潘道雍，劉永光，李 瑞

（喀什大學(xué)體育學(xué)院，新疆喀什 844000）

根據(jù)2016 年發(fā)布的全球成年人體重報(bào)告，全世界成人肥胖人口數(shù)量已經(jīng)大于體型偏瘦人口數(shù)量，其中，中國肥胖人口達(dá)8960 萬人，已經(jīng)超越美國成為全球肥胖人口最多的國家[1].近年來，隨著我國生活水平的提高，大學(xué)生的生活方式和飲食結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化，呈現(xiàn)出不吃早餐、以零食代替正餐以及生物鐘紊亂等現(xiàn)象，導(dǎo)致我國超重和肥胖大學(xué)生的數(shù)量呈不斷上升趨勢[2].肥胖與糖尿病、高血壓、冠心病等慢性疾病及心理健康的發(fā)病有顯著關(guān)系[3]，嚴(yán)重?fù)p害大學(xué)生身體健康.目前減肥控體重方法很多，如節(jié)食減肥、減肥藥、脂肪震動(dòng)機(jī)、抽脂和胃部整形手術(shù)等，但并不一定健康有效.我國也出現(xiàn)了大量關(guān)于大學(xué)生運(yùn)動(dòng)減肥的研究，由于運(yùn)動(dòng)周期、運(yùn)動(dòng)方式、運(yùn)動(dòng)頻率、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度、運(yùn)動(dòng)密度以及其他影響因素不同，研究結(jié)果不盡相同，單純運(yùn)動(dòng)對降脂減肥效果仍存在爭議[4].鑒于此，本研究通過相關(guān)數(shù)據(jù)庫檢索對我國大學(xué)生運(yùn)動(dòng)減肥的隨機(jī)對照（RCT）實(shí)驗(yàn)進(jìn)行meta 分析，合并多項(xiàng)研究，提供更加可靠的量化結(jié)果，對解決大學(xué)生肥胖問題提供理論依據(jù)，為今后高等學(xué)校衛(wèi)生和體育教學(xué)相關(guān)研究提供參考.

1 資料來源與方法

1.1 文獻(xiàn)檢索策略

檢索數(shù)據(jù)庫包括中國知網(wǎng)（CNKI）、萬方數(shù)據(jù)服務(wù)知識(shí)平臺(tái)、VIP 中文服務(wù)平臺(tái)以及SinoMed(CBM)中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)庫.以主題詞+自由詞的方式檢索，以肥胖、大學(xué)生、體育鍛煉、有氧運(yùn)動(dòng)、運(yùn)動(dòng)干預(yù)等為關(guān)鍵詞在以上四個(gè)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索.檢索各數(shù)據(jù)庫自建庫至2020 年5 月發(fā)表的中文文獻(xiàn)，收集所有體育鍛煉、體育運(yùn)動(dòng)或者運(yùn)動(dòng)處方影響我國肥胖大學(xué)生的中文文獻(xiàn).

1.2 文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

1.2.1 納入標(biāo)準(zhǔn)

（1）研究對象.

采用國際上常用的PICOS 原則對文獻(xiàn)進(jìn)行納入：以超重肥胖大學(xué)生為研究對象；以有氧運(yùn)動(dòng)為干預(yù)措施的體育鍛煉方式；對照組沒有任何干預(yù)；結(jié)局指標(biāo)包含BMI、BF%、腰圍、臀圍和WHR 等5 項(xiàng)指標(biāo)中的一項(xiàng)或多項(xiàng)；研究設(shè)計(jì)方案為隨機(jī)對照試驗(yàn).

（2）研究類型.

主要采用體育鍛煉對我國超重肥胖大學(xué)生影響的隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn)（RCT），實(shí)驗(yàn)前實(shí)驗(yàn)組和對照組之間基本情況不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）.

（3）干預(yù)措施.

實(shí)驗(yàn)組采用12～18 周的有氧運(yùn)動(dòng)干預(yù)，對照組無運(yùn)動(dòng)干預(yù)或不參加規(guī)律性的體育運(yùn)動(dòng)鍛煉.

（4）結(jié)局指標(biāo).

選擇試驗(yàn)后能反映大學(xué)生體成分和身體形態(tài)的指標(biāo)，包括身體質(zhì)量指數(shù)（BMI）、腰圍、臀圍、腰臀比(WHR)、體脂百分比(BF%) 等5 項(xiàng)指標(biāo).

1.2.2 排除標(biāo)準(zhǔn)

（1）受試對象患有其他疾病，非大學(xué)生群體；（2）自身對照實(shí)驗(yàn)；（3）無法獲取全文文獻(xiàn)；（4）重復(fù)文獻(xiàn)；（5）調(diào)查性和描述性研究meta 分析；（6）實(shí)驗(yàn)前后實(shí)驗(yàn)組和對照組結(jié)局指標(biāo)描述不清的文獻(xiàn).

1.3 文獻(xiàn)篩選、數(shù)據(jù)提取和質(zhì)量評價(jià)

通過關(guān)鍵詞對萬方、知網(wǎng)、維普和CBM 等4 個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行篩選，把符合條件的文獻(xiàn)題錄導(dǎo)入EndNot 軟件，刪除重復(fù)文獻(xiàn)，通過閱讀題目和摘要，初步篩選出滿足條件的文獻(xiàn).對合格的文獻(xiàn)下載，通過閱讀全文，按照研究的納入、排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步剔除與本研究不符的文獻(xiàn)，最終得到符合本研究的文獻(xiàn).

通過精讀最終符合條件的文獻(xiàn)，對文獻(xiàn)的基本信息和相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，用Excel 編輯表格，從發(fā)表年份、第一作者、試驗(yàn)周期、樣本量、平均年齡、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度、運(yùn)動(dòng)時(shí)間、運(yùn)動(dòng)頻率、干預(yù)措施以及本研究所需的結(jié)局指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理.

通過改良的Jadad 量表對文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，從隨機(jī)序列產(chǎn)生、分配隱藏、盲法、撤出與退出等對每一項(xiàng)指標(biāo)采用“恰當(dāng)”“不清楚”“不恰當(dāng)”進(jìn)行判定.

1.4 數(shù)據(jù)處理

采用Review Manager 5.3 軟件對納入的10 篇文獻(xiàn)中的結(jié)局指標(biāo)進(jìn)行合并效應(yīng)量，同時(shí)繪制森林圖，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)異質(zhì)性，以I2≥50%或Q 檢驗(yàn)P＜0.1 提示有異質(zhì)，則進(jìn)一步分析異質(zhì)原因進(jìn)行分析描述，反之則采用固定效應(yīng)模型分析文獻(xiàn)的合并效應(yīng)值Z、MD 和置信區(qū)間值95%的CI.采用Stata15.1 對不同結(jié)局指標(biāo)納入的文獻(xiàn)進(jìn)行發(fā)表偏倚檢驗(yàn)，運(yùn)用Begg 秩相關(guān)法和Egger 線性回歸分析，檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05.

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)篩選結(jié)果

對各數(shù)據(jù)庫檢索共獲取267 篇文獻(xiàn)，通過NotExpress軟件自動(dòng)剔除重復(fù)文獻(xiàn)104篇，根據(jù)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)，通過閱讀題目和摘要剔除不相關(guān)文獻(xiàn)100 篇，得到可能合格的文獻(xiàn)63 篇，再通過閱讀全文剔除研究對象不一致、干預(yù)措施不一致、對照組不吻合、結(jié)局指標(biāo)不一致的文獻(xiàn)，最終納入與本研究相關(guān)的10篇文獻(xiàn)［5-14］.篩選流程如圖1所示.

圖1 文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果

2.2 納入文獻(xiàn)基本信息

本研究共納入10 篇文獻(xiàn)，其中實(shí)驗(yàn)類型為隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn)（RCT）.以296 名在校大學(xué)生為實(shí)驗(yàn)對象，實(shí)驗(yàn)組148人，對照組148 人.在數(shù)據(jù)提取上，只提取實(shí)驗(yàn)前、后數(shù)據(jù)，部分文獻(xiàn)包含實(shí)驗(yàn)中期數(shù)據(jù)，本研究沒有納入；在實(shí)驗(yàn)組干預(yù)措施上，部分文獻(xiàn)有多種干預(yù)措施，本研究只納入有氧運(yùn)動(dòng)組數(shù)據(jù)，對有氧運(yùn)動(dòng)+健康教育、有氧運(yùn)動(dòng)+飲食控制等沒有納入.納入文獻(xiàn)的基本特征如表1所示.

表1 納入研究的基本特征

2.3 文獻(xiàn)質(zhì)量評價(jià)

納入的文獻(xiàn)質(zhì)量，采用改良JADAD 評分量表進(jìn)行評價(jià).改良JADAD 計(jì)分法按文獻(xiàn)隨機(jī)序列產(chǎn)生、分配隱藏、盲法及有否描述研究參與者撤出或退出詳情等評分，總分為0～7 分.本研究納入的10 篇文獻(xiàn)，其中有2 篇為中文核心期刊，6 篇為碩士論文，2 篇為普刊.改進(jìn)后的JADAD 評分顯示，5分的文獻(xiàn)有1篇，4分的文獻(xiàn)有2篇，3分的文獻(xiàn)有7篇，評分結(jié)果如表1所示，文獻(xiàn)整體質(zhì)量較高.為確保篩選過程可靠性，避免主觀偏見，文獻(xiàn)篩選和方法學(xué)質(zhì)量評價(jià)由2 名研究者獨(dú)立完成、核對，如篩選過程中出現(xiàn)分歧，透過協(xié)商解決，存在差異時(shí)由論文第一作者決定.

2.4 meta 分析結(jié)果

2.4.1 肥胖大學(xué)生BMI meta 分析

目前，評定是否是肥胖者的金標(biāo)準(zhǔn)是身體質(zhì)量指數(shù)（BMI），即BMI=體重/身高（2kg/m2）[5].根據(jù)中國肥胖問題工作組2001 年提供的標(biāo)準(zhǔn)[15]，正常為BMI＜23.9≤18，超重為24≤BMI＜27.9，BMI≥28 為肥胖.本研究納入的文獻(xiàn)中，共有7篇研究描述了肥胖大學(xué)生體育鍛煉干預(yù)后BMI的變化情況.經(jīng)過異質(zhì)性檢驗(yàn)I2=23%＜50%，且Q 檢驗(yàn)的P=0.26＞0.1，以上結(jié)果表明本次研究納入的文獻(xiàn)之間不存在異質(zhì)性，所以采用固定效應(yīng)meta分析.

從圖2 可以看出，匯總的MD 值為-0.78，95%置信區(qū)間為-1.30～-0.26，且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，z=2.92，P=0.003＜0.05，提示體育鍛煉干預(yù)對肥胖大學(xué)生BMI 影響具有顯著降低作用.

圖2 體育鍛煉干預(yù)對肥胖大學(xué)生BMI影響的meta分析森林圖

2.4.2 肥胖大學(xué)生體脂百分比（BF%）meta 分析

雖然BMI 被廣泛應(yīng)用于篩查肥胖的重要指標(biāo)，但不能對脂肪和肌肉進(jìn)行準(zhǔn)確區(qū)分，導(dǎo)致漏判大量隱形肥胖的人群[16].成年人隱性肥胖常采用BMI＜24 kg/m2且BF%≥30%進(jìn)行判斷[17].本研究最終納入的10 篇文獻(xiàn)全部都描述了肥胖大學(xué)生體育鍛煉干預(yù)后體脂百分比（BF%）的變化情況.通過對全部文獻(xiàn)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)得出：I2=0%＜50%，且Q 檢驗(yàn)結(jié)果的P=0.55＞0.1.這一結(jié)果表明，本次研究納入的文獻(xiàn)不存在異質(zhì)性.因此，可以采用固定效應(yīng)進(jìn)行meta 分析.

如圖3 所示，匯總10 個(gè)研究的MD=-2.55，95%置信區(qū)間為-3.26～-1.83，z=6.95，P=0.000＜0.05，有顯著性行差異，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，表明體育運(yùn)動(dòng)鍛煉干預(yù)能顯著降低肥胖大學(xué)生體脂百分比（BF%），且效應(yīng)量為-2.55.

圖3 體育鍛煉干預(yù)對肥胖大學(xué)生BF%影響的meta分析森林圖

2.4.3 肥胖大學(xué)生身體形態(tài)的meta 分析

由表2 可以清晰看出，肥胖大學(xué)生三項(xiàng)身體形態(tài)指標(biāo)I2=0%＜50%，P＞0.1（P=0.69，P=0.80，P=0.42），提示本研究納入的文獻(xiàn)不存在異質(zhì)性，故采用固定效應(yīng)進(jìn)行meta 分析.

通過對肥胖大學(xué)生身體形態(tài)三項(xiàng)指標(biāo)合并效應(yīng)量后，在95%的置信區(qū)間WMD（效應(yīng)量）均在無效線的左側(cè)，共有5 篇文獻(xiàn)154 名肥胖大學(xué)生比較了試驗(yàn)后腰圍的變化情況.如表2 所示，合并后腰圍WMD=－2.41，且P=0.00＜0.05（MD），實(shí)驗(yàn)組與對照組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說明試驗(yàn)組肥胖大學(xué)生腰圍較對照組顯著性下降.有4篇文獻(xiàn)130 名肥胖大學(xué)生比較了試驗(yàn)后臀圍的變化情況，WMD=－1.21 且P=0.11＜0.05，說明實(shí)驗(yàn)組臀圍下降1.21 且顯著.有5 篇文獻(xiàn)128 名肥胖大學(xué)生比較了試驗(yàn)后WHR的變化情況，WMD=－0.02 且P=0.04＜0.05，提示試驗(yàn)后實(shí)驗(yàn)組WHR 顯著降低.

表2 肥胖大學(xué)生身體形態(tài)的meta分析結(jié)果

2.5 發(fā)表偏倚及敏感性分析

納入的10 篇文獻(xiàn)全部都描述了肥胖大學(xué)生體育鍛煉干預(yù)后體脂百分比（BF%）的變化情況，由圖4 可以看出，納入的文獻(xiàn)比較均勻地分布在平均值兩側(cè)，各研究比較對稱且分布在漏斗圖的中上部，表明本研究不存在發(fā)表偏倚.

圖4 體脂百分比（BF%）漏斗圖

根據(jù)Cochrane hand book[18]，納入研究的數(shù)量小于10 篇時(shí)，不建議使用漏斗圖檢測發(fā)表偏倚.因此通過對大學(xué)生減肥效果的其他4 項(xiàng)結(jié)局指標(biāo)進(jìn)行Begg's 和Egger's檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，4項(xiàng)指標(biāo)的Begg's檢驗(yàn)結(jié)果均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），且Egger's檢驗(yàn)結(jié)果也均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（p＞0.05），說明本研究納入的文獻(xiàn)不存在發(fā)表偏倚.

表3 偏倚檢驗(yàn)結(jié)果

對5 項(xiàng)指標(biāo)分別采用比較不同模型的效應(yīng)量間差異的方法進(jìn)行敏感性分析，對每一項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行逐步刪除其中的每一項(xiàng)研究查看效應(yīng)量的變化，結(jié)果顯示，刪除全部指標(biāo)中任何一項(xiàng)研究后，每一項(xiàng)指標(biāo)合并效應(yīng)量無顯著變化，提示全部指標(biāo)結(jié)果較為穩(wěn)定.

3 討論

肥胖對大學(xué)生的日常生活、身心健康和就業(yè)等方面造成不同程度的影響.目前，大學(xué)生肥胖已經(jīng)發(fā)展成為其主要的健康問題，肥胖可以導(dǎo)致成年后胰島素抵抗、癌癥、中風(fēng)和心衰等各種疾病的發(fā)生率增加[19].通過查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)，適當(dāng)?shù)捏w育鍛煉是大學(xué)生健康減肥控重的有效手段［5-20］.趙丹［5］選取20 名男性肥胖在校大學(xué)生為研究對象，給予14 周的有氧運(yùn)動(dòng)+力量練習(xí)干預(yù)，試驗(yàn)周期結(jié)束后，實(shí)驗(yàn)組受試者體成分指標(biāo)發(fā)生了明顯變化，體重由101.4±6.9 kg 下降到88.7±5.5 kg（P＜0.01）；BMI 由35.1±3.7 kg/m2下 降 為32.3±3.4 kg/m2(P＜0.01)；BF%由32.4±5.1 下降到29.7±4.9(P＜0.01).進(jìn)一步說明體育鍛煉能有效改善大學(xué)生減肥效果.廖俊輝[10]在研究中發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過14 周的有氧運(yùn)動(dòng)干預(yù)，40 名（男10 名，女30名）在校大學(xué)生，干預(yù)組在BMI、BF%、腰圍、臀圍、WHR等體成分指標(biāo)在試驗(yàn)后均有顯著性下降（P＜0.01）.因此，14 周規(guī)律的體育鍛煉對大學(xué)生身體形態(tài)相關(guān)指標(biāo)具有顯著的干預(yù)效果，對大學(xué)生減肥效果具有明顯作用.

已有文獻(xiàn)分析表明，運(yùn)動(dòng)干預(yù)能有效提高青少年減肥效果.吳志建［20］2017 年通過合并33 篇關(guān)于我國青少年運(yùn)動(dòng)減肥的RCT 相關(guān)文獻(xiàn)，共1399 名實(shí)驗(yàn)對象（10～30 歲左右），進(jìn)行了系統(tǒng)評價(jià)，由于各指標(biāo)異質(zhì)性較大，采用的隨機(jī)效應(yīng)模型，并進(jìn)行了亞組分析，結(jié)果顯示，肥胖青少年的BMI、BF%、腰圍、臀圍、WHR 分別下降了0.84 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差、3.89 個(gè)百分點(diǎn)、7.02 cm、4.32 cm、0.024個(gè)百分點(diǎn)，且P＜0.01 具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.證明了運(yùn)動(dòng)干預(yù)能有效改善肥胖青少年的身體形態(tài).汪軒霆[21]2019 年合并了32 篇（42 項(xiàng)研究）關(guān)于肥胖青少年運(yùn)動(dòng)減肥的RCT文獻(xiàn)，研究對象為13～24 歲，各指標(biāo)異質(zhì)性較高，采用了隨機(jī)效應(yīng)模型，結(jié)果顯示，有氧結(jié)合抗阻運(yùn)動(dòng)方式對于改善肥胖青少年BMI、體重、體脂肪率類的體成分指標(biāo)效果更顯著.本研究通過合并大學(xué)生（18～21 歲）12～18周規(guī)律的有氧運(yùn)動(dòng)相關(guān)研究，分析大學(xué)生BMI、BF%、腰圍、臀圍、WHR 等身體形態(tài)的相關(guān)指標(biāo)在實(shí)驗(yàn)干預(yù)前后的變化情況，且各指標(biāo)同質(zhì)性較高，采用固定效應(yīng)模型系統(tǒng)評價(jià)大學(xué)生通過短期規(guī)律的體育鍛煉干預(yù)后的減肥效果.

本研究納入10 篇關(guān)于大學(xué)生運(yùn)動(dòng)減肥的隨機(jī)對照（RCT）實(shí)驗(yàn)，meta 分析結(jié)果顯示，通過短期規(guī)律的有氧運(yùn)動(dòng)干預(yù)能降低超重肥胖大學(xué)生BMI 值，通過異質(zhì)性檢驗(yàn)I2=23%，異質(zhì)性較小可以忽略，故采用固定效應(yīng)，合并效應(yīng)量為-0.78，95%置信區(qū)間為-1.30～-0.26，P=0.003＜0.05 說明通過短期規(guī)律的有氧運(yùn)動(dòng)肥胖大學(xué)生BMI 顯著降低0.78 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差.短期規(guī)律的有氧運(yùn)動(dòng)對肥胖大學(xué)生BF%分析結(jié)果顯示，I2=0%，不存在異質(zhì)性，實(shí)驗(yàn)組與對照組相比，P=0.000＜0.05，BF%顯著降低-2.55 個(gè)百分點(diǎn).腰圍作為衡量腹部脂肪蓄積程度,評價(jià)向心性肥胖最簡單且相對準(zhǔn)確的指標(biāo),與肥胖相關(guān)性疾病具有更強(qiáng)的關(guān)聯(lián)[22]，如果大學(xué)生的腰圍大，說明腹部脂肪要高于正常范圍，患心血管疾病的幾率就會(huì)更大.WHR 反映肥胖的類型，已有研究表明，血糖水平與WHR 成正相關(guān)，腰臀圍比大，患病的幾率越高［23］.meta 分析結(jié)果顯示，對照組的腰圍、臀圍和腰臀圍比等身體形態(tài)指標(biāo)均有下降，且I2=0%，不存在異質(zhì)性.綜上所述，大學(xué)生經(jīng)過12～18 周的規(guī)律有氧運(yùn)動(dòng)，可以顯著降低BMI、BF%、WHR、腰圍和臀圍.

本研究存在以下局限性：

（1）個(gè)別指標(biāo)納入文獻(xiàn)較少，樣本量較??；（2）在文獻(xiàn)的選取中，僅限于中文文獻(xiàn)，沒有搜集到國外相關(guān)研究文獻(xiàn)；（3）本次研究納入的文獻(xiàn)，大部分研究的隨機(jī)方法不太明確,未使用分配隱藏和盲法，可能對評價(jià)結(jié)果產(chǎn)生一定影響.

今后需更收集高質(zhì)量相關(guān)研究以進(jìn)一步更新本研究系統(tǒng)評價(jià).

綜上所述，本研究meta 分析顯示，納入的10 篇文獻(xiàn)中，超重肥胖大學(xué)生的5 項(xiàng)結(jié)局指標(biāo)BMI、BF%、腰圍、臀圍和WHR 具有非常高的同質(zhì)性，且在95%的CI 和加權(quán)均數(shù)差均達(dá)到了顯著性水平.說明12～18 周規(guī)律體育鍛煉對超重肥胖大學(xué)生具有較好的減肥效果.