劉榮杰 張潤澤 于建波

摘 要：自2019年豬肉市場劇烈波動以來，豬肉經(jīng)濟(jì)始終處于高價位姿態(tài)，但推動豬肉價格上漲的因素影響程度及傳導(dǎo)路徑發(fā)生了根本性的改變重組。選取2015—2020年相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)，選擇仔豬價格、玉米等變量，引入疫病、政策等虛擬變量，從供求兩端逐步深入分析致使2019年豬肉價格異變性波動的各因素影響程度，探求其異變性根源。結(jié)果表明：仔豬價格、待宰活豬價格、玉米、豆粕等因素以及替代品去骨牛肉對豬肉價格都存在正向影響;育肥配合飼料價格與豬肉價格變化呈負(fù)相關(guān);疫病因素是導(dǎo)致2019年豬肉價格異常性增長的內(nèi)在根本原因;政策性因素因其具有間接性，是豬肉價格波動的外在原因。

關(guān)鍵詞：豬肉;價格波動;影響因素;農(nóng)產(chǎn)品

中圖分類號 F768.2? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731（2021）18-0124-04

2020年“十四五”規(guī)劃明確指出，要優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，堅持把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作重中之重，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，實現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)的人民富裕，保障糧、棉、油、糖、肉等重要農(nóng)產(chǎn)品供給安全，提升收儲調(diào)控能力。在肉類食品中，豬肉是肉類的主流代表，其價格波動對整體農(nóng)產(chǎn)品的價格變動具有重要影響，對物價穩(wěn)定具有正向作用。受非洲豬瘟疫情等影響，2019年以來豬肉產(chǎn)量嚴(yán)重下降，進(jìn)而導(dǎo)致豬肉價格劇烈變動，嚴(yán)重影響了居民正常的生活消費水平。因此，深入研究豬肉價格變動的影響因素，對防范行業(yè)突發(fā)性危機(jī)的發(fā)生，維持物價基本穩(wěn)定，促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)民增收具有重要意義。

1 研究基礎(chǔ)

目前已有的豬肉價格波動研究主要集中在非洲豬瘟對生豬產(chǎn)業(yè)及豬肉價格影響機(jī)理[1-3]、相關(guān)產(chǎn)品（如生鮮農(nóng)產(chǎn)品、糧食等）的價格對豬肉的傳遞效應(yīng)影響[4-5]、政府補(bǔ)貼政策對豬肉價格影響[6]以及豬肉價格波動引起的宏觀政策調(diào)控措施等方面[7-8]。學(xué)者從不同角度對豬肉價格波動的原因進(jìn)行了研究。朱櫟羽聚焦雙重疫情期間豬肉價格波動，發(fā)現(xiàn)豬肉價格呈現(xiàn)上升趨勢，波動幅度較大。邵喜武[9]研究了非洲豬瘟疫情對我國豬肉價格的沖擊和影響，以非洲豬瘟疫情輿情指數(shù)衡量疫情變動的代理變量，發(fā)現(xiàn)非洲豬瘟疫情是生豬產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)價格的Granger原因，并據(jù)此在非洲豬瘟疫情的影響下對生豬產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)提出了相應(yīng)的對策和建議。周海文等[10]分析了玉米、豆粕對豬肉價格的非對稱性傳遞效應(yīng)，表明豆粕和生豬價格對豬肉有著顯著的非對稱性，玉米顯著性不強(qiáng)。由此可見，以往研究鮮有對豬肉價格變動影響因素的宏觀性分析，因此筆者將在宏觀分析研究基礎(chǔ)上提出新的具體建議。

2 豬肉價格波動情況

生豬市場中價格波動包括正常的價格波動和非正常的價格波動。正常的價格波動是由供需結(jié)構(gòu)引起的自然豬周期變動，有利于促進(jìn)生豬市場的理性循環(huán);非正常的價格波動則是由于生豬的疾病疫情、自然災(zāi)害、經(jīng)濟(jì)危機(jī)等產(chǎn)生的溢價效果所致[11]。2015—2018年我國的豬肉產(chǎn)量基本穩(wěn)定，產(chǎn)量增速和消費量增速基本呈平穩(wěn)上升趨勢，豬肉消費量雖然略大于豬肉產(chǎn)量，但供需兩端基本平衡;而2019年以后，我國豬肉產(chǎn)量出現(xiàn)斷崖式下降，產(chǎn)量下降速度為21%，供求出現(xiàn)較嚴(yán)重失衡。供求失衡帶來的價格劇烈波動增加了居民的生活消費成本，對生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人民生活產(chǎn)生了巨大影響。

根據(jù)全國各地情況來看，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因是行業(yè)周期性變化、偶發(fā)事件與環(huán)保政策執(zhí)行偏差形成的價格反映。2015—2017年部分地區(qū)出現(xiàn)對環(huán)保政策執(zhí)行過激現(xiàn)象，導(dǎo)致相關(guān)地區(qū)許多家庭養(yǎng)殖場被強(qiáng)制拆除，大量生豬低價出欄，使豬肉價格處于較低水平，這種情況在2018年隨著政策的全國執(zhí)行變得更加明顯。2019年，在環(huán)保政策的負(fù)面效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)以及非洲豬瘟雙重影響下，生豬出欄銳減，使得豬肉價格猛增。從月份數(shù)據(jù)看，進(jìn)入7月后，豬肉價格開始上升，并在11月、12月達(dá)到峰值，說明豬肉價格同時也受季節(jié)性時間的影響。春節(jié)到來之前，全國總體豬肉的消費達(dá)到高峰，引起豬肉價格居高不下。2020年新冠疫情暴發(fā)，地區(qū)間防控加重，包括停工停產(chǎn)、居家隔離等一系列防控舉措使生豬供給端恢復(fù)受阻，延長豬周期紅利，又使豬肉價格保持了高波動性。

3 豬肉價格變動的影響因素

3.1 待宰活豬價格 待宰活豬價格直接與去皮帶骨豬肉價格相互關(guān)聯(lián)，同時與生產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模及成本也存在著非常緊密的聯(lián)系。待宰活豬作為生豬產(chǎn)業(yè)鏈的中游，直接對豬肉零售價格產(chǎn)生影響，如果去除宰殺、儲存、運輸以及零售等后續(xù)成本，待宰活豬價格便是對生豬產(chǎn)業(yè)鏈條中上游生產(chǎn)成本的直接反映。因此，待宰活豬價格的變化對豬肉價格變化起著承前啟后的中間作用[10]。

3.2 仔豬價格 仔豬培育作為生豬價值鏈的起始環(huán)節(jié)，是生豬育肥的關(guān)鍵。仔豬的育肥數(shù)決定著未來4～5月后生豬出欄規(guī)模，其價格對最后環(huán)節(jié)的豬肉價格有著重要影響，呈現(xiàn)雙向反饋關(guān)系[12]。數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)期仔豬價格與當(dāng)期豬肉價格具有正向關(guān)系，起著助長作用，但對滯后四期的豬肉價格有著顯著負(fù)向關(guān)系，起著明顯的抑制作用。以2018年我國各月份仔豬價格、去皮帶骨豬肉平均價格為例，1—4月份仔豬平均價格為28.5元/kg，對應(yīng)去皮帶骨豬肉價格為23.5元/kg;4—7月份仔豬平均價格24.6元/kg，對應(yīng)去皮帶骨豬肉價格為20.1元/kg，相較1—4月份的去皮帶骨豬肉價格下降14.5%，存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

3.3 飼料價格 生豬飼料是生豬養(yǎng)殖成本的必要組成部分，按其原料成分主要分為玉米、豆粕等糧食作物和一些營養(yǎng)物質(zhì)。實際中，育肥豬配合飼料與豬肉價格一般呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，而豆粕及玉米原料類與豬肉價格一般呈正相關(guān)關(guān)系。在生豬喂養(yǎng)中，飼料是生豬育肥關(guān)鍵一環(huán)，對豬肉價格有著代表性影響[13]。

3.4 替代品價格與消費偏好 目前，我國居民消費肉類食品以豬肉為主，其替代品主要指牛羊肉、禽肉、蛋等。在消費者偏好不顯著的前提下，消費者對豬肉價格變化比較敏感，對其替代品的需求變化比較明顯，并且這種替代效應(yīng)是相互的。然而當(dāng)存在消費者偏好，消費者對豬肉價格變動不敏感，價格變動時消費者對其替代品需求變化較小，此時往往導(dǎo)致供求矛盾加劇，價格維持高位。

3.5 疫病因素 疫病往往作為偶發(fā)因素對豬肉價格產(chǎn)生影響。疫病不僅包括在牲畜間流行的疾病，也包括人類公共衛(wèi)生方面。非洲豬瘟暴發(fā)嚴(yán)重挫傷了生豬供給端以及居民消費端的熱情，造成豬肉價格嚴(yán)重下降。而新冠疫情暴發(fā)對生豬養(yǎng)殖產(chǎn)生3個直接沖擊：一是需求端的驟減：餐飲旅游行業(yè)受挫，各地市的消費降幅巨大，對豬肉消費影響嚴(yán)重;二是產(chǎn)區(qū)同銷區(qū)阻離：疫情致使大部分產(chǎn)區(qū)與銷區(qū)產(chǎn)生阻斷，催生出產(chǎn)區(qū)拋售而銷區(qū)缺豬的怪象，供求失衡加劇;三是養(yǎng)豬企業(yè)防疫成本上升：養(yǎng)豬企業(yè)在防范豬瘟疫病的同時還要增加對員工的新冠防疫成本[2]。

3.6 政策因素 政府宏觀調(diào)控政策會間接對豬肉市場價格產(chǎn)生影響。政策出臺實施后，政策效果可能無法被準(zhǔn)確預(yù)估，進(jìn)而無法實現(xiàn)穩(wěn)定市場的效果，有時甚至?xí)斐珊罄m(xù)市場更加強(qiáng)烈的起伏。例如，2019年豬肉價格暴漲，其原因之一可能受環(huán)保法規(guī)的修改實施的影響。2018年新的環(huán)保政策出臺，對全國范圍內(nèi)的各類污染企業(yè)實行更加嚴(yán)格的規(guī)范，對排污企業(yè)零容忍。以山東省泰安市為例，對全市不符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的養(yǎng)殖豬場以及其他畜牧種類養(yǎng)殖場進(jìn)行全方位的拆遷搬離，因此2018年政策負(fù)面效應(yīng)表現(xiàn)較強(qiáng)。而2019年由于豬肉價格的劇烈變化，政府緊急調(diào)控，采取多次投放冷凍庫存豬肉、鼓勵恢復(fù)養(yǎng)殖、對養(yǎng)殖戶進(jìn)行補(bǔ)貼等措施，以恢復(fù)供給、穩(wěn)定物價，因此政策影響正向效應(yīng)明顯。2020年限制區(qū)域和非繁育區(qū)域的任意擴(kuò)張以及“無豬縣市”的問題得到糾正，生豬買賣制度的實行以及違法、違規(guī)調(diào)運生豬專項整治力度的加強(qiáng)，降低了復(fù)產(chǎn)風(fēng)險，加快了生豬供給恢復(fù)?；诖耍P者認(rèn)為2018—2020年政策性因素對豬肉價格影響顯著。

4 實證分析

采用雙對數(shù)模型來分析豬肉價格變動各影響因素的實際作用情況，計算出對豬肉價格的彈性，為政府、養(yǎng)殖行業(yè)提供模型分析，提高豬周期的價格波動應(yīng)對能力，尤其是面對突發(fā)性因素導(dǎo)致的價格異變性波動。采用雙對數(shù)模型，一是利用雙對數(shù)模型可以將各因素的影響程度通過彈性表示出來，建立對比標(biāo)準(zhǔn);二是可以消除實際觀測值較大引起的參數(shù)失真的情況。由于變量選取較多，在多元回歸中易出現(xiàn)多重共線性，因此采取逐步回歸法將對模型擬合不好的變量剔除，重點突出對豬肉價格影響較大的變量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

4.1 變量選取 為了更好地分析影響豬肉價格的因素，從供給和需求層面中選取7個影響變量，并引入2個虛擬變量，利用Stata工具進(jìn)行擬合回歸，采用2015—2020年的實際數(shù)據(jù)探究變量的影響程度。從供給層面中選取仔豬價格（x1）、待宰活豬價格（x2）、育肥配合飼料（x3）、玉米（x4）、豆粕（x5）作為自變量，在需求層面上選取替代品價格去骨牛肉（x6），去骨羊肉（x7）作為自變量，將豬肉價格作為自變量（y），并通過加法形式引入虛擬變量政策性因素（D1=[1：影響強(qiáng)0：影響弱]），疫病因素（D2=[1：有疫情影響0：沒有疫情影響]），分析豬肉價格變動的影響因素。

由表2可知，2015—2019年，豬肉價格最小值為19.52元/kg，最大值為58.08元/kg，價格變化幅度為197%，中位數(shù)與平均值相差3.86，說明極端數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)有所影響;仔豬價格最小值19.21元/kg，最大值108.64元/kg，波動幅度較大，是所有自變量中變化幅度最大的因素;育肥配合飼料變化幅度為14.8%，價格變化幅度是所有自變量中最小的;玉米價格變化幅度為34.9%;替代品層面上，牛羊肉價格變化幅度分別為38.09%、53.53%，均小于豬肉價格變化幅度。

4.2 分析結(jié)果 根據(jù)上述分析，建立雙對數(shù)模型公式，設(shè)雙對數(shù)模型為[lny=β0+β1lnx1+β2lnx2+β3lnx3+β4lnx4+β5lnx5+β6lnx6+β7lnx7+D1+D2+μ]，式中β為待估計參數(shù);μ為隨機(jī)干擾項。利用Stata工具將所有變量數(shù)據(jù)帶入，經(jīng)過第一次回歸后，lnx7的t檢驗p值大于0.1，沒用通過t檢驗，再進(jìn)行相關(guān)性檢驗分析，發(fā)現(xiàn)解釋變量之間存在關(guān)聯(lián)性，所設(shè)立的模型存在多重共線性（表2）。對模型采取逐步回歸法，剔除不合適的變量lnx7，進(jìn)行逐一回歸，最終消除模型的多重共線性，保留變量lnx1、lnx2、lnx3、lnx4、lnx5、lnx6、D1、D2。

由于使用數(shù)據(jù)為時間序列，為保證模型的準(zhǔn)確性，利用Stata對模型進(jìn)行Breusch-Godfrey LM檢驗，得到檢驗后模型的P值為0.0225，小于5%，則說明在5%的顯著性水平下拒絕不存在自相關(guān)的原假設(shè)，通過觀察Scatter Graph發(fā)現(xiàn)模型存在正的自相關(guān)。采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差法，通過添加滯后項lag（3）來消除模型的自相關(guān)性。保留2位小數(shù)，得到修正后公式為：[lny=-5.22+0.24lnx1+0.28lnx2-2.34lnx3+0.82lnx4+0.48lnx5+2.01lnx6-0.16D1-0.11D2]。從模型估計結(jié)果看，各變量系數(shù)對應(yīng)的p值小于α=0.05，t檢驗后表現(xiàn)顯著，模型調(diào)整的可決系數(shù)為0.97，F(xiàn)值為470.69，方程的擬合度高，擬合數(shù)據(jù)良好且整體擬合效果較好。

進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗，發(fā)現(xiàn)屬于養(yǎng)殖成本的育肥配合飼料與豬肉價格存在反比關(guān)系，其解釋變量前系數(shù)為負(fù)。一般而言，成本的提高會促使商品的價格提高，但在經(jīng)濟(jì)價格波動中，不能單純地以表面關(guān)系為根據(jù)。通過2015—2020年的育肥配合飼料價格與豬肉價格的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)育肥配合飼料的走勢往往與豬肉價格相左，究其原因可能在于豬肉價格是豬肉供需決定的，而豬肉的供應(yīng)與育肥配合飼料呈反比關(guān)系（圖1）。豬肉價格的上漲主要原因在于需求大于供給，供應(yīng)下降則說明生豬存欄量的下降。一方面，育肥配合飼料的喂養(yǎng)作為生豬養(yǎng)殖的關(guān)鍵一環(huán)，生豬存欄量的下降會使對育肥配合飼料的需求減少;另外，育肥配合飼料的存貨積壓較大，供給遠(yuǎn)大于需求，導(dǎo)致育肥配合飼料價格下降。另一方面，豬肉的供給減少，豬肉的需求遠(yuǎn)大于供給，豬肉價格上漲。由此可見，育肥配合飼料價格與豬肉價格變化呈負(fù)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)意義成立。

分析結(jié)果表明，仔豬價格（x1）、待宰活豬價格（x2）、玉米（x4）、豆粕（x5）等因素以及替代品去骨牛肉（x6）對豬肉價格都存在正向影響。在其他變量不變的情況下，其中仔豬價格、待宰活豬價格、玉米、豆粕以及牛肉價格每增長1%，對應(yīng)會使得豬肉價格分別上漲0.24%、0.28%、0.82%、0.49%、2%，說明這5個變量對于豬肉價格增長具有較強(qiáng)的作用;育肥配合飼料價格每增長1%，豬肉價格對應(yīng)下降2.34%，從供需角度來說呈負(fù)相關(guān)趨勢;在其他變量不變的情況下，若沒有非洲豬瘟疫情影響，則豬肉價格會下降10.65%，表明疫病因素是導(dǎo)致2019年豬肉價格異常性增長的內(nèi)在根本原因。政策性因素因其具有間接性，是豬肉價格波動的外在原因。

5 對策建議

5.1 加強(qiáng)豬肉市場波動預(yù)警，建立生豬疫情防控體系 構(gòu)建完善的豬肉產(chǎn)品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，及時采集出欄價格、豬肉市場批發(fā)價等數(shù)據(jù)，為預(yù)警模型的構(gòu)建提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐;根據(jù)生豬的生產(chǎn)、消費及流通特性，建立有針對性的預(yù)警體系，及時發(fā)現(xiàn)問題，提前采取應(yīng)對措施;重視對疫病類事件的防控，改進(jìn)重大疫病強(qiáng)制防疫政策，堅持“預(yù)防為主”思想方針，指導(dǎo)各養(yǎng)殖戶做好養(yǎng)殖場衛(wèi)生和疫苗接種工作，降低養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖風(fēng)險。另外，當(dāng)危機(jī)來臨時，應(yīng)因地制宜地采取防控措施，構(gòu)建完善的消毒體系，并明確疫病生豬規(guī)范化處理流程，防止病源的傳播擴(kuò)大。

5.2 合理統(tǒng)籌各項政策實施規(guī)劃，達(dá)到最優(yōu)政策效果 在生豬規(guī)模化養(yǎng)殖的發(fā)展趨勢下，合理統(tǒng)籌規(guī)劃生豬養(yǎng)殖場用地，引導(dǎo)并規(guī)范養(yǎng)殖場建立標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)保設(shè)施，將生豬養(yǎng)殖對環(huán)境的影響降到最低，并對原有清欄的養(yǎng)殖戶給予經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償;在生豬疫情流行情況下，謹(jǐn)慎制定切合地方實際的生豬跨區(qū)流動政策，科學(xué)劃定疫區(qū)，保障產(chǎn)地到市場的安全豬肉銷售通道，保證市場豬肉正常供給;加強(qiáng)產(chǎn)地檢疫、運輸檢疫以及銷售檢疫，確保豬瘟疫情的檢測排查全面覆蓋生產(chǎn)—運輸—消費全過程，防止帶病豬肉及制品在市場中流通，保障餐桌上的安全;出臺針對仔豬購買、豬場建設(shè)的靈活財政補(bǔ)貼政策，推廣先進(jìn)養(yǎng)殖技術(shù)與理念，穩(wěn)定養(yǎng)殖戶積極情緒，恢復(fù)其對市場的信心。

5.3 探索構(gòu)建防范豬肉價格波動風(fēng)險的合作模式 這種合作模式是由屠宰企業(yè)與養(yǎng)殖合作社融合的一種新養(yǎng)殖模式，讓專業(yè)的市場分析人員作為領(lǐng)頭人，由合作社委員會監(jiān)督。當(dāng)豬肉價格處于較劇烈波動的情況下，采取定向供應(yīng)的辦法，由養(yǎng)豬合作社提供達(dá)成合作意向的生豬數(shù)量，而屠宰企業(yè)以合理的保底價格收購豬肉。屠宰企業(yè)對于市場的豬肉及相關(guān)制品的供求有著更加敏銳的意識，因此兩者之間的融合既為散戶提供了新的生豬銷售渠道和高度相關(guān)的市場信息，同時也為屠宰企業(yè)提供了穩(wěn)定的豬肉供給來源。

參考文獻(xiàn)

[1]王茂安，劉芳，何忠偉.非洲豬瘟疫情影響中國主要肉類價格的實證分析[J].農(nóng)業(yè)展望，2020，16（03）：11-17.

[2]肖琦，周楊.疫病對豬肉價格波動的影響——基于供需關(guān)系視角[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2019（02）：12-16，177.

[3]段琮琮，劉靈芝.非洲豬瘟疫情影響下我國畜禽產(chǎn)品價格波動的動態(tài)關(guān)系研究——基于輿情管理視角[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2020，41（04）：678-686.

[4]許增巍，苗珊珊.生鮮農(nóng)產(chǎn)品突發(fā)事件對豬肉價格波動影響研究[J].價格月刊，2018（09）：13-19.

[5]李彥鵬，劉旭，司任華，等.農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響因素及發(fā)展趨勢探析[J].新農(nóng)業(yè)，2018（17）：57-58.

[6]王長琴，周德.補(bǔ)貼政策與生豬平穩(wěn)供給的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2019（16）：20-23.

[7]王學(xué)領(lǐng).豬肉市場價格波動分析及調(diào)控[J].當(dāng)代畜禽養(yǎng)殖業(yè)，2019（11）：47.

[8]張雨菲.我國豬肉價格波動的成因和政府調(diào)控政策的經(jīng)驗分析[A].燕山大學(xué).2019京津冀自由貿(mào)易區(qū)建設(shè)研討會——第五屆公共政策智庫論壇論文集[C].燕山大學(xué)：燕山大學(xué)文法學(xué)院，2019：7.

[9]朱櫟羽，馮春燕，申璐玲.雙重疫情沖擊下豬肉及其替代品價格關(guān)聯(lián)性分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2020，31（23）：86-89.

[10]周海文，周海川，劉慶婕.基于NARDL模型的豬肉價格波動非對稱效應(yīng)研究[J].中國物價，2019（02）：78-81.

[11]李蘇，寶哲.我國豬肉價格波動特征及預(yù)測研究[J].價格理論與實踐，2020（06）：80-83，153.

[12]譚瑩.中國豬肉市場總供給波動及影響因素的實證分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2010（03）：24-29.

[13]馬名慧，邵喜武.非洲豬瘟疫情下我國生豬產(chǎn)業(yè)價格傳導(dǎo)機(jī)制研究——基于VAR模型的實證分析[J].價格月刊，2020（03）：7-14.

（責(zé)編：徐世紅）