(shù)水平逐漸提高的今天,將人工智能技術(shù)引入電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)是新時(shí)期發(fā)展的重要方向,不僅可以提升電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性,還能夠提升電力調(diào)度的效率,解決實(shí)際調(diào)度當(dāng)中所存在的問題。本文探討了人工智能技術(shù)電力調(diào)度智能代理操作方法。

關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電力調(diào)度;智能代理;操作方法

引言

近年來,電力行業(yè)正處于快速發(fā)展、持續(xù)變革的重要階段。為適應(yīng)不斷增加的配電網(wǎng)規(guī)模,正在持續(xù)開展智能配電網(wǎng)項(xiàng)目。電力調(diào)度需要針對(duì)現(xiàn)有調(diào)度系統(tǒng)存在的靈活性、實(shí)用性、標(biāo)準(zhǔn)化、仿真性能等方面的不足展開研究,積極應(yīng)用功率綜合預(yù)測(cè)、調(diào)度網(wǎng)絡(luò)、分布式電源等先進(jìn)技術(shù),構(gòu)建智能化的實(shí)時(shí)仿真平臺(tái),并通過多種手段實(shí)現(xiàn)節(jié)能調(diào)度的目標(biāo),應(yīng)用智能自動(dòng)化、高精度數(shù)字化量測(cè)等技術(shù)提升智能配電網(wǎng)的調(diào)度管理水平。

1人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

(1)有利于參數(shù)的調(diào)節(jié)。相比以往的控制端,應(yīng)用人工智能技術(shù)后的電氣設(shè)備使用更為便捷,而且有著極高的可行性。能夠根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)來對(duì)參數(shù)進(jìn)行合理設(shè)置,最大程度的提高智能函數(shù)的性能。(2)受外界干擾影響小。在實(shí)際工作中,電氣設(shè)備對(duì)于人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用要求較少。動(dòng)態(tài)模型的準(zhǔn)確性要求并不嚴(yán)格,不需要額外設(shè)置相關(guān)參數(shù),進(jìn)行作業(yè)的環(huán)境也比較簡(jiǎn)單,即使外界環(huán)境比較惡劣,也并不會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果造成過多干擾。(3)有著非常小的失誤率。上文提高,人工智能技術(shù)受到外界干擾很小,并對(duì)于動(dòng)態(tài)模型的操作環(huán)境和準(zhǔn)確性要求比較低。

2人工智能技術(shù)電力調(diào)度智能代理操作方法

2.1基于人工智能技術(shù)的電力調(diào)度代理

(1)人機(jī)語音交互。人機(jī)語音交互是電力系統(tǒng)中推動(dòng)數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)行的重要手段之一,因此人機(jī)語音交互是人工智能技術(shù)中的重要應(yīng)用。利用人機(jī)語音交互技術(shù),能夠?qū)嵤┯?jì)劃檢修申請(qǐng)單批復(fù)、網(wǎng)絡(luò)化下發(fā)指令、電子公告牌、故障匯報(bào)和生產(chǎn)信息匯報(bào)等關(guān)于調(diào)度指揮內(nèi)容的具體工作。(2)專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是指在某一領(lǐng)域具有專家級(jí)別知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)程序和系統(tǒng),能夠利用與專家知識(shí)相匹配的能力做出推理和決策。典型的專家系統(tǒng)包括知識(shí)庫、推理機(jī)、知識(shí)獲取機(jī)制和人機(jī)交互界面。專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用是人工智能的主要體現(xiàn),目前已經(jīng)具有較為成熟的應(yīng)用,包括監(jiān)測(cè)與診斷、電網(wǎng)調(diào)度操作、事故預(yù)想分析和系統(tǒng)故障恢復(fù)。電網(wǎng)調(diào)度操作是專家系統(tǒng)主要的應(yīng)用領(lǐng)域。根據(jù)存儲(chǔ)知識(shí)的不同,可以將專家系統(tǒng)分為經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、規(guī)則、決策樹和模型等,通過不同的知識(shí)形式來反映不同問題的解決思路?;谀P偷闹R(shí)表示方式適合于實(shí)時(shí)出力,與其他方法(如基于規(guī)則或啟發(fā)的推理方式)相比,該方法更加快速和易于維護(hù)。專家系統(tǒng)在電力操作中的典型應(yīng)用是基于生產(chǎn)規(guī)則的系統(tǒng),通過保護(hù)規(guī)則、斷路器的動(dòng)作邏輯以及運(yùn)行人員的操作規(guī)律用規(guī)則表示,形成系統(tǒng)的專家?guī)?,利用這類知識(shí)推動(dòng)下一步操作,獲取調(diào)度操作序列行為?;谏a(chǎn)規(guī)則的調(diào)度,操作專家系統(tǒng)得以廣泛應(yīng)用,主要是由調(diào)度操作的程序性決定的。電力調(diào)度操作一次設(shè)備的動(dòng)作邏輯具有一定規(guī)范性,可以用直觀化的模塊形式表示?;谏a(chǎn)規(guī)則的專家系統(tǒng)可以靈活地修改規(guī)則,并且根據(jù)專家系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和有效性對(duì)規(guī)則進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。在某些不確定問題上,還可以利用人機(jī)語音交互實(shí)現(xiàn)問題的有效解決。

2.2可視化系統(tǒng)

可視化技術(shù)的出現(xiàn)正是為了解決這類問題而存在的,引入可視化技術(shù)可以很好地幫助人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中落地。結(jié)合人工智能的處理技術(shù)來提高操作人員的業(yè)務(wù)效率,幫助業(yè)務(wù)人員在海量數(shù)據(jù)中及時(shí)地找到最有用的信息。進(jìn)而做出相關(guān)的調(diào)查處理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)引起故障以及問題的根本原因,有效幫助解決電力調(diào)度系統(tǒng)的故障問題。

2.3潮流轉(zhuǎn)移

潮流轉(zhuǎn)移指標(biāo)是針對(duì)關(guān)鍵潮流斷面相鄰時(shí)間變化的情況,如果檢測(cè)到潮流方向和大小發(fā)生變化,則需要判斷其變化幅值與閾值的大小,通過對(duì)比發(fā)出報(bào)警信號(hào),判斷潮流變化是否起于系統(tǒng)故障,并根據(jù)潮流轉(zhuǎn)移大小情況進(jìn)行后續(xù)處理。潮流轉(zhuǎn)移主要考慮關(guān)鍵斷面相鄰時(shí)間變化情況,當(dāng)潮流轉(zhuǎn)移指標(biāo)超過預(yù)警值時(shí),或者檢測(cè)到動(dòng)態(tài)ACE動(dòng)作、故障智能告警系統(tǒng)告警時(shí),需要由智能代理進(jìn)行方案解決。如果代理發(fā)現(xiàn)潮流轉(zhuǎn)移由系統(tǒng)故障引起,則根據(jù)電力調(diào)度運(yùn)行規(guī)則對(duì)事故進(jìn)行預(yù)案操作;如果潮流轉(zhuǎn)移由動(dòng)態(tài)ACE動(dòng)作引起,則需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整ACE值;如果潮流轉(zhuǎn)移由機(jī)組跳閘引起,則需要系統(tǒng)代理根據(jù)機(jī)組跳閘信息給出下一步意見;如果備用不足,則需要進(jìn)行相應(yīng)的告警信息,并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)解列。

2.4電力系統(tǒng)調(diào)度場(chǎng)景

在完全適配的場(chǎng)景中,人工智能方法可以作為解決問題的重要基礎(chǔ)。在部分適配的問題中,人工智能方法應(yīng)當(dāng)與機(jī)理模型結(jié)合使用,將專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)學(xué)化表示和封裝,形成知識(shí)模塊,嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)方法,指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)。把人工智能用在其擅長的領(lǐng)域,即記憶、搜索和運(yùn)算等,而針對(duì)其存在的可解釋性差、過擬合和欠擬合等問題,可以通過將機(jī)理知識(shí)作為約束等來解決。例如,在電力系統(tǒng)穩(wěn)定評(píng)估的場(chǎng)景中,人工智能方法的時(shí)效性明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的機(jī)理方法,但通過數(shù)據(jù)的映射關(guān)系得到的評(píng)估結(jié)果受到輸入?yún)?shù)的影響極大,因此輸入量的完備性十分重要。機(jī)理知識(shí)在輸入?yún)?shù)的選擇中起到重要的指導(dǎo)作用。

結(jié)語

新一代調(diào)度自動(dòng)化標(biāo)準(zhǔn)體系反映了智能電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)、調(diào)控云建設(shè)所取得的豐富成果,隨著新一代智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)的試點(diǎn)建設(shè)和發(fā)展,后續(xù)需要及時(shí)跟進(jìn)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)技術(shù)和應(yīng)用的需求,及時(shí)更新各個(gè)系列的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃,調(diào)整各個(gè)階段的重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)。

參考文獻(xiàn)

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