溫佳慧 丁榮貴 劉冰

[摘 要] 為量化分析PPP項(xiàng)目輿情風(fēng)險(xiǎn)演化機(jī)制，文章結(jié)合輿情傳播的特征和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)演化的特征，從項(xiàng)目視角出發(fā)，探究PPP項(xiàng)目輿情風(fēng)險(xiǎn)演化的規(guī)律并構(gòu)建了PPP項(xiàng)目輿情風(fēng)險(xiǎn)演化模型，借助該模型構(gòu)建的計(jì)算實(shí)驗(yàn)，為政府和社會(huì)資本在PPP項(xiàng)目過(guò)程中進(jìn)行輿情風(fēng)險(xiǎn)治理提供決策依據(jù)，從而有效降低PPP項(xiàng)目輿情風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)的概率。

[關(guān)鍵詞] PPP項(xiàng)目；輿情風(fēng)險(xiǎn)；計(jì)算實(shí)驗(yàn)

中圖分類號(hào)： G241.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1722（2021）08-0007-03

早在2018年年末，中央有關(guān)部委就提出了新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的概念。PPP項(xiàng)目多為重大基礎(chǔ)設(shè)施工程項(xiàng)目，往往直接關(guān)系人民群眾的切身利益，非常容易引起社會(huì)公眾的輿論關(guān)注?；ヂ?lián)網(wǎng)與通信技術(shù)的迅猛發(fā)展使信息傳播效率得到極大提升，而此時(shí)如果政府與社會(huì)資本又缺乏輿情風(fēng)險(xiǎn)控制能力和手段，會(huì)造成負(fù)面消息急速擴(kuò)散，從而導(dǎo)致群體性社會(huì)危機(jī)的出現(xiàn)，輿情風(fēng)險(xiǎn)事件的爆發(fā)也就在所難免?，F(xiàn)如今，PPP項(xiàng)目被認(rèn)為普遍具有很高的風(fēng)險(xiǎn)性和脆弱性[1]。Kitsak認(rèn)為，輿情傳播的方式與傳染病十分相似，傳染病模型可以被用來(lái)研究輿情的傳播[2]。輿情風(fēng)險(xiǎn)由輿情事件引發(fā)，從屬于社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，它表現(xiàn)為一種輿情引發(fā)危害社會(huì)或引起社會(huì)動(dòng)蕩的可能性。情緒感染理論作為風(fēng)險(xiǎn)傳播理論的研究基礎(chǔ)之一，在學(xué)術(shù)界得到了廣泛的認(rèn)可。

計(jì)算實(shí)驗(yàn)可以用來(lái)研究系統(tǒng)的演化、系統(tǒng)與環(huán)境之間的相互作用。PPP項(xiàng)目的輿情風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)涉及各個(gè)要素，十分復(fù)雜，所以計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法是一種十分有效的思路。Netlogo可以為計(jì)算實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)提供一個(gè)可編程的建模環(huán)境。

基于上述分析，本文結(jié)合輿情傳播規(guī)律和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)演化特征，提出了可以利用計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法實(shí)現(xiàn)的基于多主體的PPP項(xiàng)目輿情風(fēng)險(xiǎn)演化模型。未來(lái)可以采用計(jì)算實(shí)驗(yàn)的方法，為PPP項(xiàng)目在輿情治理策略方式、時(shí)機(jī)和渠道的選擇上提供參考。

一、PPP項(xiàng)目輿情風(fēng)險(xiǎn)演化過(guò)程分析

（一）PPP項(xiàng)目的利益相關(guān)方

PPP項(xiàng)目的整個(gè)生命周期參與方分別有政府公共部門、設(shè)計(jì)方、施工方、咨詢方、供應(yīng)商、金融機(jī)構(gòu)和社會(huì)大眾等眾多利益相關(guān)方。從參與項(xiàng)目的目的這一角度出發(fā)，可以將上述利益相關(guān)方大致分為政府、社會(huì)資本和公眾三個(gè)方面。政府主要承擔(dān)決策者和監(jiān)督者的角色；輿情風(fēng)險(xiǎn)往往來(lái)源于社會(huì)資本方在PPP項(xiàng)目實(shí)施階段的不規(guī)范行為；社會(huì)公眾是PPP項(xiàng)目輿情風(fēng)險(xiǎn)傳播的主體并構(gòu)成了風(fēng)險(xiǎn)傳播的網(wǎng)絡(luò)。

（二）PPP項(xiàng)目輿情風(fēng)險(xiǎn)基本構(gòu)成要素

PPP項(xiàng)目社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的構(gòu)成要素主要包括風(fēng)險(xiǎn)因素、風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)、場(chǎng)域和勢(shì)能等[3]。輿情風(fēng)險(xiǎn)基本構(gòu)成要素與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成要素相同。輿情風(fēng)險(xiǎn)因素是輿情風(fēng)險(xiǎn)演化發(fā)展的開(kāi)端，它使社會(huì)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始發(fā)生動(dòng)態(tài)發(fā)展。本文輿情風(fēng)險(xiǎn)演化模型中的節(jié)點(diǎn)由與PPP項(xiàng)目相關(guān)的社會(huì)公眾構(gòu)成，所有節(jié)點(diǎn)共同構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)傳播的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系表示風(fēng)險(xiǎn)傳遞的通道。本文用環(huán)境與個(gè)體的互動(dòng)表示輿情風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)域。政府和社會(huì)私營(yíng)部門不作為輿情風(fēng)險(xiǎn)傳播的節(jié)點(diǎn)，它們是以場(chǎng)域的形式影響輿情風(fēng)險(xiǎn)演化過(guò)程。根據(jù)情緒感染理論，輿情風(fēng)險(xiǎn)的勢(shì)能被描述為公眾個(gè)體的意見(jiàn)屬性，也就是公眾情緒的一種表達(dá)。PPP項(xiàng)目輿情風(fēng)險(xiǎn)傳播的過(guò)程就可以被定義為高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體的作用即高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體意見(jiàn)屬性的提升過(guò)程。

（三）影響PPP項(xiàng)目輿情風(fēng)險(xiǎn)演化過(guò)程的因素識(shí)別

影響PPP項(xiàng)目輿情風(fēng)險(xiǎn)演化模型的因素主要涉及主體和場(chǎng)域兩個(gè)方面。來(lái)自主體的影響主要考慮主體數(shù)量、主體的利益相關(guān)性、敏感程度和影響力。主體數(shù)量與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模相關(guān)，規(guī)模越大，風(fēng)險(xiǎn)越有可能形成指數(shù)型增長(zhǎng)，主體數(shù)量增多將加劇了PPP項(xiàng)目輿情風(fēng)險(xiǎn)演化的不確定性。若風(fēng)險(xiǎn)因素與該主體的利益相關(guān)性較高，那么主體就會(huì)出于維護(hù)自身利益的考慮，產(chǎn)生更大的反對(duì)情緒，更加主動(dòng)地去傳播風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)因素的不同，會(huì)導(dǎo)致個(gè)體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的接受程度產(chǎn)生差異?，F(xiàn)實(shí)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)個(gè)體對(duì)他人的影響力不同，影響力高的個(gè)體就可能成為輿情風(fēng)險(xiǎn)演化網(wǎng)絡(luò)中的意見(jiàn)領(lǐng)袖，對(duì)他人造成更大的影響。

場(chǎng)域因素主要包括政府和社會(huì)私營(yíng)部門對(duì)輿情風(fēng)險(xiǎn)的處理態(tài)度、能力以及介入處理輿情風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)機(jī)。處理態(tài)度會(huì)改變輿情風(fēng)險(xiǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的發(fā)展方向，這很大程度上取決于政府和社會(huì)私營(yíng)部門是否具有一個(gè)良好的處理態(tài)度。處理能力與政府和社會(huì)私營(yíng)部門風(fēng)險(xiǎn)處理工作的有效性直接相關(guān)。介入處理風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)機(jī)反映了政府和社會(huì)私營(yíng)部門處理輿情風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)程度，介入處理的時(shí)間越早，說(shuō)明政府和社會(huì)私營(yíng)部門采取行動(dòng)控制風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)性越強(qiáng)。

二、PPP項(xiàng)目輿情風(fēng)險(xiǎn)演化模型構(gòu)建

（一）模型構(gòu)建的前提假設(shè)

通過(guò)對(duì)社會(huì)系統(tǒng)相關(guān)研究的整理，本文提出如下前提假設(shè)：

H1：PPP項(xiàng)目輿情風(fēng)險(xiǎn)所處的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。

H2：輿情風(fēng)險(xiǎn)演化網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)是與該項(xiàng)目相關(guān)的社會(huì)公眾個(gè)體，而不是項(xiàng)目周邊的所有個(gè)體。

H3：項(xiàng)目對(duì)社會(huì)公眾的影響是一次性的。

H4：政府和社會(huì)資本均希望利用盡可能短的時(shí)間平息輿情。

（二）網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的識(shí)別與量化

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究自20世紀(jì)60年代開(kāi)始以來(lái)，它已經(jīng)演化出規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)以及隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)等不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，眾多研究者開(kāi)始質(zhì)疑隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)實(shí)性，并發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、輿情傳播網(wǎng)絡(luò)等實(shí)際網(wǎng)絡(luò)不適合用隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)來(lái)描述。結(jié)合輿情風(fēng)險(xiǎn)的演化特征，考慮到無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)會(huì)隨著新節(jié)點(diǎn)的加入而逐步擴(kuò)張，更加貼近現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展變化的特點(diǎn)，本文筆者選取無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)作為建立網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。

無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度分布近似服從冪律分布，用節(jié)點(diǎn)度的概率分布P（k）來(lái)表示網(wǎng)絡(luò)中度為k的節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的頻率，表示為公式（3-1）。

其中冪指數(shù)γ是描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性的一個(gè)參數(shù)，取值通常為2—3。2001年，學(xué)者Bollobas在研究中證明了當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量很大時(shí)，無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)度分布服從γ=3的冪律分布[4]。因此本文取3。

（三）輿情風(fēng)險(xiǎn)演化模型變量設(shè)置

（1）與主體相關(guān)的變量設(shè)置

本文筆者共設(shè)置四個(gè)參數(shù)來(lái)描述與節(jié)點(diǎn)相關(guān)的屬性，分別是Opinion Relevance，Sensitivity，Influence。

Opinion表示了社會(huì)公眾個(gè)體對(duì)PPP項(xiàng)目的意見(jiàn)屬性，取值范圍為[0，1]。輿情風(fēng)險(xiǎn)演化模型中公眾個(gè)體意見(jiàn)屬性值的取值及含義如表3-1所示。

Relevance表示在特定風(fēng)險(xiǎn)因素影響下節(jié)點(diǎn)與PPP項(xiàng)目的利益相關(guān)性，用來(lái)描述個(gè)體自身的意見(jiàn)屬性是否容易被改變，取值范圍為[0，1.41]。Relevance的計(jì)算公式如公式（3-2）。其中，Di表示個(gè)體i與項(xiàng)目中心的直線距離；Dmax表示所有個(gè)體與項(xiàng)目中心的直線距離的最大值。

Sensitivity表示個(gè)體對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)因素的敏感度，取值范圍為[1，1.41]。將輿情風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)平均劃分為五級(jí)。一級(jí)最低，對(duì)于輿情風(fēng)險(xiǎn)傳播的影響最??；五級(jí)最高，對(duì)于輿情風(fēng)險(xiǎn)傳播的影響最明顯。Sensitivity的計(jì)算公式如公式（3-3），其中，各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因素在模型中所對(duì)應(yīng)的函數(shù)值如表3-2所示。

Influence表示個(gè)體對(duì)與其相連個(gè)體的影響力，取值范圍為[0，1]。取值越大表明該節(jié)點(diǎn)對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的影響力越強(qiáng)。Influence的計(jì)算公式如公式（3-4）所示，其中，di表示個(gè)體i的度數(shù)；dmax表示所有個(gè)體中度數(shù)的最大值。

（2）與場(chǎng)域相關(guān)的變量設(shè)置

本文設(shè)置Attitude、Intervene-time和Ability三個(gè)變量來(lái)衡量政府和社會(huì)私營(yíng)部門對(duì)社會(huì)公眾施加影響的效果。

Attitude表示政府和社會(huì)私營(yíng)部門對(duì)輿情風(fēng)險(xiǎn)的處理態(tài)度。該變量的取值范圍是[0，0.33]。將處理態(tài)度的良好程度從低到高分為一級(jí)至五級(jí)，各級(jí)態(tài)度函數(shù)值A(chǔ)TT的計(jì)算方式如公式（3-5）所示，其中各處理態(tài)度等級(jí)與模型中函數(shù)值的對(duì)照情況如表3-3所示。

Intervene-time表示政府與社會(huì)私營(yíng)部門在出現(xiàn)輿情風(fēng)險(xiǎn)后介入處理的時(shí)機(jī)，取值范圍為[0，1]。 0表示政府和社會(huì)私營(yíng)部門在有0%的社會(huì)公眾個(gè)體反對(duì)意見(jiàn)極強(qiáng)（Opinion≥0.66）時(shí)介入處理。一般情況下，該變量的取值為0.15，上下浮動(dòng)5%，分別表示政府與社會(huì)私營(yíng)部門介入時(shí)間較早和介入時(shí)間較晚的情況。各介入時(shí)機(jī)與模型中函數(shù)值的對(duì)照情況如表3-4所示。

Ability用來(lái)表示政府和社會(huì)私營(yíng)部門處理風(fēng)險(xiǎn)的水平，取值范圍為[0，1]，0表示處理風(fēng)險(xiǎn)的水平極差，有0%的可能性影響社會(huì)公眾主體。將處理風(fēng)險(xiǎn)的水平的強(qiáng)弱從低到高分為一級(jí)到五級(jí)，各級(jí)處理能力在模型中的函數(shù)值A(chǔ)BI計(jì)算公式如公式（3-6）所示，其中各處理能力等級(jí)與模型中函數(shù)值的對(duì)照情況如表3-5所示。

（四）輿情風(fēng)險(xiǎn)演化過(guò)程中的交互規(guī)則

本文借鑒了任立肖等建立的輿情傳播演化模型[5]和邱作舟所建立的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)演化模型[6]，并提出以下交互規(guī)則：

在t時(shí)刻，當(dāng)Oj-Oi≥0時(shí)，個(gè)體i的意見(jiàn)值將有Influencej的可能性被個(gè)體j所影響，在遍歷所有與個(gè)體i相連的全部個(gè)體之后，個(gè)體i在t時(shí)刻的意見(jiàn)值Oi（t），如公式（3-7）所示。其中，Oi（t）表示t時(shí)刻個(gè)體i的意見(jiàn)值；Oi（t-1）表示t-1時(shí)刻個(gè)體i的意見(jiàn)值；bij表示對(duì)個(gè)體i產(chǎn)生影響的全部個(gè)體數(shù)量；Oj-Oi表示與i相連的個(gè)體j與其意見(jiàn)值的差異程度；SEN表示社會(huì)公眾對(duì)該輿情風(fēng)險(xiǎn)因素的敏感程度；RELi表示在輿情風(fēng)險(xiǎn)因素影響下個(gè)體i與項(xiàng)目利益相關(guān)性的大小。

當(dāng)模型運(yùn)行到Intervene-time所設(shè)置的臨界值時(shí)，政府與社會(huì)私營(yíng)部門會(huì)采取一定的措施介入處理。規(guī)定個(gè)體i被政府和社會(huì)資本影響之后意見(jiàn)值的變化情況如公式（3-8）所示。其中，Oi（t）表示t時(shí)刻個(gè)體i的意見(jiàn)值；Oi（t-1）表示t-1時(shí)刻個(gè)體i的意見(jiàn)值；ATT表示政府與社會(huì)私營(yíng)部門處理風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的函數(shù)值。

三、結(jié)語(yǔ)

本文的研究屬于探索性的研究，仍存在許多不足之處，如為了突出輿情演化特征，本文對(duì)PPP項(xiàng)目的利益相關(guān)方進(jìn)行了簡(jiǎn)化，而且仍缺少切實(shí)可靠的實(shí)證研究?jī)?nèi)容和工程實(shí)例的數(shù)據(jù)支撐，有待未來(lái)的研究者在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步完善。

參考文獻(xiàn)：

[1]Akintoye A ， Beck M ， Hardcastle C ， et al. A Framework for the Risk Management of Private Finance Initiative Projects[M]// Public-Private Partnerships： Managing Risks and Opportunities. Blackwell Science Ltd， 2008.

[2]Jiang L L ， Hua D Y ， Zhu J F ， et al. Opinion dynamics on directed small-world networks[J]. The European Physical Journal B， 2008， 65（2）：251-255.

[3]姚亮.現(xiàn)階段中國(guó)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)理探析[J].學(xué)習(xí)與實(shí)踐，2011（08）：117-124.

[4]Bollobas B . Modern graph theory[M]. Science Pr， 2001.

[5]任立肖，張亮，張春莉.無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)機(jī)制下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播演化規(guī)律分析[J].現(xiàn)代情報(bào)，2014，34（02）：08-12.

[6]邱作舟. PPP項(xiàng)目社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)涌現(xiàn)機(jī)理研究[D].南京：東南大學(xué)，2016（05）：120.