萬昆 饒宸瑞 饒愛京

[摘? ?要] 當(dāng)前，在線教育已成為后疫情時(shí)期全球教育發(fā)展的一個(gè)重要方向，教師在線教學(xué)勝任力也成了在線教育研究領(lǐng)域的焦點(diǎn)問題。它不僅是后疫情時(shí)期在線教育新生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，也是教師應(yīng)對未來教育不確定性的重要能力。研究基于對新冠肺炎疫情期間全國13695名教師的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用描述統(tǒng)計(jì)分析、多元線性回歸分析、調(diào)節(jié)效應(yīng)分析等方法，分析了教師在線教學(xué)勝任力的基本特征、影響因素、調(diào)節(jié)效應(yīng)以及教師在線教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)。研究結(jié)合布迪厄的場域理論，提出了后疫情時(shí)期發(fā)展教師在線教學(xué)勝任力策略模型，包括意識層、技術(shù)層、應(yīng)用層、治理層的“四維度十策略”，四個(gè)層次相互協(xié)同融合發(fā)展教師在線教學(xué)勝任力，以期為高校教師在線教學(xué)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

[關(guān)鍵詞] 后疫情時(shí)期; 在線教學(xué)勝任力; 發(fā)展策略

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡介] 萬昆（1991—），男，江西南昌人。講師，博士研究生，主要從事教育信息化、學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)的研究。E-mail：ecnuwk@sina.com。饒愛京為通訊作者，E-mail：raoaijing@sina.com。

一、引? ?言

面對未來教育的不確定性，教師如何應(yīng)對智能時(shí)代教育的發(fā)展是當(dāng)今教育領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)性難題。然而，當(dāng)前技術(shù)與在線教學(xué)仍然是割裂的，并沒有充分發(fā)揮在線技術(shù)和在線教學(xué)設(shè)計(jì)的優(yōu)勢。而且，在線教育也面臨著在線教學(xué)質(zhì)量、在線課程設(shè)計(jì)、教師未掌握在線教學(xué)的特點(diǎn)及教學(xué)方法[1]、在線學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)失衡[2]等問題。那么，后疫情時(shí)期，如何破解在線教育面臨的問題？我們認(rèn)為破解的關(guān)鍵在于發(fā)展教師的在線教學(xué)勝任力，因?yàn)榻處煹哪芰腿烁聍攘I造合適的在線學(xué)習(xí)氛圍具有重要的作用[3]，進(jìn)而對促進(jìn)構(gòu)建適應(yīng)線上線下融合教學(xué)、全社會共同學(xué)習(xí)的后疫情時(shí)期在線教育發(fā)展新生態(tài)具有重要的意義[4]。

后疫情時(shí)期并非是指疫情完全消失，而是指經(jīng)歷了這樣一場全球疫情后的階段[4]。那么，面對后疫情時(shí)期在線教育新生態(tài)，教師如何應(yīng)對？教師需要怎樣的在線教學(xué)勝任力，才能應(yīng)對未來教育的變化？然而，目前在線教育實(shí)踐中存在著教師不知道如何發(fā)展在線教學(xué)勝任力、教師在線教學(xué)能力培訓(xùn)不精準(zhǔn)、在線教學(xué)治理體系不完善等問題。如何破解這些問題是本研究的主要內(nèi)容。

二、文獻(xiàn)回顧

（一）教師在線教學(xué)勝任力概念研究

有學(xué)者探索了教師數(shù)字化勝任力模型，包括信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)、交流與協(xié)作、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作等[5];也有學(xué)者認(rèn)為，高校教師SPOC混合教學(xué)勝任力模型包括專業(yè)知識、講授能力、信息素養(yǎng)三個(gè)基準(zhǔn)性勝任特征[6];Knig等人通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，教師在線教學(xué)勝任力潛在因素與學(xué)校計(jì)算機(jī)技術(shù)、教師的技術(shù)教學(xué)法知識、數(shù)字化教學(xué)相關(guān)的學(xué)習(xí)機(jī)會等有關(guān)[7]。然而，在線教育的發(fā)展面臨著來自學(xué)生、教師、內(nèi)容等方面的挑戰(zhàn)，對無法勝任在線教學(xué)的教師來說，存在著既增加教師工作負(fù)擔(dān)，又不能提升在線教學(xué)質(zhì)量等困惑。正如李洪修等人認(rèn)為，當(dāng)前在線教學(xué)存在淺表化、同質(zhì)化、虛假性和交互弱化等問題;要促進(jìn)在線教育的健康發(fā)展關(guān)鍵在于要提升教師的在線教學(xué)勝任力[8]。

（二）發(fā)展教師在線教學(xué)勝任力的研究

有學(xué)者從不同的角度提出了在線教師專業(yè)發(fā)展策略，如刁均峰等人從培訓(xùn)的角度提出了職教教師信息化教學(xué)能力培訓(xùn)的策略模型，包括培訓(xùn)的方案、內(nèi)容與形式、支持與保障、效果與評價(jià)[9];閆寒冰等人以賦能為理念基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)驅(qū)動的全視角教師檔案與應(yīng)用驅(qū)動的創(chuàng)新培訓(xùn)模式的角度，提出了后疫情時(shí)期教師專業(yè)發(fā)展模型[10];李逢慶等人認(rèn)為，要提升教師在線教學(xué)能力，需要開展系統(tǒng)化的培訓(xùn)、組建跨學(xué)科教學(xué)實(shí)踐共同體、組建專家引領(lǐng)的校際教研共同體等[11]。盡管當(dāng)前對教師在線教學(xué)勝任力發(fā)展框架的研究缺乏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕缍?，但對于教師在線教學(xué)勝任力現(xiàn)狀是研究者關(guān)注的方向，如鄔大光團(tuán)隊(duì)分別從教師、管理者、學(xué)生等三個(gè)群體了解了疫情期間高校在線教學(xué)的現(xiàn)狀[12]。

除上述維度外，部分學(xué)者研究了教師在線教學(xué)勝任力的影響因素，如徐益龍等人從教師自我效能感、社群影響、平臺互動、優(yōu)質(zhì)資源等外部因素分析了職業(yè)院校在線教學(xué)影響因素[13];國外學(xué)者研究認(rèn)為，在線教學(xué)滿意度的影響因素包括教師技術(shù)熟練度[14]、教師的信息技術(shù)應(yīng)用能力、學(xué)生交流溝通水平、學(xué)校政策支持[15]、教學(xué)環(huán)境、技術(shù)支持[16]等。顯然，教師在線教學(xué)勝任力的影響因素比較復(fù)雜。

綜上所述，盡管國內(nèi)外學(xué)者對教師在線教學(xué)勝任力提出了較多策略并分析了其影響因素，但目前既缺少大規(guī)模在線教育中教師在線教學(xué)勝任力的現(xiàn)狀調(diào)查，也缺少從場域理論視角提出發(fā)展教師在線教學(xué)勝任力的策略模型。因此，本研究嘗試回答如下問題：（1）教師在線教學(xué)勝任力的特征如何;（2）影響教師在線教學(xué)勝任力的影響因素有哪些;（3）后疫情時(shí)期何以發(fā)展教師在線教學(xué)勝任力。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源與研究方法

本研究所使用的問卷來源于全國高等學(xué)校質(zhì)量保障機(jī)構(gòu)聯(lián)盟和廈門大學(xué)教師發(fā)展中心聯(lián)合開發(fā)設(shè)計(jì)的“線上教學(xué)情況調(diào)查（教師卷）”[17]，數(shù)據(jù)來源于廈門大學(xué)教師發(fā)展中心共享的教師有效數(shù)據(jù)13695份。

本研究使用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，主要包括對各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析、多元線性回歸分析方法，分析教師在線教學(xué)勝任力的影響因素和變量之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)，為后疫情時(shí)期發(fā)展教師在線教學(xué)勝任力策略模型提供實(shí)證支撐。

（二）關(guān)鍵變量

本研究選取高校教師對自己線上教學(xué)的評價(jià)為因變量，定義為教師的在線教學(xué)勝任力，分為三個(gè)維度：在線教學(xué)方法勝任力、在線師生交互勝任力、在線教學(xué)技術(shù)勝任力[19]。它是一個(gè)多分類有序變量，從“非常不好”到“非常好”分別賦值1～5，數(shù)值越大，表明在線教學(xué)勝任力越好。

本研究的控制變量包括人力資本和在線教學(xué)經(jīng)歷。人力資本包括性別、教齡、職稱、所在學(xué)校、所在學(xué)科;在線教學(xué)經(jīng)歷變量包括疫情之前是否開展過在線教學(xué)、是否接受過線上教學(xué)的相關(guān)培訓(xùn)和對各種線上教學(xué)平臺技術(shù)掌握的熟練程度。

本研究的自變量由教師在線教學(xué)執(zhí)行過程中所形成的系列評價(jià)來表征。具體細(xì)化為各類教學(xué)平臺功能滿足情況評價(jià)、教學(xué)平臺技術(shù)支持情況評價(jià)、線上教學(xué)服務(wù)保障情況評價(jià)、線上教學(xué)的主要教學(xué)模式評價(jià)等四類。上述變量的各題項(xiàng)均采用李克特五點(diǎn)計(jì)分法，使用信度系數(shù)估計(jì)問卷的內(nèi)部一致性，通過SPSS統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)自變量和因變量的信度系數(shù)為0.848，說明問卷信度良好。變量的具體定義和賦值見表1。

四、研究結(jié)果

（一）樣本教師在線教學(xué)勝任力的特征

為了了解樣本教師在線教學(xué)勝任力的基本特征，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)（見表2）?？梢钥闯?，教師的在線教學(xué)方法勝任力均值得分最高，其次是在線教學(xué)技術(shù)勝任力，在線師生交互勝任力均值得分最低，原因可能是疫情發(fā)生之前將近八成的教師沒有開展過在線教學(xué)。但從在線教學(xué)的本質(zhì)來看，在線教學(xué)設(shè)計(jì)和在線師生互動是在線教學(xué)的核心。

（二）教師在線教學(xué)勝任力的影響因素

要探討哪些因素影響了教師在線教學(xué)勝任力，我們將各類教學(xué)平臺功能滿足情況評價(jià)、教學(xué)平臺技術(shù)支持情況評價(jià)、線上教學(xué)服務(wù)保障評價(jià)、線上教學(xué)的主要教學(xué)模式使用情況評價(jià)四個(gè)變量作為自變量，將教師在線教學(xué)勝任力作為因變量，建立回歸方程。通過方差分析發(fā)現(xiàn)，四個(gè)模型都達(dá)到顯著水平，說明四個(gè)模型的回歸都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義。

由表3中的模型2可知，控制人口學(xué)變量，其解釋力為31.9%。模型3、模型4、模型5分別顯示，教學(xué)平臺技術(shù)支持、線上教學(xué)服務(wù)保障、線上教學(xué)的主要教學(xué)模式對教師在線教學(xué)勝任力也具有顯著性影響（p<0.001），其解釋力分別為34.8%、38%、44.8%。說明教師的在線教學(xué)勝任力與采用何種線上教學(xué)模式、線上教學(xué)服務(wù)保障、教學(xué)平臺技術(shù)支持情況、教學(xué)平臺功能滿足情況有顯著關(guān)系。其中，影響程度由高到低依次是線上教學(xué)的主要教學(xué)模式、線上教學(xué)服務(wù)保障、教學(xué)平臺技術(shù)支持情況、各類教學(xué)平臺功能滿足情況。即影響教師在線教學(xué)勝任力最重要的因素是選擇何種在線教學(xué)模式，因?yàn)椴煌脑诰€教學(xué)模式的設(shè)計(jì)和要求有所不同。

與此同時(shí)，由上述回歸分析結(jié)果還可以發(fā)現(xiàn)，就模型1來看，此模型主要是由性別、年齡、教齡、職稱、學(xué)校所在地區(qū)等人口變量組成。模型1的R2=0.019，F(xiàn)=9.914，p<0.001，表示人口變量對教師在線教學(xué)勝任力具有顯著的解釋力。

第一，在性別方面存在著顯著差異，以男性為參照組，β=0.082，t=7.572，p=0.000，表示女性教師的在線教學(xué)勝任力顯著高于男性。

第二，在年齡方面，以年齡41～45歲為參照組，均值統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，年齡與教師在線教學(xué)勝任力具有顯著性差異。只有年齡在56歲以上，與年齡在41～45歲比較，β為負(fù)，且顯著，可解讀年齡在41～45歲教師的在線教學(xué)勝任力顯著高于56歲以上。但是由t值可以發(fā)現(xiàn)，從46歲開始，隨著年齡的增長，教師的在線教學(xué)勝任力逐漸下降。

第三，在教齡方面，與教齡為1～5年的參照組進(jìn)行均值比較后發(fā)現(xiàn)，教齡與教師在線教學(xué)勝任力無顯著性差異。教齡6～10年、11～15年、16～20年教師的在線教學(xué)勝任力高于教齡1～5年的教師，教齡21～25年、26～30年以及31年以上教師的在線教學(xué)勝任力低于教齡為1～5年的教師。

第四，以職稱副高為參照組，統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，職稱與教師在線教學(xué)勝任力無顯著性差異。中級和初級教師的在線教學(xué)勝任力低于副高教師，正高教師的在線教學(xué)勝任力高于副高教師。

第五，以東部地區(qū)為參照，教師所在地區(qū)與教師在線教學(xué)勝任力呈顯著性差異。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)教師和西部地區(qū)教師的在線教學(xué)勝任力都低于東部地區(qū)的教師。

（三）教師在線教學(xué)勝任力的主效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)

如果教師之前接受過培訓(xùn)或開展過在線教學(xué)，就可能對提升他們的在線教學(xué)勝任力具有調(diào)節(jié)作用。為驗(yàn)證是否存在這種可能性，研究以教師在線教學(xué)勝任力為因變量，以線上教學(xué)的主要教學(xué)模式，以及分別以疫情之前是否開展過在線教學(xué)、是否接受過線上教學(xué)的相關(guān)培訓(xùn)、對各種線上教學(xué)平臺技術(shù)掌握的熟練程度與線上教學(xué)的主要教學(xué)模式的交互項(xiàng)為自變量，依次進(jìn)行多元回歸分析，分析它們的主效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)，多元回歸分析結(jié)果見表4。在所有交互項(xiàng)中，與線上教學(xué)的主要教學(xué)模式的交互作用都達(dá)到顯著水平。說明，疫情之前是否開展過在線教學(xué)、是否接受過線上教學(xué)的相關(guān)培訓(xùn)、對各種線上教學(xué)平臺技術(shù)掌握的熟練程度對提升教師在線教學(xué)勝任力具有一定的調(diào)節(jié)作用。

加入疫情之前是否開展過在線教學(xué)這一變量后，回歸系數(shù)降低，但是效果不是很顯著，說明疫情之前是否開展過在線教學(xué)對教師的在線教學(xué)勝任力的影響微弱，通過方差分析發(fā)現(xiàn)，疫情之前開展過在線教學(xué)的教師的在線教學(xué)勝任力高于疫情之前未開展過在線教學(xué)的教師。代入是否接受過線上教學(xué)的相關(guān)培訓(xùn)、對各種線上教學(xué)平臺技術(shù)掌握的熟練程度后，線上教學(xué)的主要教學(xué)模式對教師在線教學(xué)勝任力的回歸系數(shù)下降，且達(dá)到非常顯著水平，說明這兩個(gè)變量對教師在線教學(xué)勝任力具有較大的影響，特別是模型4的回歸系數(shù)下降得比較多，表明教師對各種線上教學(xué)平臺技術(shù)掌握的熟練程度對教師的在線教學(xué)勝任力的影響較大。

五、結(jié)論與討論

（一）研究結(jié)論

突如其來的新冠肺炎疫情使得在線教育得到了前所未有的關(guān)注，技術(shù)樂觀主義者相信在線教育將會成為未來教育的重要方式，將更加智能、個(gè)性、精準(zhǔn)[19]。而技術(shù)悲觀主義者認(rèn)為，此次大規(guī)模在線教育效果不盡如人意，增加了教師工作負(fù)擔(dān)，也拉大了教育不公平的鴻溝等[20]。事實(shí)上，在線教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵是要理解在線教學(xué)與在線學(xué)習(xí)實(shí)踐的本質(zhì)。而如何促進(jìn)后疫情時(shí)期在線教育高質(zhì)量發(fā)展，我們認(rèn)為關(guān)鍵在于教師，這是技術(shù)應(yīng)用的基本邏輯。同時(shí)也要審視此次大規(guī)模在線教育到底將會給我們的教育帶來多大的改變。盡管技術(shù)樂觀主義者堅(jiān)信人工智能、學(xué)習(xí)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)將改變教與學(xué)的理念，但遺憾的是，上述新技術(shù)的應(yīng)用在此次大規(guī)模在線教育中依然存在缺位的現(xiàn)象。本研究利用此次天然的自然實(shí)驗(yàn)機(jī)會，通過對全國13695名高校教師的調(diào)查揭示了教師在線教學(xué)勝任力的基本特征。

首先，教師在線教學(xué)方法勝任力得分最高，在線教學(xué)技術(shù)勝任力得分次之，在線師生交互勝任力得分最低，不同群體的教師在線教學(xué)勝任力呈現(xiàn)不同特點(diǎn)。

本研究通過多元線性回歸分析發(fā)現(xiàn)，女性教師的在線教學(xué)勝任力高于男性;教師在線教學(xué)勝任力在年齡和教齡兩個(gè)維度方面，呈現(xiàn)出“峰型”關(guān)系，隨著年齡和教齡的增長，教師的在線教學(xué)勝任力逐步升高，當(dāng)年齡到46歲后，教齡在21年后則呈現(xiàn)出下降的趨勢;中級和初級教師的在線教學(xué)勝任力低于副高，正高級教師的在線教學(xué)勝任力高于副高;在地區(qū)差異方面，東部地區(qū)教師的在線教學(xué)勝任力明顯高于中部地區(qū)和西部地區(qū)的教師。教師在線教學(xué)勝任力的差異這一現(xiàn)象與人們所認(rèn)知的也相吻合。

其次，影響教師在線教學(xué)勝任力的主要因素包括采用何種線上教學(xué)模式、線上教學(xué)服務(wù)保障情況、教學(xué)平臺技術(shù)支持情況、各類教學(xué)平臺功能滿足情況。然而，疫情之前是否開展過在線教學(xué)、是否接受過線上教學(xué)的相關(guān)培訓(xùn)、對各種線上教學(xué)平臺技術(shù)掌握的熟練程度對提升教師在線教學(xué)勝任力具有一定的調(diào)節(jié)作用。

再次，此次大規(guī)模的在線教學(xué)實(shí)驗(yàn)有助于我們對教師在線教學(xué)現(xiàn)狀進(jìn)行檢視。根據(jù)調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，教師認(rèn)為影響在線教學(xué)效果最主要的因素排序如下：學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和良好的線上學(xué)習(xí)行為習(xí)慣、學(xué)生的積極參與、教師對線上教學(xué)的態(tài)度和精力投入、教學(xué)平臺功能及網(wǎng)速的穩(wěn)定性、教師的教學(xué)策略及講授、學(xué)生的學(xué)習(xí)空間及終端設(shè)備支持、學(xué)校對線上教學(xué)的政策支持、選擇適合的線上教學(xué)課程。

最后，從教師角度來說，在線教學(xué)面臨的最大挑戰(zhàn)是需要改變教學(xué)策略和教學(xué)方法，轉(zhuǎn)變以往的教學(xué)習(xí)慣，在一定程度上說明了需要提高教師的在線教學(xué)勝任力。從學(xué)生角度來說，影響在線教學(xué)效果的最大因素是學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和良好的線上學(xué)習(xí)習(xí)慣。在線教學(xué)亟須培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，加強(qiáng)課程教學(xué)資源建設(shè)，完善在線教學(xué)平臺的功能與應(yīng)用。

（二）討論

如何在“在線教學(xué)的困境中開新局”，發(fā)展教師在線教學(xué)勝任力？我們認(rèn)為，需要突破在線教育場域和數(shù)字鴻溝的限制，在在線教學(xué)新生態(tài)下，構(gòu)建教師在線教學(xué)勝任力的發(fā)展策略模型。面對不同地區(qū)、不同年齡、不同學(xué)校教師的在線教學(xué)勝任力差異，如何縮小教師在線教學(xué)勝任力的鴻溝，推動后疫情時(shí)代在線學(xué)習(xí)與智能技術(shù)的應(yīng)用、線上線下融合教育的可持續(xù)發(fā)展是當(dāng)前研究的重點(diǎn)[19]。因此，為促進(jìn)在線教學(xué)高質(zhì)量發(fā)展，研究借鑒布迪厄場域理論來解決此問題。布迪厄場域理論是指關(guān)系的集合，場域、慣習(xí)與資本在多元行動者實(shí)踐沖突中形成一種彼此塑造和動態(tài)建構(gòu)的關(guān)系[21]。場域理論突出“場域”性的實(shí)踐環(huán)境的被建構(gòu)性，在推動場域形成的過程中，內(nèi)生力量和外源力量都是同等重要的[22]。因此，從場域的角度思考，教師的在線教學(xué)勝任力涉及的多元主體、實(shí)踐行為等不是孤立的，而是相互影響的，并且在線教學(xué)實(shí)踐行為是發(fā)生在技術(shù)與教育融合的場域中。

我們嘗試圍繞上述研究結(jié)果，結(jié)合布迪厄的場域理論、迪克的數(shù)字技術(shù)接入模型[23]，提出了由意識層、技術(shù)層、應(yīng)用層、治理層組成的“四維度十策略”后疫情時(shí)期教師在線教學(xué)勝任力發(fā)展策略模型（如圖1所示）。值得強(qiáng)調(diào)的是，后疫情時(shí)期發(fā)展教師在線教學(xué)勝任力將走向協(xié)同融合，這種融合包括技術(shù)與教育所構(gòu)建的教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的場域，也包括教師在線教學(xué)勝任力發(fā)展的意識層、技術(shù)層、應(yīng)用層和治理層的融合。

1. 意識層：轉(zhuǎn)變在線教學(xué)各利益主體對在線教學(xué)的認(rèn)知

教師的自我效能感對教師適應(yīng)疫情期間的在線教學(xué)起到關(guān)鍵作用[12]。因此，意識層是發(fā)展教師在線教學(xué)勝任力的基礎(chǔ)，需要轉(zhuǎn)變在線教學(xué)各利益主體對在線教學(xué)的認(rèn)知。第一，正確認(rèn)識在線教學(xué)。教師使用技術(shù)的障礙通常使教師的權(quán)威受到挑戰(zhàn)。因此，對于教齡較長、職稱高的教師，要引導(dǎo)其正確認(rèn)識在線教學(xué)的價(jià)值。第二，要培養(yǎng)學(xué)生的在線自主學(xué)習(xí)能力。學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣是在線教育健康發(fā)展的依托[18]。第三，高校要意識到在線教學(xué)是后疫情時(shí)期學(xué)校教育教學(xué)改革的一個(gè)方向和趨勢，要積極鼓勵(lì)教師主動開展在線教學(xué)和混合式教學(xué)，更要培養(yǎng)學(xué)生主動適應(yīng)人機(jī)協(xié)同時(shí)代學(xué)習(xí)方式的能力。

2. 技術(shù)層：為教師提供一個(gè)良好的在線教學(xué)技術(shù)生態(tài)

在線教學(xué)中的技術(shù)應(yīng)用關(guān)鍵不是技術(shù)的先進(jìn)性，而是在線教學(xué)與技術(shù)的耦合性，因此，為教師提供一個(gè)良好的在線教學(xué)技術(shù)生態(tài)的關(guān)鍵是技術(shù)層。教師在開展在線教學(xué)技術(shù)的應(yīng)用過程中，不應(yīng)增加教師的工作負(fù)擔(dān)，而是有效地耦合教師的在線教學(xué)。第一，學(xué)校應(yīng)為教師提供選擇多種在線教學(xué)平臺的機(jī)會，確保每個(gè)教師都能根據(jù)在線課程選擇合適的在線教學(xué)平臺。第二，完善線上教學(xué)服務(wù)保障。學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)各類在線教學(xué)平臺、網(wǎng)絡(luò)條件等對線上教學(xué)的支持，教師要加強(qiáng)師生互動，增加線上教學(xué)和線上討論環(huán)節(jié)，促進(jìn)學(xué)生的知識建構(gòu)。第三，教師要熟練掌握在線教學(xué)技術(shù)。在線教學(xué)技術(shù)還要考慮包容性，盡可能消減存在的技術(shù)鴻溝。特別是后疫情時(shí)期智能技術(shù)的應(yīng)用可能帶來的技術(shù)鴻溝，更要關(guān)注西部地區(qū)高校教師的在線技術(shù)應(yīng)用情況，以縮小在線教學(xué)導(dǎo)致的不公平。

3. 應(yīng)用層：推進(jìn)教師在線教學(xué)應(yīng)用的高質(zhì)量發(fā)展

在線教學(xué)并不是把傳統(tǒng)課堂搬到網(wǎng)上，而是一個(gè)非常復(fù)雜的體系，很多因素影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)的效果。因此，發(fā)展教師在線教學(xué)勝任力的核心是應(yīng)用層。第一，教師需要精心設(shè)計(jì)在線教學(xué)活動，特別是要設(shè)計(jì)真實(shí)的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)活動，以激發(fā)學(xué)生的在線投入;在線教學(xué)法要向促進(jìn)互動轉(zhuǎn)變，要促進(jìn)學(xué)生學(xué)會在線學(xué)習(xí)，形成在線學(xué)習(xí)的共同體，提高教師的在線師生互動勝任力。第二，教師要根據(jù)教學(xué)內(nèi)容選擇合適的在線教學(xué)模式，如直播、錄播、基于MOOC的在線教學(xué)、線上互動討論等形式。第三，教師要積極加強(qiáng)在線課程資源建設(shè)，也可以師生共創(chuàng)在線課程資源，以提高學(xué)生的參與度。第四，教師要開展多種形式的在線學(xué)習(xí)評價(jià)，如數(shù)字徽章、過程性評價(jià)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)評價(jià)、數(shù)據(jù)驅(qū)動等方式。

4. 治理層：完善教師在線教學(xué)勝任力發(fā)展的治理體系

后疫情時(shí)期發(fā)展教師在線教學(xué)勝任力策略的保障是治理層。發(fā)展教師在線教學(xué)勝任力治理層主要包括：第一，完善在線教學(xué)質(zhì)量保證體系，科學(xué)合理地評價(jià)在線教學(xué)質(zhì)量。第二，完善在線教學(xué)政策，各高校要制定在線教學(xué)和在線開放課程資源建設(shè)的指導(dǎo)意見和支持政策。第三，加強(qiáng)職前職后教師在線教學(xué)培訓(xùn)體系，各高校要加強(qiáng)職前教師在線教學(xué)能力的培養(yǎng)，加強(qiáng)職后教師的在線教學(xué)指導(dǎo)。第四，構(gòu)建在線教育產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人機(jī)制，推動在線教育供給側(cè)改革，各高?？梢院徒逃畔⒒a(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展教師的在線教學(xué)勝任力。

當(dāng)然，未來人機(jī)協(xié)同時(shí)代，教師的在線教學(xué)勝任力框架將會不斷演變和深化。本研究是基于中國大規(guī)模在線教育情境下的調(diào)查數(shù)據(jù)分析，探索了后疫情時(shí)期教師在線教學(xué)勝任力的發(fā)展策略模型。未來，“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”技術(shù)的在線教學(xué)將成為中國高等教育和世界高等教育的重要發(fā)展方向[24]，后期我們將不斷深入研究人工智能技術(shù)賦能的在線教學(xué)實(shí)踐效果和在線教學(xué)治理體系，以更好地促進(jìn)在線教育高質(zhì)量發(fā)展。（感謝廈門大學(xué)教師發(fā)展中心提供的數(shù)據(jù)及團(tuán)隊(duì)對本研究的支持?。?/p>

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