黃小龍,馮 艷,蔣 麓,吳佳清

(1.福建工程學(xué)院,福建 福州 350118;2.福州大學(xué),福建 福州 350108;3.莆田學(xué)院,福建 莆田 351100)

一、研究緣起

2019年底全球爆發(fā)新冠肺炎疫情,短短數(shù)月便發(fā)展成為世界性的嚴(yán)重災(zāi)難,目前仍處于全球疫情防控戰(zhàn)役的關(guān)鍵階段,對(duì)教育正常開(kāi)展提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。2020年1月,我國(guó)在全球最先提出利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)推進(jìn)各級(jí)學(xué)?！巴Ｕn不停學(xué)”,各地教育部門、各大中小學(xué)紛紛制定在線教學(xué)方案,各大教育平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)公司全面提供技術(shù)支持與服務(wù),一場(chǎng)線上教學(xué)與學(xué)習(xí)的戰(zhàn)役正式打響。據(jù)統(tǒng)計(jì),福建省39所普通本科高校在2月17日以線上教學(xué)的方式如期開(kāi)啟新學(xué)期第一課,首周線上開(kāi)課達(dá)到22 082門、開(kāi)課48 392門次、在線教學(xué)教師22 833人、學(xué)生上線學(xué)習(xí)3 263 191人次。[1]

從短期來(lái)看,突如其來(lái)的疫情打亂了高校原有的教學(xué)計(jì)劃,在線教學(xué)給教師帶來(lái)了極大壓力,新型學(xué)習(xí)方式引發(fā)了大學(xué)生的普遍不適。但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,大規(guī)模、全覆蓋的線上教學(xué)實(shí)踐成了高等教育信息化的助推器,社會(huì)各界普遍意識(shí)到在線教育的重要性和緊迫性,以新技術(shù)革命為支撐的自主學(xué)習(xí)風(fēng)潮正推動(dòng)教學(xué)從“以教為主”向“以學(xué)為主”的模式轉(zhuǎn)變,“以學(xué)習(xí)者為中心”的教育革命正在加速到來(lái)。而大學(xué)生大規(guī)模在線學(xué)習(xí)的實(shí)際效果究竟如何、主要影響因素有哪些、如何保證在線學(xué)習(xí)與線下課堂教學(xué)質(zhì)量的實(shí)質(zhì)等效，這些問(wèn)題將對(duì)在線教育的未來(lái)走向產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,是廣大研究者需深度思考的議題。為此,本文借鑒廈門大學(xué)史秋衡教授所主持的國(guó)家大學(xué)生學(xué)情調(diào)查(NCSS)的研究成果,建立大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的Presage-Process-Product模型,基于新冠肺炎防疫時(shí)期福建省大規(guī)模線上教學(xué)的大背景,探析大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的影響因素并提出意見(jiàn)建議。

二、理論背景與研究框架

當(dāng)前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,原本以粗放式規(guī)模擴(kuò)張為主要特征的高等教育發(fā)展模式,已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)新技術(shù)革命和新產(chǎn)業(yè)變革對(duì)拔尖人才培養(yǎng)的新要求。以“學(xué)生中心、產(chǎn)出導(dǎo)向、持續(xù)改進(jìn)”為基本理念的工程教育正在引領(lǐng)我國(guó)高等教育邁入新質(zhì)量革命時(shí)代,大學(xué)生成為高等教育不可或缺的質(zhì)量評(píng)價(jià)主體已是不爭(zhēng)事實(shí),其學(xué)習(xí)質(zhì)量也作為衡量高校人才培養(yǎng)質(zhì)量的直觀標(biāo)尺。

1.影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的前置因素

澳大利亞學(xué)者約翰·彼格斯最早提出大學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程模型,他認(rèn)為大學(xué)生學(xué)習(xí)的前置因素、過(guò)程因素及結(jié)果因素存在彼此關(guān)聯(lián)且邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆蔷€性關(guān)系,它們共同對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)產(chǎn)生深刻影響。[2]大學(xué)生學(xué)習(xí)前置因素通常包括個(gè)體性特征和情境特征。個(gè)體性特征是以大學(xué)生學(xué)習(xí)觀為中心,在自我意識(shí)和先行知識(shí)的共同鋪墊下,結(jié)合個(gè)人智力、能力及家庭背景所形成的獨(dú)特表征。[3]教育信息化的新技術(shù)要素使得研究者在審視個(gè)體性特征時(shí),不得不考慮互聯(lián)網(wǎng)對(duì)個(gè)人學(xué)習(xí)觀念、行為選擇的影響,大學(xué)生的知識(shí)來(lái)源不再局限在課堂和教師,他們對(duì)學(xué)習(xí)有更強(qiáng)的自主性和選擇性。情境特征主要考量的是大學(xué)生所處的外在環(huán)境對(duì)學(xué)習(xí)質(zhì)量的影響。在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式中,大學(xué)生學(xué)校適應(yīng)被用來(lái)指代情境特征,即大學(xué)生能夠以愉悅的心情經(jīng)歷大學(xué)校園生活并完成大學(xué)生角色賦予的任務(wù)。新冠肺炎疫情情境和互聯(lián)網(wǎng)情境使得情境特征更為復(fù)雜,一方面它們對(duì)原有的靜態(tài)情境造成了嚴(yán)重沖擊,大學(xué)生所處的學(xué)習(xí)環(huán)境不再局限在校園,而是形成與社會(huì)聯(lián)系更加緊密、更加開(kāi)放多元的動(dòng)態(tài)情境;另一方面作為不可或缺的新要素,重新定義在線學(xué)習(xí)的情境特征,直接對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程質(zhì)量和結(jié)果質(zhì)量施加影響。因此,本文在大學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程理論的指導(dǎo)下,基于學(xué)生感知視角,將前置因素解構(gòu)為個(gè)體性特征和情境特征,結(jié)合當(dāng)前新冠肺炎疫情情境和互聯(lián)網(wǎng)情境要素,自制大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量前置因素量表,并提出研究假設(shè):

假設(shè)1:個(gè)體性特征的各組成要素(學(xué)習(xí)觀念、自我意識(shí)、先行知識(shí)、技術(shù)熟練度)對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)過(guò)程質(zhì)量、學(xué)習(xí)結(jié)果質(zhì)量均產(chǎn)生顯著的正向影響；

假設(shè)2:情境特征的各組成要素(疫情環(huán)境、技術(shù)成熟度、課堂環(huán)境、人際互動(dòng))對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)過(guò)程質(zhì)量、學(xué)習(xí)結(jié)果質(zhì)量均產(chǎn)生顯著的正向影響。

2.影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的過(guò)程因素

大學(xué)生學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)結(jié)果的有機(jī)結(jié)合,這就意味著研究者對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)的關(guān)注不僅要聚焦在結(jié)果質(zhì)量上,更要注意學(xué)習(xí)過(guò)程對(duì)大學(xué)生成長(zhǎng)的影響。[2]作為高等教育的服務(wù)對(duì)象,大學(xué)生是學(xué)習(xí)質(zhì)量的生成主體和質(zhì)量評(píng)估的重要主體,相比于前置因素和結(jié)果因素,大學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中發(fā)揮著更強(qiáng)的主觀能動(dòng)性作用。約翰·彼格斯在實(shí)證研究的基礎(chǔ)上,指出學(xué)生學(xué)習(xí)方式是學(xué)習(xí)過(guò)程的核心內(nèi)容,并將學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)策略的組合稱為學(xué)習(xí)方式。[4]黃黎明、高凌飚認(rèn)為學(xué)習(xí)者在某一時(shí)段內(nèi)對(duì)學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)及采用的學(xué)習(xí)方式是穩(wěn)定的,但是在長(zhǎng)期時(shí)間內(nèi)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)是可能發(fā)生變化的,進(jìn)而會(huì)不斷修正學(xué)習(xí)策略,學(xué)習(xí)方式也隨之發(fā)生變化。[5]當(dāng)前新冠肺炎疫情加快了教育信息化的節(jié)奏,大規(guī)模在線教學(xué)對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)方式的沖擊是突然的、劇烈的,大學(xué)生要在短時(shí)間內(nèi)快速調(diào)整學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)策略,以適應(yīng)在線學(xué)習(xí)普及化的新趨勢(shì)和新要求。鑒于學(xué)習(xí)方式在大學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的重要性,本文將其作為衡量在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的過(guò)程因素,并自制大學(xué)生在線學(xué)習(xí)方式量表,提出研究假設(shè):

假設(shè)3:學(xué)習(xí)方式在大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的前置因素和結(jié)果因素之間發(fā)揮著良好的中介作用。

3.大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的結(jié)果因素

學(xué)習(xí)收獲是衡量大學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要表征,是反映大學(xué)生學(xué)習(xí)客觀結(jié)果的一種主觀體驗(yàn)。對(duì)學(xué)習(xí)收獲評(píng)價(jià)的日益重視側(cè)面反映了高等教育質(zhì)量觀由外圍向內(nèi)核的實(shí)質(zhì)性遷移,既是大學(xué)生教育主體性的價(jià)值回歸,也是高等教育回應(yīng)社會(huì)問(wèn)責(zé)的重要依據(jù)。學(xué)生在大學(xué)階段的學(xué)習(xí)收獲不同于普通教育階段,這是由高等教育特殊的學(xué)科專業(yè)屬性和大學(xué)生的強(qiáng)自主性特征所共同決定的。從內(nèi)涵上來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)收獲是一個(gè)從學(xué)習(xí)投入到輸出的動(dòng)態(tài)性概念,包括學(xué)習(xí)方法掌握、知識(shí)收獲、技能收獲、價(jià)值觀收獲等要素。本文認(rèn)為大學(xué)生學(xué)習(xí)收獲的組成要素在傳統(tǒng)教學(xué)模式和在線模式下并無(wú)明顯差異,但是大規(guī)模在線教學(xué)對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)收獲體驗(yàn)的影響較為顯著?；诖?本文自制大學(xué)生在線學(xué)習(xí)收獲量表對(duì)在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的結(jié)果因素進(jìn)行測(cè)量。

綜上,本文在大學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程模型的理論基礎(chǔ)上,提出在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的3P模型(Presage-Process-Product),確定了研究的基本理論框架，具體如圖1所示。

三、研究設(shè)計(jì)

1.研究方法

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)是基于變量間協(xié)方差矩陣(或相關(guān)系數(shù)矩陣)來(lái)分析變量之間關(guān)系的一種多元統(tǒng)計(jì)方法,其優(yōu)勢(shì)在于可以將無(wú)法直接測(cè)量或觀測(cè)的抽象概念具體化、結(jié)構(gòu)化,完整的結(jié)構(gòu)方程模型由測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型組成。[6]本文使用SPSS Amos 26作為分析工具,利用極大似然法對(duì)擬合指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,其主要指標(biāo)的理想值分別為:卡方檢驗(yàn)Chi-squareP值>0.05,近似誤差均方根RMSEA≤0.1,擬合優(yōu)度指數(shù)GFI、規(guī)范擬合指數(shù)NFI、比較擬合指數(shù)CFI≥0.9。我們認(rèn)為擬合指標(biāo)若達(dá)到理想值說(shuō)明整體模型適配度較好,若達(dá)不到則須對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行修正和再擬合檢驗(yàn),直至達(dá)到理想狀態(tài)。

2.問(wèn)卷設(shè)計(jì)

基于大量關(guān)于大學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量實(shí)證研究的現(xiàn)有成果,結(jié)合新冠肺炎疫情及在線學(xué)習(xí)的新形勢(shì),課題組設(shè)計(jì)了大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量前置因素量表、在線學(xué)習(xí)方式量表及在線學(xué)習(xí)收獲量表,其中前置因素量表由8個(gè)潛在變量、19個(gè)觀察變量組成,在線學(xué)習(xí)方式量表由潛在變量在線學(xué)習(xí)方式及5個(gè)觀察變量組成,在線學(xué)習(xí)收獲量表由潛在變量在線學(xué)習(xí)收獲及6個(gè)觀察變量組成。問(wèn)卷采用李克特五級(jí)評(píng)價(jià)法對(duì)卷題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)度,根據(jù)被調(diào)查者感知體驗(yàn),分別賦值1～5分來(lái)表示“非常不滿意或不同意”到“非常滿意或同意”的語(yǔ)氣變化。2020年3月15日至20日,課題組以問(wèn)卷星為線上調(diào)查平臺(tái)進(jìn)行預(yù)調(diào)查,121名福州大學(xué)本科生參與調(diào)查,根據(jù)結(jié)果反饋對(duì)問(wèn)卷題項(xiàng)和表達(dá)方式進(jìn)行修正,提高了問(wèn)卷的內(nèi)容效度。此外,問(wèn)卷還對(duì)被調(diào)查者的性別、年級(jí)、專業(yè)類別、生源地及城鄉(xiāng)分布情況進(jìn)行調(diào)查。大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量調(diào)查問(wèn)卷如表1所示。

表1 大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)(簡(jiǎn)化版)

3.樣本統(tǒng)計(jì)

課題組在2020年4月5日至25日,采用問(wèn)卷星的方式對(duì)福州大學(xué)、福建師范大學(xué)、福建農(nóng)林大學(xué)、福建工程學(xué)院、莆田學(xué)院5所福建省高校的本科生開(kāi)展隨機(jī)在線學(xué)習(xí)質(zhì)量調(diào)查。本次調(diào)查共1 765名本科生參加答卷,剔除無(wú)效問(wèn)卷91份,最終問(wèn)卷有效率為94.84%,得到樣本的描述性統(tǒng)計(jì)特征如表2所示。

表2 樣本的描述性統(tǒng)計(jì)特征(n=1 674)

四、結(jié)構(gòu)方程建模與修正

1.信度和效度檢驗(yàn)

社會(huì)調(diào)查類實(shí)證研究的問(wèn)卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)采集質(zhì)量對(duì)結(jié)果影響較大,因此在正式分析模型之前必須進(jìn)行信度檢驗(yàn)和效度檢驗(yàn)。

第一步信度檢驗(yàn)。信度是指問(wèn)卷數(shù)據(jù)的一致性和穩(wěn)定性,當(dāng)信度系數(shù)Cronbach’α值介于0.7～1時(shí),說(shuō)明問(wèn)卷具備較好的信度。[7]計(jì)算結(jié)果顯示,10個(gè)潛在變量的Cronbach’α值均達(dá)到0.7的臨界理想值,說(shuō)明問(wèn)卷內(nèi)部數(shù)據(jù)的一致性和穩(wěn)定性較好。

第二步效度檢驗(yàn)。效度是指問(wèn)卷內(nèi)容和模型結(jié)構(gòu)的有效程度,即利用測(cè)量工具或手段形成的測(cè)量結(jié)果能夠準(zhǔn)確反映所要考察內(nèi)容的程序。考慮到問(wèn)卷產(chǎn)生于大量文獻(xiàn)分析且進(jìn)行了預(yù)問(wèn)卷,所以僅考察結(jié)構(gòu)效度即可。研究采用探索性因子分析來(lái)揭示觀察變量的結(jié)構(gòu)特征，結(jié)果顯示,10個(gè)潛在變量的KMO值均超過(guò)理想值0.7,且Bartlett球體檢驗(yàn)卡方統(tǒng)計(jì)的P值達(dá)到0.05的顯著水平,說(shuō)明可以做探索性因子分析。繼而采用主成分分析法中的最大方差法提取有效因子,得到各題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子荷載值均大于理想值0.5,說(shuō)明問(wèn)卷具備良好的效度。

2.模型初始擬合檢驗(yàn)

樣本數(shù)據(jù)的方差、協(xié)方差是進(jìn)行模型擬合檢驗(yàn)的關(guān)鍵性指標(biāo),變量間的路徑系數(shù)和模型的擬合指數(shù)是重要的指標(biāo)參數(shù)。在模型結(jié)構(gòu)參數(shù)方面,我們通常用變量估計(jì)值的回歸系數(shù)除以標(biāo)準(zhǔn)誤差得到的臨界值,來(lái)判斷變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,若臨界值的絕對(duì)值大于1.96,則說(shuō)明變量之間存在相關(guān)關(guān)系。經(jīng)計(jì)算,“在線學(xué)習(xí)方式←先行知識(shí)”“在線學(xué)習(xí)方式←人際互動(dòng)”“在線學(xué)習(xí)收獲←學(xué)習(xí)觀念”的臨界值分別為1.102、-0.856、1.324,說(shuō)明它們之間不存在關(guān)聯(lián)。在模型統(tǒng)計(jì)參數(shù)方面,模型的RMSEA、GFI、NFI及CFI分別為0.784、0.912、0.972、0.786,其中CFI未達(dá)到0.9的理想水平,說(shuō)明需要對(duì)模型進(jìn)行修正。

3.模型修正與再檢驗(yàn)

在刪除“在線學(xué)習(xí)方式←先行知識(shí)”“在線學(xué)習(xí)方式←人際互動(dòng)”“在線學(xué)習(xí)收獲←學(xué)習(xí)觀念”這三條無(wú)關(guān)路徑之后,重新對(duì)模型進(jìn)行再檢驗(yàn),模型修正后的RMSEA、GFI、NFI及CFI均達(dá)到理想水平,說(shuō)明經(jīng)過(guò)修正的模型優(yōu)于原模型。據(jù)此,本文得到大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的結(jié)構(gòu)方程模型,各有關(guān)變量之間的路徑系數(shù)如圖2所示,系數(shù)越大說(shuō)明變量之間的影響越顯著。

4.研究結(jié)果分析

通過(guò)對(duì)福建省5所高校大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),揭示新冠肺炎防疫時(shí)期大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的前置、過(guò)程及結(jié)果因素之間的作用機(jī)理,驗(yàn)證了個(gè)體性特征、情境特征與在線學(xué)習(xí)方式、在線學(xué)習(xí)收獲的影響效應(yīng)和強(qiáng)度。

在線學(xué)習(xí)過(guò)程質(zhì)量的影響因素方面,個(gè)體性特征的各組成要素對(duì)在線學(xué)習(xí)方式的影響強(qiáng)度排序是:自我意識(shí)>技術(shù)熟練度>學(xué)習(xí)觀念,先行知識(shí)對(duì)其未產(chǎn)生影響;情境特征的各組成要素對(duì)在線學(xué)習(xí)方式的影響強(qiáng)度排序是:技術(shù)成熟度>課堂環(huán)境>疫情環(huán)境,人際互動(dòng)對(duì)在線學(xué)習(xí)方式無(wú)影響。

在線學(xué)習(xí)結(jié)果質(zhì)量的影響因素方面,在線學(xué)習(xí)方式發(fā)揮了良好的中介效應(yīng),中介強(qiáng)度達(dá)到0.58；學(xué)習(xí)觀念通過(guò)在線學(xué)習(xí)方式產(chǎn)生間接效應(yīng)0.28,先行知識(shí)、人際互動(dòng)對(duì)在線學(xué)習(xí)收獲形成直接效應(yīng)0.46、0.49；自我意識(shí)、技術(shù)熟練度、疫情環(huán)境、技術(shù)成熟度、課堂環(huán)境對(duì)在線學(xué)習(xí)結(jié)果質(zhì)量不僅存在直接效應(yīng),也存在間接效應(yīng),綜合影響強(qiáng)度分別達(dá)到0.69、0.63、0.58、0.57、0.52。

此外,本文28個(gè)觀察指標(biāo)對(duì)各自潛在變量的解釋力均大于0.55的臨時(shí)值,說(shuō)明各觀察變量能夠客觀地反映潛在變量的數(shù)據(jù)特征。

五、結(jié)論與啟示

面向未來(lái)的在線教育是實(shí)現(xiàn)高等教育現(xiàn)代化和國(guó)際化的重要手段,新冠肺炎防疫背景下的大學(xué)生在線學(xué)習(xí)加速了在線教育的廣泛普及、技術(shù)提升和思維突破,呈現(xiàn)出“底線擴(kuò)張為先、兼顧學(xué)習(xí)質(zhì)量”的階段性特征,積累了大規(guī)模線上教學(xué)的寶貴經(jīng)驗(yàn),高等教育借助在線發(fā)展已成不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。

首先,傳統(tǒng)線下教育的評(píng)價(jià)要素對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的影響依舊深刻。無(wú)論是傳統(tǒng)教育模式抑或是在線教育,大學(xué)生的受眾主體性是不變的,繼而決定了他們后天所形成的學(xué)習(xí)觀念、自我意識(shí)、先行知識(shí)等個(gè)體性特征,傳統(tǒng)的課堂環(huán)境、人際互動(dòng)關(guān)系都會(huì)影響其在線學(xué)習(xí)質(zhì)量,但是這種影響必須置于在線教育環(huán)境進(jìn)行重新定義。在線學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)全民終身學(xué)習(xí)教育體系的重要支撐,高等教育管理者和廣大教師要遵循互聯(lián)網(wǎng)思維和在線教育特性,積極引導(dǎo)大學(xué)生轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)觀念,強(qiáng)化對(duì)線上學(xué)習(xí)的認(rèn)同度和重視程度。大學(xué)生的先行知識(shí)也不能僅局限于考察專業(yè)知識(shí)掌握程度,更要綜合考慮信息技術(shù)知識(shí)的掌握情況。應(yīng)用現(xiàn)代教育技術(shù)與傳統(tǒng)教學(xué)是兩種不同的教育模式,師生要共同建構(gòu)彰顯在線教育當(dāng)代特征的課堂環(huán)境和人際互動(dòng)方式,形成以新技術(shù)革命為支撐的大學(xué)生在線自主交互學(xué)習(xí)模式。

其次,教育技術(shù)革新正在打破業(yè)已形成的教師教學(xué)慣性和大學(xué)生學(xué)習(xí)記憶。在長(zhǎng)期的傳統(tǒng)教育環(huán)境下,教師的教學(xué)設(shè)計(jì)、授課方式、考核評(píng)價(jià),以及學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、思考習(xí)慣等都已經(jīng)模式化和固化,多數(shù)師生進(jìn)入了集體無(wú)意識(shí)狀態(tài)。[8]教育現(xiàn)代化不是現(xiàn)有資源的簡(jiǎn)單利用,而是現(xiàn)代教育技術(shù)與教學(xué)方法、學(xué)習(xí)方式的深度融合——一方面要整合和發(fā)展在線教育資源和信息技術(shù),完善在線教學(xué)公共支持服務(wù)體系,盤活中國(guó)大學(xué)慕課等在線學(xué)習(xí)平臺(tái)現(xiàn)有資源,增強(qiáng)教學(xué)平臺(tái)的資源豐富性、功能完備性、使用便捷性以及模式可選性,為不同辦學(xué)類型、層次的高校學(xué)生提供有針對(duì)性的過(guò)程支持服務(wù),保障過(guò)程實(shí)施效果；另一方面要深化信息化教學(xué)實(shí)踐應(yīng)用,引導(dǎo)師生重新認(rèn)識(shí)教育技術(shù)的力量和價(jià)值,提高教師在線教學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)素養(yǎng)和應(yīng)用水平,提升大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)能力,彌補(bǔ)信息技術(shù)應(yīng)用與師生使用習(xí)慣之間的縫隙,不斷推進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代教育技術(shù)的迭代更新。

最后,新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)高校教學(xué)秩序帶來(lái)了較大影響。從本質(zhì)上說(shuō),在線教育發(fā)展是教育技術(shù)迭代升級(jí)的必然產(chǎn)物,與任何社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)制度變革無(wú)關(guān),更與新冠肺炎疫情沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)。[8]但是突如其來(lái)的疫情迫使高校應(yīng)急走上了線上教學(xué),打破了原本漸進(jìn)式的教育技術(shù)演進(jìn)過(guò)程,加速了在線教育新時(shí)代的到來(lái)。本次疫情對(duì)大學(xué)生最直接的影響是心理健康狀態(tài)、學(xué)習(xí)精力投入,這兩個(gè)變量對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)策略等過(guò)程因素的影響有限,而專業(yè)知識(shí)和技能、價(jià)值觀念、通用能力、學(xué)習(xí)方法等學(xué)習(xí)結(jié)果輸出受其影響相對(duì)較大,在實(shí)踐中要以學(xué)習(xí)成果為導(dǎo)向，兼顧學(xué)習(xí)過(guò)程要素,優(yōu)化大學(xué)生學(xué)習(xí)策略和行為選擇,建立重大疫情教學(xué)運(yùn)行機(jī)制和應(yīng)急保障體系,提升在線教育的疫情應(yīng)對(duì)能力和整體教學(xué)質(zhì)量。