黎鋼勇 張 舉 馮 楷

（海南八所港務(wù)有限責(zé)任公司，海南 572600）

一、數(shù)據(jù)信息可視化發(fā)展背景及趨勢(shì)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，采集數(shù)據(jù)的維度越來(lái)越多，這也就意味著數(shù)據(jù)指標(biāo)越來(lái)越多、越來(lái)越細(xì)。企業(yè)期望各崗位的人員能夠更便捷、更全面地查看到本崗位的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，并且設(shè)定了預(yù)警規(guī)則，當(dāng)指標(biāo)異常時(shí)能給出提示。在企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，如果沒(méi)有加強(qiáng)精細(xì)化管理，則隨著時(shí)間推移會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多的偶然因素干擾企業(yè)經(jīng)營(yíng)，從而導(dǎo)致關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)波動(dòng)超出正常范圍。因此，企業(yè)需要找出各個(gè)指標(biāo)波動(dòng)的原因，并持續(xù)跟蹤策略調(diào)整后，各指標(biāo)的變化情況。而企業(yè)在每個(gè)階段所做的決策，都是基于當(dāng)下的綜合因素判斷而制定的，因此，企業(yè)在當(dāng)下是無(wú)法完整得知在決策執(zhí)行后可能帶來(lái)的后果。所以，需要我們研究“歷史+現(xiàn)狀+未來(lái)”的關(guān)系，比如：調(diào)度設(shè)計(jì)是否合理等。

基于數(shù)據(jù)分析的定義和使用工具，結(jié)合企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的期望，隨著企業(yè)發(fā)展需求不斷變化，可視化產(chǎn)品分為報(bào)表，儀表盤(pán)，管理駕駛艙。報(bào)表作為較早的可視化產(chǎn)品，簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是用表格和圖表來(lái)顯示數(shù)據(jù)。儀表盤(pán)是一種按照經(jīng)營(yíng)管理者運(yùn)營(yíng)思路，將圖表數(shù)據(jù)內(nèi)容分類(lèi)后進(jìn)行重組的圖表集合。它能夠讓觀察者更便捷地跟蹤指標(biāo)，獲得更深入的數(shù)據(jù)見(jiàn)解?！肮芾眈{駛艙”是多個(gè)監(jiān)視指標(biāo)儀表盤(pán)的組合名稱(chēng)。例如，在下圖1中，3張圖都是儀表盤(pán)，分別顯示了指標(biāo)完成情況、指標(biāo)歷史趨勢(shì)對(duì)比、指標(biāo)構(gòu)成因素的發(fā)展情況，這3張圖共同構(gòu)成了一個(gè)視角，就像駕駛艙里，可以看到多個(gè)儀表盤(pán)，有油量、轉(zhuǎn)速、里程等。

隨著信息化的發(fā)展，企業(yè)經(jīng)營(yíng)中需要關(guān)注的指標(biāo)越來(lái)越多，因此需要深入對(duì)數(shù)據(jù)挖掘。這樣才能在做決策時(shí)可以看到所需要的數(shù)據(jù)、預(yù)警信息，以及數(shù)據(jù)指標(biāo)的執(zhí)行情況。

圖1 儀表盤(pán)顯示圖

數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的發(fā)展，也伴隨著技術(shù)的變化，從最初的Excel到現(xiàn)在的自助式BI（商業(yè)智能）工具等。BI工具能夠讓使用者迅速地獲得見(jiàn)解，它提供了使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

雖然技術(shù)的進(jìn)步，不斷地幫助企業(yè)完善信息化建設(shè)，帶來(lái)了很多便捷的工具，但是企業(yè)信息一體化建設(shè)也不易落地，主要因?yàn)榻?jīng)營(yíng)是動(dòng)態(tài)的，它無(wú)法靜止于某一時(shí)段，業(yè)務(wù)人員應(yīng)對(duì)營(yíng)商環(huán)境中發(fā)生的偶然事件，勢(shì)必會(huì)對(duì)信息化內(nèi)容產(chǎn)生新的想法。如果此時(shí)貿(mào)然進(jìn)行信息一體化建設(shè)，不僅無(wú)法達(dá)到期望結(jié)果，而且還很有可能使原有的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)消失。針對(duì)此種情況，解決辦法便是優(yōu)先構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，當(dāng)完成數(shù)據(jù)中臺(tái)的構(gòu)建后，擁有了詳細(xì)的業(yè)務(wù)邏輯及數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)則文檔，基于已確定的業(yè)務(wù)分析指標(biāo)，便可以通過(guò)BI工具調(diào)取數(shù)據(jù)，自助式形成與各部門(mén)運(yùn)轉(zhuǎn)緊密聯(lián)系的管理駕駛艙。由于多邊主義的原因，BI工具的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也趨白熱化，各廠商都紛紛展示迭代速度。在這種情況下，BI工具無(wú)法進(jìn)行對(duì)比，可結(jié)合實(shí)際情況將BI工具與自主研發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)合運(yùn)用。一方面，已確定的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在數(shù)據(jù)權(quán)限處于“公共”標(biāo)簽的情況下，可提交模型及其技術(shù)進(jìn)行研發(fā)，形成云端頁(yè)面，供相關(guān)人員使用；另一方面，未確定的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)權(quán)限處于“私密”標(biāo)簽的，可通過(guò)BI工具制作可視化模型，并進(jìn)行本地化部署，相關(guān)人員只能在局域網(wǎng)內(nèi)或通過(guò)模型文件進(jìn)行使用?？梢?jiàn)BI工具與自主研發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品結(jié)合使用，是當(dāng)前研發(fā)速度與運(yùn)營(yíng)速度進(jìn)行平衡時(shí)不可或缺的過(guò)渡方案。

當(dāng)下是DT（DataTechnology數(shù)據(jù)處理技術(shù)）時(shí)代，企業(yè)無(wú)論是否有意識(shí)，都正被引導(dǎo)著應(yīng)用數(shù)據(jù)做決策，應(yīng)用數(shù)據(jù)不僅能夠?qū)⑵髽I(yè)資源合理地分配，而且還可以幫助企業(yè)進(jìn)行未來(lái)預(yù)測(cè)，增加企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)保障。

二、港口裝卸利用數(shù)據(jù)信息可視化發(fā)展意義

八所港是海南最大的煤炭輸入港，也是海南重要的港口之一。擁有兩個(gè)港區(qū)十一個(gè)泊位，年綜合設(shè)計(jì)吞吐能力為1828萬(wàn)噸，其中散貨吞吐能力為1183萬(wàn)噸/年，化工品吞吐能力為645萬(wàn)噸/年，具有較強(qiáng)的沿海專(zhuān)業(yè)化石化港口公共運(yùn)營(yíng)和跨區(qū)域石化碼頭資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理服務(wù)能力。主要從事港口裝卸、駁運(yùn)、攬貨、堆存、倉(cāng)儲(chǔ)經(jīng)營(yíng)；客貨滾裝船裝卸業(yè)務(wù)；港口拖輪經(jīng)營(yíng)；船舶港口服務(wù)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)；港口機(jī)械、設(shè)施、設(shè)備租賃維修經(jīng)營(yíng)；設(shè)備維修；船舶污染物接收；圍油欄供應(yīng)服務(wù)；勞務(wù)服務(wù)；建筑安裝；商品貿(mào)易等方面。然而，八所港現(xiàn)有的生產(chǎn)信息管理系統(tǒng)，以二維表格的方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，不夠直觀和形象，只是形式上用表格、圖表等格式來(lái)動(dòng)態(tài)顯示數(shù)據(jù)，無(wú)法提取港口各個(gè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，得不到港口數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，對(duì)統(tǒng)計(jì)、調(diào)度等數(shù)據(jù)的挖掘與分析能力薄弱，無(wú)法為港口管理者提供翔實(shí)、準(zhǔn)確、直接的決策支持。

生產(chǎn)調(diào)度是港口生產(chǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)的核心，如何提高港口調(diào)度效率是提升港口生產(chǎn)業(yè)務(wù)管理水平的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)信息可視化作為人腦的輔助工具，可以替我們保留一部分信息，圖形化的符號(hào)可以將用戶(hù)的注意力引導(dǎo)到重要的目標(biāo)。從而洞悉隱含在數(shù)據(jù)中的現(xiàn)象和規(guī)律，通過(guò)可視表達(dá)增強(qiáng)人們完成某些任務(wù)的效率，例如，相同統(tǒng)計(jì)特征（方差、均值等）的幾組數(shù)據(jù)可視化出來(lái)的結(jié)果是完全不同的。因此，如何利用信息化技術(shù)實(shí)現(xiàn)港口調(diào)度過(guò)程高度信息化、智能化、可視化和網(wǎng)絡(luò)化，最大限度地發(fā)揮生產(chǎn)調(diào)度的核心指揮作用，是八所港港口經(jīng)營(yíng)管理的重要發(fā)展課題。

在此背景下，研究可視化方法及應(yīng)用，充分開(kāi)發(fā)和利用港口生產(chǎn)信息管理系統(tǒng)的信息資源，加速信息反饋，提高協(xié)調(diào)、處理、指揮、調(diào)度，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析的實(shí)用性和準(zhǔn)確性，為實(shí)現(xiàn)港口決策的快速反應(yīng)具有重要的意義。

三、引入大數(shù)據(jù)信息可視化技術(shù)應(yīng)用研究

1.八所港現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)現(xiàn)狀

八所港是海南省地區(qū)性重要港口，是海南省經(jīng)濟(jì)振興和建設(shè)海島西部工業(yè)園區(qū)的重要依托，《海南自由貿(mào)易港建設(shè)總體方案》公布后，八所港立足自身實(shí)際，科學(xué)謀劃未來(lái)發(fā)展，致力打造一流的綜合性管理型港口。八所港數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)于2012年陸續(xù)開(kāi)始運(yùn)行至今，數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)港內(nèi)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化流轉(zhuǎn)和基本的數(shù)據(jù)查詢(xún)。當(dāng)前，八所港有散雜貨碼頭生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)，主要用于商務(wù)調(diào)度、生產(chǎn)管理、理貨倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)查詢(xún)等；八所港船舶大數(shù)據(jù)平臺(tái)，主要用于以船舶及船務(wù)公司綜合評(píng)價(jià)體系為核心系統(tǒng)，具有船舶安全檢查、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、分級(jí)預(yù)警等功能；八所港手機(jī)APP業(yè)務(wù)平臺(tái)，主要用于手機(jī)端查看港口吞吐量數(shù)據(jù)信息、生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息、業(yè)務(wù)辦理等功能；八所港公共物流信息平臺(tái)，主要通過(guò)（WEB）客戶(hù)查詢(xún)碼頭物流信息。八所港已有的這些信息系統(tǒng)，采用傳統(tǒng)的固定方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)報(bào)表，無(wú)法對(duì)現(xiàn)有的港口生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，不夠直觀和形象，對(duì)統(tǒng)計(jì)、調(diào)度等數(shù)據(jù)的挖掘與分析能力薄弱。隨著數(shù)據(jù)量的增加，管理越加精細(xì)化，表格工具形成的可視化報(bào)表已無(wú)法滿(mǎn)足經(jīng)營(yíng)需求。因此，需運(yùn)用可視化技術(shù)將數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，最大化地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，以發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。進(jìn)一步利用合適的查詢(xún)和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP（On-Line Analytical Processing聯(lián)機(jī)分析技術(shù)）工具等進(jìn)行分析和處理，快速準(zhǔn)確地提出決策依據(jù)，幫助港口管理者做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。

2.港口裝卸的可視化技術(shù)應(yīng)用分析

基于對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的了解，可視化技術(shù)應(yīng)用形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品為儀表盤(pán)。儀表盤(pán)，是針對(duì)管理（量化KPI）而設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。通過(guò)依托八所港近幾年來(lái)港口裝卸業(yè)務(wù)客戶(hù)管理資料，引進(jìn)可視化技術(shù)應(yīng)用分析八所港現(xiàn)有業(yè)務(wù)客戶(hù)管理，形成數(shù)據(jù)可視化客戶(hù)目標(biāo)管理儀表盤(pán)，如下圖所示：

（1）客戶(hù)目標(biāo)管理

基于鷹類(lèi)動(dòng)物特征構(gòu)建客戶(hù)目標(biāo)管理儀表盤(pán)為例，根據(jù)數(shù)據(jù)字段，得到如下目標(biāo)管理主界面。

圖2 應(yīng)用可視化技術(shù)生成八所港客戶(hù)目標(biāo)管理儀表盤(pán)模型圖

鷹眼區(qū)，即核心指標(biāo)洞察區(qū)。在未基于企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)管理的情況下，以客戶(hù)經(jīng)理角色為例，根據(jù)數(shù)據(jù)字段得到示例指標(biāo)內(nèi)容：已交易往來(lái)客戶(hù)數(shù)、創(chuàng)收總額和長(zhǎng)尾客戶(hù)維護(hù)數(shù)。

抓手區(qū)，即業(yè)務(wù)管理驅(qū)動(dòng)力區(qū)。在未基于企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的情況下，以客戶(hù)經(jīng)理角色為例，抓手區(qū)主要分為從客戶(hù)目標(biāo)出發(fā)的抓手和從監(jiān)控值出發(fā)的抓手。

（2）客戶(hù)價(jià)值專(zhuān)題分析

不僅可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法形成客戶(hù)目標(biāo)管理儀表盤(pán)，也可以通過(guò)方法論形成客戶(hù)價(jià)值專(zhuān)題分析，從而找出有效的客戶(hù)維護(hù)方式或體系?？蛻?hù)價(jià)值專(zhuān)題分析有很多種方法論，以RFM模型為例，RFM模型的最終目的是在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中區(qū)別出客戶(hù)類(lèi)群，并在此基礎(chǔ)上針對(duì)不同類(lèi)型客戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)維護(hù)，進(jìn)而提升客戶(hù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益最大化。

圖3 客戶(hù)RFM模型分析結(jié)果圖

除此之外，可視化分析還可以從多個(gè)維度著手，包含下述分析：泊位占用情況可視化分析、單船停時(shí)情況可視化分析、船舶到港可視化分析、吞吐量完成情況可視化分析、船舶艘次可視化分析、錨地船舶艘次可視化分析、泊位船舶艘次可視化分析、小時(shí)轉(zhuǎn)堆量可視化分析、貨物回轉(zhuǎn)率可視化分析、作業(yè)效率可視化分析等。

3.結(jié)合大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)港口裝卸發(fā)展的可行性

隨著港口吞吐量的逐年降低，碼頭能力呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)調(diào)整、利用率不平衡性加大等問(wèn)題。港口行業(yè)開(kāi)始在現(xiàn)有的存量基礎(chǔ)上挖潛增效，沿海港口碼頭建設(shè)的步伐隨之減慢，港口建設(shè)投資規(guī)模呈現(xiàn)下滑的態(tài)勢(shì)。隨著海南自由貿(mào)易港建設(shè)總體方案的實(shí)施，海南即將成為引領(lǐng)我國(guó)新時(shí)代對(duì)外開(kāi)放的鮮明旗幟和重要開(kāi)放的自由貿(mào)易港口門(mén)戶(hù)。屆時(shí)，5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新基建技術(shù)，又將驅(qū)動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。各個(gè)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的趨勢(shì)越來(lái)越明顯，利用數(shù)據(jù)分析手段，為各個(gè)企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務(wù)，包含但不僅限于數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)運(yùn)用咨詢(xún)等。并在海量數(shù)據(jù)中分析潛在客戶(hù)行為特征，挖掘已有客戶(hù)行為特點(diǎn)，輸出業(yè)務(wù)突破點(diǎn)方案，提升單客戶(hù)產(chǎn)值。深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定和優(yōu)化資源配置。

從商業(yè)的角度上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)可視化主要指通過(guò)視覺(jué)表現(xiàn)形式，傳達(dá)出以概要抽取出來(lái)的信息（數(shù)據(jù)分析后獲得有價(jià)值的信息），讓人更容易發(fā)現(xiàn)商業(yè)問(wèn)題或了解經(jīng)營(yíng)情況。

基于推進(jìn)港口裝卸可視化的應(yīng)用需要相關(guān)的技術(shù)知識(shí)和數(shù)據(jù)分析知識(shí)，通過(guò)委托專(zhuān)業(yè)人員和機(jī)構(gòu)的協(xié)助，通過(guò)其掌握的科學(xué)計(jì)算工具，支撐港口做出正確的項(xiàng)目決策?？梢砸贿吺崂砀劭趦?nèi)部數(shù)據(jù)流形成的計(jì)算規(guī)則，構(gòu)建管理使用的儀表盤(pán)、管理駕駛艙模型，一邊傳送給港口經(jīng)營(yíng)管理人員使用，更好地明確需求，為日后精確的發(fā)展提供保障。

作為大數(shù)據(jù)挖掘處理結(jié)果與過(guò)程的終端反饋，可視化系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)可以有多種方式。面對(duì)大數(shù)據(jù)分析處理結(jié)果的不同用戶(hù)、不同的顯示終端等情況，港口企業(yè)可根據(jù)自身要求構(gòu)建個(gè)性化的可視化展示系統(tǒng)。在構(gòu)建可視化系統(tǒng)的過(guò)程中同樣需要充分考慮可視分析的交互性功能，通過(guò)交互工具開(kāi)發(fā)，允許工作人員與海量復(fù)雜信息之間的快速交流，提供先進(jìn)的分析手段、交互技術(shù)和可視表達(dá)，使可視化充分發(fā)揮其巨大的潛力，展現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘分析的價(jià)值，推動(dòng)港口企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

四、結(jié)語(yǔ)

海南作為我國(guó)最大的經(jīng)濟(jì)特區(qū)，擁有明顯的資源和區(qū)位優(yōu)勢(shì)，具有實(shí)施全面深化改革和試驗(yàn)高水平開(kāi)放政策的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。沿海港口建設(shè)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，不僅為海上運(yùn)輸提供了足夠的停泊區(qū)域，也帶動(dòng)了港口周邊其他產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，港口企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的挖掘工作蓬勃發(fā)展，并在一些數(shù)據(jù)處理與分析的領(lǐng)域取得了一定的突破。但是，如何快速地從海量的港口裝卸業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘出港口企業(yè)需要的信息，并直接指導(dǎo)于港口裝卸業(yè)務(wù)的發(fā)展，顯得尤為迫切。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)作為數(shù)據(jù)挖掘工作的一個(gè)發(fā)展方向，已經(jīng)被證明是一種解決大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的有效方法，并在實(shí)踐中得到了多個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用。

因此，充分利用數(shù)據(jù)分析工具及方法對(duì)港口日常生產(chǎn)裝卸海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑，從而形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)再進(jìn)行存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而保證為港口各業(yè)務(wù)提供商業(yè)智能分析所需的高效數(shù)據(jù)。所以，深入分析及研究八所港港口裝卸數(shù)據(jù)信息可視化方法及應(yīng)用，對(duì)八所港在海南自貿(mào)港的未來(lái)發(fā)展中更具有競(jìng)爭(zhēng)力、助推公司高質(zhì)量發(fā)展有著深遠(yuǎn)意義。