□張斯語(yǔ) 暢 榕 北京印刷學(xué)院

一、人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)的概念

藝術(shù)設(shè)計(jì)是在與環(huán)境交互的過(guò)程中人所產(chǎn)生的理性和感性反應(yīng)的整體，人工智能交互設(shè)計(jì)也是如此。從嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)，人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)是以數(shù)據(jù)、算力、算法為底層技術(shù)，以人類(lèi)對(duì)智能時(shí)代的想象、再現(xiàn)、批判等為母題的藝術(shù)創(chuàng)作的集合。這個(gè)概念涉及兩個(gè)層面的基本要義：一是對(duì)人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)創(chuàng)作的底層技術(shù)架構(gòu)提出了限定，突出其底層特征，以避免范疇過(guò)大而導(dǎo)致界定無(wú)意義；二是對(duì)人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)與其所處時(shí)代之間的關(guān)系進(jìn)行了強(qiáng)調(diào)，突出了藝術(shù)設(shè)計(jì)創(chuàng)作的目的和反身性，以使其有別于單純的技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用而保有其高層的語(yǔ)義特征。

二、人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)的技術(shù)架構(gòu)、問(wèn)題意識(shí)與表現(xiàn)形態(tài)

目前，正在發(fā)展的新一代人工智能正在造就面向真實(shí)世界的、超越人類(lèi)能力的主動(dòng)感知獲取，遷移學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)等高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，超大規(guī)模、異構(gòu)、多元知識(shí)的多模態(tài)融合表征和推理，自主無(wú)人系統(tǒng)的協(xié)同感知、交互、控制與決策，“人在回路”的混合增強(qiáng)智能和真實(shí)環(huán)境下的人、機(jī)、物三元協(xié)同與互操作，群體智能涌現(xiàn)機(jī)制和群體協(xié)同決策與控制……

如我們對(duì)人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)的定義所言，人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)是身處智能時(shí)代的藝術(shù)家對(duì)人與科技、自然、社會(huì)之間的交互關(guān)系進(jìn)行建構(gòu)和反思的產(chǎn)物。一方面，智能技術(shù)不斷為藝術(shù)家提供全新的創(chuàng)作平臺(tái)和表達(dá)工具；另一方面，智能時(shí)代的圖景又不斷向藝術(shù)家提出種種需要反躬自省的問(wèn)題。

目前，我們已經(jīng)能看到中外藝術(shù)家以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等各種學(xué)習(xí)模型為底層架構(gòu)所進(jìn)行的創(chuàng)作探索，基本覆蓋了機(jī)器感知、數(shù)據(jù)智能、知識(shí)推理、自主決策與人機(jī)協(xié)同等新一代人工智能的前沿領(lǐng)域（見(jiàn)圖1）。在創(chuàng)作主題方面則主要圍繞自我追蹤（Self-Tracking）、算法擬像（Simulacra）、數(shù)字貨幣、人機(jī)主體間性（Intersubjectivity）、自主智能等幾個(gè)焦點(diǎn)議題各取角度展開(kāi)，體現(xiàn)出人工智能藝術(shù)獨(dú)有的關(guān)切和敏銳的問(wèn)題意識(shí)。在表現(xiàn)形態(tài)方面，這些作品往往跨越音樂(lè)、舞蹈、繪畫(huà)、雕塑、動(dòng)態(tài)影像、裝置等多個(gè)藝術(shù)領(lǐng)域，形成高維的糅雜形態(tài)。以下兼顧不同的核心議題，選擇幾例典型的人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)作品進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析。

圖1

（一）自我追蹤

自我追蹤的關(guān)切在于，在數(shù)字時(shí)代人們是如何記錄、分析和反思這些關(guān)于自己的數(shù)據(jù)的。由于基于數(shù)據(jù)的自我追蹤已經(jīng)成為一種社會(huì)和文化現(xiàn)象，這不僅使社會(huì)中的個(gè)體將數(shù)據(jù)集描述為自我的一面鏡子，還會(huì)引發(fā)模仿和人際關(guān)系的變化，同時(shí)涉及隱私及授權(quán)等問(wèn)題[1]。

克里斯蒂安·米歐·洛克萊爾的裝置作品《自戀者》就是一個(gè)以數(shù)據(jù)化自我為議題的作品（見(jiàn)圖2）。在底層技術(shù)方面，該作品基于深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow 形成一個(gè)以不斷獲取自我信息為目標(biāo)的程序。在表現(xiàn)形態(tài)上，該裝置以一個(gè)顯示屏和一面鏡子為主體：程序所獲得數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在顯示屏上，如同個(gè)體的數(shù)字化身；而屏幕對(duì)面的鏡子可以讓這個(gè)數(shù)據(jù)化身得以攬鏡自照。創(chuàng)作者認(rèn)為，當(dāng)我們觀察這樣一個(gè)只以自我追蹤為目的的人工智能時(shí)，看到的是一個(gè)自我意識(shí)的合成模型、一個(gè)人工自我陶醉的片段、一個(gè)自我敘述中的虛構(gòu)人物。

（二）算法擬像

影像已經(jīng)從以機(jī)械復(fù)制為代表的照相技術(shù)到以仿真為代表的人工智能技術(shù)，擬像所構(gòu)造的超真實(shí)是特殊的人造景觀，包含著從本義到喻義的轉(zhuǎn)換[2]。深度學(xué)習(xí)既可以對(duì)影像執(zhí)行判別任務(wù)，如提取特征、標(biāo)注和分類(lèi)，也可以執(zhí)行生成任務(wù)，輸出高仿真的擬像。近幾年，深度學(xué)習(xí)在生成模型方面進(jìn)展迅猛，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）模型及其變體風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)，被廣泛應(yīng)用于影像的生成中。

圖2 克里斯蒂安·米歐·洛克萊爾 《自戀者》

杰克·艾維斯的作品《CUSP》（見(jiàn)圖3）展現(xiàn)了算法構(gòu)造景觀的過(guò)程。作品的底層為無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)框架，生成的對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）通過(guò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的鳥(niǎo)類(lèi)照片，提取不同鳥(niǎo)類(lèi)的特征，對(duì)其進(jìn)行了分類(lèi)。作品呈現(xiàn)時(shí)以潮汐景觀為背景，先將隨機(jī)挑取的鳥(niǎo)類(lèi)圖像置入其中，進(jìn)而由算法從數(shù)據(jù)集中進(jìn)一步選擇、更迭，使得圖像從一只鳥(niǎo)遷移到另一只鳥(niǎo)，并伴隨著人工生成的鳥(niǎo)鳴聲景。由于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是不借助人類(lèi)的預(yù)置知識(shí)的，而生成對(duì)抗網(wǎng)是一種類(lèi)似“左右手互搏”的自我訓(xùn)練，創(chuàng)作者借此探討了算法自主的分類(lèi)和遷移邏輯，以及由此產(chǎn)生的擬像。

圖3 杰克·艾維斯 《CUSP》

（三）數(shù)字貨幣

貨幣是一切價(jià)值的公分母，是中立且無(wú)特質(zhì)的；沒(méi)有獨(dú)特性的力量，但其力量仍然能夠給生活添加各不相同的顏色；通過(guò)貨幣，彼此尖銳對(duì)立、遙遠(yuǎn)陌生的事物找到了它們的共同之處，并相互接觸[3]。作為一種抵達(dá)價(jià)值的手段的貨幣，最終卻成了目的本身，這在數(shù)字貨幣時(shí)代尤甚。然而，人無(wú)法居住在“純粹手段”的橋上。

安娜·瑞德?tīng)柕淖髌贰痘ㄈ~病毒》（見(jiàn)圖4）探討了比特幣帶來(lái)的影響。作品的底層為基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)程序，將比特幣的市場(chǎng)價(jià)格與圖像的生成關(guān)聯(lián)。在表現(xiàn)上，作品從17 世紀(jì)30 年代席卷荷蘭的“郁金香狂熱”中借用了場(chǎng)景，當(dāng)時(shí)“花葉病毒”讓花瓣出現(xiàn)雜色條紋，引起了投機(jī)性價(jià)格的上漲。作品中，郁金香花瓣的條紋由比特幣價(jià)值控制。隨著比特幣價(jià)格的即時(shí)數(shù)據(jù)的變化，郁金香的花色相應(yīng)改變，顯示了比特幣市場(chǎng)跌宕起伏的波動(dòng)。

圖4 安娜·瑞德?tīng)?《花葉病毒》

（四）人機(jī)主體間性

主體間性認(rèn)為存在不是主體性的，也不是客體性的，而是主體間的。人機(jī)主體間性關(guān)注人與機(jī)器人之間的共生性、平等性和交流關(guān)系，探討它們中的一個(gè)主體怎樣與完整的作為主體運(yùn)作的另一個(gè)主體互相作用。

帕特里克·特雷塞特的作品《人類(lèi)研究》（見(jiàn)圖5）表現(xiàn)了機(jī)器人對(duì)人的觀察和再現(xiàn)。作品的底層為基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，通過(guò)攝像頭捕捉人臉，通過(guò)學(xué)習(xí)提取圖像的關(guān)鍵特征，再將特征轉(zhuǎn)化為運(yùn)動(dòng)指令傳輸給機(jī)械臂，輸出繪畫(huà)。在展現(xiàn)作品時(shí)，兩個(gè)機(jī)器人從四周捕捉觀眾的影像進(jìn)行繪畫(huà)創(chuàng)作，完成的階段作品則懸掛在其身后的展墻上。這個(gè)作品展示了機(jī)器人觀察人并進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的過(guò)程，同時(shí)反觀了人類(lèi)是如何標(biāo)注特征、如何描述他人、如何看待藝術(shù)品的。

（五）自主智能

人類(lèi)是超協(xié)調(diào)邏輯（所以能夠容錯(cuò)、融錯(cuò)、熔錯(cuò)），人類(lèi)的自主具有一種把離散狀態(tài)彌補(bǔ)成連續(xù)狀態(tài)及產(chǎn)生出趨勢(shì)的能力。自主（涉價(jià)值性）的審美選擇的結(jié)果往往是不確定的，如各種隨機(jī)應(yīng)變和言外之意、弦外之音。人工智能從自動(dòng)到自主意味著其可以根據(jù)環(huán)境條件自主產(chǎn)生新的邏輯，并擺脫人類(lèi)的框架式控制，而成為一種自主的智能思維。

圖5 帕特里克·特雷塞特 《人類(lèi)研究》

Ouchhh 工作室的作品Poetic AI（見(jiàn)圖6）的關(guān)切在于探究人工智能可能從已有的理論、文章和書(shū)籍中產(chǎn)生新的理論。Poetic AI讀取了約2000萬(wàn)行由著名科學(xué)家寫(xiě)的關(guān)于光學(xué)、物理學(xué)和時(shí)空理論的文章，并通過(guò)學(xué)習(xí)將科學(xué)家們提出的這些改變世界命運(yùn)的觀念轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)圖形。作品展示現(xiàn)場(chǎng)用136臺(tái)50K 像素投影儀，將通過(guò)預(yù)設(shè)的算法自動(dòng)生成的光線和運(yùn)動(dòng)效果投射到展館3300 平方米的墻壁、天花板和地板上，創(chuàng)造了超時(shí)空的交互體驗(yàn)。

圖6 Ouchhh工作室 《Poetic AI》

三、人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)的美學(xué)研究

通過(guò)對(duì)以上作品的分析，我們基本可以管窺人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)的前沿，并發(fā)現(xiàn)人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)的獨(dú)特品格，對(duì)人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)所蘊(yùn)含的智能美學(xué)進(jìn)行討論已經(jīng)初具條件。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用革新了傳統(tǒng)的藝術(shù)設(shè)計(jì)研究場(chǎng)景和研究方式，這容易出現(xiàn)兩個(gè)可能的現(xiàn)象：一是研究者對(duì)人工智能技術(shù)的底層結(jié)構(gòu)缺乏必要的了解，缺乏使用新技術(shù)的直接體驗(yàn)，而直接套用舊的研究框架進(jìn)行批評(píng)，使得理論難以獲得真正的生長(zhǎng)；二是研究者在使用技術(shù)的過(guò)程中臣服于人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)吞吐和處理能力，在實(shí)踐中缺乏藝術(shù)建構(gòu)和反觀的思考。

結(jié) 語(yǔ)

總體而言，人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)還處于探索階段，尚未確立自己的美學(xué)規(guī)則，正在尋找自己的“獨(dú)特語(yǔ)法”。從這個(gè)角度看，現(xiàn)有的人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)既是創(chuàng)作實(shí)踐，也是知識(shí)生產(chǎn)實(shí)踐。在這個(gè)階段借用傳統(tǒng)的美學(xué)理論作為參照系進(jìn)行研究是十分必要的。但是，如果我們固守傳統(tǒng)法則，就會(huì)不自覺(jué)地抑制理論創(chuàng)新應(yīng)有的想象力，甚至有可能混淆“人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)”與傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計(jì)在實(shí)踐上的本質(zhì)區(qū)別。如何實(shí)現(xiàn)藝術(shù)和智能科技之間的破壁互動(dòng)，并伴隨價(jià)值觀念和思維體系的更新，創(chuàng)造出一套新的人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)美學(xué)體系，是目前學(xué)界面臨的最大挑戰(zhàn)，也將成為未來(lái)美學(xué)研究的重點(diǎn)之一。