趙成杰?張峰凡?申世越?鄭旭東

摘 要：技術(shù)邏輯導(dǎo)向的教育數(shù)據(jù)治理將顯著提高教育數(shù)據(jù)的安全和質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)的高效、穩(wěn)定開展。文章在闡述當(dāng)前教育數(shù)據(jù)治理面臨的治理困境和傳統(tǒng)治理路徑的局限性驅(qū)動教育數(shù)據(jù)治理效果不佳的基礎(chǔ)上，梳理了技術(shù)治理范式下教育數(shù)據(jù)治理中的關(guān)鍵技術(shù)、技術(shù)關(guān)系與技術(shù)功用。在未來，技術(shù)治理范式下的教育數(shù)據(jù)治理將面臨高成本的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、失序的智能技術(shù)應(yīng)用生態(tài)、邊界模糊的教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)以及潛在的教育數(shù)據(jù)倫理風(fēng)險(xiǎn)四方面的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：教育治理;教育數(shù)據(jù)治理;技術(shù)治理范式;技術(shù)融合;大數(shù)據(jù)

中圖分類號：G4文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：2096-0069（2021）03-0015-06

收稿日期：2020-12-18

基金項(xiàng)目：2020年江蘇師范大學(xué)研究生科研與實(shí)踐創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目“面向協(xié)作問題解決能力發(fā)展的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)與實(shí)踐研究”（2020XKT907）;2020年度江蘇省研究生科研與實(shí)踐創(chuàng)新計(jì)劃課題“戶外學(xué)習(xí)虛擬仿真環(huán)境的設(shè)計(jì)與應(yīng)用”（KYCX20_2113）

作者簡介：趙成杰（1994— ），男，河南安陽人，碩士研究生，研究方向?yàn)榻逃畔⒒?、教育治?張峰凡（1995— ），男，江蘇徐州人，碩士研究生，研究方向?yàn)榻逃畔⒒⒅腔劢逃h(huán)境;申世越（1997— ），女，河南鄭州人，碩士研究生，研究方向?yàn)榻逃夹g(shù)基本理論;鄭旭東（1988— ），男，山西太原人，碩士生導(dǎo)師、博士，研究方向?yàn)榻逃卫?、學(xué)習(xí)科學(xué)。

《教育信息化2.0行動計(jì)劃》中明確指出，要開展教育治理能力優(yōu)化行動，充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)，構(gòu)建全方位、全過程、全天候的支撐體系，助力教育教學(xué)、管理和服務(wù)的改革發(fā)展[1]。這種通過把智能技術(shù)嵌入治理活動，實(shí)現(xiàn)人與技術(shù)協(xié)同治理的治理范式，學(xué)界稱之為“技術(shù)治理”，這一新的治理范式已成為現(xiàn)代治理得以持續(xù)推進(jìn)的基本驅(qū)動[2]。就教育數(shù)據(jù)治理而言，技術(shù)治理范式下教育數(shù)據(jù)治理的理想狀態(tài)是善治，即教育數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的治理過程，其本質(zhì)特征是技術(shù)的運(yùn)用和數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮處于最佳狀態(tài)，其關(guān)鍵在于建構(gòu)和諧的技術(shù)應(yīng)用生態(tài)。鑒于此，面對紛至沓來的智能技術(shù)，學(xué)界有必要對教育數(shù)據(jù)治理中的關(guān)鍵技術(shù)體系做一個(gè)系統(tǒng)性的梳理與分析，以便教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)能更好地開展。

一、技術(shù)治理支撐教育數(shù)據(jù)治理的邏輯歸因

（一） 教育數(shù)據(jù)治理面臨治理困境

當(dāng)前教育數(shù)據(jù)治理主要面臨治理理念有待提升、教育數(shù)據(jù)的安全質(zhì)量和共享程度有待深化、數(shù)據(jù)應(yīng)用存在風(fēng)險(xiǎn)三方面的問題。就治理理念而言，主要表現(xiàn)在信息化建設(shè)過程中建設(shè)方案不靈活，存在著分批進(jìn)行、多頭建設(shè)的問題，這就導(dǎo)致各系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)標(biāo)識各異、標(biāo)準(zhǔn)不一，從而難以實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)的互通共享，為后期的教育數(shù)據(jù)治理工作埋下隱患。教育數(shù)據(jù)本身的安全和質(zhì)量是教育數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)。然而，目前教育數(shù)據(jù)的存儲主要采用中心化存儲模式，由各教育單位、機(jī)構(gòu)自行安排數(shù)據(jù)的存儲，數(shù)據(jù)存儲中心異常則對數(shù)據(jù)存儲安全構(gòu)成威脅。而且目前的數(shù)據(jù)安全體系多為中心化體系結(jié)構(gòu)，隨著系統(tǒng)安全架構(gòu)的規(guī)模日益增大、復(fù)雜性日益增加，數(shù)據(jù)安全問題不容小覷。同時(shí)，數(shù)據(jù)孤島問題引發(fā)數(shù)據(jù)開放共享程度不夠，導(dǎo)致教育數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，教育數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和可用性難以滿足教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)的需求。除此之外，教育數(shù)據(jù)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)為：教育數(shù)據(jù)應(yīng)用前，教育數(shù)據(jù)主要存在數(shù)據(jù)確權(quán)困難的問題，即無法確保教育數(shù)據(jù)的歸屬和權(quán)限，這就造成數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者參與意愿不強(qiáng)、數(shù)據(jù)擁有者權(quán)益無法保障，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的開放共享性差、數(shù)據(jù)過度集中。教育數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，教育數(shù)據(jù)主要面臨應(yīng)用安全問題：第一，教育數(shù)據(jù)面臨泄露和被篡改風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)信息加密算法多采用對稱加密，算法相對簡單，數(shù)據(jù)安全等級也不高，這就造成教育數(shù)據(jù)資料在存儲和傳輸過程中存在泄露和被篡改的風(fēng)險(xiǎn)。第二，隱私安全受到威脅。智能時(shí)代，教育數(shù)據(jù)的共享開放要求不斷提升，共享應(yīng)用場景不斷豐富，導(dǎo)致個(gè)人隱私空間被嚴(yán)重壓縮，隱私存在泄露風(fēng)險(xiǎn)。

（二）傳統(tǒng)治理路徑的局限性致使教育數(shù)據(jù)治理效果不佳

針對上文教育數(shù)據(jù)治理中存在的問題，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理路徑包括法律路徑、制度路徑、道德路徑和技術(shù)路徑，是實(shí)現(xiàn)教育治理能力現(xiàn)代化的關(guān)鍵。法律路徑主要是通過法治手段來建立教育數(shù)據(jù)治理的約束框架，由國家出臺教育數(shù)據(jù)治理的相關(guān)法律、法規(guī)，從而規(guī)范治理行為，明確治理主體權(quán)利和義務(wù)，保障教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)的有序開展，但也需要隨著時(shí)代的發(fā)展不斷改進(jìn)。制度路徑是法律路徑的補(bǔ)充和完善。其雖有一定的規(guī)范性和穩(wěn)定性，可以有效支撐教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)的正常開展，但組織機(jī)構(gòu)等內(nèi)部的制度只適用于本部門人員，無法約束外部人員。道德路徑是教育數(shù)據(jù)治理的重要途徑，也是法律路徑、制度路徑和技術(shù)路徑的重要補(bǔ)充，其對多元治理主體的調(diào)節(jié)約束、自我管理和利益共生有較強(qiáng)的內(nèi)生引導(dǎo)作用。但是，隨著社會的發(fā)展，道德路徑的功能正在經(jīng)受挑戰(zhàn)，師生數(shù)據(jù)隱私的泄露已成為普遍關(guān)注的社會問題。技術(shù)路徑是指用技術(shù)來促進(jìn)教育數(shù)據(jù)治理，以此來提高教育數(shù)據(jù)治理的效率、穩(wěn)定性、安全性和治理成效。傳統(tǒng)的技術(shù)治理更多關(guān)注將技術(shù)作為治理對象，關(guān)注技術(shù)路徑引發(fā)的“技術(shù)萬能”等問題，對技術(shù)促進(jìn)教育數(shù)據(jù)治理的系統(tǒng)性思考不多，忽略了技術(shù)在教育數(shù)據(jù)治理中的積極作用。上述傳統(tǒng)的治理路徑在有效支撐教育數(shù)據(jù)治理的同時(shí)，其局限性也使得教育數(shù)據(jù)治理中的數(shù)據(jù)安全不足、質(zhì)量不高、開放程度不夠和應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)等問題長期存在，因此尋求一種適切的治理路徑成為一個(gè)亟待解決的問題。

當(dāng)然，法律路徑、制度路徑、道德路徑和技術(shù)路徑各有其特點(diǎn)和優(yōu)勢，其在教育數(shù)據(jù)治理中是互相融合和彼此依存的關(guān)系。隨著新一代智能技術(shù)的日益發(fā)展，技術(shù)路徑以其技術(shù)融合性、穩(wěn)定性、精準(zhǔn)性和普適性在教育數(shù)據(jù)治理中有著較高的應(yīng)用價(jià)值，或許會對解決教育數(shù)據(jù)治理問題有所裨益。

二、教育數(shù)據(jù)治理中的關(guān)鍵技術(shù)及其關(guān)系審思

技術(shù)邏輯導(dǎo)向下的教育數(shù)據(jù)治理，其實(shí)質(zhì)是把智能技術(shù)嵌入教育數(shù)據(jù)治理之中，使其成為教育數(shù)據(jù)治理的“準(zhǔn)主體”，進(jìn)而發(fā)揮其內(nèi)在的善治邏輯[3]。但是作為準(zhǔn)主體的智能技術(shù)因其自身的邊界性、互補(bǔ)性，導(dǎo)致其必須融合應(yīng)用才能釋放出更大的技術(shù)價(jià)值。當(dāng)前階段，教育數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵技術(shù)包括大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、5G，它們之間是相輔相成、互相促進(jìn)的關(guān)系，其具體關(guān)系如表1所示。

（1）大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是預(yù)測分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、人工智能、自然語言處理、并行計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲等技術(shù)的綜合運(yùn)用[4]。其主要為其他關(guān)鍵技術(shù)提供大規(guī)模、高速率、多樣化與高真實(shí)性的數(shù)據(jù)支持，同時(shí)大數(shù)據(jù)也需要借助其他技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取、整理和價(jià)值增值。

（2）人工智能。人工智能是借助計(jì)算機(jī)等設(shè)備模擬人類智能活動的技術(shù)，同時(shí)也是一門涉及模擬、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、技術(shù)、方法與應(yīng)用系統(tǒng)的前沿交叉技術(shù)學(xué)科。它主要為各個(gè)技術(shù)系統(tǒng)賦以廣泛智能性。在技術(shù)融合應(yīng)用的系統(tǒng)中，人工智能將占據(jù)主導(dǎo)地位，借助其他技術(shù)手段和工具進(jìn)行學(xué)習(xí)、計(jì)算和控制，確保系統(tǒng)智能、高效地運(yùn)轉(zhuǎn)。

（3）區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈技術(shù)是一種集體維護(hù)數(shù)據(jù)的分布式賬本數(shù)據(jù)庫，具有去中介化或信息不可篡改、透明可追溯、保密性、自信用等特點(diǎn)[5]。區(qū)塊鏈技術(shù)主要是保障各個(gè)技術(shù)系統(tǒng)的安全性，確保數(shù)據(jù)的安全。因此，基于數(shù)據(jù)的其他技術(shù)也就具有較高的安全性，與此同時(shí)，區(qū)塊鏈也可以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可用性，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。而人工智能建立于大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，運(yùn)算力、數(shù)據(jù)質(zhì)量和算法模型是其三大要素，其中，數(shù)據(jù)質(zhì)量對人工智能算法模型的訓(xùn)練有著極為重要的作用。人工智能可以借助更高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)優(yōu)化自身智能，使自身智能更加高質(zhì)。

（4）云計(jì)算。云計(jì)算是一種無處不在，通過網(wǎng)絡(luò)可以隨時(shí)隨地、按需便捷獲取共享資源的計(jì)算模式[6]。其在教育領(lǐng)域的遷移應(yīng)用稱為教育云，它以按需分配、彈性擴(kuò)展的模式為教育提供教學(xué)、科研、管理等應(yīng)用服務(wù)[7]。主要包括提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、平臺服務(wù)和軟件服務(wù)等三個(gè)方面的服務(wù)[8]。云計(jì)算技術(shù)主要為其他技術(shù)系統(tǒng)提供運(yùn)算力和存儲支持。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的高效、穩(wěn)定運(yùn)行離不開高運(yùn)算力的支持。

（5）5G。5G是利用現(xiàn)存的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)成的多種網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，它包括各種現(xiàn)有的通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等[9]。它可將信息空間與物理空間實(shí)現(xiàn)無縫對接，幫助人類實(shí)現(xiàn)在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、任何人、任何物都能順暢地通信，都能通過合適的終端設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，獲得前攝性、個(gè)性化的信息服務(wù)[10]。因此，5G技術(shù)主要為其他技術(shù)系統(tǒng)提供超高速與泛在化的網(wǎng)絡(luò)支持。尤其以5G通信技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的下一代5G，以其超高數(shù)據(jù)速率、大規(guī)模連接、低時(shí)延、高可靠性等特征為教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)傳輸和處理提供了超高速與泛在化的網(wǎng)絡(luò)支撐。

三、教育數(shù)據(jù)治理中的關(guān)鍵技術(shù)功用

智能技術(shù)的邊界性與互補(bǔ)性要求其融合應(yīng)用才能釋放更大的價(jià)值，但就單個(gè)技術(shù)而言，其在教育數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域有其自身的功能所在。

（一）大數(shù)據(jù)：推動教育治理由傳統(tǒng)治理向現(xiàn)代化治理轉(zhuǎn)型升級

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育治理的最大的價(jià)值在于數(shù)據(jù)治理思維的形成，這對推動教育治理轉(zhuǎn)型升級、引領(lǐng)教育治理走向現(xiàn)代化起到不可估量的作用[11]。數(shù)據(jù)治理思維的形成意味著，教育數(shù)據(jù)不再只是被治理的對象，也是治理的工具。一方面，大數(shù)據(jù)作為被治理的對象是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的教育治理中存在數(shù)據(jù)安全度不夠、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問題，限制了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的有效開展。另一方面，大數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素和治理手段，其驅(qū)動教育治理轉(zhuǎn)型升級的價(jià)值主要體現(xiàn)在：治理理念上由傳統(tǒng)的“管理本位”向“服務(wù)本位”轉(zhuǎn)型，治理體制上由傳統(tǒng)的科層化、碎片化向網(wǎng)狀化、扁平化轉(zhuǎn)變，治理主體上由傳統(tǒng)的單一管理主體向多元共治轉(zhuǎn)變，治理方式上由傳統(tǒng)的基于部分抽樣和個(gè)案試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)判斷轉(zhuǎn)向基于全樣本數(shù)據(jù)的科學(xué)決策，治理模式上由穩(wěn)定的靜態(tài)化治理向復(fù)雜的動態(tài)化治理轉(zhuǎn)變五個(gè)方面[12]。如2017年重慶郵電大學(xué)啟動“數(shù)據(jù)共享行動計(jì)劃”和“大數(shù)據(jù)分析行動計(jì)劃”的教育數(shù)據(jù)治理實(shí)踐[13]，該實(shí)踐表明數(shù)據(jù)治理思維在校級層面已經(jīng)開始形成。該校從智慧校園的頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，編制數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范，頒布學(xué)校數(shù)據(jù)管理辦法，并以智慧校園基礎(chǔ)軟件平臺和底層應(yīng)用為支撐，全面促進(jìn)學(xué)校教育教學(xué)管理等業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，逐步建立了“一中心三庫”的校園數(shù)據(jù)服務(wù)體系和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享交換服務(wù)中心，形成了“一分析多應(yīng)用”的教育大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用格局，保障了教育業(yè)務(wù)和教育數(shù)據(jù)治理工作的高效、穩(wěn)定開展。

（二）人工智能：為教育數(shù)據(jù)治理體系賦智

人工智能主要通過人機(jī)協(xié)同下的智力支持和教育數(shù)據(jù)治理生態(tài)的智慧孕育為教育數(shù)據(jù)治理體系賦智，推動數(shù)據(jù)治理走向“智治”。人機(jī)協(xié)同下的智力支持具體可概括為三個(gè)方面：第一，業(yè)務(wù)替代，人工智能可替代教育數(shù)據(jù)治理人員執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化、程序化任務(wù)，這樣不僅可以提升數(shù)據(jù)治理效率，降低數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)人員負(fù)擔(dān)，也可以使教育管理人員更加聚焦于決策性任務(wù)。第二，決策補(bǔ)償，教育管理者是有限理性的，人工智能可對其決策進(jìn)行實(shí)時(shí)驗(yàn)證，輔助其進(jìn)行科學(xué)決策，有效規(guī)避決策錯(cuò)誤、遺漏等行為的發(fā)生。第三，方案創(chuàng)造，人工智能通過對教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和數(shù)據(jù)分析，可為教育管理者提供創(chuàng)新性的行動解決方案。當(dāng)然，人工智能賦智的教育數(shù)據(jù)治理體系不能僅僅聚焦數(shù)據(jù)治理問題的解決，更應(yīng)致力于建立智能化、自動化、個(gè)性化、多元化以及協(xié)同化的教育數(shù)據(jù)治理秩序，并進(jìn)一步推動“秩序”與教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值發(fā)展的對接[14]，形成教育數(shù)據(jù)的智慧治理生態(tài)。

（三）區(qū)塊鏈：降低數(shù)據(jù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)

區(qū)塊鏈作為一個(gè)可信任的分布式系統(tǒng)，其核心準(zhǔn)則是通過消除或減弱系統(tǒng)中心節(jié)點(diǎn)的高控制性，將系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)的權(quán)利層級扁平化，進(jìn)而降低數(shù)據(jù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。具體而言，是通過保障數(shù)據(jù)的安全與質(zhì)量來降低數(shù)據(jù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)安全方面，它通過去中心化的存儲和創(chuàng)建由區(qū)塊鏈本身為可信根的去中心化系統(tǒng)保障數(shù)據(jù)的存儲安全，以及采用非對稱加密算法和共識機(jī)制來確保節(jié)點(diǎn)間的通信安全。數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，區(qū)塊鏈的溯源技術(shù)可對數(shù)據(jù)操作行為進(jìn)行溯源查找和驗(yàn)證追責(zé)，為監(jiān)管機(jī)制的落地實(shí)施提供保障，與此同時(shí)，區(qū)塊鏈也可對數(shù)據(jù)進(jìn)行確權(quán)，健全數(shù)據(jù)共享機(jī)制，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)步提升。

（四）云計(jì)算：教育業(yè)務(wù)“云化”，支撐教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)高效開展

大數(shù)據(jù)時(shí)代，龐大的數(shù)據(jù)體量和高速率的數(shù)據(jù)通信需求使傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)流動方式越來越難以支撐數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)的正常開展，教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)的“云化”成為必然。而作為“云化”的關(guān)鍵技術(shù)云計(jì)算，一方面，其可以根據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的清洗與過濾，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量及可用性，同時(shí)還可對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)按照優(yōu)先級自動排序，避免短時(shí)數(shù)據(jù)量過大導(dǎo)致的系統(tǒng)延遲。另一方面，教育數(shù)據(jù)搜集覆蓋面向橫縱延伸，直達(dá)學(xué)生、業(yè)務(wù)，可實(shí)現(xiàn)由上到下、由點(diǎn)到面聯(lián)結(jié)每一個(gè)人、每一個(gè)物。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與建模分析，還可以研判突發(fā)事件的發(fā)生概率，提升教育治理體系應(yīng)對突發(fā)事件的能力。如其時(shí)間靈活性和空間靈活性可以較好地應(yīng)對特殊時(shí)期出現(xiàn)的數(shù)據(jù)量處理需求。

（五）5G：為教育數(shù)據(jù)治理流程的無縫銜接提供網(wǎng)絡(luò)支撐

多樣化智能終端和傳感器在教育領(lǐng)域的應(yīng)用使教育數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，對教育數(shù)據(jù)治理而言，傳統(tǒng)的4G通信網(wǎng)絡(luò)已難以滿足教育領(lǐng)域日益增長的網(wǎng)絡(luò)需求。而具有超高數(shù)據(jù)速率和低延遲等技術(shù)特征的5G通信網(wǎng)絡(luò)為教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)的高效開展提供了機(jī)遇。一方面，其可以提供通信基礎(chǔ)設(shè)施支撐，確保終端設(shè)備和云端網(wǎng)絡(luò)之間的良好銜接、配合、互補(bǔ)，促使教育應(yīng)用更加豐富和普及，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)[15]，將教育教學(xué)、科研、管理等領(lǐng)域中沉睡、分散的教育數(shù)據(jù)有效利用，保障教育數(shù)據(jù)的生命周期高效、流暢地運(yùn)行。另一方面，5G通信網(wǎng)絡(luò)的普及可促進(jìn)教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化，推動電子合同、發(fā)票、印章、簽名、認(rèn)證等業(yè)務(wù)的數(shù)字化應(yīng)用，為在線辦公等數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)提供更好的支持。

四、技術(shù)治理范式下教育數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)

教育數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系中關(guān)鍵技術(shù)的融合應(yīng)用符合協(xié)同化理論，即大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、5G的融合應(yīng)用將超越各技術(shù)自身的數(shù)據(jù)治理功能總和。它們可形成最大的合力，產(chǎn)生最大的價(jià)值，能夠有效推動教育數(shù)據(jù)治理體系更加智能化、精準(zhǔn)化、協(xié)同化、有序化發(fā)展。但是，其在未來將面臨以下挑戰(zhàn)。

（一）高成本的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

不可否認(rèn)，先進(jìn)技術(shù)在教育數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的融合應(yīng)用，會極大推動治理流程的智能化、治理工具的便捷化，最大程度消除教育數(shù)據(jù)治理的條件限制，降低數(shù)據(jù)治理成本，但其首要前提是信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)必須普及。信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在我國高校教育信息化建設(shè)成本中占比最大，尤其是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈和以5G為代表的先進(jìn)技術(shù)的融合應(yīng)用，需要進(jìn)行大量的硬件和軟件建設(shè)，其種類、規(guī)模都將邁入新的量級，高昂的信息基礎(chǔ)建設(shè)成本給新技術(shù)的融合應(yīng)用和教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)工作的開展帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

（二）失序的智能技術(shù)應(yīng)用生態(tài)

善治是技術(shù)治理范式下教育數(shù)據(jù)治理的核心要義，也是智能技術(shù)應(yīng)用教育數(shù)據(jù)治理的最終導(dǎo)向。要實(shí)現(xiàn)善治，實(shí)現(xiàn)技術(shù)對教育治理的有效支撐，技術(shù)范式下的教育數(shù)據(jù)治理至少要實(shí)現(xiàn)兩方面目標(biāo)：防止自身失序和控制失序造成的負(fù)外部性。具體體現(xiàn)在，第一，技術(shù)應(yīng)用失序帶來的負(fù)秩序效應(yīng)。如果單個(gè)技術(shù)不能有序并合乎倫理地應(yīng)用，將會妨礙技術(shù)應(yīng)用生態(tài)的基本運(yùn)行和維系。第二，教育數(shù)據(jù)治理失序帶來的負(fù)秩序效應(yīng)。教育數(shù)據(jù)治理是教育治理現(xiàn)代化的重要支撐，如果教育數(shù)據(jù)治理可以有效開展，則可以有效地約束自身的負(fù)外部性，但是教育數(shù)據(jù)治理一旦失序或弱序，引發(fā)如數(shù)據(jù)孤島、隱私泄露等問題，那么其必將對教育治理構(gòu)成威脅，影響教育治理的現(xiàn)代化進(jìn)程。

（三）邊界模糊的教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)

教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)邊界的模糊性主要體現(xiàn)在：第一，教育數(shù)據(jù)治理人員權(quán)責(zé)邊界的模糊。智能技術(shù)的融合應(yīng)用使數(shù)據(jù)治理工具操作簡單、便捷，治理業(yè)務(wù)開展智能、準(zhǔn)確，因此，非數(shù)據(jù)治理人員也可以參與到數(shù)據(jù)治理工作中來，數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)范圍逐漸模糊，這就使教育數(shù)據(jù)治理隊(duì)伍管理難度增加。第二，責(zé)任歸屬的模糊性。當(dāng)前的人工智能處于弱人工智能階段，隨著強(qiáng)人工智能階段的到來，其必然在教育數(shù)據(jù)治理中擔(dān)任更多的角色和任務(wù)，但是由于技術(shù)自身的局限性，如人工智能算法的漏洞，導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)的延誤，更有甚者造成嚴(yán)重?fù)p失的情況出現(xiàn)，責(zé)任屬于人還是屬于機(jī)器，是數(shù)據(jù)管理者必須考慮的問題。

（四）潛在的教育數(shù)據(jù)倫理風(fēng)險(xiǎn)

智能技術(shù)嵌入教育數(shù)據(jù)治理有其適度性，其主要體現(xiàn)在嵌入的必然性和或然性兩方面。其必然性意味著絕大部分教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)需要智能技術(shù)來支撐其靈活、高效地開展，或然性則意味著小部分教育數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)不需要智能技術(shù)的過多干預(yù)。進(jìn)一步而言，數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育決策，尤其是教師應(yīng)當(dāng)保持適當(dāng)?shù)木?，避免技術(shù)對學(xué)生主體的遮蔽。除此之外，由于教育數(shù)據(jù)的特殊性和敏感性，其對數(shù)據(jù)隱私具有較高的要求，在具體的應(yīng)用場景中要考慮到技術(shù)倫理問題。

五、總結(jié)

技術(shù)的問題要優(yōu)先用技術(shù)來解決，而教育數(shù)據(jù)治理的核心在數(shù)據(jù)本身，因此，針對當(dāng)前教育數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、安全不夠、開放共享不足等問題，選擇以數(shù)據(jù)治理的技術(shù)邏輯為導(dǎo)向，以建構(gòu)和諧的技術(shù)應(yīng)用生態(tài)為落腳點(diǎn)，是推動教育數(shù)據(jù)治理問題解決，走向教育治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵著力點(diǎn)。在未來，要充分發(fā)揮智能技術(shù)對教育數(shù)據(jù)治理的支撐作用，將新技術(shù)融合應(yīng)用與教育數(shù)據(jù)治理相結(jié)合，進(jìn)而更好地提升教育數(shù)據(jù)治理能力，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

[1]教育部.教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化2.0行動計(jì)劃》的通知[EB/OL].（2018-04-13）[2018-04-18].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.

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（責(zé)任編輯 孫興麗）