摘 要：運(yùn)用索洛新古典增長(zhǎng)模型和C-D函數(shù)，以福建省2000—2016年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為主要計(jì)量基礎(chǔ)，探討了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。與此同時(shí)，結(jié)合制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略行動(dòng)綱領(lǐng)，創(chuàng)新性地用研發(fā)資本存量來(lái)代表資本水平。結(jié)果表明，研究期間內(nèi)，福建省主要正向經(jīng)濟(jì)影響因素仍為勞動(dòng)力數(shù)量;技術(shù)創(chuàng)新對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用尚未顯現(xiàn);研發(fā)資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用。福建省需加大科技人才培養(yǎng)和技術(shù)領(lǐng)域資金投入，繼續(xù)深化科創(chuàng)體系改革，促進(jìn)福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式由要素驅(qū)動(dòng)向技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵詞：技術(shù)人才 索洛模型 R&D資本存量 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)

一、引言

技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論領(lǐng)域已然形成了成熟的理論體系。在國(guó)際領(lǐng)域，約瑟夫·熊彼特（1912）認(rèn)為創(chuàng)新能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。隨后，羅伯特·默頓·索洛（1957）提出了一個(gè)新古典的增長(zhǎng)模式，其核心是資本積累，將技術(shù)及勞力因素歸為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的外生要素。小羅伯特·E·盧卡斯（1988）提出了人力資本模型，探討了勞動(dòng)力質(zhì)量的提升對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。

傅家驥（1998）指出，新興產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)率提高后會(huì)得到快速發(fā)展，科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用主要是通過(guò)生產(chǎn)率的提高來(lái)實(shí)現(xiàn)的;趙志耘（2007）等人從創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的角度研究了創(chuàng)新戰(zhàn)略;洪銀興（2013）對(duì)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略意義展開(kāi)論述，提出了主體層面創(chuàng)新的作用與意義;唐未兵（2014）認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)集合要素優(yōu)勢(shì)，節(jié)約生產(chǎn)成本，提高單位效益程度呈負(fù)相關(guān)。李苗苗（2015）等經(jīng)實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩個(gè)非平穩(wěn)變量序列經(jīng)過(guò)一定的線性組合后，序列是平穩(wěn)的。

福建省于2015年對(duì)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略行動(dòng)綱領(lǐng)作出決議，應(yīng)促進(jìn)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與國(guó)家第二產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略部署及規(guī)劃對(duì)接，契合國(guó)際高新科技演進(jìn)態(tài)勢(shì)，引導(dǎo)本省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。2019年10月，在中央布局指導(dǎo)下，福建省被選為首批國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)地區(qū)之一。在此背景下，研究技術(shù)創(chuàng)新對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用，不論是對(duì)于行動(dòng)綱領(lǐng)的具體實(shí)施，亦或是促進(jìn)華南、華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)均具有一定的借鑒意義。在對(duì)福建省2000—2016年有關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，本文推導(dǎo)出研究結(jié)論，同時(shí)經(jīng)由福建省創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)現(xiàn)狀，為后續(xù)規(guī)劃建言獻(xiàn)策。

二、模型選擇、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型選擇

本文主要基于Solow新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，分析影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素。該模型變量為資本、勞動(dòng)增長(zhǎng)與技術(shù)進(jìn)步。“技術(shù)創(chuàng)新”和“技術(shù)進(jìn)步”的內(nèi)涵有所重疊和區(qū)別，基于研究的實(shí)證性設(shè)定，本研究選取技術(shù)創(chuàng)新為研究變量。建立模型如下：

Yt=AF（Kt，Lt，Tt）

模型中，Y代表經(jīng)濟(jì)水平，A（A>0）代表社會(huì)系統(tǒng)環(huán)境，K代表資本水平，L代表勞動(dòng)力水平，T代表技術(shù)創(chuàng)新水平。

（二）指標(biāo)選取與測(cè)算

1.經(jīng)濟(jì)水平（GDP）：為一定程度上克服GDP作為經(jīng)濟(jì)衡量標(biāo)準(zhǔn)的缺陷，本文求得福建省以2000年為基期的實(shí)際GDP。

2.資本水平（K）：本文創(chuàng)新地使用研發(fā)資本存量作為代表資本水平的指標(biāo)。該數(shù)據(jù)基于李穎（2019年）使用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算2000年至2016年福建省研發(fā)資本存量。數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

3.勞動(dòng)力水平（L）：使用就業(yè)人數(shù)來(lái)衡量勞動(dòng)力的規(guī)模。數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

4.技術(shù)創(chuàng)新水平（T）：本文采用逐步回歸方法，建立多元線性回歸方程，對(duì)與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的指標(biāo)：R&D經(jīng)費(fèi)、R&D人員全時(shí)當(dāng)量、發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量進(jìn)行篩選。最后，因R&D人員全時(shí)當(dāng)量創(chuàng)新人才衡量屬性突出，本模型選取其為指標(biāo)。篩選過(guò)程如表3。

（1）分析過(guò)程：以R&D經(jīng)費(fèi)、R&D人員全時(shí)當(dāng)量、授予的專(zhuān)利數(shù)為自變量，以實(shí)際GDP為因變量，采用逐步回歸分析。最后剩下的R&D經(jīng)費(fèi)，R&D人員的全時(shí)當(dāng)量在兩個(gè)模型中都有。R2值為0.990，即R&D經(jīng)費(fèi)的99.0%可由R&D人員全時(shí)當(dāng)量來(lái)解釋。而且模型通過(guò)F檢驗(yàn)（F=666.618，p=0.000<0.05），說(shuō)明模型有效。

（2）最后通過(guò)具體分析得出：研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)的回歸系數(shù)值是28.287（t=5.449，p=0.000<0.01）。因此，在現(xiàn)行模型假設(shè)下，R&D經(jīng)費(fèi)對(duì)實(shí)際GDP具有顯著的正影響關(guān)系。研究與開(kāi)發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量的回歸系數(shù)為0.041（t=2.349，p=0.034<0.05）。也就是，在現(xiàn)行模型假設(shè)下，R&D人員全時(shí)當(dāng)量與實(shí)際GDP之間存在顯著的正相關(guān)。

（3）總結(jié)分析可知：R&D經(jīng)費(fèi)、R&D人員全時(shí)當(dāng)量對(duì)實(shí)際GDP有顯著的正向影響。由于R&D經(jīng)費(fèi)與R&D資本存量的重合性，根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新水平的自有性質(zhì)，本文以R&D人員全時(shí)當(dāng)量代表技術(shù)創(chuàng)新水平（T）。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文R&D資本存量數(shù)據(jù)來(lái)源于李穎（2019）運(yùn)用永續(xù)盤(pán)存法對(duì)福建省2000—2016年中R&D資本存量的計(jì)量數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)來(lái)源：李穎.中國(guó)省域R&D資本存量的測(cè)算及空間特征研究[J].軟科學(xué)，2019，33（07）：21-26+33.，其余實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)自2001—2017年《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《福建省科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、實(shí)證分析結(jié)果

采用平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)分別建立誤差校正模型;將各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然取對(duì)，以提高實(shí)證研究有效性。取對(duì)數(shù)后的實(shí)際GDP、R&D資本存量、從業(yè)人員總計(jì)、R&D人員全時(shí)當(dāng)量為lnGDP、lnK、lnL、lnT。在實(shí)證過(guò)程中，利用分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的經(jīng)典C-D函數(shù)模型，將Solow模型具體化，得出以下方程：

GDPt=AKαtLβtKηteut

同時(shí)取模型兩側(cè)的自然對(duì)數(shù)：

lnGDPt=lnA+αlnKt+βlnLt+ηlnTt+ut

在這些參數(shù)中，α是資本彈性，β是勞動(dòng)力彈性，γ是技術(shù)創(chuàng)新人才彈性。

（一）ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)可以避免偽回歸，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。

基于表4結(jié)果數(shù)據(jù)，本模型取整體時(shí)間序列為二階單整序列。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

回歸分析結(jié)果見(jiàn)表5。

1.回歸模型公式估計(jì)如下：

lnGDP=-1.393+0.476lnK+1.146lnL-0.052lnT

（-0.827）（7.901）（3.849） （-0.597）

R2=0.998 ?DW=1.252 ?n=17

2.異方差情況的檢測(cè)方法為White法和BP法。從上表可以看出，兩種檢驗(yàn)均接受原假設(shè)（p>0.05），說(shuō)明模

型不具有異方差性。

3.最終具體分析可知：將lnT，lnL，lnK作為自變量進(jìn)行OLS回歸分析，模型R方值為0.998，意味著lnT，lnL，

lnK可以解釋lnGDP的99.83%變化原因。同時(shí)，進(jìn)行F檢驗(yàn)結(jié)果為（F=2503.390，p=0.000<0.05），說(shuō)明lnT，lnL，lnK中至少一項(xiàng)會(huì)對(duì)lnGDP產(chǎn)生影響關(guān)系。結(jié)合模型公式，lnT的回歸系數(shù)值為-0.052，但無(wú)顯著性（t=-0.597，p=0.561>0.05），這證明lnT并不會(huì)對(duì)lnGDP產(chǎn)生影響關(guān)系;lnL的回歸系數(shù)值為1.146，呈現(xiàn)0.01水平顯著性（t=3.849，p=0.002<0.01），證明lnL會(huì)對(duì)lnGDP產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系;lnK的回歸系數(shù)值為0.476，呈現(xiàn)0.01水平顯著性（t=7.901，p=0.000<0.01），證明lnK會(huì)對(duì)lnGDP產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。

4.總結(jié)分析可知：lnL，lnK將對(duì)lnGDP產(chǎn)生顯著的正向影響，但lnT并不會(huì)對(duì)lnGDP產(chǎn)生影響關(guān)系。據(jù)計(jì)算，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)期間內(nèi)，福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的資本彈性為0.476，勞動(dòng)力彈性為1.146，技術(shù)創(chuàng)新人才彈性為-0.052。所以對(duì)福建省來(lái)說(shuō)，目前經(jīng)濟(jì)的主要影響因素仍然是資本和勞動(dòng)力。然而，從相對(duì)長(zhǎng)期來(lái)看，勞動(dòng)力因素的參與將對(duì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展造成負(fù)面影響。如果沒(méi)有轉(zhuǎn)型升級(jí)措施，要素驅(qū)動(dòng)仍然是制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。同時(shí)，從技術(shù)創(chuàng)新人才彈性計(jì)算結(jié)果判斷，技術(shù)創(chuàng)新人才對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用已經(jīng)顯現(xiàn)，在今后的福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，它將成為一個(gè)重要的推動(dòng)因素。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用大于勞動(dòng)要素的作用，而且這一作用與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系密切。

四、結(jié)論與政策建議

在縱向上，技術(shù)創(chuàng)新尚未成為福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。從相?duì)短期來(lái)看，福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍將受到資金、勞動(dòng)力因素的持續(xù)影響;橫向來(lái)看，相對(duì)于我國(guó)其余省份，勞動(dòng)對(duì)福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)是比較大的。一方面，結(jié)果表明福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的人口紅利仍然存在，另一方面，也指出福建省要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型有待提速。因此，福建省應(yīng)充分發(fā)揮研發(fā)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極推動(dòng)作用，增加對(duì)創(chuàng)新資本的投入。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用客觀地存在著完全發(fā)揮滯后的滯后效應(yīng)，雖然技術(shù)的投入會(huì)占用一定數(shù)量的社會(huì)資源，但增加技術(shù)投入會(huì)帶來(lái)質(zhì)的變化。隨著時(shí)間的推移，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用將越來(lái)越明顯。屆時(shí)，福建省應(yīng)以技術(shù)創(chuàng)新為主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)力，結(jié)合產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略政策與國(guó)家職能部署，推進(jìn)本省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展高質(zhì)量化、高效率化。

2019年，福建省GDP總量位列全國(guó)第八，而資本存量為全國(guó)第十四位，由此觀之，福建省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿θ杂写l(fā)掘。在福建省推動(dòng)“十二五規(guī)劃”建設(shè)，響應(yīng)中央各項(xiàng)改革創(chuàng)新發(fā)展號(hào)召之際，探討我省技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用，對(duì)于我國(guó)各省區(qū)，尤其是華東和華南地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的借鑒意義。為加快福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的轉(zhuǎn)換，為各省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)借鑒，本文提出以下三點(diǎn)建議：

（一）發(fā)展高端制造業(yè)

就福建省而言，從研究結(jié)果看，盡管省域內(nèi)的“人口紅利”仍對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極影響，但基于我國(guó)宏觀人口發(fā)展時(shí)態(tài)，“人口紅利”所對(duì)應(yīng)的充足勞動(dòng)力供給將隨著時(shí)間推移而逐漸消失。而且，基于勞動(dòng)力在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)中的分配結(jié)構(gòu)也將對(duì)福建省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成影響。勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)在長(zhǎng)期內(nèi)將會(huì)逐漸地成為福建省推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)瓶頸性障礙，勞力向高新技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。如今，中國(guó)中部和東部的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)正在逐漸向西部轉(zhuǎn)移，基于此宏觀戰(zhàn)略發(fā)展趨勢(shì)，福建應(yīng)更加重視提高自身的資源使用效率，加快建設(shè)形成一個(gè)完善上下游產(chǎn)業(yè)鏈條，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)由生產(chǎn)型向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。

（二）加速創(chuàng)新人才的積累

經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的高質(zhì)量化提升離不開(kāi)創(chuàng)新人才。伴隨著生產(chǎn)率的提升，人力資源投入對(duì)生產(chǎn)率提高的作用超過(guò)勞動(dòng)力數(shù)量的簡(jiǎn)單擴(kuò)張。對(duì)于福建省而言，可從兩方面拓寬創(chuàng)新人才獲得途徑?？赏ㄟ^(guò)出臺(tái)地方性技術(shù)性人才補(bǔ)貼政策等途徑，吸引各地區(qū)人才落戶;基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行計(jì)劃性人才培養(yǎng)，打造當(dāng)?shù)丶夹g(shù)革命性人才培養(yǎng)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。為了營(yíng)造良好的人民群眾居住環(huán)境，提高對(duì)人才的市場(chǎng)吸引力，加強(qiáng)了科學(xué)園區(qū)、企業(yè)創(chuàng)新園區(qū)等基礎(chǔ)性設(shè)施的建設(shè)，為推進(jìn)科技創(chuàng)新發(fā)展提供了暢通的途徑和平臺(tái)，在理念上為人們營(yíng)造一種更加積極主動(dòng)的國(guó)際化社會(huì)創(chuàng)新環(huán)境和諧氛圍。

（三）堅(jiān)持政策導(dǎo)向，推動(dòng)資源向創(chuàng)新型企業(yè)集中

科技創(chuàng)新與發(fā)展需要有限的社會(huì)資源集中，集中資源可以提高創(chuàng)新效率。為此，必須從體制上聚焦創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，完善激勵(lì)機(jī)制，降低技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)的外部競(jìng)爭(zhēng)成本，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供持久的動(dòng)力來(lái)源。

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（顧世榮，國(guó)際關(guān)系學(xué)院）