彭冬冬，蔡志重，武舜臣

(1.中共福建省委黨校 生態(tài)文明教研部，福建 福州，350001；2.福建省閩貨特色產(chǎn)品貿(mào)易有限公司 電商部，福建 福州，350003；3.中國社會(huì)科學(xué)院 農(nóng)村發(fā)展研究所，北京，100732)

貧困問題是當(dāng)今世界面臨的最嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一，消除貧困是人類的共同使命。目前，我國脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)已取得全面勝利，現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村貧困人口全部脫貧。在“后扶貧”時(shí)代，如何守住來之不易的扶貧成果，是需要深入思考的課題?？陀^地評(píng)估中國扶貧工作中典型經(jīng)驗(yàn)做法的成效，對(duì)于持續(xù)鞏固脫貧攻堅(jiān)成果具有重要意義。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展為脫貧攻堅(jiān)提供了“新引擎”，電商進(jìn)村助扶貧也成為我國一項(xiàng)重大政策創(chuàng)新[1]。從2015年開始，商務(wù)部等三部委決定開展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范工作，對(duì)于選出的電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣(以下簡(jiǎn)稱電商示范縣)，中央財(cái)政給予其補(bǔ)貼，支持電商示范縣完善物流配送機(jī)制、建設(shè)電商服務(wù)中心、進(jìn)行電商培訓(xùn)等。電商示范縣承擔(dān)著驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，夯實(shí)農(nóng)村物流設(shè)施，健全農(nóng)村電商公共服務(wù)體系，暢通農(nóng)產(chǎn)品“上行”，最終帶動(dòng)農(nóng)民增收，助力脫貧攻堅(jiān)的重任。

福建是全國較早實(shí)施扶貧工作的省份之一，截至2019年底，福建省現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村建檔立卡貧困人口已全部脫貧。同時(shí)，福建農(nóng)村電商的發(fā)展也走在全國前列。根據(jù)最新的《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》，福建位列全國電子商務(wù)發(fā)展優(yōu)勢(shì)省份，電子商務(wù)滲透指數(shù)和支撐指數(shù)分別居全國第3位、第5位；2019年，福建省農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額1 860億元，居全國第3位[2]。福建脫貧攻堅(jiān)取得的顯著成效和農(nóng)村電商發(fā)展水平較高的事實(shí)會(huì)引發(fā)一些思考：農(nóng)村電商的發(fā)展是否是福建脫貧攻堅(jiān)取得巨大成就的原因之一？如果是，如何準(zhǔn)確地識(shí)別出福建農(nóng)村電商發(fā)展與農(nóng)民脫貧之間的因果關(guān)系？哪些因素會(huì)影響農(nóng)村電商扶貧效應(yīng)的發(fā)揮？對(duì)這些問題的探索，不僅有助于扶貧經(jīng)驗(yàn)的積累，還可以對(duì)建立健全防止返貧的長效機(jī)制提供有益參考。

關(guān)于農(nóng)村電商扶貧的文獻(xiàn)大致可以分為三類：第一類文獻(xiàn)主要總結(jié)了農(nóng)村電商扶貧的路徑與模式。顏強(qiáng)[3]等指出，農(nóng)村電商可以通過增收、節(jié)支和提能三大路徑實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧。第二類文獻(xiàn)主要分析了農(nóng)村電商扶貧的實(shí)際效果。王方妍[4]等和韓杰[5]等分別基于固原市和東營市的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用傾向得分匹配法檢驗(yàn)了貧困農(nóng)戶參與電商扶貧對(duì)其家庭人均純收入的影響，發(fā)現(xiàn)參與電商扶貧的農(nóng)戶比未參與的農(nóng)戶獲得了更高的收入。第三類文獻(xiàn)探討了農(nóng)戶參與電商扶貧意愿的影響因素。從個(gè)人特征看，農(nóng)戶的受教育程度越高[6]47、社會(huì)信任程度越高[7]以及生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)感知越強(qiáng)[8]，其參與電商扶貧的意愿越強(qiáng)烈；從區(qū)域環(huán)境看，完善的電商物流體系、良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)以及政府的大力支持[6]48均會(huì)激勵(lì)農(nóng)民積極地參與電商扶貧。從已有成果看，仍有兩個(gè)方面值得補(bǔ)充：第一，更加科學(xué)地識(shí)別出發(fā)展農(nóng)村電商與農(nóng)村居民脫貧的因果關(guān)系。現(xiàn)有文獻(xiàn)在評(píng)估農(nóng)村電商扶貧的實(shí)際效果時(shí)大都采用截面數(shù)據(jù)，忽略了個(gè)體的動(dòng)態(tài)信息。第二，研究樣本的范圍需要進(jìn)一步擴(kuò)展。已有文獻(xiàn)主要是基于單個(gè)地級(jí)市或縣級(jí)市層面部分農(nóng)戶的數(shù)據(jù)分析農(nóng)村電商的扶貧效應(yīng)，所得到的研究結(jié)論未必具有普適性。為此，本文基于2011-2019年福建省58個(gè)縣(市)的面板數(shù)據(jù)，以電商示范縣的設(shè)立構(gòu)造一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，使用雙重差分法全面系統(tǒng)地對(duì)設(shè)立電商示范縣的扶貧效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估。

一、理論分析與研究假設(shè)

貧困是多種因素共同作用的結(jié)果，學(xué)術(shù)界對(duì)于農(nóng)村貧困的根源已有很多探討，其中，農(nóng)村信息閉塞和流通基礎(chǔ)設(shè)施滯后始終是重要的致貧因子。而作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新模式，設(shè)立電商示范縣可以通過消除“信息鴻溝”以及完善農(nóng)村流通體系來釋放扶貧效應(yīng)。

第一，設(shè)立電商示范縣可以消除“信息鴻溝”。信息既引導(dǎo)生產(chǎn)，也引導(dǎo)消費(fèi)。一方面，農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展可以減少農(nóng)戶生產(chǎn)的盲目性。因?yàn)椴涣私馐袌?chǎng)實(shí)際需求，大多數(shù)農(nóng)民在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)會(huì)根據(jù)以往的需求信息做出產(chǎn)量決策，這很容易引發(fā)供需矛盾，給農(nóng)戶的生產(chǎn)帶來極大風(fēng)險(xiǎn)。由蛛網(wǎng)模型可知，當(dāng)由上一期價(jià)格決定本期的產(chǎn)出時(shí)，對(duì)于供給彈性大于需求彈性的產(chǎn)品(如糧食)，其產(chǎn)出的波動(dòng)會(huì)逐步加劇，無法恢復(fù)均衡。設(shè)立電商示范縣后，各地區(qū)電子商務(wù)的發(fā)展使得農(nóng)戶可以準(zhǔn)確、及時(shí)地了解市場(chǎng)真實(shí)的需求信息，以確定最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模，避免因價(jià)格波動(dòng)給農(nóng)戶生產(chǎn)帶來的不穩(wěn)定性。另一方面，農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展可以擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)范圍?！熬葡阋才孪镒由睢?，由于消息的閉塞，消費(fèi)者無法了解到諸多來自偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)的優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，很多特色農(nóng)產(chǎn)品“藏在深山人未識(shí)”，造成了“豐產(chǎn)難豐收”的困局。設(shè)立電商示范縣后，電子商務(wù)的發(fā)展打破了傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品營銷的地域限制，使貧困地區(qū)的特色農(nóng)產(chǎn)品可以在線上向全國乃至全世界推廣營銷，打通了農(nóng)產(chǎn)品銷售“最后一公里”。

第二，設(shè)立電商示范縣可以完善農(nóng)村流通體系。農(nóng)產(chǎn)品銷售難的一個(gè)重要原因是物流成本太高。一則，農(nóng)產(chǎn)品具有體積大而笨重的特點(diǎn)，所需運(yùn)輸空間較大，長途運(yùn)輸十分不便；二則，部分鮮活農(nóng)產(chǎn)品在配送途中如果冷藏保鮮措施不到位，容易發(fā)生腐爛。而電商示范縣的一個(gè)重要任務(wù)就是完善農(nóng)村物流配送體系，不僅要發(fā)展與電子交易、網(wǎng)上購物、在線支付協(xié)同發(fā)展的物流配送服務(wù)，還要建設(shè)面向農(nóng)村的綜合物流信息服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)第三方配送、共同配送在農(nóng)村的發(fā)展。因此設(shè)立電商示范縣后，農(nóng)村流通體系的完善可以有效地降低農(nóng)產(chǎn)品的物流成本，使得農(nóng)產(chǎn)品“上行”更順暢。

總而言之，設(shè)立電商示范縣可以通過消除“信息鴻溝”以及完善農(nóng)村流通體系實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與大市場(chǎng)的對(duì)接，為其扶貧效應(yīng)的產(chǎn)生奠定基礎(chǔ)。一方面，農(nóng)產(chǎn)品上行可以直接帶動(dòng)參與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的農(nóng)村貧困人口脫貧增收；另一方面，農(nóng)產(chǎn)品上行可以間接促進(jìn)上下游產(chǎn)業(yè)鏈，如農(nóng)產(chǎn)品加工、快遞物流等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)吸納大量農(nóng)村貧困人口參與其中，實(shí)現(xiàn)增收。由此提出假設(shè)1：

H1：設(shè)立農(nóng)村電商示范縣具有扶貧效應(yīng)。

農(nóng)戶將電子商務(wù)應(yīng)用到農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、營銷與物流等環(huán)節(jié)，可以實(shí)現(xiàn)收入的增長，因此，農(nóng)戶技能水平、農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)以及農(nóng)戶參與合作社的程度都會(huì)對(duì)設(shè)立農(nóng)村電商示范縣的扶貧效應(yīng)產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。具體而言，其一，農(nóng)戶技能水平越高，設(shè)立農(nóng)村電商示范縣的扶貧效應(yīng)越明顯。農(nóng)戶技能水平越高，就會(huì)更有意愿、更加熟練地把電子商務(wù)應(yīng)用到農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)鏈中，電子商務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入的促進(jìn)作用也會(huì)更加明顯。其二，特色農(nóng)產(chǎn)品種類越多，設(shè)立農(nóng)村電商示范縣的扶貧效應(yīng)越明顯。隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和消費(fèi)需求升級(jí)，網(wǎng)購成為主流消費(fèi)渠道，消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的要求越來越高，特色農(nóng)產(chǎn)品受到更多消費(fèi)者的青睞。因此，當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品種類越多，更能發(fā)揮電子商務(wù)向外界傳遞農(nóng)產(chǎn)品信息的作用。其三，農(nóng)戶參與合作社的程度越高，設(shè)立農(nóng)村電商示范縣的扶貧效應(yīng)越明顯。單個(gè)農(nóng)戶由于勢(shì)單力薄，難以推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品走向市場(chǎng)。而農(nóng)民合作社作為一種新型的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，可以將分散的農(nóng)戶組織起來，承擔(dān)起單家獨(dú)戶“辦不了”或“不劃算”的農(nóng)產(chǎn)品銷售重任。例如，福建省第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)民合作社的電商銷售額是規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶的15倍之多。為此，設(shè)立電商示范縣后，當(dāng)?shù)剞r(nóng)村電商的發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收帶動(dòng)作用的發(fā)揮就依賴于農(nóng)戶參與合作社的程度。由此提出假設(shè)2：

H2：農(nóng)戶技能水平越高、特色農(nóng)產(chǎn)品種類越多、農(nóng)戶參與合作社的程度越高，設(shè)立農(nóng)村電商示范縣的扶貧效應(yīng)越明顯。

二、模型設(shè)定、變量選擇與數(shù)據(jù)說明

(一)模型設(shè)定

雙重差分法已被廣泛地應(yīng)用到公共政策影響效應(yīng)的評(píng)估中，它通過在樣本中加入和處理組可以對(duì)比的控制組，較好地解決了模型的遺漏變量問題。從2015年開始，福建部分縣(市)陸續(xù)被確立為電商示范縣，推動(dòng)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)村電商的發(fā)展，為當(dāng)?shù)胤鲐毠ぷ魈峁┝诵路绞?。因此，將電商示范縣的設(shè)立作為一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，通過雙重差分法評(píng)估福建農(nóng)村電商的扶貧效應(yīng)。在其他條件不變的前提下，雙重差分法可以檢驗(yàn)電商示范縣設(shè)立前后，處理組(電商示范縣)和控制組(非電商示范縣)農(nóng)村居民的收入狀況是否存在顯著差異。因此，建立如下回歸模型：

incomeit=α0+α1DIDit+βXit+γi+γt+μit

(1)

其中，下標(biāo)i代表縣(市)，下標(biāo)t代表年份。incomeit表示被解釋變量，考慮到貧困人口集中在農(nóng)村地區(qū)，將農(nóng)村居民人均收入作為被解釋變量。汪向東[9]指出，廣大農(nóng)民是否獲得實(shí)惠是衡量農(nóng)村電商成敗的根本標(biāo)準(zhǔn)。DIDit是核心解釋變量，它由兩個(gè)虛擬變量相乘構(gòu)成，即DIDit=Ti×Pit。其中，Ti為縣(市)i被確立為電商示范縣的虛擬變量，如果在2015-2019年縣(市)i被確立為電商示范縣，則Ti=1，否則Ti=0；Pit為縣(市)i被確立為電商示范縣以后，如果縣(市)i在t年被確立為電商示范縣，則從t年到2019年P(guān)it均為1，否則為0。Xit為縣(市)層面的控制變量。γi表示縣(市)固定效應(yīng)，用以控制不隨時(shí)間變動(dòng)的個(gè)體因素，γt表示年份固定效應(yīng)，用于控制不隨個(gè)體變動(dòng)的時(shí)間因素。μit表示誤差項(xiàng)。

(二)變量選擇

1.被解釋變量(income)的測(cè)度。由于在2011-2019年期間福建省各縣(市)農(nóng)村居民人均收入的統(tǒng)計(jì)口徑有過調(diào)整，因此在2013年及其以前使用農(nóng)村居民人均純收入表示農(nóng)村居民人均收入，在2013年以后使用農(nóng)村居民人均可支配收入表征農(nóng)村居民人均收入。農(nóng)村居民人均收入以對(duì)數(shù)的形式進(jìn)入回歸方程。

(三)數(shù)據(jù)說明

使用2011-2019年福建58個(gè)縣(市)的面板數(shù)據(jù)評(píng)估福建農(nóng)村電商的扶貧效應(yīng)，除特殊說明外，原始數(shù)據(jù)均來自2012-2020年《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》。表1報(bào)告了變量的描述性統(tǒng)計(jì)。在進(jìn)行實(shí)證分析前，將所有縣(市)按照其在樣本期內(nèi)是否被確立為電商示范縣分為處理組和控制組，分別計(jì)算出兩組縣(市)農(nóng)村居民人均收入的增長趨勢(shì)，具體的計(jì)算方法是，分別使用這兩組2012-2019年的農(nóng)村居民人均收入除以其2011年的農(nóng)村居民人均收入再乘以100。發(fā)現(xiàn)，在2014年及其以前，兩組的差距較小并且基本不變，但在2015年之后，處理組農(nóng)村居民人均收入的增長趨勢(shì)越來越大于控制組。這只是一個(gè)數(shù)據(jù)整理后的初步結(jié)果，接下來將通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕貧w分析檢驗(yàn)設(shè)立電商示范縣對(duì)農(nóng)村居民人均收入增長的真實(shí)影響。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)Tab.1 Descriptive statistics of variables

三、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2報(bào)告了對(duì)公式(1)的估計(jì)結(jié)果。在第(1)列中未加入任何控制變量和固定效應(yīng)，DID的估計(jì)系數(shù)為0.227 4，并且在1%的置信水平上顯著，初步表明被確立為電商示范縣的縣(市)農(nóng)村居民人均收入增長得更快，福建發(fā)展農(nóng)村電商會(huì)產(chǎn)生明顯的扶貧效應(yīng)。在第(2)(3)列中逐步控制住縣(市)固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)以及控制變量，結(jié)果顯示，盡管DID的估計(jì)系數(shù)較第(1)列有減小，但是仍然在5%的置信水平上顯著，假設(shè)1得以驗(yàn)證。

既然福建發(fā)展農(nóng)村電商的扶貧效在統(tǒng)計(jì)意義上是顯著的，那么這一效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)意義上又有多大？表2第(3)列納入所有變量的估計(jì)結(jié)果顯示，DID的估計(jì)系數(shù)為0.008 8，表明在其它影響因素不變的條件下，在被確立為電商示范縣后，農(nóng)村居民人均收入增長了約0.89%(exp0.0088-1)。通過整理數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，一方面，在被確立為電商示范縣前后，處理組的農(nóng)村居民人均收入平均增長了47.8%，換言之，設(shè)立農(nóng)村電商示范縣這一政策解釋了農(nóng)村居民人均收入增長的1.86%(0.89/47.8)；另一方面，在被確立為電商示范縣前，處理組的農(nóng)村居民人均收入為10 572元，農(nóng)村常住人口數(shù)量平均為16.7萬人，即設(shè)立電商示范縣這一政策獲得了約1 571(10 572×0.008 9×16.7)萬元的收益，高于處理組對(duì)電商示范縣支持資金的平均使用金額(849.3萬元)①?？傊?，設(shè)立電商示范縣的扶貧效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)意義上也是可觀的。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab.2 Benchmark results

(二)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

使用雙重差分法有一個(gè)前提條件就是處理組和控制組要滿足平行趨勢(shì)，即在被確立為電商示范縣以前，處理組和控制組農(nóng)村居民人均收入的變化趨勢(shì)是一致的，否則通過雙重差分法得到的估計(jì)量就是有偏的。為了檢驗(yàn)平行趨勢(shì)，在模型(1)的基礎(chǔ)上設(shè)定如下回歸模型：

(2)

其中，bj是一個(gè)虛擬變量，當(dāng)某一縣(市)在j年之后被確立為電商示范縣，則bj取1，否則為0；bj刻畫了在被確立為電商示范縣以前第j年處理組相對(duì)于控制組農(nóng)村居民人均收入的增長趨勢(shì)。將被確立為電商示范縣的前一年作為參考基準(zhǔn)，如果b4-b2的估計(jì)系數(shù)不顯著，表明樣本數(shù)據(jù)滿足平行趨勢(shì)條件。aj也是一個(gè)虛擬變量，當(dāng)某一縣(市)在j年之前被確立為電商示范縣，則aj取1，否則為0；aj刻畫了在被確立為電商示范縣之后第j年處理組相對(duì)于控制組農(nóng)村居民人均收入的增長趨勢(shì)。

從圖1可以看出，在被確立為電商示范縣以前，處理組和控制組農(nóng)村居民人均收入的增長趨勢(shì)基本一致，表現(xiàn)為b4-b2的估計(jì)系數(shù)不顯著(90%的置信區(qū)間內(nèi)包含了0值)，說明數(shù)據(jù)滿足平行趨勢(shì)的條件；a0-a3的估計(jì)系數(shù)不顯著、a4估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明設(shè)立電商示范縣的扶貧效應(yīng)有一定的時(shí)滯，這可能與電商示范縣支持資金的使用有關(guān)，設(shè)立電商示范縣的扶貧效應(yīng)至少要在四年后才可以顯現(xiàn)出來。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)Fig.1 Parallel trend test注：b4的取值方式為，當(dāng)縣(市)在至少4年之后被確立為電商示范縣取1，否則為0。圖中虛線為90%的置信區(qū)間。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸的結(jié)果已經(jīng)證實(shí)電商示范縣的設(shè)立產(chǎn)生了顯著的扶貧效應(yīng)，為了保證這一結(jié)果的可靠性，從多個(gè)角度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.排除其他政策的影響。除了電商示范縣的設(shè)立，其他政策也可能對(duì)農(nóng)村居民的收入產(chǎn)生顯著影響。比如，2013年9月，福建省23個(gè)省級(jí)扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣的設(shè)立就產(chǎn)生了顯著的減貧效應(yīng)[10]；2014年福建取消了對(duì)34個(gè)縣(市)的GDP考核，而政績考核導(dǎo)向的優(yōu)化可以促使貧困地區(qū)聚焦于扶貧開發(fā)工作，從源頭上糾正經(jīng)濟(jì)發(fā)展與扶貧開發(fā)的偏差；福建省在省級(jí)層面出臺(tái)了一系列支持農(nóng)村電商的政策，2015年設(shè)立了25個(gè)省級(jí)農(nóng)村電子商務(wù)示范縣，2018年設(shè)立了157個(gè)省級(jí)農(nóng)村電子商務(wù)示范村。為了準(zhǔn)確識(shí)別出設(shè)立電商示范縣的扶貧效應(yīng)，應(yīng)將這些政策的影響進(jìn)行排除。具體而言，在控制變量中加入povertyi×post_2013t、restricti×post_2014t、provicei×post_2015t和villagei×post_2018t。其中，povertyi為縣(市)i為省級(jí)扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣的虛擬變量，restricti為縣(市)i被取消GDP考核的虛擬變量，provice為縣(市)i被確立為省級(jí)農(nóng)村電子商務(wù)示范縣的虛擬變量，village為縣(市)i擁有的省級(jí)農(nóng)村電子商務(wù)示范村的數(shù)量，post_2013t為2013年及其以后的時(shí)間虛擬變量，post_2014t為2014年及其以后的時(shí)間虛擬變量，post_2015t為2015年及其以后的時(shí)間虛擬變量，post_2018t為2018年及其以后的時(shí)間虛擬變量。表3的結(jié)果顯示，在控制其他政策的影響后，DID的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正。

表3 排除其他政策的影響Tab.3 Excluding the influence of other policies

(3)

(四)調(diào)節(jié)因素分析

為驗(yàn)證假設(shè)2，分別在解釋變量中引入DID與農(nóng)戶技能水平(skill)的交乘項(xiàng)、DID與特色農(nóng)產(chǎn)品種類(special)的交乘項(xiàng)和DID與農(nóng)戶參與農(nóng)民合作社程度(farmer)的交乘項(xiàng)進(jìn)行回歸分析。使用農(nóng)村居民的平均受教育年限表征農(nóng)戶技能水平，計(jì)算方法為將文盲、小學(xué)、初中、高中、大學(xué)(及以上)分別以0年、6年、9年、12年以及16年為權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，相關(guān)數(shù)據(jù)來自《2015年福建省1%人口抽樣調(diào)查資料》；各縣(市)特色農(nóng)產(chǎn)品種類來自福建省農(nóng)業(yè)廳、發(fā)改委、林業(yè)廳、海洋與漁業(yè)廳認(rèn)定的福建特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)區(qū)(第一批)名單；使用各縣(市)單位農(nóng)民合作社吸納的農(nóng)戶數(shù)來衡量農(nóng)戶參與農(nóng)民合作社程度，相關(guān)數(shù)據(jù)來自福建省第三次全國農(nóng)業(yè)普查。表4第(1)-(3)列的結(jié)果顯示，DID×skill、DID×special和DID×farmer的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明隨著農(nóng)村居民技能水平、特色農(nóng)產(chǎn)品種類以及農(nóng)戶參與合作社程度越高，設(shè)立農(nóng)村電商示范縣的扶貧效應(yīng)更加突出，這為假設(shè)2提供了證據(jù)支持。在表4的第(4)列中，將所有交乘項(xiàng)納入到一個(gè)回歸中，估計(jì)結(jié)果再次顯示，農(nóng)戶技能水平越高、特色農(nóng)產(chǎn)品種類越多、農(nóng)戶參與合作社程度越高，設(shè)立農(nóng)村電商示范縣后農(nóng)村居民的收入增長得越快，驗(yàn)證了前文理論分析的準(zhǔn)確性。

表4 調(diào)節(jié)因素分析Tab.4 Regulatory factor analysis

四、擴(kuò)展分析

(一)分位數(shù)回歸

前文探討的是設(shè)立電商示范縣對(duì)農(nóng)村居民人均收入增長的平均影響效應(yīng)，然而各個(gè)縣(市)農(nóng)村居民人均收入存在較大差異，隨著農(nóng)村居民人均收入由分布的低端向高端變化，設(shè)立電商示范縣的扶貧效應(yīng)是否會(huì)發(fā)生變化？為了回答這一問題，選取10%、25%、50%、75%、90%這五個(gè)具有代表性的分位點(diǎn)進(jìn)行分位數(shù)回歸。

從表5可以看到，隨著農(nóng)村居民人均收入由分布低端向高端演變，設(shè)立電商示范縣對(duì)農(nóng)村居民人均收入增長的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)。這可能與農(nóng)村居民人均收入越高的縣(市)其農(nóng)民的技能水平也越高有關(guān)。其一，通過整理數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，隨著農(nóng)村居民人均收入由分布的低端向高端演變，農(nóng)村居民的人均受教育年限也在不斷提高；其二，表4第(1)列的結(jié)果已經(jīng)證明隨著農(nóng)村居民技能水平的提高，設(shè)立農(nóng)村電商示范縣的扶貧效應(yīng)更加明顯。這表明各類型的扶貧舉措是相輔相成的，在推進(jìn)扶貧工作時(shí)要多措并舉，堅(jiān)持電商扶貧、教育扶貧等共同推進(jìn)。

表5 分位數(shù)回歸Tab.5 Quantile regression

(二)空間溢出效應(yīng)

前文已經(jīng)證明，電商示范縣的設(shè)立帶動(dòng)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民人均收入的增長。那么，電商示范縣的設(shè)立是否也會(huì)影響鄰近地區(qū)農(nóng)村居民人均收入的增長？為了回答這一問題，構(gòu)建如下回歸模型：

(3)

其中，Wij為空間矩陣，對(duì)角線上的元素均為0，非對(duì)角線上的元素若滿足縣(市)i和縣(市)j相鄰則取1，否則為0；其余變量的含義與前文一致；ρ1反映了鄰近縣(市)電商示范縣的設(shè)立對(duì)本地區(qū)農(nóng)村居民人均收入的影響，若ρ1>0，表明鄰近縣(市)電商示范縣的設(shè)立對(duì)本地區(qū)農(nóng)村居民人均收入增長具有促進(jìn)作用。

表6報(bào)告了對(duì)模型(3)的估計(jì)結(jié)果，其顯示，電商示范縣的設(shè)立顯著地促進(jìn)了周邊非電商示范縣農(nóng)村居民人均收入的增長，而對(duì)周邊電商示范縣農(nóng)村居民人均收入增長卻產(chǎn)生了抑制作用但不顯著。其原因可能是，相鄰縣(市)之間在資源稟賦等方面差異較小，其特色農(nóng)產(chǎn)品也非常接近甚至相同，如果本地區(qū)是電商示范縣，本地區(qū)與鄰近的電商示范縣在電商平臺(tái)共同推出相似的農(nóng)產(chǎn)品，競(jìng)爭(zhēng)會(huì)比較激烈，不利于本地區(qū)特色農(nóng)產(chǎn)品的銷售；如果本地區(qū)非電商示范縣，鄰近電商示范縣依托電商平臺(tái)助力“農(nóng)產(chǎn)品上行”，擴(kuò)大了產(chǎn)品知名度，使得本地區(qū)相似產(chǎn)品的銷售獲益。

表6 農(nóng)村電商扶貧的空間溢出效應(yīng)Tab.6 Spatial overflow effect of rural e-commerce poverty alleviation

五、研究結(jié)論與政策啟示

基于2011-2019年福建縣(市)層面的面板數(shù)據(jù)，以電商示范縣的設(shè)立作為一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，使用雙重差分法對(duì)該政策的扶貧效應(yīng)進(jìn)行了全面細(xì)致的研究。基準(zhǔn)回歸的結(jié)果顯示，電商示范縣的設(shè)立顯著地促進(jìn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民人均收入的增長，在進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、排除其他政策的影響、排除非觀測(cè)因素的影響等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，這一結(jié)論仍然成立；多個(gè)因素會(huì)對(duì)設(shè)立電商示范縣的扶貧效應(yīng)產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用，在農(nóng)戶技能水平高、特色農(nóng)產(chǎn)品種類多、農(nóng)戶參與合作社程度高的縣(市)，設(shè)立電商示范縣的扶貧效應(yīng)更加明顯；分位數(shù)回歸的結(jié)果表明，隨著農(nóng)村居民人均收入由分布低端向高端演變，設(shè)立電商示范縣的扶貧效應(yīng)呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)；電商示范縣的設(shè)立還對(duì)鄰近非電商示范縣農(nóng)村居民人均收入的增長產(chǎn)生了正向溢出效應(yīng)。

第一，持續(xù)推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣的建設(shè)。其一，要切實(shí)加強(qiáng)對(duì)電商示范縣的監(jiān)督、檢查與指導(dǎo)。密切跟蹤示范地區(qū)項(xiàng)目進(jìn)展情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決項(xiàng)目和資金管理等存在的問題。其二，要合理布局電商示范縣。根據(jù)已有電商示范縣的分布，認(rèn)真分析非示范縣與鄰近電商示范縣特優(yōu)農(nóng)產(chǎn)品的異同，以此來合理選拔布局示范縣，最大限度地發(fā)揮電商示范縣的品牌溢出效應(yīng)，規(guī)避電商示范縣的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。

第二，健全完善農(nóng)村電子商務(wù)人才的培訓(xùn)體系。一是因人施教。支持對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工、大學(xué)生、退伍軍人、貧困戶等有針對(duì)性、分層次地開展電商培訓(xùn)。二是豐富培訓(xùn)形式?？梢造`活采取課堂教學(xué)、現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)、實(shí)地考察和實(shí)操演練等多種形式。三是注重培訓(xùn)實(shí)效。重點(diǎn)完善培訓(xùn)跟蹤服務(wù)機(jī)制，指導(dǎo)對(duì)接就業(yè)，做好培訓(xùn)效果轉(zhuǎn)化跟蹤服務(wù)。

第三，注重農(nóng)村特色電商產(chǎn)品的打造。一是要依托各地區(qū)的特色資源優(yōu)勢(shì)，更加專注客戶需求、產(chǎn)品創(chuàng)新，開發(fā)適合網(wǎng)絡(luò)銷售的本地農(nóng)特產(chǎn)品，同時(shí)加快農(nóng)特產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，積極培育扶持優(yōu)質(zhì)網(wǎng)銷農(nóng)特產(chǎn)品；二是把擴(kuò)大各地區(qū)特色產(chǎn)品網(wǎng)上銷售量作為發(fā)展電子商務(wù)的重要抓手，積極探索“企業(yè)+基地+網(wǎng)店”“協(xié)會(huì)+合作社+網(wǎng)店”等模式，進(jìn)一步拓展各地區(qū)特色產(chǎn)品的銷售渠道。

第四，增強(qiáng)農(nóng)民合作社服務(wù)帶動(dòng)能力。一是支持農(nóng)民合作社加強(qiáng)農(nóng)資供應(yīng)、技術(shù)服務(wù)、培育品牌、開展農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證等關(guān)鍵環(huán)節(jié)能力建設(shè)，提高服務(wù)農(nóng)戶的能力；二是進(jìn)一步加大財(cái)政與金融的扶持力度，既要落實(shí)稅收、用地、用電等政策，降低農(nóng)民合作社生產(chǎn)經(jīng)營成本，也要開發(fā)專門信貸產(chǎn)品與保險(xiǎn)品種，緩解農(nóng)民合作社融資難題，增強(qiáng)農(nóng)民合作社應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)能力。

注釋：

①數(shù)據(jù)來源：福建省商務(wù)廳.電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范資金使用進(jìn)度(截至2019年12月底)[EB/OL].(2019-12-31)[2021-03-01].http://swt.fujian.gov.cn/ztzl/dzswjnczhsf/tzgg/202005/t20200520_5268113.htm.