姚興安,朱萌君
(1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,江蘇 南京 210095;2.廣西師范大學(xué)教育學(xué)部)
近年老齡化形勢嚴峻,截止2018年底,我國60歲以上老年人數(shù)量超過2.5億人,占總?cè)丝诒壤咏?8%,65歲以上老年人口數(shù)接近1.7億,占總?cè)丝诒壤咏?2%[1]。人口老齡化程度不斷加深,使得社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)成為解決當(dāng)前巨大養(yǎng)老壓力的最佳選擇。然而,傳統(tǒng)社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)存在著供需雙方失調(diào)、服務(wù)效率低下等缺陷,而“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)充分發(fā)揮了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢,打造出信息化與智能化一體的養(yǎng)老服務(wù)模式。
S.J.Fitzpatrick發(fā)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)自然風(fēng)光與居民健康狀況的結(jié)構(gòu)不對稱問題限制了社區(qū)心理健康服務(wù)的供給,進而影響?zhàn)B老服務(wù)知識與資源的整合[2]。J.T.Caldwell研究表明,住宅隔離市區(qū)的距離越遠,老人對于醫(yī)療保健的需求度就越高[3]。傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)的供需機構(gòu)無論是在項目的設(shè)置與完善、人員安排以及形式采取上均出現(xiàn)較大錯配現(xiàn)象,因此應(yīng)積極探索新型養(yǎng)老服務(wù)模式來改善老年人福祉水平[4]。
目前為止,關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)需求意愿及其影響的文章并不多,溫海紅運用個體差異理論從個體特征探討了信息化居家養(yǎng)老服務(wù)需求問題,發(fā)現(xiàn)性別、年齡等變量會影響需求意愿[5]。城市老年人信息化養(yǎng)老服務(wù)需求程度明顯高于農(nóng)村老年人,城市老人對社會參與需求度最高,對法律維權(quán)需求度最低[6]。更多學(xué)者則是從平臺建設(shè)、智能技術(shù)的研發(fā)方面分析“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)的需求利用問題[7-8]。
以上研究成果豐碩,但仍存在以下不足:第一,關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)需求及影響機理的研究仍偏少,已有研究僅從個體特征層面展開探討,存在較大局限性,特別是“互聯(lián)網(wǎng)+”認知特征變量對需求程度的影響未加以考慮;第二,已有研究很少能從需求者老年人角度出發(fā),探尋信息化養(yǎng)老服務(wù)需求及影響因素,由此得出的結(jié)論科學(xué)性不足。
卡爾·波蘭尼首次提出嵌入概念,“經(jīng)濟社會嵌入”認為經(jīng)濟活動是一個制度化社會有機過程。隨著醫(yī)務(wù)社會不斷發(fā)展,由此產(chǎn)生了內(nèi)部嵌入與外部合作兩種不同類型發(fā)展模式[9]。隨著年齡不斷增大,老年人也將會由開始的社會主要生產(chǎn)力角色轉(zhuǎn)向后來的家庭供養(yǎng)者角色,由此進入到弱社會關(guān)系時期,社會化不足導(dǎo)致了老年人衰退進程加劇?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)與居家養(yǎng)老服務(wù)相結(jié)合,能夠最大程度改變老年人社會不足的現(xiàn)狀,使老年人保持一種良性的適度社會化狀態(tài)。具體框架見圖1。
圖1 “互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)理論框架
男性思維能力與動手能力普遍優(yōu)于女性,因此男女對智能產(chǎn)品需求意愿存在差異。年齡偏大的接受新事物能力偏弱,對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)認可度較低。接受教育時限越長,對新鮮事物的隱形福利懷有更高期許。根據(jù)上文分析,提出如下假說:(為避免贅述,下文以需求意愿代替“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)需求意愿)
假說H1:個體特征能顯著影響到老年人需求意愿程度
H1-1:男性比女性需求意愿更強
H1-2:年齡負向影響需求意愿
H1-3:文化程度正向影響需求意愿
相比合肥本市戶籍人群,外地戶籍的老人可享受政策補助有限,社會化資源有限。具有城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險的老人家庭條件與健康認知水平明顯高于享受其余兩種養(yǎng)老保險類型的老人。若老人對傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)不太滿意,將會產(chǎn)生抱怨心理,并轉(zhuǎn)而尋求其他類型的新型養(yǎng)老服務(wù)。根據(jù)所述,作出如下假說:
假說H2:社會環(huán)境特征能顯著影響需求意愿程度
H2-1:具有合肥本市戶口的老年人需求度更高
H2-2:享受城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險的老年人需求意愿度更高
H2-3:對目前養(yǎng)老現(xiàn)狀的滿意度感知狀況與需求意愿度呈負相關(guān)關(guān)系
對智慧養(yǎng)老的認知越深,越能清晰勾勒出高科技帶來的便利藍圖。老人普遍具有理性經(jīng)濟人思想,在整體老人消費水平較低的前提下,費用問題嚴重制約著智慧化進程的推進。老人年齡偏大,思維功能衰退,使用智能產(chǎn)品中可能會產(chǎn)生較多操作問題與困擾。據(jù)此,提出如下假說:
假說H3:“互聯(lián)網(wǎng)+居家養(yǎng)老”認知特征能顯著影響需求意愿程度
H3-1:“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老服務(wù)了解程度正向影響老人需求意愿程度
H3-2:智能化養(yǎng)老服務(wù)費用會負向影響其需求意愿程度
H3-3:智能化設(shè)備的操作簡易程度會正向影響其需求意愿程度
本文數(shù)據(jù)來源于上海大學(xué)、江西農(nóng)業(yè)大學(xué)與南京農(nóng)業(yè)大學(xué)共同開展的“智慧養(yǎng)老服務(wù)精準供給化研究”專項調(diào)研而來,課題組于2019年5月在合肥市取樣調(diào)查,本文數(shù)據(jù)來源于課題組對合肥市所作的專題調(diào)查,將全市由北向南依次分為3個區(qū),每個區(qū)抽取2個社區(qū),每個社區(qū)隨機抽取60歲以上老年人問卷調(diào)查。共發(fā)放問卷500份,回收有效問卷482份,問卷有效率96%。調(diào)查對象中男性人數(shù)為223人,其中有參與“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)意愿的有156人。女性人數(shù)為259人,其中有參與“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)意愿的有188人,男女對于參加此服務(wù)的意愿程度呈現(xiàn)較高態(tài)勢。
本文將老人對居家養(yǎng)老服務(wù)意愿度進行操作化處理,根據(jù)李克特五分類量表設(shè)計出完全不需要、不太需要、一般、比較需要、十分需要五個選項,根據(jù)問卷分析其養(yǎng)老意愿程度。共有134人對“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)的需求意愿程度很高,占比27.80% ;有212人對此服務(wù)持比較高的需求態(tài)度,占比43.98% ;二者累計達71.78% ,即約七成的老年人對于智能化養(yǎng)老服務(wù)都表達了較強的需求意愿。但在需求意愿程度很高與比較高的樣本中分別僅有41人與53人實際接受了服務(wù),占比分別為30.60%與25.00%,相較于意愿比例,接受比例明顯偏低。表1是各變量取值及定義說明情況。
本文以老年人的身體狀況、行為特征為研究切入點,結(jié)合已有學(xué)者[10]—[11]等研究成果,結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”特點,同時借鑒溫海紅、張泉[5][12]的研究成果,綜合選取三個方面的9個自變量,人口學(xué)變量常被當(dāng)作控制變量處理。具體見表1。
將老年人“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)需求意愿度作為被解釋變量,意愿程度劃分為很低、比較低、一般、比較高和很高五個不同等級,采用多元有序logistic模型進行回歸分析。多元logistic模型表達式如下:
(1)式中,Y是因變量,表示老年人對信息化居家養(yǎng)老服務(wù)需求的意愿程度,Xk表示老人對于居家養(yǎng)老服務(wù)需求意愿度的主要因素,αi表示常數(shù)項,βk表示第k個影響因素的回歸系數(shù)。
從表1中可看出,大多數(shù)老年人傾向于參加“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù);調(diào)查樣本中男女比例幾乎各占一半,年齡多集中在70歲以上;文化程度多集中在初中與高中之間;戶籍所在地是合肥或合肥以外的比例各占一半,取樣具有一定代表性;大多數(shù)老年人享受的是城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險或城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險;多數(shù)老年人對于“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)的認知了解程度并不太高;相當(dāng)比例的老人對于當(dāng)前社會養(yǎng)老現(xiàn)狀滿意程度并不高;大多數(shù)人群認為信息化養(yǎng)老服務(wù)所需費用偏高,導(dǎo)致養(yǎng)老經(jīng)濟負擔(dān)較重;多數(shù)老年人思維意識滯后,由此認為智能化養(yǎng)老服務(wù)平臺操作存在著較大困難。
表1 變量取值及解釋說明
使用stata12.0軟件對其進行共線性處理,結(jié)果顯示2.57 表2 “互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)需求意愿程度影響因素回歸分析 模型1的Nagelkerke R Square值為0.153,表明所有模型1的解釋力度為15.3%??刂谱兞恐谐詣e外,其余所有變量均通過檢驗。年齡對需求意愿呈正向5%的顯著關(guān)系,與之前假設(shè)并不相符,原因可能是其生活自理能力較差,由此對于居家養(yǎng)老服務(wù)的需求度要明顯高于其他年齡段老人。文化程度與需求意愿度通過了正向10%的檢驗關(guān)系,文化程度越高的老年人對新事物理解能力就越高,提升了居家養(yǎng)老服務(wù)需求意愿。 其次,將社會環(huán)境特征變量置于模型2中,模型解釋力度提高至26.8%。模型1中除性別與文化程度外,其余變量均通過顯著性檢驗。戶籍所在地是合肥市以外的老年人對于智能養(yǎng)老服務(wù)的接受意愿并不強烈,符合預(yù)期假設(shè)。享受城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險的老年人家庭生活條件更好,因此其對“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)需求程度更高。認為生活幸福的老年人接受此類養(yǎng)老服務(wù)的意愿明顯低于對當(dāng)前生活不滿意的老人,越是生活不好的家庭越迫切希望通過外界幫助提升生活水準。 最后,加入“互聯(lián)網(wǎng)+”認知特征變量,模型3的Nagelkerke R Square值提升至0.280,解釋力度進一步增強。模型1中的性別變量仍未通過顯著性檢驗,年齡、文化程度通過了正向顯著檢驗。模型2中的戶口所在地與當(dāng)前養(yǎng)老現(xiàn)狀滿意程度均通過了負向檢驗,而老年人享受的養(yǎng)老服務(wù)類型正向促進居家養(yǎng)老服務(wù)意愿程度提高。對“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)了解程度越高越傾向使用智能化設(shè)備提高其生活質(zhì)量。居家養(yǎng)老服務(wù)的所需費用越高,老年人迫于經(jīng)濟壓力就越不樂意采用此項服務(wù)。智能設(shè)備的操作越是趨于簡單化越能激起老人使用服務(wù)的熱情。 本文通過對合肥市482戶社區(qū)老人的實地調(diào)查發(fā)現(xiàn):(1)老年人對于信息化養(yǎng)老服務(wù)需求意愿較強,但接受程度偏低。(2)年齡越大、受教育程度越高、享受城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險、“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)了解程度越高、智能設(shè)備使用越簡單就越能提高老年人對于“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)的需求意愿程度。反之,戶口越是集中在合肥市以外、當(dāng)前養(yǎng)老現(xiàn)狀滿意程度越高、信息化養(yǎng)老服務(wù)費用越高就越不利于老年人“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)需求意愿程度提升。 根據(jù)研究結(jié)論,提出如下政策建議:一是提高“互聯(lián)網(wǎng)+”居家養(yǎng)老服務(wù)模式普及宣傳力度,逐步改變老人過去觀點,提高其認可接納能力。二是充分尊重社區(qū)居民養(yǎng)老服務(wù)需求,制定異質(zhì)性養(yǎng)老服務(wù)政策體系。三是堅持政府主導(dǎo)與市場融合相結(jié)合的發(fā)展模式,推動社會各部門資源加快融合。明確政府職責(zé)范圍,簡政放權(quán)于市場。四是構(gòu)建完善基礎(chǔ)信息技術(shù)系統(tǒng),建立健全政策法規(guī)與監(jiān)督體制。以立法同時結(jié)合司法的方式,確保養(yǎng)老服務(wù)各參與主體的合法權(quán)益。5 研究結(jié)論與啟示