葉 遄，余 忠，吳賜聯(lián)，石德金

(1.福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，福建 福州，350002；2.福建江夏學(xué)院 會(huì)計(jì)學(xué)院，福建 福州，350108)

預(yù)算是現(xiàn)代國(guó)家財(cái)政活動(dòng)的核心，更是國(guó)家治理的重要手段。為了使政府預(yù)算活動(dòng)與社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)相適應(yīng)，我國(guó)政府預(yù)算改革先后經(jīng)歷了財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)、確立預(yù)算績(jī)效管理、整體推進(jìn)全過(guò)程預(yù)算績(jī)效管理三個(gè)階段。在改革的近20年里，我國(guó)政府部門在預(yù)算績(jī)效思想、管理方式等維度發(fā)生了較大轉(zhuǎn)變，對(duì)于預(yù)算績(jī)效的管理也逐漸打破事前、事中、事后的桎梏，實(shí)現(xiàn)了全過(guò)程預(yù)算績(jī)效管理。然而，在一些維度還存在優(yōu)化空間，例如預(yù)算透明性、預(yù)算規(guī)范性等，導(dǎo)致政府預(yù)算活動(dòng)出現(xiàn)非理性行為，引發(fā)地方政府部門隱形債務(wù)危機(jī)以及收支失衡等問(wèn)題，因此，黨的十九大明確提出我國(guó)政府部門要建立科學(xué)、規(guī)范、透明的全面預(yù)算績(jī)效管理制度。

政府預(yù)算的存在一定程度上是為了滿足公眾利益訴求，然而不同受眾存在利益訴求差異，政府各部門期望預(yù)算收益也并不相同。2017年黨中央多次對(duì)解決“三農(nóng)”問(wèn)題作出重要批示與部署，提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，在此背景下，農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)興旺以及農(nóng)村發(fā)展現(xiàn)代化成為各級(jí)地方政府的工作重心之一。值此我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展新時(shí)期、政府預(yù)算績(jī)效改革新階段，對(duì)地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效與影響因素協(xié)同路徑構(gòu)型進(jìn)行分析，對(duì)推進(jìn)我國(guó)地方政府農(nóng)業(yè)部門全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理改革進(jìn)程以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略均有重要促進(jìn)作用。

一、文獻(xiàn)回顧

預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)是對(duì)政府部門財(cái)政資金進(jìn)行績(jī)效衡量而生成的信息集合，其本質(zhì)是政府部門財(cái)政支出監(jiān)管體系的一部分。在起源上，預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)是西方人民與封建君主專制長(zhǎng)期斗爭(zhēng)的產(chǎn)物，經(jīng)歷了最初以古典經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)、以凱恩斯主義為基礎(chǔ)的社會(huì)費(fèi)用效益分析、以3E理念為基礎(chǔ)的績(jī)效審計(jì)以及以公眾滿意度為導(dǎo)向的基礎(chǔ)績(jī)效評(píng)價(jià)，其變遷史與西方民主及法制發(fā)展史大體一致[1]。我國(guó)政府預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)發(fā)展史較短，但在理論研究與實(shí)踐探索層面也取得了一定進(jìn)展。在預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)的核心指標(biāo)構(gòu)建上，馬蔡琛[2]等以基本支出、項(xiàng)目支出、部門整體支出作為政府部門預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)的三個(gè)層次，并以此構(gòu)建基于投入與產(chǎn)出的績(jī)效評(píng)價(jià)體系；山雪艷[3]以公共價(jià)值理論作為評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建的理論基礎(chǔ)；王月欣[4]則主張政府預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建應(yīng)以國(guó)民幸福為導(dǎo)向，提倡與儒家幸福觀的融合。而在具體的評(píng)價(jià)方法上，尚曉賀[5]等運(yùn)用因子分析法對(duì)中國(guó)1992-2012年預(yù)算效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，研究表明我國(guó)整體預(yù)算績(jī)效水平較低；此外還有成本收益法、系統(tǒng)法、目標(biāo)達(dá)成法等。

政府部門預(yù)算績(jī)效的影響因素通常由內(nèi)因與外因共同構(gòu)成。從內(nèi)部看，中國(guó)式的財(cái)政分權(quán)制度是影響預(yù)算績(jī)效的重要原因，此外體制與機(jī)制因素中的稅收非遵從度、預(yù)算透明度、預(yù)算規(guī)范性對(duì)于政府部門預(yù)算績(jī)效的影響更是全方位的[6]；而從外部看，由于市場(chǎng)在資源配置、提高社會(huì)生產(chǎn)力方面有重要推動(dòng)作用，市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)τ谡块T預(yù)算績(jī)效的影響不可忽視[7]，同時(shí)不同績(jī)效評(píng)價(jià)主體會(huì)導(dǎo)致預(yù)算績(jī)效結(jié)果的差異性，例如人大、主管部門、財(cái)政部門在預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)中分別扮演不同角色[8]。

通過(guò)文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn)，在預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)領(lǐng)域，由于我國(guó)改革起步較晚，并且改革過(guò)程中也存在各種阻礙，政府部門相關(guān)預(yù)算數(shù)據(jù)獲取難度大，因而大多為定性研究；在研究對(duì)象上，通常選擇政府部門特定的某個(gè)項(xiàng)目預(yù)算進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，范圍較窄，代表性較??；而在預(yù)算績(jī)效影響因素研究方面同樣受限于數(shù)據(jù)可得性，多為定性研究。近年來(lái)，隨著黨中央對(duì)于政府預(yù)算績(jī)效管理的重視以及國(guó)家治理現(xiàn)代化的需要，政府部門預(yù)算公開化程度不斷提升，預(yù)算透明度、預(yù)算監(jiān)督體系也不斷完善，而這也使政府部門預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)定量研究成為可能。因此，本文以地方政府農(nóng)業(yè)部門作為績(jī)效評(píng)價(jià)對(duì)象，對(duì)其的預(yù)算績(jī)效進(jìn)行測(cè)度并做橫向比較，分析地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效的影響因素，并對(duì)其協(xié)同影響路徑進(jìn)行解構(gòu)。

二、模型與方法選取

(一)超效率SBM模型

(二)fsQCA——模糊集定性比較分析法

QCA定性比較分析最早由社會(huì)學(xué)家Ragin提出，是一種基于整體論范式的集定量與定性研究特點(diǎn)為一體的分析方法，并以布爾代數(shù)與集合論為核心運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯，它將結(jié)果案例視為不同原因變量組成的集合體，因而對(duì)于原因變量之間的組態(tài)情況與因果關(guān)系格外關(guān)注[10]。該方法在早期主要受社會(huì)學(xué)及政治學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者青睞，近年來(lái)則逐漸進(jìn)入管理學(xué)、營(yíng)銷學(xué)等領(lǐng)域。QCA可根據(jù)變量的類型劃分為csQCA、mvQCA以及fsQCA，相對(duì)于csQCA與mvQCA只能對(duì)類別變量進(jìn)行處理，fsQCA能夠通過(guò)將模糊集數(shù)據(jù)進(jìn)行隸屬度的校準(zhǔn)與劃分，從而轉(zhuǎn)變?yōu)槌潭茸兓恼嬷当?，提升了分析的精確度。

(三)熵值法

運(yùn)用超效率SBM模型實(shí)證分析時(shí)，投入與產(chǎn)出變量不宜過(guò)多，一般而言，樣本量大于指標(biāo)數(shù)量的2倍以上最宜，因而運(yùn)用熵值法對(duì)部分變量與指標(biāo)進(jìn)行綜合值計(jì)算，共分為四個(gè)階段。

第三階段為熵值與效用值的計(jì)算：

三、地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)及分析

(一)預(yù)算投入產(chǎn)出變量選取與來(lái)源說(shuō)明

將我國(guó)地方政府農(nóng)業(yè)農(nóng)村部2017年預(yù)算總支出(I)作為投入變量，在數(shù)據(jù)收集與整理過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，部分省(自治區(qū)、直轄市)的部門預(yù)算未做披露或存在缺失值，最終選取去除北京、江西、陜西、西藏、寧夏、廣西后的25個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)作為研究樣本(不含港澳臺(tái)地區(qū))進(jìn)行投入與產(chǎn)出的實(shí)證分析，在參考以往研究基礎(chǔ)上，擬定出評(píng)價(jià)地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效投入產(chǎn)出的表征變量，如表1所示。

表1 變量定義表Tab.1 Variable definition table

地方政府預(yù)算總支出按經(jīng)濟(jì)功能劃分主要有教育支出(A1)、節(jié)能環(huán)保支出(A2)、科學(xué)技術(shù)支出(A3)、農(nóng)林水支出(A4)、社會(huì)保障和就業(yè)支出(B1)、醫(yī)療衛(wèi)生與計(jì)劃生育支出(B2)、住房保障支出(B3)等，除此之外的其他支出為C1。為減少指標(biāo)數(shù)量，將預(yù)算投入合并為兩項(xiàng)，分別為基礎(chǔ)類預(yù)算投入(Input1)與公共類預(yù)算投入(Input2)：

Input1=A1+A2+A3+A4

(2)

Input2=B1+B2+B3+C1

(3)

在產(chǎn)出(O)指標(biāo)的選擇上，選取農(nóng)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出(Output1)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化產(chǎn)出(Output2)、農(nóng)業(yè)生態(tài)與環(huán)境保護(hù)產(chǎn)出(Output3)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出(Output4)作為二級(jí)產(chǎn)出指標(biāo)。其中，農(nóng)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出選取農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造指數(shù)(D1)與農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)密度(D2)作為三級(jí)指標(biāo)；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化參照蔣永穆[11]等的研究，選取農(nóng)產(chǎn)品加工比例系數(shù)(E1)、農(nóng)業(yè)作物結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度(E2)、農(nóng)產(chǎn)品初加工機(jī)械化程度(E3)作為三級(jí)指標(biāo)，其中農(nóng)業(yè)作物結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度計(jì)算公式如式(4)所示，E41表示谷物及其他作物產(chǎn)值，E42表示谷物和油料、棉花、糖料、煙草等經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值，E43則表示蔬菜堅(jiān)果、飲料香料等作物產(chǎn)值。

(4)

農(nóng)業(yè)生態(tài)與環(huán)境保護(hù)則以地方省份農(nóng)業(yè)碳排放偏離度與農(nóng)業(yè)面源污染偏離度作為三級(jí)指標(biāo)，相關(guān)計(jì)算公式分別如式(5)(6)所示。

(5)

(6)

其中，農(nóng)業(yè)碳排放主要以農(nóng)用化肥(折純量)、農(nóng)用柴油、農(nóng)藥、農(nóng)用地膜、農(nóng)業(yè)灌溉以及播種產(chǎn)生的碳作為計(jì)算量。計(jì)算方法為指標(biāo)使用量乘以對(duì)應(yīng)碳排放系數(shù)。碳排放系數(shù)參照李波[12]等的測(cè)算方法，上述六類碳排放系數(shù)分別為農(nóng)業(yè)化肥0.896kg/kg、農(nóng)業(yè)柴油0.593kg/kg、農(nóng)藥4.934kg/kg、農(nóng)用地膜5.18kg/kg、農(nóng)業(yè)灌溉20.476kg/hm、農(nóng)業(yè)播種312.6kg/hm。而農(nóng)業(yè)面源污染選取農(nóng)用化肥(主要為氮肥和磷肥)流失量、農(nóng)用地膜殘留量以及農(nóng)藥殘留量作為面源污染的表征指標(biāo)。計(jì)算方法為指標(biāo)使用量乘以對(duì)應(yīng)系數(shù)。其中氮磷流失系數(shù)參照《全國(guó)污染源普查農(nóng)業(yè)污染源肥料流失系數(shù)手冊(cè)》中98種模式的氮磷流失系數(shù)與相關(guān)研究進(jìn)行均值選取，農(nóng)用地膜殘留系數(shù)參照《全國(guó)污染源普查農(nóng)田地膜殘留系數(shù)手冊(cè)》與相關(guān)研究進(jìn)行均值選取，農(nóng)藥殘留量則對(duì)農(nóng)藥有效利用率進(jìn)行逆向運(yùn)算。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出則選取農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加值優(yōu)勢(shì)系數(shù)作為衡量指標(biāo)，其計(jì)算公式如式(8)所示。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加值優(yōu)勢(shì)系數(shù)=

(8)

預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)投入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于各省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局披露的2017年度預(yù)算，產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)預(yù)算績(jī)效產(chǎn)出熵值法賦權(quán)及綜合值

運(yùn)用熵值法對(duì)預(yù)算產(chǎn)出指標(biāo)中的農(nóng)業(yè)面源污染、農(nóng)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)生態(tài)與環(huán)境保護(hù)產(chǎn)出進(jìn)行權(quán)重賦予與綜合值計(jì)算，如表2所示。

表2 熵值結(jié)果Tab.2 Entropy result

(三)政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效省際差異情況

根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，將25個(gè)樣本省份分為東部、中部和西部，其中，東部地區(qū)有上海、天津、河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南，中部地區(qū)有安徽、山西、吉林、黑龍江、河南、湖北、湖南，西部地區(qū)有四川、貴州、甘肅、青海、新疆、內(nèi)蒙古、云南、重慶。分地區(qū)對(duì)樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，從表3可以發(fā)現(xiàn)，僅從地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算投入均值總和看，東部地區(qū)遠(yuǎn)高于中部和西部地區(qū)；而從產(chǎn)出上看，東部地區(qū)在創(chuàng)新效益產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化產(chǎn)出、生態(tài)效益產(chǎn)出上也都遙遙領(lǐng)先，只有經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出均值與中西部地區(qū)基本持平。

表3 按地區(qū)地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算投入產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)Tab.3 Statistics on input and output of agricultural departments budget of local governments

運(yùn)用DEA-SOLVER PRO作為地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算效率值測(cè)度的計(jì)算工具，選取規(guī)模報(bào)酬不變前提下(CRS)以預(yù)算投入為導(dǎo)向的非徑向性超效率SBM模型，使用25個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的25個(gè)決策單元(DMU)、150個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)算效率值測(cè)算。從省際政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算效率水平差異來(lái)看，各地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算效率水平存在嚴(yán)重的兩極分化，位于第一梯隊(duì)排名前三省份的預(yù)算效率值達(dá)1.7以上，而第三梯隊(duì)的河北、四川、重慶等省份不足0.5；在位于第三梯隊(duì)的DEA無(wú)效且相對(duì)低預(yù)算效率水平?jīng)Q策單元(DMU)中，中西部省份所占比例較大；此外，雖然有部分農(nóng)業(yè)大省預(yù)算效率水平較高，例如我國(guó)主要的商品糧與棉花產(chǎn)地新疆與吉林，其預(yù)算效率值分別為1.79與1.77，但也有部分農(nóng)業(yè)大省位于相對(duì)低預(yù)算效率水平之列，例如河南、湖北、四川、河北。從地區(qū)差異來(lái)看，我國(guó)地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算效率水平大致呈“V”型，即東部與西部地區(qū)預(yù)算效率遠(yuǎn)高于中部地區(qū)；然而東部與西部地區(qū)的效率值內(nèi)部差異較大，中部地區(qū)各地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算效率水平反而較為均衡。

(四)政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效投入產(chǎn)出松弛情況

超效率SBM預(yù)算效率模型能夠呈現(xiàn)不同省份投入與產(chǎn)出的松弛值，反映各省份在投入與產(chǎn)出角度的冗余值與不足值，并據(jù)此提供可行的投入與產(chǎn)出優(yōu)化建議。如表4所示，從投入角度來(lái)看，位于第一梯隊(duì)預(yù)算有效省份存在的問(wèn)題主要是投入不足，其中浙江、海南、貴州為公共服務(wù)類預(yù)算投入不足，廣東、山東、甘肅的基礎(chǔ)類預(yù)算投入不足，而新疆基礎(chǔ)類與公共服務(wù)類預(yù)算投入都不足，其他省份則普遍表現(xiàn)為預(yù)算投入存在較大冗余。從產(chǎn)出角度看，天津、青海在農(nóng)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出上存在較大的提升空間，其他省份暫為最優(yōu)或存在較小上升空間；在產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化產(chǎn)出上，黑龍江產(chǎn)出效益較低，上海、天津、河北、遼寧、江蘇、山西、青海、內(nèi)蒙古接近最優(yōu)；在生態(tài)與環(huán)境保護(hù)產(chǎn)出上，東部省份除江蘇與福建外整體狀況較好，而中部與東部較多省份的產(chǎn)出效益較低；在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出上，總體而言，中部與西部預(yù)算投入轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出比優(yōu)于東部，其中上海、天津、山西、青海的農(nóng)業(yè)預(yù)算投入轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出比相對(duì)較低，存在較大可提升空間。

表4 各地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算效率投入產(chǎn)出松弛度Tab.4 Each local government agriculture department budget efficiency input-output slack degree

續(xù)表4

四、地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效影響因素及路徑分析

(一)預(yù)算績(jī)效影響因素指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)前文研究發(fā)現(xiàn)，各地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效存在較大差異，因而將預(yù)算效率值作為結(jié)果變量，其中，政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算有效的省份效率值統(tǒng)一定為1，其他省份則不變，參考已有研究成果，選取財(cái)政透明度、預(yù)算偏離度、農(nóng)業(yè)資本配置效率、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)活躍程度、地區(qū)教育水平等五個(gè)指標(biāo)作為fsQCA組態(tài)分析的條件變量，變量定義如表5所示。相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于地方政府農(nóng)業(yè)部門披露的預(yù)決算報(bào)告、《中國(guó)財(cái)政透明度報(bào)告》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表5 政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效影響因素變量定義表Tab.5 Definition table of variables affecting budget performance of government agricultural departments

(二)描述性統(tǒng)計(jì)及變量校準(zhǔn)

利用上述指標(biāo)，進(jìn)行簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)并參考已有文獻(xiàn)，選取25%、50%、75%三個(gè)節(jié)點(diǎn)作為條件變量的錨點(diǎn)并進(jìn)行農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效影響因素指標(biāo)的校準(zhǔn)，如表6所示，其中25%節(jié)點(diǎn)為完全不隸屬，50%節(jié)點(diǎn)為交叉點(diǎn)，75%節(jié)點(diǎn)為完全隸屬。相應(yīng)模糊集隸屬度如表7所示。

表6 影響因素描述性統(tǒng)計(jì)及校準(zhǔn)Tab.6 Descriptive statistics and calibration of influencing factors

表7 數(shù)據(jù)矩陣—模糊集隸屬Tab.7 Data matrix - fuzzy set membership

(三)變量充分性及必要性、結(jié)果檢驗(yàn)

為驗(yàn)證單個(gè)條件變量對(duì)政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效的影響情況，將預(yù)算績(jī)效條件變量的模糊集隸屬值與預(yù)算效率值進(jìn)行充分性與必要性檢驗(yàn)，如表8所示。

表8 充分性、必要性檢驗(yàn)Tab.8 Sufficiency and necessity test

由于所有預(yù)算績(jī)效條件變量一致性均未超過(guò)0.9的衡量標(biāo)準(zhǔn)，可以得知單個(gè)條件變量不能有效或者無(wú)法影響農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效的變動(dòng)，因而進(jìn)入下一步組態(tài)分析。將簡(jiǎn)潔解與中間解進(jìn)行對(duì)比后得到6條組態(tài)構(gòu)型，如表9所示。

表9 農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效影響因素組態(tài)情況Tab.9 Configuration of influencing factors of agricultural sector budget performance

通過(guò)對(duì)6條組態(tài)構(gòu)型的橫向?qū)Ρ?，發(fā)現(xiàn)組態(tài)分析結(jié)果的總體覆蓋率為0.829，基本覆蓋了大部分省份，各組態(tài)構(gòu)型的一致性也較高，因此，較好地驗(yàn)證了組態(tài)分析結(jié)果的有效性和代表性。將其分為3類組態(tài)構(gòu)型，分別為“政府依賴型”“市場(chǎng)依賴型”“雙向協(xié)同型”。

政府依賴型：主要為組態(tài)構(gòu)型2和3。此類構(gòu)型覆蓋省份大多為相對(duì)落后省份，對(duì)農(nóng)業(yè)資本吸引力小、年新增農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)總額低、農(nóng)業(yè)資本配置效率差，并且農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)也不活躍、農(nóng)業(yè)儲(chǔ)備人才少、教育水平低。為了使預(yù)算投入與產(chǎn)出均衡，應(yīng)依靠政府自身的財(cái)政公開化，強(qiáng)化預(yù)算編制精度與預(yù)算執(zhí)行力度，加強(qiáng)外部監(jiān)督，減少資源浪費(fèi)，提升預(yù)算投入與產(chǎn)出資源轉(zhuǎn)化比。因此提出命題1：在當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)與資本市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿^低并且缺乏相關(guān)農(nóng)業(yè)人才時(shí)，地方政府農(nóng)業(yè)部門可以通過(guò)強(qiáng)化預(yù)算透明性、降低預(yù)算偏離度來(lái)促進(jìn)部門預(yù)算績(jī)效提升。

市場(chǎng)依賴型：主要為組態(tài)構(gòu)型5。此類構(gòu)型覆蓋省份地區(qū)教育水平較低，但是經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，勞動(dòng)力價(jià)格較低，一般為我國(guó)中西部地區(qū)。其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)高、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)活躍、市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Υ螅蚨词巩?dāng)?shù)卣r(nóng)業(yè)部門在預(yù)算披露制度與規(guī)范預(yù)算層面存在缺陷，憑借高度活躍的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)和以市場(chǎng)為導(dǎo)向、強(qiáng)化市場(chǎng)在預(yù)算資源配置中的決定性作用，再加上較低的生產(chǎn)成本，就能夠以產(chǎn)出端逆向促進(jìn)投入端的優(yōu)化，提高農(nóng)業(yè)部門預(yù)算投入與產(chǎn)出的契合性，最大化降低預(yù)算投入冗余。因此提出命題2：激發(fā)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)活躍程度對(duì)預(yù)算透明度較低以及預(yù)算偏離度較高的地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效提升能起到至關(guān)重要的作用。

雙向協(xié)同型：主要為組態(tài)構(gòu)型1、4、6。已有研究表明，雄厚的資本、高效的資本配置效率、活躍的市場(chǎng)、高素質(zhì)人才是農(nóng)業(yè)發(fā)展中不可或缺的因素，并起正向調(diào)節(jié)作用。在此類組態(tài)構(gòu)型中，地方政府農(nóng)業(yè)部門的預(yù)算透明與精準(zhǔn)預(yù)算降低了投入角度的資源冗余，外部較高的新增農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額帶來(lái)農(nóng)業(yè)資本配置效率的提升，激發(fā)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)市場(chǎng)活力，此外較高的地區(qū)教育水平則為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展積蓄人才，助力產(chǎn)出角度盈余。因此提出命題3：政府農(nóng)業(yè)部門內(nèi)部高預(yù)算透明度、低預(yù)算偏離度以及外部農(nóng)業(yè)資本、市場(chǎng)、人才的協(xié)同能夠更加有效地促進(jìn)地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效提升。

五、結(jié)論與建議

基于預(yù)算投入與產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，從實(shí)證角度對(duì)我國(guó)地方政府農(nóng)業(yè)部門的預(yù)算績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，并對(duì)相應(yīng)影響因素進(jìn)行組態(tài)構(gòu)型分析，得出結(jié)論：第一，在我國(guó)正式進(jìn)行全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理改革前，大部分省份的農(nóng)業(yè)部門預(yù)算績(jī)效偏低，但東部與西部地區(qū)整體預(yù)算績(jī)效優(yōu)于中部；第二，我國(guó)大部分地方政府農(nóng)業(yè)部門存在農(nóng)業(yè)預(yù)算投入層面的冗余問(wèn)題，而在預(yù)算產(chǎn)出上總體較好；第三，地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算產(chǎn)出呈現(xiàn)出較強(qiáng)的歸一性與多重性；第四，財(cái)政透明度、預(yù)算偏離度等五個(gè)條件變量對(duì)地方政府部門預(yù)算績(jī)效提升均能起到一定作用。

基于理論與實(shí)際的結(jié)合，提出建議：(一)地方政府農(nóng)業(yè)部門加快全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理改革的緊迫性。在堅(jiān)持并深入貫徹黨中央全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理改革核心思想前提下，結(jié)合地方政府農(nóng)業(yè)部門特殊性，完善相關(guān)制度與法律，做到制度管控與法律管制并存，科學(xué)、合理、規(guī)范地對(duì)農(nóng)業(yè)部門預(yù)算活動(dòng)進(jìn)行約束，構(gòu)建起新型現(xiàn)代化的政府農(nóng)業(yè)部門全新預(yù)算績(jī)效管理體系。(二)充分正視大數(shù)據(jù)的重要性。大數(shù)據(jù)是新時(shí)代熱點(diǎn)，更是數(shù)字化社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的核心邏輯，在預(yù)算信息收集、匯總、傳遞以及后續(xù)預(yù)算執(zhí)行、評(píng)價(jià)過(guò)程中都起到重要作用。地方政府農(nóng)業(yè)部門在進(jìn)行全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理改革中，應(yīng)注重預(yù)算信息化建設(shè)，培養(yǎng)公務(wù)人員大數(shù)據(jù)思維，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)泛預(yù)算績(jī)效管理體系全方位、全過(guò)程覆蓋，提升預(yù)算績(jī)效。(三)推動(dòng)地方政府農(nóng)業(yè)部門預(yù)算編制機(jī)構(gòu)建設(shè)、編制人員素養(yǎng)提升以及零基預(yù)算改革。預(yù)算編制的復(fù)雜性決定了該項(xiàng)工作的專業(yè)性，因而地方政府農(nóng)業(yè)部門應(yīng)加強(qiáng)機(jī)構(gòu)建設(shè)，給予預(yù)算編制人員必要的技術(shù)、制度保障，同時(shí)加大對(duì)相關(guān)人員的培養(yǎng)力度；此外，地方政府農(nóng)業(yè)部門應(yīng)穩(wěn)步推進(jìn)零基預(yù)算改革與全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理改革有機(jī)融合，進(jìn)而通過(guò)機(jī)構(gòu)、人員、制度三個(gè)層面有效降低預(yù)算偏離度，提升農(nóng)業(yè)部門預(yù)算精準(zhǔn)度。(四)繼續(xù)強(qiáng)化預(yù)算公開性，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)部門公信力。預(yù)算公開化是預(yù)算制度現(xiàn)代化的重要標(biāo)志之一。地方政府農(nóng)業(yè)部門應(yīng)繼續(xù)強(qiáng)化預(yù)算公開性，相關(guān)預(yù)算活動(dòng)在接受上級(jí)主管部門與當(dāng)?shù)厝舜蟊O(jiān)督的同時(shí)，應(yīng)基于民主性原則更多地引入公眾參與，完善信息披露制度與問(wèn)責(zé)體系，接受大眾監(jiān)督，以外部的監(jiān)督制約預(yù)算投入端的冗余。