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曠視科技:人工智能的“無限游戲”

2021-06-15 04:11齊卿
中歐商業(yè)評論 2021年4期
關(guān)鍵詞:人臉識別聯(lián)網(wǎng)人工智能

齊卿

在“雙循環(huán)”格局之下,科技產(chǎn)業(yè)將成為新的增長點。在中國社科院編寫的《中國經(jīng)濟報告(2020)——面向2015的高質(zhì)量發(fā)展》一文中,湯鐸鐸、劉學(xué)良、倪紅福、楊耀武對我國TFP(全要素生產(chǎn)率)的測算顯示,2007年以后,我國TFP增速占同期GDP增速的比重開始提高,尤其是2016年開始,TFP增速占同期GDP增速的44%,為1995年之后的新高。這說明技術(shù)進步在推動我國經(jīng)濟增長中所發(fā)揮的作用越來越大。本文精選曠視科技作為案例,與讀者分享“雙循環(huán)”格局之下,一家高科技企業(yè)對破局之道的探索。

2021年3月,曠視科技向上海證券交易所科創(chuàng)板提交上市申請。作為AI四小龍之一(商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技),曠視科技有望沖刺“AI第一股”。

在世界高科技產(chǎn)業(yè)高度集聚、壟斷格局基本形成的背景下,我國部分“兩頭在外”的低端產(chǎn)業(yè)鏈,受上游產(chǎn)業(yè)掣制較大。

科技創(chuàng)新在促進國內(nèi)生產(chǎn)、分配、流通、消費過程中的關(guān)鍵性作用,一方面體現(xiàn)在科技驅(qū)動的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),能夠推動我國產(chǎn)業(yè)鏈從低端向高端轉(zhuǎn)型,為擴大內(nèi)需提供物質(zhì)基礎(chǔ),是釋放國內(nèi)需求的前提條件;另一方面,科技驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級才能真正帶來居民生活品質(zhì)的升級,激發(fā)國內(nèi)消費市場,擺脫對國外高品質(zhì)產(chǎn)品的依賴。因此,在“雙循環(huán)”的新發(fā)展之下,以國內(nèi)大循環(huán)為主的發(fā)展模式,實現(xiàn)生產(chǎn)、分配、流通、消費全過程的循環(huán)流動,就必須提升高科技產(chǎn)業(yè)。只有如此,才能打通國內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展各環(huán)節(jié),實現(xiàn)不依賴外力而推動經(jīng)濟內(nèi)生性發(fā)展,才能掌握國際分工主動權(quán)。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的測算,2017~2019年我國人工智能產(chǎn)業(yè)的年均復(fù)合增長率(CAGR)高達52.8%,預(yù)計到2023年,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)??蛇_2 346億元。

可見我國人工智能企業(yè)在國際上已初具較強的競爭力。在2021年3月的CB Insights全球獨角獸榜單中,中國人工智能獨角獸企業(yè)有15家上榜,僅次于美國的23家,位列榜單第二位。從估值看,中國人工智能獨角獸總估值為1 752.7億美元(含字節(jié)跳動1 400億美元),超越了美國的918.2億美元,位列全球第一位。全球前十大人工智能獨角獸企業(yè)估值,曠視科技以40億美元的估值,位居全球人工智能獨角獸榜第7位,中國第3位。

而以曠視科技為代表的科技產(chǎn)業(yè),正在“雙循環(huán)”發(fā)展中扮演著越來越重要的角色。

來自清華“姚班”的創(chuàng)始團隊

清華“姚班”是無數(shù)學(xué)子夢想的地方。

中國唯一獲得有計算機界“諾貝爾獎”之稱的“圖靈獎”得主——姚期智院士,2005年在清華創(chuàng)辦了“清華學(xué)堂計算機科學(xué)實驗班”,也就是大家常稱的“姚班”??梢哉f清華“姚班”匯聚了中國最優(yōu)秀的計算機人才。

大二時,公司創(chuàng)始人印奇在微軟亞洲研究院的實習(xí)經(jīng)歷,讓他認識到圖像識別的龐大市場潛力,智能機器人、金融科技、無人駕駛、安防、智能家居等場景都需要以圖像識別作為基礎(chǔ)技術(shù)支持。這讓印奇萌生了在圖像識別領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的想法。2011年夏,三位“姚班”同學(xué)——印奇、唐文斌、楊沐三人一拍即合共同出資3萬元創(chuàng)辦了曠視科技。

技術(shù)精英的聚集,使得曠視的新品推出,似乎并不困難。2012年,公司推出了第一款產(chǎn)品Face++。Face++是一款人臉識別SaaS平臺,提供基礎(chǔ)的人臉檢測、人臉關(guān)鍵點定位、人臉屬性分析等功能。利用Face++平臺,可以實現(xiàn)人臉識別、美顏等功能。2012年智能手機開始興起,得益于智能手機強大的網(wǎng)絡(luò)功能和運算能力,美顏拍攝功能迅速俘獲大批用戶。作為美顏相機的底層功能,F(xiàn)ace++迅速成為智能手機廠商首選的服務(wù)商之一。

Face++作為一個SaaS平臺為曠世科技贏得了先發(fā)優(yōu)勢,在人臉識別等領(lǐng)域形成了自己的護城河。但是技術(shù)出身的創(chuàng)始團隊非常清楚,決定人工智能行業(yè)競爭優(yōu)勢的是算法、算力和數(shù)據(jù)。

于是在2014年,曠視科技啟動了Brain++平臺的開發(fā)。Brain++包括深度學(xué)習(xí)框架天元(MegEngine)、深度學(xué)習(xí)云計算平臺(MegCompute)以及數(shù)據(jù)管理平臺(MegData)。天元框架是Brain++最核心的組件,支撐著整個曠視科技的研發(fā)和產(chǎn)品化。云計算平臺則為天元框架提供算力支持,曠視科技的各類應(yīng)用、人工智能算訓(xùn)練都可以在云計算平臺上完成。最后,數(shù)據(jù)管理平臺為人工智能業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù),提供數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全等功能。

Brain++搭載了曠視科技自主研發(fā)的AutoML(自動機器學(xué)習(xí))技術(shù)。通過自動機器學(xué)習(xí)技術(shù),Brain++可以應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自動實現(xiàn)參數(shù)調(diào)整及設(shè)備適配等過程自動化,面對不同類型的機器學(xué)習(xí)任務(wù),可以通過海量訓(xùn)練自動尋找規(guī)律、優(yōu)化參數(shù)實現(xiàn)不同的功能,實現(xiàn)了不用重復(fù)造輪子的過程。Brain++上線后,曠視科技在圖像識別領(lǐng)域具有了通用性的平臺,除“人臉識別”之外,與圖像處理相關(guān)的大量功能如“物體識別”“文本識別”“圖像分類”“物體檢測”等功能均可快速實現(xiàn),從而支持曠視科技向垂直領(lǐng)域快速擴張。

從消費物聯(lián)網(wǎng)到城市物聯(lián)網(wǎng)

手機人臉解鎖、App人臉識別、美顏相機等功能是曠視科技定義的消費物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

早在2012年曠視科技就將Face++作為SaaS服務(wù)提供給各類手機廠商,作為手機開屏解鎖、美顏拍照使用。2014年螞蟻金服投資曠視之后,支付寶的人臉識別登錄也納入曠視科技的服務(wù)范圍。此外,網(wǎng)約車、直播平臺、金融科技等領(lǐng)域,也大量采用曠視科技的SaaS平臺作為人臉識別后臺服務(wù)使用。

憑借先發(fā)優(yōu)勢,曠視科技在消費物聯(lián)網(wǎng)人臉識別領(lǐng)域占據(jù)了較為領(lǐng)先的市場地位。據(jù)灼識咨詢測算,曠視科技在云端人臉識別市場的占有率為60%,手機人臉解鎖市場的占有率為70%。2019年上半年,曠視科技日均人臉識別驗證次數(shù)為2.4億次,實現(xiàn)收入1.25億元,單次驗證收入為0.0029元。

雖然近幾年消費物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速,但是該市場未來增長空間不大,行業(yè)天花板即將顯現(xiàn)。2012年智能手機開始逐漸進入消費市場,手機行業(yè)掀起一輪換機潮,帶來了行業(yè)的大幅增長。而目前手機行業(yè)出貨量已開始放緩,市場逐漸進入存量階段。為手機App提供人臉識別驗證SaaS服務(wù)的市場空間似乎更大一些,但是除了少量金融類App外,其他App使用人臉識別并非剛需。此外,手機App往往還搭載指紋識別、手機驗證碼登錄、傳統(tǒng)密碼登錄等多種驗證方式,人臉識別的場景進一步被壓縮。最后,隨著國家對人臉識別隱私保護的加強,未來使用人臉驗證的App可能會受到更嚴格的管制,因此市場規(guī)模上限較為明顯。

消費物聯(lián)網(wǎng)的另一個痛點是收費單價難以提高,除了少量超級App外,國內(nèi)手機App運營商大多為價格敏感型用戶,曠視科技很難上調(diào)服務(wù)單價。如2018年上半年,人臉識別的單次驗證費用為0.0036元,而到2019年上半年,單價已經(jīng)下降到0.0029元。

在增量有限的情況下,坐穩(wěn)消費物聯(lián)網(wǎng)市場領(lǐng)導(dǎo)者地位的曠視科技,需要尋找新的業(yè)績增長點。

2015年前后,智慧城市概念開始興起。在城市機場、長途汽車站、火車站、酒店、道路、寫字樓等場所安裝攝像頭配合人臉識別、物體檢測、物體識別等功能,實現(xiàn)安保、車流量監(jiān)控優(yōu)化、門禁等功能。

曠視科技敏銳地發(fā)現(xiàn)這一市場機遇,憑借Brain++平臺強大的垂直功能擴展能力,曠視科技迅速切入這一市場,并取得了高速發(fā)展。與軟件服務(wù)收費不同,城市物聯(lián)網(wǎng)需要提供綜合解決方案,除軟件系統(tǒng)外,解決方案還包括攝像頭、存儲器、服務(wù)器、視頻采集器等硬件產(chǎn)品,變現(xiàn)更為容易。

為擺脫依靠軟件平臺變現(xiàn)難的問題,曠視科技的研發(fā)工作向產(chǎn)業(yè)鏈上游的硬件端延伸,推出了人工智能攝像頭、邊緣計算設(shè)備等。目前公司的城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案,已在百余座國內(nèi)城市中獲得應(yīng)用。2019年曠視科技城市物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)營收達到8.3億元,2017~2019年度復(fù)合增長率(CAGR)達到129%,是公司所有業(yè)務(wù)中收入增速最高的業(yè)務(wù)。

圖 1 曠視科技專利詞云

新的臺階:供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)

曠視科技的最后一塊人工智能商業(yè)落地拼圖,是供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)。

而進入這一領(lǐng)域,則緣于2016年的一次走訪。曠視科技CEO印奇和CTO唐文斌到天貓超市的一個倉庫考察,發(fā)現(xiàn)在2萬多平方米的碩大倉庫中,顧客每下一個訂單,工人們都要一件一件分揀出來再打包,一個人一天的行走距離不少于30公里。工人非常辛苦,分揀效率也難以進一步提升。

能否運用人工智能技術(shù)改造物流行業(yè)?

理論上說,行得通。

因為倉儲物流行業(yè),與圖像識別技術(shù)高度相關(guān),例如對商品二維碼的識別、對商品方位定位、工程車輛的自動行駛等,都需要圖像識別的相關(guān)技術(shù)支持。

而物流行業(yè)也正在經(jīng)歷人工智能的改造。與城市物聯(lián)網(wǎng)類似,物流物聯(lián)網(wǎng)也需要大量硬件設(shè)備的配合,其變現(xiàn)相對容易。

2017年曠視科技進入物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈領(lǐng)域,推出了智慧物流操作系統(tǒng)“河圖”。“河圖”的作用是連接用戶的ERP(企業(yè)資源計劃)系統(tǒng)、WMS(倉庫管理)系統(tǒng),將傳感器、智能機器人與軟件系統(tǒng)打通,實現(xiàn)自動控制。2018年,曠視科技全資收購了艾瑞思機器人公司,以增強機器人的研發(fā)能力。在曠視科技收購之前,艾瑞思已與心怡科技、科捷物流等合作伙伴合力打造智能倉庫,并在富士康工廠實現(xiàn)了場內(nèi)“點到點”的物料搬運服務(wù)。

收購艾瑞思機器人公司使曠視科技獲得了不錯的技術(shù)和市場資源。2018年曠視科技在供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)市場獲得了4.6億元的收入,而2019年收入增加52%,達到了約7億元。目前,公司在供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,向包括鞋服、醫(yī)藥、智能制造、零售電商等多個行業(yè)的倉庫、工廠及零售店提供智能化升級改造服務(wù)。

研發(fā):“算法-軟件-硬件”的協(xié)同設(shè)計模式

由于人工智能領(lǐng)域存在大量開源算法框架,因此有些所謂的人工智能企業(yè),采用開源算法框架,在此基礎(chǔ)上針對垂直行業(yè)進行參數(shù)優(yōu)化,進而推出面向垂直行業(yè)的產(chǎn)品。這類公司往往被質(zhì)疑為“調(diào)參”公司。這類公司受制于開源框架的技術(shù)限制,很難發(fā)展出自身的核心競爭力。

作為科技導(dǎo)向的公司,曠視科技一直將研發(fā)置于公司發(fā)展的重中之重。自進入城市物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域之后,曠視科技探索出了一條具有行業(yè)特色的研發(fā)模式:“算法-軟件-硬件”的協(xié)同設(shè)計模式。該模式在產(chǎn)品規(guī)劃和設(shè)計過程中將三大系統(tǒng)要素進行統(tǒng)一?;谌斯ぶ悄芏x硬件、協(xié)同定義產(chǎn)品的研發(fā)理念。公司將人工智能能力和軟件能力固化到硬件產(chǎn)品中,構(gòu)建起由傳感器模組、傳感器終端與邊緣設(shè)備、機器人和自動化裝備構(gòu)成的,由人工智能重新定義的硬件產(chǎn)品體系。

圖2 曠視科技營業(yè)收入與各項費用(萬元)

圖 3 曠視科技應(yīng)收賬款與營業(yè)收入

資料來源:曠視科技招股說明書(申報稿)

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