劉邦奇 袁婷婷 紀(jì)玉超 劉碧瑩 李嶺

摘要：智能技術(shù)賦能為教育評(píng)價(jià)變革發(fā)展提供了重要機(jī)遇，促進(jìn)智能技術(shù)與教育評(píng)價(jià)融合創(chuàng)新是深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革的必然選擇。據(jù)此，對(duì)智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)進(jìn)行了系統(tǒng)研究，其歷史淵源可追溯到管理工程領(lǐng)域的智能綜合評(píng)價(jià)和教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用。本質(zhì)是基于智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)的突破與創(chuàng)新，通過(guò)解構(gòu)、重構(gòu)形成新的教育評(píng)價(jià)模式，具有科學(xué)化、多元化、立體化、最優(yōu)化、精準(zhǔn)化等主要特征。助力教育評(píng)價(jià)的智能技術(shù)及應(yīng)用由“5+1”的總體框架（基礎(chǔ)層、技術(shù)層、平臺(tái)層、應(yīng)用層、用戶層5個(gè)層次結(jié)構(gòu)和1個(gè)保障體系）構(gòu)成。通過(guò)智能技術(shù)賦能“四個(gè)評(píng)價(jià)”的具體場(chǎng)景應(yīng)用，采取理念引領(lǐng)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、主體關(guān)照、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、專業(yè)支持等整體推進(jìn)策略，打造智能化教育評(píng)價(jià)生態(tài)體系。

關(guān)鍵詞：智能技術(shù);賦能;教育評(píng)價(jià);總體框架;實(shí)踐路徑

中圖分類號(hào)：CJ434

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、引言

智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)提出的緣由，可以追溯到兩種歷史淵源。一種是在管理工程領(lǐng)域，為解決復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題，將智能化方法用于綜合評(píng)價(jià)，如引入遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅模擬方法、人工免疫算法和蟻群智能算法等，提高了綜合評(píng)價(jià)的智能特性。由此出現(xiàn)了智能化綜合評(píng)價(jià)[1]?，F(xiàn)代教育評(píng)價(jià)具有多元性、復(fù)雜性、系統(tǒng)性等特征，是多種學(xué)科專業(yè)、多種技術(shù)方法在教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域的綜合應(yīng)用，管理工程領(lǐng)域形成的智能化綜合評(píng)價(jià)為創(chuàng)新教育評(píng)價(jià)模式提供了參考路徑。有學(xué)者梳理了國(guó)際上“智能化教育評(píng)價(jià)”研究的演進(jìn)路徑，析出“智能化教育評(píng)價(jià)”演進(jìn)過(guò)程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)[2]，其中3篇“智能化教育評(píng)價(jià)”文獻(xiàn)綜合了教育學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)計(jì)算科學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科和技術(shù)應(yīng)用。

另一種是在教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域，起源于計(jì)算機(jī)技術(shù)在教育評(píng)價(jià)中的運(yùn)用。近二十多年來(lái)，美國(guó)先后發(fā)布了六個(gè)國(guó)家教育技術(shù)計(jì)劃（National EducationTechnology Plan，簡(jiǎn)稱NETP），NETP1996在學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度評(píng)價(jià)中提出應(yīng)用多媒體技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，形成學(xué)生作業(yè)的電子檔案和進(jìn)行計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)試[3]。NETP2000指出隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，改善傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)的機(jī)會(huì)出現(xiàn)了，要開(kāi)發(fā)新的學(xué)生評(píng)價(jià)工具，傳統(tǒng)的紙筆測(cè)評(píng)不能再準(zhǔn)確反映21世紀(jì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，教育評(píng)價(jià)可以使用在線技術(shù)以更有效的方式進(jìn)行[4]。NETP2004提出要建設(shè)集成數(shù)據(jù)系統(tǒng)，指出集成、可互操作的數(shù)據(jù)系統(tǒng)是在線學(xué)生表現(xiàn)測(cè)評(píng)的關(guān)鍵，測(cè)評(píng)結(jié)果可驅(qū)動(dòng)日常教學(xué)決策和設(shè)計(jì)教學(xué)干預(yù)，幫助教師進(jìn)行差異化教學(xué)[5]。NETP2010、NETP2016、NETP2017均將教育評(píng)價(jià)作為教育技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域進(jìn)行規(guī)劃，強(qiáng)調(diào)各級(jí)教育系統(tǒng)要利用技術(shù)去衡量什么最重要，并利用評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新教育[6-8]。在我國(guó)，計(jì)算機(jī)技術(shù)最早運(yùn)用于考試評(píng)價(jià)、教育測(cè)量分析等，典型應(yīng)用包括計(jì)算機(jī)化考試、網(wǎng)上評(píng)卷、網(wǎng)上錄取等。同時(shí)，現(xiàn)代信息技術(shù)也支持和發(fā)展了教學(xué)評(píng)價(jià)，如電子檔案、電子表決器、教學(xué)評(píng)價(jià)支持系統(tǒng)等技術(shù)應(yīng)用，有效提升了教育教學(xué)評(píng)價(jià)的信息化、智能化水平。

智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的正式提出，是近幾年隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)的迅速發(fā)展及其在教育領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，催生了智能教育新模式、新形態(tài)，出現(xiàn)了包括智能考試、智能評(píng)價(jià)等新樣式[9]。隨著智能時(shí)代的到來(lái)，智能技術(shù)為教育評(píng)價(jià)變革帶來(lái)了機(jī)遇，深度融合智能技術(shù)與教育評(píng)價(jià)是必然趨勢(shì)。早在2016年，楊現(xiàn)民提出大數(shù)據(jù)的發(fā)展使教育評(píng)價(jià)走向客觀性評(píng)價(jià)、伴隨性評(píng)價(jià)、綜合性評(píng)價(jià)和智能化評(píng)價(jià)，教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育評(píng)價(jià)體系重構(gòu)[10]。董奇在2020年“人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會(huì)”上指出，科技賦能教育評(píng)價(jià)改革時(shí)機(jī)已至[11]?？傊逃u(píng)價(jià)的改革發(fā)展需要先進(jìn)和前沿的技術(shù)支撐，智能技術(shù)賦能為此提供了重要的方向和路徑。加強(qiáng)教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)力度，促進(jìn)智能技術(shù)與教育評(píng)價(jià)的深度融合，是深化教育評(píng)價(jià)改革面臨的重要議題。

二、智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的內(nèi)涵

智能時(shí)代技術(shù)為教育評(píng)價(jià)變革提供了支撐引領(lǐng)，智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)正走向教育評(píng)價(jià)改革的主戰(zhàn)場(chǎng)，但目前業(yè)界對(duì)智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的內(nèi)涵并沒(méi)有清晰的界定。有學(xué)者從技術(shù)視角提出如何賦能教育評(píng)價(jià)，Zhang Qingchen等人指出，在智能化教育評(píng)價(jià)中通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)等實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的收集.通過(guò)深度學(xué)習(xí)解決在圖像分析和語(yǔ)音識(shí)別等方面的問(wèn)題[12]。Wiley和Hastings等人指出可通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言理解技術(shù)評(píng)價(jià)學(xué)生的想法和概念的運(yùn)用，評(píng)價(jià)結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確度[13]。也有學(xué)者從技術(shù)驅(qū)動(dòng)教育評(píng)價(jià)手段變革的視角給出解釋：通過(guò)利用技術(shù)的手段和方法，系統(tǒng)、科學(xué)、全面地采集、處理、分析各類教育數(shù)據(jù)，對(duì)教育活動(dòng)做出客觀判斷的過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了從經(jīng)驗(yàn)主義走向數(shù)據(jù)主義，從模糊走向精準(zhǔn)[14];利用技術(shù)手段，有效采集和整合學(xué)生的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，將教師評(píng)價(jià)、自我評(píng)價(jià)等多種評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)融合，從而對(duì)學(xué)生進(jìn)行多維、全面、深入的評(píng)價(jià)，將碎片化評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)化評(píng)價(jià)[15]。還有學(xué)者從傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)向技術(shù)驅(qū)動(dòng)教育評(píng)價(jià)觀念轉(zhuǎn)變的視角給出解釋：技術(shù)使教育評(píng)價(jià)從“關(guān)注結(jié)果”轉(zhuǎn)為“關(guān)注過(guò)程”，從“單一的考試評(píng)價(jià)”轉(zhuǎn)為“多維度的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)”[16];以技術(shù)為支撐的教育評(píng)價(jià)將“傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄芑慕逃u(píng)價(jià)”，從而真正走向“智慧評(píng)價(jià)”[17]。

綜合國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)智能技術(shù)運(yùn)用于教育評(píng)價(jià)的理解，可以看到智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)將是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。根據(jù)以上分析，可以認(rèn)為“智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)”是在走向智能時(shí)代背景下，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)進(jìn)行革新與發(fā)展，改進(jìn)教育評(píng)價(jià)過(guò)程與方法，提升教育評(píng)價(jià)的數(shù)字化、智能化水平，實(shí)現(xiàn)科學(xué)、客觀和高效的評(píng)價(jià)與反饋，促進(jìn)教育事業(yè)的改革與發(fā)展。

智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)本質(zhì)是對(duì)傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)的突破和創(chuàng)新，通過(guò)解構(gòu)、重構(gòu)形成新的有別于傳統(tǒng)的教育評(píng)價(jià)新模式。而其實(shí)施的關(guān)鍵在于用智能技術(shù)助力教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的采集、處理、分析和運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)教育評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)化、智能化，由此而引發(fā)教育評(píng)價(jià)形態(tài)的變革。具體來(lái)說(shuō)，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)全過(guò)程、全方位教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的采集，進(jìn)行深度挖掘分析和反饋應(yīng)用，對(duì)教育教學(xué)過(guò)程、結(jié)果進(jìn)行多元綜合評(píng)價(jià)，為教育教學(xué)改進(jìn)提供全面、有效的決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)了教育評(píng)價(jià)的現(xiàn)代化、專業(yè)化，同時(shí)由于智能化評(píng)價(jià)工具和手段的應(yīng)用，教育評(píng)價(jià)過(guò)程也更加智能、高效。

三、智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的主要特征

（一）評(píng)價(jià)模型科學(xué)化

科學(xué)的評(píng)價(jià)模型是教育評(píng)價(jià)的核心。借助智能技術(shù)手段，通過(guò)教育評(píng)價(jià)人員、信息技術(shù)專業(yè)人員、教育教學(xué)人員等協(xié)作，針對(duì)不同評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)內(nèi)容構(gòu)建科學(xué)的指標(biāo)體系、指標(biāo)權(quán)重、評(píng)價(jià)模型。評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)是評(píng)價(jià)模型構(gòu)建的前提條件，是保證評(píng)價(jià)模型科學(xué)化的重要支撐，指標(biāo)構(gòu)建方法有質(zhì)化方法、量化方法和復(fù)合性方法等，其中指標(biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)的合理性既能夠反映出決策的主觀價(jià)值，又可以獲得客觀準(zhǔn)確的測(cè)量結(jié)果。通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)、人工智能中的推理技術(shù)等構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)模擬評(píng)價(jià)，具體方法有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

（二）主體參與多元化

參與評(píng)價(jià)的主體由教師、家長(zhǎng)、同伴、自我、評(píng)價(jià)專家等共同參與，形成“評(píng)價(jià)共同體”，使評(píng)價(jià)過(guò)程呈現(xiàn)民主化和人性化，評(píng)價(jià)結(jié)果也更具有真實(shí)性和可靠性。教師參與能夠給出更加具有專業(yè)性、實(shí)效性的評(píng)價(jià)信息;家長(zhǎng)參與使評(píng)價(jià)結(jié)果不僅聚焦于在校情況，還包含家庭表現(xiàn)情況，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加全面;同伴參與可有效調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者的積極性，加強(qiáng)溝通交流;自我評(píng)價(jià)使被評(píng)價(jià)者的主體地位得到充分發(fā)揮，有效提升參與意識(shí)，主動(dòng)反思發(fā)現(xiàn)自身的不足;評(píng)價(jià)專家為評(píng)價(jià)對(duì)象提供更精準(zhǔn)、客觀、全面的評(píng)價(jià)結(jié)果。

（三）數(shù)據(jù)獲取立體化

通過(guò)物聯(lián)感知技術(shù)、可穿戴設(shè)備技術(shù)、視頻監(jiān)控技術(shù)、網(wǎng)評(píng)網(wǎng)閱技術(shù)等對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行全過(guò)程、全方位、多維度的采集，改變過(guò)去人工采集記錄的方式，實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)立體化獲取。全過(guò)程是指依托數(shù)據(jù)采集平臺(tái)和設(shè)備自動(dòng)記錄評(píng)價(jià)對(duì)象在整個(gè)活動(dòng)中產(chǎn)生的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，由過(guò)去的“間斷性記錄”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭^(guò)程記錄”;全方位強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的獲取打破時(shí)空界限，不僅局限于傳統(tǒng)教室，還包含線上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的獲取、戶外教學(xué)活動(dòng)數(shù)據(jù)的獲取等;多維度是指采集的數(shù)據(jù)種類會(huì)更多樣、更全面，包括行為數(shù)據(jù)、情感數(shù)據(jù)、體質(zhì)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等。

（四）診斷分析最優(yōu)化

通過(guò)采用數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷分析，實(shí)現(xiàn)了多維、全局?jǐn)?shù)據(jù)處理和分析的最優(yōu)化，從而達(dá)成精準(zhǔn)評(píng)估和測(cè)評(píng)。例如，在海量的多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘中，基于不同模態(tài)數(shù)據(jù)融合，可通過(guò)模態(tài)數(shù)據(jù)間的互補(bǔ)學(xué)習(xí)提取出復(fù)雜數(shù)據(jù)中的有效特征，從而提升了決策結(jié)果的準(zhǔn)確性;使用機(jī)器學(xué)習(xí)等算法對(duì)不同種類的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括文本分析、語(yǔ)音分析、圖像分析、視頻分析等，可準(zhǔn)確表征評(píng)價(jià)對(duì)象的特征要素。

（五）評(píng)價(jià)反饋精準(zhǔn)化

評(píng)價(jià)反饋是實(shí)現(xiàn)教育評(píng)價(jià)的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)，也是評(píng)價(jià)的重要組成部分。通過(guò)高度個(gè)性化定制、智能推薦引擎等技術(shù)，將評(píng)價(jià)結(jié)果以交互式可視化的形式及時(shí)精準(zhǔn)地推送給用戶，有效提升評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)自我的認(rèn)知，使評(píng)價(jià)對(duì)象即時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)策略、教學(xué)目標(biāo)等，進(jìn)而有效地促進(jìn)管理、教學(xué)、學(xué)習(xí)等。評(píng)價(jià)反饋貫穿整個(gè)教育活動(dòng)的始終，有過(guò)程性的即時(shí)反饋，如課前的預(yù)習(xí)測(cè)評(píng)與反饋、課堂的實(shí)時(shí)檢測(cè)反饋等，能夠精準(zhǔn)反饋評(píng)價(jià)結(jié)果即時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)策略;有根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果精準(zhǔn)推送教學(xué)和學(xué)習(xí)資源等，實(shí)現(xiàn)教師精準(zhǔn)的教和學(xué)生個(gè)性化的學(xué)。

四、助力教育評(píng)價(jià)的智能技術(shù)及應(yīng)用框架

智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)不同于傳統(tǒng)的教育評(píng)價(jià)，它需要利用智能技術(shù)構(gòu)建一個(gè)多層次、多用戶、立體開(kāi)放的教育評(píng)價(jià)生態(tài)體系。推進(jìn)智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的建設(shè)與應(yīng)用，需要從整體上把握智能技術(shù)背景下技術(shù)、業(yè)務(wù)、應(yīng)用和用戶間的關(guān)系以及對(duì)評(píng)價(jià)產(chǎn)生的影響。因此，借助信息化頂層設(shè)計(jì)的方法論，在筆者團(tuán)隊(duì)提出的智能教育關(guān)鍵技術(shù)平臺(tái)參考框架的基礎(chǔ)上[18]，結(jié)合智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)活動(dòng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，可以提出和構(gòu)建助力教育評(píng)價(jià)的智能技術(shù)及應(yīng)用總體框架，如圖1所示。

助力教育評(píng)價(jià)的智能技術(shù)及應(yīng)用由“5+1”的總體框架構(gòu)成，形成了科學(xué)化、多元化、立體化、最優(yōu)化、精準(zhǔn)化的智能教育評(píng)價(jià)生態(tài)體系，具體包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層、業(yè)務(wù)層、應(yīng)用層、用戶層5個(gè)層次結(jié)構(gòu)和1個(gè)保障體系。

（一）基礎(chǔ)層：技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)支撐

基礎(chǔ)層由硬件設(shè)施、計(jì)算框架、存儲(chǔ)設(shè)施等構(gòu)成，為智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)提供了必備的基礎(chǔ)設(shè)施條件，是智能化教育評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)保證。（1）硬件設(shè)施為整個(gè)教育評(píng)價(jià)過(guò)程提供硬件支撐環(huán)境，在數(shù)據(jù)采集中提供智能傳感器、智能穿戴設(shè)備等;在數(shù)據(jù)處理和分析中提供智能芯片、計(jì)算集群等;在評(píng)價(jià)結(jié)果反饋中提供具有交互功能的智能終端設(shè)備，如智能手機(jī)、智能PC等。（2）計(jì)算框架為系統(tǒng)提供統(tǒng)一的計(jì)算服務(wù)、統(tǒng)一的機(jī)器特征提取和算法模型建模服務(wù)，具體包含分布式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等。（3）存儲(chǔ)設(shè)施為整個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、讀寫(xiě)和管理等數(shù)據(jù)服務(wù)，保障數(shù)據(jù)的安全等，具體有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)等。

（二）技術(shù)層：實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的核心

技術(shù)層是實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的核心，通過(guò)利用各種智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化采集、加工分析和可視化輸出等。（1）在數(shù)據(jù)獲取中，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、日志抽取、數(shù)據(jù)庫(kù)ETL等技術(shù)，解決“聽(tīng)、說(shuō)、看”等感知層面信息的轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)的抽取。（2）在信息加工與知識(shí)構(gòu)建中，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)獲取數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理和分析，挖掘數(shù)據(jù)潛在規(guī)律和價(jià)值。（3）在智能輸出中，通過(guò)語(yǔ)音交互、體感交互、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，將結(jié)果以可視化的形式反饋給用戶。

（三）平臺(tái)層：技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的關(guān)鍵支撐

平臺(tái)層是智能技術(shù)與教育評(píng)價(jià)深度融合的關(guān)鍵，其技術(shù)支撐體現(xiàn)在智能化教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與運(yùn)用，主要是通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)構(gòu)建智能化的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，為各類應(yīng)用提供支撐平臺(tái)。主要包括四類服務(wù)：（1）評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)的設(shè)置是整個(gè)教育評(píng)價(jià)體系的關(guān)鍵，具有系統(tǒng)性、獨(dú)立性、目標(biāo)性等多重特點(diǎn)，提供質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)管理、指標(biāo)庫(kù)管理、指標(biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)等服務(wù)。（2）評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)獲取主要是有效獲取整個(gè)活動(dòng)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)處理分析的基礎(chǔ)，具體方法有考試評(píng)測(cè)、問(wèn)卷調(diào)查、過(guò)程實(shí)錄等。（3）評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)處理包含了對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的清理、分析、挖掘等，能夠有效處理缺失、錯(cuò)誤、重復(fù)的數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和計(jì)算機(jī)編程等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘。（4）評(píng)價(jià)反饋是通過(guò)多種形式將評(píng)價(jià)結(jié)果反饋給不同用戶，是有效教與學(xué)發(fā)生的必備條件，根據(jù)評(píng)價(jià)反饋結(jié)果個(gè)性化推送相關(guān)資源，有效促進(jìn)教與學(xué)等活動(dòng)。

（四）應(yīng)用層：技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的價(jià)值體現(xiàn)

智能化教育評(píng)價(jià)支持系統(tǒng)的應(yīng)用是各類教育評(píng)價(jià)場(chǎng)景應(yīng)用智能技術(shù)的體現(xiàn)，為區(qū)域、學(xué)校、教師、學(xué)生等提供結(jié)果評(píng)價(jià)、過(guò)程評(píng)價(jià)、增值評(píng)價(jià)、綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果評(píng)價(jià)：利用智能技術(shù)優(yōu)化智能閱卷與評(píng)測(cè)、智能考試分析等，注重對(duì)教學(xué)結(jié)果、學(xué)習(xí)成績(jī)或成就等進(jìn)行評(píng)定;過(guò)程評(píng)價(jià)：基于智能技術(shù)進(jìn)行伴隨式采集數(shù)據(jù)，對(duì)管理、教學(xué)、學(xué)習(xí)等行為進(jìn)行密切跟蹤，通過(guò)多模態(tài)診斷分析發(fā)現(xiàn)過(guò)程中存在的問(wèn)題，即時(shí)反饋與調(diào)控;增值評(píng)價(jià)：有效促進(jìn)教育的可持續(xù)發(fā)展，從發(fā)展性角度關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)步程度、教師的教學(xué)進(jìn)步程度、學(xué)校發(fā)展程度等;綜合評(píng)價(jià)：利用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建與優(yōu)化、數(shù)據(jù)的深度挖掘分析等，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域的教育質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)、學(xué)生的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)等。

（五）用戶層：技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的目的歸宿

用戶層是用智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)，以實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)的目的，是教育評(píng)價(jià)的歸宿所在。具體來(lái)說(shuō)，政府、學(xué)校、教師、學(xué)生、家長(zhǎng)等用戶通過(guò)智能終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)一站式登錄智能化教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)，為不同用戶提供不同的評(píng)價(jià)反饋，其評(píng)價(jià)反饋結(jié)果對(duì)用戶具有導(dǎo)向、診斷、鑒定、調(diào)控、改進(jìn)等功能。對(duì)政府而言可宏觀了解區(qū)域教育發(fā)展情況，有助于促進(jìn)區(qū)域教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展;對(duì)學(xué)校而言可有助于鑒定學(xué)校水平、評(píng)定學(xué)校優(yōu)劣、促進(jìn)學(xué)校發(fā)展等;對(duì)教師而言可以整體了解教學(xué)情況，進(jìn)一步提高教師教學(xué)水平;對(duì)學(xué)生而言有助于促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展;對(duì)家長(zhǎng)而言有助于即時(shí)了解學(xué)校的發(fā)展?fàn)顩r、學(xué)生的在校表現(xiàn)等。

（六）保障體系：技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的重要保證

保障層是智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)有序?qū)嵤┑闹匾ＷC，使整個(gè)教育評(píng)價(jià)生態(tài)體系有效運(yùn)轉(zhuǎn)，包括政策制度、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、運(yùn)維管理、信息安全等保障。（1）以政策制度作為教育評(píng)價(jià)發(fā)展的根本導(dǎo)向，從建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)舉措等方面制定支持教育評(píng)價(jià)的相關(guān)政策，并加強(qiáng)各地的督導(dǎo)落實(shí)。（2）建設(shè)工作要遵循技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，充分了解智能技術(shù)及其在教育評(píng)價(jià)中應(yīng)用的特點(diǎn)，制定智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，包括管理規(guī)范、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等方面。（3）構(gòu)建政府、學(xué)校、企業(yè)等多方協(xié)同的運(yùn)維管理保障工作機(jī)制，為智能化教育評(píng)價(jià)支持系統(tǒng)提供技術(shù)支撐與服務(wù)保障，確保系統(tǒng)正常運(yùn)行。（4）建立智能化教育評(píng)價(jià)的安全保障制度，明確信息安全責(zé)任主體，構(gòu)建相關(guān)應(yīng)急處置機(jī)制。

五、智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的主要途徑

《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》（下稱《總體方案》）明確提出“堅(jiān)持科學(xué)有效，改進(jìn)結(jié)果評(píng)價(jià)，強(qiáng)化過(guò)程評(píng)價(jià)，探索增值評(píng)價(jià)，健全綜合評(píng)價(jià)，充分利用信息技術(shù)，提高教育評(píng)價(jià)的科學(xué)性、專業(yè)性、客觀性”?！八膫€(gè)評(píng)價(jià)”各有特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，也不同程度存在著有待改進(jìn)的方面，亟需采用新的技術(shù)手段加以改革創(chuàng)新。智能時(shí)代用技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)，促進(jìn)評(píng)價(jià)改革創(chuàng)新的主要途徑表現(xiàn)在智能技術(shù)賦能的結(jié)果評(píng)價(jià)、過(guò)程評(píng)價(jià)、增值評(píng)價(jià)和綜合評(píng)價(jià)等方面，如圖2所示。

（一）智能技術(shù)賦能結(jié)果評(píng)價(jià)

結(jié)果評(píng)價(jià)通常是在教育活動(dòng)完成后對(duì)最終結(jié)果做出價(jià)值判斷，即結(jié)果與目標(biāo)的一致程度的評(píng)價(jià)。結(jié)果評(píng)價(jià)具有目標(biāo)性、規(guī)范性、客觀性和易操作性等特點(diǎn)。當(dāng)前我國(guó)的結(jié)果評(píng)價(jià)主要應(yīng)用于教育考試，在科學(xué)命題、閱卷方式、測(cè)評(píng)方式上等方面還存在問(wèn)題，亟待通過(guò)技術(shù)手段進(jìn)一步優(yōu)化。通過(guò)智能技術(shù)賦能結(jié)果評(píng)價(jià)，將在命題與組卷、考場(chǎng)管理、組卷與評(píng)測(cè)、考試分析等方面推進(jìn)評(píng)價(jià)工作的信息化和智能化水平提升，探索結(jié)果評(píng)價(jià)由“量”的評(píng)價(jià)向“質(zhì)”的評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)智能化考評(píng)[19]。

智能技術(shù)賦能結(jié)果評(píng)價(jià)的主要應(yīng)用場(chǎng)景包括以下方面：一是智能命題與組卷。智能技術(shù)在題庫(kù)建設(shè)中的關(guān)鍵運(yùn)用體現(xiàn)在試題難度預(yù)測(cè)方面，教師可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)和人工特征兩種方案對(duì)試題難度進(jìn)行預(yù)測(cè)?；陬}庫(kù)標(biāo)注、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、試卷結(jié)構(gòu)生成、OCR文字識(shí)別、圖像定位和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，依據(jù)教學(xué)需求檢索出需要的題目自動(dòng)生成試卷，實(shí)現(xiàn)快速、高效的智能化組卷。二是智能考場(chǎng)管理?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)開(kāi)發(fā)智能化的網(wǎng)絡(luò)電子巡查系統(tǒng)、考生身份驗(yàn)證系統(tǒng)、作弊防控系統(tǒng)等。比如通過(guò)在考場(chǎng)安裝高清攝像頭，利用圖像識(shí)別技術(shù)、云技術(shù)、情感識(shí)別技術(shù)，對(duì)考場(chǎng)的動(dòng)態(tài)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能識(shí)別，自動(dòng)分析考生的行為狀態(tài)，及時(shí)識(shí)別考場(chǎng)的異常行為，實(shí)現(xiàn)考試過(guò)程中的智能監(jiān)考。三是智能閱卷與評(píng)測(cè)。利用手寫(xiě)識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等技術(shù)，對(duì)選擇題、填空題和是否判斷題等客觀題進(jìn)行智能化閱卷;通過(guò)自動(dòng)分析及訓(xùn)練構(gòu)建分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)模型對(duì)中英文作文、翻譯、作答等主觀題進(jìn)行智能評(píng)分;利用多媒體、AR/VR等技術(shù)，構(gòu)建人機(jī)交互、模擬操作、場(chǎng)景再現(xiàn)的智能化考試環(huán)境，有效實(shí)現(xiàn)英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)、音樂(lè)、美術(shù)等方面的自動(dòng)化考試。四是智能考試分析。利用數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型等技術(shù)，對(duì)試卷的命制質(zhì)量、教師教學(xué)質(zhì)量、試卷講評(píng)等提供客觀有“證據(jù)”的數(shù)據(jù)分析，為改進(jìn)教與學(xué)提供強(qiáng)大的量化支持。

（二）智能技術(shù)賦能過(guò)程評(píng)價(jià)

過(guò)程評(píng)價(jià)是對(duì)教師的教學(xué)過(guò)程和學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程作出即時(shí)的評(píng)判，聚焦于關(guān)注學(xué)生成長(zhǎng)過(guò)程，注重學(xué)習(xí)者習(xí)得過(guò)程的評(píng)估與測(cè)量，從而實(shí)現(xiàn)以評(píng)促學(xué)、以評(píng)促教。過(guò)程評(píng)價(jià)具有全過(guò)程、診斷性和即時(shí)性等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的過(guò)程評(píng)價(jià)存在諸多問(wèn)題，如缺乏客觀性、整體性，難以量化、不易操作等。在智能技術(shù)的賦能下過(guò)程評(píng)價(jià)發(fā)生了諸多改變，數(shù)據(jù)獲取實(shí)現(xiàn)了從小規(guī)模的簡(jiǎn)單間斷性數(shù)據(jù)向大規(guī)模的復(fù)雜連續(xù)性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)結(jié)果的粗線條分析向多模態(tài)診斷分析轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)反饋實(shí)現(xiàn)了由單一文本的事后反饋向融合文本、語(yǔ)音、圖片等多種方式的交互式實(shí)時(shí)反饋轉(zhuǎn)變。

智能技術(shù)賦能過(guò)程評(píng)價(jià)的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括：一是全過(guò)程伴隨式數(shù)據(jù)采集。依托可穿戴設(shè)備、傳感器、視頻錄制技術(shù)、非接觸式感知技術(shù)等數(shù)據(jù)采集工具，實(shí)現(xiàn)全過(guò)程數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和及時(shí)生成，通過(guò)智能技術(shù)采集的數(shù)據(jù)更加具有動(dòng)態(tài)性、真實(shí)性、連續(xù)性。二是多模態(tài)數(shù)據(jù)診斷分析。用數(shù)據(jù)挖掘算法、內(nèi)容分析、預(yù)測(cè)性分析、系統(tǒng)建模等技術(shù)對(duì)行為數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)體征數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)、人機(jī)交互數(shù)據(jù)等進(jìn)行多模態(tài)診斷分析，數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)了從“不可量化”到“可量化”、從“碎片”到“集約”的轉(zhuǎn)變，通過(guò)智能技術(shù)分析的數(shù)據(jù)更加具有客觀性、準(zhǔn)確性。三是實(shí)時(shí)反饋與調(diào)控。分析結(jié)果以可視化的形式即時(shí)反饋給管理者、教師、學(xué)生等不同對(duì)象，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果調(diào)控和改進(jìn)管理、教學(xué)、學(xué)習(xí)等進(jìn)程，評(píng)價(jià)結(jié)果涉及多個(gè)維度，如對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)有學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)態(tài)度、過(guò)程和效果等方面的反饋，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化方法反饋數(shù)據(jù)更具有即時(shí)性、全面性。

（三）智能技術(shù)賦能增值評(píng)價(jià)

增值評(píng)價(jià)是以學(xué)生進(jìn)步幅度來(lái)衡量學(xué)校努力程度的一種新型評(píng)價(jià)方式，重視學(xué)生的學(xué)習(xí)起點(diǎn)，關(guān)注學(xué)習(xí)過(guò)程，依據(jù)一段時(shí)間內(nèi)學(xué)生的學(xué)業(yè)水平、綜合能力和素質(zhì)等方面的表現(xiàn)，開(kāi)展縱向比較，引導(dǎo)學(xué)生專注于自身的綜合表現(xiàn)，并獲得學(xué)校對(duì)學(xué)生的“凈增值”。增值評(píng)價(jià)具有成長(zhǎng)性、階段性和激勵(lì)性等特點(diǎn)。近年來(lái)我國(guó)的增值評(píng)價(jià)研究取得了一定的進(jìn)展，但是在研究?jī)?nèi)容、數(shù)據(jù)采集、增值模型構(gòu)建等方面等依然存在著問(wèn)題。在智能技術(shù)賦能下進(jìn)行學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)，能夠更加精準(zhǔn)、全面地獲得增值評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)，更加精確地剔除學(xué)生自身和家庭、教師和學(xué)校等因素對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響，更加客觀地獲取到學(xué)生學(xué)業(yè)水平的“凈增長(zhǎng)”，也能夠更加公正地對(duì)學(xué)生、教師和學(xué)校等進(jìn)行評(píng)價(jià)，提升增值評(píng)價(jià)的科學(xué)性、客觀性、有效性。

智能技術(shù)賦能增值評(píng)價(jià)主要應(yīng)用場(chǎng)景包括如下：一是追蹤數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接與整合。在進(jìn)行增值評(píng)價(jià)時(shí)，建立大規(guī)模的追蹤數(shù)據(jù)庫(kù)是實(shí)施增值評(píng)價(jià)的前提條件。利用智能采集技術(shù)獲取學(xué)生學(xué)業(yè)水平成績(jī)、品德、學(xué)習(xí)能力、藝術(shù)審美等縱向數(shù)據(jù);利用數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)與學(xué)生、教師、學(xué)校等數(shù)據(jù)庫(kù)之間的鏈接，達(dá)到數(shù)據(jù)之間的有效整合[20];通過(guò)SQL Server事件探查器的跟蹤技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤，并在追蹤數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸龐大時(shí)，利用智能技術(shù)完成對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)。二是增值評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建。開(kāi)展增值評(píng)價(jià)，需要利用增值評(píng)價(jià)模型對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，常用的主要有增分模型、成長(zhǎng)達(dá)標(biāo)模型、分類模型、殘差模型、回歸模型、學(xué)生成長(zhǎng)百分等級(jí)模型、田納西增值評(píng)估系統(tǒng)7種[21]。目前尚不存在適用于所有數(shù)據(jù)的模型，需要利用人工智能技術(shù)、借助統(tǒng)計(jì)分析手段和算法構(gòu)建出能對(duì)學(xué)生進(jìn)行全面、綜合性評(píng)價(jià)的增值模型。三是發(fā)展水平可視化報(bào)告。增值評(píng)價(jià)主要關(guān)注學(xué)生的縱向發(fā)展水平，通過(guò)可視化技術(shù)能夠?qū)W(xué)生的學(xué)業(yè)情況、個(gè)人發(fā)展指數(shù)等信息直觀形象、簡(jiǎn)單易懂、全面清晰的呈現(xiàn)出來(lái)，便于學(xué)生、家長(zhǎng)和教師等查看和理解。

（四）智能技術(shù)賦能綜合評(píng)價(jià)

綜合評(píng)價(jià)是從全面、多維的角度對(duì)教育活動(dòng)作出系統(tǒng)的價(jià)值判斷，其重點(diǎn)在于對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，把多方面的評(píng)價(jià)結(jié)果整合起來(lái)，形成對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象清晰準(zhǔn)確的總體認(rèn)識(shí)。綜合評(píng)價(jià)具有系統(tǒng)性、多元性、復(fù)雜性和全面性等特點(diǎn)。綜合評(píng)價(jià)正在成為教育評(píng)價(jià)的趨勢(shì)和導(dǎo)向，但也存在標(biāo)準(zhǔn)難以客觀量化、數(shù)據(jù)復(fù)雜性增強(qiáng)、客觀公正不足等問(wèn)題，亟需通過(guò)智能技術(shù)助力解決這些問(wèn)題。楊宗凱認(rèn)為，要推進(jìn)多種主體評(píng)價(jià)等甚至是機(jī)器評(píng)價(jià)的融合發(fā)展，采用基于智能技術(shù)的不同方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[22]。人工智能、大數(shù)據(jù)等作為健全綜合評(píng)價(jià)的關(guān)鍵技術(shù)支撐，在評(píng)價(jià)模型構(gòu)建、全域評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)深度挖掘分析、數(shù)字畫(huà)像等方面極大地提高操作效率、評(píng)價(jià)效果和評(píng)價(jià)效能。

智能技術(shù)賦能綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景主要包括以下方面：一是通過(guò)層次分析法、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，在對(duì)數(shù)據(jù)的有效分析中提取評(píng)價(jià)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)綜合評(píng)價(jià)模型的科學(xué)構(gòu)建與不斷優(yōu)化，有效解決綜合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)量化的問(wèn)題。二是基于大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等智能技術(shù)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)各類采集終端對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行全方位、全過(guò)程、全納、全員和非干預(yù)的自然狀態(tài)采集，匯聚全樣本、混雜、海量的數(shù)據(jù)，解決綜合評(píng)價(jià)中信息量小、失真和結(jié)構(gòu)缺失的問(wèn)題[23]。三是利用數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)，充分挖掘評(píng)價(jià)對(duì)象的特征和關(guān)系，全面分析評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合發(fā)展?fàn)顟B(tài)，深刻揭示評(píng)價(jià)結(jié)果的共性與個(gè)性，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)對(duì)象的發(fā)展?jié)摿εc未來(lái)趨勢(shì)。四是基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和深度學(xué)習(xí)等算法，將最終的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，生成個(gè)體或群體數(shù)字畫(huà)像，能夠讓學(xué)生、教師及教育管理者清晰直觀、形象生動(dòng)地理解運(yùn)用及分享綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

六、智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的推進(jìn)策略

智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性、整體性、協(xié)同性工程，應(yīng)以《總體方案》為依據(jù)，以人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為依托，圍繞服務(wù)各級(jí)各類教育主體，聚焦關(guān)鍵環(huán)節(jié)，采取理念引領(lǐng)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、主體關(guān)照、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、專業(yè)支持等實(shí)施策略（如圖3所示），科學(xué)謀劃、整體推進(jìn)、分類實(shí)施。

（一）理念引領(lǐng)：樹(shù)立新時(shí)代教育評(píng)價(jià)觀

推進(jìn)智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)，首要問(wèn)題就是轉(zhuǎn)變思想理念，樹(shù)立新時(shí)代教育評(píng)價(jià)觀，扭轉(zhuǎn)不科學(xué)的教育評(píng)價(jià)導(dǎo)向。一是堅(jiān)持立德樹(shù)人，樹(shù)立生態(tài)性評(píng)價(jià)發(fā)展觀。教育評(píng)價(jià)的最終目標(biāo)是保障和促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展和教育質(zhì)量的全面提升，在實(shí)踐中引導(dǎo)各類主體形成正確的政績(jī)觀、育人觀和質(zhì)量觀，適應(yīng)新時(shí)代教育發(fā)展的生態(tài)性要求。二是落實(shí)“四個(gè)評(píng)價(jià)”，樹(shù)立科學(xué)性評(píng)價(jià)體系觀。堅(jiān)持以破“五唯”為導(dǎo)向，針對(duì)不同主體和不同學(xué)段、不同類型教育特點(diǎn)，通過(guò)立體、多元的評(píng)價(jià)方式，結(jié)果評(píng)價(jià)、過(guò)程評(píng)價(jià)、增值評(píng)價(jià)和綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合，形成科學(xué)的教育評(píng)價(jià)體系。三是聚焦智能轉(zhuǎn)型，樹(shù)立創(chuàng)新性評(píng)價(jià)技術(shù)觀。人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)可以賦能教育評(píng)價(jià)的各個(gè)環(huán)節(jié)，形成基于數(shù)據(jù)的客觀性思維、動(dòng)態(tài)變化的持續(xù)性思維和價(jià)值呈現(xiàn)的發(fā)展性思維等創(chuàng)新性技術(shù)思維，樹(shù)立教育評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

（二）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范：構(gòu)建評(píng)價(jià)規(guī)范與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

評(píng)價(jià)規(guī)范與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是科學(xué)實(shí)施教育評(píng)價(jià)的前提，通過(guò)建立管理規(guī)范、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)“三位一體標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范”，保障教育評(píng)價(jià)的專業(yè)、穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展。（1）管理規(guī)范是從頂層設(shè)計(jì)視角制定系列配套政策和制度，統(tǒng)籌規(guī)劃教育評(píng)價(jià)改革。如制訂實(shí)施方案、行動(dòng)計(jì)劃、實(shí)施指南等文件，明確目標(biāo)任務(wù)、推進(jìn)策略和T作機(jī)制，統(tǒng)籌實(shí)施教育評(píng)價(jià)的進(jìn)度和具體安排。（2）質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是在貫徹國(guó)家及教育部相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)文件要求基礎(chǔ)上，結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H構(gòu)建教育質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，是對(duì)“評(píng)價(jià)什么”的具體描述和說(shuō)明，也是評(píng)價(jià)工具的研發(fā)依據(jù)。《教育部2021年工作要點(diǎn)》明確指出要推動(dòng)出臺(tái)中學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)實(shí)施指南、義務(wù)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)指南、普通高中辦學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指南等，為區(qū)域?qū)嵺`中教育質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的制訂提供了指導(dǎo)和具體參考。（3）技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是推動(dòng)智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的重要技術(shù)準(zhǔn)則，教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)或平臺(tái)可通過(guò)遵循國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、借鑒國(guó)際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和制訂地方技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)三種形式構(gòu)建教育評(píng)價(jià)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系[24]。

（三）主體關(guān)照：分層設(shè)計(jì)多元評(píng)價(jià)主體參與

教育評(píng)價(jià)主體涉及黨委和政府、學(xué)校、教師、學(xué)生和社會(huì)等多種類型，各個(gè)主體處于縱向教育系統(tǒng)的不同層級(jí)之中，每個(gè)層級(jí)主體的權(quán)益不同，因而要分層設(shè)計(jì)，全面關(guān)照每個(gè)主體，保證被評(píng)價(jià)者在評(píng)價(jià)過(guò)程中有充分的參與權(quán)、選擇權(quán)、解釋權(quán)，以體現(xiàn)教育評(píng)價(jià)的平等性和公正性。一方面，從評(píng)價(jià)主體權(quán)的利益訴求來(lái)看，可根據(jù)主體職責(zé)分工進(jìn)行分層設(shè)計(jì)和管理主體權(quán)限賦予，確保各個(gè)主體按照各自的評(píng)價(jià)任務(wù)與責(zé)任深度參與評(píng)價(jià)過(guò)程，充分保障主體評(píng)價(jià)權(quán)，從而促進(jìn)評(píng)價(jià)目標(biāo)的有效達(dá)成。另一方面，從教育評(píng)價(jià)主體的多元化來(lái)看，要培育平等、公正、包容的評(píng)價(jià)文化，保障被評(píng)價(jià)者能參與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建，并推進(jìn)第三方評(píng)價(jià)、利益相關(guān)者評(píng)價(jià)和社會(huì)評(píng)價(jià)，使不同主體獲得歸屬感和認(rèn)同感，從而實(shí)現(xiàn)教育評(píng)價(jià)的教育性和發(fā)展性價(jià)值，促進(jìn)教育評(píng)價(jià)生態(tài)優(yōu)化。

（四）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：統(tǒng)籌評(píng)價(jià)中的教育數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)是教育評(píng)價(jià)實(shí)踐中最重要的“資源”，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育評(píng)價(jià)是當(dāng)前智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的核心應(yīng)用模式。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘找準(zhǔn)規(guī)律、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和預(yù)測(cè)趨勢(shì)，從而提高教育評(píng)價(jià)的應(yīng)用效能和服務(wù)水平。（1）從整體視角規(guī)劃設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析挖掘和應(yīng)用。包括統(tǒng)籌數(shù)據(jù)采集流程，做好數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)處理;完善數(shù)據(jù)驗(yàn)證，保證數(shù)據(jù)的一致性和相關(guān)性，以便從整體和宏觀上能夠發(fā)現(xiàn)教育本質(zhì)特征和潛在規(guī)律。（2）以內(nèi)在價(jià)值為導(dǎo)向加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘的有效性。面向?qū)W習(xí)者，要以促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)為導(dǎo)向，通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)的深度挖掘，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)建議。面向教師，要以差異化教學(xué)為導(dǎo)向進(jìn)行學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)挖掘分析，支持教師及時(shí)診斷學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況。面向管理者，要提高管理效率和質(zhì)量為導(dǎo)向進(jìn)行問(wèn)題發(fā)現(xiàn)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析，以幫助管理者合理配置資源和優(yōu)化教育決策。（3）提升評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。要提高數(shù)據(jù)挖掘分析的易用性，重視和加強(qiáng)數(shù)據(jù)的可視化，讓各類主體深度參與，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)與教育評(píng)價(jià)深度融合的機(jī)制與能力，綜合發(fā)揮智能化教育評(píng)價(jià)的導(dǎo)向、鑒定、診斷、調(diào)控和改進(jìn)作用。

（五）專業(yè)支持：打造專業(yè)化教育評(píng)價(jià)隊(duì)伍

專業(yè)化的評(píng)價(jià)需要專業(yè)化的評(píng)價(jià)隊(duì)伍，面對(duì)智能時(shí)代的挑戰(zhàn)，亟需培養(yǎng)一支精通教育評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)且具備智能素養(yǎng)的專業(yè)化教育評(píng)價(jià)隊(duì)伍。一方面，要大力提升教育評(píng)價(jià)相關(guān)人員專業(yè)能力。加強(qiáng)教育評(píng)價(jià)各個(gè)主體智能素養(yǎng)培養(yǎng)，通過(guò)開(kāi)展人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)的培訓(xùn)和實(shí)踐應(yīng)用，提升信息素養(yǎng)和智能技術(shù)應(yīng)用能力。加強(qiáng)一線校長(zhǎng)、學(xué)科教師等主體的教育測(cè)量、教育評(píng)價(jià)等專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，提升實(shí)施教育教學(xué)評(píng)價(jià)的能力。同時(shí)，加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)外各種教育評(píng)價(jià)專業(yè)機(jī)構(gòu)的交流與合作，及時(shí)跟蹤教育評(píng)價(jià)的發(fā)展動(dòng)態(tài)和技術(shù)革新。另一方面，整合多領(lǐng)域?qū)＜伊α孔龊萌瞬艃?chǔ)備?！犊傮w方案》明確提出支持有條件的高校設(shè)立教育評(píng)價(jià)、教育測(cè)量等相關(guān)學(xué)科專業(yè)，培養(yǎng)教育評(píng)價(jià)專門(mén)人才。在教育評(píng)價(jià)實(shí)踐中，需要學(xué)科教學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、教育測(cè)量、教育管理等領(lǐng)域的專家共同協(xié)作，各領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)和特長(zhǎng)，從而推進(jìn)教育評(píng)價(jià)的創(chuàng)新研究[25]。同時(shí)要充分發(fā)揮心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等基礎(chǔ)學(xué)科的力量培養(yǎng)教育評(píng)價(jià)、教育測(cè)量專門(mén)人才，增強(qiáng)其跨領(lǐng)域綜合應(yīng)用和協(xié)同創(chuàng)新能力，促進(jìn)智能技術(shù)賦能的教育評(píng)價(jià)不斷改革創(chuàng)新，構(gòu)建智能化教育評(píng)價(jià)新體系。

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作者簡(jiǎn)介：

劉邦奇：教授，院長(zhǎng)，認(rèn)知智能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室智能教育研究中心主任，中國(guó)教育技術(shù)協(xié)會(huì)人工智能專業(yè)委員會(huì)常務(wù)理事，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芙逃龖?yīng)用、智慧校園、智慧課堂、區(qū)域智慧教育規(guī)劃。

袁婷婷：碩士，研究方向?yàn)橹悄芙逃?、智慧校園、智慧課堂。

紀(jì)玉超：碩士，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芙逃龖?yīng)用、智慧課堂。

劉碧瑩：碩士，研究方向?yàn)橹悄芙逃⒔逃芾怼?/p>

李嶺：碩士，研究方向?yàn)橹腔壅n堂、智能教育。

Intelligent Technology Enabling Education Evaluation： Connotation， Overall Framework

and Practice Path

Liu Bangq1.2， Yuan Tingting1， Ji Yuchao1， Liu Biying1， Li Lingl

（l.iFLYTEK Educational Technology Institute， Hefei 230088， Anhui; 2.College of Educational Technology， Northwest

Normal University， Lanzhou 730071， Gansu）

Abstract： The enablement of intelligent technology provides an important opportunity for the reform and development of educationevaluation， and promoting the integration and innovation of intelligent technology and educational evaluation is the inevitablechoice to deepen the reform of education evaluation in the new era. Accordingly， the intelligent technology enabled evaluationeducation is studied systematically， and its historical origin can be traced back to the intelligent comprehensive evaluation in thefield of management engineering and the application of computer technology in the field of education evaluation. Its essence is thebreakthrough and innovation of traditional education evaluation based on intelligent technology， and the formation of a new educationevaluation model through deconstruction and reconstruction， which has the main characteristics of scientificalization， diversification，three-dimensional， optimization and precision. The intelligent technology and its application to assist education evaluation consists ofthe overall framework of "5+1" （five hierarchical structures of basic layer， technology layer， platform layer， application layer and userlayer and one guarantee system）. Through the specific scene application of "four evaluations" enabled by intelligent technology， theoverall promotion strategies of concept guidance， standard norms， subject care， data-driven and professional support are adopted tobuild an ecological system of intelligent education evaluation.

Keywords： intelligent technology; enablement; education evaluation; overall framework; practice path

收稿日期 ： 2021年3月18日

責(zé)任編輯：李雅瑄

*本文系認(rèn)知智能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2020年度智能教育開(kāi)放課題重點(diǎn)課題“智能技術(shù)支持下的因材施教與教育治理”（項(xiàng)目編號(hào)：iED2020-2003）階段性研究成果。