吳薇 張靖佶

摘要： 智能時代，以日本為代表的人口老齡化國家的高等教育面臨著來自社會產業(yè)加速升級與公共教育支出相對較少、人才培養(yǎng)模式變革與學生學習能力提升相對滯后、教師信息素養(yǎng)要求提升與教師隊伍年齡結構相對老化等方面的挑戰(zhàn)。日本高等教育通過提升吸引力和創(chuàng)新力、完善多元學習能力目標，加大人工智能人才培養(yǎng)力度以及建立信息技術導向的多樣化大學教師培養(yǎng)體系等方式積極應對矛盾。在總結智能時代老齡化國家日本在高等教育應對挑戰(zhàn)的實踐經驗的基礎上，提出智能時代中國高等教育應對人口老齡化的方向：推進高校特色發(fā)展，提升高等教育國際吸引力;創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，探索基于能力導向的教育目標;轉變觀念關愛老教師，探索高校教師成長新路徑。

關鍵詞：智能時代;人口老齡化;高等教育;日本

中圖分類號：G649 ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1672-0717（2021）02-0099-10

一、問題的提出

作為科學進步的象征，人工智能是影響未來創(chuàng)新、生產和國際競爭的重要動力。近年來，人工智能在社會各個領域迅速發(fā)展，為全球多方位的變革帶來前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。美國計算機科學家杰瑞·卡普蘭在《人工智能時代》一書中指出，智能時代的到來創(chuàng)造了人機共生的新生態(tài)，給人類社會帶來過去三十年計算機時代無法比擬的豐富機會，同時也給社會帶來了重大沖擊，諸如失業(yè)率上升和收入失衡[1]。為應對人工智能時代機遇和挑戰(zhàn)并存的形勢，各國競相制定了相關規(guī)劃和戰(zhàn)略：美國發(fā)布了《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》《人工智能未來法案》等相關文件，提出人工智能發(fā)展的相關建議;英國發(fā)布了《在英國發(fā)展人工智能》《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》等相關政府報告，為在英國發(fā)展人工智能提供指引;日本出臺的《人工智能技術戰(zhàn)略》《人工智能戰(zhàn)略2019》等相關報告明確了人工智能的未來發(fā)展階段;我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了人工智能發(fā)展新階段下我國的戰(zhàn)略目標和總體部署。全球各國已經做好準備，為智能時代的發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐和布局保障。

在智能時代到來的同時，全球也逐漸步入人口結構老齡化的階段。所有國家都正面臨或即將面臨人口老齡化帶來的重大挑戰(zhàn)。據(jù)世界衛(wèi)生組織預測，從2015年到2050年，全球60歲以上人口的比例將從12%增至22%[2]。目前有17個國家人口的五分之一以上是老年人，到2100年，老年人比例超過五分之一的國家數(shù)量將達到155個[3]。世界人口老齡化的趨勢會隨出生人口的減少不斷加劇。英國權威醫(yī)學期刊《柳葉刀》在2020年7月刊出的一篇文章中預測了未來八十年的人口趨勢和年齡結構，建模結果表明，到21世紀末，人口減少將成為一個全球問題，包括日本在內的23個國家和地區(qū)的人口數(shù)量將下降50%以上，中國也預計下降48%[4]。日本作為目前全球老齡化程度最高的國家，擁有世界上最高的養(yǎng)老撫養(yǎng)率[3]。到2050年，日本的勞動力人口數(shù)量將從2013年的6 597萬減少到4 130萬，沒有任何一個國家比日本的情況更嚴重[5]。少子化和老齡化是一體兩面，在日本同時存在且加劇，兩者關系密切，少子化和老齡化常常連在一起討論。因此，本研究中的人口老齡化亦是少子老齡化。

人工智能為解決老齡化問題提供了技術等層面的便利和可能，但智能時代和老齡化社會之間發(fā)生的沖突日益顯現(xiàn)。高等教育系統(tǒng)作為為社會培養(yǎng)和輸送人才的重要子系統(tǒng)，也要做好充分的準備以迎接新時代的雙重挑戰(zhàn)。2019年QS亞太地區(qū)教育領導人會議（APPLE）的主題為“工業(yè)革命4.0和老齡化社會——亞太地區(qū)大學的角色變化”，這充分反映了國際社會對智能時代下老齡化社會，尤其是對亞太地區(qū)老齡化社會高等教育發(fā)展的密切關注。許多國家通過組織一系列的研究活動，旨在促進亞太地區(qū)高等教育在新背景下的自我革新。以日本為例，日本政府于2019年6月出臺的《人工智能戰(zhàn)略2019》報告指出，在創(chuàng)建“超智能社會”（Society 5.0）的同時，少子老齡化、技術支持基礎設施及時更新等社會問題必須先于其他國家解決。這些問題的解決不僅依靠人工智能，還必須聯(lián)動科技和社會結構進行變革[6]。在《人工智能戰(zhàn)略2019》的框架下，日本高等教育人才培養(yǎng)的目標和教學方式需要作出回應和改革。同時，在人口老齡化和少子化的社會背景下，日本勞動力市場的人才數(shù)量需求增加、人才質量要求升級。這都為日本高等教育的主動適應新挑戰(zhàn)提供了外部動因。

近年來，國內外學者對老齡化社會的日本高等教育問題或智能時代日本高等教育變革的關注熱度一直不減。但結合智能時代和日本人口老齡化背景的相關研究主要集中在經濟政策、社會工作和人口政策等領域。本文將以日本為例，嘗試探討日本高等教育在智能時代和人口老齡化背景下面對的主要挑戰(zhàn)，梳理日本高等教育應對挑戰(zhàn)的實踐，結合我國高等教育發(fā)展的階段特征，為我國高等教育積極應對老齡化社會問題、順利實現(xiàn)智能化時代轉型提供參考借鑒。

二、智能時代老齡化國家高等教育面臨的主要挑戰(zhàn)

智能時代老齡化國家高等教育面臨的機遇和挑戰(zhàn)是多方面而復雜的，本研究主要從教育支出、人才培養(yǎng)和教師發(fā)展三個維度，嘗試對智能時代以日本為代表的老齡化國家的高等教育面臨的挑戰(zhàn)進行探討。

（一）社會產業(yè)加速升級與公共教育支出相對較少

從社會經濟環(huán)境來看，智能時代以日本為代表的老齡化國家高等教育面臨著社會產業(yè)加速升級與教育支出相對較少的挑戰(zhàn)。人工智能影響著經濟增長和產業(yè)變革。國際知名咨詢公司麥肯錫在有關人工智能對世界經濟影響的報告中指出，從2020年至2030年，人工智能每年預計將為產業(yè)效率提高作出約1.2%的貢獻。生產率的提高會促進經濟的發(fā)展。到2030年，人工智能有望提升全球經濟產出的16%[7]。人工智能通過對經濟活動產生強大影響力，進一步釋放過去的科技和工業(yè)革命積累的能量，提高生產效率、優(yōu)化產業(yè)結構，影響生產、分配、交換和消費，實現(xiàn)社會產業(yè)升級[8]。社會產業(yè)升級與高等教育的改革密切相關。一方面，社會產業(yè)升級對高等教育提出了教學、科研和社會服務能力等方面的革新需求。另一方面，高等教育也將努力通過知識的創(chuàng)造和應用為人力資源質量提升提供重要保證，是技術創(chuàng)新和產業(yè)轉型升級的重要支柱[9]。創(chuàng)新型改革需要足夠的經費與人力的投入。而人口老齡化社會的經濟環(huán)境、生源數(shù)量和高校財政等方面會影響到高校的創(chuàng)新投入和創(chuàng)新人才培養(yǎng)，進而可能影響智能背景下高等教育系統(tǒng)在創(chuàng)新方面的優(yōu)化轉型。人口老齡化程度的加深將會對國家經濟的增長方式和速度帶來不確定性。一個國家步入老齡化社會，意味著其在社會福利和養(yǎng)老保障等方面的支出將會增加[10]。研究數(shù)據(jù)顯示，在2012年至2017年之間，日本的人口減少了約100萬;到2030年，日本的勞動力預計將進一步減少800萬，這將導致嚴重的潛在勞動力短缺[11]。不斷萎縮的勞動力規(guī)模增加了國民在稅收方面的壓力。

老年人口比例的上升還將會增加許多家庭的醫(yī)療保健支出，承擔養(yǎng)老壓力較大的家庭將考慮縮減其他個人消費。家庭對于教育消費的意愿和能力可能受到影響。沒有孩子的民眾在增加公共教育支出上的意愿并不高[12]。經合組織的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，盡管從2010年到2016年，日本政府的財政總支出不斷增加，但在教育方面的公共支出卻呈下降趨勢。2016年，日本政府將其總支出的7.8%用于公共教育事業(yè)，這一比例低于經合組織成員國的平均水平[13]。2017年日本政府對高等教育的公共財政支出占國內生產總值的0.4%[14]，低于其他發(fā)達國家。公共教育投入的減少使得高校收入更加依賴于私人投資，對于學生而言，將進一步提高其獲得適應個人興趣和生涯發(fā)展的學位所需的成本。根據(jù)經合組織發(fā)布的2018年度《教育概覽》報告顯示，日本的高等教育學費在經合組織國家中是前列的，給家庭帶來了沉重的負擔[15]。雖然日本政府于2020年開始實施高等教育“無償化”政策以減輕低收入家庭學生的教育經濟負擔，但政策引起較大爭議[16]。龐大的資金來源如何落實，政府對學費的管控等問題備受關注。

面臨生源萎縮的困境，私立大學面臨的挑戰(zhàn)更大[17]。對于日本私立高校，學費收入一直是其經費來源的重要渠道[18]（p100-109）。因此，學費收入的減少將極大影響高校的收入。自21世紀以來，日本由于生源萎縮造成的私立高校關閉和停學的情況不斷發(fā)生，生源短缺的私立大學比例從1996年的3.8%增加到2014年的45.8%[19]（P43-52）。社會對大學的需求不斷增加而大學的辦學資源有限性也日益明顯，國立、公立和私立大學在三大職能的發(fā)揮和創(chuàng)新因經費籌措能力不同遇到了不同的挑戰(zhàn)[18]（p100-109）。

（二）人才培養(yǎng)模式變革與學生學習能力提升相對滯后

從高校的核心職能人才培養(yǎng)來看，智能時代以日本為代表的老齡化國家的高校面臨人才培養(yǎng)模式變革與學生學習能力提升相對滯后的挑戰(zhàn)。在智能時代，全球勞動力市場對復合技能型人才的需求上升，傳統(tǒng)的知識型評價體系逐漸被能力型評價體系所取代。隨著各類型智慧產業(yè)的轉型升級之路不斷深化，面對人才需求的轉變，對于高校，尤其是高等職業(yè)院校和理工類院校來說，必須盡快落實人才培養(yǎng)理念的更新。智能時代的高等教育應在“人”的意義上（即思考與學習能力塑造），和“才”的意義上（即強化專業(yè)教育），實現(xiàn)培養(yǎng)價值的統(tǒng)一[20]（p75-81）。

智能時代改變了學生的學習方式，豐富了學習內容，創(chuàng)新了高校學生管理。在學習方式上，人工智能通過運用算法和大數(shù)據(jù)改變了學生接收和處理新信息的方式，使得學習環(huán)境變得更加靈活，提高了學生的學習興趣和參與度。尤其是在新冠肺炎疫情的影響下，人工智能賦能的在線教育和智慧教育彰顯出了其技術和效率上的優(yōu)越性，且因獲得疫情助推而趨于普及。人工智能還可以通過技術了解學生的學習能力和特點，為其提出個性化的學習計劃。在學習內容上，人工智能不斷促成學科之間知識的交叉與融合，學科之間的壁壘將逐漸弱化，學習內容的廣度和深度都在提升[20]（p75-81）。同時，因人工智能相關的基礎理論研究快速發(fā)展，與其相對應的人才需求迅速增加。在學生管理中，人工智能通過改變課程組織和教學評價等方面影響學生學習管理，通過創(chuàng)設便捷高效的溝通平臺和服務系統(tǒng)影響其他的學生事務管理。盡管人工智能豐富了學生的學習和生活環(huán)境，但其對于高校的學生能力培養(yǎng)、學習內容的更新以及學校管理的完善都相應提出了更高的要求。日本的高校一直嘗試著改革，但日本大學生學習能力的提升可能會出現(xiàn)相對滯后的局面。面對適齡人口減少等困境，日本高校繼續(xù)擴大招生，2019年度日本包括短期大學在內的大學入學率達到58.1%（包含高中往屆畢業(yè)生），這一比例與2000年相比上升了9%[21]。但一些地方大學和私立大學通過降低入學要求來確保生源，讓日本學生獲得接受高等教育的機會相對而言變得更輕松。這也使得學生素質良莠不齊，水平參差不齊[22]。2007年度關于大學生學習狀況的調查結果顯示，每周學習時間在11小時以上的美國大學生占58.4%，而每周學習時間在11小時以上的日本學生比例只占15.2%，2016年日本學生這一比例下降到10.7%[23]。與其他國家的畢業(yè)生相比，日本高校畢業(yè)生在全球化的工作環(huán)境中展現(xiàn)出了較為明顯的不適應[19]（P43-52）。2017年度《瀚納仕全球技能指數(shù)》報告顯示，日本面臨嚴重的人才失配問題，其勞動力的現(xiàn)有技能與當今時代所需的技能之間存在差距，日本大學較少關注實踐技能的獲得[24]。

此外，雖然人工智能技術的廣泛應用對于緩解老齡化帶來的勞動力短缺有著積極作用，但人工智能人才的短缺又將會減慢這一作用進程。加拿大Element AI公司發(fā)布的《2019年全球AI人才報告》指出，盡管人工智能人才的培養(yǎng)數(shù)量和規(guī)模在不斷提升，全球對于頂級人工智能人才的需求仍然無法被滿足[25]。在全球人工智能培養(yǎng)發(fā)展不平衡不充分的背景下，各國也不同程度地面臨人工智能人才的緊缺。目前中國人工智能人才缺口達30萬人，同時掌握人工智能和制造技術的復合型人才極其稀缺[26]。信息技術人才的不足是日本長期以來面臨的難題[27]，現(xiàn)在也有著較大的人工智能人才缺口。

（三）教師信息素養(yǎng)要求提升與教師隊伍年齡結構相對老化的挑戰(zhàn)

作為人才培養(yǎng)的關鍵，高校教師的能力素質是影響高等教育改革速度和程度的重要因素。從教師隊伍發(fā)展來看，智能時代以日本為代表的老齡化國家高等教育面臨著對教師信息素養(yǎng)要求提升與教師隊伍年齡結構相對老化的挑戰(zhàn)。智能時代要求學生具備綜合素質，尤其看重獲取信息和運用信息的能力。這對于學生和老師來說，都是很大的挑戰(zhàn)。面對人工智能的挑戰(zhàn)，教師更應該及時學習最新技術進展，努力掌握運用人工智能技術的能力，將自己的教學經驗與人工智能的新理念和新方法連結起來。在智能時代，信息素養(yǎng)已經不再是教師的“選修課”，而是已成為“必修課”。

面對智能時代對教師信息素養(yǎng)要求的提升，人口老齡化國家高等教育的教師隊伍卻面臨著年齡結構老化、接受新事物速度較慢的問題。目前許多國家都存在教師老齡化問題[28]。在美國，有37%的在職大學教師年齡在55歲以上[29]。根據(jù)富達投資集團的一項新研究顯示，大約有74%的年齡區(qū)間在49至67歲的教授計劃將退休年齡推遲到65歲以上或根本不退休。對職業(yè)的熱愛和財務問題是影響他們作出決定的前兩名原因[30]。根據(jù)日本文部科學省2016年學校教師統(tǒng)計中期報告的數(shù)據(jù)顯示，日本大學教師的平均年齡增長至49.1歲。數(shù)據(jù)還表明，在每一次的調查中30歲以下的年輕教師的比例都在不斷下降，教師的老齡化將成為一個棘手的問題[31]。不論出于何種原因，教師隊伍年齡結構老化是老齡化國家普遍面臨的難題。

教師隊伍年齡結構老化會帶來一系列問題。其中最棘手的就是老齡化教師隊伍的時代適應性問題。老齡教師在身體素質和學習能力上相較年輕教師客觀地缺乏優(yōu)勢，因此在適應智能時代信息化和現(xiàn)代化教學方式上有一定難度，這將對提升教學質量造成一定的消極影響。此外，教師隊伍年齡結構的老化會減弱教師參與競爭的積極性，這對于提升教育質量來說也不利。同時，教師隊伍結構老化還會一定程度地影響教育系統(tǒng)注入新鮮血液。在日本，教師隊伍結構不但面臨老化的問題，同時也面臨數(shù)量縮減的問題，這就導致了老齡化教師同樣承擔著較重的教學和科研任務。僅在2016年，經由相關機構著手調查，就有927名日本大學教師不得不因精神疾病提前退休，這一數(shù)字遠高于20世紀90年代[32]。培養(yǎng)優(yōu)秀師資無法急于求成，光靠擴大招聘規(guī)模是遠遠不夠的，在年齡結構老化的教師隊伍中探索出一條提升教師信息素養(yǎng)的可行之路困難重重。

三、日本高等教育應對智能時代老齡化社會挑戰(zhàn)的主要實踐

（一）提升日本高等教育的吸引力和創(chuàng)新力

在智能化和人口老齡化的復合背景下，日本高等教育一直以來主要通過對外積極推進高等教育國際化，對內主動探索高校特色發(fā)展道路，努力提升其高等教育的吸引力和創(chuàng)新力，以應對社會產業(yè)升級需求，緩解教育支出相對減少的矛盾。

對外，人工智能加快了全球化的發(fā)展進程，也為高等教育國際化提供了新的動力。與此同時，人口老齡化社會也需要通過吸引國際人才來解決勞動力短缺引發(fā)的系列問題。因此，積極推進高等教育國際化被視作智能時代人口老齡化國家高等教育系統(tǒng)提升吸引力的重要手段。在日本，本土大學生之間的競爭相比中國、印度等人口大國來說并不激烈，因此提升高等教育國際化水平能夠從外部環(huán)境喚起學生的競爭意識，鼓勵學生積極參與全球競爭和合作。日本高等教育系統(tǒng)已經充分認識到，為應對國家人口老齡化程度加深帶來的一系列挑戰(zhàn)，提升日本高等教育國際競爭力、促進大學振興迫在眉睫，日本大學應提高國際化策略在戰(zhàn)略管理中的重要性[33]。日本高等教育國際化行動的基礎比較良好。從1983年的“國際化戰(zhàn)略”開始，日本文部科學省一直積極尋求通過接觸更廣闊的國際教育來改善日本的高等教育體系[34]。為了進一步提升高等教育國際化水平，日本采取了一系列舉措。第一，與國外高校建立密切的人才交流。多所日本高校推行國際聯(lián)合培養(yǎng)學位制度，設置了聯(lián)合培養(yǎng)學位點，開設英文授課課程，并大力從國外引入人才。第二，吸引和留住國際學生。2016年日本推行了日本振興戰(zhàn)略（Japan Revitalization Strategy），提出將留在日本工作的國際學生的比例從30%提升到50%的戰(zhàn)略目標。為了解決外國留學生留在日本工作可能面臨的語言障礙、信息獲取、工作經驗等問題，日本文部科學省自2017年起還推行了12項相關資助計劃，在日語教育、職業(yè)教育和實習培訓等多個領域進行資助和支持[35]。第三，制定專項資助計劃。進入21世紀，針對高等教育國際化的政府補助計劃開始推行，在吸引外國學生、學生交流項目、留學生管理等國際化領域均制定了針對性的計劃，包括著名的“全球頂尖大學計劃”和“全球30強項目”等。第四，日本政府宣布2022年起，批準國立大學通過增加外國留學生招生名額以維持日本高等教育的穩(wěn)定和競爭力[36]。

對內，日本高等教育積極進行高校質量改革，實現(xiàn)高校的特色發(fā)展。以京都大學為代表的老牌研究型大學在扎實的發(fā)展基礎上積極進行校本特色探索，結合未來發(fā)展趨勢制定特色發(fā)展規(guī)劃。京都大學將其特色發(fā)展路徑融入其改革與未來計劃（WINDOW計劃）當中，指出要培養(yǎng)有雄心與智慧的學生、創(chuàng)造國際對話環(huán)境、打造自然的校園生態(tài)、孕育多元自由學習精神、大膽嘗試跨學科研究和促進兩性平等[37]。理工類大學也在積極尋求自身特色發(fā)展以提升學校的吸引力和競爭力。日本工業(yè)大學將早期雙元制教學作為自身的發(fā)展特色，學生們從一年級入學開始就立馬進行理論和實踐的雙軌學習（比一般的雙元制教學更早），通過將問題解決作為核心進行理論教學和實操培訓，培養(yǎng)“杰出的工程師”[38]。2016年起，日本文部科學省設立“私立大學研究品牌事業(yè)”項目，支持私立大學根據(jù)自身的定位等開展“社會導向”和“世界導向”研究。這一方面促進私立大學凝聚方向和力量辦大學，另一方面也提升了其吸引力[39]。這些日本高校在基本的辦學標準之上不斷追求辦學優(yōu)勢，提升辦學水平，形成了自身的路徑和風格。

（二）完善多元學習能力目標，加大人工智能人才培養(yǎng)力度

為應對智能時代老齡化社會高等教育人才培養(yǎng)模式變革與學生學習能力提升相對滯后的矛盾，一方面，日本政府與時俱進更新人才培養(yǎng)目標;另一方面，日本高校積極提倡培養(yǎng)大學生的多元學習能力，在改進教學內容和教學方式的同時，有能力的高校也加大人工智能人才的培養(yǎng)力度。

伴隨人工智能技術的發(fā)展，日本高等教育對于學生能力的要求也在不斷更新和完善。從2014到2017年，日本高等教育人文科學領域對于“問題設定/解決能力”，自然科學領域對于“創(chuàng)造力”能力的需求正在不斷上升[23]。2017年《人工智能技術戰(zhàn)略》報告中強調了人才培養(yǎng)應注重與人工智能有關的各種通用能力的培養(yǎng)，著重培養(yǎng)人才通過利用計算機科學知識和編程技術來解決特定社會問題的能力[40]。2018年發(fā)布的《2040年高等教育總體規(guī)劃報告》在經合組織倡導的能力框架上增加了利用數(shù)理、數(shù)據(jù)科學基礎知識正確處理大量數(shù)據(jù)、創(chuàng)造新價值的能力，還強調了為應對不斷變化的社會應具備的判斷能力、全局思維和表達能力[41]。2019年的《人工智能戰(zhàn)略2019》中除了強調基礎知識應用能力、數(shù)據(jù)的收集分析能力、設計新的社會產品和服務的能力，還強調了對學生批判性思考能力的培養(yǎng)，避免對人工智能不加思索地全盤接受[6]。能力目標的不斷更新和有機銜接呼應了技術的發(fā)展和社會需求的變革，實現(xiàn)了日本高等教育對于學生學習能力要求框架的繼承、創(chuàng)新和完善。

在實踐層面，高校對于學生多元學習能力的要求正在不斷提升和完善。在各大學公布的預期學生形象（期待する學生像）的網頁中，都體現(xiàn)了對于多元學習能力的要求：東京大學要求學生具備創(chuàng)造性、獨立學習和問題探究能力;靜岡大學強調了學生的學習抗挫能力和挑戰(zhàn)精神;名古屋大學希望培養(yǎng)“勇敢的知識分子”，即具備高度專業(yè)能力、問題解決能力和社會責任感的學生。高校的課堂教學方式也隨之發(fā)生改變，現(xiàn)有的授課型教學已經無法滿足多元學習能力的目標，發(fā)現(xiàn)式學習、問題解決式學習、調查學習等學習方式正在轉變傳統(tǒng)以知識為中心的學習方式。為了更好地促進學生多元學習能力的提升，日本不斷改進教育的信息化水平。從20世紀60年代開始，日本教育信息化的發(fā)展經歷了三個階段：一是視聽設備和信息設備等硬件系統(tǒng)的配備;二是日常校務和課堂教學工具的全面信息化;三是信息設備的云端化，通過云端網絡環(huán)境自由訪問信息。結合目前世界教育信息化的發(fā)展進程，日本還積極探索數(shù)字教科書、翻轉課堂等信息途徑，以促進學生能力的提升[42]。許多日本高校已結合運用信息技術進行教學管理改革。以東京理科大學為例，其基于PDCA循環(huán)理論，通過配備整合學生學習檔案和課程收錄播放系統(tǒng)幫助學生學習成果變得可視化。學生通過主動制定學習計劃（Plan）——接受課程（Do）——通過可視化的學習檔案確認、回顧自己的學習成果（Check）——通過對學習成果的回顧和確認，并有效利用課程錄像促進自主學習（Act），實現(xiàn)學習的不斷積累和對學習成果的回顧。學生利用信息技術通過對自身學習成果可視化的回顧，確認發(fā)現(xiàn)需要解決的問題，實現(xiàn)自主學習能力的提升[23]。

面對人工智能人才的缺口，日本高校也積極作出回應。一方面，日本高校通過以通識教育的形式提升學生信息素養(yǎng)和智能時代的新能力。包括北海道大學在內的六所日本高校面向全體學生開展AI通識教育，并通過高校聯(lián)盟的形式逐步完善和普及經驗[43]。另一方面，各高校積極開設人工智能專業(yè)，創(chuàng)辦研究所，為培養(yǎng)人工智能專門人才搭建良好平臺。東京大學開設了專門的次世代智能科學研究中心，以整合大學內外部資源建立人工智能研究聯(lián)盟，推動人工智能技術的深度應用和發(fā)展[44]。大阪大學開設人工智能研究機構和產業(yè)科學中心，致力于服務新興企業(yè)的多學科研究。大阪大學和東京大學聯(lián)合開設了“AI數(shù)據(jù)前沿課程”，計劃接受民間投資約2.2億日元，在三年內培養(yǎng)250多名人工智能人才[45]。立教大學、兵庫大學、中央大學等都陸續(xù)成立了人工智能科學研究生院，越來越多的高校將人工智能相關課程納入大學教育。

（三）建立信息技術導向的多樣化高校教師發(fā)展體系

為培養(yǎng)適合21世紀創(chuàng)新型社會的高校教師，亦為高校輸送具有高度專業(yè)性和綜合能力的教師團隊，日本大學教師發(fā)展體系中注重提升大學教師的信息素養(yǎng)和思維能力，旨在讓他們更好地向學生提供學習指導，幫助學生適應信息時代的主動學習[46]。為了應對教師隊伍結構性老化的狀況，幫助提升教師信息素養(yǎng)，從2009年開始，日本便開始構建信息化的教師發(fā)展體系，開發(fā)出了信息化的主動學習系統(tǒng)、預備課程和教學觀察系統(tǒng)，還通過搭建信息化的平臺促進學會和各類教師發(fā)展協(xié)會之間的交流，幫助提升教師的信息技術能力[47]。

日本《2040年高等教育總體規(guī)劃報告》中對“多樣的教師”培訓給出了明確的指導意見。日本高等教育在創(chuàng)造一個能夠容納“多樣的學生”的體制的同時，還要建立一個“多樣的教師”培訓系統(tǒng)，使教職員工可以利用校外資源，共同開展跨組織的教育和研究工作，實現(xiàn)跨學院、跨學科、跨大學的人力資源共享[41]。開放教師培訓體系能促進教師的流動和競爭，使教師培訓系統(tǒng)具備活力。同時，教師年齡結構老化問題會阻礙高等教育通向國際化和創(chuàng)新性的進程。為了吸引優(yōu)秀的外國教師到日本任職，很多高校采用了新的薪資制，根據(jù)教師的能力引入年薪制。此外，為了擴展本土教師的視野，提升日語教師的英語教學能力，提高英語授課的比例，高校開發(fā)了一套全面支持的語言培訓系統(tǒng)，以提升教師和課程的國際化水平[48]。

四、日本高等教育應對智能時代老齡化社會新進展的啟示

中國目前正處于邁向大智能時代和應對老齡化社會重要時期，我國高等教育也正在進入普及化階段，借鑒日本高等教育系統(tǒng)的應對經驗，可以從以下幾方面獲得啟示。

（一）內外兼修：推進高校特色發(fā)展，提升高等教育國際吸引力

一是高等教育要根據(jù)市場需求不斷轉型，高校要尋求適合自身的發(fā)展道路。在老齡化和智能化的雙重背景下，傳統(tǒng)學位制度正在面臨重大考驗。日本通過推進高校定位和功能差異化、多樣化以提升其應對人口風險的能力。這一經驗轉化進我國高等教育，就是要推進高校的科學分類發(fā)展。高校分類管理是對不同類型高校分別進行組織、協(xié)調、規(guī)劃、引導、控制、服務等的一系列活動[49]。推進高?？茖W分類發(fā)展這一舉措有著豐富的內涵和價值，可以有效應對老齡化社會帶來的風險，提升民眾對于高等教育的參與意愿與信任度，同時也回應了智能時代對高校轉變和適應能力的考驗。二是要大力提升高等教育國際化水平，提升國際人才培養(yǎng)力度，擴大對外影響力，提升我國高等教育的國際吸引力。后疫情時代在線教育的繁榮為加強高等教育的全球互動提供了路徑支持，跨境教育的新方式和新內涵正在重塑，遠程國際教育的地位也獲得提升。智能時代，全球高等教育系統(tǒng)變得更加開放和互動，這為高等教育國際化和國際化人才培養(yǎng)創(chuàng)設了適宜且具有激勵性的環(huán)境。日本高等教育系統(tǒng)通過提升國際化水平來應對人口老齡化帶來的消極影響，可以被認為是富有生命力的舉措，這一經驗對于處于人口老齡化快速發(fā)展的我國來說值得學習。盡早利用智能時代提供的技術打通國際化人才培養(yǎng)通路，可以在一定程度上化解矛盾，為逐漸深化的老齡化社會提供策略轉向。

（二）與時俱進：探索基于能力導向的教育目標，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

基于日本的經驗我們可以看出，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、提升學生學習能力是應對智能時代和人口老齡化社會中人才培養(yǎng)所面臨挑戰(zhàn)之重要抓手。日本已經進入深度老齡化社會，因此挑戰(zhàn)比較嚴峻，但在我國那些基于老齡化和智能化社會的風險和挑戰(zhàn)都還有緩解的可能。在創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式方面，我國高等教育要結合智能時代的前沿特征，在人才培養(yǎng)目標和教學方式上作出突破。智能時代要著重強調復合型人才的培養(yǎng)，尤其要加快培養(yǎng)人工智能領域的人才。2020年3月，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合印發(fā)的《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》指出，要構建基礎理論人才與人工智能復合型人才并重的培養(yǎng)體系[50]。我國高校要緊密聯(lián)系國家需求與學科建設方向，借助“雙一流”建設的平臺和契機，對人才培養(yǎng)目標變革作出回應。在智能時代，教育技術迎來了更廣泛進步。構建合理的混合學習生態(tài)，是智能時代人才培養(yǎng)模式改革創(chuàng)新的優(yōu)化路徑。學校要結合自身的發(fā)展階段積極謹慎地開展混合教育模式。好的混合學習生態(tài)絕不是簡單地將部分線下課程移到線上，混合教育應該是一種嶄新的教育模式，不是節(jié)約成本的單純工具，其教學框架、課程設置、組織模式相較傳統(tǒng)的線下教育都應該有較大的創(chuàng)新和突破。

世界高等教育對基于能力的教育（CBE）體系的興趣與日俱增?；谀芰Φ慕逃w系強調頻繁、有意義的反饋。與傳統(tǒng)知識型本科教育模式相比，基于能力的教育體系能促使學生承擔更多的學習責任。這些能力和目標相較傳統(tǒng)模式更趨向于多元化和模塊化、綜合化。由于在基于能力的教育體系中強調核心能力的培養(yǎng)，善用形成性評估方式，其教學方式通常也是采取促進和指導的形式[51]。在智能時代的背景下，基于能力的教育體系鼓勵學習者使用新的學習工具和材料來掌握相關知識、技能或鍛煉其他能力，其學習方式是靈活的，并不嚴格受學分、地點和課時的限制。嚴格來說，基于能力的教育體系并不是一種新事物，而是在智能化時代下高等教育適應社會變化并積極釋放反作用力的客觀選擇，是高等教育內外部關系規(guī)律相互作用的產物?；谀芰Φ慕逃w系結合了當下熱門的在線教育發(fā)展趨勢，充分利用了在線學習的巨大潛力，開啟新的教育模式，旨在為教育成本上升的環(huán)境下減少學生壓力、幫助學生更好地為職業(yè)生涯做準備。同時，通過個性化的學習目標幫助學生養(yǎng)成獨立學習的習慣，提升學生學習動力和自我規(guī)劃能力。因此可以認為，基于能力的教育體系的改革在解決人才培養(yǎng)需求變革和學生學習能力發(fā)展滯后的矛盾上具有重要意義。

（三）新老攜手：轉變觀念關愛老教師，探索高校教師成長新路徑

面對智能時代老齡化社會高等教育系統(tǒng)教師信息素養(yǎng)要求提升與教師隊伍年齡結構老化的矛盾，信息型教師的培養(yǎng)極其重要，將直接影響到未來智能時代的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)。教師的信息素養(yǎng)將是高等教育改革前進的重要支撐。豐富的網絡資源、多樣的學習方式、不同的參與主體等都會是高校教師將要面臨的新的教學體驗。許多高校將教育技術培訓作為一項常規(guī)服務提供給教師們，以廣泛提升教師信息素養(yǎng)。新一代的信息技術以人工智能為核心，教師要基于信息技術設計課程資源和環(huán)境，利用信息通信技術創(chuàng)造知識并鼓勵學生批判思考[52]。

在探索教師的新成長路徑中還要關注以下兩點。一是教師自身觀念和角色的轉變。高校中資深的年長教師要轉變觀念，與學生一起成為智能時代的共同體。智能時代教師的工作不再是簡單的教授和傳輸知識，而是通過線上和線下教學發(fā)現(xiàn)學生的興趣、能力和問題，并能針對性地給予學生幫助。應鼓勵教師將個人成長與學生成長相融合，重構師生發(fā)展共同體，提升教師發(fā)展活力。二是要改變思維定勢，年輕教師可帶動資深教師一起學習新技術。高校應該在教育技術的使用中秉承開放包容的心態(tài)，力爭為教師提供靈活的學習體驗。高校帶頭創(chuàng)設數(shù)字學習環(huán)境可以為學生和教師提供走出思維定勢的機會，并重塑他們的學習和教育方式[53]。青年教師在資深教師的指導下可以更好更快地學習教學經驗和掌握教學方法。青年教師也可以成為老齡教師的老師，關心和幫助老齡教師適應信息技術教學手段，利用先學帶動后學。

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The Challenges and Responses of Higher Education in Countries with Aging Population in the Intelligent Age： Taking Japan as an Example

WU Wei ? ZHANG Jing-ji

Abstract： In the era of intelligence， the higher education system of countries with an aging population represented by Japan is facing contradiction from industrial upgrading and shrinking education consumption， change of talent training model and relatively lagging capacity improvement of students， increasing requirements for teacher information literacy and aging of university teachers. Japanese higher education system has actively resolved the conflicts by improving attraction and creation of higher education system， improving the goal of diversified learning ability and increasing the training of artificial intelligence talents and establishing information technology–oriented and pluralistic faculty development system. This paper summarizes the practical experience of Japanese higher education system in dealing with the conflicts in the intelligent age with aging population. Combined with the characteristics that China is in the dual window period of the intelligent age and the aging population， this paper puts forward the direction of Chinese higher education： promoting the development of university characteristics and enhancing the international attraction of higher education， innovating the talent training mode and exploring the ability-oriented education goal to keep pace with the times， changing ideas and caring for old teachers to explore new ways of university teachers' development

Key words： intelligent age; aging population; higher education; Japan

（責任編輯 ?陳劍光）

收稿日期：2021-01-12

作者簡介：吳薇（1982-），女，福建廈門人，教育學博士，廈門大學高等教育發(fā)展研究中心教授、博士生導師，主要從事比較高等教育和大學教師發(fā)展研究;張靖佶，廈門大學教育研究院碩士研究生;廈門，361005。