馬東東

（西南政法大學，重慶 401120）

21 世紀以來，人工智能技術進入了蓬勃發(fā)展期，將勞動方式帶入到自動化和智能化階段，對不同國家的經濟結構、社會結構和生產生活方式產生顛覆性影響。近年來，關于“機器換人”的輿論甚囂塵上。在此背景下，面對逐年遞增的大學畢業(yè)生以及后疫情時代經濟形勢的重大變化，高校和大學生需要準確把握就業(yè)形勢，積極尋求應對之策。

1 人工智能的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

關于“人工智能”，目前被廣泛接受的定義有很多種，本文采用斯圖亞特·羅素與彼得·諾維格在《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》的定義：人工智能是有關“智能主體的研究與設計”的學問，而“智能主體是指一個可以觀察周遭環(huán)境并做出行動以達至目標的系統(tǒng)”。

隨著人工智能與大數(shù)據、機器人、移動互聯(lián)網及物聯(lián)網等技術深度融合，其技術與產業(yè)發(fā)揮著基礎性、關鍵性和前沿性的核心作用，在語音識別、視覺識別、軟件設計等方面正全面趕超人類，其服務領域已經從制造業(yè)延伸到文化、教育、軍事、法律、醫(yī)療、金融、保險等行業(yè)[1]。

當前人工智能在算法、算力和算料方面取得了重大突破，已經從“不能用”變得“可以用”，但距離“很好用”還有一定差距。未來，人工智能將從專用智能向通用智能發(fā)展，從人工智能向人機混合發(fā)展，從“人工+智能”向自主智能發(fā)展，并將加速與其他學科范疇交叉浸透。

2 人工智能對大學生就業(yè)的影響

2.1 宏觀視角下的整體性影響

技術進步對勞動和資本生產率的大幅提升會對現(xiàn)存崗位產生替代效應[2]。2019年，京東的自動化倉庫數(shù)量和面積同比增長45%，目前京東上海運營中心每天使用的自動化倉儲機器人完成20 萬份訂單的組織、揀選和運送，該倉庫僅由4 名人員照管[3]。

與此同時，人工智能技術的發(fā)展會創(chuàng)造出新產業(yè)和新行業(yè)，產生新崗位，吸納大量勞動力；并在減少生產成本、提高勞動者收入、擴大社會總需求、增加市場總投資后，創(chuàng)造大量就業(yè)機會。這是技術進步的創(chuàng)造效應。麥肯錫的分析顯示，汽車的發(fā)明與產業(yè)化替代了62 萬人，最終創(chuàng)造了753 萬個新崗位。

人工智能對就業(yè)市場的影響或許不在于對崗位總數(shù)的影響，其影響的重點在于工作方式和工作內容的轉變，大多數(shù)情況下，工作不是消失了，而是轉變?yōu)樾碌男问剑蛘咛鎿Q了新的內容，因此需要新的技能。這就要求未被淘汰的勞動者提升自己的技能，由此產生一定的激勵效應。而在某些人工智能技術尚不足以完全替代人工的領域和崗位上，有可能會出現(xiàn)人工智能協(xié)助人類完成相應工作的情況，這是其輔助效應[4]。

2.2 微觀視角下的具體性影響

同人類相比人工智能有以下優(yōu)勢：（1）非生命體，無情感，不會感到疲勞，可完成長時間、高風險作業(yè)；（2）超強的數(shù)據存貯、處理能力，準確率高；（3）深度學習算法在知識和技能學習上的降維優(yōu)勢。也存在一定不足：（1）概念抽象、邏輯推理和決策能力薄弱，創(chuàng)造能力不足；（2）因為無情感，所以在感知覺的統(tǒng)合程度上與人類有差距，無法理解人類的情緒情感；（3）相比人人交互，人機交互效率不高。

因此人工智能對可編輯、可重復的體力工作和認知類程序性工作帶來巨大沖擊，比如，運輸從業(yè)人員、電話銷售人員、收銀員、行政人員等。而非程序性的體力工作和認知工作，如職業(yè)理療師、兒童保育員、美容美甲美發(fā)師、小學教師等，相對不容易被替代。

不過，人工智能對行業(yè)的沖擊具有“二分”的復雜性，同一行業(yè)的不同職位替代概率也不同。比如，金融行業(yè)中，工作內容與數(shù)據統(tǒng)計分析相關的信貸分析師、信貸審核員的替代概率很高，但直接與客戶溝通服務的信貸顧問被替代的概率就低得多[5]。

另外，人工智能替代人類就業(yè)的前提條件是其具有成本優(yōu)勢。在超低端、非集中化的、靈活體力勞動方面，人工成本更低，未必會被替代；而有些看起來高端的腦力勞動如保險、證券、法律、財務等，人工智能“成本優(yōu)勢”更明顯，反而受到更大的沖擊。

大學生的就業(yè)無疑也受到上述影響。但該群體的特征決定了這種影響會有差異。從宏觀角度看，人工智能技術的發(fā)展所創(chuàng)造出的新產業(yè)、新行業(yè)和新崗位，大部分會是高新技術類的，對于具有較高教育背景、專業(yè)素質和綜合能力較強的大學生來講，創(chuàng)造效應相對更大。從微觀視角看，大學生畢業(yè)后從事的工作，更多是不可重復、不可編程、非程序類的認知工作，需要較強的概念抽象能力、推理決策能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力、系統(tǒng)思維能力、人際溝通能力、隨機應變能力等，相對不容易被人工智能替代。

3 大學生就業(yè)競爭力提升的對策

3.1 把握一個理念

大學生要直面人工智能帶來的就業(yè)沖擊，必須揚長避短，充分發(fā)揮其在邏輯思維、抽象概念、創(chuàng)新創(chuàng)造、情感交流等方面的優(yōu)勢，做機器做不好或者不能做的事，與人工智能展開競爭；同時，要充分運用人工智能的優(yōu)勢，開展人機合作，彌補自身不足。

3.2 培養(yǎng)兩種素養(yǎng)

（1）科學素養(yǎng)。我們需要了解兼有競爭對手和合作伙伴雙重身份的人工智能技術——它的工作原理是什么，它的技術限制在哪里，它的發(fā)展趨勢怎么樣。具備良好的科學素養(yǎng)對此大有裨益。

清華大學教授李正風建議將科學素質界定的“四科”調整為了解科學知識、掌握科學方法、踐行科學精神、崇尚科學文化；“兩能力”在“具有一定的應用它們處理實際問題、參與公共事務的能力”的基礎上補充“獲取科學知識和信息的能力”。

培養(yǎng)大學生的科學素養(yǎng)，要將科學素養(yǎng)納入學校教育教學的全過程，充分發(fā)揮學校教育的基礎性路徑作用。大學生自身要塑造內生動力，通過課堂學習、實踐活動、科學研究、比賽培訓等方式，了解人工智能技術特別是有關數(shù)學、編碼、大數(shù)據流、深度學習、人工智能工程原理等內容，做到真知善用。

（2）人文素養(yǎng)。一般是指人文科學的研究能力、知識水平和以人為對象、以人為中心的精神。人之為人，區(qū)別于其他動物和機器，就在于對人類整體命運和每一個個體生命的深切關注，幸福時的皆大歡喜、痛苦時的感同身受、患難時的甘苦與共。人工智能雖然強大，但目前仍無法在感知統(tǒng)合、情緒識別和情感溝通方面與人類相媲美。提升人文素養(yǎng)，發(fā)揮長板效應，以溫暖的人性抵御冰冷的數(shù)據和智能，這是大學生在人機競爭中能夠占領先機的重要倚仗。

學校應提升教育從業(yè)者的人文素養(yǎng)，在專業(yè)教育中融合人文教育，重視人文教育的科際整合，創(chuàng)新人文教育的教學方式，注重校園文化建設。大學生要重視哲學、歷史、文學、藝術等人文素養(yǎng)課程，要大量研讀經典作品并對優(yōu)秀傳統(tǒng)文化進行批判性傳承，要參與人文素養(yǎng)相關的各類校內外實踐活動。

3.3 形塑3 種思維

3.3.1 批判性思維

美國批判性思維運動的開創(chuàng)人之一的恩尼斯認為：批判性思維是合理的、反思性的思維，其目的在于決定我們的信念和決策。批判性思維的特點在于：不盲從權威，對所謂的常識和結論保持有合理依據的質疑，其目的是發(fā)現(xiàn)問題、進行反思進而提出改進方法。批判性思維和創(chuàng)新性思維是高素質創(chuàng)新人才必須具備的兩種能力，批判性思維重在“破”，創(chuàng)新性思維重在“立”。與人工智能相比，人類的創(chuàng)新能力是其核心競爭力。要創(chuàng)新，就要學會“反省的懷疑”“有根據的判斷”，激發(fā)大膽的想象，提出新問題，探索和發(fā)現(xiàn)解決問題的方法。

高校應專門開設批判性思維課程，在日常教學中貫穿批判性思維的內容，形成有批判智慧的教學文化，提倡教育交往理念和對話式討論。另外，高校要保持開放和包容的態(tài)度，容納學生多樣化的發(fā)展路徑和差異化的成長方式，創(chuàng)造有利條件，讓學生可以追求自我、從心所欲不逾矩。大學生自身要充分認識批判性思維的重要性，激發(fā)培養(yǎng)自身批判性思維的內在動力，掌握批判性思維的特點和層次，尋找一切機會努力提升自己的批判性思維能力。

3.3.2 創(chuàng)新性思維

創(chuàng)新性思維是一種具有開創(chuàng)意義的思維活動，它往往表現(xiàn)為創(chuàng)造新思想、發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、發(fā)明新技術、提出新方案。它意味著在批判性思維的基礎上，對原有東西進行改進和揚棄。人工智能在創(chuàng)新能力上與人類相去甚遠。未來人的價值更多地體現(xiàn)在創(chuàng)造性的工作當中。

清華大學錢穎一提出了創(chuàng)造性思維的三因素假說：創(chuàng)造性思維由跨學科跨領域的知識、好奇心和想象力、價值取向3 個因素決定。培養(yǎng)大學生的創(chuàng)造性思維，需要打破知識邊界，擴充學生跨學科的知識并使之融會貫通；要鼓勵學生從好奇心出發(fā)，大膽想象、探索未知、勇于犯錯，要讓學生的“胡思亂想”有發(fā)揮的空間，要讓他們在小的錯誤中積累成長；要克服短期功利主義，追求更高的價值取向[6]。創(chuàng)新能夠驅動經濟發(fā)展，但其最終目的不只是經濟發(fā)展，而是實現(xiàn)人的價值、人的自由和人的幸福最大化。

3.3.3 系統(tǒng)性思維

系統(tǒng)性思維可以稱為整體觀、全局觀，概括來講就是從全局和整體角度思考問題，而非就事論事。系統(tǒng)性思維認為： 系統(tǒng)中的每一個因素都會對其他因素產生影響，這種影響通常隱藏在我們視覺觀察之外，而且并非總是即刻顯現(xiàn)，會有延遲效應，讓“身在此山中”的我們無法察覺。

機器雖然善于理解復雜系統(tǒng)的組成元素及元素之間變量的互動模式，但是它們不擅長將這些信息應用到不同的情境中。人類當下遇到的全球性重大問題，其復雜性前所未有，這些問題不是簡單的局部原因造成的，需要放在系統(tǒng)中去觀察思考其背后的結構，去尋找解決途徑。此外，隨著未來工作形式與內容的不斷變化，社會更需要能夠解決復雜問題的綜合性人才。只有具有系統(tǒng)性思維的人才有可能適應社會的需求。

學校應建立與系統(tǒng)性思維方式相適應的課程體系，幫助學生建立跨學科、跨領域、跨界同時具有一定理論深度的知識結構，將系統(tǒng)性思維訓練貫穿到全部教學環(huán)節(jié)和過程；培養(yǎng)學生的自學能力，激發(fā)學生的主動性，引導學生廣泛涉獵百科知識、積極參與各類能提升系統(tǒng)性思維的實踐活動。

3.4 提升4 種能力

3.4.1 專業(yè)能力

專業(yè)設置上，人工智能技術的發(fā)展對高素質復合型應用人才的需求更為迫切，高校要重視相關領域基礎學科和應用學科跨界人才的培養(yǎng)，兼顧人工智能與法學、倫理學、教育學、醫(yī)學等橫向跨界人才的培養(yǎng)，調整原有專業(yè)、開設新的專業(yè)。

課程體系上，在確保在核心專業(yè)課程學習質量的同時，將科學素養(yǎng)與人文素養(yǎng)的培養(yǎng)以及批判性思維、創(chuàng)新性思維和系統(tǒng)性思維的形成貫穿到各類課程中去。

教學方法上，綜合運用啟發(fā)式、研討式、體驗式教學模式，發(fā)揮在線學習的優(yōu)勢，讓優(yōu)質教育資源能夠充分共享，整體提升大學生的生存和競爭力。教學內容上，重視元知識和學科交叉知識的傳授。探索知識的知識，是為元知識。掌握元知識，好比授人以漁，不管具體知識如何更新迭代，只要運用元知識都能尋根溯源、找到規(guī)律。學科交叉的知識，就是不同領域不同學科的知識融會貫通，讓知識達到一定深度的同時擴展知識的廣度。

3.4.2 學習能力

時間維度：秉持終身學習的理念。人工智能時代知識的更新迅速。新科技帶來的新行業(yè)和新崗位也會產生新的知識，需要新的技能。只有終身學習，才能讓自己具備有價值的知識和技能，形成核心競爭力。

空間維度：無論身在何處都可因地制宜地學習。要充分運用好碎片化時間，發(fā)揮線上學習的優(yōu)勢，克服空間因素對學習的限制。

對象維度：除了向書本學習、向人學習之外，還應該主動向機器學習。未來的人機協(xié)作時代，要學會取機器之長補人類之短，善于運用人工智能總結出來的思維模型和基本邏輯，推進人的學習成長[7]。

3.4.3 溝通能力

人機之間有競爭也有合作。人工智能時代，人與人之間的溝通將愈加重要，這是人類勞動者的優(yōu)勢所在。但如何進行人際溝通也將成為重要的學習目標和學習方法。在人際溝通中要尊重對方、態(tài)度真誠、善于傾聽、換位思考，掌握一定的溝通技巧。在人際溝通中，要掌握機器的工作原理、懂得機器的操作程序、做好機器的維護保養(yǎng)，及時發(fā)現(xiàn)溝通中的問題并盡快解決。

3.4.4 實踐能力

學校要合理設置培養(yǎng)方案，強化實踐課程的重要性；將企業(yè)等用人單位引入到教學實踐中，幫助學生及時了解企業(yè)對人才的需求情況。大學生要堅持結果導向，面向實踐中的綜合性、復雜性問題，規(guī)劃學習體系，將基礎學習和應用實踐充分結合，邊學習邊實踐，而不是從前那樣先學習再實踐。

真正好的教育，也許不是教授學生具體的知識和技能，而是讓他們在潤物無聲的學習中，由內而外地獲得浸潤與成長。希望在未來，我們能夠借助人工智能之勢踐行這樣的教育，讓學生有足夠的就業(yè)競爭力，在工作中實現(xiàn)人生價值，在生活中找到真的自我！