陳麗嫻

（廣東外語外貿大學經濟貿易學院，廣州 510006）

一、問題提出

就業(yè)關乎民生，是經濟發(fā)展的重中之重。當前，新冠肺炎疫情爆發(fā)、國際環(huán)境惡化等對中國經濟造成較大的沖擊，經濟下行壓力有所加大，就業(yè)問題成為各學科重點關注的議題之一。宏觀層面，就業(yè)波動過大會造成社會恐慌，影響經濟平穩(wěn)運行。微觀層面，就業(yè)不穩(wěn)定會增加企業(yè)的搜尋和雇傭成本，影響人民的生活質量和幸福感等。因此，各國政府都將穩(wěn)定就業(yè)擺在尤為突出的位置，中國政府相繼出臺了一系列“穩(wěn)就業(yè)、保民生”的方針政策。①十九大報告指出“就業(yè)是最大的民生”，解決就業(yè)問題就是維護社會穩(wěn)定的基石。2019年7月31日召開國務院常務會議，部署加大力度落實就業(yè)優(yōu)先政策。政府在2020年5月的政府報告中再次明確“穩(wěn)就業(yè)”的基調等。學術界也積極為提高就業(yè)規(guī)模、改善就業(yè)結構尋求理論支撐和實踐經驗（李宏兵等，2016；沈國兵，2020）。進入21世紀，伴隨國際生產分工不斷向全球化和專業(yè)化發(fā)展，中國融入經濟全球化的步伐加快，中國吸引的外商直接投資和國內企業(yè)的對外直接投資均呈現(xiàn)快速增長的趨勢。2018年中國對外直接投資金額為1430.4億美元，實際利用外商直接投資金額為1349.7億美元，均創(chuàng)下歷史新高。其中，服務業(yè)對外直接投資金額和實際利用外商直接投資金額的占比分別為78.49%和66.58%，服務貿易額占據(jù)了“半壁江山”。現(xiàn)階段中國服務貿易已呈現(xiàn)出兩大明顯特征：一是中國服務業(yè)吸引外商直接投資的“數(shù)量”和“質量”都在逐步提升；二是中國服務業(yè)企業(yè)的對外直接投資規(guī)模和范圍不斷地擴大。因而，服務業(yè)開放對于促進中國經濟高質量發(fā)展、調整產業(yè)結構、促進產業(yè)升級、增加就業(yè)規(guī)模和改善就業(yè)結構具有重要意義。那么，在中國就業(yè)質量低下和就業(yè)結構不合理的背景下，對外直接投資與外商直接投資對企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的具體影響方向和程度如何？尤其是隨著服務貿易占據(jù)主導地位，其就業(yè)效應又是如何？這些都是需要重點關注的問題，也是本文需要思考和解決的問題，這對于破除當前就業(yè)難、提高就業(yè)質量、促進更好就業(yè)具有理論和現(xiàn)實意義。

本文利用服務業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，為控制內生性問題以及結合數(shù)據(jù)特征，采用倍差法（DID）和傾向得分匹配-倍差法（PSM-DID）的檢驗方法，實證分析服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的影響，構建交互項模型，分析服務業(yè)開放的中介效應。

二、文獻回顧與研究假說

（一）文獻回顧

關于外商直接投資和對外直接投資對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的影響，國內外學者作了大量的研究。針對就業(yè)規(guī)模，國內外學者普遍認為對外直接投資對母國就業(yè)的影響會受到東道國的要素稟賦、自然資源、經濟發(fā)展水平和投資動機等的影響。Debaere et al.（2010）以韓國為研究對象發(fā)現(xiàn)，對欠發(fā)達國家的投資會顯著減少母公司的就業(yè)機會，對發(fā)達國家的投資對母國就業(yè)的影響并不顯著。邵敏和包群（2011）的研究也認為，外銷型企業(yè)轉型行為對就業(yè)規(guī)模的影響并不顯著，而外銷型企業(yè)轉型為完全內銷型企業(yè)會顯著降低就業(yè)規(guī)模。針對就業(yè)結構，F(xiàn)eenstra和Hanson（2003）的外包理論認為，外商直接投資會增加高技能勞動力的就業(yè)需求，而后這一研究領域得到迅速發(fā)展。Bruno et al.（2012）的研究發(fā)現(xiàn)，外資流入對匈牙利、波蘭和捷克的技能工人需求分別成顯著正影響、負影響和無顯著影響。Laffineur和Mouhoud（2015）的研究更加細化，利用法國微觀數(shù)據(jù)實證分析后指出，對低收入國家投資會顯著增加企業(yè)管理層的比重，減少生產人員的比重，而對高收入國家投資則會顯著降低技術人員的占比。陳梅和周申（2018）的研究同樣指出，外資存在有利于提高中國內資企業(yè)高技能就業(yè)占比，外資進入速度負向影響內資企業(yè)高技能工人雇傭比例。

另外，考慮到行業(yè)異質性，部分學者分析了服務業(yè)對外直接投資和外商直接投資對服務業(yè)行業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的影響。Imbriani et al.（2011）、Tanaka（2012）分別采用意大利數(shù)據(jù)和日本數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)服務業(yè)外商直接投資會對意大利國內就業(yè)產生負面影響，對日本國內就業(yè)產生正向影響。Mitra（2009）基于印度數(shù)據(jù)研究，發(fā)現(xiàn)服務貿易對服務業(yè)就業(yè)的影響并不顯著。張志明和崔日明（2014）利用服務業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)進行分析，認為服務進口對中高技術行業(yè)就業(yè)結構的負向影響相對更小，而服務出口對其正向影響相對更大。李宏兵等（2016）利用第二次全國經濟普查服務業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)外資進入整體上提高了服務業(yè)企業(yè)的高技能就業(yè)占比。李楊等（2017）研究指出，服務業(yè)外商直接投資對中國整體就業(yè)增長存在顯著的正效應，但各個區(qū)域間存在較大的差異。但既有研究多從國家、地區(qū)或行業(yè)層面著手，只能在整體上反映就業(yè)效應，由于企業(yè)異質性的存在，這種整體層面的研究會掩蓋企業(yè)層面的差異性，因此不能準確解釋服務業(yè)對外直接投資和外商直接投資對企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的影響。

本文在上述文獻基礎上，采用《中國統(tǒng)計年鑒》和服務業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，利用DID和PSM-DID方法考察服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務對企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的影響。較已有研究文獻，本文的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在以下三方面：一是研究視角上，本文從企業(yè)微觀層面分析服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務對企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的影響，并探究服務業(yè)開放的中介效應，企業(yè)是經濟社會的主體，也是就業(yè)活動的載體，就業(yè)在企業(yè)經營管理活動的表現(xiàn)最為客觀，因此本文針對微觀服務業(yè)企業(yè)的就業(yè)行為進行研究；二是研究方法上，本文采用控制內生性問題的DID和PSM-DID法識別服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務對就業(yè)行為的影響，通過為開展海外業(yè)務的服務業(yè)企業(yè)尋找合適的對照組，比較處理組和控制組的就業(yè)行為差異得出服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務對企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的影響，研究結論更為可靠；三是指標測算上，本文基于勞動力學歷和技術的兩個維度，采用企業(yè)內部的高學歷員工占比和技術員工占比刻畫服務業(yè)企業(yè)就業(yè)結構，這更能準確反映企業(yè)內部不同素質和技能勞動力的情況。

（二）研究假設

1.服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務對就業(yè)規(guī)模的影響

關于服務業(yè)對外直接投資對就業(yè)規(guī)模的影響，國內外學者基于不同數(shù)據(jù)、方法和研究對象作了大量的研究。Desai et al.（2009）分析美國海外投資對國內就業(yè)的影響發(fā)現(xiàn)，對外投資促進了國內投資和就業(yè)的增長。Feenstra 和 Hong（2010）采用投入產出表測算中國出口對就業(yè)的影響，結論認為出口每年會平均帶來750萬左右的就業(yè)崗位。張川川（2015）利用微觀人口數(shù)據(jù)和貿易數(shù)據(jù)，實證得到出口增長會顯著提高制造業(yè)和服務業(yè)就業(yè)規(guī)模的結論。李磊等（2016）研究指出中國企業(yè)對外直接投資對國內就業(yè)產生了顯著的正向促進作用，同時企業(yè)對外直接投資次數(shù)越多，對國內就業(yè)的促進也就越明顯。即中國海外市場的擴張會顯著提高就業(yè)水平，這已得到國內外學者的普遍證實。因為企業(yè)需要雇傭更多的人員才能完成從產品生產到海外市場開拓和實現(xiàn)盈利，因此企業(yè)業(yè)務擴張后會直接促進企業(yè)員工數(shù)量的增加。因此，本文提出假設1。

假設1：服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務顯著正向影響就業(yè)規(guī)模。

2.服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務對就業(yè)結構的影響

由于長期以來工業(yè)化主導戰(zhàn)略的實施，導致中國服務業(yè)發(fā)展仍然相對落后，服務業(yè)發(fā)展物化消耗比重過高（魏作磊和陳麗嫻，2014），企業(yè)發(fā)展更多依賴的是簡單勞動力和物質資本的投入，對高學歷和高技術員工的有效需求不足。毛艷華和李敬子（2015）的研究也指出，目前中國服務業(yè)的人力資本和技術要素并不充裕，并沒有形成比較優(yōu)勢。根據(jù)統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，知識和資本密集型生產性服務業(yè)企業(yè)的海外業(yè)務比重相對較低，仍處于起步階段。眾所周知，知識和資本密集型服務業(yè)行業(yè)相對于勞動密集型服務業(yè)，對高學歷和高技術員工的需求更密集和更迫切。本文根據(jù)對服務業(yè)上市公司的主營業(yè)務構成進行分析后發(fā)現(xiàn)，雖然信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)、科學研究、技術服務業(yè)和地質勘查業(yè)等生產性服務業(yè)行業(yè)開展了海外業(yè)務，但這些企業(yè)的海外業(yè)務收入占總營業(yè)收入的比重偏低，2010～2018年間兩者海外業(yè)務的均值分別是0.1982和0.1364，呈現(xiàn)出服務業(yè)企業(yè)發(fā)展海外業(yè)務對高學歷和高技術人員占比的影響不明顯甚至為負。李楊等（2015）的實證結果也顯示，中國服務出口對就業(yè)影響不顯著，而服務進口具有較強的就業(yè)替代效應。閆佳祺和王云鳳（2015）的研究同樣認為，中國對外直接投資對于本國人力資本市場就業(yè)效應的影響為負效應，對外直接投資對于就業(yè)的替代效應大于互補效應。因此，本文提出假設2。

假設2：服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務改善就業(yè)結構的作用不明顯。

3.服務業(yè)開放影響服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務與就業(yè)的中介效應

外商直接投資對東道國對外直接投資的正面促進作用已經得到國內外學者的普遍論證，且這一研究結論同樣適用于服務業(yè)行業(yè)。李磊等（2018）從投資發(fā)展路徑理論和溢出效應理論研究外商投資對中國企業(yè)對外直接投資的影響，認為外商投資會給東道國企業(yè)帶來國際投資經驗、先進技術、管理理念、國際市場信息和具有國際視野的員工等。聶飛等（2016）也認為外商直接投資的集聚技術溢出效應對本國企業(yè)的對外直接投資有著顯著的正向作用。房帥等（2020）同樣指出，通過信息溢出效應，外商直接投資降低了東道國企業(yè)出口的生產率門檻并提高了企業(yè)持續(xù)出口的概率。因此，服務業(yè)外商直接投資會顯著促進服務業(yè)企業(yè)對外直接投資，即支持服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務。結合前文論述，得到服務業(yè)外商直接投資會進一步加劇服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務對就業(yè)規(guī)模的正面作用和對就業(yè)結構的負面影響。①服務業(yè)開放包括服務業(yè)“走出去”和“引進來”兩部分，考慮到服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務是企業(yè)“走出去”的表現(xiàn)，以及本文是著重分析服務業(yè)“引進來”對服務業(yè)企業(yè)“走出去”就業(yè)效應的影響。因此，本文以服務業(yè)“引進來”，即外商直接投資水平刻畫服務業(yè)開放，后文變量選取做詳細說明。因此，本文提出假設3。

假設3：服務業(yè)開放加劇服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務對就業(yè)的影響。

三、研究設計

（一）模型構建與估計方法

為檢驗服務業(yè)企業(yè)處理組和對照組在發(fā)展海外業(yè)務前后的就業(yè)表現(xiàn)的相對差異，本文采用DID進行估計。本文的研究樣本為2010～2018年存續(xù)2年及以上的服務業(yè)企業(yè)，處理組樣本是指發(fā)展海外業(yè)務的服務業(yè)企業(yè)，對照組樣本是始終沒有發(fā)展海外業(yè)務的服務業(yè)企業(yè)。因此，設定sea和year兩組變量。sea表示個體虛擬變量：當sea=1時，為處理組；當sea=0時，為控制組。year為時期虛擬變量：當year=1時，為對照期；當year=0時，為基期。本文考察服務業(yè)企業(yè)發(fā)展海外業(yè)務對企業(yè)就業(yè)規(guī)模與就業(yè)結構的影響，具體包括企業(yè)就業(yè)規(guī)模、企業(yè)高學歷人員占比和企業(yè)技術人員占比。基于DID的基準回歸模型設定如下：

其中，α3是本文關注的核心系數(shù)，其能夠反映服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務對就業(yè)表現(xiàn)的影響方向和程度。X表示一系列控制變量，用以控制企業(yè)特征和行業(yè)屬性等變量對回歸結果的影響。γ為固定效應，包括年份固定效應、行業(yè)固定效應、地區(qū)固定效應和所有制固定效應。εijt為隨機干擾項。

由于本文檢驗的政策變量（開展海外業(yè)務）是各個服務業(yè)企業(yè)根據(jù)自身業(yè)務發(fā)展和需求做出的業(yè)務擴張，與政府等企業(yè)外部主體實施的針對一批企業(yè)的普適性措施不同，即該政策措施的內生性更強，與企業(yè)所處的發(fā)展階段、行業(yè)屬性、人員構成、組織結構等存在較強的相關性。采用匹配的方法首先挑選出與開展海外業(yè)務的企業(yè)特征相似的沒有開展海外業(yè)務的服務業(yè)企業(yè)，能夠相對更好的緩解內生性問題對估計結果的干擾。因此，本文將進一步采用PSM-DID進行估計分析，依據(jù)主營業(yè)務收入、固定資產、勞動生產率、應付職工薪酬、總資產報酬率是影響出口和對外直接投資的重要變量（陳景華，2014；Latorre et al., 2017），將其作為協(xié)變量，通過鄰匹配為處理組（開展海外業(yè)務）的服務業(yè)企業(yè)選擇特征相近的控制組樣本（沒有開展海外業(yè)務）。

為研究服務業(yè)開放是否加大海外業(yè)務對企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的影響，即服務業(yè)開放是否通過作用于企業(yè)開展海外業(yè)務，進一步增強了其就業(yè)表現(xiàn)，本文構建以下回歸模型：

在模型（2）中，交互項的估計系數(shù)β3為正說明海外業(yè)務通過服務業(yè)開放的作用會顯著提高企業(yè)就業(yè)的表現(xiàn)。

（二）數(shù)據(jù)與變量選取

本文研究對象是滬深兩市A股上市的服務業(yè)企業(yè)，受高學歷人員占比和技術人員占比的原始數(shù)據(jù)限制，研究期間為2010～2018年?？紤]到研究數(shù)據(jù)的可靠性，對數(shù)據(jù)進行如下處理：第一，剔除2016年12月31日后上市的服務業(yè)企業(yè)，確保企業(yè)有兩年以上的上市經營管理經驗，樣本數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠；第二，剔除研究期間倒閉或破產的企業(yè)，確保研究數(shù)據(jù)的連續(xù)性；第三，刪除關鍵數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)和ST、ST*、PT企業(yè)。本文數(shù)據(jù)來源于WIND數(shù)據(jù)庫和《中國統(tǒng)計年鑒》，對于企業(yè)層面數(shù)據(jù)并利用企業(yè)年報對個別數(shù)據(jù)進行校對和對缺失數(shù)據(jù)補充。各變量的名稱、定義及計算方法見表1。

表1 變量名稱及其定義

1.被解釋變量。本文的研究對象為企業(yè)就業(yè)表現(xiàn)，包括就業(yè)規(guī)模、高學歷人員占比、技術人員占比三個維度。其中，就業(yè)規(guī)模反映的是企業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的絕對值變化，高學歷人員占比反映的是企業(yè)員工的學歷構成情況，技術人員占比反映的是企業(yè)人員在工種上的布局，度量的是企業(yè)就業(yè)在“數(shù)量”和“質量”兩方面的優(yōu)化情況，即企業(yè)是否擴大了員工規(guī)模，偏向招聘更多高學歷和高技術的人才。

2.核心解釋變量。首先，開展海外業(yè)務是指服務業(yè)企業(yè)“走出去”，服務業(yè)企業(yè)到國外進行投資，或將半成品和產成品銷往其他國家或地區(qū)。在微觀層面上，企業(yè)開展海外業(yè)務表明企業(yè)生產率提高、技術進步和管理理念先進等。在宏觀層面上，這對企業(yè)開辟新市場和完善中國產業(yè)結構具有重要意義。其次，服務業(yè)開放包括“引進來”和“走出去”兩方面，并且根據(jù)分析的需要，本文只著重討論服務業(yè)“引進來”部分，并以服務業(yè)“引進來”刻畫服務業(yè)開放。服務業(yè)“引進來”，可以吸收他國先進的技術和管理知識，有利于推動中國技術進步和創(chuàng)新。本文對服務業(yè)開放度量的原始數(shù)據(jù)是外商直接投資，通過利用匯率進行調整，并以占GDP比值表示。最后，服務貿易壁壘是指一系列限制服務貿易跨境自由交易的措施，反映了服務業(yè)開放硬幣的另一面。本文采用間接度量法，根據(jù)服務貿易壁壘造成的經濟效果，間接推斷服務貿易壁壘的程度。借鑒Francois和Hoekman（1999）的方法，對微觀企業(yè)總經營毛利進行分析。

3.控制變量。已有研究指出，來自企業(yè)內部的其他特征和行業(yè)因素也是影響企業(yè)就業(yè)表現(xiàn)的重要變量。首先，本文控制企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)利潤、企業(yè)負債和企業(yè)效率基本特征變量。其次，資本要素規(guī)模、勞動要素規(guī)模和資本密集度會對企業(yè)就業(yè)結構產生重要影響，企業(yè)內部資本和勞動要素的分配比例變動，相對應的企業(yè)需要雇傭的人員構成和規(guī)模也會發(fā)生變化。最后是行業(yè)層面的影響，有行業(yè)壟斷程度、行業(yè)資產報酬率、行業(yè)財務杠桿等，這會影響企業(yè)市場預期、發(fā)展戰(zhàn)略布局和業(yè)務發(fā)展方向等，進一步企業(yè)會調整內部的員工總數(shù)和結構布局，本文控制了這些變量。

四、實證檢驗

（一）海外業(yè)務與就業(yè)

1.DID估計。DID思想隱含著一個重要的前提假定，即在政策沖擊發(fā)生之前處理組和控制組有相同的變化趨勢。由于每家服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務的年份存在差別，本文以2015年為例，對本文的DID進行平行趨勢檢驗。如圖1～3所示，可以發(fā)現(xiàn)在2015年前，無論服務業(yè)企業(yè)是否開展海外業(yè)務，其就業(yè)規(guī)模、高學歷人員占比和技術人員占比的發(fā)展趨勢基本一致，而在2015年之后，開展海外業(yè)務的服務業(yè)企業(yè)與沒有開展海外業(yè)務的服務業(yè)企業(yè)的就業(yè)規(guī)模、高學歷人員占比和技術人員占比變化趨勢出現(xiàn)明顯的差別，這說明本文選取的處理組和控制組滿足DID的平行趨勢假設。

圖1 就業(yè)規(guī)模趨勢圖

圖2 高學歷人員占比趨勢圖

圖3 技術人員占比趨勢圖

本文采用DID檢驗服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務前后的就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構變化。實證結果如表2所示。對于就業(yè)規(guī)模，列（2）在列（1）基礎上加入了固定效應，發(fā)現(xiàn)交互項sea*year的估計系數(shù)在至少5%的顯著性水平上為正，這說明服務業(yè)企業(yè)到海外發(fā)展業(yè)務，會顯著促進企業(yè)員工數(shù)量的增加，驗證了假設1，即服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務的擴張，可能帶來公司其他產品需求的增加，或者海外子公司需要從母公司進口中間品等，不可避免地需要雇傭更多的勞動力，用以保證良好的運行和管理。對于高學歷人員占比，列（4）同樣是在列（3）的基礎上加入固定效應，其交互項sea*year的估計系數(shù)分別為-0.0368和-0.0623，但統(tǒng)計水平并不顯著，表明了服務業(yè)企業(yè)發(fā)展海外業(yè)務對企業(yè)員工學歷構成的影響不明顯。對于技術人員占比，列（6）在列（5）基礎上加入了固定效應，發(fā)現(xiàn)交互項sea*year的估計系數(shù)在至少15%的顯著性水平上為負，表明服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務反而降低了企業(yè)的高技術人員的數(shù)量，假設2得到驗證。這可能是因為，一方面，中國服務業(yè)整體水平偏低，開展海外業(yè)務的服務業(yè)企業(yè)以勞動密集型為主。根據(jù)OECD的“外商直接投資限制指數(shù)”，中國在批發(fā)零售、住宿餐飲等部門的開放水平較高。相對應的，勞動密集型的服務業(yè)企業(yè)對高學歷人員和技術人員的需求不明顯。另一方面，中國服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務擴張可能仍停留在“量”的階段，尚未實現(xiàn)“質”階段的突破，因此對高素質、高技能的勞動力有效需求不足。

表2 海外業(yè)務對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的影響（DID）

控制變量的估計結果顯示，企業(yè)規(guī)模越大、效率越高、資本和勞動密集度越高、行業(yè)壟斷程度和行業(yè)資產報酬率越大，表明企業(yè)規(guī)模龐大和實力較強，至少在10%的顯著性水平上增加了企業(yè)員工數(shù)量。企業(yè)存續(xù)時間和企業(yè)利潤與企業(yè)擴大就業(yè)規(guī)模沒有明顯的關系，但企業(yè)負債和行業(yè)財務杠桿較高，往往表明企業(yè)處在衰退階段，在1%的顯著性水平上降低了企業(yè)就業(yè)規(guī)模。企業(yè)年齡和資本密集度在1%的顯著性水平上提高了企業(yè)高學歷人員占比。企業(yè)效率、資本和勞動密集度至少在5%的顯著性水平上降低了企業(yè)高學歷人員占比，說明只有資歷較豐富和資金實力較強的企業(yè)，才會增加對高學歷人員的雇傭。對于技術人員占比，同樣是只有資本密集度在1%的顯著性水平上提高了企業(yè)技術人員占比，估計系數(shù)分別為0.1448和0.1436；其他變量顯著降低了企業(yè)技術人員占比的增加。

2.PSM-DID估計。由于普通的DID模型未考慮樣本偏差問題，可能存在估計偏誤。為此本文進一步采用PSM-DID進行穩(wěn)健性分析。為確保傾向得分匹配估計結果可靠，需要匹配變量滿足平衡性檢驗，即在已知服務業(yè)企業(yè)是否開展海外業(yè)務的情形下，企業(yè)開展海外業(yè)務行為是不受匹配變量的影響。本文的匹配變量和平衡性檢驗結果如表3所示（以就業(yè)規(guī)模為例），匹配前主營業(yè)務收入、固定資產、勞動生產率、應付職工薪酬、總資產報酬率在處理組和控制組存在明顯的差異，匹配后以上變量在處理組和控制組間的差異消除。各匹配變量在完成匹配之后，其標準偏差是低于10%，這說明本文匹配結果準確可靠，即實證估計選擇的匹配方法和匹配變量均有效。

表3 匹配變量與平衡性檢驗

如圖4所示，圖4（a）與圖4（b）分別展示了“發(fā)展海外業(yè)務”處理組和對照組在完成核匹配前后傾向得分的核密度函數(shù)曲線。在圖4（a）中可以發(fā)現(xiàn)匹配前的傾向得分值的核密度分布在處理組和控制組之間存在較大的差異，在圖4（b）中發(fā)現(xiàn)根據(jù)匹配變量篩選出的處理組和控制組的傾向得分的核密度分布基本一致，這說明本文的控制組樣本選擇合理，篩選之后的控制組與處理組在各方面的特征非常接近，因此得以消除樣本選擇性偏差，匹配結果理想。

圖4 核匹配前后“海外業(yè)務”組與對照組傾向得分值的核密度分布對比

結合表3可知，本文的傾向得分匹配滿足兩個主要的假設條件：平衡假設（Balancing Assumption）和共同支撐假設（Common Support Assumption），這說明傾向得分匹配的效果理想，克服了樣本選擇偏差，可以進一步利用DID解決內生性問題。

表4報告了以匹配樣本進行DID的估計結果?？梢园l(fā)現(xiàn)，對于就業(yè)規(guī)模，交互項sea*year的系數(shù)至少在5%的統(tǒng)計水平上顯著為正，這說明服務業(yè)企業(yè)發(fā)展海外業(yè)務顯著提高了企業(yè)就業(yè)規(guī)模。對于高學歷人員占比，在加入固定效應后，交互項sea*year的系數(shù)在15%的統(tǒng)計水平上顯著為負。對于技術人員占比，交互項sea*year的系數(shù)在至少10%的統(tǒng)計水平上為負。這與表2的估計結果基本一致，即通過DID及PSM-DID檢驗結果可知，服務業(yè)企業(yè)發(fā)展海外業(yè)務，會顯著擴大企業(yè)就業(yè)規(guī)模，對降低高學歷人員占比的影響不明顯，但明顯降低了企業(yè)技術人員占比。

表4 海外業(yè)務對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的影響（PSM-DID）

（二）服務業(yè)開放的影響效應

由于不同服務業(yè)行業(yè)的對外開放程度不一致，分析服務業(yè)開放對服務業(yè)企業(yè)發(fā)展海外業(yè)務有何種影響，以及服務業(yè)開放會通過企業(yè)海外業(yè)務的發(fā)展對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構造成什么影響，是本文接下來要思考和回答的問題。本文采用交互項模型進行回歸，實證結果如表5所示。對于企業(yè)就業(yè)規(guī)模，引入服務業(yè)開放與服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務的交互項，發(fā)現(xiàn)交互項的估計系數(shù)在5%的顯著性水平上為正，說明服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務還通過服務業(yè)開放間接擴大了企業(yè)就業(yè)規(guī)模。對于高學歷人員占比，服務業(yè)開放與服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務交互項的估計系數(shù)為負，但在可檢驗水平并不顯著，說明服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務沒有間接通過服務業(yè)開放對減少企業(yè)高學歷人員占比發(fā)揮作用。對于技術人員占比，交互項的估計系數(shù)在1%顯著性水平上為負，說明服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務會通過服務業(yè)開放進一步間接減少了企業(yè)技術人員占比。上述研究結果驗證了假設3。這可能是因為承載國際先進技術和管理經驗的外商直接投資能夠為中國服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務提供資金和技術支持等，促使更多服務業(yè)企業(yè)有條件“走出去”。同時，外商直接投資也可能會對本土服務業(yè)企業(yè)產品產生較強的替代效應，迫使中國服務業(yè)企業(yè)到海外尋求新的發(fā)展契機。因此，服務業(yè)開放會加劇服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務的就業(yè)效應。

表5 海外業(yè)務的服務業(yè)開放效應對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的影響

五、穩(wěn)健性檢驗

（一）服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務指標的再測算

海外業(yè)務是本文的核心變量，對其多維度測算是有必要的，以確保估計結果的可靠性。本文重新以海外業(yè)務收入占總營業(yè)收入的比值度量服務業(yè)企業(yè)的海外業(yè)務發(fā)展程度。實證結果如表6所示，同樣可以發(fā)現(xiàn)服務業(yè)企業(yè)發(fā)展海外業(yè)務在1%的顯著性水平上增加了企業(yè)就業(yè)規(guī)模，對高學歷人員占比的影響不明顯和顯著降低技術人員占比，與前文分析結果一致。

表6 海外業(yè)務對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的穩(wěn)健性檢驗

（二）服務業(yè)開放的再測算

由于服務貿易壁壘是服務業(yè)開放“硬幣”的另一面，本文通過在企業(yè)層面測算服務貿易壁壘，用以反映服務業(yè)開放程度，并采用交互項模型進行回歸。實證結果如表7所示，服務貿易壁壘在1%的顯著性水平上減少企業(yè)就業(yè)規(guī)模，對高學歷人員占比和技術人員占比的影響不明顯。對于就業(yè)規(guī)模，服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務與服務貿易壁壘的交互項的估計系數(shù)顯著為負，說明服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務受到服務貿易壁壘的間接影響會減少企業(yè)就業(yè)規(guī)模；對于高學歷人員占比，交互項的估計系數(shù)同樣在統(tǒng)計水平上不顯著，這說明服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務并沒有受服務貿易壁壘的間接影響而對高學歷人員占比造成顯著影響；對于技術人員占比，交互項的估計系數(shù)在統(tǒng)計水平上顯著為正，說明服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務受到服務貿易壁壘的沖擊會增加技術人員占比。因此，這從反面論證了服務業(yè)開放對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的間接影響，說明了前文研究結論可靠。

表7 海外業(yè)務的服務業(yè)開放效應對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構影響的穩(wěn)健性檢驗

六、結論與啟示

本文探究服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務對企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的影響，以及海外業(yè)務通過服務業(yè)開放對企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的影響。首先，利用服務業(yè)上市公司數(shù)據(jù)和《中國統(tǒng)計年鑒》構建面板數(shù)據(jù)，采用DID和PSM-DID方法實證檢驗服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務對企業(yè)就業(yè)的影響。研究結果顯示：服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務有利于就業(yè)規(guī)模的提高；對就業(yè)結構而言，服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務對企業(yè)高學歷人員占比沒有顯著影響，但顯著降低了企業(yè)技術人員占比。其次，借助交互項模型研究服務業(yè)開放的中介效應，發(fā)現(xiàn)隨著服務業(yè)開放水平提高，服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務對企業(yè)就業(yè)規(guī)模產生更大的促進作用，對企業(yè)就業(yè)結構產生更大的負向作用。本文在研究過程中采用了更換關鍵變量測算方法進行穩(wěn)健性檢驗，結果均表明，實證結果是穩(wěn)健的。以上研究結論支持理論推斷，更是證實了中國堅持“走出去”方針戰(zhàn)略的正確性。在打造全面開放新格局和服務貿易占比提高的背景下，通過進一步擴大服務業(yè)開放促進就業(yè)的思路得到廣泛認同，這是因為服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務帶來的地理版圖擴大、新技術沖擊等是影響就業(yè)的關鍵因素。

因此，要提高就業(yè)規(guī)模和改善就業(yè)結構，需要政府政策傾向于服務業(yè)發(fā)展。第一，繼續(xù)堅持“對外開放”的思想不動搖，鼓勵服務業(yè)企業(yè)“走出去”。鼓勵金融、商務服務、電子信息、法律會計和咨詢等服務業(yè)國際化發(fā)展，幫助生產效率較高和經營績效較好的服務業(yè)企業(yè)依托現(xiàn)有優(yōu)勢和政策設立境外分支機構，拓展服務業(yè)發(fā)展空間。第二，不僅要重視服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務的“量”，更要關注服務業(yè)企業(yè)海外業(yè)務的“質”，努力提高中國服務業(yè)企業(yè)的科技、研發(fā)和創(chuàng)新水平。通過營造激勵服務業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的寬松環(huán)境，促進服務業(yè)人才隊伍建設，推動服務業(yè)企業(yè)由勞動密集型向知識和信息密集型轉變。這有利于促進服務業(yè)企業(yè)向價值鏈兩端的高附加值環(huán)節(jié)發(fā)展，提高國際話語權和國際市場份額，進而促進企業(yè)吸收高學歷人員和技術人員。第三，由于服務業(yè)外商直接投資一定程度上阻礙了中國就業(yè)結構的改善，因此需有辨別地引進國外服務業(yè)企業(yè)，助力于中國服務業(yè)企業(yè)轉型升級。中國在引進外商直接投資的過程中，不應一味盲目地追求外商投資，應結合區(qū)域產業(yè)布局和勞動力素質，并密切關注外商直接投資的合理戰(zhàn)略部署，發(fā)揮服務業(yè)企業(yè)開展海外業(yè)務對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的正向積極作用。