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企業(yè)金融化與盈余管理
——來(lái)自房地產(chǎn)投資的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

2021-07-21 12:14曹治中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院湖北武漢430073
商業(yè)會(huì)計(jì) 2021年12期
關(guān)鍵詞:投資性金融資產(chǎn)盈余

曹治(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院 湖北武漢 430073)

一、引言

在我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的背景下,企業(yè)金融化趨勢(shì)引起了政府和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。大量企業(yè)熱衷于債券、股票、金融衍生產(chǎn)品、投資性房地產(chǎn)等金融資產(chǎn)的投資,企業(yè)金融資產(chǎn)在總資產(chǎn)中的比重不斷攀升。其中企業(yè)對(duì)房地產(chǎn)的投資偏好尤其不容忽視,“超半數(shù)上市公司持有投資性房地產(chǎn)過(guò)萬(wàn)億”的新聞屢屢見諸報(bào)端,上市公司如此“不務(wù)正業(yè)”集體“炒房”的行為引起了市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。金融化趨勢(shì)下實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的加強(qiáng),可能引起系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)積聚,不利于宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的穩(wěn)定(彭俞超等,2018)[1],對(duì)此黨中央也是高度關(guān)注。習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十三次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào),應(yīng)“深化金融改革開放,增強(qiáng)金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力,堅(jiān)決打好防范化解包括金融風(fēng)險(xiǎn)在內(nèi)的重大風(fēng)險(xiǎn)攻堅(jiān)戰(zhàn)”。針對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)過(guò)度膨脹可能存在的潛在風(fēng)險(xiǎn),習(xí)總書記也多次對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)作出指示:需“緊緊把握‘房子是用來(lái)住的、不是用來(lái)炒的’的定位,保持房地產(chǎn)市場(chǎng)穩(wěn)定,實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)均衡”。那么,如果企業(yè)金融化趨勢(shì)的加強(qiáng)會(huì)誘發(fā)金融和房地產(chǎn)市場(chǎng)的宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn),是否同樣會(huì)引起微觀企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生和積聚呢?又是通過(guò)何種路徑影響企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)呢?本文認(rèn)為企業(yè)金融化投資不僅是對(duì)資產(chǎn)的重新配置,更是對(duì)企業(yè)實(shí)體生產(chǎn)資源的再分配,繼而引發(fā)企業(yè)盈利結(jié)構(gòu)和獲利能力的變動(dòng),有可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)會(huì)計(jì)行為的轉(zhuǎn)變;金融資產(chǎn)和房地產(chǎn)投資規(guī)模的迅速膨脹,為企業(yè)的盈余操縱提供了更大空間,會(huì)引發(fā)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量下降的風(fēng)險(xiǎn)。因此,本文重點(diǎn)關(guān)注金融化影響企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的盈余管理路徑。對(duì)這一問(wèn)題的研究對(duì)于全面認(rèn)識(shí)金融化的經(jīng)濟(jì)后果,降低我國(guó)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、引導(dǎo)企業(yè)“脫虛向?qū)崱庇兄浅V匾囊饬x。

之前的研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在不當(dāng)劃分金融資產(chǎn)調(diào)節(jié)利潤(rùn)(葉建芳,2009)[2]的現(xiàn)象,間接揭示了企業(yè)利用傳統(tǒng)金融資產(chǎn)進(jìn)行盈余操縱的路徑。企業(yè)熱衷于購(gòu)置房產(chǎn)的現(xiàn)狀和賣房保殼案例的大量涌現(xiàn)表明,以企業(yè)房地產(chǎn)投資為代表的金融化投資已經(jīng)成為盈余操縱的新方式。雖然也有文獻(xiàn)從金融化投資角度研究對(duì)盈余管理的影響(惠麗麗等,2018)[3],但在企業(yè)金融化的度量中沒有將投資性房地產(chǎn)包含在內(nèi),顯然房地產(chǎn)投資已經(jīng)成為上市公司金融化投資主要途徑之一,更能夠衡量企業(yè)金融化的最新趨勢(shì),而且投資性房地產(chǎn)中潛在的盈余管理行為是不容忽視的。因此,本文以企業(yè)房地產(chǎn)投資作為切入點(diǎn),尋求金融化投資影響盈余管理的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

本文可能的貢獻(xiàn)如下:首先,不同于現(xiàn)有文獻(xiàn)中金融化研究多數(shù)僅關(guān)注傳統(tǒng)金融資產(chǎn),本文以我國(guó)上市公司“賣房保殼”的現(xiàn)狀為獨(dú)特背景,從投資性房地產(chǎn)這一具有實(shí)體和虛擬雙重屬性資產(chǎn)的角度來(lái)研究其對(duì)企業(yè)盈余管理的影響,充分考慮到金融化投資中各類金融資產(chǎn)的異質(zhì)性,豐富了企業(yè)金融化和房地產(chǎn)投資在微觀層面的經(jīng)濟(jì)后果研究。其次,本文利用2007年我國(guó)開始實(shí)施的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第3號(hào)——投資性房地產(chǎn)》的獨(dú)特制度背景,發(fā)現(xiàn)企業(yè)實(shí)施盈余管理的時(shí)序特征,為研究企業(yè)金融化和盈余管理的關(guān)系提供了更精準(zhǔn)的微觀證據(jù)。最后,本文的結(jié)論發(fā)現(xiàn)金融化投資對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)行為和會(huì)計(jì)信息質(zhì)量有負(fù)面效應(yīng),為我國(guó)政府提出的“房子是用來(lái)住的,不是用來(lái)炒的”房地產(chǎn)市場(chǎng)定位提供了學(xué)理支持。

二、理論分析與研究假設(shè)

企業(yè)金融化是在實(shí)體投資收益率下滑的背景下,企業(yè)資本熱衷于金融資產(chǎn)和房地產(chǎn)等金融資產(chǎn)配置以獲取利潤(rùn)的現(xiàn)象(Davis,2017)[4]。傳統(tǒng)上房地產(chǎn)作為一項(xiàng)實(shí)物資產(chǎn)直接參與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),是生產(chǎn)要素的重要組成部分。但因房地產(chǎn)資本化的定價(jià)方式具有金融產(chǎn)品的特征,也屬于廣義金融資產(chǎn)的范疇,與其他金融資產(chǎn)既有共性,更有其獨(dú)特特征。這主要表現(xiàn)在:首先,房地產(chǎn)不同于其他金融資產(chǎn)具有實(shí)體資產(chǎn)和虛擬資產(chǎn)雙重屬性,可以作為經(jīng)營(yíng)性資產(chǎn)或投資品,這為管理層實(shí)施機(jī)會(huì)主義行為提供了激勵(lì);其次,上市公司持有房地產(chǎn)的體量相比較其他金融資產(chǎn)更大,會(huì)對(duì)企業(yè)實(shí)體投資產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響。2007年以來(lái),受益于火爆的房地產(chǎn)行情,上市公司投資性房地產(chǎn)市值從2007年的759億元上升到2019年的1.3萬(wàn)億元,上漲超過(guò)10倍。這表現(xiàn)出房地產(chǎn)投資因其投資收益高的特性更受管理層的偏好,公司傾向于將更多資源投入到房地產(chǎn)領(lǐng)域,對(duì)實(shí)體投資的擠出效應(yīng)愈加明顯。再次,房地產(chǎn)市場(chǎng)具有與金融市場(chǎng)相似的風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng),而且該風(fēng)險(xiǎn)還會(huì)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)傳導(dǎo)蔓延。楊海生和楊禎奕(2019)[5]的研究表明,房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的增加會(huì)通過(guò)放大金融風(fēng)險(xiǎn)來(lái)抑制實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而顯著提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn),危及實(shí)體企業(yè)的主業(yè)發(fā)展。最后,從會(huì)計(jì)準(zhǔn)則角度來(lái)看,投資性房地產(chǎn)具有成本和公允價(jià)值兩種計(jì)量模式,相較其他金融資產(chǎn)的會(huì)計(jì)處理有更廣闊的盈余管理空間?;谝陨戏治?,本文認(rèn)為,金融投資中的房地產(chǎn)投資對(duì)盈余管理的影響方向雖與其他金融資產(chǎn)一致,但影響程度更高。

在當(dāng)前金融與房地產(chǎn)市場(chǎng)投資收益率持續(xù)處于高位和實(shí)體投資收益率收窄的宏觀背景下,管理層更傾向于配置高比例金融資產(chǎn)和房地產(chǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)短期業(yè)績(jī)最大化(許罡和伍文中,2018)[6],以滿足薪酬合約中的業(yè)績(jī)條款從而實(shí)現(xiàn)個(gè)人報(bào)酬的增加。而房地產(chǎn)區(qū)別于其他金融資產(chǎn)的雙重屬性特征使其可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)營(yíng)性資產(chǎn)。在公司所有權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)分離的背景下,管理者為追逐私人收益傾向于房地產(chǎn)過(guò)度投資等帝國(guó)構(gòu)建活動(dòng)(Hart,2001)[7],惡化了管理層和股東的委托代理沖突(Sing和 Sirmans,2008)[8]。因此,房地產(chǎn)投資的高收益特征和房地產(chǎn)的實(shí)體資產(chǎn)屬性可能增加管理者謀取私利以及為保住職位隱藏虧損投資的動(dòng)機(jī),激發(fā)管理者隱蔽性機(jī)會(huì)主義行為(杜勇等,2019)[9],盈余管理就是管理者隱蔽性機(jī)會(huì)主義行為的主要表現(xiàn)形式之一。

金融化的高額投資收益會(huì)彌補(bǔ)主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)的不足,增強(qiáng)企業(yè)的盈利能力。但從長(zhǎng)期來(lái)看,金融化擠出創(chuàng)新投資(田梓青,2020)[10],降低企業(yè)生產(chǎn)效率(胡海峰等,2020)[11],進(jìn)而對(duì)企業(yè)未來(lái)主業(yè)業(yè)績(jī)具有負(fù)向影響(杜勇等,2017)[12]。房地產(chǎn)投資對(duì)實(shí)體投資的擠出效應(yīng)相比較其他金融資產(chǎn)會(huì)更加顯著,已有大量文獻(xiàn)證實(shí)房地產(chǎn)投資的擠出效應(yīng)(Miao 和 Wang,2014)[13],會(huì)阻礙企業(yè)創(chuàng)新能力的提升,進(jìn)而對(duì)主業(yè)業(yè)績(jī)具有不利影響。

在企業(yè)金融化降低主業(yè)盈利能力的情況下,企業(yè)利潤(rùn)的增長(zhǎng)將更加依賴于金融投資收益的增加。但金融資產(chǎn)價(jià)值受到利率政策、匯率政策和政府監(jiān)管等多方面影響,投資收益具有高度不確定性。大量以公允價(jià)值屬性計(jì)量的金融資產(chǎn),會(huì)顯著增加盈余波動(dòng)(Hodder等,2006)[14],這一點(diǎn)在投資性房地產(chǎn)上體現(xiàn)尤為明顯。2008年美國(guó)次貸危機(jī)期間,我國(guó)70個(gè)大中城市新房?jī)r(jià)格指數(shù)自2008年8月開始連續(xù)7個(gè)月環(huán)比下跌的景象給投資者信心和房地產(chǎn)市場(chǎng)穩(wěn)定都帶來(lái)了很大的震動(dòng)。近十年來(lái)我國(guó)不斷出臺(tái)政策對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行宏觀調(diào)控,從2010年的“國(guó)十條”到2011年的“國(guó)八條”,從2013年的“新國(guó)五條”到2016年的“9.30新政”,政府預(yù)期通過(guò)財(cái)政和貨幣手段穩(wěn)定房地產(chǎn)市場(chǎng),防止暴漲暴跌,卻意外加劇了房地產(chǎn)市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)。自2002年5月國(guó)有土地使用權(quán)招拍掛制度正式實(shí)施以來(lái),我國(guó)各地的房地產(chǎn)價(jià)格呈現(xiàn)快速上漲趨勢(shì),這使得房地產(chǎn)市場(chǎng)潛在風(fēng)險(xiǎn)的積聚可能引發(fā)泡沫破滅的風(fēng)險(xiǎn)。房地產(chǎn)市場(chǎng)具有風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng),一旦價(jià)格下跌可能引起連鎖反應(yīng),造成資產(chǎn)賬面價(jià)值的縮水,對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和盈利能力帶來(lái)沖擊。當(dāng)企業(yè)對(duì)投資性房地產(chǎn)采用公允價(jià)值計(jì)量模式,房地產(chǎn)的大幅度貶值增加公允價(jià)值變動(dòng)損失;當(dāng)采用成本計(jì)量模式,需要計(jì)提更多的減值準(zhǔn)備,勢(shì)必對(duì)企業(yè)的盈余帶來(lái)沖擊。因此,為了降低金融化對(duì)企業(yè)盈利能力和盈余穩(wěn)定性帶來(lái)的負(fù)面影響,企業(yè)有動(dòng)機(jī)通過(guò)盈余管理以平滑收益。當(dāng)企業(yè)主業(yè)利潤(rùn)降低或金融資產(chǎn)投資收益較上期下滑時(shí),通過(guò)盈余管理調(diào)高利潤(rùn),降低盈余的波動(dòng)。

企業(yè)金融化不僅激發(fā)和強(qiáng)化了管理層潛在的盈余管理動(dòng)機(jī),也為管理層實(shí)施盈余管理提供了廣闊的空間。首先,金融化投資大量采用以不確定性高、主觀性強(qiáng)為特征的公允價(jià)值計(jì)量模式。以公允價(jià)值計(jì)量的投資性房地產(chǎn)由于缺少相關(guān)的可觀察市場(chǎng)參數(shù),致使其估值更加困難(劉行健和劉昭,2014)[15]。尤其在管理層具有輸入值和估算技術(shù)選擇權(quán)的背景下,第二三層級(jí)計(jì)量的公允價(jià)值估計(jì)為盈余操縱帶來(lái)了巨大的空間。另外,投資性房地產(chǎn)還有不同于其他類金融資產(chǎn)的成本計(jì)量模式。當(dāng)按照成本模式計(jì)量時(shí),投資性房地產(chǎn)賬面價(jià)值和折舊年限的確定都有一定的選擇空間,而累計(jì)折舊直接計(jì)入其他業(yè)務(wù)成本影響利潤(rùn)。此外,投資性房地產(chǎn)資產(chǎn)減值損失的確定也存在較大操縱風(fēng)險(xiǎn),減值與否取決于人為判斷,管理層可能利用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則彈性實(shí)施盈余管理。這表明,在企業(yè)金融化投資越多的情況下,既增加了管理層實(shí)施盈余管理的動(dòng)機(jī),管理層自由裁量權(quán)的增加又提升了管理層進(jìn)行盈余管理的能力。因此,本文提出假設(shè):

H1:以房地產(chǎn)投資為代表的企業(yè)金融化投資越多,盈余管理程度越高。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到2007年我國(guó)開始實(shí)施新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,設(shè)置了“投資性房地產(chǎn)”這一科目,本文以2007—2019年我國(guó)滬深兩市A股上市公司為研究樣本。在剔除金融保險(xiǎn)行業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)的公司,PT、ST和退市的公司以及數(shù)據(jù)缺失的公司以后,最終得到17 500個(gè)樣本。

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),為減少極端值的影響,對(duì)模型中的連續(xù)變量上1%進(jìn)行Winsorize處理。

(二)變量度量

1.盈余管理的度量。Dechow 等(1995)[16]認(rèn)為,經(jīng)過(guò)橫截面修正的Jones模型能更好地度量盈余管理,因此,本文主要采用截面修正的Jones模型來(lái)計(jì)算盈余管理。首先,我們根據(jù)模型(1)對(duì)同年度同行業(yè)的上市公司進(jìn)行OLS回歸,得到相應(yīng)系數(shù)β0、β1及β2的估計(jì)值。

其中,DAi,t代表第i家公司第t年的可操控應(yīng)計(jì)利潤(rùn),TAi,t為總應(yīng)計(jì)項(xiàng)目,其值為第i家公司第t年扣除經(jīng)常性損益后的凈利潤(rùn)減當(dāng)年經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流凈額;△RETi,t表示第i家公司第t年和t-1年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入差額;△RECi,t表示第i家公司第t年和t-1年應(yīng)收賬款凈額差額;PPEi,t為第i家公司第t年的固定資產(chǎn)原值;Ai,t-1表示第i家公司第t-1年末的總資產(chǎn)。

進(jìn)一步地,根據(jù)模型(2),我們得出可操控應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(DA)。由于正向或者負(fù)向的可操控應(yīng)計(jì)利潤(rùn)都能在一定程度上表明公司披露的盈余與其真實(shí)值的偏離,因此,在進(jìn)行全樣本檢驗(yàn)時(shí),我們采用可操控應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的絕對(duì)值(EM)來(lái)衡量盈余管理,其值越大,說(shuō)明企業(yè)盈余管理程度較高。

2.房地產(chǎn)投資規(guī)模變量。用投資性房地產(chǎn)凈值與期初總資產(chǎn)的比值來(lái)衡量公司在房地產(chǎn)上的投資規(guī)模(FDC)。

3.控制變量的選取。根據(jù)陳駿等(2019)[17]、何威風(fēng)等(2019)[18]的研究,本文選取公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、成長(zhǎng)性、總資產(chǎn)收益率、第一大股東持股比例、董事會(huì)規(guī)模、獨(dú)董比例作為控制變量,同時(shí)控制公司和年度的固定效應(yīng)。

(三)模型設(shè)計(jì)

模型(3)用于檢驗(yàn)以投資性房地產(chǎn)為代表的企業(yè)金融化投資對(duì)盈余管理的影響,用來(lái)檢驗(yàn)上文的假設(shè)1。若β1顯著為正,則表明企業(yè)金融化提高了盈余管理程度。反之,若企業(yè)金融化降低盈余管理程度,則β1顯著為負(fù)。

表1 變量定義

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2為變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果表,報(bào)告了本文研究所涉及的盈余管理、房地產(chǎn)投資規(guī)模以及各控制變量的觀測(cè)量、均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值。從中可以看出:盈余管理(EM)的最小值為0.001,最大值為0.266,均值與中位數(shù)分別為0.054和0.039,標(biāo)準(zhǔn)差為0.052。房地產(chǎn)投資規(guī)模(FDC)均值為0.012,中位數(shù)為0,最大值為0.214。其他變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,不再贅述。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(二)相關(guān)性分析

下頁(yè)表3為各主要變量Pearson相關(guān)性分析結(jié)果,房地產(chǎn)投資規(guī)模指標(biāo)(FDC)與盈余管理(EM)呈顯著正相關(guān)關(guān)系,這也初步印證了本文的假設(shè)。各解釋變量的相關(guān)系數(shù)基本小于0.6,說(shuō)明解釋變量之間相關(guān)性較弱,不存在多重共線性問(wèn)題。

表3 各變量相關(guān)系數(shù)表

(三)多元回歸結(jié)果分析

表4中列(1)、列(2)為企業(yè)金融化與盈余管理的多元回歸結(jié)果。列(1)為不控制相關(guān)企業(yè)特征和公司治理特征時(shí)的回歸結(jié)果,房地產(chǎn)投資規(guī)模的回歸系數(shù)為0.064,在5%水平上顯著。列(2)中當(dāng)加入相關(guān)控制變量后,投資性房地產(chǎn)規(guī)模的回歸系數(shù)為0.057,在5%水平上顯著,假設(shè)1得到驗(yàn)證。

表4 企業(yè)金融化與盈余管理的回歸結(jié)果

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(一)兩階段最小二乘法

由于企業(yè)金融化與盈余管理可能存在相互影響,本文通過(guò)引入工具變量進(jìn)一步緩解潛在的內(nèi)生性問(wèn)題,參考彭俞超等(2018)[19]的研究,使用同省其他企業(yè)房地產(chǎn)投資規(guī)模的均值(FDC_IV1)和同行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)房地產(chǎn)投資規(guī)模的均值(FDC_IV2)作為工具變量,并采用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行回歸。表5列(2)報(bào)告了第二階段的回歸結(jié)果,回歸結(jié)果均顯示,房地產(chǎn)投資規(guī)模的回歸系數(shù)顯著為正。在工具變量有效性的檢驗(yàn)方面,第一階段回歸的F值為 40.13,列(2)中 Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量均為184.774,遠(yuǎn)超臨界值,因而不存在弱工具變量問(wèn)題。Hansen J統(tǒng)計(jì)量的P值均高于0.1,表明接受工具變量是外生的原假設(shè),即保證了本文所選取工具變量的外生性。以上兩點(diǎn)表明,本文所選取的工具變量是有效的。兩階段最小二乘法回歸結(jié)果表明在使用工具變量控制內(nèi)生性問(wèn)題后,本文的核心結(jié)論依舊成立。

表5 兩階段最小二乘法回歸結(jié)果

(二)GPSM方法

本文主要研究了企業(yè)以房地產(chǎn)投資為代表的金融化投資對(duì)盈余管理行為的影響,致力于評(píng)估兩者之間的因果關(guān)系。但企業(yè)房地產(chǎn)投資的選擇受到內(nèi)在因素的影響,可能干擾因果關(guān)系的識(shí)別結(jié)果。因此本文采用廣義傾向得分匹配模型(GPSM)來(lái)進(jìn)行“反事實(shí)”分析,以進(jìn)一步證實(shí)因果關(guān)系。傳統(tǒng)的PSM方法只能檢驗(yàn)0—1型處理變量的處理效應(yīng),GPSM方法能夠識(shí)別多元處理變量和連續(xù)型處理變量的處理效應(yīng),近年來(lái)也得到了廣泛的應(yīng)用。

GPSM評(píng)估過(guò)程可以分為以下三個(gè)步驟:首先,根據(jù)匹配變量X估計(jì)處理強(qiáng)度的條件概率密度。本文采用房地產(chǎn)投資規(guī)模(FDC)表示處理強(qiáng)度,匹配變量為各控制變量。由于處理強(qiáng)度變量存在大量0值,不滿足正態(tài)分布假定,借用Fractional Logit模型對(duì)其加以修正(Guardabascio和Ventura,2014)[20]。其次,根據(jù)處理強(qiáng)度變量和廣義傾向得分,構(gòu)造結(jié)果變量Y的條件期望模型,本文的結(jié)果變量為盈余管理(EM)。最后,估計(jì)“平均劑量反應(yīng)”函數(shù)和處理效應(yīng)函數(shù)。圖1為金融化投資與盈余管理的處理效應(yīng),從兩者的處理效應(yīng)函數(shù)圖可以看出,企業(yè)金融化投資和盈余管理呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系,這進(jìn)一步說(shuō)明本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

圖1 處理效應(yīng)

(三)更換變量度量方式

考慮到房地產(chǎn)投資規(guī)模變量可能不能準(zhǔn)確度量企業(yè)金融化投資,本文由“(交易性金融資產(chǎn)+可供出售金融資產(chǎn)+持有至到期投資+衍生金融資產(chǎn)+發(fā)放委托貸款及墊款+投資性房地產(chǎn))/期初總資產(chǎn)”重新度量企業(yè)金融化投資(FIN),并進(jìn)行回歸,結(jié)論不變。另外,本文還利用經(jīng)業(yè)績(jī)調(diào)整的修正 Jones模型(Kothari等,2005)[21]計(jì)算的盈余管理數(shù)據(jù)(EM2),重新進(jìn)行回歸,結(jié)論不變。詳見表6。

表6 更換變量度量方式的回歸結(jié)果

六、進(jìn)一步分析

(一)基于金融投資動(dòng)機(jī)的差異性分析

根據(jù)Penman和Nissim提出的財(cái)務(wù)分析新框架可以將公司資產(chǎn)區(qū)分為經(jīng)營(yíng)資產(chǎn)和金融資產(chǎn),公司盈利區(qū)分為經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)和金融利潤(rùn)?,F(xiàn)代公司在做投資決策時(shí),會(huì)在經(jīng)營(yíng)資產(chǎn)和金融資產(chǎn)投資之間作出權(quán)衡,以實(shí)現(xiàn)公司利益的最大化。許罡和伍文中(2018)[6]發(fā)現(xiàn),當(dāng)公司固定資產(chǎn)收益率和金融資產(chǎn)收益率的差額越大,則其金融資產(chǎn)投資機(jī)會(huì)成本較低,投資金融資產(chǎn)套利收益自然增加更多,這會(huì)激勵(lì)公司金融套利行為。因此通過(guò)比較公司金融資產(chǎn)收益率和固定資產(chǎn)收益率差額的高低,可以度量企業(yè)金融資產(chǎn)的投資動(dòng)機(jī)。依據(jù)本文的主假設(shè)分析,當(dāng)房地產(chǎn)投資收益率和固定資產(chǎn)收益率差額越大,則企業(yè)對(duì)房地產(chǎn)的投機(jī)動(dòng)機(jī)越強(qiáng),那么金融化對(duì)盈余管理的促進(jìn)作用將更加顯著。

本文在回歸模型中加入房地產(chǎn)投資動(dòng)機(jī)(MOTIVATION)和房地產(chǎn)投資規(guī)模的交乘項(xiàng)進(jìn)行分析,參考許罡和伍文中(2018)[6]和宋軍和陸旸(2015)[22]的方法,如果房地產(chǎn)行業(yè)平均經(jīng)營(yíng)收益率與公司經(jīng)營(yíng)收益率之間利差大于年份中位數(shù),表明房地產(chǎn)投資的投機(jī)套利動(dòng)機(jī)越強(qiáng),則MOTIVATION取值為1,否則取值為0。在表7中,房地產(chǎn)投資動(dòng)機(jī)和投資性房地產(chǎn)規(guī)模交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)均為正值,且在1%的水平上顯著,表明支持上文的推論。

表7 基于金融投資動(dòng)機(jī)的差異性分析回歸結(jié)果

(二)基于盈余波動(dòng)性的差異性分析

盈余平滑是上市公司調(diào)節(jié)盈余的最直接動(dòng)因,盈余波動(dòng)性越大的公司越有可能對(duì)公司會(huì)計(jì)信息實(shí)施盈余操縱。目前房地產(chǎn)市場(chǎng)頻繁受到財(cái)政政策和貨幣政策的影響導(dǎo)致房地產(chǎn)投資的市值不穩(wěn)定,會(huì)通過(guò)公允價(jià)值變動(dòng)損益和資產(chǎn)減值損失等會(huì)計(jì)賬戶的傳導(dǎo)增加企業(yè)盈余波動(dòng)性,企業(yè)也有更強(qiáng)的動(dòng)機(jī)實(shí)施盈余管理。由此可見,如果公司盈余波動(dòng)性越大,那么金融化對(duì)盈余管理的促進(jìn)作用將更加顯著。

本文在回歸模型中加入盈余波動(dòng)性(ROA_VAR)和房地產(chǎn)投資規(guī)模的交乘項(xiàng)進(jìn)行分析。

盈余波動(dòng)性按照公司過(guò)去三年(包含本年)的資產(chǎn)凈利率的標(biāo)準(zhǔn)差是否高于年度中位數(shù)來(lái)衡量,如果高于年度中位數(shù),則ROA_VAR取值為1,否則取值為0。在表8中,盈余波動(dòng)性和投資性房地產(chǎn)規(guī)模交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)均為正值,且在1%的水平上顯著,表明支持上文的推論。

表8 基于盈余波動(dòng)性的差異性分析回歸結(jié)果

(三)基于產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的差異性分析

按照最終實(shí)際控制人的不同,上市公司可以劃分為國(guó)企和民企兩類,那么企業(yè)金融化對(duì)盈余管理的影響在國(guó)企和民企中是否存在差異呢?國(guó)企由于政府隱性擔(dān)保等原因,相較于民企面臨的融資約束較少,在金融投資資金儲(chǔ)備方面有著天然的優(yōu)勢(shì);而且國(guó)有企業(yè)的考核機(jī)制和薪酬管制會(huì)降低管理層的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿,使其更傾向于選擇以房地產(chǎn)投資為代表的短期投資(孟慶璽等,2018)[23],因此國(guó)有企業(yè)更偏好投資金融資產(chǎn),金融化程度也更高。其次,國(guó)有企業(yè)中房地產(chǎn)投資對(duì)資源配置效率的負(fù)面影響更大(羅知和張川川,2015)[24],這都嚴(yán)重沖擊國(guó)有企業(yè)主業(yè)業(yè)績(jī)(杜勇等,2017)[12],為了保持盈利的穩(wěn)定性和持續(xù)性,降低金融化對(duì)盈利能力的不利影響并規(guī)避企業(yè)風(fēng)險(xiǎn),國(guó)企的盈余管理動(dòng)機(jī)比民企更強(qiáng)。最后,國(guó)有企業(yè)由于所有者缺位,普遍存在內(nèi)部人控制問(wèn)題。即使現(xiàn)有制度設(shè)置國(guó)資產(chǎn)監(jiān)管部門履行出資人職責(zé),但政府監(jiān)督官員缺乏現(xiàn)金流量權(quán)的激勵(lì),與非國(guó)有企業(yè)股東相比,監(jiān)督管理層的動(dòng)力嚴(yán)重不足,使得內(nèi)部經(jīng)理人取得公司較大控制權(quán),有更大的空間操控會(huì)計(jì)報(bào)告過(guò)程,為其掩蓋真實(shí)業(yè)績(jī)、攫取私有收益提供機(jī)會(huì)。因此本文認(rèn)為,企業(yè)金融化對(duì)盈余管理的影響在國(guó)企中更加顯著。

本文在回歸模型中加入產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(STATE)和房地產(chǎn)投資規(guī)模的交乘項(xiàng)進(jìn)行分析。如果企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)為國(guó)企,則STATE取值為1,否則取值為0。在表9列(1)中,產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和投資性房地產(chǎn)規(guī)模交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)為正值,但并不顯著。在表9列(2)中,當(dāng)加入相關(guān)控制變量后,產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和投資性房地產(chǎn)規(guī)模交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)為正值,且在5%水平上顯著。這表明,本文的推論得到了驗(yàn)證。

表9 基于產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的差異性分析回歸結(jié)果

(四)基于盈余管理實(shí)施時(shí)序的差異性分析

2007年我國(guó)開始實(shí)施的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第3號(hào)——投資性房地產(chǎn)》,規(guī)定需要將投資性房地產(chǎn)區(qū)別于固定資產(chǎn)和無(wú)形資產(chǎn),單獨(dú)確認(rèn)和計(jì)量,財(cái)務(wù)報(bào)表中也開始出現(xiàn)投資性房地產(chǎn)科目。本文利用這一制度背景,計(jì)算企業(yè)持有投資性房地產(chǎn)的累計(jì)年度(如果期間公司投資性房地產(chǎn)全部處置,接下來(lái)投資性房地產(chǎn)的再次購(gòu)置需要從0開始重新計(jì)算累計(jì)持有年度),研究金融化投資引致盈余管理的時(shí)序特征。本文預(yù)期,企業(yè)在購(gòu)置投資性房地產(chǎn)后并不會(huì)立即實(shí)施盈余管理,因?yàn)橄嚓P(guān)會(huì)計(jì)政策和會(huì)計(jì)估計(jì)的變更需要在持有資產(chǎn)一段時(shí)期后才能實(shí)施。若此時(shí)強(qiáng)行實(shí)施盈余管理會(huì)引起審計(jì)師的特別關(guān)注,被審計(jì)師識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)較高。而在2—3年后,企業(yè)的盈余管理實(shí)施開始進(jìn)入高峰期。下頁(yè)表10中列(1)和列(2)為企業(yè)金融化和盈余管理基于投資性房地產(chǎn)持有年度的分組回歸結(jié)果。列(1)為持有年度3年內(nèi)的分組回歸結(jié)果,金額化的系數(shù)分別為-0.019且不顯著;列(2)為持有年度超過(guò)3年的分組回歸結(jié)果,金額化的系數(shù)分別為0.105且在1%的水平上顯著,這驗(yàn)證了本文的推論。

表10 基于盈余管理實(shí)施時(shí)序的差異性分析回歸結(jié)果

七、經(jīng)濟(jì)后果考察

本文檢驗(yàn)了金融化背景下企業(yè)的盈余管理行為對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響。為了考察這個(gè)問(wèn)題,本文建立了如下實(shí)證模型:

結(jié)果顯示,當(dāng)被解釋變量為盈余管理時(shí),EM的回歸系數(shù)顯著為正,這說(shuō)明適當(dāng)?shù)挠喙芾砜梢蕴岣咂髽I(yè)價(jià)值。進(jìn)一步,表11第(1)列的結(jié)果顯示,企業(yè)金融化和盈余管理交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù),這說(shuō)明企業(yè)金融化引致的盈余管理會(huì)降低企業(yè)價(jià)值。這和之前的分析是一致的,企業(yè)金融化雖然在短期內(nèi)增加了金融投資收益,但從長(zhǎng)期來(lái)看不利于主業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展;雖然金融化投資增加了盈余管理的空間,但由企業(yè)金融化引致的盈余管理掩蓋真實(shí)企業(yè)業(yè)績(jī)反而會(huì)降低企業(yè)價(jià)值。

表11 企業(yè)金融化、盈余管理和企業(yè)價(jià)值

八、研究結(jié)論

本文以2007—2019年滬深A(yù)股上市公司的17 500個(gè)樣本觀察值為研究對(duì)象,基于我國(guó)經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”的現(xiàn)實(shí)背景,系統(tǒng)研究了企業(yè)金融化如何影響盈余管理。研究結(jié)果表明,以投資性房地產(chǎn)為代表的金融化投資增加了盈余管理程度。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)金融化對(duì)盈余管理的影響主要集中于金融投資套利動(dòng)機(jī)較強(qiáng)和業(yè)績(jī)波動(dòng)性較大的企業(yè);此外,相較于民營(yíng)企業(yè),國(guó)有企業(yè)中企業(yè)金融化對(duì)盈余管理的影響更為顯著;而且上市公司的盈余管理行為存在明顯的時(shí)序特征:即在持有投資性房地產(chǎn)三年后才開始實(shí)施盈余管理。最后,金融化引致的盈余管理行為會(huì)對(duì)企業(yè)價(jià)值產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。本文的研究結(jié)論同時(shí)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義:對(duì)于審計(jì)師來(lái)說(shuō),在審計(jì)客戶金融化投資較高時(shí),應(yīng)著重關(guān)注金融化對(duì)于公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的負(fù)面影響。對(duì)企業(yè)金融化資產(chǎn)審計(jì)投入更多的審計(jì)時(shí)間,執(zhí)行豐富的審計(jì)程序,以降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。監(jiān)管部門也應(yīng)關(guān)注企業(yè)房地產(chǎn)過(guò)度投資對(duì)會(huì)計(jì)行為的負(fù)面效應(yīng),出臺(tái)房地產(chǎn)調(diào)控政策,引導(dǎo)企業(yè)資金“脫虛向?qū)崱薄?/p>

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