徐 彬 劉金華

(四川省社會科學(xué)院，四川 成都 610072)

2019年G20峰會上，習(xí)近平總書記指出，“世界經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入新舊動能轉(zhuǎn)換期”，應(yīng)提倡、尊重、保護(hù)和推進(jìn)國際國內(nèi)創(chuàng)新合作，強(qiáng)調(diào)建設(shè)適應(yīng)未來發(fā)展趨勢的政策體系與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展，使得創(chuàng)新成果更多惠及各國人民。隨著勞動力成本不斷攀升，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正面臨從傳統(tǒng)依靠勞動力等要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)換，亟需深度調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與不斷增強(qiáng)科技創(chuàng)新。抓住新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)革命的機(jī)遇，有助于增強(qiáng)城市創(chuàng)新與協(xié)調(diào)發(fā)展能力，更好實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略需要多層次多領(lǐng)域多行業(yè)的綜合性人才培養(yǎng)體系為依托，特別是要構(gòu)建針對高精尖人才隊伍的學(xué)校與社會培養(yǎng)體系，通過不斷完善人才選拔機(jī)制為強(qiáng)化創(chuàng)新提供有效保障。因此，推動城市創(chuàng)新與人才協(xié)同發(fā)展，塑造城市創(chuàng)新與人才集聚良性互動的自循環(huán)模式，有利于從區(qū)域創(chuàng)新層面提升發(fā)展質(zhì)量。本文利用西部地區(qū)88個地級市面板數(shù)據(jù)，探討城市創(chuàng)新與人才集聚的相互影響關(guān)系，就不同地區(qū)異質(zhì)性展開進(jìn)一步討論，并提出相應(yīng)建議。

一、文獻(xiàn)回顧

區(qū)域創(chuàng)新與人才集聚是不可割裂的兩個部分。區(qū)域創(chuàng)新與人才存在相互聯(lián)系和影響的內(nèi)在關(guān)系，[1]具體到空間層面，人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新所起到的促進(jìn)作用源自人才集聚的知識溢出效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)。大部分知識的本質(zhì)是隱性的，即所謂的隱性知識，或稱為“隱含經(jīng)驗類知識”，往往是個人或組織經(jīng)過長期積累而擁有的直覺或經(jīng)驗，通常不易用語言表達(dá)，也不能傳播給別人或難以傳播。[2]人才聚集效應(yīng)體現(xiàn)在人們通過面對面的交流溝通學(xué)習(xí)彼此之間的經(jīng)驗，隱性知識得以“顯性化”并產(chǎn)生溢出作用，形成知識溢出效應(yīng)。人才對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的作用是決定性的，[3]人才集聚有助于節(jié)約勞動力成本和促使生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型，[4]釋放勞動生產(chǎn)率的驅(qū)動效應(yīng)。[5]人才集聚的創(chuàng)新效應(yīng)則是知識溢出效應(yīng)的聯(lián)動效應(yīng)，人才集聚基于其知識識別、吸收與整合能力與不同創(chuàng)新要素相關(guān)聯(lián)，進(jìn)而影響區(qū)域創(chuàng)新。[6]具備專業(yè)化技能與競爭力的勞動者，其人力資本對創(chuàng)新的促進(jìn)作用大于那些僅接受過學(xué)校教育和擁有工作經(jīng)驗的勞動者。[7]人才集聚促進(jìn)區(qū)域人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而有利于城市創(chuàng)新，并且人才集聚資源配置越趨向均衡則越有利于區(qū)域科技創(chuàng)新。[8]人才集聚的創(chuàng)新效應(yīng)不僅能大大降低創(chuàng)新風(fēng)險，創(chuàng)新效應(yīng)的自反饋?zhàn)饔糜謺a(chǎn)生人才聚集條件下的創(chuàng)新積累優(yōu)勢。[9]Lee et al.認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新源自于人力資本與人才集聚的協(xié)同作用，較強(qiáng)的區(qū)域創(chuàng)新可以創(chuàng)造出吸引高素質(zhì)勞動者進(jìn)入的社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境。[10]

區(qū)域創(chuàng)新影響人才集聚。城市創(chuàng)新能有效促進(jìn)要素流動。[11]創(chuàng)新可理解為一種投資行為，適度的工資結(jié)構(gòu)有利于創(chuàng)新部門獲得足夠的人才配置，[12]創(chuàng)新部門對高技能勞動者需求日益增加，形成區(qū)域性人才集聚現(xiàn)象。[13]區(qū)域創(chuàng)新對人才集聚的影響可以概括為兩個方面：一是制度創(chuàng)新能有效促進(jìn)不同行業(yè)和崗位的人才培育成長。[14]二是區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新能力的弱化可能影響人才集聚，因為這可能造成人才大量流失以及降低就業(yè)市場對高技能水平勞動者的吸引力。[15]在有關(guān)企業(yè)名譽(yù)的研究里，企業(yè)創(chuàng)新越強(qiáng)則越有利于吸引高端人才，[16]名譽(yù)良好的企業(yè)在吸引人才方面有著明顯優(yōu)勢。[17]

區(qū)域性因素對創(chuàng)新與人才集聚產(chǎn)生影響。具備豐裕自然資源的地區(qū)受經(jīng)濟(jì)分工及路徑依賴的規(guī)律驅(qū)使，趨向于依托開采資源形成的低端產(chǎn)業(yè)進(jìn)行發(fā)展，企業(yè)往往缺乏足夠的創(chuàng)新動機(jī)，[18]導(dǎo)致科技研發(fā)與投資被大量擠出，[19]難以形成創(chuàng)新生態(tài)，無法集聚人才等與創(chuàng)新有關(guān)生產(chǎn)要素，創(chuàng)新與人才集聚較難實現(xiàn)良性互動。不同人力資本存量地區(qū)在創(chuàng)新與人才集聚互動關(guān)系上也可能存在差異，低人力資本存量地區(qū)的產(chǎn)業(yè)部門通常以勞動密集型為主，其就業(yè)吸收能力較強(qiáng)；而高人力資本存量地區(qū)產(chǎn)業(yè)部門多以技術(shù)和知識密集型為主，容易導(dǎo)致勞動力擠出效應(yīng)，[20]這一點(diǎn)可能在區(qū)域創(chuàng)新與人才集聚的互動關(guān)系中有所體現(xiàn)。

通過上述文獻(xiàn)梳理可知，現(xiàn)有研究關(guān)注到創(chuàng)新與人才集聚之間的關(guān)系，但更多討論的是人才集聚對創(chuàng)新的作用機(jī)理，而創(chuàng)新對人才集聚的可能影響討論不夠。在討論人才集聚對創(chuàng)新作用時未考慮創(chuàng)新對人才集聚的反向影響，可能造成估計結(jié)果的偏誤。關(guān)于創(chuàng)新與人才集聚關(guān)系的討論缺乏城市層面的證據(jù)支持。人才集聚在推動城市創(chuàng)新發(fā)展過程中發(fā)揮著重要的中介作用，城市創(chuàng)新與人才集聚存在雙向促進(jìn)作用，人才集聚程度提高為城市提供創(chuàng)新潛力與創(chuàng)新動力，城市創(chuàng)新則從塑造創(chuàng)新環(huán)境、優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)一步深化人才集聚程度。據(jù)此，本文擬從以下方面展開研究：一是探討人才集聚與城市創(chuàng)新之間的互動關(guān)系，基于城市層面的數(shù)據(jù)討論西部城市創(chuàng)新與人才集聚的相互影響關(guān)系；二是進(jìn)行異質(zhì)性分析，探討不同人力資本存量城市間是否具有異質(zhì)性。

二、理論分析與研究假設(shè)

人才具有流動性，隨著人才資源的自由轉(zhuǎn)移，大量同質(zhì)或者相關(guān)人才以某種特定的聯(lián)系或在特定的驅(qū)動力作用下，在一定的時間內(nèi)集中于某一地區(qū)(物理空間)或者某一行業(yè)(虛擬空間)，形成人才集聚現(xiàn)象。特別是對于高素質(zhì)勞動者，這種區(qū)域間或行業(yè)間流動與集中的現(xiàn)象更加常見。因此，人才集聚效應(yīng)指那些受教育程度與專業(yè)化程度較高的勞動者向某一地區(qū)流動的集聚效應(yīng)。

城市創(chuàng)新與人才集聚之間的相互作用主要基于個體效用或企業(yè)利潤最大化原則。科技創(chuàng)新型人才流動或遷移最主要是為了獲得更高的經(jīng)濟(jì)收入和科研環(huán)境和更好的個人發(fā)展平臺和機(jī)會。城市創(chuàng)新活動的微觀主體主要是企業(yè)，企業(yè)通過創(chuàng)新可能獲得更低成本的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)或者擴(kuò)大產(chǎn)品市場范圍，創(chuàng)新產(chǎn)生的超額回報是企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的動機(jī)。因此，具有一定知識和高技能水平人才投入是企業(yè)獲得創(chuàng)新成果的前置條件。也就是說，人才集聚是為了更高的收益，而區(qū)域創(chuàng)新影響到上述收益且依賴于人才集聚。此外，區(qū)域創(chuàng)新活動與人才集聚還受其他重要的經(jīng)濟(jì)因素制約，如自然資源稟賦、地區(qū)人力資本存量等。

勞動者從理性預(yù)期角度出發(fā)更愿意在前一個時期進(jìn)行更多教育投資，在獲得特定技能后進(jìn)入具有創(chuàng)新的企業(yè)，或者在預(yù)期當(dāng)前企業(yè)未來會實施創(chuàng)新活動時繼續(xù)留在原企業(yè)。也就是說，對具有高水平技能的勞動者而言，進(jìn)入創(chuàng)新企業(yè)的收益更高。因此，本文提出兩個假設(shè)：假設(shè)1，城市創(chuàng)新活動促進(jìn)人才集聚。本地企業(yè)創(chuàng)新活動有助于城市吸引較高水平工作技能的勞動者就業(yè)。假設(shè)2，人才集聚有利于城市創(chuàng)新。城市中實施創(chuàng)新活動的企業(yè)與不實施創(chuàng)新活動時預(yù)期回報之間的差距，會因人才集聚而增大，而創(chuàng)新有助于企業(yè)生產(chǎn)高附加值產(chǎn)品收獲取更多利潤和市場份額。

三、研究設(shè)計

(一)模型構(gòu)建

為分析人才集聚與城市創(chuàng)新兩者間的互動關(guān)系且有效規(guī)避內(nèi)生性問題，本文采用面板聯(lián)立方程構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)模型。將有關(guān)變量視作方程組的內(nèi)生變量構(gòu)造聯(lián)立方程，可以更深入地分析兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系，構(gòu)造計量模型如下：

Innovi，t=γ0+γ1TalentGAi，t-4+∑φiXi，t+εi，t

(1)

TalentGAi，t-4=γ2+γ3Innovi，t+∑θiXi，t+δi，t

(2)

模型(1)和(2)中， i表示各地級市，t表示年份，Innov為城市創(chuàng)新變量，TalentGA為人才集聚變量，X和Y為其他控制變量，φi和θ分別為控制變量系數(shù)，εi，t和δi，t為隨機(jī)誤差項。

人才集聚對城市創(chuàng)新的影響存在時滯，個體對高技能水平的培養(yǎng)建立在對區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的理性預(yù)期之上，有關(guān)企業(yè)創(chuàng)新的預(yù)期會影響到當(dāng)期個體就業(yè)決策。借鑒何小鋼等的做法，將人才集聚變量滯后四期納入聯(lián)立方程組，[21]最大限度環(huán)節(jié)內(nèi)生性影響的同時，充分考慮科技研發(fā)周期在創(chuàng)新成果形成過程中的作用?？紤]到區(qū)域性差異的存在，按一定原則將樣本劃分為若干子樣本進(jìn)行重新估計，考察區(qū)域性差異對城市創(chuàng)新與人才集聚互動關(guān)系的影響。

(二)數(shù)據(jù)來源與變量選取

1.數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來自EPS數(shù)據(jù)庫，其中創(chuàng)新相關(guān)數(shù)據(jù)來自專利信息服務(wù)平臺，整理得到2001—2017年中國西部88個城市的面板數(shù)據(jù)(1)截至2017年，我國西部地區(qū)12省、區(qū)、市共有地級市95個，但部分地級市(日喀則、昌都市、林芝市、吐魯番市、哈密市)設(shè)立時間較晚，數(shù)據(jù)缺失，未納入分析。，變量描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計

2.核心解釋變量

人才集聚(TalentGA)?！秶抑虚L期人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020)》中認(rèn)為人才是具有一定的專業(yè)知識或?qū)ｉT技能，能夠進(jìn)行創(chuàng)造性勞動，對社會做出貢獻(xiàn)，是人力資源中能力和素質(zhì)較高的勞動者。而地區(qū)人才集聚程度則以高技術(shù)行業(yè)(2)根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，高技術(shù)行業(yè)在2002年后統(tǒng)一分為八類。就業(yè)人數(shù)對城市本地和外地?fù)碛懈呒寄芩降膭趧诱哒急冗M(jìn)行衡量。

城市創(chuàng)新(Innov)。本文采用專利數(shù)量作為城市創(chuàng)新的代理變量，城市專利數(shù)量作為創(chuàng)新產(chǎn)出端指標(biāo)可以更好量化創(chuàng)新程度?？紤]到專利從申請、審批到授權(quán)公示存在一定周期，采用城市層面的專利申請數(shù)來衡量城市創(chuàng)新，分別賦予發(fā)明專利、實用新型和外觀設(shè)計三種不同類型專利以0.5、0.3和0.2的權(quán)重，[22]通過加權(quán)求和得到城市創(chuàng)新取值。為避免重復(fù)計算，本文沒有采用創(chuàng)新投入端如研發(fā)資金投入、科研人員投入等相關(guān)指標(biāo)。

3.控制變量

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Industruc)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對部門創(chuàng)新能力有著深刻影響，這里用地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的比重刻畫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。(2)科技支出比率(Techratio)，創(chuàng)新活動投入水平對創(chuàng)新產(chǎn)出有決定性作用，使用地方科技投入與財政預(yù)算支出的比表征城市創(chuàng)新投入端狀況。(3)外商直接投資(FDI)，外商直接投資會為受資方帶來資金以及技術(shù)、管理等同創(chuàng)新緊密關(guān)聯(lián)的要素，因此納入分析范圍。(4)移動電話年末用戶數(shù)(Mobile)，移動通信網(wǎng)絡(luò)為當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了信息交換基礎(chǔ)，有利于創(chuàng)新產(chǎn)出。(5)教育支出比率(Eduratio)、每百人醫(yī)生數(shù)(Medical)、建成區(qū)綠化面積覆蓋率(Green)、人口密度(Popdensity)等也是重要的控制變量。用地方教育投入與財政預(yù)算支出比率反映城市教育支出狀況，用地區(qū)醫(yī)生數(shù)除以人口總數(shù)得到人均醫(yī)生數(shù)(Medical)。

四、實證研究

(一)基礎(chǔ)性研究(3)由于不同變量間存在量綱差異，實證部分呈現(xiàn)的是原始回歸系數(shù)，但采用計算后所得標(biāo)準(zhǔn)化估計結(jié)果進(jìn)行分析。

城市創(chuàng)新與人才集聚相互作用呈現(xiàn)出非對稱特征。采用面板聯(lián)立方程進(jìn)行分析，結(jié)果表明(見表2)，人才集聚對城市創(chuàng)新的影響即“人才驅(qū)動”作用相對更大，城市創(chuàng)新對人才集聚的影響即“人才虹吸”作用相對更小。通過對表2的回歸系數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化計算發(fā)現(xiàn)：城市創(chuàng)新提高1個標(biāo)準(zhǔn)單位，人才集聚程度提高0.05個標(biāo)準(zhǔn)單位；人才集聚變量變動1個標(biāo)準(zhǔn)單位，城市創(chuàng)新變動2.2個標(biāo)準(zhǔn)單位。這也說明高技能人才對城市創(chuàng)新的貢獻(xiàn)大于城市創(chuàng)新對人才集聚的影響。西部地區(qū)城市創(chuàng)新對高技能人才的吸引力不夠，人才吸引力度有待進(jìn)一步加強(qiáng)。一方面，城市創(chuàng)新的提升意味著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化與質(zhì)量提升，城市中那些擁有創(chuàng)新部門的產(chǎn)業(yè)可以憑借創(chuàng)新產(chǎn)品獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)與競爭優(yōu)勢，同時城市創(chuàng)新部門會不斷吸收勞動力市場中的高質(zhì)量勞動力要素進(jìn)入部門，依托前期資本積累與創(chuàng)新資料進(jìn)行創(chuàng)新活動。擁有高技術(shù)水平的勞動者在理性預(yù)期基礎(chǔ)上會優(yōu)先進(jìn)入創(chuàng)新較高的地區(qū)尋求工作機(jī)會。另一方面，城市人才集聚度增加能顯著提升城市創(chuàng)新，可以為創(chuàng)新部門提供研發(fā)環(huán)節(jié)必需的人才要素，使之通過同現(xiàn)有資源、資本與先進(jìn)技術(shù)等其他要素結(jié)合提高研發(fā)效率和研發(fā)能力。

外商直接投資體現(xiàn)著城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“硬實力”，公共服務(wù)、物理和信息基礎(chǔ)設(shè)施等體現(xiàn)著城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“軟實力”，以上兩類因素都對城市創(chuàng)新或人才集聚產(chǎn)生影響(見表2)。城市人才集聚同互聯(lián)網(wǎng)和交通發(fā)展?fàn)顩r有關(guān)，城市人口密度與城市發(fā)展規(guī)模高度相關(guān)。大城市通常具有更高的人口密度，能提供相對較好的社會福利和公共服務(wù)，部分城市還提供了優(yōu)厚的人才引進(jìn)條件，更有利于形成勞動力就業(yè)偏好，從而吸引人才進(jìn)入本地勞動力市場。交通設(shè)施狀況的改善能有效聯(lián)通不同城市，促進(jìn)人才集聚，加速有效流動實現(xiàn)知識溢出，進(jìn)而促進(jìn)城市創(chuàng)新提高。此外，外商直接投資與移動用戶數(shù)量增長顯著促進(jìn)了城市創(chuàng)新，外商直接投資通常作用于資本或技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，擁有足夠先進(jìn)技術(shù)和管理配套能力以及高素質(zhì)勞動力要素的產(chǎn)業(yè)更容易獲得充足外部資金以進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)投入。移動用戶數(shù)量同城市通信網(wǎng)絡(luò)基建水平有關(guān)，電信基礎(chǔ)設(shè)施是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要配套，有助于上下游企業(yè)與企業(yè)內(nèi)部信息化、智能化與網(wǎng)絡(luò)化水平提升，確保企業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)和流通效率實現(xiàn)最大化。

表2 人才集聚與城市創(chuàng)新面板聯(lián)立回歸估計

(二)穩(wěn)健性檢驗

為確?；貧w結(jié)果穩(wěn)健性，用不同方法重新估計模型。

1.使用2SLS和迭代3SLS方法估計，結(jié)果依然穩(wěn)健。作為參照，首先用2SLS法對聯(lián)立方程進(jìn)行估計，由于多方程系統(tǒng)中包含內(nèi)生變量，盡管2SLS估計能得到一致估計量，但忽略了系統(tǒng)中單方程擾動項之間的關(guān)聯(lián)性。因此，本文采用迭代3SLS進(jìn)行估計，即利用3SLS殘差重新估計其協(xié)方差矩陣，采用廣義最小二乘法得到估計量，如此反復(fù)直至收斂，核心變量估計系數(shù)較為穩(wěn)健。由表3可知，核心變量估計系數(shù)較為穩(wěn)健。

2.使用城市創(chuàng)新指數(shù)替代前文城市創(chuàng)新指標(biāo)。為從質(zhì)的方面衡量城市創(chuàng)新，用基于專利價值測算得到的城市創(chuàng)新指數(shù)進(jìn)行分析。當(dāng)使用城市創(chuàng)新指數(shù)作為城市創(chuàng)新代理變量時，人才集聚和城市創(chuàng)新的互動關(guān)系仍然穩(wěn)健。專利數(shù)量是衡量創(chuàng)新的常用指標(biāo)之一，但不能很好描述專利市場價值變動狀況和非公開技術(shù)的創(chuàng)新收益，這里使用城市創(chuàng)新指數(shù)(4)寇宗來、劉學(xué)悅：《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017》，復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心，2017。替代前文地區(qū)創(chuàng)新指標(biāo)作進(jìn)一步分析。城市創(chuàng)新指數(shù)的測算基于專利更新模型，對不同年齡專利價值進(jìn)行測算，通過加總求得城市層面創(chuàng)新指數(shù)，用新注冊企業(yè)數(shù)量估算非公開技術(shù)帶來的創(chuàng)新收益。

由于考慮了不同年齡專利價值異質(zhì)性，以及企業(yè)對隱含知識的持有，城市創(chuàng)新指數(shù)的測算更能真實反映城市創(chuàng)新研發(fā)情況。本文通過創(chuàng)新指數(shù)分析得到的結(jié)果和原方程基本一致，印證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，結(jié)果如表3所示。

表3 穩(wěn)健性估計

城市創(chuàng)新指數(shù)作為因變量時，人才集聚回歸系數(shù)為1.7968(p=1.0430)；人才集聚作為因變量時，城市創(chuàng)新指數(shù)回歸系數(shù)為0.0742(p=0.0171)。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化計算發(fā)現(xiàn)，城市創(chuàng)新變動1個標(biāo)準(zhǔn)單位，人才集聚程度提高約0.06個標(biāo)準(zhǔn)單位；人才集聚變量變動1個標(biāo)準(zhǔn)單位，城市創(chuàng)新變動為2.3個標(biāo)準(zhǔn)單位。根據(jù)基準(zhǔn)回歸估計結(jié)果，當(dāng)用城市創(chuàng)新指數(shù)替代專利申請數(shù)量作為城市創(chuàng)新代理變量時，人才集聚對城市創(chuàng)新的促進(jìn)作用下降了9%；城市創(chuàng)新吸引高技能人才的作用提高了20%。不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)使用反映了專利生命周期與非公開技術(shù)的創(chuàng)新指數(shù)作為城市創(chuàng)新的代理變量時，城市創(chuàng)新提高仍會對人才集聚產(chǎn)生顯著正向影響，且其作用有所增加。相比基準(zhǔn)回歸而言，人才集聚對城市創(chuàng)新的促進(jìn)作用有所下降，表明考慮創(chuàng)新價值實現(xiàn)與轉(zhuǎn)化時，人才集聚對城市創(chuàng)新的作用相對較小。

五、城市創(chuàng)新與人才集聚互動關(guān)系的異質(zhì)性分析

西部地區(qū)城市間政策配套、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施等存在較大差異，那么不同資源稟賦或人力資本存量城市的創(chuàng)新與人才集聚互動關(guān)系是否存在某種程度上的異質(zhì)性？

(一)基于資源型的異質(zhì)性分析

以往研究更多關(guān)注資源稟賦與經(jīng)濟(jì)增長的“資源詛咒”及其機(jī)制傳導(dǎo)問題。[23]“資源詛咒”不僅用于描述經(jīng)濟(jì)增長的某些特點(diǎn)，也用于描述那些影響經(jīng)濟(jì)增長的因素本身的變動。然而目前對城市創(chuàng)新與人才集聚互動中的“資源詛咒”問題研究不足。本文根據(jù)國家計委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院課題組的劃分標(biāo)準(zhǔn)(5)國家計委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院課題組(2002年)對資源型城市的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)為采掘業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重10%以上；采掘業(yè)從業(yè)人員占全部從業(yè)人員5%以上；地級市采掘業(yè)產(chǎn)值規(guī)模超過2億元；地級市采掘業(yè)從業(yè)人員規(guī)模超過2萬人。由于缺乏城市層面采掘業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)，這里主要根據(jù)地級市采掘業(yè)從業(yè)人員占比和規(guī)模識別2001—2017年西部地區(qū)資源型城市。由于同一地級市的就業(yè)情況每年都會發(fā)生變動，因此只要符合該標(biāo)準(zhǔn)，均識別為資源型城市。，將88個樣本城市分為資源型城市與非資源型城市，進(jìn)行異質(zhì)性分析，結(jié)果表明資源型經(jīng)濟(jì)體同非資源型經(jīng)濟(jì)體在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面存在較大差異，資源型城市創(chuàng)新與人才集聚相互作用并不顯著，非資源型城市創(chuàng)新則顯著帶動了人才集聚(見表4)。究其原因，可能是西部資源型城市經(jīng)濟(jì)增長模式更多依賴資源部門，創(chuàng)新部門規(guī)模相對較小，對高精尖技術(shù)人才的需求量不夠多。非資源型城市創(chuàng)新對人才集聚具有顯著正向作用，城市創(chuàng)新變動1個標(biāo)準(zhǔn)單位，人才集聚變動0.9571個標(biāo)準(zhǔn)單位。同時，非資源型城市的人才集聚也顯著促進(jìn)城市創(chuàng)新，人才集聚變動1個標(biāo)準(zhǔn)單位，城市創(chuàng)新變動0.6185個標(biāo)準(zhǔn)單位。然而，傳統(tǒng)資源型城市深受“資源詛咒”困擾，其產(chǎn)業(yè)鏈較短且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，容易形成路徑依賴，陷入“資源開采—粗加工—轉(zhuǎn)型遲滯—資源開采”的惡性循環(huán)中。由于“資源詛咒”，資源型城市難以形成高質(zhì)量的創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其創(chuàng)新與人才集聚相互影響關(guān)系不顯著，無法實現(xiàn)城市創(chuàng)新發(fā)展和人才集聚的良性互動關(guān)系，從而可能延緩甚至阻滯其經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

(二)基于人力資本存量的異質(zhì)性分析

不同人力資本存量城市其創(chuàng)新與人才集聚的關(guān)系是否存在顯著差異？通常而言，教育等公共服務(wù)供給越充足，人力資本存量越高，勞動力平均知識水平的提高更有利于同資本等要素結(jié)合以提高生產(chǎn)效率，推動城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)升級。因此，城市創(chuàng)新與人才集聚的相互影響關(guān)系存在“擠出效應(yīng)”。借鑒有關(guān)做法，使用在校生數(shù)的教育年限法作為潛在人力資本存量的代理變量。[24]

本文將西部地區(qū)城市按照人力資本存量50百分位劃分為高人力資本存量和低人力資本存量兩類，再進(jìn)行異質(zhì)性分析(見表4)，可以發(fā)現(xiàn)不同類型人力資本存量城市在人才集聚與城市創(chuàng)新的互動作用中存在明顯的差異。為了更好地比較，將回歸結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后發(fā)現(xiàn)：1.高人力資本存量城市人才集聚對城市創(chuàng)新的正向作用更大。低人力資本存量城市人才集聚變動1個標(biāo)準(zhǔn)單位，對城市創(chuàng)新的促進(jìn)作用變動0.1869個標(biāo)準(zhǔn)單位；而高人力資本存量城市人才集聚變動1個標(biāo)準(zhǔn)單位，對城市創(chuàng)新的促進(jìn)作用變動0.7217個標(biāo)準(zhǔn)單位。這可能是因為高人力資本存量意味著更高的產(chǎn)業(yè)升級程度，以及更高的勞動力技能水平，與城市高端人才形成技能互補(bǔ)的中等技能水平勞動力相對較多，通過學(xué)習(xí)與共享知識等進(jìn)一步激發(fā)高技能勞動力的創(chuàng)新潛能。2.低人力資本存量城市創(chuàng)新對人才集聚的促進(jìn)作用更大。低人力資本存量城市創(chuàng)新增加1個標(biāo)準(zhǔn)單位，人才集聚增加2.7812個標(biāo)準(zhǔn)單位，其城市創(chuàng)新對人才集聚的影響作用約為高人力資本存量城市的4.1479倍。究其原因，一是制度對其產(chǎn)生的阻礙。改革前的戶籍制度曾對我國勞動力流動產(chǎn)生過一些阻礙，也對不同技能工作互補(bǔ)產(chǎn)生阻礙。高人力資本存量城市因已有人口密度較大、適度人口流入控制政策及土地供應(yīng)的空間配置問題也會減緩人才持續(xù)流入速度。二是城市就業(yè)結(jié)構(gòu)對其產(chǎn)生的影響。由于高人力資本存量城市同質(zhì)化競爭可能更為激烈，高技能人才可能會放棄遷入技能競爭較大的城市，從而影響高技能人才的持續(xù)集聚。這種“擠出效應(yīng)”對勞動生產(chǎn)率持續(xù)提高產(chǎn)生阻礙，進(jìn)一步對未來高技能人才遷入產(chǎn)生抑制。如果本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場機(jī)制不夠健全，也不利于高技能人才的正向排序匹配，即充分發(fā)揮其專項技能的匹配受到一定程度的限制，從而影響高技能人才的遷移決定。西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和勞動力市場發(fā)育程度與中東部地區(qū)相比較而言較低，可能出現(xiàn)人才集聚的“擠出效應(yīng)”。

表4 異質(zhì)性分析

六、結(jié)論與啟示

本文利用宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板聯(lián)立方程對我國西部地區(qū)城市創(chuàng)新與人才集聚相互關(guān)系進(jìn)行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)：第一，西部地區(qū)城市創(chuàng)新顯著促進(jìn)了人才集聚，但與人才集聚對創(chuàng)新的影響相比較而言，創(chuàng)新對人才的吸引力顯得不足。城市創(chuàng)新對人才集聚的影響作用同城市創(chuàng)新環(huán)境有關(guān)，城市創(chuàng)新硬件設(shè)施與軟件配套共同構(gòu)成城市創(chuàng)新環(huán)境，諸如資金投入、政策支持、項目組建和園區(qū)打造等軟硬實力，以及人才評價培養(yǎng)體制、團(tuán)隊建設(shè)等軟實力。結(jié)合實證結(jié)果可知，盡管存在一些政策性支持人才流動的西部引智項目，但西部創(chuàng)新發(fā)展仍存在較大的人才缺口，且不能同科技創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程相適應(yīng)，城市創(chuàng)新環(huán)境亟待繼續(xù)完善加強(qiáng)。第二，西部地區(qū)城市創(chuàng)新與人才集聚的相互影響關(guān)系可能存在“資源詛咒”，其相互影響關(guān)系在資源型城市當(dāng)中并不顯著，資源型城市創(chuàng)新發(fā)展與人才集聚尚未進(jìn)入良性互動狀態(tài)，從而不利于城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。資源型城市由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較低，從而經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型難度相對較高，人才引進(jìn)或城市創(chuàng)新發(fā)展可能更多依賴政策工具。在新一輪生產(chǎn)方式變革完成之前，制度性作用發(fā)揮有限，短期內(nèi)難以形成城市創(chuàng)新與人才集聚的良性互動機(jī)制。第三，對高人力資本存量城市而言，其創(chuàng)新對人才集聚影響作用不如低人力資本存量城市，人才集聚對城市創(chuàng)新的正向作用則高于低人力資本存量城市，這說明對高人力資本存量城市而言，可能存在人才集聚強(qiáng)度相對過高導(dǎo)致的人才集聚負(fù)效應(yīng)，一定程度上擠出了部分科技人才。

破解“資源詛咒”關(guān)鍵在于持續(xù)深化西部地區(qū)城市創(chuàng)新發(fā)展，針對不同類型城市因地制宜尋求經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑。具體如下：(一)以提升城市創(chuàng)新為目標(biāo)，加快建立健全科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，推動科技成果產(chǎn)業(yè)化、市場化建設(shè)，構(gòu)建以市場為導(dǎo)向的產(chǎn)學(xué)研一體化的科創(chuàng)體系；進(jìn)一步加強(qiáng)科創(chuàng)成果監(jiān)管、評價與市場化交易體制機(jī)制；進(jìn)一步優(yōu)化科研資源配置到重點(diǎn)領(lǐng)域與重大攻關(guān)項目的機(jī)制途徑。(二)加快資源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。重視資源型城市招商引資的后期制度建設(shè)，通過精準(zhǔn)施策注重全產(chǎn)業(yè)鏈上下游有效銜接，促進(jìn)各類企業(yè)在不同產(chǎn)業(yè)鏈的均衡分布。鼓勵經(jīng)營業(yè)務(wù)相近與相同企業(yè)積極開展橫向合作，實現(xiàn)信息互聯(lián)互通和交易成本最小化，避免中小企業(yè)出現(xiàn)同質(zhì)化嚴(yán)重的惡性競爭，從而能夠?qū)⒏噘Y源投入到產(chǎn)品研發(fā)與企業(yè)經(jīng)營效率提升上，提升各產(chǎn)業(yè)部門創(chuàng)新，進(jìn)而增加城市整體層面創(chuàng)新產(chǎn)出，為人才集聚提供相應(yīng)平臺支撐。(三)加快促進(jìn)勞動力市場發(fā)育，完善教育水平較高的城市人才引進(jìn)和培育機(jī)制，持續(xù)消除可能存在的制度性障礙。一是建立健全勞動力市場運(yùn)行體制機(jī)制，形成系統(tǒng)完備的高技能人才就業(yè)匹配制度，避免人才集聚過程中的“擠出效應(yīng)”，完善勞動力與各要素生產(chǎn)組合方式。二是加強(qiáng)和完善科研人才的發(fā)掘與培養(yǎng)的政策體系與配套制度，通過行之有效的人才培養(yǎng)方案與科學(xué)評價體系，構(gòu)建符合實際情況的人才制度，如通過職稱評定與職位晉升等激勵措施留住人才、用好人才，最大限度提升科研人才在區(qū)域創(chuàng)新提升方面的積極性，加快科研成果轉(zhuǎn)化效率，提高創(chuàng)新成果數(shù)量，提升創(chuàng)新成果實際價值。