馬玉嬌，李丹琳

（1.甘肅中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院，甘肅 蘭州 730000；2.甘肅中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院，甘肅 蘭州 730000）

近年來，大數(shù)據(jù)已在臨床治療、護(hù)理、健康管理、文獻(xiàn)研究等方面發(fā)揮著巨大作用[1]，對于越來越復(fù)雜的重要數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析成為未來研究趨勢?？梢暬治鲎鳛橹匾姆治龉ぞ?，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)分析中。目前在護(hù)理大數(shù)據(jù)背景下，我國護(hù)理研究類文獻(xiàn)呈快速增長趨勢。越來越多的研究者借助可視化軟件和技術(shù)，對護(hù)理研究領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，從而了解本領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)布情況、研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和前沿趨勢，分析目前該主題研究的不足。筆者對護(hù)理信息化領(lǐng)域的各項(xiàng)概念進(jìn)行綜述，并介紹國內(nèi)外護(hù)理大數(shù)據(jù)以及可視化分析應(yīng)用的研究現(xiàn)狀，探討目前我國護(hù)理研究領(lǐng)域使用可視化分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢與不足，以期為護(hù)理領(lǐng)域的可視化分析提供借鑒與參考。

1 相關(guān)概念

1.1 護(hù)理大數(shù)據(jù)

隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，各個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)增長迅速。大數(shù)據(jù)又稱數(shù)據(jù)集合，是隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展而形成的海量數(shù)據(jù)[2]。與一般數(shù)據(jù)相比，現(xiàn)代大數(shù)據(jù)除數(shù)據(jù)量增長快速外，還具有體量龐大、時(shí)效性強(qiáng)、類型多樣、價(jià)值密度低等特點(diǎn)[3]。目前，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已成功應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，許多地區(qū)、國家在醫(yī)療領(lǐng)域的各種現(xiàn)代化信息技術(shù)應(yīng)用以及健康信息化等方面取得了長足的進(jìn)步。護(hù)理大數(shù)據(jù)是指在護(hù)理實(shí)踐與研究中所收集到的所有關(guān)于衛(wèi)生服務(wù)、健康與疾病管理、臨床護(hù)理等數(shù)據(jù)的集合[4]。護(hù)理大數(shù)據(jù)最突出的價(jià)值是分門別類地對護(hù)理數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理以及加工和分析，通過結(jié)果的呈現(xiàn)來為護(hù)理相關(guān)性研究提供支持，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的巨大潛在價(jià)值[5]。

1.2 可視化分析

數(shù)據(jù)可視化作為跨學(xué)科領(lǐng)域利用數(shù)據(jù)開發(fā)、分析的方法與技術(shù)，將大型集中數(shù)據(jù)以圖形圖像的方式呈現(xiàn)，幫助人們處理、探索、理解并從復(fù)雜海量數(shù)據(jù)中獲得洞察力[6]。最初，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)伴隨著計(jì)算科學(xué)而產(chǎn)生，發(fā)展至今，可視化技術(shù)涉及范圍已拓展至教育、企業(yè)管理、商業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域。一方面，可視化技術(shù)作為理解數(shù)據(jù)的一個(gè)手段，可以形象地表達(dá)信息資源的整體性；另一方面，借助此種技術(shù)方法，能將海量數(shù)據(jù)中隱藏的抽象且復(fù)雜的含義以圖形圖像的方式直觀呈現(xiàn)，便于用戶管理數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)。在護(hù)理研究領(lǐng)域使用可視化技術(shù)，通過對大量同類文獻(xiàn)的發(fā)表年份、作者所在機(jī)構(gòu)和地區(qū)、文獻(xiàn)中高頻關(guān)鍵詞組、研究是否有基金支持等信息進(jìn)行全面分析，可以探索護(hù)理大數(shù)據(jù)研究的基礎(chǔ)知識(shí)和熱點(diǎn)，準(zhǔn)確、快速地從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。

2 護(hù)理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1 國外現(xiàn)狀

20 世紀(jì)90 年代，隨著護(hù)理學(xué)及健康相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫的建立，護(hù)理數(shù)據(jù)有了原始積累，該數(shù)據(jù)庫中文獻(xiàn)內(nèi)容涵蓋護(hù)理學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等17 個(gè)學(xué)科。2009 年美國國會(huì)頒布健康信息技術(shù)相關(guān)法案，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)和臨床衛(wèi)生的發(fā)展，醫(yī)療公共衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用也被提上日程。2015 年美國衛(wèi)生研究院隸屬的護(hù)理研究機(jī)構(gòu)為推動(dòng)護(hù)理大數(shù)據(jù)的發(fā)展，組織開展了護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)會(huì)議[7]。2018 年，明尼蘇達(dá)大學(xué)在第6 屆護(hù)理知識(shí)年會(huì)上強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)護(hù)理大數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用，關(guān)鍵步驟是制定合理的路線[8]。由于護(hù)理大數(shù)據(jù)的存在形式趨向于多元化，國外學(xué)者指出護(hù)理大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和整體化是其發(fā)揮價(jià)值的關(guān)鍵所在。例如對于來源不同的護(hù)理大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分類、歸納是工作的重難點(diǎn)，臨床專科護(hù)理數(shù)據(jù)庫的建立是醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的重要組成部分[9]。

2.2 國內(nèi)現(xiàn)狀

為順應(yīng)護(hù)理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展，護(hù)理大數(shù)據(jù)已被納入我國醫(yī)療發(fā)展戰(zhàn)略，近年來政府從規(guī)則、規(guī)章和制度等不同角度出發(fā)，先后制定了一系列政策。2016 年，政府推出首批護(hù)理大數(shù)據(jù)中心與試點(diǎn)工程，為醫(yī)療護(hù)理大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了機(jī)遇[10]。有研究者應(yīng)用大數(shù)據(jù)對護(hù)理管理控制平臺(tái)進(jìn)行設(shè)計(jì)與應(yīng)用，有效縮短了護(hù)理質(zhì)量問題的分析時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了護(hù)理質(zhì)量管理流程的全面優(yōu)化[11]。在臨床護(hù)理方面，研究者發(fā)現(xiàn)將臨床護(hù)理工作與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，有助于護(hù)士在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上掌握治療信息，從而制定更有針對性的臨床護(hù)理方案，進(jìn)而提高服務(wù)質(zhì)量和護(hù)理工作效率[12]。

護(hù)理大數(shù)據(jù)的發(fā)展以“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”為契機(jī)，對臨床提出了“精準(zhǔn)護(hù)理”的要求，通過掌握人群健康問題的發(fā)生、演變等信息，構(gòu)建健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為個(gè)體提供個(gè)性化的健康照顧模式。由此可見，目前大數(shù)據(jù)正變得越來越普遍，影響著護(hù)理研究者學(xué)習(xí)、實(shí)踐、開展研究以及護(hù)理管理者制定政策的方式。大數(shù)據(jù)雖然數(shù)據(jù)量大，但不等于信息量大，大數(shù)據(jù)只是一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的樣本數(shù)據(jù)，并不代表總體[13]，且只有將內(nèi)容類似、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，才能提煉出大數(shù)據(jù)的價(jià)值。護(hù)理大數(shù)據(jù)本身具有復(fù)雜性，只有緊抓信息化建設(shè)，將海量數(shù)據(jù)分類、歸納，實(shí)現(xiàn)可視化，才能完美呈現(xiàn)護(hù)理大數(shù)據(jù)，促進(jìn)護(hù)理大數(shù)據(jù)的發(fā)展與護(hù)理工作的進(jìn)步。

3 可視化分析的應(yīng)用現(xiàn)狀

3.1 國外現(xiàn)狀

早在1858 年，南丁格爾就用玫瑰圖來表示軍隊(duì)醫(yī)院的季節(jié)性死亡率，分析在特定時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和環(huán)境的關(guān)聯(lián)，并提出關(guān)于這種情況下的反應(yīng)的假設(shè)。2004 年，美國德雷克塞大學(xué)的陳超美博士開發(fā)了CiteSpace 可視化軟件，該軟件可識(shí)別科學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵信息、研究熱點(diǎn)和前沿，繪制某學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展圖譜，因此可以直觀呈現(xiàn)該科學(xué)領(lǐng)域的信息全貌[14]。經(jīng)過數(shù)十次的更新維護(hù)，該軟件已經(jīng)應(yīng)用于不同學(xué)科領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析和知識(shí)圖譜繪制。

如Radhakrishnan K 等[15]應(yīng)用視覺分析技術(shù)來檢查家庭健康數(shù)據(jù)，描述老年家庭健康患者中高需求子群體的新模式，發(fā)現(xiàn)在家庭健康服務(wù)期間，較長的疾病發(fā)作時(shí)間和較高的Charlson共患病指數(shù)與尿功能受損患者的行為或狀態(tài)結(jié)果之間的不良關(guān)系。Devoe L 等[16]通過對自動(dòng)胎兒心率監(jiān)測系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)分析，產(chǎn)時(shí)胎兒心率、基線率、特定警報(bào)、加速和減速頻率以及信號質(zhì)量評估的可視化分析，發(fā)現(xiàn)胎兒心率特征上的一致程度不同，但在臨床警戒和胎兒心率計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)上的一致程度是相似的。胎兒心率描記的計(jì)算機(jī)分析可以消除觀察者之間的差異，從視覺分析的結(jié)果，可以產(chǎn)生更一致的臨床反應(yīng)正常和異常的胎兒心率模式。Damar H T 等[17]通過數(shù)據(jù)可視化和高級文本分析技術(shù)，使用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法分析WOS 數(shù)據(jù)庫中包含的關(guān)于疼痛和護(hù)理以及疼痛和護(hù)士的文章，通過對標(biāo)題、關(guān)鍵詞和摘要等主要信息進(jìn)行分析，揭示關(guān)鍵詞、主題、文獻(xiàn)特征，從而了解該領(lǐng)域目前和未來的研究熱點(diǎn)與前沿。

3.2 國內(nèi)現(xiàn)狀

關(guān)于可視化研究，中國知網(wǎng)收錄的最早的一篇文獻(xiàn)是侯劍華發(fā)表的《戰(zhàn)略管理學(xué)前沿演進(jìn)可視化研究》[18]。此后，國內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域可視化應(yīng)用相關(guān)研究逐漸增多，內(nèi)容涉及臨床護(hù)理、專科護(hù)理、護(hù)理教育、護(hù)理研究等領(lǐng)域。王望紅等[19]以了解健康教育的研究情況為目的，使用多種可視化軟件分析了WOS 和PubMed 數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)文獻(xiàn)。有學(xué)者[20-21]采用可視化分析方法對國內(nèi)護(hù)理基金文獻(xiàn)、護(hù)理人文關(guān)懷類文獻(xiàn)特征進(jìn)行分析，以了解該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀及演變規(guī)律等。中醫(yī)護(hù)理方面，李程等[22]通過可視化軟件分析近10 年艾灸護(hù)理領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)，梳理知識(shí)結(jié)構(gòu)，對168 個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，形成了10 個(gè)關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽，并從關(guān)鍵詞中篩選出艾灸護(hù)理的十大優(yōu)勢病種。劉志軍[23]通過可視化研究對國內(nèi)老年中醫(yī)護(hù)理領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，以載文的作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等幾個(gè)方面為主要研究內(nèi)容，進(jìn)行聚類、熱點(diǎn)等分析。胡昌盛等[24]以國內(nèi)常用數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，運(yùn)用可視化工具對糖尿病中醫(yī)護(hù)理為主題的677 篇文獻(xiàn)繪制圖譜，分析近年來糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究的發(fā)展脈絡(luò)、研究趨勢與熱點(diǎn)等?？梢暬夹g(shù)應(yīng)用于臨床護(hù)理，可為臨床工作人員提供具有指導(dǎo)性的直觀信息，幫助其規(guī)范操作甚至預(yù)測結(jié)果的發(fā)生，更好地為患者制定護(hù)理方案；應(yīng)用于醫(yī)療管理，可解讀數(shù)據(jù)集形成的知識(shí)圖譜，洞察數(shù)據(jù)價(jià)值，揭示醫(yī)療管理的規(guī)律與本質(zhì)，使管理更加智能與高效。

4 結(jié)語

近年來隨著可視化分析技術(shù)在護(hù)理學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的增多，其優(yōu)勢越來越明顯，通過對護(hù)理文獻(xiàn)進(jìn)行全面、系統(tǒng)、深入分析，了解護(hù)理研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢，為護(hù)理研究人員提供形象和直觀的數(shù)據(jù)，提供參考依據(jù)。但是，護(hù)理領(lǐng)域的可視化分析也存在一些問題，如目前數(shù)據(jù)挖掘多是使用單一軟件分析單一數(shù)據(jù)庫，任何一種可視化軟件都有一定的局限性，且檢索單一數(shù)據(jù)庫也會(huì)導(dǎo)致結(jié)果存在偏頗，只有綜合分析多個(gè)數(shù)據(jù)庫得出的結(jié)果才客觀準(zhǔn)確。因此，為規(guī)避這些問題，采用多種軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘處理，分析多個(gè)數(shù)據(jù)庫，將海量信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，可減少研究結(jié)果的偏倚。護(hù)理人員還需不斷學(xué)習(xí)，以數(shù)據(jù)引領(lǐng)護(hù)理創(chuàng)新，推動(dòng)護(hù)理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展[25]；熟練掌握多種可視化軟件的使用方法，將研究結(jié)果轉(zhuǎn)化為知識(shí)圖譜，直觀形象地呈現(xiàn)出研究結(jié)果，利用大數(shù)據(jù)為護(hù)理研究提供支持。