郭麗斌

摘要：黨的十九大明確提出建設(shè)交通強國的宏偉目標(biāo)，吹響了交通強國建設(shè)的號角，也為未來一段時間的交通建設(shè)奠定了總的基調(diào)。國家陸續(xù)出臺多項支持交通運輸產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)科技創(chuàng)新政策，如何實現(xiàn)對交通運輸業(yè)科技政策的績效評價，推動交通技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展對于助力加快建設(shè)世界交通科技強國具有重大的現(xiàn)實意義。文中通過改進的突變級數(shù)法實證研究中國交通運輸產(chǎn)業(yè)科技政策的實施效果評價問題，根據(jù)評價結(jié)果縱向分析各指標(biāo)對于交通科技政策總體實施績效的影響以及橫向?qū)Ρ炔煌冃е笜?biāo)的實施建設(shè)現(xiàn)狀，進一步總結(jié)出交通科技政策體系實施過程中存在的基礎(chǔ)建設(shè)績效低下、過于偏重經(jīng)費投入忽視知識成果和技術(shù)成果產(chǎn)出率等問題，提出了加大基礎(chǔ)設(shè)施投入、增加項目相關(guān)投入和人力投入以及提高科技成果轉(zhuǎn)化率等優(yōu)化路徑。

關(guān)鍵詞：交通運輸產(chǎn)業(yè);政策績效評價;熵值法;突變級數(shù)法

中圖分類號：C 931文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1672-7312（2021）03-0260-07

An Empirical Analysis of the Implementing Effect of Transportation

Science and Technology Policy Based on the Improved

Catastrophe Progression MethodGUO Libin

（School of humanities，Chang’an University，Xi’an 710064，China）

Abstract：The Nineteenth National Congress of the Communist Party of China clearly put forward the grand goal of building a country with strong transportation network，which sounds the trumpet for the construction of a strong transportation country，and also lays a general tone for the construction of transportation in the future.China has successively promulgated a number of related policies for scientific and technological innovation to support the technological innovation of the transportation industry.Achieving performance evaluation of scientific and technological policies in the transportation industry and further promoting the innovation and industrialization of transportation technology are of great significance to help speed up the construction of a strong transportation technology country in the world and to accelerate the progress of an innovative country through the support of scientific and technological innovation in the transportation field.In this paper，through the improved mutation series method combined with empirical research on the implementation effect evaluation of China’s transportation industry，the impact of each index on the overall implementation performance of transportation science and technology policy is analyzed vertically according to the evaluation results，and the implementation and construction status of different performance indicators is compared horizontally.The existing infrastructure in the implementation of transportation science and technology policy system is further summarized.This paper further summarizes the problems existing in the implementation of the transportation science and technology policy system，such as poor performance of infrastructure construction，overemphasis on funds input，ignoring the output rate of knowledge and technology achievements，etc.It also put forward some optimization paths such as increasing infrastructure input，increasing related inputs of projects and human input，and improving the conversion rate of scientific and technological achievements.

Key words：transportation industry;policy performance evaluation;entropy value method;mutation series method

0引言

交通運輸業(yè)是經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)和服務(wù)性行業(yè)。交通事業(yè)的發(fā)展有賴于交通科技的支持與促進。科技創(chuàng)新是交通行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有力支撐，是促進交通科技進步、實現(xiàn)交通運輸事業(yè)發(fā)展、建成交通強國的根本途徑。交通科技創(chuàng)新政策效果的科學(xué)評價問題是值得深入研究的重大課題。因此，目前我國交通運輸業(yè)發(fā)展的主要影響因素研究，是一個值得關(guān)注的問題?？陀^、準(zhǔn)確的分析與評估我國交通運輸產(chǎn)業(yè)科技發(fā)展水平，精準(zhǔn)地找出交通運輸產(chǎn)業(yè)科技政策實施過程中存在的問題，進而有的放矢地根據(jù)問題提出改進措施、合理配置政策資源，對提升我國交通運輸產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新競爭力和實現(xiàn)交通運輸行業(yè)健康、穩(wěn)定發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義，也是交通科技管理政府職能轉(zhuǎn)變，建立多元化的科技評價體系的需要。

科技創(chuàng)新政策是指決策者為實現(xiàn)所轄區(qū)域的科技進步和經(jīng)濟增長而對社會公共資源進行權(quán)威性傾斜分配的工具，它涉及財政、稅收、金融、企業(yè)產(chǎn)權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)等方面＼[1＼]。交通科技政策與一般科技政策的本質(zhì)相同，只是針對交通運輸這一行業(yè)領(lǐng)域而言，是指在交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通運輸管理、交通技術(shù)創(chuàng)新和推廣等方面，對營造交通運輸科技創(chuàng)新環(huán)境、有效配置創(chuàng)新資源，提高交通設(shè)施建設(shè)質(zhì)量和效益，提高交通安全和效率，提高交通服務(wù)功能和經(jīng)濟功能具有重要作用的政策體系。

交通科技政策通過各種方式扶持科技創(chuàng)新活動來實現(xiàn)政策意圖，按照政策內(nèi)容可歸納為3種：①科技創(chuàng)新基礎(chǔ)和投入政策是科技創(chuàng)新活動的推力，通過提供資金、人力和資源等推動技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)發(fā)展;②科技創(chuàng)新產(chǎn)出和科技成果是科技創(chuàng)新活動的拉力，通過科技論文、專利、新產(chǎn)品產(chǎn)值等方面來拉動來科技創(chuàng)新和行業(yè)發(fā)展;③科技的發(fā)展促進經(jīng)濟的發(fā)展，周圍包括經(jīng)濟環(huán)境在內(nèi)的科技環(huán)境政策因素也會對交通科技政策實施績效產(chǎn)生影響。

在已有研究中，交通科技政策績效評價主要集中在城市交通政策＼[2＼]、城市交通規(guī)劃＼[3＼]等方面，且上述研究中理論研究較多，多為用定性的方法分析交通運輸業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和問題，提出交通運輸業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略、體制、路徑和方法，沒有涉及到交通運輸業(yè)技術(shù)創(chuàng)新政策實施效果的評價，缺乏實際數(shù)據(jù)和實證研究。楊偉杰等＼[4＼]采用模糊數(shù)學(xué)理論對相關(guān)政策做出了綜合評價。其研究認(rèn)為交通管理政策包含諸多要素，由于人為因素的主觀影響和政策本身客觀影響因素的復(fù)雜多樣，需要將城市交通管理政策的評價方法轉(zhuǎn)為具體的量化方式，才能有效地對其進行評估。

學(xué)者們對于創(chuàng)新政策績效評價的方式方法各異。較多學(xué)者傾向于從政策內(nèi)容本身所屬的政策分類來進行評價。江永真＼[5＼]對科技政策績效評估時，主要選取了供應(yīng)政策、需求政策和環(huán)境政策3個方面的創(chuàng)新政策來進行評價。薛陽等＼[6＼]通過分析科技創(chuàng)新政策的內(nèi)涵與內(nèi)在邏輯，構(gòu)建了由1個一級指標(biāo)、3個二級指標(biāo)和19個三級指標(biāo)組成的評估體系，運用此評估指標(biāo)體系對內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新政策績效進行了評價，并提出了改善政策實施績效的建議。Rosalie R將科技創(chuàng)新政策評估的過程劃分為科技計劃制定、科技研發(fā)及產(chǎn)出、科技成果產(chǎn)業(yè)化和科技知識外溢等4個階段，并且分別探討了這4個階段的評估目的和評估方法。另外有一部分學(xué)者選擇從政策實施過程來進行績效評價，將科技政策實施劃分階段或者以政策投入、政策產(chǎn)出和經(jīng)濟利益為研究出發(fā)點。張永安等＼[7＼]通過將科技創(chuàng)新政策的實施階段分為創(chuàng)新投入到中間產(chǎn)出階段和中間產(chǎn)出到成果轉(zhuǎn)化階段，分別得出績效得分并提出對策建議。

評價方法方面，科技政策績效評價在不同領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，這些研究中績效評估的大部分指標(biāo)都是定性指標(biāo)，在很多文獻中還是采用定性分析方法如德爾菲法、同行評議法等，并一直沿用到現(xiàn)在，研究方法單一且存在一定的缺陷性。熵值法和改進突變級數(shù)法的結(jié)合，能更有效地克服主觀影響因素，得出更科學(xué)、客觀的績效評價結(jié)果。該方法的主要包括3個步驟：①確定評估目標(biāo)各層次的突變系統(tǒng)模型，②按照歸一公式計算初始隸屬函數(shù)值、綜合評價，③計算總突變隸屬函數(shù)值。文中運用熵值法與突變級數(shù)耦合的方法對交通運輸領(lǐng)域科技政策實施績效進行評價，既克服了層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、模糊評判法等計算過程復(fù)雜＼[8-9＼]、可行性難度較大等問題，又解決了傳統(tǒng)的突變級數(shù)法在確定指標(biāo)權(quán)重時的隨意性問題。

1基于改進突變計數(shù)法的交通運輸業(yè)科技政策實施效果評價模型文中在充分吸取已有成果的基礎(chǔ)上，選取我國交通運輸產(chǎn)業(yè)科技政策實施效果為研究對象，提出從科技投入政策績效、科技產(chǎn)出政策績效、科技環(huán)境政策績效3個方面構(gòu)建交通科技政策實施效果評價指標(biāo)，并通過模型構(gòu)建和實證數(shù)據(jù)分析，探索交通科技政策績效的影響因素，分析2016年以來交通科技政策績效的發(fā)展?fàn)顩r，進而為政策制定的科學(xué)性、有效性提出針對性的建議。文中所研究的科技創(chuàng)新政策實施效果主要為國家層面制定的總體政策和各地地方區(qū)域性政策的總體實施效果。

1.1交通運輸業(yè)科技政策實施效果評估指標(biāo)體系

多指標(biāo)的選取不僅要忠于交通運輸科技政策的內(nèi)涵，還要選取可以量化的指標(biāo)，以便能夠準(zhǔn)確客觀的反映交通運輸科技政策的效果。結(jié)合交通科技創(chuàng)新政策的目標(biāo)，按照針對性、指導(dǎo)性、科學(xué)性和系統(tǒng)性的原則進行指標(biāo)選定。在二級指標(biāo)的選擇上，借鑒Rothwell對科技政策的分類方法，采用科技投入供給政策指標(biāo)、科技產(chǎn)出政策指標(biāo)和科技環(huán)境指標(biāo)相結(jié)合的方式構(gòu)建評估指標(biāo)體系來評估交通運輸行業(yè)科技創(chuàng)新政策的實施效果。在三級指標(biāo)的選擇上，根據(jù)已有研究成果＼[10＼]以及數(shù)據(jù)的可得性，建立交通運輸行業(yè)科技政策實施效果評估指標(biāo)體系。一級指標(biāo)為我國交通運輸科技創(chuàng)新政策實施效果評估指標(biāo)，二級指標(biāo)分別為科技創(chuàng)新的投入政策實施效果指標(biāo)、產(chǎn)出政策實施效果指標(biāo)和環(huán)境政策效果指標(biāo)，細(xì)分為8個三級指標(biāo)以及20個四級指標(biāo)（表1）。

本研究測算中的基礎(chǔ)投入績效C1、項目投入績效C2、人力投入績效C3下的四級指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《公路水路交通運輸科技統(tǒng)計（2016—2020年）》，其他數(shù)據(jù)來自《交通運輸行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》（2016—2020年）《交通運輸業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D活動統(tǒng)計分析》（2016—2020年）以及《中國統(tǒng)計年鑒（2016—2020年）》。本研究從上述統(tǒng)計年鑒和公報中選取了我國交通運輸行業(yè)科技方面的時間面板統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并由此開展實證分析。

1.2突變級數(shù)法的基本原理及其改進

突變級數(shù)法首先將主體上層目標(biāo)進行多層級分解，由初等突變函數(shù)與模糊數(shù)學(xué)推導(dǎo)出突變模糊隸屬函數(shù)，然后采用模糊數(shù)學(xué)的方法對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，最后得出總突變隸屬函數(shù)對目標(biāo)進行綜合評估。

Rene Thom在突變理論中證明：當(dāng)狀態(tài)變量為1維時，共有4種初等突變模型，即折疊突變、尖點突變、燕尾突變和蝴蝶突變＼[11＼]。設(shè)x表示突變系統(tǒng)中的狀態(tài)變量;a，b，c，d為突變系統(tǒng)中狀態(tài)變量的控制變量，其排列先后順序由各控制變量的重要性程度來確定;xa，xb，xc，xd分別為控制變量a，b，c，d所對應(yīng)的x值，P（x）表示突變系統(tǒng)的勢函數(shù)。根據(jù)突變理論，平衡曲面為各勢函數(shù)P（x）全部臨界點的集合，其方程表達式為P′（x）=0，對勢函數(shù)進行二次求導(dǎo)便得該平衡曲面的奇點集方程，即P″（x）=0，再將函數(shù)P′（x）=0與P″（x）=0聯(lián)立消去x，可得該系統(tǒng)的分歧點集，它是突變理論的重點研究對象。用分解形式展開分歧點方程，可據(jù)此推導(dǎo)出歸一公式，歸一公式可以通過把系統(tǒng)內(nèi)各不同質(zhì)態(tài)的控制變量轉(zhuǎn)變?yōu)橥毁|(zhì)態(tài)，從而運用控制維數(shù)的模糊隸屬函數(shù)得到最終評估結(jié)果＼[12＼] 。突變系統(tǒng)的基本類型有7種，常用的突變模型及相應(yīng)的歸一公式見表2。

表2常用突變模型及相應(yīng)的歸一公式突變類型控制變量勢函數(shù)歸一公式折疊1f（x）=x3+uxxu=u1/2尖點2f（x）=x4+ux2+vxxu=u1/2，xv=v1/3燕尾3f（x）=x5+ux3+vx2+wxxu=u1/2，xv=v1/3，xw=w1/4蝴蝶4f（x）=x6+ux4+vx3+wx2+txxu=u1/2，xv=v1/3，xw=w1/4，xt=t1/5對于計算過程中控制變量的具體數(shù)值的最終計算，需要遵循2個基本原則：“互補”原則與“非互補”原則。即當(dāng)系統(tǒng)中各控制變量對狀態(tài)變量不起互相補足的作用，即不相互關(guān)聯(lián)時，控制變量之間不是互補的，那么這x要在xa，xb，xc，xd中遵循“大里取小”的原則。如果各控制變量在系統(tǒng)中與狀態(tài)變量起補足的作用，即相互關(guān)聯(lián)時，變量之間是互補的，則x要取xa，xb，xc，xd的平均值。

2交通運輸業(yè)科技創(chuàng)新政策實施效果評價

2.1基于熵值法評價指標(biāo)權(quán)重的確定

根據(jù)表1建立指標(biāo)評價矩陣。采用熵值法確定評價指標(biāo)權(quán)重，假設(shè)評價指標(biāo)有m個，待評對象有n個，建立原始指標(biāo)矩陣X=（xij）m×n，其中xij表示第i個評價單元的第j項指標(biāo)值。首先，采用Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化方法，對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理（標(biāo)準(zhǔn)化后所有數(shù)據(jù)所在的區(qū)間為＼[0，1＼]），見表3。

原始指標(biāo)同度量化

Aij=xij+0.1∑nj=1（xij+0.1）（1）

式中：Aij為第i個評價單元的第j個指標(biāo)的貢獻度。

2）計算各評估指標(biāo)的信息熵

Bj=-k∑nj=1AijlnAij（2）

式中：k=-1/lnn，Bj為第j個指標(biāo)的信息熵。

3）差異性系數(shù)

Cj=1-Bj（3）

式中：Cj為第j項指標(biāo)的差異性系數(shù)。

4）計算熵權(quán)Dj，確定指標(biāo)權(quán)重

Dj=Cj∑nj=1Cj（4）

將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后，通過式（1）～（4）計算熵權(quán)如下

Dj=

0.049 10.053 70.053 80.048 90.048 9

0.047 40.052 30.046 70.049 50.050 6

0.049 90.056 80.048 80.049 10.048 1

0.051 40.047 30.047 60.050 00.050 2

即為2016—2020年交通運輸產(chǎn)業(yè)科技政策實施效果評價指標(biāo)的對應(yīng)權(quán)重。商權(quán)由大到小排序為D12，D3，D2，D7，D16，D10，D20，D19，D11，D9，D14，D1，D5，D4，D13，D15，D18，D6，D17，D8。對于多級評價的綜合指標(biāo)，基于熵值法可累計的特性，上級指標(biāo)可以由下層指標(biāo)加總求和得到，鑒于此，可以把多級指標(biāo)的權(quán)重計算出來，并按照指標(biāo)的相對重要性進行降序排序，繪制出適合突變級數(shù)法這一評價模型的樹狀評價指標(biāo)體系，結(jié)果如圖1所示。

由圖1可見，在交通運輸業(yè)科技政策實施效果評價中起關(guān)鍵性作用是科技創(chuàng)新投入政策，其次是科技創(chuàng)新產(chǎn)出政策，科技創(chuàng)新環(huán)境對績效的影響因素較小。在投入指標(biāo)中，基礎(chǔ)投入績效占據(jù)的權(quán)重最大，其次是經(jīng)費投入績效指標(biāo)，再次是項目投入績效，最后是人力投入績效。在產(chǎn)出績效三級指標(biāo)中，主要以科技產(chǎn)出績效、知識產(chǎn)出績效和經(jīng)濟產(chǎn)出績效作為衡量指標(biāo)。從權(quán)重上看，科技產(chǎn)出（如專利授權(quán)量等指標(biāo)）對交通運輸行業(yè)科技政策實施具有重要的作用?？萍辑h(huán)境指標(biāo)作為經(jīng)濟大環(huán)境的反映，對交通科技政策實施效果有一定的影響。

2.2基于改進突變級數(shù)法的交通科技創(chuàng)新政策績效的評價計算根據(jù)圖1中建立的樹狀形評價指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)，按照突變級數(shù)法的計算步驟，測度交通運輸產(chǎn)業(yè)各年份的科技投入政策及科技產(chǎn)出政策績效內(nèi)各項具體指標(biāo)的評價得分。根據(jù)排序和突變級數(shù)計算，可計算出中間層指標(biāo)級數(shù)值;計算出中間各層指標(biāo)的突變級數(shù)值后，就可以計算最高目標(biāo)層指標(biāo)的總突變隸屬函數(shù)值。

以2018年為例，知識產(chǎn)出績效與經(jīng)濟產(chǎn)出績效指標(biāo)只有2個中間指標(biāo)，構(gòu)成尖點突變模型，計算規(guī)則為xa=a1/2，xb=b1/3。結(jié)合熵值法計算出的權(quán)重，因為其屬于“互補”型突變系統(tǒng)，可計算出C5=（xD12+xD13）/2=（D1/212+D1/313）/2=0.550，同理可得C7=0.765?？萍籍a(chǎn)出績效有3個子指標(biāo)（控制變量），構(gòu)成互補型燕尾突變系統(tǒng)，按燕尾突變模型的歸一公式計算，可得C6=0.747。同理，可計算出其他三級指標(biāo)層、二級指標(biāo)層和一級指標(biāo)層的得分，得到我國2016—2020年交通科技政策在投入政策、產(chǎn)出政策、環(huán)境政策及綜合績效方面的得分，見表4。

3交通運輸科技政策績效評價結(jié)果分析

從實證研究的結(jié)果來看，我國交通科技創(chuàng)新政策總體實施效果較好，2016—2020年總體政策績效水平穩(wěn)步提高，呈上升趨勢。其中，2016—2017年呈快速上升趨勢，實現(xiàn)交通運輸產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的快速發(fā)展?？萍纪度胝呖冃?、科技產(chǎn)出政策績效以及科技環(huán)境績效也都在不斷上升，三者共同作用，促進交通科技政策綜合績效得分的持續(xù)提高。

3.1縱向分析

從圖2、圖3可以看出，交通科技投入供給類政策的實施效果對總體績效得分的貢獻較大，對總得分的貢獻呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢。從內(nèi)部影響因素分析，基礎(chǔ)設(shè)施投入績效一直保持在上升趨勢，交通運輸科技活動人員規(guī)模穩(wěn)中有增，科技產(chǎn)出隨之提高，有效地支撐了交通運輸科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。2017—2019年，交通項目研究處于一個較高的水平。原因之一是這3年為“十三五”中間年，交通運輸科研基礎(chǔ)條件加強了項目建設(shè)。由此可見，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是制約交通運輸行業(yè)邁向一個新高度的重要因素。人力績效、經(jīng)費績效還是保持持續(xù)增長的趨勢，以經(jīng)費和人力的大量投入推動交通科技不斷發(fā)展。

交通運輸科技產(chǎn)出類政策對交通科技創(chuàng)新政策實施效果的貢獻也十分突出，促進了績效總評價得分平穩(wěn)上升。其中科技效益產(chǎn)出增幅十分顯著，逐年呈現(xiàn)較快上升的趨勢，交通運輸行業(yè)科研工作取得豐碩成果，專利申請及授權(quán)情況呈現(xiàn)良好態(tài)勢。值得一提的是，知識成果產(chǎn)出績效、科技成果產(chǎn)出績效在經(jīng)歷“十三五”交通領(lǐng)域科技創(chuàng)新專項規(guī)劃順利實施的基礎(chǔ)上，在2017年實現(xiàn)了跨越式增長，科技論文、研究報告的數(shù)量、質(zhì)量有了較大提高，為政策績效提供了良好的拉力。另外，交通運輸行業(yè)取得的經(jīng)濟產(chǎn)出績效也十分突出。

交通科技創(chuàng)新能力的增長最終應(yīng)表現(xiàn)在對工業(yè)、對經(jīng)濟增長的貢獻上。2016—2019年，科技環(huán)境指標(biāo)不斷提升，意味著交通科技創(chuàng)新政策促進經(jīng)濟發(fā)展的能力不斷增強，科技政策的績效目標(biāo)有效性得到了一定程度的體現(xiàn)?？萍紕?chuàng)新環(huán)境的績效一直處于緩慢穩(wěn)定增長狀態(tài)，對交通科技總體績效成果的貢獻與帶動作用較小。

3.2橫向分析

盡管5 a來績效評價基本呈增長趨勢，統(tǒng)計數(shù)據(jù)也顯示交通運輸?shù)母鱾€政策方面都基本保持增長態(tài)勢，但橫向?qū)Ρ瓤梢钥闯?，同一年份之間部分不同科技政策指標(biāo)的績效之間差異較大，還有部分指標(biāo)在5 a中一直明顯落后于其他政策指標(biāo)的績效。實證結(jié)果表明，雖然每年的交通科技政策績效都在穩(wěn)步增長，但內(nèi)部投入、產(chǎn)出和環(huán)境因素的績效在動態(tài)變化，尤其是投入政策中的人力投入、經(jīng)費投入，產(chǎn)出政策中的知識產(chǎn)出、科技產(chǎn)出，這一情況在2016年《交通運輸科技“十三五”發(fā)展規(guī)劃》頒布后得到了較為明顯的改善。另外，利用評價結(jié)果，可以直觀發(fā)現(xiàn)對交通運輸績效有影響和有待提升和發(fā)展的二級及三級指標(biāo)。知識產(chǎn)出績效略低，反映出我國普遍過于重視人力、經(jīng)費方面的投入，而忽視知識成果和經(jīng)濟成果產(chǎn)出的現(xiàn)狀，而這正是科技創(chuàng)新的關(guān)鍵之處。另外通過綜合分析，也可以看到，目前我國交通科技政策在經(jīng)費投入、人力投入兩方面整體上處于一個較高水平，而基礎(chǔ)投入和項目投入相較于其他績效指標(biāo)卻處在一個相對較低水平，要想充分發(fā)揮交通科技投入類政策的效果，我國在增加交通運輸科研基礎(chǔ)條件建設(shè)投資、加強行業(yè)重點科研平臺建設(shè)和增加科研項目資金投入等方面有較大的提升空間。

4結(jié)語

新時代交通科學(xué)技術(shù)發(fā)展的使命重大，事關(guān)交通運輸業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展乃至交通強國戰(zhàn)略的順利實現(xiàn)。綜上所述，現(xiàn)階段我國交通運輸科技政策實施效果與前幾年相比，已經(jīng)有了很大改善，但在許多政策體制方面還有很大的改進空間。伴隨著“交通強國”這一戰(zhàn)略目標(biāo)的提出，我國交通運輸業(yè)亟需實現(xiàn)健康、穩(wěn)定、快速發(fā)展。結(jié)合對實證研究的分析和政策的了解研究可以得出：改善交通科技創(chuàng)新政策實施效果的核心在于不斷優(yōu)化交通科技政策供給結(jié)構(gòu)和資源分配，提高交通科技成果產(chǎn)出效率和質(zhì)量。鑒于此，文中提出的對策建議如下。

1）基礎(chǔ)投入方面。對于我國目前交通科技政策體系而言，想要在交通運輸科技發(fā)展水平層面實現(xiàn)新突破，加大基礎(chǔ)建設(shè)的投入是關(guān)鍵。政府要加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入的政策導(dǎo)向，科學(xué)編制基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)專項規(guī)劃，加大交通科研基礎(chǔ)條件建設(shè)投資，實現(xiàn)交通科研辦公實驗設(shè)備的數(shù)量增長，并穩(wěn)步推進行業(yè)重點科研平臺（基地）建設(shè)，以實現(xiàn)交通運輸產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁上新臺階。

2）項目投入方面。科技項目投入是發(fā)展交通科技成套技術(shù)、培養(yǎng)交通科技創(chuàng)新和管理人才的重要手段。結(jié)合前面分析，一方面增強對引入先進技術(shù)的消化吸收，另一方面強化產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力，如重點培育和發(fā)展具有地方優(yōu)勢的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，盡快掌握重點領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。應(yīng)結(jié)合國家和地方中長期交通科技發(fā)展規(guī)劃的相關(guān)政策內(nèi)容，加強對項目的執(zhí)行效果的把握和監(jiān)控，減少科技項目研究滯后、停頓的情況發(fā)生，提高科技項目執(zhí)行情況和研究效率。

3）其他投入方面。我國應(yīng)繼續(xù)保持在資金和人力方面對交通科技的投入，克服資源利用效率低下問題，提高政府投入科研經(jīng)費的引導(dǎo)作用，克服研發(fā)人員投入強度低和人均研發(fā)費用少的結(jié)構(gòu)匹配問題;推動交通科技領(lǐng)域人才資源知識素質(zhì)的提升，加強高校對人才的培養(yǎng)，注重專業(yè)知識型人才的引進，才能使其技術(shù)創(chuàng)新能力實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

4）科研成果轉(zhuǎn)化率方面。要通過制作科技成果推廣目錄，定期組織科研成果的推廣活動，將科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化與地方、企業(yè)相銜接，實現(xiàn)科研成果向生產(chǎn)力的真正轉(zhuǎn)化;通過強化科研成果轉(zhuǎn)化的激勵機制，加大對交通自主創(chuàng)新企業(yè)的扶持力度，鼓勵因地制宜成立“大學(xué)科技園”、“校企合作研發(fā)基地”等新興科技研發(fā)合作平臺。

參考文獻：

＼[1＼]陳娜，李釗，李海波，等.科技服務(wù)業(yè)政策評估體系構(gòu)建與方法研究——基于山東省科技服務(wù)業(yè)政策的案例分析＼[J＼].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2019，40（03）：376-383.

＼[2＼]陳方，戢曉峰.城市交通政策對交通公平的影響分析＼[J＼].昆明理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011（02）：7-10.

＼[3＼]王衛(wèi)，過秀成，孔哲，等.美國城市交通規(guī)劃發(fā)展與經(jīng)驗借鑒＼[J＼].現(xiàn)代城市研究，2010（11）：69-74.

＼[4＼]楊偉杰，裴玉龍，徐秋實.模糊數(shù)學(xué)在城市交通政策評價中的應(yīng)用＼[J＼].公路，2003（04）：103-106

＼[5＼]江永真.區(qū)域自主創(chuàng)新政策績效評估模型構(gòu)建及實證分析＼[J＼].福州大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2012（02）：21-25+44.

＼[6＼]薛陽，胡麗娜，馮銀虎.基于信息熵和TOPSIS的內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新政策績效評價＼[J＼].世界科技研究與發(fā)展，2017（06）：511-515.

＼[7＼]張永安，郄海拓，顏斌斌.基于兩階段DEA模型的區(qū)域創(chuàng)新投入產(chǎn)出評價及科技創(chuàng)新政策績效提升路徑研究——基于科技創(chuàng)新政策情報的分析＼[J＼].情報雜志，2018（01）：198-207.

＼[8＼]ROTHWELL R.Public innovation policy：To have or to have not？＼[J＼].R & D Management，2010，16.

＼[9＼]鄒林全.科技創(chuàng)新政策績效評估指標(biāo)體系的設(shè)計＼[J＼].中國管理信息化，2010（01）：50-53.

＼[10＼]襲著燕，趙慧，張弛.基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的山東科技創(chuàng)新政策實施效果評估分析＼[J＼].科技和產(chǎn)業(yè)，2014（11）：99-103.

＼[11＼]張可明，邱斌，穆東.基于改進突變級數(shù)法的農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)評估模型研究＼[J＼].北京交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2016，15（03）：114-119.

＼[12＼]雷勛平，湯偉.基于突變模型的我國食品安全風(fēng)險評估＼[J＼].宿州學(xué)院學(xué)報，2017（01）：14-19.

（責(zé)任編輯：許建禮）