梁 棟,徐丙垠,王鵬瑋
(1. 山東理工大學(xué)農(nóng)業(yè)工程與食品科學(xué)學(xué)院,山東省淄博市 255049;2. 山東理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院,山東省淄博市 255049)
架空線路單相高阻接地故障(high impedance fault,HIF)中有一部分是單相觸樹接地故障(treecontact single-phase-to-ground fault,TSF),在配電線路上發(fā)生概率較大,由于其電氣特征量不顯著,往往無法達到保護裝置啟動的整定值,現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)收集困難。TSF 接地電流較小,對電力設(shè)備安全和系統(tǒng)穩(wěn)定性的危害不大,然而,該類故障的長時間持續(xù)存在易引發(fā)山林火災(zāi),嚴重威脅居民的生命財產(chǎn)安全[1-4]。
HIF 的檢測難點在于,故障時工頻和諧波等低頻分量幅值較低,故障特征量不明顯,易受三相不平衡、噪聲、電弧畸變等影響,保護動作閾值難以整定[5]。對于TSF,故障起始時過渡電阻可高達幾十千歐,隨著故障持續(xù),過渡電阻緩慢降低至幾千歐,其電氣信號比導(dǎo)線觸地等其他類型HIF 更加微弱,檢測極其困難。
針對HIF 檢測,大量學(xué)者進行了研究,提出了多種檢測方法?;贖IF 非線性特征,有學(xué)者提出凹凸性法[6]、伏安特性法[7]、諧波法[8]等,該類方法高度依賴于HIF 非線性特征的精確建模?;诠收系臅簯B(tài)或穩(wěn)態(tài)特征,有學(xué)者提出有功功率法[9-10]、比率制動法[11]、暫態(tài)能量法[12]等,由于TSF 發(fā)生時過渡電阻過大,過渡電阻隨時間減小的速度很慢,故障暫態(tài)特征幾乎無法被準確識別,暫態(tài)方法基本不可用;而對于穩(wěn)態(tài)方法,為保證可靠性,保護動作閾值需要足夠高,以避免系統(tǒng)正常運行的三相不平衡導(dǎo)致誤動,造成靈敏度不足。此外,還有基于電氣量在故障發(fā)生時突變的行波法[13]和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等的人工智能方法[14-16],前者面臨的問題與暫態(tài)方法類似,后者在不同系統(tǒng)中的適用性、可靠性等仍待檢驗。電氣量的準確測量幾乎是現(xiàn)有所有方法可用的前提。受限于互感器精度、信號強度和電磁環(huán)境,實際測量信號中包含不可忽視的誤差、噪聲和干擾,測量的可靠性不足。因此,現(xiàn)有方法在TSF檢測中的適用性有限。
總體而言,現(xiàn)有HIF 檢測方法利用故障發(fā)生前后或故障特征量足夠大時幾個工頻周期以內(nèi)的電氣量進行故障判斷。保護的靈敏性與可靠性相互制約,如降低保護動作整定值可提高靈敏性,但可靠性降低。若要使保護靈敏性達到TSF 檢測要求(幾至幾十千歐),其可靠性已降低至不可接受,因此現(xiàn)有方法很難用于TSF 檢測。
本文針對導(dǎo)線可靠搭接樹木造成持續(xù)性故障進行研究分析。進行了10 kV TSF 試驗,分析了TSF過渡電阻隨時間變化的規(guī)律,依據(jù)過渡電阻時變曲線,考慮三相不平衡、測量誤差和噪聲干擾,提出了TSF 的判斷方法,以零序電流幅值持續(xù)越限時間作為判據(jù),判定是否存在TSF。利用仿真對所提方法進行了各尺寸樹木、不同接地系統(tǒng)下的故障檢測驗證,并進行了實際10 kV 中性點不接地系統(tǒng)TSF 試驗,驗證方法的可行性。
在某10 kV 空載試驗線路上,對2 棵不同高度、粗細的樹木進行接地試驗。2 次試驗中,樹種分別為木槿、白蠟,樹木平均直徑分別為5.0 cm、9.0 cm,導(dǎo)線與樹木接觸位置分別距地面1.3 m、3.7 m。其他試驗系統(tǒng)設(shè)置見附錄A 圖A1,試驗現(xiàn)象見附錄A圖A2。
試驗1 總有效時長10 min,樹干持續(xù)出現(xiàn)大面積明火時,試驗終止。試驗2 總有效時長25 min,接觸點附近木材炭化斷裂,樹木與導(dǎo)線脫離,試驗終止。
測試期間,電源電壓波形未受明顯影響。不同時間點的電流測量波形在過零處存在零休現(xiàn)象(見附錄A 圖A3)。
所測電流與相電壓相位一致,由電流信號能譜(見附錄A 圖A4)分析得,50 Hz 能量占信號總能量的95%以上,非線性引入的奇次諧波能量占比很小。因此,TSF 主要表現(xiàn)為阻性,過渡電阻Rf可利用電壓電流有效值之比進行估計。
即使故障初相角為90°,故障暫態(tài)信號也微弱到難以測量。過渡電阻初始值約30~50 kΩ,隨故障持續(xù)時間增加,過渡電阻緩慢降低,最終降低至約5 kΩ。由于過渡電阻變化緩慢,在任意較短時間內(nèi)(如幾十個工頻周期內(nèi)),過渡電阻可近似視為固定值,因此系統(tǒng)可視為穩(wěn)態(tài)。
TSF 中,導(dǎo)線到大地的通路構(gòu)成主要有:接觸點處的電弧、樹干體電阻、樹根與大地的接觸電阻。樹木根系發(fā)達,與土壤接觸面積很大,樹根與大地的接觸電阻可忽略。接觸點處電弧主要在電壓過零點附近起作用,引入非線性,當(dāng)相電壓足夠高(如1 kV或2 kV 以上)時,電弧電阻可忽略。因此,當(dāng)僅關(guān)注工頻量時,樹木的體電阻是TSF 的主要電氣特征。
根據(jù)電介質(zhì)理論,高損介質(zhì)的電導(dǎo)率通常隨溫度升高而呈指數(shù)上升[17]。鑒于活體樹木木材成分復(fù)雜,其電阻率-溫度關(guān)系難以精確計算,因此對新鮮的楊樹、白蠟、木槿樹枝進行實測。溫度較低時,電阻率隨溫度升高而呈指數(shù)下降;約70 °C 以上時,電阻率基本不再隨溫度變化。電阻率ρw-溫度T曲線以式(1)進行模擬。
式中:ρ0為參考溫度T0下的電阻率;A、km分別為與材料相關(guān)的常數(shù);T為樹枝溫度。
根據(jù)測試結(jié)果,T0=298 K,ρ0=50 Ω ?m,A=7 000,km=0.9 時,式(1)對不同樹木的擬合效果較好(見附錄B 圖B1)。
在TSF 中,電流流經(jīng)樹木做功,隨故障持續(xù)時間增加,樹木溫度逐漸升高,木材電阻率隨時間減小,因此故障過渡電阻逐漸降低。由于過渡電阻較高、樹木尺寸較大,樹木溫升速度較慢,導(dǎo)致過渡電阻下降過程的持續(xù)時間長達分鐘至小時級。對于不同樹木,由于物理性質(zhì)差異,樹木體電阻隨溫度的下降曲線可能存在差異,但由于物理過程的相似性,所有TSF 中均應(yīng)存在過渡電阻持續(xù)下降的階段性特征。
由于TSF 中樹木尺寸差異巨大、故障發(fā)展快慢不一,建立基于樹木尺寸的通用模型是進一步分析的基礎(chǔ)。
根據(jù)前文測試結(jié)果及分析,TSF 接地電流主要成分為阻性電流,過渡電阻Rf主要由樹木的體電阻構(gòu)成。由于木材電阻率隨溫度變化,模型構(gòu)建需引入樹木溫度變量。
為簡化分析,假定導(dǎo)線接觸位置為樹干頂部,樹木等效為半徑rt、高度為ht的圓柱體,各處介質(zhì)均勻,溫度在樹木上均勻分布。由于木材、空氣熱導(dǎo)率低,樹木在故障過程中溫升僅有幾十?dāng)z氏度,樹木與空氣的傳導(dǎo)、對流散熱功率,以及樹木表面的熱輻射功率較小,因此忽略樹木散熱。
樹木溫度T為:
式中:Pi(t)為故障發(fā)生后t時刻的輸入熱功率;Ct、ρt、Vt分別為樹木的比熱容、密度、體積;Tini為樹木初始溫度。
易知樹木體積為:
樹木電阻為:
則輸入熱功率為:
式中:Up(t)為故障后t時刻的相電壓有效值。由于TSF 過渡電阻較大,對不同接地系統(tǒng)相電壓的影響均可忽略,因此Up(t)取定值,為10 kV 系統(tǒng)正常運行時的相電壓有效值5.77 kV。
式(1)—式(5)構(gòu)成TSF 工頻模型。計算時,由當(dāng)前時刻溫度可計算當(dāng)前時刻過渡電阻,由當(dāng)前時刻過渡電阻可計算下一時刻溫度,計算形成閉環(huán),在初始溫度已知的條件下,計算可持續(xù)迭代進行。
假定樹木初始溫度Tini為環(huán)境溫度Tc,代入樹木尺寸參數(shù)進行計算,Tc取298 K,Ct取3 000 J/(kg?K),ρt取900 kg/m3,實測與計算結(jié)果如圖1 所示。
圖1 實測與仿真過渡電阻-時間曲線Fig.1 Measured and simulated transition resistance-time curves
計算曲線與實測曲線在長時間內(nèi)的吻合度很高,所構(gòu)建的模型具有較高可信度。
按上節(jié)所建模型及典型參數(shù),對樹干高度1~8 m、樹高半徑比khr為80~200 的樹木進行仿真計算,仿真時長7 200 s。對計算的過渡電阻-時間曲線按式(6)進行擬合。
式中:k3為過渡電阻隨時間下降的最小值;k1+k3為過渡電阻初始值;k2為過渡電阻減小的時間常數(shù)。
擬合曲線確定系數(shù)的全局最小值為0.973,表明式(6)可良好模擬TSF 過渡電阻隨時間的變化規(guī)律。將式(6)改寫為:
式中:Rf0為樹木初始電阻;R∞為樹木的最低電阻;τ為TSF 過渡電阻減小的時間常數(shù)。
根據(jù)式(7),認為4τ后過渡電阻達到穩(wěn)態(tài)。根據(jù)參數(shù)的物理含義可得:
R∞隨ht和khr的分布如圖2(a)所示,圖中白色曲線為R∞的等值線,白色數(shù)字為對應(yīng)等值線的R∞電阻值??梢?,樹木溫度足夠高后,也僅有少數(shù)樹木的過渡電阻下降到2 kΩ 以下。當(dāng)前實際運行的保護裝置反應(yīng)過渡電阻能力一般在1 kΩ 以下[18-19],因此對大多數(shù)TSF 而言,只有當(dāng)樹木嚴重炭化,電阻率進一步降低后,故障才能可靠檢出。
圖2 TSF 模型參數(shù)分布Fig.2 Parameter distribution of TSF model
由式(1)、式(8)可見,當(dāng)km=0.9 時,Rf0數(shù)值為R∞的10 倍,參照圖2(a)可知,絕大部分TSF 的初始過渡電阻大于20 kΩ,最大值可達600 kΩ 以上。該數(shù)值遠超當(dāng)前配電網(wǎng)保護裝置的靈敏度(幾百至幾千歐),以現(xiàn)有技術(shù)條件在故障發(fā)生時立即完成檢測是不現(xiàn)實的。
τ隨ht和khr的分布如圖2(b)所示,圖中白色曲線為τ的等值線,白色數(shù)字為對應(yīng)等值線的τ取值。τ最小值約33 s,最大值約1 800 s,對應(yīng)的過渡電阻下降時間為132~7 200 s??梢姡琓SF 的故障發(fā)展過程遠遠長于其他類型故障。根據(jù)前文分析,絕大部分可檢出的TSF 存在不同程度的炭化,而樹木炭化過程大概率伴隨有明火,故障檢出時,明火可能已持續(xù)相當(dāng)長的時間,存在引發(fā)火災(zāi)的風(fēng)險。
對τ進一步分析得,τ僅與樹高ht有關(guān),與樹高半徑比khr無關(guān),可近似擬合為:
根據(jù)式(7)—式(9),對于給定的樹木參數(shù),在已知樹木高度ht、半徑rt及環(huán)境溫度Tc的條件下,可近似計算TSF 過渡電阻隨時間的變化曲線。
需要注意的是,所建模型忽略了樹木的散熱,樹木溫度無上限,而實際上在樹木過渡電阻足夠大、散熱條件足夠好的情況下,樹木溫度可能僅小幅升高即達到熱平衡,本文模型不能對此進行模擬。另外,式(8)、式(9)的擬合參數(shù)是基于給定的線路電壓等級和樹木參數(shù),對于不同地域、季節(jié)、樹種條件,應(yīng)以當(dāng)?shù)?、?dāng)時的樹木參數(shù)按本文方法重新計算模型參數(shù)。
假定線路三相對地電容和負荷均相同,對10 kV中性點不接地、諧振接地、小電阻接地系統(tǒng)的零序網(wǎng)絡(luò)進行分析。
TSF 過渡電阻在幾至幾十千歐量級,遠大于線路零序阻抗,因此忽略零序線路阻抗。為簡化分析,將諧振接地系統(tǒng)消弧線圈視為固定電感,可得TSF零序網(wǎng)絡(luò),如圖3 所示[19]。
圖3 TSF 零序網(wǎng)絡(luò)Fig.3 Zero-sequence network of TSF
K1、K2斷開時,系統(tǒng)為中性點不接地系統(tǒng);K1導(dǎo)通、K2斷開時,系統(tǒng)為諧振接地系統(tǒng);K1斷開、K2導(dǎo)通時,系統(tǒng)為小電阻接地系統(tǒng)。對于有多條出線的系統(tǒng)而言,XC0約等于系統(tǒng)總對地容抗。
母線零序電壓、故障零序電流分別為:
按以上參數(shù)及第2 章的過渡電阻-時間曲線計算,3U?0、3I?f0幅值及相位隨時間的變化曲線如圖4 所示,其中相位均以故障相的相電壓相位為基準。不同系統(tǒng)在故障發(fā)生300 s 內(nèi),零序電流3I?f0幅值均隨時間單調(diào)上升;在不接地系統(tǒng)中相位幾乎為0°,小電阻接地系統(tǒng)中相位為正且小于10°,諧振接地系統(tǒng)中相位為負且不超過?60°。小電阻接地系統(tǒng)零序電壓3U?0幾乎為0,無法體現(xiàn)故障;諧振接地系統(tǒng)中3U?0由0.9 kV 上升至4.3 kV,相位由81°降至42°;不接地系統(tǒng)中,3U?0由0.1 kV 上升至0.7 kV,相位由?89°變?yōu)?82°。
圖4 TSF 零序電流電壓的幅值、相位與時間的曲線Fig.4 Magnitude-time and phase-time curves of zerosequence current and voltage of TSF
由以上結(jié)果可見,小電阻接地系統(tǒng)中,TSF 不影響零序電壓,只能利用零序電流進行故障判別;不接地和諧振接地系統(tǒng)中,TSF 同時影響零序電壓和零序電流,相對而言,諧振接地系統(tǒng)的零序電壓特征更加明顯,不接地系統(tǒng)中零序電流更加明顯。本文考慮方法的通用性后,以零序電流幅值作為主要判斷依據(jù)。
正常運行的三相不平衡主要由三相線路對地電容不平衡、三相負荷不平衡、變壓器勵磁涌流、測量誤差等引入[20]。
10 kV 三相線路結(jié)構(gòu)與長度均十分相近,同時線路總長度較短,三相對地電容相差不大。由于線路結(jié)構(gòu)參數(shù)不變,且TSF 幾乎不影響相電壓,三相電容不對稱造成的不平衡電流在故障前后可視為常量。三相電流互感器的精度差異或零序電流互感器導(dǎo)線偏心所造成的測量誤差,也會產(chǎn)生三相不平衡的現(xiàn)象。由于設(shè)備參數(shù)固定,由測量誤差產(chǎn)生的零序電流也可近似視作常量。以上2 類三相不平衡電流容易補償,因此下文中默認零序電流已對以上不平衡電流進行了補償,不再單獨考慮。
以3.1 節(jié)模型參數(shù)估計,單相線路對地電容約1.8 μF,則三相不平衡電容按0.1 μF 考慮已經(jīng)足夠惡劣。系統(tǒng)正常運行時,由負荷變化導(dǎo)致的三相不平衡電壓短時不超過4%[21],假定不平衡電壓全部加在線路上,則由三相負荷不平衡產(chǎn)生的最大零序電流幅值不超過31 mA。由于負荷的隨機性,該電流難以通過簡單計算剔除。
10 kV 配網(wǎng)中通常存在多臺次級變壓器,當(dāng)變壓器投切時,可能因勵磁涌流產(chǎn)生零序電流,該電流幅值大小與變壓器鐵芯剩磁、投切相位有關(guān),具有隨機性,但通常在1 s 內(nèi)迅速衰減[22]。
在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),由于零序電流極其微弱以及變電站電磁環(huán)境惡劣,信號在互感器傳變、信號調(diào)理、A/D 數(shù)據(jù)采集等環(huán)節(jié)均可能引入噪聲和較強的短時干擾,測量信號中包含大量噪聲,其引入的零序電流須予以考慮。
根據(jù)以上分析,TSF 過程中,實際測得的零序電流3I?0包含故障分量3I?f0、不平衡電流3I?0unb、短時勵磁涌流分量以及噪聲干擾。
根據(jù)TSF 故障零序電流在幾十至幾千秒內(nèi)單調(diào)增大的特性,提出基于零序電流越限時間檢測的TSF 檢測方法:通過連續(xù)監(jiān)測一段較長時間內(nèi)零序電流幅值超過閾值的時間,判斷零序電流中TSF 故障分量的存在,進而完成TSF 的檢測。
考慮裕度,假定3I?0unb平均幅值波動范圍為0~0.1 A。計及3I?0unb與3I?f0可能存在的相差,3I?0幅值大于0.1 A 時,能夠保證零序電流故障分量的存在,故障分量范圍為0~0.2 A。按照3.1 節(jié)參數(shù)計算,3 類接地系統(tǒng)中,0.2 A 幅值對應(yīng)的過渡電阻均為約40.8 kΩ。因此,檢測閾值Ith=0.1 A 時,保護的耐過渡電阻能力可達40 kΩ。
在噪聲、干擾的影響下,短時間內(nèi)微弱零序電流的測量數(shù)據(jù)可靠性不足,若以少數(shù)幾個工頻周期的零序電流測量值作為判據(jù),由于數(shù)據(jù)量小,測量數(shù)據(jù)中的有效信號成分和噪聲干擾成分極難精確解耦,算法將極易發(fā)生誤判,因此必須進一步進行故障判斷以提高可靠性。
考慮到樹木溫度接近100 ℃時,水分蒸發(fā)速度大大加快,樹木體電阻可能出現(xiàn)反常上升,如圖1(a)中約300 s 處,3I?f0可能重新下降使3I?0幅值降低到檢測閾值Ith以下。而在Rf持續(xù)下降的4τ時間內(nèi),樹木溫度僅達約70 °C,水分蒸發(fā)速度較慢,樹木體電阻反常上升概率低,基本可以保證3I?f0幅值的單調(diào)上升特性。
以故障發(fā)生時刻為基準,定義Rf下降到40 kΩ的時間為tini,若tini<4τ,則在(tini,4τ)時段內(nèi),零序電流幅值均應(yīng)大于0.1 A。定義啟動后零序故障分量上升時間tr為:
tr表征3I?f0幅值達到0.1 A 后,繼續(xù)單調(diào)上升的持續(xù)時間。根據(jù)式(11)計算不同尺寸樹木的tr(見附錄C 圖C1),對于絕大多數(shù)樹木,tr>30 s。由此可得,大多數(shù)TSF 零序電流3I?0的幅值在啟動后30 s內(nèi),應(yīng)不小于0.1 A。
綜合以上分析并計及突發(fā)性的強干擾對測量的影響,構(gòu)建對應(yīng)檢測算法流程如圖5 所示。
圖5 檢測算法流程圖Fig.5 Flow chart of detection algorithm
圖中:ts為系統(tǒng)時間;I50為自ts時刻起50 個工頻周期的零序電流平均幅值;tf為I50的累計越限時間;tx為算法啟動后I50小于等于閾值Ith的累計時間;Tf為tf判定閾值,取30 s;Tx為tx判定閾值。Tx根據(jù)系統(tǒng)正常運行時的干擾水平進行設(shè)置,Tx過大時,干擾信號導(dǎo)致誤判的概率增大;Tx過小時,干擾信號導(dǎo)致故障檢測失敗概率增大。算法中的計時單位均為秒。
算法分為初始化、監(jiān)測以及故障判斷3 個環(huán)節(jié)。初始化環(huán)節(jié)的作用為:系統(tǒng)首次運行或啟動后判斷為非故障時,對判斷量進行歸零。監(jiān)測環(huán)節(jié)以1 s 為時間間隔對零序電流進行檢測,每秒計算一次I50,并進行判斷,當(dāng)I50大于閾值Ith時,算法進入判斷環(huán)節(jié)。故障判斷環(huán)節(jié)的判斷邏輯為:若tx>Tx,判斷為非故障,轉(zhuǎn)入初始化環(huán)節(jié);若tf≥Tf,判斷為故障,輸出結(jié)果。
按照典型零序電流互感器和采樣參數(shù)進行分析,互感器額定一次電流20 A,A/D 采樣為16 位,采樣電壓范圍0~5 V,對應(yīng)一次電流0~400 A(20 倍額定電流)。
0.05 A 為互感器額定電流的0.25%,互感器在該工作點下的測量誤差較大,但互感器實測顯示,即使一次電流為0.01 A 時,輸出信號中50 Hz 成分仍為信號的主要成分,其幅值、相位與一次電流具有確定的對應(yīng)關(guān)系。因此可測定互感器在一次電流0.1 A時的輸出信號幅值,作為檢測算法啟動和判斷的閾值。
在A/D 采樣方面,16 位A/D 采樣精度約0.076 mV,0.1 A 折算為采樣電壓1.25 mV,是A/D采樣精度的約16 倍,對應(yīng)低4 位,所以16 位A/D 理論上具備測出50 Hz 信號成分的能力。在實際應(yīng)用中,由于變電站電磁環(huán)境惡劣,數(shù)據(jù)采集回路必然會引入較大噪聲,而濾波等消噪手段幾乎不可能將噪聲完全排除。在單一工頻周期測量中,噪聲信號能量有概率超過有效信號能量,測量結(jié)果的可靠性無法保證。
由于TSF 發(fā)展過程緩慢,過渡電阻在秒級時間尺度內(nèi)的變化不明顯,同時,在本文所提檢測算法中,對零序電流幅值的檢測時間長達30 s,因此,可通過對多工頻周期測量量取均值的方式降低噪聲影響。以1 s 作為最小檢測間隔,則零序電流可以由50 個工頻周期的同相位波形進行平均計算,此時,高斯噪聲幅值降低至1/50,非高斯噪聲的脈沖型干擾信號的幅值也將降低,測量的可靠性大大提高。
即使經(jīng)過50 個工頻周期的平均消噪,信號中仍存在未完全消除的噪聲。同時,由于有效信號的微弱,測量系統(tǒng)有可能在短時間內(nèi)受到較強的外部干擾,使少部分測量數(shù)據(jù)產(chǎn)生嚴重偏差。算法中對此予以了考慮,允許故障判斷期間有部分測量數(shù)據(jù)低于Ith。若算法因短時強干擾信號啟動,則算法將在強干擾消失后延時Tx終止,誤判概率較低。
綜上,針對TSF 特征,所提算法在現(xiàn)有技術(shù)水平下具有實現(xiàn)的可行性。
給定以下惡劣條件的情況進行仿真驗證,樹高半徑比選為200,高度為1~8 m。仿真中,在故障信號中疊加最大幅值為0~0.1 A、相位隨機的電流,模擬三相負荷波動引入的不平衡電流。啟動閾值Ith分別設(shè)為0.1~0.5 A。每組仿真1 000 次,記錄檢測到的最小過渡電阻Rfmin。由于仿真中3 種接地方式下Rfmin相差不大,僅展示中性點不接地系統(tǒng)的仿真結(jié)果,詳見表1。
表1 TSF 檢測方法仿真結(jié)果Table 1 Simulation result of TSF detection method
仿真中,除1~2 m 樹木高度外,其他高度的故障全部檢出。在無故障、其他系統(tǒng)參數(shù)相同的條件下進行仿真,所有測試組均未產(chǎn)生誤報。
由仿真結(jié)果可見,啟動閾值取值在0.1~0.5 A時,能夠檢測出大多數(shù)TSF,且誤報概率低,方法可靠性高。
在10 kV 中性點不接地試驗系統(tǒng)中對算法進行驗證。試驗樹木為木槿、法國梧桐(簡稱法桐),木槿樹干半徑約1.5 cm,導(dǎo)線觸樹位置距地面1.4 m;法桐樹干半徑約13 cm,導(dǎo)線觸樹位置距地面5 m。以如下方式模擬極端惡劣條件下的數(shù)據(jù)采集:試驗場位于工業(yè)園區(qū),試驗時間為工作日上午10:00—11:00,附近工廠均在開工狀態(tài);以10 kHz 16 位A/D 直接對零序電流互感器的采樣電阻電壓進行采集,不設(shè)濾波、信號調(diào)理電路。測量波形進行數(shù)字低通濾波并按變比折算為一次電流后,進行分析。測量結(jié)果如圖6 所示,圖中Im是測量值的每工頻周期內(nèi)50 Hz分量的幅值;箭頭所指時刻為故障接入時刻。
圖6 實測零序電流工頻分量幅值Fig.6 Measured magnitude of power frequency component of zero-sequence current
法桐試驗中,由于樹木尺寸較大,過渡電阻變化緩慢,出于安全性考慮,試驗進行時間較短,測試結(jié)果未展現(xiàn)出明顯的緩變特征。木槿試驗則包含了較完整的故障發(fā)展過程,因此以下分析主要針對木槿試驗結(jié)果進行。
由Im曲線可見,故障發(fā)生前,零序電流平均幅值約0.02~0.03 A,故障發(fā)生初期零序電流幅值的平均值約0.05 A,在惡劣的噪聲條件下,50 Hz 分量幅值的測量值存在較大干擾,最大噪聲干擾接近0.4 A,遠高于故障引入的突變量,僅用故障發(fā)生時刻前后幾個工頻周期的測量波形,難以可靠提取真實的零序電流波形。由于測量波形的不可靠,基于幾個工頻周期以內(nèi)波形數(shù)據(jù)的暫態(tài)和穩(wěn)態(tài)方法均不能保證其可靠性。
以50 個工頻周期數(shù)據(jù)消噪后,I50的離散度、最大干擾幅值均有所下降,但信噪比較低,零序電流波形測量的可靠性仍不足以支持現(xiàn)有檢測方法。
對測量數(shù)據(jù)按照本文方法進行數(shù)據(jù)處理,檢測閾值Ith設(shè)為0.1 A,Tx設(shè)為3 s,即10%Tf。在測試時間273 s,即故障發(fā)生后約213 s,故障條件檢出,此時樹干尚未出現(xiàn)明火。
檢出時零序電流幅值約0.13 A,對應(yīng)過渡電阻約62.8 kΩ??紤]到電流互感器在一次小電流下,測量值小于真實值,對其測量幅值誤差取一個足夠大的數(shù)值,按?50%計,則所設(shè)閾值相當(dāng)于真實零序電流幅值0.2 A,對應(yīng)過渡電阻約31.4 kΩ。因此故障檢出時,實際的樹木過渡電阻應(yīng)在31.4~62.8 kΩ之間。
本文分析推導(dǎo)了10 kV 配電線路TSF 過渡電阻時變模型,利用所建模型結(jié)合典型10 kV 系統(tǒng)參數(shù)進行分析,得到以下結(jié)論。
1)絕大多數(shù)TSF 發(fā)展過程在100 s 以上,最長可達小時級。
2)TSF 發(fā)展期間過渡電阻單調(diào)減小,故障零序電流單調(diào)增大。
基于以上結(jié)論,構(gòu)建了TSF 越限時間檢測方法。
1)基于TSF 緩變特性,以1 s 作為判定分析步長,利用1 s 內(nèi)50 個工頻周期的測量數(shù)據(jù)進行消噪,大大提高了零序電流測量的可靠性。
2)基于TSF 過渡電阻下降時間,以零序電流幅值越限時間達到30 s 作為TSF 判據(jù)。
仿真和試驗結(jié)果表明,該方法對于TSF 的耐過渡電阻能力可達幾十千歐,同時具有高可靠性。雖然故障檢出時間相對較長,但考慮到TSF 初始過渡電阻很大、發(fā)展過程緩慢,故障初期影響系統(tǒng)運行和引發(fā)火災(zāi)的概率較低,這樣的檢出時間是可以接受的。
與現(xiàn)有方法相比,所提方法不依賴于故障發(fā)生前后幾個工頻周期零序電流的準確測量?;赥SF 緩變特點,將檢測的時間尺度由幾十毫秒級擴展至30 s,以大幅降低故障檢測響應(yīng)速度為代價,極大提高了檢測的靈敏性和可靠性,在信號弱、干擾強的測量條件下,仍能保證大多數(shù)TSF 的檢出。
限于試驗條件,所提方法未經(jīng)過長時間、不同線路的實際運行檢驗。研究不同線路的閾值設(shè)置、提高方法的可靠性和實用性,將是進一步的研究內(nèi)容。
附錄見本刊網(wǎng)絡(luò)版(http://www.aeps-info.com/aeps/ch/index.aspx),掃英文摘要后二維碼可以閱讀網(wǎng)絡(luò)全文。